Resumen

PACHECO ORTIZ, Josué; RODRIGUEZ MAZAHUA, Lisbeth  y  ALOR HERNANDEZ, Giner. Reglas de asociación como estrategia de selección de ítems en exámenes adaptativos computarizados. Cienc. ergo-sum [online]. 2023, vol.30, n.2, e203.  Epub 02-Dic-2024. ISSN 2395-8782.  https://doi.org/10.30878/ces.v30n2a10.

Se propone un método de selección de ítems en los CAT (Computerized Adaptive Testing) basado en reglas de asociación. De acuerdo con la respuesta correcta (1) o incorrecta (0) del evaluado a cada pregunta, se buscan reglas de asociación que tengan como antecedente la pregunta contestada y su resultado (1 o 0) y, como consecuente, ítems con mayor o menor nivel de complejidad que el ítem respondido, respectivamente. La elección del ítem se realiza considerando las reglas con la mayor confianza y soporte. Para finalizar, se incluye un ejemplo para demostrar la eficacia del método propuesto.

Palabras llave : exámenes adaptativos computarizados; minería de datos; reglas de asociación.

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