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Acta universitaria

versión On-line ISSN 2007-9621versión impresa ISSN 0188-6266

Acta univ vol.35  México  2025  Epub 12-Ago-2025

https://doi.org/10.15174/au.2025.4446 

Artículos

Factores de la regulación emocional y síntomas clínicos asociados al riesgo suicida: un modelo explicativo

Emotional regulation factors and clinical symptoms associated with suicidal risk: an explanatory model

Pedro David Rosas-Fuentes1 

Alicia Edith Hermosillo-de la Torre2 

Karla Patricia Valdés-García2  * 

1Universidad Autónoma de Coahuila. Saltillo, Coahuila. Pedro_rosas@uadec.edu.mx Tel. 6441225205

2Universidad Autónoma de Aguascalientes. Aguascalientes, Aguascalientes. karlavaldes@uadec.edu.mx Tel. 8441041198


Resumen

El suicidio es una de las principales causas de muerte a nivel mundial donde los jóvenes aparecen como un grupo vulnerable. Por ello, es esencial identificar factores de riesgo y protectores, tales como la regulación emocional y sintomatología clínica, que puedan ser trabajados en intervención clínica. El objetivo de este estudio es generar un modelo explicativo del riesgo suicida partiendo de la regulación emocional y la sintomatología clínica en estudiantes de psicología. El presente es un estudio cuantitativo, no experimental, de corte transversal con alcance explicativo, en donde participaron 295 estudiantes de psicología. Se encontró que los factores que explican el riesgo suicida son la sintomatología depresiva, la modificación emocional, el puntaje total de síntomas clínicos y la sintomatología ansiosa. Se concluye que la combinación de regulación emocional y sintomatología clínica puede desempeñar un papel relevante en la prevención del riesgo suicida. Este trabajo establece una base científica para desarrollar estrategias preventivas más eficaces y contextualizadas.

Palabras clave: Suicidio; regulación emocional; síntomas clínicos

Abstract

Suicide is one of the main causes of death worldwide where young people are a vulnerable group. Therefore, it is essential to identify risk and protective factors, such as emotional regulation and clinical symptoms, that could be enhanced in clinical intervention. The objective of this study is to generate an explanatory model of suicidal risk based on emotional regulation and clinical symptomatology in psychology students. This is a quantitative, non-experimental, cross-sectional study with explanatory scope, in which 295 psychology students participated. It was found that the factors that explain suicide risk are depressive symptoms, emotional modification, total score of clinical symptoms and anxious symptoms. As a conclusion, the combination of emotional regulation and clinical symptomatology can play a crucial role in preventing suicide risk. This work establishes a scientific foundation to develop more effective and contextualized preventive strategies.

Keywords: Suicide; emotional regulation; clinical symptoms

Introducción

El suicidio es la muerte de una persona ocasionada por ella misma, la cual se realiza con absoluta voluntad y consciencia de su resultado mortal (Turecki et al., 2019). Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el suicidio constituye una de las principales causas de fallecimiento a nivel mundial, ocasionando aproximadamente 726 mil muertes por año (OMS, 2024). Además, a nivel mundial los jóvenes son el grupo de edad que más suicidios cometen, pues es la tercera causa de muerte entre personas de 15 a 29 años (OMS, 2024).

Existen diversos conceptos relacionados con el suicidio, entre ellos se encuentran: la ideación suicida, que son pensamientos que van desde querer morir hasta tener un plan para suicidarse; y el intento de suicidio, que es toda conducta que tiene como objetivo terminar con la propia vida, pero sin lograrlo (Turecki et al., 2019).

En México, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) encontró que en el año 2023 la mayoría de los suicidios se presentaron en personas menores de 40 años (INEGI, 2024). Además, hubo un incremento de 0.5 en la tasa de suicidios en comparación con el año 2022, pasando de 6.3 suicidios por cada 100 mil habitantes en 2022 a 6.8 en 2023 (INEGI, 2023; INEGI, 2024). Coahuila, estado en el que se realizó el presente estudio, se ubicó por encima de la media nacional, con una tasa de 9.7 por cada 100 mil habitantes (INEGI, 2024).

Para trabajar en la disminución de los comportamientos suicidas, es necesario identificar los factores que disminuyen y los factores que aumentan la probabilidad de cometer suicidio, factores protectores o de riesgo, respectivamente (Secretaría de Salud [Salud], 2021). Algunos factores protectores son tener redes de apoyo, la capacidad de resolver problemas, metas o planes de vida, la capacidad de regular emociones, etc. De igual manera, algunos factores de riesgo identificados son la impulsividad, la agresividad, el aislamiento, pasar por una ruptura, tener algún problema clínico psicológico, entre otros (O’Connor & Nock, 2014; OMS, 2018; Salud, 2023; Turecki et al., 2019).

Para fines de esta investigación, se estudiará la regulación emocional como factor protector y la sintomatología clínica como factor de riesgo, ya que existen estudios que comprueban la relación entre estas variables (Abdollahpour et al., 2024; Bautista et al., 2022; A. Gómez et al., 2020; Sánchez et al., 2022; Turton et al., 2022), pero se requiere robustecer la evidencia científica y comprobarla en grupos y contextos específicos.

Según el Modelo de Regulación Emocional Basado en el Procesamiento Emocional de Hervás, la regulación emocional es un proceso facilitador que ayuda a convertir emociones negativas o intensas en emociones desagradables no intensas o positivas (Hervás & Moral, 2017). Hervás (2011) y Hanoos (2020) proponen que, para llegar a la regulación emocional, hay que pasar por seis etapas: apertura emocional (ser consciente de las emociones experimentadas), atención emocional (atender la emoción experimentada), etiquetado emocional (nombrarla), aceptación (no emitir juicios de valor ante la misma), análisis emocional (entender su función y significado) y regulación emocional (poner en marcha estrategias cognitivas o conductuales para afrontarla).

La regulación emocional suele correlacionarse de forma negativa con la presencia de comportamientos suicidas, por lo que se le considera como un factor protector de dichos comportamientos (Camargo et al., 2021; Denning et al., 2022; A. Gómez et al., 2020; Haliczer et al., 2021; Janiri et al., 2021; Lievanos-Ruiz et al., 2024; Sánchez et al., 2022; Santana et al., 2024; Singh & Pathak, 2020).

Esta asociación puede observarse en Velásquez et al. (2020), quiénes tuvieron como objetivo conocer la asociación entre la desregulación emocional y los pensamientos suicidas en estudiantes universitarios. Entre los resultados más sobresalientes de dicho estudio se encontró que la desregulación emocional y la ideación suicida presentan una correlación positiva.

Algunos estudios se centran en identificar cuáles estrategias de la regulación emocional se asocian a los comportamientos suicidas. Dentro de estos se encuentra el de Flores-Kanter et al. (2019), en donde se encontró que, en 2 166 argentinos de la población general, la presencia de estrategias cognitivas de regulación emocional denominadas pensamientos negativos y rumiación fueron predictores y lograron explicar la presencia de ideación suicida. Por el contrario, estrategias de regulación emocional cognitiva como la reinterpretación o planificación lograron predecir y explicar la ausencia de ideación suicida.

De la misma manera, Chukwuemeka & Obi-Nwosu (2021) presentaron un estudio de 536 universitarios de Nigeria, en el que encontraron que estudiantes con depresión y reevaluación cognitiva no reportaron ideación suicida y que aquellos estudiantes con depresión sin reevaluación cognitiva sí reportaron la presencia de esta. Así mismo, estudiantes con depresión sin supresión expresiva no presentaron ideación suicida, a diferencia de quienes presentan depresión con supresión expresiva.

El estudio realizado por Abdollahpour et al. (2024) se centró en conocer las estrategias de regulación emocional que median los factores de riesgo para el suicidio y los comportamientos suicidas. Para ello, participaron 340 iraníes de la población general (entre 18 y 55 años), encontrando que las estrategias cognitivas de regulación emocional como catastrofizar, culparse a sí mismo, culpar a otros y rumiar fueron moderadores entre las necesidades interpersonales y los comportamientos suicidas.

Otro estudio midió los factores de la desregulación emocional que median el perfeccionismo y la ideación suicida en 130 universitarios canadienses. Los factores de la desregulación emocional que tuvieron un efecto estadístico significativo para ser mediadores entre el perfeccionismo y la ideación suicida fueron la falta de claridad en las emociones y la falta de estrategias de afrontamiento (Zeifman et al., 2020).

En el estudio de Raudales et al. (2020), los autores midieron la regulación emocional como predictor de la ideación suicida en 298 pacientes clínicos en Florida, encontrando que la falta de conciencia y claridad en las emociones se asociaron con intentos suicidas.

También existen modelos explicativos de los comportamientos suicidas en donde la regulación/desregulación emocional tiene un papel importante. Uno de ellos es el modelo biopsicosocial del riesgo suicida de Turecki et al. (2019), en el que se propone que existen factores distales, de desarrollo y proximales que se estructuran y presentan bajo ciertas condiciones para que se manifiesten los comportamientos suicidas. Entre los factores proximales que facilitan o precipitan los comportamientos suicidas, se encuentra la falta de regulación emocional (Turecki et al., 2019).

De la misma manera, la terapia dialéctica conductual (DBT por sus siglas en inglés) menciona que los comportamientos suicidas aparecen por la combinación de vulnerabilidades biológicas y un ambiente invalidante, lo que provoca que la persona experimente emociones de manera más intensa y que, frente a este tipo de ambientes, no se permita la expresión de dichas emociones. Ante esto, la persona se vuelve más reactiva y presenta deficiencia en habilidades de regulación emocional (Boggiano & Gagliesi, 2018).

Además de la variable de regulación emocional, diversos estudios han encontrado que la presencia de algún problema o sintomatología clínica aumenta la probabilidad de presentar comportamientos suicidas. Los principales síntomas clínicos que están asociados al riesgo suicida son: depresión, ansiedad, estrés e impulsividad (López et al., 2020; Méndez-Bustos et al., 2022; Soriano & Jiménez, 2022; Turecki et al., 2019).

Uno de los ejemplos es el estudio realizado por Méndez-Bustos et al. (2022), en el que se midió la regulación emocional, sintomatología suicida y la intensidad de ideas suicidas en adolescentes y jóvenes entre 10 y 21 años. Los principales resultados indicaron que la mayoría de los participantes tenía problemas para regular sus emociones (86%); además, más del 90% había tenido síntomas o diagnóstico de algún trastorno psicológico, principalmente depresión y ansiedad. Adicionalmente, encontraron que la sintomatología ansiosa-depresiva fue la que más se relacionó con las ideas suicidas.

También se han realizado intervenciones para la prevención del suicidio en las que se incluyen habilidades que les permitan promover una regulación emocional adaptativa (Ceja-Sosa et al., 2023; Garduño & Delgado, 2022; Mora & Pérez, 2020).

Específicamente, en cuanto a los jóvenes universitarios, algunas investigaciones han identificado que son un grupo vulnerable para presentar ideación, riesgo u orientación hacia el suicidio (Camargo et al., 2021; M. Gómez et al., 2020). En un estudio realizado específicamente en universitarios mexicanos, en el que participaron seis instituciones educativas del país, se encontró que el 10.7% presentó depresión, 10.7% presentó ansiedad generalizada y 29.6% cumplía los criterios para algún trastorno psicológico (incluyendo depresión y ansiedad). El estudio reveló que el 9.7% de los estudiantes reportaron ideación suicida, 3.9% un plan suicida, 0.7% lo intentó y 5.3% autolesión no suicida (Benjet et al., 2019).

De manera específica, la mayoría de los estudiantes de psicología de la universidad en donde se realizó el presente estudio (Universidad Autónoma de Coahuila) han reportado niveles moderados y altos de depresión, así como niveles moderados y altos de orientación hacia el suicidio (Rosas-Fuentes et al., 2023).

Aunque la relación entre la regulación emocional y el suicidio se ha reportado como significativa, algunos estudios se han centrado en identificar la relación estadística entre las dos variables, pero no en identificar cuáles factores exclusivos de la regulación emocional se asocian al riesgo suicida y sus síntomas. Por ese motivo, no hay evidencia suficiente sobre cuáles destrezas específicas son a las que se les tendrían que dar mayor énfasis en los tratamientos para la prevención del suicidio.

En ese sentido, el objetivo de este estudio es generar un modelo explicativo del riesgo suicida partiendo de la regulación emocional y la sintomatología clínica en estudiantes de psicología. La hipótesis de investigación es que existen factores concretos de la regulación emocional y síntomas clínicos específicos que poseen mayor peso estadístico en la explicación del riesgo suicida en estudiantes de psicología.

Materiales y métodos

Se realizó un estudio cuantitativo, no experimental, de corte transversal con alcance explicativo. Se decidió desarrollar un estudio cuantitativo para obtener resultados objetivos que se puedan generalizar (Hernández et al., 2014). Se hizo de manera experimental para no manipular las variables, sino observarlas en su entorno natural (Kerlinger & Lee, 2002). Fue trasversal para obtener la información de un momento específico (Ato et al., 2013) y su alcance fue explicativo, ya que no se limitó a describir la presencia/ausencia de variables o conocer su asociación, sino que buscó generar un modelo estadístico que pudiera explicar la presencia de riesgo suicida partiendo de la regulación emocional y síntomas clínicos (Hernández et al., 2014).

Participantes

La selección de la muestra fue no aleatoria, por conveniencia. En total, 295 estudiantes de la carrera de psicología de una universidad pública del norte de México participaron en el estudio, donde el 75% fueron mujeres, 24% fueron hombres y 1% declaró ser no binario, con una edad media de 20 años y un rango de edad de 18 a 29 años.

Instrumentos

Cuestionario de Habilidades de Regulación Emocional (ERSQ)

Desarrollado por Berking & Znoj (2008) y validado en México por Orozco-Vargas et al. (2021), este instrumento mide las habilidades que las personas poseen para regular sus emociones. Consta de 27 ítems que se responden en escala Likert en la que la persona selecciona las características que mejor le describa en la última semana. Las opciones de respuesta son: 0 = no del todo, 1 = pocas veces, 2 = algunas veces, 3 = frecuentemente y 4 = casi siempre. El cuestionario divide en nueve categorías las habilidades de regulación, las cuales son: consciencia emocional (capacidad de identificar y concientizar las emociones; ítems 1, 12 y 19), sensación (que las sensaciones físicas ayuden a identificar las emociones; ítems 7, 14 y 24), claridad (nombrar la emoción; ítems 6, 13 y 25), conocimiento (comprender por qué se sienten de cierta manera; ítems 3, 11 y 20), aceptación (aceptar la emoción; ítems 5, 17 y 23), tolerancia (soportar la sensación emocional; ítems 4, 18 y 26), disposición a confrontar (enfocarse en la meta a pesar de la emoción; ítems 8, 16 y 22), autoayuda (capacidad de animarse a sí mismo; ítems 9, 15 y 27) y modificación (capacidad de influir en sus emociones; ítems 2, 10 y 21).

Escala de Riesgo Suicida de Plutchik

Este instrumento fue desarrollado por Plutchik & Van Praag (1989) y validado en población latinoamericana por Suárez-Colorado et al. (2019). Es una escala unifactorial que consta de 15 ítems que se contestan de forma dicotómica: 0 = no y 1 = sí. Una puntuación total de 6 o más respuestas de sí, indica presencia de riesgo suicida.

Lista de Verificación de Síntomas o Symptom Check List (SCL90)

La lista fue desarrollada por Derogatis (1975) y validada en México por Cruz et al. (2005). Consta de 90 ítems que se contestan en escala Likert, donde la persona selecciona la opción que mejor le describa en las últimas dos semanas. Las opciones de respuesta son: 0 = nada, 1 = un poco, 2 = moderadamente, 3 = mucho y 4 = extremadamente. El cuestionario mide nueve síntomas clínicos: somatización (ítems 1, 4, 12, 27, 40, 42, 48, 49, 52, 53, 56 y 58), obsesivo compulsivo (ítems 3, 9, 10, 28, 38, 45, 46, 51, 55 y 65), sensibilidad interpersonal (ítems 6, 21, 34, 36, 37, 41, 61, 69 y 73), depresión (ítems 5, 14, 15, 20, 22, 26, 29, 30, 31, 32, 54, 71 y 79), ansiedad (ítems 2, 17, 23, 33, 39, 57, 72, 78, 80 y 86), hostilidad (ítems 11, 24, 63, 67, 74 y 81), ansiedad fóbica (ítems 13, 25, 47, 50, 70, 75 y 82), ideación paranoide (ítems 8, 18, 43, 68, 76 y 83) y psicotismo (ítems 7, 16, 35, 62, 77, 84, 85, 87, 88 y 90). Aunado a esto, cuenta con una medición de un índice de severidad global.

Procedimiento

El proyecto se sometió a la revisión, evaluación y aprobación del Núcleo Académico Básico del Doctorado en Psicología de la Salud de la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de Coahuila. Se solicitó a las autoridades de la Facultad de Psicología de una universidad pública del norte de México autorización para invitar a las y los estudiantes que desearan participar voluntariamente para responder los instrumentos del estudio. Se solicitó el consentimiento informado de cada uno de los participantes, resaltando el cuidado de los aspectos éticos de confidencialidad.

La aplicación se llevó a cabo mediante la distribución de un formulario de Google en los meses de septiembre y octubre de 2024. Para responder los instrumentos, los participantes debían ser estudiantes de la carrera de psicología, tener entre 18 y 29 años y proporcionar un correo electrónico de contacto.

A las personas que obtuvieron una puntuación elevada en la prueba de riesgo suicida, se les compartió, mediante un correo electrónico, un directorio con psicólogos clínicos que atienden comportamientos suicidas desde terapias basadas en evidencia, el número de la línea de la vida, las direcciones de centros de atención y la liga a páginas a las cuales pueden acceder para situaciones de crisis. Finalmente, se ofreció un taller gratuito enfocado en adquirir habilidades de afrontamiento ante crisis suicidas.

Análisis estadístico

Se realizó el análisis estadístico descriptivo, correlacional y predictivo en los paquetes estadísticos JASP- y SPSS-21, y se generó un modelo explicativo en el paquete estadístico IBM Analysis of Moment Structures (AMOS).

En primer lugar, se realizaron medidas de tendencia central y de dispersión con la finalidad de caracterizar la muestra según datos sociodemográficos y sintomatológicos. Después, se realizó el análisis de correlación de Pearson. Para los análisis predictivos se utilizó la regresión lineal múltiple, considerando como variables predictoras las subescalas de la prueba de regulación emocional y de la SCL90, mientras que la variable dependiente era el puntaje total del instrumento de riesgo suicida. Por último, se generó un modelo explicativo desde el análisis de ecuaciones estructurales.

Resultados

Para este estudio se contó con un total de 295 estudiantes de psicología, en su mayoría solteros (67%) y el restante en una relación (33%). El 85% eran estudiantes de la modalidad presencial y el resto (15%) en modalidad virtual. El 36% refirió haber pensado en quitarse la vida en el último año y cerca del 6% lo había intentado. Así mismo, el 16% obtuvo un puntaje alto de riesgo suicida en la escala de Plutchik.

Las pruebas obtuvieron buena fiabilidad. El ERSQ tuvo un alpha de Cronbach de 0.931, mostrando una consistencia interna muy alta; la Escala de Riesgo Suicida de Plutchik obtuvo un 0.773, mostrando una consistencia interna aceptable; y el SCL90 obtuvo 0.980, mostrando una consistencia interna muy alta (Soler & Soler, 2012).

Se realizaron los análisis de normalidad y homocedasticidad. Tanto en la asimetría como en la curtosis, los puntajes estuvieron entre 2 y -2, lo que sugiere una distribución normal de los datos. Además, se realizó la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov, encontrando que ninguna prueba ni sus subescalas tuvieron una magnitud del efecto de 0.20 o mayor, lo cual indica que es necesario realizar análisis estadísticos paramétricos.

En relación con la regulación emocional, se obtuvieron cuartiles para identificar niveles bajos, medios y altos. Se encontró mayor incidencia en niveles bajos que en niveles altos, lo que puede indicar que son más los alumnos con deficiencias para regular sus emociones que los alumnos con altas capacidades para regularlas (Tabla 1).

Tabla 1 Frecuencia y porcentajes en niveles de regulación emocional. 

Subescala Bajo
Frecuencia
% Medio
Frecuencia
% Alto
Frecuencia
%
Consciencia de las emociones 111 38% 133 45% 51 17%
Sensibilidad emocional 112 38% 129 44% 54 18%
Claridad en emociones 118 40% 119 40% 58 20%
Conocimiento de emociones 98 33% 128 44% 69 23%
Aceptación de emociones 83 28% 146 50% 66 22%
Tolerancia de emociones 93 32% 131 44% 71 24%
Disposición a confrontar emociones 121 41% 119 40% 55 19%
Auto animarse 99 34% 132 45% 64 21%
Modificación de emociones 111 38% 136 46% 48 16%
Regulación emocional 79 27% 143 48% 73 25%

Fuente: Elaboración propia.

En cuanto a las frecuencias y porcentajes en las subescalas del SCL90, entre 24% a 27% de estudiantes refieren sintomatología alta dependiendo de la subescala (Tabla 2). Además, en el índice de severidad de la prueba SCL90, se encontró que el 40% presentan una severidad grave, 21% severidad alta, 27% severidad moderada y 12% severidad baja.

Tabla 2 Frecuencias y porcentajes en niveles de sintomatología clínica. 

Estudiantes con
sintomatología normal
Estudiantes con
sintomatología alta
Subescala Frecuencia % Frecuencia %
Somatización 215 73% 80 27%
Obsesivo compulsivo 215 73% 80 27%
Susceptibilidad interpersonal 225 76% 70 24%
Depresión 218 74% 77 26%
Ansiedad generalizada 216 73% 79 27%
Hostilidad 215 73% 80 27%
Ansiedad fóbica 218 74% 77 26%
Ideación paranoide 213 72% 82 28%
Psicoticismo 216 73% 79 27%

Fuente: Elaboración propia.

Además, se obtuvieron correlaciones (p de Pearson) del riesgo suicida con todas las subescalas del ERSQ y del SCL90, encontrando correlaciones bajas y negativas entre el riesgo suicida con sensación emocional (-0.110) y disposición a confrontar (-0.277). Adicionalmente, se encontraron correlaciones moderadas y negativas entre riesgo suicida y autoayuda emocional (-0.306), consciencia emocional (-0.317), aceptación emocional (-0.320), claridad emocional (-0.333), conocimiento emocional (-0.403), tolerancia emocional (-0.462) y modificación emocional (-0.469). Asimismo, hubo correlaciones moderadas y positivas entre riesgo suicida y ansiedad fóbica (0.469) y hostilidad (0.495). Por último, se encontraron correlaciones altas y positivas entre riesgo suicida y psicotismo (0.649), somatización (0.733), obsesivo compulsivo (0.775), ideación paranoide (0.807), ansiedad generalizada (0.812), depresión (0.818) y susceptibilidad interpersonal (0.834). Todas las correlaciones fueron significativas con un nivel de significancia al 0.05.

Aunado a lo anterior, se realizó un modelo de regresión múltiple automatizado para predecir el riesgo suicida (Figura 1). En él se observa que la presencia de sintomatología depresiva, el reconocer fisiológicamente las emociones, aceptarlas y tener sintomatología clínica, así como las deficiencias en modificar y conocer sus emociones, predicen un 57% el riesgo suicida.

Fuente: Elaboración propia.

Figura 1 Modelo de regresión múltiple automatizado para predecir el riesgo suicida. 

Por su parte, el modelo explicativo realizado con ecuaciones estructurales propone que el riesgo suicida es explicado en un 58% mediante la presencia de síntomas clínicos, principalmente depresivos y ansiosos, así como una incapacidad de modificación emocional (Figura 2). Este modelo fue el que se adaptó de mejor manera, pues, estadísticamente, el ajuste del modelo fue excelente (Lévy & Varela, 2006).

Nota. CMIN = 1.365; GFI = 0.998; CFI: 1.00; RMSEA = 0.035.

CMIN = Chi cuadrado; GFI = Índice de bondad de ajuste (por sus siglas en inglés); CFI = Índice de ajuste comparativo (por sus siglas en inglés); RMSEA = Raíz del error cuadrático medio de aproximación (por sus siglas en inglés)

Fuente: Elaboración propia.

Figura 2 Modelo explicativo del riesgo suicida. 

Discusión

A partir de los resultados obtenidos, se observa que la prevalencia de síntomas depresivos en este estudio es significativamente mayor que la reportada por Benjet et al. (2019). Mientras que estos autores encontraron que el 10.7% de los estudiantes universitarios mexicanos presentaban síntomas de depresión, en este estudio se identificó que el 27% de los estudiantes presentan sintomatología depresiva elevada, casi triplicando dicha cifra. En el presente estudio se encontró mayor prevalencia en sintomatología clínica grave (40%) en comparación con los hallazgos de Benjet et al. (2019), pero menor que la encontrada por Méndez-Bustos et al. (2022), quienes refieren que un 90% de sus participantes presentaban síntomas clínicos. Esto puede deberse a que Benjet et al. (2019) realizaron su estudio antes del confinamiento por covid-19 y el presente estudio así como el de Méndez-Bustos et al. (2022) fueron desarrollados después de dicho evento. Asimismo, este último fue realizado con adolescentes, lo cual pudo haber incidido para que la sintomatología haya aumentado.

Se observaron también diferencias significativas en la prevalencia de ideación e intento suicida. En el estudio de Benjet et al. (2019) se reportó una prevalencia del 3.9% para la ideación suicida y del 0.7% para el intento suicida. En contraste, este estudio encontró una prevalencia del 36% en ideación suicida y del 6% en intentos de suicidio, cifras que son más de nueve y ocho veces superiores, respectivamente. Sin embargo, parecen asemejarse a los referidos por Rosas-Fuentes et al. (2023). Aunque no especifican el porcentaje exacto, hacen referencia a haber encontrado niveles moderados y altos de orientación hacia el suicidio. Esto puede deberse a la similitud en las poblaciones en donde fueron realizados los estudios, ya que el estudio de Rosas-Fuentes et al. (2023) y el presente se llevaron a cabo en la misma universidad, pero en diferentes años.

Existen varias explicaciones a esta diferencia; por una parte, en el estudio de Benjet et al. (2019) se incluyeron estudiantes de todas las áreas del conocimiento, y esto puede tener implicaciones importantes para diferenciar factores de riesgo según la carrera o áreas profesionales, o podría tener que ver con diferencias en la identificación y facilidad para reconocer la presencia de sintomatología o malestar emocional en estudiantes con ciertos perfiles profesionales. De igual forma, puede deberse a que dicho estudio fue realizado antes del confinamiento por covid-19, a diferencia de este que se realizó postpandemia.

Por otra parte, se encontraron correlaciones negativas y significativas entre la regulación emocional y el riesgo suicida, resultados que coinciden con los de Denning et al. (2022), A. Gómez et al. (2020), Haliczer et al. (2021), Janiri et al. (2021), Lievanos-Ruiz et al. (2024), Santana et al. (2024), Singh & Pathak (2020). También se encontró que la sintomatología depresiva presentó una de las correlaciones más altas, lo cual concuerda con lo encontrado por Méndez-Bustos et al. (2022).

Con base en lo encontrado en los modelos predictivo y explicativo, se propone que la depresión es la subescala que mejor predice y explica el riesgo suicida, lo que ha sido estudiado y reportado también por otros estudios (Méndez-Bustos et al., 2022; Turecki et al., 2019).

En cuanto a las subescalas de regulación emocional medidas, se encontró que la de modificación emocional ayuda a predecir y explicar el riesgo suicida, lo cual concuerda con lo encontrado por Flores-Kanter et al. (2019), quienes refieren que las personas que logran hacer una reevaluación cognitiva logran influenciar sus emociones a través de esta estrategia, obteniendo una mejor regulación emocional; así, los participantes con estas características presentaban menos comportamientos suicidas.

Por su parte, Chukwuemeka & Obi-Nwosu (2021) encontraron algo similar, refiriendo que los universitarios con depresión, pero sin la capacidad de modificar sus emociones mediante la reevaluación cognitiva, tenían más riesgo de presentar ideación suicida. En ese sentido, se observa la importancia de la modificación emocional dentro del proceso de regulación emocional al momento de hablar de comportamientos suicidas, afirmación que coincide con el modelo biosocial de la DBT, en el que se hace énfasis en la falta de habilidades de experimentar y gestionar las emociones de manera saludable (Boggiano & Gagliesi, 2018).

Asimismo, una variable que no estuvo presente en el modelo predictivo, pero sí en el modelo explicativo, fue la sintomatología clínica, misma que se reporta tanto en estudios empíricos como en modelos teóricos (López et al., 2020; Méndez-Bustos et al., 2022; Soriano & Jiménez, 2022; Turecki et al., 2019).

Por último, la sintomatología ansiosa también ayudó a explicar el riesgo suicida. Y aunque suele hablarse más de la depresión, la ansiedad también fue importante para el modelo explicativo, mismo que coincide con Méndez-Bustos et al., (2022) y Soriano & Jiménez (2022), quienes refieren que la presencia de desregulación emocional, aunado a síntomas depresivos y ansiosos, suele ser la más asociada con ideación suicida.

Conclusiones

El presente estudio buscó generar un modelo explicativo del riesgo suicida partiendo de la regulación emocional y síntomas clínicos en estudiantes de psicología, encontrando que el factor de la regulación emocional que explica el riesgo suicida es la capacidad de modificación emocional. Al mismo tiempo, se encontraron que los factores clínicos de depresión y ansiedad sumados a la sintomatología clínica explicaron el riesgo suicida en estudiantes de psicología.

Al encontrar niveles elevados de universitarios que han pensado seriamente en quitarse la vida y que lo habían intentado, se reconoce la importancia de generar intervenciones enfocadas a estos grupos, pensando en los factores contextuales que viven dentro de sus estudios y etapa de vida.

Igualmente, se observa que los estudiantes con mayores habilidades de regulación emocional presentan un menor riesgo suicida. En particular, las dimensiones relacionadas con la modificación y transformación emocional emergen como competencias clave que deberían fomentarse en estudiantes de psicología para fortalecer su capacidad en la prevención y tratamiento del suicidio.

En relación con la sintomatología clínica, la depresión y la ansiedad mostraron una mayor prevalencia y una asociación más fuerte con el riesgo suicida. Esto resalta la importancia de abordar estos síntomas al diseñar e implementar intervenciones preventivas para reducir el riesgo de suicidio.

Realizar un modelo explicativo con factores protectores (regulación emocional) y factores de riesgo (sintomatología clínica) permite trabajar problemas clínicos que pudieran estar presentes y desarrollar habilidades que mejoren la calidad de vida de los estudiantes.

En ese sentido, se sugiere seguir generando estudios que midan los factores de la regulación emocional que estén asociados al riesgo suicida para lograr generalizar el conocimiento obtenido en este estudio a otros grupos de personas y en diferentes áreas geográficas del país. De la misma manera, resultaría necesario comprobar científicamente la eficacia de intervenciones clínicas que trabajen la regulación emocional y sintomatología depresiva y ansiosa en grupos específicos.

Para finalizar, los resultados sugieren que hay dimensiones de la regulación emocional, específicamente la de la capacidad de modificar respuestas emocionales, que juegan un papel clave en la explicación del riesgo suicida, aunado a la presencia de síntomas depresivos y ansiosos. Es por ello que se destaca la relevancia de generar y aplicar programas preventivos enfocados en promover dichas habilidades y disminuir la sintomatología depresiva y ansiosa en estudiantes de psicología. Estos programas podrían ser una herramienta valiosa para reducir el riesgo suicida en universitarios.

Conflictos de interés

Los autores declaran no tener conflictos de interés.

Agradecimientos

Este artículo es desarrollado como parte de los estudios del Doctorado en Psicología de la Salud de la Universidad Autónoma de Coahuila, programa que cuenta con apoyo financiero (beca) del Conahcyt, hoy llamada Secihti. El autor principal es becario de la Secihti.

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Cómo citar: Rosas-Fuentes, P. D., Hermosillo-de la Torre, A. E., & Valdés-García, K. P. (2025). Factores de la regulación emocional y síntomas clínicos asociados al riesgo suicida: un modelo explicativo. Acta Universitaria 35, e4446. doi. http://doi.org/10.15174/au.2025.4446

Recibido: 30 de Noviembre de 2024; Aprobado: 10 de Marzo de 2025; Publicado: 11 de Junio de 2025

*Autor de correspondencia Alicia.hermosillo@edu.uaa.mx Tel. 4491866431

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