MENDOZA ROMAN, José Manuel; ALVARADO LEMUS, José Alberto    DUARTE GASTELUM, Jesús Ernesto. Mejorando la accesibilidad en el bachillerato virtual: rediseño de cursos de Mecánica con inteligencia artificial. Apert. (Guadalaj., Jal.) []. 2025, 17, 2, pp.20-43.   09--2025. ISSN 2007-1094.  https://doi.org/10.32870/ap.v17n2.2640.

La accesibilidad en la educación en línea presenta retos importantes, especialmente en cursos técnicos como Mecánica. Este estudio analiza un enfoque de accesibilidad apoyado por inteligencia artificial (IA) en los cursos de Mecánica I y II del Bachillerato Virtual de la Universidad Autónoma de Sinaloa, impartidos en Moodle. A través de un estudio de caso que utilizó el Kit de Accesibilidad de Brickfield, entrevistas a estudiantes y un diario de campo, se identificaron barreras en contenidos matemáticos y visuales. Los resultados evidencian que las herramientas de IA pueden mejorar significativamente la accesibilidad, especialmente en la comprensión de ecuaciones y gráficos. La implementación de estas soluciones mejoró la experiencia de aprendizaje, destacando la importancia de integrar IA en el diseño de cursos en línea. Este enfoque proactivo hacia la accesibilidad no solo beneficia a estudiantes con discapacidades, sino que también mejora la experiencia educativa para todos. Se propone un marco para aplicar soluciones basadas en IA en cursos técnicos, subrayando su potencial para crear entornos de aprendizaje más inclusivos. Este estudio tiene implicaciones prácticas al demostrar cómo la IA puede transformar la educación en línea, haciendo los cursos más accesibles y efectivos.

: accesibilidad web; educación en línea; inclusión educativa; inteligencia artificial; mecánica; Moodle.

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