URIBE GOMEZ, Julián Alberto. El índice global de innovación en Colombia: un análisis y selección de los factores influyentes mediante el uso de redes neuronales artificiales. Contad. Adm []. 2021, 66, 4, e2871.   02--2024. ISSN 0186-1042.  https://doi.org/10.22201/fca.24488410e.2021.2871.

Esta investigación propone un modelo de selección y clasificación para entender cuáles son los factores que impactan en los procesos de innovación para el caso de Colombia. Se analizan los referentes conceptuales sobre el índice global de innovación y la técnica de optimización de redes neuronales artificiales, se presenta el marco de trabajo para el análisis y desarrollo por medio de las redes. Finalmente, se muestran los resultados obtenidos, donde se encuentra que 5 de las 133 variables más importantes para diagnosticar el índice global de innovación son: intensidad en la competencia local, inversión extranjera, crédito, educación terciaria, capital humano e investigación, otras variables descartadas por el modelo como de menor importancia son: PIB por unidad de energía utilizada o cantidad de acciones totales tranzadas. Se espera que los hallazgos sirvan para mejorar el proceso de toma de decisiones en la priorización de marcos de trabajo para los sistemas de innovación regional y nacional.

: Innovación; Indicadores; Redes neuronales artificiales; Modelos.

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