SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
 número108Examinando la relación de la profundidad óptica de aerosoles derivada de imágenes MODIS con contagios por COVID-19 en Santiago, Chile índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Journal

Artigo

Indicadores

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Revista cartográfica

versão On-line ISSN 2663-3981versão impressa ISSN 0080-2085

Resumo

PALACIOS OREJUELA, Iván Fernando. Comparación entre los métodos Mora-Vahrson y Lógica difusa en la susceptibilidad a movimientos de tierra en el cantón Morona-Amazonía ecuatoriana. Rev. cartogr. [online]. 2024, n.108, pp.117-135.  Epub 16-Maio-2025. ISSN 2663-3981.  https://doi.org/10.35424/rcarto.i108.4894.

Los deslizamientos representan aproximadamente el 17% del total de muertes provocadas por riesgos naturales a nivel mundial, y debido a los efectos del cambio climático, se pronostica que las pérdidas humanas y económicas no disminuirán. Existen varias metodologías para mapear la susceptibilidad a deslizamientos, entre las que se encuentran Mora-Vahrson y Lógica difusa. Ecuador es un país tropical que ha sufrido varios desastres naturales, el más reciente fue un deslizamiento sucedido en el cantón de Alausí donde murieron al menos 65 personas. Sin embargo, todavía persisten zonas poco estudiadas sobre este fenómeno, como la Amazonía ecuatoriana, en la que se toma al cantón Morona para el presente estudio. El objetivo principal fue generar un modelo de susceptibilidad a deslizamientos mediante Lógica difusa y Mora-Vahrson para determinar el método que mejor se ajuste a su realidad geográfica. Los modelos resultantes fueron clasificados en cinco niveles de riesgo, donde la validación mediante el coeficiente de contingencia corregido fue de 0.894 para Fuzzy frente al 0.866 de Mora-Vahrson, por lo que en este estudio el método probabilístico fue más preciso que el método semianalítico heurístico. El cotejamiento entre modelos determinó que varias parroquias presentaron mayor susceptibilidad, pero con el modelamiento probabilístico difuso se logró identificar más detalladamente el nivel de riesgo a equipamientos presente en el territorio. Esta ventaja puede deberse a la forma de trabajar con variables físicas continuas que son utilizadas en cada método y que inciden en la precisión de los resultados, por lo que para fines de gestión de riesgos y planificación es recomendable utilizar metodologías probabilísticas como Lógica difusa.

Palavras-chave : cambio climático; deslizamientos; Mora-Vahrson; Lógica difusa; modelamiento probabilístico.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )