Resumo

RODRIGUEZ-SOTRES, Rogelio  e  AGUAYO-ORTIZ, Rodrigo. Desentrañando los secretos de autoensamblado en las máquinas de la vida: plegamiento de proteínas y Nobel de Química 2024. Educ. quím [online]. 2025, vol.36, n.1, pp.5-13.  Epub 24-Jun-2025. ISSN 0187-893X.  https://doi.org/10.22201/fq.18708404e.2025.1.89902.

En 2024, el premio Nobel de Química fue concedido a Demis Hassabis, John M. Jumper y David Baker por sus aportes a la predicción computacional del plegamiento y al diseño de proteínas. Sus desarrollos han contribuido a estudiar de modo más rápido y eficaz la función de estas moléculas biológicas que hacen el trabajo duro en los seres vivos. Formadas por 20 diferentes aminoácidos combinados en secuencias variables, cada proteína se pliega de una o más formas, según su secuencia, lo que determina su función en la célula. Aunque la secuencia de los aminoácidos codifica la forma final, el código no ha sido descifrado del todo y determinar la forma requiere de técnicas experimentales, laboriosas, caras y falibles. La genómica ha revelado más de 200 millones de secuencias naturales de aminoácidos, pero la Biología estructural ha resuelto apenas unas 220 mil estructuras. Hoy, la brecha se ha reducido, gracias al desarrollo de poderosas herramientas de Inteligencia Artificial (IA) por parte de los investigadores galardonados. Estos nuevos desarrollos han traído beneficios en el avance de la Medicina, la Farmacología, la Biotecnología y otras disciplinas. En México y el resto de Latinoamérica hay investigadores activos en el campo y el futuro es promisorio.

Palavras-chave : Premio Nobel; bioquímica; interdisciplinaridad; plegamiento de proteínas; inteligencia artificial; proteínas artificiales; química computacional.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )