Objetivo:

evaluar y contrastar disparidades en la extensión y ubicación de infraestructuras financieras de sucursales y agentes corresponsales para cobertura en áreas con elevada incidencia de pueblos indígenas y explorar correlaciones con covariables territoriales, en Colombia, Ecuador y Perú.

Metodología:

comparar tres enfoques: un estudio descriptivo para explorar distribuciones clave, análisis econométricos para identificar disparidades espaciales y asociaciones heterogéneas, y técnicas de aprendizaje automático (árboles de regresiones, valores SHAP) para descubrir asociaciones complejas, no lineales, no reveladas por métodos tradicionales.

Resultados:

incidencia indígena elevada, sobre 50% de la población, área rural y región amazónica están asociadas con una baja cobertura financiera, reflejando barreras universales e idiosincrásicas. A pesar de disparidades regionales, baja densidad de población está asociada con baja cobertura financiera.

Limitaciones:

la disponibilidad de datos para sólo algunas pocas variables ha limitado las especificaciones de los modelos. Se usan fuentes secundarias (censos, datos oficiales de infraestructura financiera). Los resultados se aplican en tres países específicos.

Originalidad:

el tema de este trabajo no ha sido explorado. No existen estudios del tema para tres países, con tres métodos, como éste.

Conclusiones:

las políticas de inclusión financiera deben resolver la necesidad de contar con lugares de encuentro físicos, institucionales y digitales convenientes y cerrar las brechas existentes, respondiendo al contexto socioeconómico y cultural único de los pueblos indígenas.

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