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RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo

versão On-line ISSN 2007-7467

Resumo

ALVARADO OREGON, Ana María del Rosario; REYES REAL, Oscar Bernardo  e  SANTA ANA ESCOBAR, Martha Beatriz. Inteligência artificial na pesquisa científica em ciências sociais, negócios, administração e contabilidade: um estudo bibliométrico. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2025, vol.16, n.31, e960.  Epub 01-Dez-2025. ISSN 2007-7467.  https://doi.org/10.23913/ride.v16i31.2586.

O objetivo foi analisar como a inteligência artificial está sendo incorporada e utilizada na pesquisa científica nas áreas de ciências sociais, negócios, administração e contabilidade. Utilizando análise bibliométrica, foram analisadas publicações extraídas da Scopus referentes ao período de 2020 a 2024. Os resultados mostram um aumento significativo nas publicações ano após ano. Isso não apenas demonstra o crescente interesse em inteligência artificial, mas também destaca tendências importantes. Entre elas, estão a liderança de certos países na pesquisa nessa área, a influência predominante de certas universidades, bem como a centralidade de certos pesquisadores e periódicos na disseminação do conhecimento nas disciplinas mencionadas.

Em conclusão, a inteligência artificial se consolidou como uma ferramenta essencial para a pesquisa científica nas áreas de ciências sociais, negócios, administração e contabilidade, melhorando a eficiência dos processos e oferecendo novas perspectivas para a abordagem de problemas complexos. Embora essa tecnologia não busque substituir o elemento humano, ela o complementa e o enriquece significativamente. Os resultados destacam a necessidade de monitoramento e avaliação rigorosos na implementação dos resultados do uso da inteligência artificial para garantir seu uso ético e eficaz. Recomenda-se continuar explorando como a interação entre inteligência artificial e disciplinas específicas pode maximizar as vantagens tecnológicas, ao mesmo tempo em que gerencia adequadamente os desafios emergentes.

Palavras-chave : inteligência artificial; pesquisa científica; estudo bibliométrico.

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