26 1Diseño y fabricación de dispositivos fotónicos y un canal microfluídico con láser de femtosegundos 
Home Page  

  • SciELO

  • SciELO


Ingeniería, investigación y tecnología

 ISSN 2594-0732 ISSN 1405-7743

Ing. invest. y tecnol. vol.26 no.1 Ciudad de México ene./mar. 2025   12--2025

https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2025.26.1.008 

Artículos

Mejora de la eficiencia en el proceso revisión de estado de envases aplicando herramientas de Lean Manufacturing

Improving the efficiency of the container quality control process by applying lean manufacturing tools

Bruce Escudero-Santiago1 
http://orcid.org/0000-0002-8693-5952

1 Especialista en mejora de procesos, Perú. Correo: bruce@aloe.ulima.edu.pe


Resumen

El objetivo del presente trabajo es demostrar que el uso de herramientas de Lean Manufacturing permite incrementar la eficiencia en el proceso de Revisión de estado de envases, eliminando o reduciendo actividades que no agregan valor al proceso. Los resultados mostraron un incremento en la eficiencia hasta en 28 %, respecto a la situación inicial. Se demostró que el uso de herramientas como AMEF, 5S, gráfica de equilibrio y manufactura celular, permitieron eliminar o reducir las actividades que no agregaban valor.

Descriptores: Lean Manufacturing; eficiencia; AMEF; 5S; manufactura celular

Abstract

The objective of this study is to improve the efficiency of a container quality control process through a standard work method using Lean Manufacturing tools to eliminate or reduce activities that do not add value to the process. The results showed that the efficiency increased by up to 28 % in comparison with the baseline and that the use of lean tools such as failure mode and effects analysis (FMEA), 5S, worker balance chart, and cellular manufacturing eliminates or reduces activities that do not add value.

Keywords: Lean manufacturing; efficiency; FMEA; 5S; cellular manufacturing

Introducción

Antecedentes del uso de lean manufacturing y su aplicación para el incremento de la eficiencia

Se entiende por Lean Manufacturing como la “persecución de una mejora del sistema de producción mediante la eliminación del desperdicio, entendiéndose como desperdicio a toda aquella actividad que no agrega valor a un proceso” (Rajadell & Sánchez, 2010). De igual manera “las tareas que contribuyen a incrementar el valor del producto no superan el 1 % del total del proceso productivo, es decir, 99 % de las actividades restantes no aportan valor y entonces constituyen desperdicios” (Rajadell & Sánchez, 2010).

La existencia de actividades que no agregan valor a un proceso tiene un impacto negativo en su eficiencia, es decir, no se utilizan los recursos de materia prima, mano de obra o producto de una manera óptima. “Eficiencia se emplea para relacionar los esfuerzos frente a los resultados que se obtengan. Si se obtienen mejores resultados con menor gasto de recursos o menores esfuerzos, se habrá incrementado la eficiencia” (Lam & Hernández, 2008). Asimismo, “la eficiencia de una fábrica o de un proceso industrial se mide mediante indicadores basados en el cociente de los resultados obtenidos entre los recursos empleados” (Madariaga, 2024). Un ejemplo: número de piezas (por día) entre el número de operarios. Para Cieza & Olivera (2018) un plan de mejora basado en herramientas de Lean Manufacturing puede incrementar la eficiencia física en 11.67 % e incrementar la eficiencia técnica en 12.41 %. “Con la implementación de Estudio de Trabajo, 5S y Gestión por Procesos, se lograron reducir los reprocesos de 29.78 % a 11.31 % y el tiempo total se redujo de 0.97 h/cil a 0.82 h/cil, aumentando así la eficiencia del proceso productivo de 66.62 % a 81.75 %” (Mau et al., 2019).

En su trabajo, Arroyo & Cruces (2020) proponen un modelo para mejorar la eficiencia en el área de extrusión, aplicando herramientas de Lean Manufacturing, cuyos resultados de prueba mostraron un aumento en la eficiencia de 78 % a 83 %. También Figueroa (2020) propone un sistema de gestión Lean Manufacturing cuyas herramientas proyectan una mejora de la eficiencia de 23.91 %. En su propuesta de mejora, Hurtado & Cespedes (2021) utilizando herramientas de Lean Manufacturing obtienen como principal resultado que la eficiencia de producción de la empresa se incrementó de 68 % a 74 %. En su investigación, Requena & Zuñiga (2021) muestran que al implementar las herramientas de Lean Manufacturing la eficiencia de la empresa aumentó de un 40.25 % a un 47.43 %. En su investigación, Gamarra & Avila (2020) realizaron un modelo con base en las herramientas Lean Manufacturing, el cual permitió incrementar la eficiencia global de los equipos a un 74.2 %.

El proceso de revisión de estado de envases no tenía un método estandarizado de revisión para la identificación de defectos, no existiendo una ordenada distribución de actividades entre los operarios que asegure la revisión de todos los tipos de defectos en los envases en el tiempo disponible, representando una ineficiencia en el uso de los recursos.

Se tiene como Hipótesis principal: Mediante la implementación de herramientas de Lean Manufacturing se logra mejorar la eficiencia del proceso revisión de estado de envases y como hipótesis secundaria: Mediante la implementación de herramientas de Lean Manufacturing se logra la reducción de retrabajos realizados, es decir, se reduce el número de veces en realizar una segunda revisión de cajas completas con envases revisados.

Metodología

Una de las herramientas de Lean Manufacturing es AMEF (Análisis de modo y efecto de falla), sirve para reconocer y evaluar fallas potenciales de productos, procesos y los efectos de dichas fallas, y a través del cual, se describirá el proceso de la revisión de estado de envases (Tabla 2), identificándose las actividades que no agregaban valor o llamado “desperdicios”. Según Tapping & Shuker (2003), el objetivo del Lean es la eliminación total de desperdicios. Los desperdicios son conocidos como los siete desperdicios mortales, siendo estos: Sobreproducción, inventarios en exceso, tiempos de espera, transporte, sobreproceso, movimientos innecesarios, retrabajos (defectos). Se evaluaron los niveles de riesgo para la Situación Inicial tomándose en cuenta criterios para la evaluación de riesgo (Tabla 1), además, se determinaron los siguientes rangos para los valores del riesgo (RPN), considerándose: <1 - 45]: Riesgo Bajo, <46 - 147]: Riesgo Intermedio, <148 - 729]: Riesgo Alto.

Tabla 1 Criterios para la evaluación del riesgo 

Calificación Criterio Severidad (S) Criterio Ocurrencia (O) Criterio Detección (D)
1 Muy baja El fallo es imperceptible
para el cliente
Improbable El fallo es inexistente Muy alta El fallo es siempre
identificado
3 Baja El cliente puede distinguir
el fallo, pero solo provoca
una ligera molestia
Baja Pueden ocurrir muy pocos
fallos en situaciones pasadas
similares
Alta El fallo será identificado
casi siempre
5 Moderada El fallo produce disgusto e
insatisfacción en el cliente
Moderada El fallo puede aparecer
ocasionalmente
Moderada El fallo es una
característica que se
puede identificar
7 Alta El fallo es crítico y genera
insatisfacción en el cliente
Alta Se espera que el fallo
ocurra en la mayoría de las
circunstancias
Baja El fallo es difícil de
detectar
9 Muy alta El fallo involucra problemas
de salud o de no
conformidad con los
reglamentos legales
Muy Alta Es seguro que el fallo se
producirá siempre
Improbable No se puede
identificar el fallo

Tabla 2 AMEF situación inicial 

Núm Función

(¿Qué hace?)
Falla potencial

(¿Qué puede fallar?)
Efecto

(¿Cuál es la conse-
cuencia/falla?)
1


S
Causa potenciales

(¿Qué lo puede
ocasionar?)
2


O
Controles actuales (¿Qué
control se tiene para
detectar
el defecto?)
3


D
4

RPN

(S × O × D)
1 Retirar de caja los
envases por
revisar
"Desperdicio" identifica-
do: Sobreproducción,
exceso de inventario,
exceso de envases en
mesas de trabajo
Desorden en mesas
de trabajo
3 Falta de capacitación
en métodos para
mejorar el proceso
9 No se realiza ningún
control
9 243
2 Revisar defectos
de envases
"Desperdicio" identifica-
do: Exceso de tiempos de
espera de envases en
mesa de trabajo

Incremento del
tiempo de activida-
des que no agregan
valor al proceso

3

Falta de capacitación
en métodos para
mejorar el proceso

9

No se realiza ningún
control

9

243

Desperdicio identificado:
Sobreprocesamiento.
Revisión repetitiva de
algunos estándares para
encontrar defectos en los
envases

Incremento del
tiempo de activida-
des que no agregan
valor al proceso

3

Estándares no están
bien definidos para
identificar defectos

9

No se realiza ningún
control

9

243

Desperdicio identificado:
Retrabajos (defectos). Los
envases se caen al piso
siendo descartados y
considerados como
merma

Incremento en la
merma de envases

7

Los envases se
encuentran apilados
en cantidades altas

7

No se realiza
ningún control

9

441

Envases revisados pues-
tos en caja para entrega
con presencia de uno o
más defectos
Revisar por segunda
vez cajas completas
con envases
revisados con
anterioridad
7 No se revisan todos
los tipos de defectos
en los envases por el
apuro en cumplir
con la meta
establecida
9 Se realiza auditoría de
calidad a las cajas con
envases revisados
1 63
3 Separar envases
con defectos
No se revisan todos los
defectos identificados
en un envase

Cajas con envases
revisados vuelven a
ser revisados en
su totalidad

7

Se apura la revisión
de envases para
cumplir con la meta
establecida de cajas
revisadas

9

No se realiza ningún
control

9

567

No se separan envases
con defectos
7 Estándares no están
bien definidos para
identificar defectos
9 No se realiza ningún
control
9 567
4 Soplar los envases
con aire compri-
mido
Incorrecto soplado de
envases con aire compri-
mido

Envases con
pelusas

7

El soplado con aire
comprimido del
envase es apresurada
para cumplir con la
meta establecida de
cajas revisadas

7

No se realiza ningún
control

3

147

Desperdicio identificado:
Transporte de envases,
movimientos innecesa-
rios. Se camina aprox.
seis metros con los enva-
ses hasta máquina que
posee aire comprimido
Incremento en el
tiempo de
actividades que no
agregan valor al
proceso
3 Una de las máquinas
de aire comprimido
está lejos de las
mesas de trabajo
9 No se realiza ningún
control
5 135
5 Colocar envases
en cajas
No colocar bolsa protec-
tora de envases en el
interior de la caja
Exposición de vasos
a polvo
7 No se disponga de
bolsa para colocar en
el interior de la caja
1 Se revisa que la caja dis-
ponga de la respectiva
bolsa que irá en el interior
1 7
6 Cerrar caja con
envases

Se identificó que, de 193 cajas revisadas de envases, se volvieron a revisar 51 cajas, es decir, el desperdicio “Retrabajo” podía llegar hasta 26.4 %.

Desarrollo de la metodología

Según Tapping & Shuker (2003) existen tres fases para implementar Lean Manufacturing:

  • 1) Comprender y satisfacer la demanda del cliente.

  • 2) Establecer un flujo continuo para garantizar que el producto correcto llegue en el momento correcto.

  • 3) Realizar la Nivelación de la producción para distribuir el trabajo de manera uniforme.

Como inicio de la mejora al proceso seleccionado se consideraron solo las dos primeras fases.

Diseño 1

Demanda del cliente

Para definir la demanda del cliente se considera la siguiente información:

  • Número de turnos: 1.

  • Número de cajas a revisar/turno: 40.

  • Número de hileras de envases/caja: 30.

Nota: El número de envases por hilera es 33.

Demanda=1×40×30=1,200 hileras de envaseturno (1)

Flujo continuo

Según Tapping & Shuker (2003) en el corazón del Lean está el Just InTime o flujo continuo, es decir, producir trabajo de acuerdo con tres principios clave: Solo lo que se necesita, justo cuando se necesita, en la cantidad exacta necesaria. Como primera actividad, se asociaron todos los tipos de defectos a las actividades que los operarios realizaban para identificar dichos defectos (Tabla 3).

Tabla 3 Relación entre actividad a realizar y defectos a tratar 

Código Actividad Defecto a tratar
A Retirar hilera de 33 undades de caja
B Dividir hilera en 3 partes de 11 envases c/u
C Girar envase boca abajo de cada hilera de envases Deformidad pronunciada, válvula, rebaba en base de
vaso - falda en base, arruga en envase
D Revisar 1 × 1 boca arriba cada hilera de envases Letras legibles
E Revisar cada hilera boca abajo Rebaba en boca de vaso
F Palpar 1 × 1 envase boca abajo Deformidad fina
G Revisar cada hilera 1 × 1 envase boca arriba Granulos en el interior de vaso, puntos negros en
fondo de vaso
H Revisar cada hilera boca arriba Formación de línea en forma de sonrisa
I Limpiar cada hilera con alcohol isopropílico
(boca arriba)
Grasa, polvillo, pelusa, puntos negros en borde
J Limpiar cada hilera con alcohol isopropílico
(boca abajo)
Grasa, polvillo, pelusa, puntos negros en borde
K Unir 3 hileras de envases y realizar conteo de 33
unidades
L Soplar cada hilera de 33 envases con aire comprimido Contaminación por pelusa
M Colocar hilera de 33 envases en caja

Luego de diez muestras de cada actividad, se midieron los respectivos tiempos de ciclo del proceso “Revisión de estado de envases”. Considerando los tiempos por suplementos (Tabla 4) se obtiene el tiempo total de ciclo (Tabla 5).

Tabla 4 Valores de tiempos para suplementos 

Tiempo por Segundos
Necesidades personales (beber agua, ir a SSHH) 0.05
Fatiga básica 0.04
Holgura por estar parado 0.02
Monotonía 0.04
Tareas tediosas (Uso repetido de dedos, manos, brazos 0.05
Total suplementos 0.20

Fuente: Niebel & Freivalds (2009).

Tabla 5 Tiempos de ciclo-situación inicial 

Código Actividad Valor promedio (segundos)
A Retirar hilera de 33 unidades de caja 2.8
B Dividir hilera en 3 partes de 11 envases c/u 9.0
C Girar envase boca abajo de cada hilera de envases 14.4
D Revisar 1 x 1 boca arriba cada hilera de envases 14.9
E Revisar cada hilera boca abajo 2.8
F Palpar 1 x 1 envase boca abajo 12.0
G Revisar cada hilera 1 x 1 envase boca arriba 12.1
H Revisar cada hilera boca arriba 2.3
I Limpiar cada hilera con alcohol isopropílico (boca arriba) 22.0
J Limpiar cada hilera con alcohol isopropílico (boca abajo) 20.0
K Unir 3 hileras de envases y realizar conteo de 33 unidades 8.0
L Soplar cada hilera de 33 envases con aire comprimido 17.9
M Colocar hilera de 33 envases en caja 2.0
Tiempo de ciclo 140.2
Suplementos (1 + 0.20) 1.2
Tiempo total de ciclo (98.2 x 1.20) 168.3

El turno de trabajo es de 11 horas, al cual se le ha excluido 1 hora de refrigerio, por lo tanto, para el cálculo del tiempo takt se considera el equivalente de 39,600 segundos:

tiempo takt=tiempo disponibledemanda=39,600segundos1,200hileras de envases  (2)

Tiempo takt=33segundoshilera

Para el diseño de la gráfica de equilibrio (Tabla 6), se calcula el número de operarios requeridos:

Número de operarios=tiempo de ciclo totaltiempo takt=168.3segundos33segundos (3)

Donde número de operarios = 5.1. Se considerará el valor de 5 operarios.

Tabla 6 Especificaciones para diseño de la gráfica de equilibrio 

Tiempo
total de
ciclo

(segundos)
Tiempo
disponible

(segundos/
turno)
Demanda
(Núm.
Total de
hilera/
turno)
Tiempo
TAKY
(segundos/
hilera)
Núm de
operarios
168.3 39600 1200 33 5.1

Para establecer un flujo continuo se utilizaron las siguientes herramientas de Lean Manufacturing: Gráfica de equilibrio y manufactura celular.

La gráfica de equilibrio

Tapping & Shuker (2003) señalan que: “La Gráfica de equilibrio de trabajadores es una muestra visual de los elementos de trabajo, tiempos y trabajadores en cada ubicación. Se utiliza para mostrar oportunidades de mejora mostrando visualmente los tiempos de cada operación de trabajo en relación con el tiempo total del ciclo del flujo de valor y el tiempo takt” (Tabla 7).

Tabla 7 Diseño de gráfica de equilibrio con 5 operarios 

Operario Actividades Tiempo (seg.) Tiempos de ciclo (seg.) Tiempo Takt (seg.) Diferencia (seg.)
Uno A + 3 × B 2.8 + 3 × 9.0 29.8 33 3.2
Dos C+ D + E 14.4 + 14.9 + 2.8 32.1 33 0.9
Tres F + G + H + I 12.0 + 12.1 + 2.3 + 22 48.4 33 - 15.4
Cuatro J 20 20 33 13
Cinco K + L + M 8 + 17.9 + 2.0 27.9 33 5.1

Del diseño establecido en la Tabla 7 se elabora la gráfica de equilibrio para los cinco operarios (Figura 1).

Figura 1 Grafica de equilibrio 

Manufactura celular

Es otra herramienta de Lean Manufacturing. Según Bicheno & Holweg (2009), aplicando manufactura celular se puede conseguir: Reducción del lead time a través del flujo de pieza única, reducciones de inventario, control simplificado, identificación temprana de problemas de calidad, posibilidades mejores de rotación de trabajos, flexibilidad de volumen ajustando el número de trabajadores. Se elabora el diseño de célula para tres operarios cuyo diseño realizado de la manufactura celular involucra también la implementación de las 5S (Figura 2).

Figura 2 Diseño de célula con cinco operarios 

Se evidencia que el ultimo operario (asignado con el numero 5) queda con tiempos libres por los tiempos de espera que pueden presentarse en las actividades que realicen los operarios que lo anteceden. Se observa que la actividad “Limpiar cada hilera con alcohol isopropílico”, la cual es la que ocupa mayor tiempo, puede realizarse solo a algunos envases y no a todos, es decir, la limpieza abarcaría específicamente solo para aquellos envases que pueden presentar grasa en sus bordes, polvillo o pelusa. Se observa que dividir las hileras de los envases en tres partes beneficia el traslado de dichas partes para la realización de todas las actividades establecidas, pero incrementa el tiempo de ciclo total.

Diseño 2

Demanda del cliente. Se mantiene la demanda del diseño inicial: 1200 hileras de envases/turno.

Flujo continuo. Se modifican algunas actividades, por ejemplo, dividir la hilera de envases en dos partes o realizar la limpieza con alcohol isopropílico solo para los envases identificados con defectos (Tabla 8).

Tabla 8 Relación entre actividad a realizar y defectos a tratar 

Código Actividad Defecto a tratar
A

Retirar hilera de 33 unidades de caja



B

Dividir hilera en 2 partes de 16 envases c/u separando un envase



C

Girar envase boca abajo de cada hilera de envases

Deformidad pronunciada, válvula, rebaba en base
de vaso, rebaba en falda en base, arruga en envase

D

Revisar 1 × 1 boca arriba cada hilera de envases

Letras ilegibles

E

Revisar cada hilera boca abajo

Rebaba en boca de vaso

F

Palpar 1 × 1 envase boca abajo

Deformidad fina

G

Revisar cada hilera 1 × 1 envase boca arriba

Granulos en el interior de vaso, puntos negros en
fondo de vaso

H

Revisar cada hilera boca arriba

Formación de línea en forma de sonrisa

I

Limpiar cada hilera con alcohol isopropílico

Grasa, polvillo, pelusa, puntos negros en borde

J

Unir 2 hileras de envases más 1 y realizar conteo de 33 unidades



K

Soplar cada hilera de 33 envases con aire comprimido

Contaminación por pelusa

L Colocar hilera de 33 envases en caja

Se realiza una nueva muestra de diez mediciones provenientes del diseño inicial para las actividades que se mantendrán. Se modifican algunas de las actividades esperando mejorar el diseño y los tiempos de ciclo (Tabla 9).

Tabla 9 Tiempos de ciclo 

Código Actividad Valor promedio (segundos)
A

Retirar hilera de 33 unds. de caja

2.7

B

Dividir hilera en 2 partes de 16 envases c/u separando un envase

5.3

C

Girar envase boca abajo de cada hilera de envases

8.7

D

Revisar 1 x 1 boca arriba cada hilera de envases

14.6

E

Revisar cada hilera boca abajo

4.5

F

Palpar 1 x 1 envase boca abajo

11.3

G

Revisar cada hilera 1 x 1 envase boca arriba

10.7

H

Revisar cada hilera boca arriba

2.9

I

Limpiar cada hilera con alcohol isopropílico

10.9

J

Unir 2 hileras de envases más uno y realizar conteo de 33 unidades

9.0

K

Soplar cada hilera de 33 envases con aire comprimido

12.4

L

Colocar hilera de 33 envases en caja

5.2



Tiempo de ciclo

98.2



Suplementos (1 + 0.20)

1.2

Tiempo total de ciclo (98.2 x 1.20) 117.8

Tiempo takt=tiempo disponibledemanda=39,600segundos1,200hileras de envases (4)

Donde:

Tiempo takt = 33 segundos/hilera.

Para el diseño de la gráfica de equilibrio (Tabla 10) se calcula el número de operarios requeridos:

Núm de operarios=tiempo de ciclo totaltiempo takt=117.8segundos33segundos (5)

Donde:

Número de operarios = 3.5.

Se considerará el valor de 3 operarios.

Tabla 10 Especificaciones para diseño de la gráfica de equilibrio 

Tiempo total de ciclo
(sg.)
Tiempo disponible
(sg./turno)
Demanda
(Núm. total de hileras/turno)
Tiempo TAKT
(sg./hilera)
Núm.
de operarios
117.8 39600 1200 33 3

Considerando la información de la Tabla 9 y Tabla 10 se realiza el diseño de la gráfica de equilibrio distribuyendo las actividades entre el número de operarios requeridos (Tabla 11).

Tabla 11 Diseño de gráfica de equilibrio con 3 operarios 

Operario Actividades Tiempos (sg.) Tiempos de ciclo (sg.) Tiempo Takt (sg.) Diferencia (sg.)
Uno

A + B + C + D

2.7 + 5.3 + 8.7 + 14.6

31.3

33

1.7

Dos

E + F + G + H

4.5 + 11.3 + 10.7 + 2.9

29.4

33

3.6

Tres I + J + K + L 10.9 + 9.0 + 12.4 + 5.2 37.5 33 - 4.5

Del diseño establecido en la Tabla 11 se elabora la gráfica de equilibrio para los tres operarios (Figura 3). Asimismo, se define el diseño de célula para tres operarios (Figura 4).

Figura 3 Grafica de equilibrio 

Figura 4 Diseño de célula con tres operarios 

Del mismo modo, se establece el diseño celular para los tres operarios.

Se requerirán dos mesas de trabajo, cada una con tres operarios para cumplir con la meta establecida.

Aplicado el Diseño 2, se evidenció que tres operarios en una mesa de trabajo podían realizar en promedio una caja por hora, obteniéndose en promedio once cajas en las once horas que correspondían a un turno de trabajo, requiriéndose en total tres mesas cada una con tres operarios para alcanzar una producción promedio de 33 cajas con envases revisados. Se observó que los seis operarios son insuficientes para poder cumplir con la meta de 40 cajas, teniendo entre las causas principales:

  • Cansancio por realizar un trabajo de pie, monótono, lo cual ocasiona disminución en las actividades a realizar por parte del operario.

  • Ausencia de una manguera adicional para aire comprimido en una de las dos máquinas compresoras, ya que con la que se dispone se abastece a las necesidades de los demás operarios que realizan actividades iguales para otros envases de otros productos.

5S

Otra herramienta de Lean Manufacturing son las 5S. “Las 5S constituyen una disciplina para lograr mejoras en la productividad del lugar de trabajo mediante la estandarización de hábitos de orden y limpieza” (Socconini, 2017). A través de la evaluación de las 5S tambien se puede observar una situación inicial y una situación posterior. Se consideran los siguientes valores de puntuación para evaluar 5S: Bastante de acuerdo: 4, De acuerdo: 3, No estoy muy de acuerdo: 2, Casi nada de acuerdo: 1, En Desacuerdo: 0 (Tabla 12, Figura 5).

Tabla 12 Evaluación de 5S-Situación inicial 

5S Descripción 0 1 2 3 4
Clasificación
(SEIRI)
Material/insumos sin exceso de inventario o en proceso X
No existen elementos innecesarios en la mesa de trabajo X
Uso de etiquetas de identificación X
SUBTOTAL 0.0 0.0 0.0 0.0 33.3
TOTAL 33.3 %
Orden
(SEITON)
Existen áreas de almacenaje marcadas X
Están definidos máximos y mínimos de envases a trabajar X
Operarios poseen lugares de trabajo claramente
identificados
X
Áreas de trabajo están libres de elementos que obstaculizan
el paso
X
SUBTOTAL 0.0 0.0 0.0 18.8 25.0
TOTAL 43.8 %
Limpieza
(SEISO)
Limpieza de pisos y paredes X
Limpieza de mesas de trabajo X
SUBTOTAL 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0
TOTAL 100.0 %
Estandarización
(SEIKETSU)
Estándares bien definidos de tipos de defectos en envases X
Existencia de instructivos de método de producción X
Existencia de método de producción definido X
Se han implementado ideas de mejora X
SUBTOTAL 0.0 0.0 0.0 37.5 0.0
TOTAL 37.5 %
Seguimiento
(SHITSUKE)
Capacitación de personal en métodos para la identificación
de los tipos de defectos
X
Capacitación de personal en método de trabajo del
proceso Revisión de envases
X
Cumplimiento de métodos para la identificación de tipos
de defectos en envases
X
SUBTOTAL 0.0 0.0 16.7 25.0 0.0
TOTAL 41.7 %

Fuente: Adaptado de Azabache & Saldaña (2019).

Figura 5 Radar 5S-Situación inicial 

Resultados

En la evaluación de 5S (Tabla 13, Figura 6), AMEF (Tabla 14) se observan resultados positivos respecto a la situación posterior.

Tabla 13 Evaluación de 5S-Situación posterior 

5S Descripción 0 1 2 3 4
Clasificación
(SEIRI)
Materiales/insumos sin exceso de inventario en
proceso
X
No existen elementos innecesarios en la mesa de
trabajo
X
Uso de etiquetas de identificación X
SUBTOTAL 0.0 0.0 0.0 25.0 66.7
TOTAL 91.7 %
Orden
(SEITON)
Existen áreas de almacenaje marcadas X
Están definidos máximos y mínimos de envases a
trabajar
X
Operarios poseen lugares de trabajo claramente
identificados
X
Areas de trabajo están libres de elementos que
obstaculizan el paso
X
SUBTOTAL 0.0 0.0 0.0 37.5 50.0
TOTAL 87.5 %
Limpieza
(SEISO)
Limpieza de pisos y paredes X
Limpieza de mesas de trabajo X
SUBTOTAL 0.0 0.0 0.0 0.0 100.0
TOTAL 100.0 %
Estandarización
(SEIKETSU)
Estándares bien definidos de tipos de defectos en
envases
X
Existencia de instructivos de método de producción X
Existencia de método de producción definido X
Se han implementado ideas de mejora X
SUBTOTAL 0.0 0.0 0.0 37.5 50.0
TOTAL 87.5 %
Seguimiento
(SHITSUKE)
Capacitación de personal en métodos para la identi-
ficación de los tipos de defectos
X
Capacitación de personal en método de trabajo del
proceso revisión de envases
X
Cumplimiento de métodos para la identificación de
tipos de defectos en envases
X
SUBTOTAL 0.0 0.0 0.0 25.0 66.7
TOTAL 91.7 %

Fuente: Adaptado de Azabache& Saldaña, (2019).

Figura 6 Radar 5S-Situación posterior 

Tabla 14 AMEF-Situación posterior 

Núm. Función
(¿Qué hace?)
Acciones correctivas
recomendadas
Responsables Fecha de
implementación
Resultados de acciones
Acciones tomadas 5 6 7 8
S O D RPN
1 Retirar de
caja los
envases por
revisar
Establecer método de
trabajo para la
revisión de envases
Gerencia
General
May-21 Se diseñó e
implementó
método de mejora
utilizando
herramientas de
Lean
Manufacturing
3 1 1 3
2 Revisar
defectos de
envases
Establecer método de
trabajo para la
revisión de envases
Gerencia
General
May-21 Se diseñó e
implementó
método de mejora
utilizando
herramientas de
Lean
Manufacturing
2 1 1 2
Establece estándares
para la identificación
de defectos en
envases
Gerencia
General
May-21 Estandarización
sobre acciones a
realizar para
identificar defectos
en los envases
1 1 1 1
Establecer método
de trabajo para la
revisión de envases
Gerencia
General
May-21 Se diseñó e imple-
mentó método de
mejora utilizando
herramientas de
Lean
Manufacturing
7 1 1 7
Establecer método de
trabajo para la revi-
sión de envases
Gerencia
General
May-21 Se diseñó e imple-
mentó método de
mejora utilizando
herramientas de
Lean
Manufacturing
7 7 1 49
3 Separar
envases con
defectos
Establecer método de
trabajo para la revi-
sión de envases
Gerencia
General
May-21 Se diseñó e imple-
mentó método de
mejora utilizando
herramientas de
Lean
Manufacturing
7 5 1 35
Establecer método de
trabajo para la revi-
sión de envases
Gerencia
General
May-21 Se diseñó e imple-
mentó método de
mejora utilizando
herramientas de
Lean
Manufacturing
7 5 1 35
4 Soplar
envases con
aire
comprimido
Establecer método de
trabajo para la revi-
sión de envases
Gerencia
General
May-21 Se diseñó e imple-
mentó método de
mejora utilizando
herramientas de
Lean
Manufacturing
7 5 3 105
5 Soplar
envases con
aire
comprimido
Agregar dos mangue-
ras adicionales para
proporcionar aire
comprimido, una en
cada una de las dos
máquinas compreso-
ras, cerca de las me-
sas de trabajo
Gerencia
General
May-21 Se implementó una
manguera adicio-
nal para aire com-
primido
3 7 3 63
6 Colocar
envases en
caja
Ninguna 7 1 1 7
7 Cerrar caja
con envases

Asimismo, en las Figuras 7 y 8 se muestra el método de revisión de estado de envases en situación inicial y posterior.

Figura 7 Método de revisión de estado de envases-situación inicial 

Figura 8 Método de revisión de estado de envases-situación posterior 

Del análisis de la Tabla 15 se obtiene un valor de p < 0.05 significando que existen razones para rechazar la hipótesis nula (eficiencias son iguales), ya que se observa evidencia estadística suficiente para expresar que la eficiencia, posterior a la implementación de herramientas de Lean Manufacturing, se ha incrementado (hipótesis alterna).

Tabla 15 Resultados de la prueba de normalidad para la eficiencia de proceso-hipótesis principal 

Prueba T e IC de dos muestras: eficiencia inicial; eficiencia posterior
T de dos muestras para eficiencia inicial vs. Eficiencia posterior
N Media Desv. Est. Error
estándar
de la
media
Eficiencia inicial 10 3.266 0.394 0.12
Eficiencia posterior 10 3.633 0.105 0.033
Diferencia = μ (eficiencia inicial) - μ (eficiencia posterior)
Estimación de la diferencia: - 0.367
Límite superior 95 % de la diferencia: - 0.133
Prueba T de diferencia = 0 (vs. <): Valor T = - 2.85 Valor p = 0.009 GL = 10

Asimismo, de la Tabla 16, se obtiene como resultado un valor de p < 0.05 significando que existen razones para rechazar la hipótesis nula (revisiones de número de cajas por segunda vez, antes y después de implementar herramientas de Lean Manufacturing, son iguales), ya que se observa evidencia estadística suficiente para expresar que las revisiones de número de cajas por segunda vez, posteriores a la implementación de herramientas de Lean Manufacturing, ha disminuido (hipótesis alterna). Esto significa que, aun cuando no se cumple la meta de 40 cajas, se mejora la eficiencia del proceso (Tabla 17), se reducen los retrabajos referidos a la revisión de cajas completas con envases por segunda vez, las cuales, podían representar aproximadamente 26.4 %, llegando a reducirse en promedio a 3 % luego de implementar herramientas de Lean Manufacturing. Los operarios que ya no se requerían en el proceso revisión del estado de envases fueron trasladados hacia otros servicios que realiza la empresa.

Tabla 16 Resultados de la prueba de normalidad para el número de cajas revisadas por segunda vez-hipótesis secundaria 

Prueba T e IC de dos muestras: Retrabajo inicial (Núm. de; Retrabajo posterior (Núm.
T de dos muestras para Retrabajo inicial (Núm. De cajas) vs Retrabajo posterior (Núm de caja
N Media Desv. Est. Error
estándar
de la
media
Retrabajo inicial (N° de 5 45.80 6.46 2.9
Retrabajo posterior (N° de 5 3.60 1.14 0.51
Diferencia = μ (Retrabajo inicial) (Núm. de cajas) - μ (Retrabajo posterior (Núm. de caja)
Estimación de la diferencia: 42.20
Límite inferior 95 % de la diferencia: 35.95
Prueba T de diferencia = 0 (vs. >): Valor T = 14.39 Valor p = 0.000 GL = 4

Tabla 17 Eficiencia, situación inicial-situación posterior 

Concepto Situación inicial Situación posterior Variación porcentual
Eficiencia: Número de cajas 2.9 3.7
Número de operarios 28 %
Número de operarios 14 9

Conclusiones

  • En el presente trabajo, se demuestra que el uso de herramientas de Lean Manufacturing tiene un impacto positivo en la eficiencia del proceso analizado reduciendo el uso de mano de obra para similares niveles de producción. Los operarios que no eran necesarios para dicho proceso se les reubicó en otros servicios.

  • Los resultados muestran un incremento en la eficiencia hasta en 28 % demostrando el impacto positivo de las herramientas de Lean Manufacturing, además de la reducción de revisión de cajas completas con envases por segunda vez, siendo la causa principal para su segunda revisión, la presencia de pelusas en los envases.

  • El cansancio de los operarios podría mejorarse si se utilizaran sillas ergonómicas o colchonetas de pie que permitan disminuir el cansancio y mejorar el rendimiento en el trabajo para igualar o mejorar el diseño inicial del método establecido.

  • Evaluar que cada una de las dos máquinas compresoras disponga de tres mangueras para aire comprimido, debiendo equilibrar la presión de aire en todas las mangueras con el objetivo de que se pueda eliminar por completo la presencia de pelusas y no se vuelvan a revisar cajas completas por la presencia de pelusas en los envases.

Referencias

Arroyo-Huayta, C., & Cruces-Raimundis, E. (2020). Modelo para incrementar la eficiencia en el área de extrusión de una pyme manufacturera del sector plástico basada en 5S, SMED y mantenimiento autónomo. (Tesis de licenciatura). Recuperado de http://hdl.handle.net/10757/651811. [ Links ]

Azabache-Castro, J. M., & Saldaña-Lizarbe, J. E. (2019). Implementación de la metodología 5'S para disminuir los desperdicios en la línea de producción en una empresa informal de fabricación de calzado. (Tesis de licenciatura). Recuperado de http://repositorio.uct.edu.pe/handle/123456789/621. [ Links ]

Bicheno, J., & Holweg, M. (2009). The lean toolbox: The essential guide to lean transformation. 4a ed. PICSIE Books. [ Links ]

Cieza-Sánchez, K., & Olivera-Torres, F. (2018). Plan de mejora basado en Lean Manufacturing para aumentar la eficiencia en el área de producción de la empresa Ginrey SAC Lima-2017. (Tesis de licenciatura). Recuperado de https://hdl.handle.net/20.500.12802/5836. [ Links ]

Figueroa-Aguilar, P. R. (2020). Sistema de gestión Lean Manufacturing para mejorar la eficiencia del servicio de mantenimiento de la empresa CASIP S.A. Lima 2019. (Tesis de licenciatura). Recuperado de https://repositorio.uss.edu.pe/handle/20.500.12802/7689. [ Links ]

Gamarra-Conder, A. P., & Avila-Chumpisuca, R. E. (2020). Modelo de producción Lean Manufacturing para incrementar la eficiencia de una línea de producción continua en una empresa del sector metalmecánico. (Tesis de licenciatura). Recuperado de http://hdl.handle.net/10757/657931. [ Links ]

Hurtado-Laguna, J. A., & Cespedes-Pino, R. M. (2021). Propuesta de mejora de eficiencia de producción en una pyme textil de confección de jean en Lima utilizando herramientas Lean Manufacturing y estudio del trabajo basado en la gestión de la cultura. (Tesis de licenciatura). Recuperado de https://hdl.handle.net/10757/655409. [ Links ]

Lam-Díaz, R. M., & Hernández-Ramírez, P. (2008). Los términos: eficiencia, eficacia y efectividad ¿son sinónimos en el área de la salud?, 24. (Scielo). Recuperado de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-02892008000200009. [ Links ]

Madariaga-Neto, F. (2024). Lean Manufacturing: Exposición adaptada a la fabricación repetitiva de familias de productos mediante procesos discretos (Vol. versión 2.7). [ Links ]

Mau, M., Ramos, R., Llontop, J., & Raymundo, C. (2019). Modelo de gestión de producción Lean Manufacturing para incrementar la eficiencia del proceso productivo de una empresa MYPE del sector químico. Conferencia. Recuperado de https://doi.org/https://doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.101. [ Links ]

Niebel, B. W., & Freivalds, A. (2009). Ingeniería industrial: Métodos, estándares y diseño del trabajo. 12a ed. McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V. [ Links ]

Rajadell-Carreras, M., & Sánchez-García, J. (2010). Lean Manufacturing: La evidencia de una necesidad. Ediciones Díaz de Santos. [ Links ]

Requena-Izquierdo, Y. M., & Zuñiga-Halcón, E. D. (2021). Propuesta de mejora para incrementar la eficiencia del procesamiento de frutas cítricas utilizando Lean Manufacturing en Mypes agroindustriales. (Tesis de licenciatura). Recuperado de http://hdl.handle.net/10757/658108. [ Links ]

Socconini, L. (2017). Lean manufacturing paso a paso. Pandora Impresores. [ Links ]

Tapping, D., & Shuker, T. (2003). Value stream management for the lean office. Taylor & Francis Group LLC. Recuperado de http://doi.org/10.1201/b16934. [ Links ]

Cómo citar: Escudero-Santiago, B. (2025). Mejora de la eficiencia en el proceso revisión de estado de envases aplicando herramientas de Lean Manufacturing. Ingeniería Investigación y Tecnología, 26(01), 1-15. https://doi.org/10.22201/fi.25940732e.2025.26.1.008.

Recibido: 09 de Abril de 2023; Aprobado: 03 de Diciembre de 2024

Creative Commons License Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons