Resumen

GONZALEZ-GONZALEZ, Miguel Ángel; CORRALES-SUASTEGUI, Arturo; NARVAEZ-MENDOZA, Mario Primitivo  y  GONZALEZ-JASSO, Luis Antonio. Ciclos agrícolas análogos al ENOS: predicción de rendimientos de maíz y frijol de temporal en México. Rev. Mex. Cienc. Agríc [online]. 2025, vol.16, n.spe30, e4053.  Epub 23-Ene-2026. ISSN 2007-0934.  https://doi.org/10.29312/remexca.v16i30.4053.

El sector socioeconómico depende cada vez más de herramientas eficientes y accesibles para predecir condiciones agroambientales. Este estudio utiliza un modelo de clasificación de árbol de decisiones para identificar ciclos agrícolas similares al fenómeno climático de El Niño Oscilación del Sur. El objetivo es relacionar históricamente los rendimientos agrícolas nacionales de maíz y frijol de temporal en México con ENOS, por medio de los censos agrícolas primavera-verano (PV) de 1980-2014 e identificar los ciclos primavera-verano análogos al El Niño Oscilación del Sur y simular posteriormente los rendimientos de 2015-2023 (promedio de años análogos) para ambos cultivos. Adicionalmente, los valores de las simulaciones se ajustaron con métodos como la desviación de rendimientos y la tendencia con la prueba de Mann-Kendall, del ciclo anterior. Los resultados del error de porcentaje medio absoluto (MAPE) muestran un buen ajuste para el maíz (MAPE= 4%) y el frijol (MAPE= 14%) con el uso de las desviaciones, la incorporación de la tendencia mejora ligeramente el ajuste en el frijol (MAPE= 11%), pero no en el maíz (MAPE= 22%). La eficacia de estos métodos como pronóstico de rendimientos con meses de anticipación depende en gran medida de la precisión de los pronósticos de la temperatura de El Niño Oscilación del Sur. Este método empírico demuestra potencial para aplicarse en otros cultivos de temporal y regiones influenciadas por El Niño Oscilación del Sur, por lo que ofrece una herramienta útil para la antelación de impactos socioeconómicos relacionados con este fenómeno.

Palabras llave : datos históricos; predicción de cosechas; teleconexión climática.

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