ALVARADO LAGUNAS, Elías. Percepción social de la extorsión en fronteras mexicanas: un análisis en X. PAAKAT: rev. tecnol. soc. []. 2025, 15, 28, e899.   11--2025. ISSN 2007-3607.  https://doi.org/10.32870/pk.a15n28.899.

Este artículo examina la percepción social de la extorsión en las fronteras mexicanas a través del análisis de 23,861 publicaciones en la plataforma X (antes Twitter) desde agosto de 2023 hasta abril de 2024. Se utilizan técnicas de Big Data y Text Mining. Se desarrolla un índice de percepción geoespacial que identifica altos niveles de percepción de extorsión en la frontera norte -Baja California, Chihuahua, Coahuila, Nuevo León, Sonora y Tamaulipas- y la frontera sur -Campeche, Chiapas, Tabasco y Quintana Roo-. El estudio resalta la importancia de comprender cómo las dinámicas socioculturales y tecnológicas influyen en la conversación digital sobre la extorsión. Los hallazgos contribuyen a un análisis multidimensional de las dinámicas sociales en contextos transfronterizos, ofreciendo perspectivas para la creación de estrategias de intervención y políticas públicas más efectivas en estas zonas.

: Extorsión; percepción social; plataforma X; Text Mining.

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