Servicios Personalizados
Revista
Articulo
Indicadores
Citado por SciELO
Accesos
Links relacionados
Similares en
SciELO
Compartir
Revista mexicana de ciencias forestales
versión impresa ISSN 2007-1132
Resumen
COMPEAN-AGUIRRE, Jorge Luis et al. Estimación de la biomasa forestal aérea a nivel árbol individual mediante LiDAR terrestre. Rev. mex. de cienc. forestales [online]. 2025, vol.16, n.89, pp.111-139. Epub 30-Jun-2025. ISSN 2007-1132. https://doi.org/10.29298/rmcf.v16i89.1542.
Los ecosistemas forestales desempeñan un papel clave en el almacenamiento de carbono, lo que subraya la importancia de estimar la biomasa de los árboles de manera precisa. El objetivo de la presente investigación fue estimar la biomasa forestal mediante un escáner láser (LiDAR, por sus siglas en inglés Light Detection and Ranging), específicamente un dispositivo terrestre (TLS, Terrestrial Laser Scanner), a nivel de árbol individual. Se seleccionaron 31 árboles de una masa regular de Pinus cooperi de los cuales se midieron las variables de diámetro a la altura del pecho (DAP) y la altura (h), de manera tradicional. Los datos de TLS se recolectaron con un escáner laser FARO ® Focus M70, se procesaron para modelar tridimensionalmente los troncos y calcular su biomasa. Estos datos se contrastaron con estimaciones obtenidas por ecuaciones alométricas y mediciones tradicionales. Los resultados indican que el TLS es preciso para medir diámetros (R 2 =0.72 y RMSE=1.28 cm), respecto a los métodos tradicionales. Sin embargo, subestima la altura de los árboles (R 2 =0.79 y RMSE=1.68 m), lo que afecta la precisión en el cálculo de la biomasa. Aunque el TLS proporcionó estimaciones aceptables, estas fueron inferiores a las obtenidas mediante ecuaciones alométricas. Se concluye que el TLS es una herramienta prometedora para estudios no destructivos de biomasa. Futuros trabajos deben considerar con mayor detalle la influencia de las características del área estudiada, la metodología del escaneo y los algoritmos aplicados en la estimación de la biomasa.
Palabras llave : Ajuste de circunferencia; biomasa; escaneo láser terrestre; modelado 3D; nube de puntos; parámetros forestales.












