Resumen

CORONA, Francisco; BENAVIDEZ-MARURI, René  y  ROMAN VASQUEZ, Alejandro. Desagregación trimestral y estimación oportuna usando variables latentes: una aplicación a las cuentas ecológicas de México. Estud. Econ. (México, D.F.) [online]. 2025, vol.40, n.2, e465.  Epub 26-Ene-2026. ISSN 0186-7202.  https://doi.org/10.24201/ee.v40i1.e465.

En este trabajo se propone una metodología que permite desagregar de manera temporal y estimar oportunamente series de tiempo económicas mediante el uso de variables latentes extraídas a través de mínimos cuadrados parciales (PLS, por sus siglas en inglés). En específico, el procedimiento se basa en estimar factores comunes a través de PLS maximizando el comovimiento entre variables de distinta frecuencia temporal y usar dichos factores para desagregar temporalmente y estimar de manera oportuna a las series de interés. La aplicación empírica se realiza para algunas series de las Cuentas Ecológicas de México, concluyendo que se generan estimaciones oportunas y precisas, y, al proveer series de tiempo más largas de frecuencia trimestral, permite a los analistas del tema realizar propuestas en materia de política pública. Finalmente, mediante un experimento Monte Carlo, se concluye también que el procedimiento expuesto aquí, puede ser extendido a diversos conjuntos de series de tiempo cointegradas.

Palabras llave : cointegración; mínimos cuadrados parciales; nowcasting; regla de combinación; tiempo pseudorreal; C22; C32; Q50.

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