CRUZ-GONZALEZ, Alejandro et al. Tendencia y variabilidad climática: efecto en la producción de maíz en el Distrito de Desarrollo Rural Atlacomulco. []. , 10, spe3, e3868.   26--2024. ISSN 2007-901X.  https://doi.org/10.19136/era.a10niii.3868.

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El objetivo de esta investigación fue analizar las tendencias de precipitación, temperatura máxima y mínima en el Distrito de Desarrollo Rural Atlacomulco (DDRA) para una serie de tiempo del ciclo agrícola primavera-verano para el cultivo maíz (abril-noviembre). El estudio examina la tendencia para el período 1985-2017 de 30 estaciones meteorológicas. Se ha empleado una técnica no paramétrica de Mann-Kendall (MK) para establecer la tendencia estadística en la serie, así como la prueba paramétrica de Regresión Lineal, para conocer la magnitud de esa tendencia. Se encontró que la precipitación, la temperatura máxima y temperatura mínima presentan una tendencia positiva no significativa durante el periodo de estudio, presentando un incremento del 8.5, 4.7 y 12.9%, respectivamente. No obstante, al fraccionar la información en tres series de tiempo, se pudo identificar una tendencia significativa decreciente para la precipitación en el periodo 2007-2017 y en temperatura máxima hacia el periodo 1996-2006. Al analizar individualmente las estaciones meteorológicas, se encontró una heterogeneidad de tendencias, guardando relación entre ellas de acuerdo a su cercanía y condiciones geográficas. A partir del análisis, los resultados confirman que existen cambios en los patrones climáticos en el DDRA que podría impactar la producción de maíz, por lo que es necesaria la participación conjunta de agricultores y gobierno en prácticas de adaptación al cambio climático, implementando políticas ante este fenómeno emergente y ya presente.

The objective of this research was to analyze the trends of precipitation, maximum and minimum temperature in the Atlacomulco Rural Development District (DDRA) of the spring-summer agricultural cycle for the corn crop (April-November). The study examines the trend for the period 1985-2017 for 30 weather stations. A non-parametric Mann-Kendall (MK) technique has been used to establish the statistical trend in the series, as well as the Linear Regression parametric test, to determine the magnitude of this trend. It was found that precipitation, maximum temperature and minimum temperature present a non-significant positive tren during the study period, presenting an increase of 8.5, 4.7 and 12.9% respectively. However, by dividing the information into three time series, it was possible to identify a significant decreasing trend for precipitation in the period 2007-2017 and in maximum temperature towards the period 1996-2006. When analyzing the meteorological stations individually, a heterogeneity of trends was found, keeping a relationship between them according to their proximity and geographical conditions. From the analysis, the results confirm that there are changes in the climatic patterns in the DDRA; that influence impact corn production, so; It is necessary the joint participation of farmers and government in adaptation practices to climate change, implementing policies before this emerging and already present phenomenon.

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