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Introducción
La lechuga (Lactuca sativa L.) es uno de los vegetales más conocidos y consumidos a diario en numerosos hogares; esta hortaliza se cultiva desde hace más de seis mil años. En la actualidad se cultiva en la mayoría de los países de clima templado, ya que resiste bien a altas temperaturas. La producción de lechuga ocurre durante todo el año en los Estados Unidos siendo el segundo lugar de producción mundial con 3.3 millones de toneladas al año (FAO, 2024), y más del 90 por ciento de su producción de lechuga se encuentra en los estados de California y Arizona, las principales variedades incluyen iceberg y romana (Pink y Keane, 1993). Cuando se habla de los estados productores de lechuga¸ California se encuentra en el primer lugar a nivel nacional ya que la mayor parte de la producción se lleva a cabo durante los meses de abril a octubre, principalmente en el Valle de Salinas. Por otra parte, el estado de Arizona se ubica en segundo lugar con una producción desarrollada desde el mes de noviembre a marzo en los valles inferiores del Rio Colorado en Yuma, Arizona (Kerns et al., 1999).
La lechuga (iceberg) comprende un área de 625 000 hectáreas con ventas brutas de casi $ 728 millones de dólares año-1 en el estado de California (USDA, 2023). Donde, el riego por surcos corresponde al principal sistema de riego en la lechuga del desierto, no obstante, existen productores que están adoptando el riego por goteo debido a la baja disponibilidad de agua en los últimos años (Shatilov, Razin y Ivanov, 2019).
Por otra parte, El máximo rendimiento obtenido hasta ahora en el cultivo de lechugas en las que se consumen sus hojas sueltas es resultado la aplicación de 411.63 kg ha-1 de nitrógeno (N), mientras que en el caso de la variedad iceberg el máximo rendimiento registrado hasta ahora se obtiene con la aplicación de 533 kg ha-1 de N (Resende, Alvarenga, Yuri y Souza, 2010). Sin embargo, el cultivo de lechuga solamente extrae el 40% (145 kg ha-1) del N cuando a este se le aplicaron 370 kg ha-1 de N, por lo cual el 60% restante permanece en el suelo y corre el riesgo de perderse por el proceso de lixiviación (Aquino et al., 2007). Lo anterior corresponde a una de las principales causas de contaminación en ríos y acuíferos cercanos a las zonas agrícolas, un ejemplo de esto, es la contaminación del golfo de California (Ferreira-Gomes y Barizon, 2014; Páez-Osuna et al., 2019).
Además de los impactos negativos por el proceso de lixiviación, se tienen grandes pérdidas económicas derivadas de la aplicación de altas dosis de fertilizantes nitrogenados y los efectos de este proceso se han intensificado debido a las altas láminas de riego y dosis de fertilización así como a la conformación superficial del sistema radicular del cultivo (Jackson y Stivers, 1993). Por lo cual, una estrategia para disminuir la pérdida de nitrógeno por el proceso de lixiviación es producir paquetes tecnológicos adecuados para producir cada variedad de lechuga que se desee establecer, así como la elaboración de estudios de investigación sobre las dosis óptimas de aplicación en conjunto con las láminas de riego, con base en los sistemas de riego utilizados en el área agrícola.
Las altas dosis de N no sólo deben considerarse por sus efectos ambientales ocasionados en los suelos o cuerpos de agua, sino también por los efectos en la salud del ser humano, quién es el consumidor último de los cultivos (Santamaria, 2006). La dosis, la fuente y la distribución del fertilizante en función del desarrollo del cultivo, son factores que determinan la concentración de nitratos en vegetales, así también, la luminosidad, la humedad del suelo, y la disponibilidad de molibdeno son otros factores que impactan en la concentración de este anión (Kovács, Puskás, Huzsvai, Lévai y Bodi, 2015). Por lo tanto, la Comisión Europea, recomienda como indicador de calidad, de las hortalizas que su contenido de NO3 sea menor a 4.5 g kg-1 y la Organización Mundial de la Salud, recomienda una ingesta diaria admisible sin riesgo para la salud humana de 3.65 mg de nitratos por kg de peso corporal (Santamaria, Elia, Serio y Todaro, 1999).
En la región de California, se reporta que la absorción de N del cultivo de lechuga es de 170 kg ha-1 para la variedad iceberg y 136 kg ha-1 para lechuga de variedad romana (Breschini y Hartz, 2002). En consecuencia, diversos investigadores afirman que la problemática de la fertilización con nitrógeno se debe a que la capacidad de absorción de las plantas es superior a la capacidad de asimilación, ya que esta primera es afectada por factores biológicos, ambientales y agronómicos; además, cuando las plantas se encuentran en baja intensidad de luz, se reduce la actividad de la enzima nitrato reductasa, por lo cual, se incrementa la reducción de los nitratos (El-Ghany, El-Kherbawy, Abdel-Aal y Abbas, 2022).
En el desarrollo de paquetes tecnológicos para la producción de lechuga se han determinado los volúmenes de agua que se necesitan para llevar cabo la producción de este cultivo, siendo las primeras determinaciones realizadas por (Gutierrez, 19781) quien estableció la aplicación de la lámina de riego en 45 cm ha-1 mediante riego por goteo para la obtención de un rendimiento de 56 Mg ha-1. Por otro lado, Erazo-Rivadeneira, Charry, Legarda y Benavides (1993) obtuvieron rendimientos de 18.43, 19.05 y 36.06 Mg ha-1 en las variedades Blanca lisa, Batavia y Blanca de Boston, respectivamente utilizando esa misma lámina de riego. Investigaciones más recientes cómo la de Smith et al. (2011) han ido incrementando estos niveles de la lámina de riego hasta 2.29 m ha-1, con un rendimiento de 41 Mg ha-1, sin embargo, derivado del calentamiento global y la creciente toma de consciencia por los recursos hídricos, es prioritario modificar los paquetes tecnológicos de producción adaptándolos a las situaciones climáticas actuales y establecer nuevas estrategias para la optimización de la aplicación del riego por goteo, en los distintas etapas fenológicas del cultivo.
Las prácticas de manejo son un factor importante que contribuye a reducir las pérdidas de agua y fertilizantes de nitrógeno, para la optimización del rendimiento y la calidad de la lechuga, así como minimizar el proceso de lixiviación de nitratos; lo cual es posible mediante la combinación de aplicación fertilizantes y láminas de riego de acuerdo con las necesidades de nitrógeno durante toda la temporada de crecimiento (Hartz, Johnstone, Williams y Smith, 2007). Este estudio tuvo como objetivo evaluar en términos de rendimiento diferentes láminas de riego y dosis de fertilización nitrogenada en lechuga.
Materiales y Métodos
Unidad experimental
Se estableció un experimento en el Campo experimental del “Desert Research and Extension Center” (DREC, por sus siglas en inglés) de la Universidad de California y ubicado en el poblado de Holtville California (32.80522° N, 115.44735° O). Se utilizó el material vegetal de lechuga que se utilizó fue la variedad iceberg (Lactuca sativa L.).
Manejo del cultivo
La siembra del experimento se llevó a cabo el 1 de noviembre de 2022 y se cosechó el 25 de enero de 2023, en camas de dos metros de ancho y con una densidad de población fue de 9.0 plantas m2. Para controlar plagas y malezas, fueron aplicados los ingredientes activos: teflutrin (0.5% p/p) y glifosato (486 g L-1) a una dosis de 10 kg ha-1 y 3.0 L ha-1, respectivamente.
Aplicación de los tratamientos
Los tratamientos evaluados fueron dos láminas de riego y tres dosis de nitrógeno, para ello se utilizó un sistema de riego por goteo de la marca NETAFIM® modelo Typhoon 875-0135F con emisores separados por 31 cm con un caudal de 0.68 L h-1, a una presión de 70 kPa proporcionada por las bombas eléctricas de la marca G&L Pumps® instaladas dentro de las instalaciones de la Universidad de California. Para la fertilización, se utilizó el fertilizante UAN32 (nitrato de amonio + urea), el cual se aplicó a través del sistema de riego mediante un método de inyección manual. Este consistió en utilizar una bomba eléctrica que inyectaba hacia la línea principal del agua, mezclando agua con fertilizante en su interior. Las camas con tratamientos diferentes tenían unas válvulas que eran cerradas de acuerdo al tratamiento aplicado durante el tiempo que el fertilizante fue aplicado según sus dosis, (Figura 1), posterior a eso se dejó fluir el agua por 25 minutos hasta asegurar que no había presencia de fertilizante y se volvió a reabrir el flujo de agua para todas las camas.
Diseño y manejo del cultivo
Previo a la siembra, se aplicaron 178 kg ha-1 de UAN32. A partir del día 29 de noviembre, el fertilizante se comenzó a aplicar a través del riego por goteo con un total de 305 kg ha-1 en todos los tratamientos del experimento. Posteriormente, a partir del 20 de diciembre se comenzó a aplicar las diferentes dosis de cada tratamiento hasta obtener el total de nitrógeno requerido por los diferentes tratamientos. El estudio se estableció bajo un arreglo de tratamientos en parcelas divididas bajo un diseño de bloques completos al azar. La parcela grande consistió en el factor lámina de riego (LR1 = 62 y LR2 = 75 cm ha-1) aplicada a través de dos líneas principales, una para cada lámina de riego con la misma presión, hasta alcanzar el riego programado para cada unidad experimental. La parcela chica consistió en tres dosis de nitrógeno (N1= 94 kg ha-1, N2= 137.2 kg ha-1 y N3 165.55 kg ha-1 de UAN-32). Cada dosis de nitrógeno se aplicó a través de válvulas individuales. Cada unidad experimental consistió en cinco camas de siembra, de 2.0 m de ancho y 7.6 m de largo. Cada cama con tuvo seis hileras de lechugas sembradas. La distribución de los tratamientos se muestra en el Cuadro 1.
Table 1: Distribution of treatment, irrigation regimes and nitrogen doses.
| Bloque 1 | Bloque 2 | Bloque 3 | Bloque 4 |
| LR1N1 | LR1N3 | LR2N1 | LR2N1 |
| LR1N3 | LR1N2 | LR2N3 | LR2N2 |
| LR1N2 | LR1N1 | LR2N2 | LR2N3 |
| LR2N2 | LR2N1 | LR1N1 | LR1N3 |
| LR2N1 | LR2N3 | LR1N3 | LR1N1 |
| LR2N3 | LR2N2 | LR1N2 | LR1N2 |
LR = lamina de riego (LR1 = 62.5 cm ha-1 y LR2= 75 cm ha-1); N = dosis de nitrógeno (N1=94 kg ha-1, N2= 137.2 kg ha-1 y N3 165.55 kg ha-1 de UAN-32).
LR = Irrigation regime (LR1 = 62.5 cm ha-1 y LR2= 75 cm ha-1); N = Nitrogen doses (N1=94 kg ha-1, N2= 137.2 kg ha-1 y N3 165.55 kg ha-1 of UAN-32).
Descripción de las variables
A continuación, se describe la metodología de medición de las variables planteadas en esta investigación y los materiales y métodos utilizados; a excepción del rendimiento y peso seco cuyas mediciones fueron realizadas a los 41, 60, 80 y 87 días después de la siembra; que se corresponden a las etapas fenológicas de: Tercer hoja verdadera (THV), Roseta (R), 25% formación de cabeza (25FC), 50% formación de Cabeza (50FC) y Cosecha (C), respectivamente. El resto de las variables se evaluaron a los 67, 80 y 87 días.
Variables evaluadas
Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI). Se utilizó un dispositivo manual marca Greenseeker®. Al momento de la medición, el sensor se colocó a 30 cm de altura de las plantas y se recorrió la unidad experimental. Se inició por el tratamiento N3, el cual está sobre fertilizado y se utilizó como referencia, posteriormente se recorrió las parcelas experimentales de los tratamientos N1 y N2. El resultado se expresó por medio del índice de NDVI.
Contenido de clorofila en la hoja (Unidades SPAD). Se midió el contenido de clorofila con el dispositivo SPAD 502®, las mediciones se hicieron, seleccionando al azar 10 hojas de diferentes lechugas por unidad experimental. El resultado de esta variable se reportó como el promedio de las 10 mediciones por unidad experimental expresado en unidades SPAD.
Conductancia estomática. Se utilizó el dispositivo SC-1 LeafPorometer® sobre las hojas verdes de 10 plantas seleccionadas al azar por unidad experimental, las mediciones se hicieron a la hora de mayor temperatura (2 a 3 de la tarde) y el resultado se expresó como conductancia estomática en milimoles por metro cuadrado por segundo.
Rendimiento. Se determinó cómo el valor promedio del peso de 10 cabezas de lechuga cosechadas por unidad experimental. Se utilizó una báscula digital marca Torrey con rango de pesaje 0 a 40 kg. El resultado se expresó como rendimiento en megagramo por hectárea.
Peso seco. Se colectaron 10 cabezas de lechuga por unidad experimental. El material colectado se trasladó a un horno de convección para su secado a una temperatura de 65 °C durante 48 horas. El material fue pesado en una báscula digital marca Torrey con rango de pesaje 0 a 40 kg. El peso secó se expresó como el promedio del material colectado por unidad experimental en kilogramo por hectárea.
Concentración de nitratos en savia. Se determinó a partir del macerado de 10 plantas completas de lechuga seleccionadas al azar por unidad experimental y se realizó una dilución 10-1 a partir de la cual se realizó la medición de la concentración de nitratos en mg L-1 con la ayuda de un equipo portátil (Laquatwin® NO3 -11).
Análisis estadístico
Los datos obtenidos de las variables fueron analizados mediante un análisis de varianza bajo un diseño de parcelas divididas, siendo la parcela grande la lámina de riego y la parcela chica las dosis de nitrógeno. Además, cuando hubo significancia estadística (P ≤ 0.05) se realizó una comparación de medias Tukey mediante el software estadístico SAS® versión 9.4. (SAS Institute Inc, 2018). Además, se realizó un análisis de correlación de las variables de respuesta vs los tratamientos (láminas de riego y dosis de fertilización nitrogenada), el rendimiento y peso seco.
Resultados y Discusión
Al realizar los análisis de varianza correspondientes a cada variable en cada fecha de muestro, se observó que en lo general no existió diferencia estadísticamente significativa para la interacción entre lámina de riego y la dosis de nitrógeno; en consecuencia, se presenta el análisis de los valores medios para efectos principales (lámina de riego y dosis de fertilizante nitrogenado).
Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI)
Los valores promedio de NDVI en las diferentes fechas de muestreo para las dos láminas de riego y los tres niveles de nitrógeno; se muestran en el Cuadro 2. En general, estos valores se reducen de manera significativa como resultado de una disminución de la lámina de riego, si bien esta reducción solo es significativa en la primera fecha de muestreo (67 DDS), en relación con las dosis de nitrógeno, los valores de NDVI no mostraron diferencias significativas. Esto concuerda con los resultados mostrados por Kızıl, Genç, İnalpulat, Șapolyo y Mirik (2012), quienes encontraron que el índice NDVI es un buen predictor del estrés hídrico en lechuga.
Contenido de clorofila
En el análisis de los valores medios del contenido de clorofila en unidades SPAD (Cuadro 3); se observa un comportamiento homogéneo entre láminas de riego y dosis de nitrógeno a través de todas las fechas de muestreo. Bajo las condiciones del presente estudio, el índice SPAD no resultó una variable sensible para detectar diferencias por estrés hídrico o dosis de nitrógeno.
Cuadro 3: Comparación de medias para efectos principales del contenido de clorofila en unidades SPAD; en la evaluación de lechuga en el Valle Imperial, California.
Table 3: Comparison of means to main effects (Irrigation regimes and nitrogen doses) from the chlorophyll content in SPAD units in the assessment of lettuce in Imperial Valley, California.
| Tratamiento/Fecha | Contenido de clorofila | ||
| 67 dds | 80 dds | 87 dds | |
| 25FC | 50FC | C | |
| LR1 | 42.1 a | 41.07 a | 43.19 a |
| LR2 | 42.36 a | 40.38 a | 42.30 a |
| N1 | 41.38 a | 40.24 a | 42.71 a |
| N2 | 43.67 a | 41.64 a | 41.91 a |
| N3 | 41.64 a | 40.30 a | 43.61 a |
Valores con letras iguales dentro de cada columna de muestreo no son significativamente diferentes según la prueba de Duncan (α = 0.05).
Values with the same letters within each sampling column are not significantly different according to Duncan's test (α = 0.05).
Conductancia estomática
La conductancia estomática medida a través del ciclo fenológico del cultivo presentó un comportamiento similar al de la variable de contendido de clorofila (Cuadro 4). Se observó un comportamiento homogéneo entre láminas de riego y dosis de nitrógeno. El rango de valores observado a los 67 DDS se clasifica como indicadores de estrés hídrico moderado; mientras que los obtenidos a los 80 y 87 DDS se clasifican dentro del rango estrés leve de acuerdo con Kim, Goin, Wheeler y Sager (2004). Considerando que los valores de conductancia estomática decrecen como resultado de la imposición de estrés hídrico en los cultivos, los resultados para esta variable sugieren que, para las condiciones de este estudio, la reducción en la lámina de riego no indujo una condición de estrés hídrico en las plantas de lechuga. Además, este hecho se ve reforzado por el hecho de que tampoco hubo cambios en la coloración de las hojas medido por los índices NDVI y SPAD.
Cuadro 4: Comparación de medias para efectos principales de la conductancia estomática en la evaluación de lechuga en el Valle Imperial, California.
Table 4: Comparison of means to main effects from the Stomatal conductance in the assessment of lettuce in Imperial Valley, California.
| Tratamiento/Fecha | Conductancia estomática (mmol m2 s-1) | ||
| 67 dds | 80 dds | 87 dds | |
| 25FC | 50FC | C | |
| LR1 | 73.22 a | 158.32 a | 181.20 a |
| LR2 | 72.96 a | 149.30 a | 126.75 a |
| N1 | 74.51 a | 166.60 a | 170.85 a |
| N2 | 75.79 a | 157.18 a | 140.45 a |
| N3 | 68.97 a | 137.65 a | 150.63 a |
Valores con letras iguales dentro de cada columna de muestreo no son significativamente diferentes según la prueba de Duncan (α = 0.05).
Values with the same letters within each sampling column are not significantly different according to Duncan's test (α = 0.05).
Rendimiento
En relación con el rendimiento del cultivo de lechuga en función de la lámina de riego y dosis de nitrógeno (Cuadro 5), los valores fueron incrementando a través de las diferentes etapas fenológicas del cultivo. Sin embargo, a excepción del muestreo a los 41 DDS, un incremento en la lámina de riego, aumentó significativamente el rendimiento del cultivo. En el resto de las etapas fenológicas no se observaron diferencias significativas en rendimiento por efecto de la lámina de riego o la dosis de nitrógeno. Al final del ciclo, los valores de rendimiento oscilaron de 29 a 33 Mg ha-1, valores correspondientes a la producción de lechuga usualmente obtenidos en el Valle Imperial (29.8 Mg ha-1) (Imperial County California, 2022). El rendimiento en este cultivo se mantuvo debido a que este se ve afectado cuando se reduce la lámina de riego de un 60 a 80% a pesar de la reducción de la aplicación de nitrógeno de hasta un 7% (Karam, Mounzer, Sarkis y Lahoud, 2002). La reducción de la lámina de riego en esta investigación fue de 16 por ciento.
Cuadro 5: Comparación de medias para los efectos principales del rendimiento en la evaluación de lechuga en el Valle Imperial, California. Table 5: Comparison of means to main of yield in the assessment of lettuce in Imperial Valley, California.
Table 5: Color of squash fruit peel (Cucurbita pepo L.) var. ‘Grey Zucchini’s.
| Tratamiento/Fecha | Rendimiento (Mg ha-1) | |||
| 41 dds | 67 dds | 80 dds | 87 dds | |
| R | 25FC | 50FC | C | |
| LR1 | 0.2 b | 6 a | 17 a | 30 a |
| LR2 | 0.3 a | 6 a | 20 a | 30 a |
| N1 | 0.3 a | 6 a | 18 a | 32 a |
| N2 | 0.3 a | 6 a | 18 a | 29 a |
| N3 | 0.3 a | 6 a | 18 a | 33 a |
Valores con letras iguales dentro de cada columna de muestreo no son significativamente diferentes según la prueba de Duncan (α = 0.05).
Values with the same letters within each sampling column are not significantly different according to Duncan's test (α = 0.05).
Peso seco
La acumulación de peso seco es una variable que permite estimar el crecimiento de un cultivo en función de la acumulación de biomasa. El patrón de acumulación de peso seco se corresponde con lo reportado por diferentes estudios (Rincón-Sánchez, Crespo, Pellicer, Sironi y Abadia, 2002), esto es, una acumulación de materia seca lenta en la etapa de roseta que se incrementa exponencialmente a partir del inicio de formación de cabeza. Para el presente estudio, los valores medios de acumulación de materia seca en función de lámina de riego y dosis de nitrógeno (Cuadro 6) presentan cierta homogeneidad a lo largo del ciclo fenológico de cultivo. Al momento de la cosecha se obtuvo una mayor acumulación de peso seco con la menor lámina de riego y con la dosis baja e intermedia de nitrógeno. Estos datos sugieren que es posible reducir la cantidad de agua y de fertilizante al cultivo sin afectar el crecimiento del cultivo expresado como su habilidad para fijar biomasa en su estructura.
Cuadro 6: Comparación de medias para los efectos principales del peso seco en la evaluación de lechuga bajo diferentes láminas de riego y dosis de nitrógeno en el Valle Imperial, California.
Table 6: Comparison of means to main effects of dry weight in the assessment of lettuce in Imperial Valley, California.
| Tratamiento/Fecha | Peso seco (kg ha-1) | |||
| 41 dds | 67 dds | 80 dds | 87 dds | |
| R | 25FC | 50FC | C | |
| LR1 | 39 b | 368 a | 890 a | 1271 a |
| LR2 | 48 a | 345 a | 1076 a | 968 b |
| N1 | 42 a | 344 a | 908 a | 1571 a |
| N2 | 41 a | 346 a | 922 a | 1151 a |
| N3 | 48 a | 380 a | 1120 a | 636 b |
Valores con letras iguales dentro de cada columna de muestreo no son significativamente diferentes según la prueba de Duncan (α = 0.05).
Values with the same letters within each sampling column are not significantly different according to Duncan's test (α = 0.05).
Contenido de nitratos en savia
La medición de la concentración de nitratos en savia es una técnica que ha demostrado su utilidad para evaluar el estatus nutricional de un cultivo y permiten determinar si existen condiciones que limitan la absorción de nitrógeno, uno de los nutrientes con mayor influencia en el rendimiento del cultivo de lechuga. Si consideramos que valores superiores a los 500 mg L-1 pudieran adecuados a lo largo del ciclo del cultivo de lechuga (Gallardo, Snyder, Schulbach y Jackson, 1996; García-Zertuche et al., 2021). Los valores medios reportados en el Cuadro 7, indican que el cultivo se desarrolló satisfactoriamente en términos de la disponibilidad y absorción de nitrógeno. Asimismo, no se observaron diferencias significativas en los valores de esta variable para la dosis menor de nitrógeno en comparación con la dosis alta. Adicionalmente, en relación con el comportamiento entre lámina de riego y concentración de nitratos en savia, se observa un valor mayor de esta variable a medida que se redujo la aplicación de agua, esto debido a la menor concentración de agua en los tejidos de la planta.
Cuadro 7: Comparación de medias para los efectos principales del contenido de nitratos en savia en la evaluación de lechuga en el Valle Imperial, California.
Table 7: Comparison of means to main effects of nitrate content in the assessment of lettuce in Imperial Valley, California.
| Tratamiento/Fecha | Nitratos en savia (mg L-1) | ||
| 67 dds | 80 dds | 87 dds | |
| 25FC | 50FC | C | |
| LR1 | 3150.0 a | 3066.7 a | 3291.7 a |
| LR2 | 2891.7 a | 2925.0 b | 3133.3 b |
| N1 | 2650.0 b | 2937.5 ab | 3350.0 a |
| N2 | 3050.0 ab | 2900.0 b | 2887.5 b |
| N3 | 3362.5 a | 3150.0 a | 3400.0 a |
Valores con letras iguales dentro de cada columna de muestreo no son significativamente diferentes según la prueba de Duncan (α = 0.05).
Values with the same letters within each sampling column are not significantly different according to Duncan's test (α = 0.05).
Matriz de correlaciones
El Cuadro 8 muestra los coeficientes de correlación entre las determinaciones realizadas por los diferentes sensores utilizados en el presente estudio y lámina de riego, fertilización nitrogenada, rendimiento y acumulación de peso seco, así como la significancia estadística de dichos coeficientes. Se observa que la determinación de la concentración de nitratos en savia resultó ser un buen predictor tanto de las variaciones en la lámina de riego (y = -0.00519x + 125.97), así como de la dosis de nitrógeno (y = 0.01945x + 70.51). En relación con el rendimiento y acumulación de peso seco, la medición de la conductancia estomática presento los mayores coeficientes de correlación resultando en ambos casos altamente significativos. Las ecuaciones de regresión son: y = 27.27x + 1001.5; y = 1.15x + 47.88 respectivamente para estas dos variables.
Cuadro 8: Análisis de correlación de los factores principales, de rendimiento y peso seco vs las variables de respuesta a los tratamientos: lámina de riego y niveles de fertilización nitrogenada.
Table 8: Correlation analysis of main effects, yield and dry weight vs treatments response variables: regimes and nitrogen doses of nitrate.
| Índice de vegetación de diferencia normalizada | Contenido de clorofila | Conductancia estomática | Nitratos en savia | |
| NDVI | SPAD | mmol m² s-1 | mg L-1 | |
| LR | 0.13 | -0.092 | -0.19 | -0.22* |
| N | -0.11 | 0.08 | -0.14 | 0.29** |
| Rendimiento (Mg ha-1) | 0.18 | 0.09 | 0.55** | 0.20 |
| Peso seco (kg ha-1) | 0.35* | -0.11 | 0.53** | 0.17 |
* Significante a probabilidad del 0.05; ** Significante a probabilidad del 0.01.
* Significant at probability of 0.05; ** Significant at probability of 0.01.
Conclusiones
La aplicación de la lámina de riego de 62.5 cm ha-1 y la dosis de fertilización nitrogenada de 94 kg ha-1 no afectó estadísticamente el rendimiento ni la acumulación de peso seco del cultivo de lechuga en comparación con la lámina de riego de 75 cm ha-1 y las dosis de fertilización de 137.2 y 165.55 kg ha-1. Por lo tanto, es posible la obtención de la reducción del volumen de agua y fertilizante nitrogenado en el orden del 17 y 31%, respectivamente. Además, con el manejo convencional de agua y nitrógeno en las condiciones de siembra del cultivo es posible proponer una disminución en estos dos factores de producción sin afectar al rendimiento. De los sensores utilizados, la medición de la concentración de nitratos en savia resultó un buen indicador de los cambios en lámina de riego y dosis de nitrógeno, mientras que la conductancia estomática detectó de manera significativa las variaciones en rendimiento y acumulación de materia seca.
