Resumen

AGUILERA-CORA, Elisenda; LOPEZOSA, Carlos; FERNANDEZ-CAVIA, José  y  CODINA, Lluís. Aceleración de los procesos de investigación con Scopus AI: un estudio de caso sobre place branding. Rev. panam. comun. [online]. 2024, vol.6, n.1, 3088.  Epub 22-Oct-2024. ISSN 2683-2208.  https://doi.org/10.21555/rpc.v6i1.3088.

Las bases de datos académicas son fundamentales para el avance científico, ya que albergan una gran cantidad de literatura evaluada por pares. Sin embargo, las herramientas de búsqueda en estos entornos implican un proceso relativamente lento y poco intuitivo de búsqueda y evaluación. En respuesta a estos retos, en enero de 2024 Elsevier comercializó Scopus AI, una herramienta que utiliza inteligencia artificial generativa que sintetiza la evidencia indexada en Scopus a partir de prompts. Este estudio evalúa la utilidad de Scopus AI (en su versión beta en el momento de la investigación) en el contexto de una tesis doctoral a través de un caso de estudio concreto. Para ello se emplea un prompt relacional y tres preguntas de continuidad con la finalidad de conocer las coordenadas de la intersección entre distintos temas dentro de la rama de las Ciencias Sociales, y más específicamente de la Comunicación, a partir de un caso de estudio sobre place branding. El resultado consolidado permite obtener un primer listado de referencias, así como una visión panorámica útil, y elaborar una meta-síntesis a partir de los resúmenes generados por los distintos prompts. Las funcionalidades de la herramienta permiten conocer autores y trabajos influyentes, familiarizarse con palabras clave, revisar la literatura más reciente y descubrir aproximaciones y posibles huecos de investigación. Aunque Scopus AI (beta) presenta limitaciones como la dependencia de los resúmenes de los documentos indexados en Scopus, la simplificación de conceptos o la desconexión entre argumentos, los resultados demuestran el valor de esta herramienta para resumir la investigación reciente de un área determinada, mapear sus principales características y permitir el descubrimiento de información relevante.

Palabras llave : Scopus AI beta; Inteligencia artificial; Bases de datos académicas, Investigaciones académicas; Tesis doctorales.

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