Antecedentes:

El cambio climático es una amenaza para la biodiversidad. Debido a la reducción de la diversidad genética y al aumento de la carga genómica, las especies domesticadas podrían ser susceptibles en el futuro.

Pregunta:

¿Se pueden utilizar herramientas genómicas y modelos de distribución de especies para identificar poblaciones de teosintes que se podrían cruzar con el maíz para facilitar su adaptación en el futuro?

Especies estudiadas:

Zea mays ssp. mexicana, Zea mays ssp. parviglumis y Zea mays ssp. mays.

Sitio de estudio:

México.

Métodos:

Para 46 poblaciones de teosinte, analizamos su diversidad genética neutral y adaptativa, compensación genética y modelos de distribución de especies para predecir su vulnerabilidad al cambio climático. Con base en estas capas, estimamos un índice de riesgo futuro. Identificamos poblaciones de teosintes con bajo riesgo, las cuales podrían ser donantes de diversidad genética adaptativa para el maíz. Finalmente, estimamos los costos de migración entre las poblaciones de teosinte y donde se cultiva maíz para identificar entrecruzamientos entre teosinte y maíz que pudieran introducir diversidad genética adaptativa.

Resultados:

Encontramos seis poblaciones de teosinte con bajo riesgo ante el cambio climático. Además, encontramos que, las poblaciones de teosinte podrían ayudar a rescatar más poblaciones de maíz en la parte central de México.

Conclusiones:

Este estudio muestra la importancia de integrar datos genómicos y ambientales para diseñar estrategias de flujo génico asistido, con el fin de ayudar a las especies domesticadas a adaptarse al cambio climático. Será importante realizar validaciones experimentales para confirmar la utilidad de estas aproximaciones.

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