Resumo

RIVAS QUISPE, Piero Rodrigo; ANDERSON-FREY, Alexandra  e  MCMURDIE, Lynn A.. An index for precipitation on the north coast of Peru using logistic regression. Atmósfera [online]. 2024, vol.38, 53349.  Epub 07-Out-2024. ISSN 0187-6236.  https://doi.org/10.20937/atm.53349.

La costa norte del Perú tiene un clima desértico. Dado que las precipitaciones son tan escasas, los fuertes eventos convectivos tienen un gran impacto en esta región. Sin embargo, poco se sabe de ellos y su predicción es muy compleja. A la fecha, la actividad convectiva en esta región ha sido relacionada con anomalías positivas de temperatura superficial del mar. No obstante, un estudio más completo de variables atmosféricas puede dilucidar cómo se desatan estos eventos convectivos. Para atender esta necesidad, este estudio presenta un nuevo índice para diagnosticar e identificar precipitaciones usando regresión logística. Los datos de radar basados en satélites se utilizan como predictandos, mientras que los parámetros de reanálisis ERA5 se utilizan como predictores. El nuevo índice consta de la relación de mezcla a 700 hPa, la divergencia a 950 y 250 hPa, y el índice Gálvez-Davison. Esta combinación produce una ecuación de regresión logística que finalmente toma la forma de un nuevo índice propuesto para el diagnóstico y predicción de las precipitaciones en la costa norte del Perú llamado RAMI (Rivas, Anderson-Frey, McMurdie Index). RAMI es útil para diagnosticar precipitaciones y puede ser útil para pronosticar precipitaciones en la costa norte del Perú, región que no cuenta con radares o instrumentos para análisis de tiempo severo.

Palavras-chave : weather forecasting; index; precipitation; rainfall; logistic regression; north coast of Peru.

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