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RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo
versión On-line ISSN 2007-7467
Resumen
ALVARADO OREGON, Ana María del Rosario; REYES REAL, Oscar Bernardo y SANTA ANA ESCOBAR, Martha Beatriz. Inteligencia artificial en la investigación científica de las ciencias sociales, negocios, administración y contabilidad: Un estudio bibliométrico. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2025, vol.16, n.31, e960. Epub 01-Dic-2025. ISSN 2007-7467. https://doi.org/10.23913/ride.v16i31.2586.
El objetivo fue analizar cómo la inteligencia artificial está siendo incorporada y utilizada en la investigación científica en las ciencias sociales, negocios, administración y contabilidad. Utilizando el análisis bibliométrico, se analizaron publicaciones extraídas de Scopus para el periodo de 2020 a 2024. Los resultados muestran un aumento significativo en las publicaciones año tras año. Esto no solo evidencia el creciente interés en la inteligencia artificial, sino que también resalta tendencias importantes. Entre ellas, se encuentra el liderazgo de ciertos países en la investigación en este campo, la influencia predominante de algunas universidades, así como la centralidad de determinados investigadores y revistas en la difusión del conocimiento en las disciplinas señaladas.
En conclusión, la inteligencia artificial se ha establecido como una herramienta esencial como herramienta esencial para la investigación en científica en las ciencias sociales, negocios, administración y contabilidad mejorando la eficiencia de los procesos y ofreciendo nuevas perspectivas para abordar problemas complejos. Aunque esta tecnología no busca reemplazar al elemento humano, sí lo complementa y enriquece de manera significativa. Los hallazgos destacan la necesidad de una supervisión y evaluación exhaustiva en la implementación de los resultados del uso de inteligencia artificial para asegurar un uso ético y efectivo. Se recomienda continuar explorando cómo la interacción entre la inteligencia artificial y disciplinas específicas puede maximizar las ventajas tecnológicas mientras se gestionan adecuadamente los desafíos emergentes.
Palabras llave : inteligencia artificial; investigación científica; estudio bibliométrico.












