Resumo

CASTILLO-MIRANDA, Javier Omar; MENDOZA-HERNANDEZ, José Carlos; GARCIA-REYNOSO, José Agustín  e  PEREZ-OSORIO, Gabriela. Air quality in the Metropolitan Zone of the Valley of Puebla: Comparative evaluation of CAMS and persistence forecasts. Atmósfera [online]. 2025, vol.39, 53408.  Epub 23-Maio-2025. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53408.

El contexto de la calidad del aire en la Zona Metropolitana del Valle de Puebla muestra que las partículas suspendidas menores de 10 micrómetros (PM10) y de 2.5 micrómetros (PM2.5) representan un riesgo para la salud. El sistema automático de monitoreo de la calidad del aire de Puebla mide PM10 y PM2.5 en cinco estaciones ubicadas en los municipios de Puebla y Coronango. Estas mediciones permiten determinar el Índice de Calidad del Aire y Salud conforme a la norma NOM-172-SEMARNAT-2019 para estos contaminantes. El avance de las técnicas globales de modelado de contaminantes representa una oportunidad para la gestión de la calidad del aire en áreas con escasas mediciones terrestres. Sin embargo, es necesario validar los pronósticos globales con mediciones en tierra provenientes de estaciones de monitoreo georreferenciadas para reducir incertidumbres y determinar su confiabilidad. El pronóstico del Servicio de Monitoreo Atmosférico Copernicus (CAMS) permite explorar los procesos de contaminación atmosférica en la región de estudio. Este estudio presenta un análisis del pronóstico de CAMS frente al pronóstico por persistencia. Los resultados muestran que éste tiene un mejor desempeño en general que el de CAMS, tanto para PM10 como para PM2.5. Sin embargo, el uso del pronóstico de CAMS es factible para una evaluación preliminar de la predicción de PM2.5 debido a sus valores aceptables en los criterios de comparación de las estadísticas dicotómicas ACCURACY, probabilidad de detección (POD), tasa de falsas alarmas (FAR), probabilidad de detección falsa (POFD), índice de éxito (SR), puntaje de amenaza (TS), puntaje de amenaza equitativo (ETS), puntaje de habilidad de Heidke (HSS) y puntaje de habilidad de razón de probabilidades (ORSS). Este trabajo proporciona información valiosa tanto para la población como para los responsables de la toma de decisiones, contribuyendo a mejorar la gestión de la calidad del aire y las estrategias de salud pública.

Palavras-chave : PM_2.5 and PM₁₀ air quality; CAMS; contingency tables; dichotomous statistics; satellite monitoring..

        · resumo em Inglês     · texto em Inglês     · Inglês ( pdf )