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RIDE. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo
versión On-line ISSN 2007-7467
Resumen
TRUJILLO MORA, Valentín et al. Avances de sensores de movimiento para diagnóstico y seguimiento del Parkinson: revisión sistemática. RIDE. Rev. Iberoam. Investig. Desarro. Educ [online]. 2024, vol.15, n.29, e788. Epub 11-Abr-2025. ISSN 2007-7467. https://doi.org/10.23913/ride.v15i29.2201.
El Parkinson es una enfermedad neurodegenerativa que afecta a aproximadamente a cuatro o cinco millones de personas en el mundo. En México, el Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía reporta una incidencia anual de 50 nuevos casos por cada 100,000 habitantes. Se realizó una revisión sistemática en revistas científicas publicadas en los últimos cinco años, utilizando el método PRISMA para desarrollar un meta-análisis. El objetivo fue identificar avances en el uso de herramientas tecnológicas con sensores de registro de movimiento, empleadas para apoyar el diagnóstico clínico y el seguimiento de la enfermedad. Se analizaron 1,064 documentos obtenidos de bases de datos científicas: PubMed (645 artículos), Scopus (285 artículos) y Redalyc (134 artículos), todas enfocadas en áreas médicas, salud e ingeniería.
Los resultados subrayan la importancia de combinar evaluaciones clínicas tradicionales con tecnologías de monitoreo basadas en sensores de movimiento, las cuales han demostrado ser útiles en el diagnóstico y manejo de la enfermedad de Parkinson. Aunque estos avances tecnológicos ofrecen soluciones para el control y seguimiento de síntomas, la enfermedad permanece incurable. Sin embargo, las revisiones sistemáticas y los meta-análisis aportan evidencias valiosas que respaldan la toma de decisiones clínicas, optimizando los tratamientos y mejorando la calidad de vida de los pacientes. Este estudio enfatiza la necesidad de continuar investigando herramientas innovadoras que permitan un abordaje más eficaz de esta compleja enfermedad.
Palabras llave : enfermedad de Parkinson; evaluación clínica; evaluación por sensores; dispositivos móviles.
