Revista Chapingo serie ciencias forestales y del ambiente
ISSN 2007-4018 ISSN 2007-3828
SALESE, Sofía LARA, Bruno. Desempeño de dos índices normalizados de agua para la identificación de anegamientos en la cuenca del río Salado en Argentina. Rev. Chapingo ser. cienc. for. ambient []. 2024, 30, 2, rrchscfa202307045. 29--2024. ISSN 2007-4018. https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2023.07.045.
Introducción
Los anegamientos son fenómenos frecuentes en ecosistemas llanos con deficiencias en el drenaje fluvial que afectan la economía local y regional. Estos pueden ser identificados y analizados mediante teledetección.
Objetivo
Evaluar el desempeño de dos índices normalizados de agua, en épocas de precipitación anual máxima y mínima, para la identificación de anegamientos en la cuenca del río Salado, Argentina.
Materiales y métodos
Los años con precipitación anual máxima y mínima en el periodo 2001-2020 se obtuvieron de estimaciones satelitales de precipitación mensual provistas por la NASA a través de Google Earth Engine. Los anegamientos se identificaron con imágenes Landsat, a través de la aplicación de dos índices normalizados de agua (NDWI, por sus siglas en inglés -Normalized Difference Water Index- y NDWI modificado) con la finalidad de evaluar su desempeño en la obtención de imágenes binarizadas que representen mejor la realidad del área de estudio.
Resultados y discusión
Ambos índices tuvieron buena capacidad para la identificación de los cursos y cuerpos de agua permanente o semipermanente; sin embargo, solo el NDWI demostró mayor capacidad para la identificación de áreas anegadas con escasa profundidad (5 a 15 cm). El empleo de la banda del infrarrojo medio de Landsat (1 566 - 1 651 µm) es menos sensible a la carga de sedimentos del agua y es capaz de reflejar diferencias sutiles en ella, lo que proporciona una mayor capacidad para delinear el límite agua-suelo.
Conclusión
El empleo del NDWI demostró un comportamiento adecuado para la identificación de zonas anegadas en ecosistemas de muy baja pendiente.
: cuerpos de agua; índice de Gao; Landsat; precipitación anual; teledetección.












