RAYGOZA-ROMERO, Joan Manuel; LOPEZ NAVA, Irvin Hussein    RAMIREZ-VELEZ, Julio Cesar. Feed-forward neural networks to estimate stokes profiles. Rev. mex. astron. astrofis []. 2024, 60, 2, pp.343-354.   02--2025. ISSN 3061-8649.  https://doi.org/10.22201/ia.01851101p.2024.60.02.11.

Los campos magnéticos desempeñan un papel crucial en la evolución estelar. Para comprender mejor esta evolución, es esencial medirlos en la superficie estelar. Estas mediciones se logran mediante observaciones espectropolarimétricas, utilizando la ecuación de transferencia radiativa polarizada. Las propiedades del campo magnético se infieren ajustando los perfiles de Stokes. Este estudio propone un enfoque de aprendizaje profundo mediante una red neuronal feed-forward para estimar los perfiles de Stokes a partir de ocho parámetros que describen la configuración del campo magnético. Se realizaron experimentos de escalado, de diversas configuraciones de la arquitectura y se compararon dos enfoques. Se obtuvo un modelo que logra una estimación precisa de los perfiles de Stokes I, Q y V. Sin embargo, hubo dificultades para estimar los perfiles de Stokes Q y U cuando estos tienen una amplitud baja.

: methods: data analysis; polarization; stars: magnetic field.

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