Resumo

LARA MUNOZ, Erica María; VIVEROS TORRES, Israel  e  REYNA VARGAS, Rogelio. Sistema de análise baseado na web em tempo real para manutenção preditiva de uma bancada de teste de vibração mecânica. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2025, vol.15, n.30, e894.  Epub 08-Ago-2025. ISSN 2007-7467.  https://doi.org/10.23913/ride.v15i30.2439.

No setor industrial é recorrente uma falha denominada desequilíbrio rotacional. Que se refere a uma mudança no eixo de inércia do rotor. Esse desequilíbrio dinâmico do sistema provoca a geração de forças que sobrecarregam principalmente os elementos de montagem e acoplamento. Se essa anomalia ultrapassar os níveis de resistência mecânica de projeto para o maquinário, ela provoca desgaste prematuro ou mesmo danos permanentes, devido ao índice de vibração, na ordem de amplitude e aceleração. Por isso, é de grande interesse projetar dispositivos que realizem um monitoramento constante dos equipamentos.

Este artigo examina um sistema que adquire dados de um banco de vibrações mecânicas, com o objetivo de determinar o estado do sistema rotativo e assim obter um monitoramento contínuo do equipamento. Isso foi alcançado projetando uma interface de usuário construída em React, implementando uma API Node.js para comunicar dados armazenados no banco de dados PostgreSQL e transmitindo dados em tempo real usando Socket.io. Para o desenvolvimento do sistema, foi aplicada a metodologia ágil Scrum em um processo de sete Sprints com diversas tarefas em cada iteração. Isso permitiu a aquisição de dados em tempo real dos valores de vibração gerados. Isso foi feito por meio de um sistema web responsivo e acessível que exibe estatísticas, gráficos e dados coletados. Foi realizado um teste piloto com o aplicativo, demonstrando que ele pode ser aplicado em ambientes industriais como uma ferramenta acessível para manutenção preditiva.

Palavras-chave : sistema web; manutenção preditiva; API; metodologia ágil Scrum; equipe rotativa; monitoramento em tempo real.

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