Introducción:

La antropometría estudia la composición de un organismo mediante la descripción de sus características físicas. Factores como obesidad o desnutrición generan cambios en la movilidad diafragmática, evidenciando que el reposo prolongado y la disminución de la actividad física en sujetos hospitalizados se asocian a mayores complicaciones pulmonares.

Material y métodos:

Se realizó una investigación de tipo experimental correlacional a través de variables cuantitativas, seguimiento longitudinal y cronología prospectiva, desarrollando un análisis de media, mediana, desviación estándar, asimetría, percentil y correlación de Pearson en el Hospital Ángeles Lomas. Los análisis fueron con nivel de significancia de p < 0.050 (IC 95%).

Resultados:

La muestra de estudio fue de 65 pacientes (H: 31 vs. M: 34), edad promedio de 57 ± 17. Asimismo, el análisis de correlación de Pearson en medidas antropométricas frente a la capacidad inspiratoria máxima demostró correlación baja en peso (y = 0.007× + 64.951, R2 = 0.0805), talla (y = 5E-05× + 1.5801, R2 = 0.1548), IMC (y = 0.0009× + 25.783, R2 = 0.018) y circunferencia abdominal (y = 0.0002× + 102.2, R2 = 0).

Conclusiones:

Sujetos con mayor índice de masa corporal y de sexo masculino poseen mejores parámetros en la capacidad inspiratoria.

Introduction:

Anthropometry studies the composition of an organism describing its physical characteristics. Factors such as obesity or malnutrition generate changes in diaphragmatic mobility, showing that prolonged rest and decreased physical activity in hospitalized subjects are associated with greater pulmonary complications.

Material and methods:

A correlational experimental research was carried out through quantitative variables, longitudinal follow-up and prospective chronology, developing an analysis of mean, median, standard deviation, asymmetry, percentile and Pearson’s correlation at Hospital Ángeles Lomas, the analyzes were with a significance level of p < 0.050 (CI 95%).

Results:

The study sample was 65 patients (H: 31 vs W: 34), mean age of 57 ± 17. likewise, Pearson’s correlation analysis in anthropometric measurements versus maximum inspiratory capacity showed a low correlation in weight (y = 0.007× + 64.951, R2 = 0.0805), height (y = 5E-05× + 1.5801, R2 = 0.1548), BMI (y = 0.0009× + 25.783, R2 = 0.018) and abdominal circumference (y = 0.0002× + 102.2, R2 = 0).

Conclusions:

Male subjects with a higher body mass index, have better parameters in inspiratory capacity.