Resumen

LUGO-DELGADILLO, Max. La influencia del feminicidio en el comportamiento criminal: un enfoque empírico basado en la complejidad económica para la prevención del delito en México. Estud. Econ. (México, D.F.) [online]. 2024, vol.39, n.1, pp.121-157.  Epub 05-Ago-2024. ISSN 0186-7202.  https://doi.org/10.24201/ee.v39i1.449.

Bajo la metodología de complejidad económica propuesta por Hausmann et al. (2013), esta investigación estableció un ordenamiento de la evolución del crimen en México. Este ordenamiento se basa en la complejidad de los delitos, determinada por las capacidades requeridas para cometerlos. De acuerdo con esta investigación, los delitos con menor complejidad en México incluyen el robo en transporte público colectivo, robo en transporte individual, falsificación y robo de autopartes. Por otro lado, los delitos con mayor complejidad están relacionados con el crimen organizado, el homicidio intencional e involuntario y el tráfico de menores. Además, el análisis reveló que el feminicidio y la violación exhiben la centralidad o influencia más significativa dentro de la red criminal. Según el modelo, los delitos asociados con la violencia contra las mujeres son los que más aumentan la probabilidad de cometer otro delito. Por lo tanto, los esfuerzos de prevención dirigidos a reducir el feminicidio y la violación pueden tener un impacto sustancial en los niveles generales de criminalidad en México. Este estudio también destaca la importancia de abordar la violencia contra las mujeres en el diseño de políticas de prevención del delito en México. Además, la metodología adoptada en este estudio puede ser reinterpretada como un algoritmo de agrupamiento espectral y, por lo tanto, también contribuye a la literatura sobre aplicaciones de aprendizaje automático en el diseño de políticas públicas.

Palabras llave : complejidad económica; aprendizaje automático; feminicidio; prevención de la delincuencia.

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