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Madera y bosques
versión On-line ISSN 2448-7597versión impresa ISSN 1405-0471
Resumen
CLEMENTE-QUEZADA, Josué Alexis; FARFAN, Michelle; ALBORES-ARZATE, Roberto Horacio y MORENO-CEBALLO, Roberto. Impacto del fuego en el Parque Nacional Cañón del Sumidero, México: cartografía de su probabilidad de ocurrencia. Madera bosques [online]. 2025, vol.31, e312664. Epub 30-Jun-2025. ISSN 2448-7597. https://doi.org/10.21829/myb.2025.312664.
Los incendios forestales, ya sean de origen natural o antropogénico, son un fenómeno disruptivo que afecta a diversos ecosistemas forestales tanto en México como en el mundo. Su incidencia ha ido en aumento, principalmente debido a las complejas interacciones entre el uso del suelo y el cambio climático. Este incremento se traduce en una mayor frecuencia, intensidad y extensión de áreas quemadas, lo que provoca pérdidas económicas, aumenta la vulnerabilidad social y contribuye a la degradación ambiental. Por lo tanto, es fundamental identificar las zonas con mayor riesgo de incendios forestales, especialmente en áreas destinadas a la conservación. En este contexto, el estudio se centró en el desarrollo de un modelo de probabilidad espacialmente explícito empleando el método de los pesos de evidencia y un conjunto de variables socioambientales, para el Parque Nacional Cañón del Sumidero (PNCS), una región de gran valor turístico y biodiversidad en el estado de Chiapas, México. Para evaluar el modelo, se comparó con los incendios ocurridos en 2009 utilizando la prueba ROC, obteniendo valores de área bajo la curva aceptables entre 0.66 y 0.70. El tipo de vegetación con mayor probabilidad de sufrir incendios forestales fue la selva baja caducifolia, con un promedio de 161 ha por año quemadas en el período de 2016 a 2021. Finalmente, el mapa de probabilidad se clasificó en cuatro categorías de riesgo: bajo, medio, alto y muy alto. Esta cartografía es esencial para gestionar integralmente el riesgo de incendios forestales en el PNCS.
Palabras llave : antrópicas; área natural protegida; incendios forestales; modelo espacial; pesos de evidencia; riesgo; variables.












