47 3Organogénesis directa de brotes a partir de plántulas de Rhyncholaelia glauca (Lindley) Schlechter germinadas in vitroDeterminación de los parámetros cinéticos y estequiométricos de crecimiento del fitopatógeno Ralstonia solanacearum RsJ0314 
Home Page  

  • SciELO

  • SciELO


Revista fitotecnia mexicana

 ISSN 0187-7380

Rev. fitotec. mex vol.47 no.3 Chapingo jul./sep. 2024   04--2025

https://doi.org/10.35196/rfm.2024.3.301 

Artículos Científicos

Supervivencia y control genético sobre características fenotípicas de un ensayo de progenies de Pinus patula

Survival and genetic control on phenotypic characteristics in a Pinus patula progeny test

Alberto Pérez-Luna1 

Javier López-Upton1  * 

José Ángel Prieto-Ruíz2 

Rosa Elvira Madrid-Aispuro1 

1Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Texcoco, Estado de México, México.

2Universidad Juárez del Estado de Durango, Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales, Durango, Durango, México.


Resumen

La evaluación de progenitores de árboles con potencial comercial es primordial para su propagación masiva. El objetivo del presente estudio fue evaluar la supervivencia en campo y control genético en altura y diámetro al cuello de la raíz a los 8, 10 y 12 meses de edad en un ensayo de procedencias - progenies de Pinus patula en Durango, México. Se evaluaron 42 familias de siete procedencias de los estados de Puebla (Ahuazotepec, Zacatlán y Aquixtla), Hidalgo (Zacualtipán y Acaxochitlán), Querétaro (Pinal de Amoles) y Veracruz (Huayacocotla), México. Se utilizó un diseño de bloques completos al azar con 15 repeticiones. Se realizó análisis de varianza, se estimó la heredabilidad individual (hi2) y las correlaciones fenotípicas (rpf) y genéticas (rg) entre las características evaluadas, mismas que correlacionaron con variables geográficas y climáticas de los sitios de procedencia. Se encontraron diferencias (P ≤ 0,05) en supervivencia, altura y diámetro entre procedencias y familias en las tres edades evaluadas. Las familias de Aquixtla presentaron la mayor supervivencia con 79 % y las de Huayacocotla tuvieron los mayores valores en altura (59 cm) y diámetro (9.5 mm) a los 12 meses después de la plantación. El control genético fue moderado para la altura (0.11 ≤ hi2 ≤ 0.23) y diámetro (0.20 ≤ hi2 ≤ 0.23). Las correlaciones fenotípicas y genéticas fueron altas y significativas (0.43 ≤ rpf ≤ 0.68; 0.65 ≤ rg ≤ 0.87). La altura correlacionó negativamente con la elevación (r ≥ -0.50) y el índice de sequía (IS) (r ≥ -0.33), y positivamente con la precipitación media anual (PMA) (r ≤ 0.69) y la temperatura mínima (r ≤ 0.50) de los sitios de procedencia. La supervivencia correlacionó negativamente con PMA (r ≥ -0.45) y positivamente con IS (r ≤ 0.45). Aunque las plantas provenientes de sitios con mayor elevación y menor precipitación mostraron el menor crecimiento, fueron las de mayor tasa de supervivencia, lo que podría favorecer su adaptabilidad.

Palabras clave: Control genético; correlaciones fenotípicas; correlaciones genéticas; heredabilidad; procedencias

Summary

Evaluation of parents of trees with commercial potential is essential for its massive propagation. The aim of this study was to evaluate field survival and genetic control on height and diameter at the root neck at 8, 10 and 12 months of age in a progeny-provenance test of Pinus patula in Durango, Mexico. Fortytwo families from seven provenances of the states of Puebla (Ahuazotepec, Zacatlán and Aquixtla), Hidalgo (Zacualtipán and Acaxochitlán), Querétaro (Pinal de Amoles) and Veracruz (Huayacocotla), Mexico were evaluated. A randomized complete block design with 15 repetitions was used. Analysis of variance was performed and individual heritability (hi2) and phenotypic (rpf), and genetic (rg) correlations between characteristics were estimated, which were correlated with geographic and climatic variables of the sites of provenance. Differences were found (P ≤ 0.05) in survival, height and diameter between provenances and families at the three ages evaluated. The families from Aquixtla had the highest survival rate with 79 % and those from Huayacocotla had the highest values in height (59 cm) and diameter (9.5 mm) at 12 months after planting. Genetic control was moderate for height (0.11 ≤ hi2 ≤ 0.23) and diameter (0.20 ≤ hi2 ≤ 0.23). Phenotypic and genetic correlations were high and significant (0.43 ≤ rpf ≤ 0.68; 0.65 ≤ rg ≤ 0.87). Height correlated negatively with elevation (r ≥ -0.50) and the drought index (DI) (r ≥ -0.33), and positively with average annual precipitation (AAP) (r ≤ 0.69) and minimum temperature (r ≤ 0.69) of the provenance sites. Survival correlated negatively with AAP (r ≥ -0.45) and positively with DI (r ≤ 0.45). Although plants from sites with higher elevation and lower precipitation showed the lowest growth, they had the highest survival rate, which could favor their adaptability.

Key words: Genetic control; genetic correlations; heritability; phenotypic correlations; provenance

Introducción

Pinus patula Schiede ex Schltdl. et Cham. tiene amplia distribución en la sierra Madre Oriental y el este del Eje Neovolcánico Transversal de México, es de gran importancia económica debido a su rápido crecimiento y buena calidad de madera (Velázquez et al., 2004). Es la especie más aprovechada del género Pinus en México (Flores y Moctezuma-López, 2021), por lo que desde hace tiempo se iniciaron programas de mejora en países del hemisferio sur, para su uso extensivo en plantaciones forestales comerciales (Velázquez et al., 2004). En los programas de mejoramiento genético se establecen ensayos de progenie para evaluar el control genético (heredabilidad) de los progenitores sobre las características de interés en sus progenies (White et al., 2007); además, debe evaluarse el mayor número posible de procedencias y familias para realizar la selección adecuada de los orígenes y genotipos superiores con base en una característica deseada (Vallejo y Cob, 2021).

Al establecer plantaciones forestales comerciales se reduce la presión sobre los bosques naturales, aumenta el abasto de materias primas y se favorece la reconversión de tierras agrícolas poco productivas a terrenos con vegetación forestal (Ramírez y Simonetti, 2011). En ese sentido, es deseable evaluar el rendimiento de las especies y sus procedencias con potencial para lugares diferentes a su sitio de origen, como en el caso de Pinus patula, para su uso en plantaciones comerciales en el estado de Durango, entidad que posee aproximadamente 1,000,000 de hectáreas con potencial para plantaciones forestales, pero cuyas especies nativas cuentan con turnos de corta que superan los 60 años (Vázquez-Cisneros et al., 2018), además de presentar supervivencia menor de 50 % al año de plantado (Burney et al., 2015). El alto potencial productivo de P. patula lo hace una opción atractiva de introducción, dado al éxito en su cultivo extensivo en países como Colombia, Ecuador y Sudáfrica (Gotore et al., 2014); sin embargo, uno de los problemas en la mejora genética de los árboles forestales es su longevidad, lo que extiende el tiempo necesario para evaluar los resultados de las progenies. Para acelerar este proceso se usa la selección temprana, consistente en seleccionar genotipos con base en un rasgo que se manifieste a edades jóvenes para mejorar una característica en edades posteriores, lo que puede reducir el ciclo de mejoramiento (Wu, 1999).

La eficacia de la selección temprana depende de la variabilidad entre procedencias y familias, así como de los parámetros genéticos de las características involucradas, como la heredabilidad y la correlación genética entre ellas; además, se espera que los genotipos expresen su potencial de forma diferenciada en ambientes contrastantes. Si la característica juvenil tiene mayor heredabilidad y está fuertemente correlacionada con la característica de interés, la selección temprana será más eficiente que la selección directa en edad adulta (White et al., 2007).

El objetivo del presente estudio fue evaluar la supervivencia y el control genético sobre altura y diámetro de planta en progenies de Pinus patula a los 8, 10 y 12 meses después de la plantación (edad) de un ensayo establecido en Durango, México, además de determinar la correlación entre las características evaluadas y variables geográficas y ambientales de las procedencias. Las hipótesis fueron: i) la procedencia-progenie influye en la supervivencia, altura y diámetro de P. patula establecido en campo en Durango, México, ii) existe control genético sobre la altura y diámetro de las progenies en el ensayo de campo evaluado y, iii) existe correlación alta y significativa entre las características (supervivencia, altura y diámetro) con al menos una variable geográfica o ambiental de las procedencias.

Materiales y métodos

Características del área de estudio

La semilla se recolectó de 42 árboles superiores ubicados en rodales naturales de siete procedencias distribuidas en los estados de Puebla (Ahuazotepec, Zacatlán y Aquixtla - cinco, cuatro y nueve árboles, respectivamente), Querétaro (Pinal de Amoles - siete árboles), Hidalgo (Zacualtipán y Acaxochitlán - cuatro y seis árboles, respectivamente) y Veracruz (Huayacocotla - siete árboles) (Figura 1). La planta se produjo en el vivero de la Facultad de Ciencias Forestales y Ambientales de la Universidad Juárez del Estado de Durango, ubicada a 24° 00’ 48.38’’ N y 104° 41’ 03.64’’ O, a 1860 m de altitud.

Figura 1 Ubicación de los sitios de origen de las familias de medios hermanos y del ensayo de progenies de Pinus patula.  

Establecimiento, diseño experimental y manejo del ensayo

La siembra se realizó el 18 de febrero de 2022 en charolas de 98 tubetes individuales de 170 mL. Como sustrato se utilizó una mezcla de turba de musgo (40 %), corteza de pino compostada (30 %) y aserrín de pino crudo (30 %), más 10 g L-1 de fertilizante de lenta liberación (ocho meses) MulticoteTM 18-6-12 (N-P-K) más micronutrientes. La planta se mantuvo en forma secuenciada dos meses bajo condiciones de invernadero, tres meses bajo malla sombra de 60 % de retención de luz y un mes en intemperización.

A los seis meses de edad de las plantas (5 de septiembre de 2022; 15.8 cm de altura y 2.78 mm de diámetro al cuello de la raíz en promedio) se estableció el ensayo de procedencias- progenies en una parcela del ejido Aquiles Serdán, municipio de Durango, Durango, México, ubicada en las coordenadas 23° 53’ 39.24’’ N y 104° 33’ 43.94’’ O, a 1898 m de elevación. Se utilizó un espaciamiento de 2.5 × 2.5 m en un diseño experimental de bloques completos al azar con 15 repeticiones. En cada bloque se colocó una planta de cada familia de forma aleatorizada. Al fondo de cada cepa se agregaron 10 g de fertilizante de lenta liberación (ocho meses) MulticoteTM 18-6-12 (N-P-K) más micronutrientes. En el periodo de estiaje (marzo-agosto de 2023) se aplicaron riegos de auxilio cada 15 días (12 riegos en total con 5 L de agua por planta en cada riego). Por la presencia de hormiga arriera (Atta mexicana Fabricius y A. cephalotes L.) se aplicó mensualmente insecticida Lorsban® [clorpirifos etil (0,0-dietil 0-3,5,6-tricloro-2-piridil fosforotioato)], 0.5 kg sobre los hormigueros y 5 g alrededor de cada planta.

Variables climáticas registradas

La temperatura y grados-día mayor a 5 °C en el periodo de evaluación del ensayo (septiembre de 2022 a agosto de 2023) se obtuvieron con un termohigrómetro (Datalogger Elitech® modelo Rc-4hc, Elitech Technology, San Jose, California, EUA). La precipitación en el sitio del ensayo se midió con un pluviómetro rústico bajo la metodología descrita por Ponce-Rodríguez et al. (2021). La temperatura media anual en el sitio de plantación en el periodo de evaluación fue 19.3 °C. La temperatura máxima se registró en mayo de 2023 (40.6 °C) y la mínima en enero de 2024 (3.1 °C). La precipitación media anual fue 236 mm, con índice de sequía de 0.3. Las principales características físico-químicas del suelo fueron: 33.1 % de arena, 41.1 % de limo y 25.8 % de arcilla, textura franca, 1.0 % de materia orgánica, 6.9 de pH, 0.04 dS m-1 de conductividad eléctrica, 18.67 ppm de nitrógeno-amonio (N-NH4), 4.63 ppm de fósforo y 1.07 ppm de potasio.

Variables respuesta evaluadas

A los 8, 10 y 12 meses de edad del ensayo se evaluó la supervivencia, la altura y el diámetro al cuello de la raíz. La supervivencia se registró con variables dicotómicas: planta viva (1) o muerta (0). También se determinó la causa de mortalidad. La altura se midió con un flexómetro marca Truper® con aproximación en cm y el diámetro con un vernier digital marca SureBilt® con aproximación en mm.

Análisis estadístico y estimación de parámetros genéticos

Se realizaron los análisis de varianza con los procedimientos Mixed y GLM de SAS v9.4 (SAS Institute, 2022) con un nivel de significancia de P ≤ 0.05 de las variables respuesta a los 8, 10 y 12 meses de edad del ensayo. El modelo lineal utilizado fue:

Yijk = µ + βi + Pj + BPij + Fk(j) + eijk  (Ec. 1)

Donde Yijk es el valor observado de la planta en la k-ésima familia, dentro de la j-ésima procedencia en el i-ésimo bloque, µ es la media poblacional, βi es el efecto fijo del i-ésimo bloque (i = 1, 2,…15), Pj es el efecto fijo de la j-ésima procedencia, BPij es el efecto fijo de la interacción bloque × procedencia, Fk(j) es el efecto aleatorio de la k-ésima familia anidada en procedencia (k = 1, 2,…42) ~NID (0, σf2) y eijk es el error experimental ~NID (0, σe2).

Los componentes de varianza de familias (σf2 f) y del error (σe2) se calcularon para definir el comportamiento de los parámetros genéticos en altura y diámetro, y con ellos se estimó la heredabilidad en sentido estricto a nivel individual (hi2) (Ec. 2) (Falconer y Mackay, 2006). El error estándar de la heredabilidad individual se estimó con la Ec. 3 (Dickerson, 1969). La varianza aditiva se obtuvo con un coeficiente de determinación genética de 3 (i.e., σA2 = 3σf2); es decir, una correlación genética entre hermanos de 0.33 en familias de polinización libre (Sorensen y White, 1988). Se calculó el coeficiente de variación genética aditiva (Ec. 4) (Morales et al., 2013).

hi2=3 σf2/σp2 (Ec. 2)

EEhi2= 32 Var (σf2)/(σp2)2 (Ec. 3)

CVGA= σA2/X¯×100 (Ec. 4)

Dónde: σf2 es la varianza de familias, σp2 es la varianza fenotípica (σp2 = σf2 + σe2 ), EE (hi2) es el error estándar de la heredabilidad individual, CVGA es el coeficiente de variación genética aditiva (%), σA2 es la varianza aditiva y X es la media general para la variable altura o diámetro.

Correlaciones genéticas y fenotípicas

Las correlaciones fenotípicas por familia se estimaron con el coeficiente de correlación de Pearson por medio del procedimiento Corr de SAS v9.4 (SAS Institute, 2022), mientras que las correlaciones genéticas fueron calculadas con la Ec. 5 (Falconer y Mackay, 2006). La covarianza de familias (Ec. 6) y el error estándar de las correlaciones genéticas (Ec. 7) se estimaron con las ecuaciones descritas por White y Hodge (1989) y Falconer y Mackay (2006), respectivamente.

rg(x,y)=Covf(x,y)/ σf(x)2 σf(y)2 (Ec. 5)

Covf(x,y)=σf(x+y)2-σf(x)2 σf(y)2/2 (Ec. 6)

EE(rg)=1-rgx,y2 EE(hix2)|EE(hiy2)/2 hix2 hiy2 (Ec. 7)

Dónde: rg(x,y) es la correlación genética entre las variables "x" y "y", Covf(x,y) es la covarianza de familias entre “x” y “y”, σf(x)2 y σf(y)2 son las varianzas de familias de “x” y “y”, σf(x+y)2 es la varianza de familias para la suma de x + y, EE(rg) es el error estándar de la correlación genética, rg(x,y)2 es el cuadrado del coeficiente de correlación genética entre “x” y “y”, EE(hix2) y EE(hiy2) son los errores estándar de la heredabilidad individual de “x” (hix2) y de “y” (hiy2).

Correlaciones entre las variables respuesta con variables geográficas y climáticas del origen de las familias

Con el procedimiento Corr de SAS v9.4 (SAS Institute, 2022) se obtuvieron las correlaciones de Pearson entre las medias de supervivencia, altura y diámetro al cuello de la raíz a los 8, 10 y 12 meses de edad del ensayo con los valores de ubicación geográfica y variables bioclimáticas de las procedencias.

La temperatura media anual, la temperatura máxima y mínima registradas, la precipitación media anual y los grados-día mayores de 5 °C de los sitios de origen de las familias y del sitio de plantación se obtuvieron con el programa ClimateNA v5.3 (Wang et al., 2016). Las variables climáticas reportadas corresponden al periodo 1961 a 2022 (Cuadro 1), mismas que se usaron para obtener las correlaciones.

Cuadro 1 Valores de ubicación geográfica y variables climáticas de los sitios de procedencia. 

Procedencia Lat (N) Long (O) Altitud (msnm) TMA (ºC) TMáx (ºC) TMín (ºC) PMA (mm) GD5 IS
Ahuazotepec 20° 04.1’ 98° 06.3’ 2386 13.9 24.0 3.5 1361 3926 0.05
Pinal de Amoles 21° 07.3’ 99° 39.8’ 2641 13.7 24.5 2.5 962 3864 0.06
Zacualtipán 20° 37.6’ 98° 36.2’ 2076 13.4 23.4 4.2 1410 3722 0.04
Acaxochitlán 20° 12.0’ 98° 12.9’ 2209 14.4 24.4 4.6 1160 4084 0.06
Zacatlán 20° 02,2’ 98° 03.1’ 2338 13.9 23.9 3.4 1201 3956 0.05
Aquixtla 19° 46.4’ 98° 00.8’ 2756 12.3 24.3 0.8 777 3506 0.08
Huayacocotla 20° 34.1’ 98° 30.6’ 2003 13.9 24.0 4.2 1319 3892 0.05
Ensayo 23° 53.6’ 104° 33.7’ 1898 17.5 29.6 4.5 576 4574 0.11

Lat (N): latitud en el punto central de la procedencia, Long (O): longitud en el punto central de la procedencia, TMA: temperatura media anual, TMáx: temperatura máxima registrada, TMín: temperatura mínima registrada, PMA: precipitación media anual, GD5: grados-día mayor de 5 °C, IS: índice de sequía (ÍS =√GD5/PPMA), Ensayo: Sitio de plantación.

Resultados y discusión

Supervivencia

Se detectaron diferencias significativas (P ≤ 0.05) en la supervivencia en los tres periodos de evaluación (Cuadro 2), la cual se mantuvo por encima del promedio reportado como media nacional (36 %) para plantaciones de un año de edad establecidas en México (Burney et al., 2015), al registrarse valores de 84.1 ± 1.4, 76.1 ± 1.6 y 67.9 ± 1.8 % en promedio a los 8, 10 y 12 meses después de la plantación, respectivamente.

Cuadro 2 Supervivencia promedio (± error estándar) de Pinus patula por procedencia. 

Procedencia Supervivencia promedio (%)
8 meses (P ≤ 0.0059) 10 meses (P ≤ 0.0001) 12 meses (P ≤ 0.0001)
Ahuazotepec 73.3 ± 5.7 c 65.0 ± 6.3 c 53.3 ± 5.3 c
Pinal de Amoles 81.9 ± 3.7 b 80.9 ± 3.8 b 74.3 ± 4.3 b
Zacualtipán 83.3 ± 4.8 b 80.0 ± 5.2 b 80.0 ± 5.2 a
Acaxochitlán 85.5 ± 3.7 b 85.5 ± 3.7 a 73.3 ± 4.6 b
Zacatlán 81.3 ± 4.5 b 62.6 ± 5.6 c 58.6 ± 5.7 c
Aquixtla 88.1 ± 2.7 b 87.4 ± 2.8 a 79.2 ± 3.5 a
Huayacocotla 95.2 ± 2.1 a 71.4 ± 4.4 b 57.1 ± 4.8 c

Medias con letras iguales en las columnas no son estadísticamente diferentes (Tukey, P ≤ 0.05).

El 97 % de la mortalidad fue debido a sequía y 3 % por ataque de tuzas (Thomomys umbrinus Richardson). Lo anterior indica que los riegos de auxilio no fueron del todo eficientes, debido quizá a la elevada temperatura en los meses de estiaje, lo que pudo elevar la tasa de evaporación. El 35 % de las plantas del ensayo (220) fueron atacadas por defoliadores (hormiga arriera , Atta cephalotes), aunque se observó rebrote en el 36 % (79) de las plantas afectadas. El 54 % de los brinzales muertos por sequía fueron dañados previamente por el defoliador citado. El 100 % de la mortalidad de las familias de Ahuazotepec, Zacualtipán y Huayacocotla y el 91 % de las plantas muertas de las familias de Aquixtla se debió a la sequía. Las plantas de las familias con mayor daño por defoliador fueron las de Zacualtipán (76 %), mientras que las de Acaxochitlán presentaron el menor daño (55 %). El mayor y menor porcentaje de rebrote se observó en las familias de Aquixtla (40 %) y Zacatlán (26 %).

En dos ensayos de progenies de Pinus patula establecidos en dos sitios de Aquixtla, Puebla, México (2600 y 2980 m de elevación) se reportó supervivencia de 66 a 83 % a los cinco años de edad (Morales et al., 2013). Por su parte, Salaya-Domínguez et al. (2012) registraron 73 y 90 % de supervivencia en ensayos en Aquixtla (2930 m) y Acaxochitlán (2200 m), respectivamente, con daño por heladas y sequía como las principales causas de mortalidad. Si bien, la supervivencia observada en esta investigación es menor que los valores reportados en aquellos establecidos en el centro de México, debe considerarse que las condiciones a las que fue sometida la especie son contrastantes con respecto a las condiciones de los sitios de origen del germoplasma, dada la distancia geográfica que recorrieron vía migración asistida, particularmente en movimiento latitudinal; sin embargo, una supervivencia mayor de 50 % en plantaciones de especies exóticas al primer año de plantado puede considerarse prometedora (Vázquez-Cisneros et al., 2018).

La mortalidad a los 12 meses de edad es entendible, dadas las condiciones contrastantes entre el sitio de plantación y el origen de las familias, pues a pesar de haber aplicado riegos de auxilio, las elevadas temperaturas en los meses de estiaje (> 35 °C de abril a julio) pudieron impactar a los brinzales. La sequía y el calor excesivo son causas de proliferación de plagas forestales, pues las masas arbóreas reducen su capacidad de resistencia a agentes bióticos (Lencinas et al., 2021). Aunque no existe registro de ensayos de progenies en Durango, México se han reportado algunas experiencias en el uso de especies exóticas, principalmente Pinus greggii. Vázquez-Cisneros et al. (2018) obtuvieron 62.4 % de supervivencia en Pinus greggii Engelm. ex Parl. var. greggii al año de plantado en campo. Por otra parte, Álvarez et al. (2018) advirtieron de la presencia del barrenador de yemas (Rhyacionia sp.) en plantaciones de P. greggii establecidas en Durango, presencia que aumentó posiblemente por la disminución de la precipitación, lo que incrementó su tasa de mortalidad. Lencinas et al. (2021) señalaron que las plagas nativas son agresivas con especies introducidas debido a la poca resistencia que presentan cuando existe debilidad por la falta de agua o bajas temperaturas. En el ensayo de P. patula evaluado, la principal causa de mortalidad fue la sequía, particularmente de los brinzales atacados por hormiga arriera, la cual defolia a la planta. Por otra parte, se observó que el rebrote de las plantas se relacionó con su origen; en ese sentido, Aparicio-Rentería et al. (2014) observaron mayor capacidad de rebrote en plantas de P. patula propagadas por estacas de familias de procedencias de mayor elevación.

Características fenotípicas de las familias de Pinus patula evaluadas

Se observaron diferencias significativas (P ≤ 0.05) en la altura y diámetro de planta en los tres periodos de evaluación (Cuadro 3). Las alturas promedio en cada evaluación fueron de 22.8, 30.7 y 43.9 cm, mientras que los diámetros promedio fueron 5.9, 7.7 y 9.3 mm a los 8, 10 y 12 meses después de la plantación, respectivamente.

Cuadro 3 Valores promedio ± error estándar y comparación de medias de Tukey en altura y diámetro de Pinus patula por procedencia. 

Procedencia Tiempo después de la plantación (meses)
8 10 12
Altura (m) (P ≤ 0.0002) Diámetro (mm) (P ≤ 0.0001) Altura (m) (P ≤ 0.0001) Diámetro (mm) (P ≤ 0.0001) Altura (m) (P ≤ 0.0001) Diámetro (mm) (P ≤ 0.0222)
Ahuazotepec 23.7 ± 0.8 c 6.01 ± 0.10 c 32.1 ± 1.6 c 7.55 ± 0.13 b 50.9 ± 2.1 b 9.19 ± 0.23 b
Pinal de Amoles 20.3 ± 0.5 d 6.03 ± 0.07 b 27.6 ± 0.9 d 7.72 ± 0.09 b 36.1 ± 0.8 d 9.52 ± 0.13 a
Zacualtipán 25.2 ± 0.6 b 6.01 ± 0.11 c 35.1 ± 1.3 b 7.56 ± 0.14 b 51.5 ± 1.7 b 9.32 ± 0.14 b
Acaxochitlán 20.6 ± 0.5 d 5.93 ± 0.08 d 30.2 ± 1.0 d 7.46 ± 0.10 c 39.1 ± 1.2 c 9.20 ± 0.12 b
Zacatlán 20.3 ± 0.6 d 5.65 ± 0.10 e 25.7 ± 1.2 e 7.03 ± 0.15 d 39.0 ± 1.4 c 9.11 ± 0.15 c
Aquixtla 19.9 ± 0.4 d 5.89 ± 0.06 d 22.9 ± 0.6 f 7.56 ± 0.07 b 32.4 ± 0.7 e 9.26 ± 0.09 b
Huayacocotla 29.9 ± 0.5 a 6.33 ± 0.06 a 41.4 ± 1.0 a 8.02 ± 0.09 a 58.7 ± 1.3 a 9.53 ± 0.14 a

Medias con letras iguales en las columnas no son estadísticamente diferentes (Tukey, P ≤ 0.05).

Gotore et al. (2014) reportaron altura de 0.9 a 1.1 m en plantaciones de P. patula al año de plantado en Zimbabwe en dos sitios de 1000 y 1960 m de altitud, con precipitación media anual de 753 y 1524 mm, respectivamente; aunque no se describe el tamaño inicial ni el método de producción de planta, la altura en dicho estudio fue el doble con respecto a la del presente ensayo, lo que podría deberse principalmente a la baja precipitación del sitio de plantación (296 mm, muy inferior al registro histórico de 576) con respecto al promedio de precipitación del origen de las procedencias (1120 mm). Ante esto, se recomienda el uso de materiales que permitan aumentar el aprovechamiento de la precipitación y reducir los riegos de auxilio, como el uso de hidrogel (Mudhanganyi et al., 2018). Los periodos prolongados de sequía limitan el intercambio de gases y la fijación de CO2 debido al cierre de estomas y afecta el proceso de fotosíntesis (Ding et al., 2020; Laanisto y Niinemets, 2015), lo que se traduce en mayor asignación de recursos al crecimiento radicular y disminución al de altura (Shao et al., 2008).

Componentes de varianza y control genético

Las varianzas de familias y del error incrementaron con la edad del ensayo en las características de altura y diámetro de planta (Cuadro 4), y se espera que la varianza de familias aumente con el paso del tiempo al diferenciarse el crecimiento entre familias. Se ha documentado aumento similar en las mismas variables en progenies de Pinus oocarpa Schiede ex Schltdl. (Fabián-Plesníková et al., 2020) y de P. patula (Salaya-Domínguez et al., 2012). La hi2 en las características de altura y diámetro al cuello de la raíz fueron de bajas (< 0.20) a moderadas (0.20 a 0.50) (White et al., 2007) (Cuadro 4). Los valores de heredabilidad sobre las características de altura y diámetro observados para el ensayo son mayores que los reportados por Fabián-Plesníková et al. (2020) para altura (hi2 = 0.003) y diámetro de planta (hi2 = 0.0) con un coeficiente de determinación genética de 3, en un ensayo de progenies de P. oocarpa a un año de plantado. También son mayores que los reportados para P. radiata, donde a los siete años de edad hi2 fue de 0.08 a 0.13 para altura y de 0.0 a 0.13 para diámetro de planta, con coeficiente de determinación genética de 4 (Mora y Zamudio, 2006), aunque son similares a los obtenidos para P. ayacahuite Ehren. var. ayacahuite en altura (hi2 = 0.31) y diámetro (hi2 = 0.32) a los tres años de edad con un coeficiente de determinación genética de 3 (Farfán et al., 2002).

Cuadro 4 Parámetros de control genético en las características fenotípicas. 

Variable (meses de edad) Parámetro de control genético
σf2 σe2 hi2 ± EE CVGA (%)
Altura (8) 0.61 15.70 0.11 ± 0.01 6.5
Altura (10) 8.81 60.61 0.38 ± 0.14 17.2
Altura (12) 6.12 73.38 0.23 ± 0.13 10.4
Diámetro (8) 0.02 0.42 0.20 ± 0.01 4.9
Diámetro (10) 0.07 0.66 0.29 ± 0.11 6.1
Diámetro (12) 0.07 0.93 0.23 ± 0.10 4.5

Dónde: σf2: varianza de familias, σe2: varianza del error, hi2 ± EE: heredabilidad individual ± error estándar, CVGA: coeficiente de variación genética aditiva.

Viveros-Viveros et al. (2005), en P. oocarpa en ensayos de vivero, determinaron una hi2 = 0.38 en altura a los seis meses y hi2 = 0.28 en diámetro de planta a los cinco meses, pero emplearon un coeficiente de determinación genética de 4, lo que pudo sobreestimar la heredabilidad. Estos resultados y los obtenidos en la presente investigación indican un control genético moderado en estas características en especies de pino de rápido crecimiento en edades tempranas. Se observó una tendencia de disminución de la heredabilidad entre los 10 y los 12 meses de edad del ensayo. Se espera que la heredabilidad del ensayo en el presente estudio se incremente conforme aumente la edad de las plantas y se estabilice cuando éstas alcancen un punto de madurez; por ejemplo, Bustillos-Aguirre et al. (2018) reportaron a los 7 y 10 años una hi2 = 0.16 (no mayor a la obtenida en edades tempranas) en la altura de progenies de P. patula. Por su parte, Farfán et al. (2002) observaron aumento con la edad en la heredabilidad de diámetro del fuste de 0.31 a 0.54 en P. ayacahuite, lo que se debió, según los autores, al cierre de las copas y a la dominancia de algunos individuos de ciertas familias sobre otros.

Los coeficientes de variación genética aditiva (CVGA) obtenidos para las dos características evaluadas son mayores que los reportados para altura (0.0 a 5.8) y diámetro (0.0 a 3.9) en P. oocarpa en diferentes edades (uno a cinco años) (Fabián-Plesníková et al., 2020). Por su parte, Morales et al. (2013) reportaron que para P. patula el CVGA para altura fue de 6.5 y 9.9 % a los cuatro y cinco años de edad, respectivamente, valores que también fueron superados por el ensayo evaluado en el presente estudio.

La disminución en el CVGA con respecto al aumento en edad (de 10 a 12 meses) podría deberse a que los árboles estaban aún en crecimiento (septiembre) creando disparidades en el desarrollo dentro de cada familia (Fabián-Plesníková et al., 2020; Farfán et al., 2002). Es de esperarse que el CVGA aumente una vez que incremente la diferenciación entre familias por la superioridad en algunas de sus características (Farfán et al., 2002). Aunque el CVGA permite estimar el potencial en la ganancia genética por selección (Vencovsky, 1987), no sería adecuado el realizar una selección temprana (a un año de edad) hasta tener resultados posteriores de supervivencia y crecimiento. Estos resultados pueden mejorar en futuras evaluaciones del ensayo, pues Cotterill y Dean (1988) indicaron que a corta edad no suele expresarse a plenitud el potencial de crecimiento de cada familia; sin embargo, dada la heredabilidad obtenida, dichos autores mencionaron que se podría mejorar la altura total y el diámetro en 12 y 5 % de la siguiente generación si se selecciona el 10 % de las mejores familias para obtener semilla al cruzar entre ellas.

Correlaciones fenotípicas y genéticas

Las correlaciones fenotípicas fueron relativamente altas a los 8 y 10 meses de edad y moderadas a los 12 meses, mientras que las correlaciones genéticas podrían considerarse altas, todas ellas positivas y con tendencia decreciente con el aumento en edad del ensayo (Cuadro 5). Mayor correlación genética se ha observado en P. oocarpa (Viveros-Viveros et al., 2005).

Cuadro 5 Correlaciones fenotípicas (rpf) y genéticas (rg) entre las características fenotípicas. 

Correlación Edad (meses)
8 10 12
rpf 0.67 0.68 0.43
rg 0.87 ± 0.01 0.76 ± 0.10 0.65 ± 0.25

La disminución en las correlaciones con el aumento en edad también ha sido documentada por Bustillos-Aguirre et al. (2018), pues observaron una disminución en ambas correlaciones con el aumento en edad de un ensayo de P. patula. Esto también fue reportado para P. oocarpa (Fabián-Plesníková et al., 2020), al menos para la correlación genética de altura-diámetro, al disminuir de 0.91 a 0.74 entre los tres y cinco años de edad, respectivamente. En ese sentido, es de esperarse que las condiciones poco controladas (sequía y ataque de plagas) causen disminución en la correlación de las características por la afectación sobre su desarrollo (Farfán et al., 2002); aun así, los resultados confirman la elevada correlación que existe entre altura y diámetro en especies de coníferas (Morales et al., 2013).

Correlaciones entre las variables respuesta y las variables climáticas del origen de las familias

Se encontraron correlaciones altas negativas y significativas de la altura a las tres edades evaluadas con la elevación y el índice de sequía; alta y positiva con la temperatura mínima, precipitación media anual de los sitios de origen de las familias, mientras que la supervivencia estuvo correlacionada negativamente con la precipitación y positivamente con el índice de sequía a los 10 y 12 meses de edad (Cuadro 6).

Cuadro 6 Correlaciones de Pearson entre altura y supervivencia con las variables de origen. 

Variable del origen de las familias Altura (m) Supervivencia (%)
8 meses 10 meses 12 meses 10 meses 12 meses
Elevación -0.50** -0.70*** -0.73*** NS NS
Temperatura mínima 0.50** 0.58** 0.63** NS NS
Precipitación media anual 0.33** 0.58** 0.69** -0.45** -0.45**
Índice de sequía -0.33** -0.58** -0.69** 0.45** 0.45**

** y ***: correlación significativa con P ≤ 0.01 y ≤ 0.001, respectivamente; NS: correlación no significativa.

Las correlaciones negativas indican que la altura es menor en las familias de procedencias de mayor elevación. Las poblaciones de sitios más elevados tienen un crecimiento más lento (Sáenz-Romero et al., 2016), lo que les permite tolerar o evitar daños por bajas temperaturas (Ishizuka et al., 2015), situación que confiere capacidad de sobrevivir en condiciones climáticas adversas (Bansal et al., 2016); además, la altura fue mayor en las familias provenientes de sitios con mayor precipitación, lo cual es normal, puesto que las progenies de estas procedencias suelen crecer más rápido que las provenientes de sitios secos; sin embargo, es de esperarse que las familias de procedencias con mayor precipitación presenten una elevada mortalidad al plantarse en sitios secos, situación que se observó en la presente investigación. Ishizuka et al. (2015) señalaron que las condiciones climáticas, particularmente la precipitación del sitio de origen, influyen de manera importante en el crecimiento de especies forestales.

Conclusiones

La respuesta de Pinus patula a sitios de plantación en Durango, México es variable y depende de su origen, se observó mayor supervivencia en las plantas provenientes de mayor elevación y menor precipitación, aunque fueron las que tuvieron menor crecimiento. Las familias evaluadas mostraron variabilidad genética en las características de altura y diámetro en edades tempranas. Aunque los resultados obtenidos no son concluyentes para realizar selección temprana de familias, son de utilidad para estudios posteriores que evalúen el comportamiento inicial de especies introducidas.

Agradecimientos

Al Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías (CONAHCYT) por la beca otorgada al primer autor (CVU 561686) en la convocatoria “Estancias Posdoctorales por México 2022(1)”.

Bibliografía

Álvarez Z. R., M. M. Correa R., J. L. Reyes M. y D. G. Castañeda A. (2018) Insectos en plantaciones de Pinus greggii, en Durango, México. Revista Latinoamericana el Ambiente y las Ciencias 9:1205-1215. [ Links ]

Aparicio-Rentería A., S. F. Juárez-Cerrillo y L. R. Sánchez-Velásquez (2014) Propagación por enraizamiento de estacas y conservación de árboles plus extintos de Pinus patula procedentes del norte de Veracruz, México. Madera y Bosques 20:85-96, https://doi.org/10.21829/myb.2014.201178 [ Links ]

Bansal S., C. A. Harrington and J. B. St. Clair (2016) Tolerance to multiple climate stressors: a case study of Douglas-fir drought and cold hardiness. Ecology and Evolution 6:2074-2083, https://doi.org/10.1002/ece3.2007 [ Links ]

Burney O., A. Aldrete, R. Alvarez R., J. A. Prieto R., J. R. Sánchez V. and J. G. Mexal (2015) México−addressing challenges to reforestation. Journal of Forestry 113:404-413, https://doi.org/10.5849/jof.14-007 [ Links ]

Bustillos-Aguirre C. V., J. J. Vargas-Hernández, J. López-Upton y G. Ramírez-Valverde (2018) Repetibilidad de parámetros genéticos de las características de ramificación en progenies de Pinus patula. Madera y Bosques 24:e2411131, https://doi.org/10.21829/myb.2018.2411131 [ Links ]

Cotterill P. P. and C. A. Dean (1988) Changes in the genetic control of growth of radiata pine to 16 years and efficiencies of early selection. Silvae Genetica 37:138-146. [ Links ]

Dickerson G. E. (1969) Techniques for research in quantitative animal genetics. In: Techniques and Procedures in Animal Science Research. American Society of Animal Science. University of Wisconsin. Madison, Wisconsin, USA, pp:36-79. [ Links ]

Ding J., E. A. Johnson and Y. E. Martin (2020) Optimization of leaf morphology in relation to leaf water status: a theory. Ecology and Evolution 10:1510-1525, https://doi.org/10.1002/ece3.6004 [ Links ]

Fabián-Plesníková I., C. Sáenz-Romero, J. Cruz L., M. Martínez-Trujillo y N. M. Sánchez-Vargas (2020) Parámetros genéticos de caracteres de crecimiento en un ensayo de progenies de Pinus oocarpa. Madera y Bosques 26:e2632014, https://doi.org/10.21829/myb.2020.2632014 [ Links ]

Falconer D. y T. F. Mackay (2006) Introducción a la Genética Cuantitativa. Acribia. Zaragoza, España. 469 p. [ Links ]

Farfán V. E. G., J. Jasso M., J. López U., J. J. Vargas H. y C. Ramírez H. (2002) Parámetros genéticos y eficiencia de la selección temprana en Pinus ayacahuite Ehren. var. ayacahuite. Revista Fitotecnia Mexicana 25:239-246, https://doi.org/10.35196/rfm.2002.3.239 [ Links ]

Flores G. A. y G. Moctezuma-López (2021) Cosecha de madera de 20 coníferas en zonas de movimiento de germoplasma. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 12:122-140, https://doi.org/10.29298/rmcf.v12i66.829 [ Links ]

Gotore T., R. Murepa and W. J. Gapare (2014) Effects of nitrogen, phosphorus and potassium on the early growth of Pinus patula and Eucalyptus grandis. Journal of Tropical Forest Science 26:22-31. [ Links ]

Ishizuka W., K. Ono, T. Hara and S. Goto (2015) Influence of low- and high-elevation plant genomes on the regulation of autumn cold acclimation in Abies sachalinensis. Frontiers in Plant Science 6:890, https://doi.org/10.3389/fpls.2015.00890 [ Links ]

Laanisto L. and Ü. Niinemets (2015) Polytolerance to abiotic stresses: how universal is the shade-drought tolerance trade-off in woody species? Global Ecology and Biogeography 24:571-580, https://doi.org/10.1111/geb.12288 [ Links ]

Lencinas M. V., F. J. Zamora y G. J. Martínez P. (2021) Ataque de Aegorhinus nodipennis (Curculionidae) en forestaciones y huertas de estancias de Tierra del Fuego: ¿Una invasión incipiente? Anales del Instituto de la Patagonia 49:1-8, https://doi.org/10.22352/AIP202149010 [ Links ]

Mora F. y F. Zamudio (2006) Variabilidad genética del crecimiento en progenies selectas de Pinus radiata. Ciência Florestal 16:399-405, https://doi.org/10.5902/198050981921 [ Links ]

Morales G. E., J. López U., J. J. Vargas H., C. Ramírez H. y A. Gil M. (2013) Parámetros genéticos de Pinus patula en un ensayo de progenies establecido en dos altitudes. Revista Fitotecnia Mexicana 36:155-162, https://doi.org/10.35196/rfm.2013.2.155 [ Links ]

Mudhanganyi A., H. G. T. Ndagurwa, C. Maravanyika and R. Mwase (2018) The influence of hydrogel soil amendment on the survival and growth of newly transplanted Pinus patula seedlings. Journal of Forestry Research 29:103-109, https://doi.org/10.1007/s11676-017-0428-1 [ Links ]

Ponce-Rodríguez M. C., F. O. Carrete-Carreón, G. A. Núñez-Fernández, J. J Muñoz-Ramos and M. E. Pérez-López (2021) Keyline in bean crop (Phaseolus vulgaris L.) for soil and water conservation. Sustainability 13:9982, https://doi.org/10.3390/su13179982 [ Links ]

Ramírez P. A. and J. A. Simonetti (2011) Conservation opportunities in commercial plantations: the case of mammals. Journal for Nature Conservation 19:351-355, https://doi.org/10.1016/j.jnc.2011.06.003 [ Links ]

Sáenz-Romero C., R. A. Lindig C., D. G. Joyce, J. Beaulieu, J. B. St. Clair y B. C. Jaquish (2016) Migración asistida de las poblaciones forestales para la adaptación de árboles ante el cambio climático. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 22:303-323, https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2014.10.052 [ Links ]

Salaya-Domínguez J. M., J. López-Upton y J. J. Vargas-Hernández (2012) Variación genética y ambiental en dos ensayos de progenies de Pinus patula. Agrociencia 46:519-534. [ Links ]

SAS Institute (2022) SASv9. The SAS Institute Inc. Cary, North Carolina, USA. 378 p. [ Links ]

Shao H. B., L. Y. Chu, C. A. Jaleel and C. X. Zhao (2008) Water-deficit stress-induced anatomical changes in higher plants. Comptes Rendus Biologies 331:215-225, https://doi.org/10.1016/j.crvi.2008.01.002 [ Links ]

Sorensen F. C. and T. L. White (1988) Effect of natural inbreeding on variance structure in tests of wind-pollination Douglasfir progenies. Forest Science 34:102-118, https://doi.org/10.1093/forestscience/34.1.102 [ Links ]

Vallejo R. M. Á. y J. V. Cob U. (2021) Tópicos y perspectivas de la investigación científica sobre el mejoramiento genético de especies perennes en INIFAP. Revista Mexicana de Ciencias Forestales 12:154-176, https://doi.org/10.29298/rmcf.v12iEspecial-1.1089 [ Links ]

Vázquez-Cisneros I., J. Á. Prieto-Ruíz, M. Á. López-López, C. Wehenkel, P. A. Domínguez-Calleros y F. E. Muñoz-Sáez (2018) Crecimiento y supervivencia de una plantación de Pinus greggii Engelm. ex Parl. var. greggii bajo diferentes tratamientos de fertilización. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente 24:251-264, https://doi.org/10.5154/r.rchscfa.2017.05.036 [ Links ]

Velázquez M. A., G. Ángeles P., T. Llanderal O., A Román J. y J. V. Reyes H. (2004) Monografía de Pinus patula. CONAFOR/Colegio de Postgraduados. México, D. F. 124 p. [ Links ]

Vencovsky R. (1987) Herança quantitativa. In: Melhoramento e Produção do Milho no Brasil. E. Paterniani (ed.). Universidad de São Paulo. Piracicaba, São Paulo, Brasil. pp:122-199. [ Links ]

Viveros-Viveros H., C. Sáenz-Romero y R. R. Guzmán-Reyna (2005) Control genético de características de crecimiento en vivero de plántulas de Pinus oocarpa. Revista Fitotecnia Mexicana 28:333-338, https://doi.org/10.35196/rfm.2005.4.333 [ Links ]

Wang T., A. Hamann, D. Spittlehouse and C. Carroll (2016) Locally downscaled and spatially customizable climate data for historical and future periods for North America. PLoS ONE 11:e0156720, https://doi.org/10.1371/journal.pone.0156720 [ Links ]

White T. L. and G. R Hodge (1989) Predicting Breeding Values with Applications in Forest Tree Improvement. Kluwer Academic Publishers. Alphen aan den Rijn, The Netherlands. 368 p. [ Links ]

White T. L., W. T. Adams and D. B. Neale (2007) Forest Genetics. CABI. Oxford, UK. 682 p. [ Links ]

Wu H. X. (1999) Study of early selection in tree breeding. 2. Advantage of early selection through shortening the breeding cycle. Silvae Genetica 48:78-83. [ Links ]

Recibido: 12 de Noviembre de 2023; Aprobado: 04 de Junio de 2024

*Autor de correspondencia (jlopezupton@gmail.com)

Creative Commons License Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons