ROJAS-LARA, P. C. et al. Modelos matemáticos para estimar el crecimiento del fruto de chile manzano (Capsicum pubescens R y P). []. , 14, 3, pp.289-294. ISSN 2007-4034.

^les^aEl híbrido intervarietal de chile manzano (Capsicum pubescens R y P) Puebla x Zongolica es de alto rendimiento por su volumen, grosor de pericarpio y peso de fruto. El rendimiento se explica principalmente por el tamaño del fruto, siendo recomendable conocer la dinámica del crecimiento del mismo. Normalmente su análisis se realiza por medio de muestreos destructivos, lo que hace imposible utilizar el mismo fruto durante el ciclo de cultivo, además la competencia entre los órganos de la planta disminuye su tamaño y peso, afectando negativamente la calidad y rendimiento. Por lo cual el estudio del crecimiento a través de modelos matemáticos utilizando variables no destructivas permite proponer un manejo adecuado del cultivo. Por esta razón se propuso evaluar e identificar modelos matemáticos que describan el crecimiento del fruto, sin realizar muestreos destructivos. Se evaluaron los modelos: regresión lineal simple, regresión lineal múltiple y cuatro modelos no lineales. Con la hipótesis de que alguno de los seis modelos estudiados, explica eficientemente dicho crecimiento por medio de la variable independiente volumen de agua desplazada. Las plantas de chile se cultivaron bajo un sistema de producción intensivo, en 2004 y 2005. La variable dependiente fue el peso fresco de fruto y las variables independientes fueron: tiempo de crecimiento del fruto, longitud, ancho promedio de los hombros del fruto, volumen de agua desplazada y volumen del mismo. Se encontraron diferencias significativas entre las medias de las variables evaluadas en los dos periodos de muestreo (P≤0.05). Los modelos que mejor explican el crecimiento del fruto son: regresión lineal simple (sólo en el 2004) en función del volumen de agua desplazada y el volumen de fruto, el modelo de regresión lineal múltiple describe adecuadamente dicho crecimiento utilizando además de las variables anteriormente mencionadas, el tiempo de crecimiento, la longitud y el ancho promedio, tanto en el 2004 como en el 2005. Sin embargo, el monomolecular (en ambos periodos de muestreo) estima de una manera sencilla y precisa el peso fresco del fruto utilizando una sola variable no destructiva, ya sea, el volumen de agua desplazada o el volumen, por lo que este modelo es el más práctico para la descripción del crecimiento del fruto del chile manzano.^len^aApple pepper inter-varietal hybrid (Capsicum pubescens R y P) "Puebla x Zongolica" is high-yielding due to its volume, pericarp thickness, and fruit weight. Fruit yield is explained mainly by its size, and it is of interest to describe fruit growth dynamics. Fruit growth analysis generally has been based on destructive sampling since it is impossible to use the same fruit throughout the growing season. Competition among the different plant organs decrease fruit size and weight, negatively affecting fruit quality and yield. For these reasons, this study was conducted to assess and identify mathematical models that describe fruit growth without destructive sampling. Simple linear regression, multiple linear regression, and four non-linear models were tested. The hypothesis was that one of the six models efficiently explains fruit growth using the independent variable volume of displaced water. Chili plants were cultivated under an intensive production system in 2004 and 2005. The dependent variable was fresh fruit weight and the independent variables were fruit growth time, and average fruit length and width at shoulder, volume of displaced water and fruit volume. Significant differences were found between the means of the evaluated variables in the two sampling periods (Pd"0.0). The models that best explained fruit growth were simple linear regression (only in 2004) in function of volume of displaced water and fruit volume and the multiple linear regression model which adequately describes growth using, besides the above mentioned variables, growth time and average length and width, in both 2004 and 2005. However, the monomolecular method (in both sampling periods) estimates fresh fruit weight simply and precisely using a single non-destructive variable, either the volume of displaced water or volume, making this model the most practical for the description of fruit growth.

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