SANCHEZ F., Luis Pastor; DIAZ DE LEON, Juan Luis; YANEZ M., Cornelio    HERRERA CHARLES, Roberto. Cuantificación del Error en las Mediciones Debido a la Frecuencia de Muestreo. []. , 8, 2, pp.86-105. ISSN 2007-9737.

^les^aEn los sistemas de medición digital es relevante la frecuencia de muestreo por su influencia en la exactitud de las mediciones. Su efecto es determinante cuando resulta necesario obtener los valores pico de la señal. Los métodos para mejorar la calidad del registro de datos adquiridos están relacionados con la operación del sistema en tiempo real o si es admitido realizar una toma de muestras y luego realizar su procesamiento. En el artículo se obtiene la relación entre la frecuencia de muestreo y el error máximo en la medición de una señal continua y sinusoidal, lo cual puede ser extendido para señales donde son relevantes uno o varios armónicos fundamentales. Mediante un procedimiento analítico se obtienen las expresiones matemáticas y se determina el error máximo en la medición de los valores picos. Se utilizan datos experimentales para establecer la relación entre la frecuencia de muestreo y exactitud en mediciones computarizadas de oleaje en laboratorios. Los datos son procesados mediante la inserción de puntos en la serie temporal manteniendo la compatibilidad con su vector complejo en el dominio de la frecuencia y se utiliza además, una corrección cúbica (interpolación de "splines" cúbicos). Se analizan sus efectos en la reducción del error debido a la frecuencia de muestreo y se recomiendan los valores apropiados de este parámetro.^len^aThe sampling frequency is essential by their influence in the measurement's accuracy. Their effect is decisive when it is necessary to obtain the signal pick values. The methods to improve the quality of the acquired data are related with system operation in real time or if it is admitted to carry out samples taking and later on the data analysis. This paper presents the mathematical expressions of maximum error in measuring the peak values of a continuous and sinusoidal signal according to the sampling frequency. Such expressions can be applied in signals where one or several main harmonics are relevant. This paper also shows the relationship between the sampling frequency and the accuracy of statistical calculations, used by peak values, with experimental data of the water level in wave generation laboratories. It is interpolated by using Fourier Fast Transform (FFT) and cubic splines. Both methods are compared in programming and signal analysis environments, where they are available, like the Lab VIEW and the MATLAB.

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