VAZQUEZ-POZOS, Victor; SERRANO-FLORES, Eliud; CRUZ-IZQUIERDO, Serafín    LOBATO-ORTIZ, Ricardo. QTLs asociados con la tolerancia a sequía en una población de maíz tropical utilizando líneas y cruzas de prueba. []. , 43, 1, pp.101-112.   28--2020. ISSN 0187-7380.  https://doi.org/10.35196/rfm.2020.1.101.

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Para avanzar en el mejoramiento para tolerancia al estrés hídrico en maíz (Zea mays L.) es necesario acumular información de loci de caracteres cuantitativos (QTLs) asociados con este carácter en líneas elite adaptadas a condiciones de sequía que puedan emplearse para los escenarios de cambio climático. En este estudio se evaluaron en los ambientes de sequía y riego un grupo de líneas dobles haploides derivadas de la cruza LPSC7F64 × CML495 y un grupo de cruzas de prueba hacia la línea CML494. Los resultados indicaron que, en las dos condiciones de humedad, el índice de vegetación diferencial normalizado (NDVI) fue el parámetro más asociado con el rendimiento (r g < 0.85) al igual que el índice que combina el vigor temprano, vigor final y la senescencia (COMBO; r g > 0.68). Se identificaron QTLs para vigor temprano bajo condiciones de sequía (Bin 1.03) que explican el 10.9 % de la variación fenotípica (% VF) (aditividad + 26), al igual que COMBO bajo sequía (Bin 1.02/1.03) con el 7.49 % VF (aditividad + 28). Así mismo, se ubicaron varios QTLs para sequía y riego (Bin 4.05), donde sobresalieron COMBO_LR (13 % VF) y área bajo la curva de la senescencia (AUCSEN) (13.81 % VF); además, se identificaron otros QTLs de COMBO_LR en la Bin 5.05 (11.6 % VF) y COMBO_LR en la Bin 7.03 (9.9 % VF). Adicionalmente, se localizaron QTLs para rendimiento (aditividad 0.12 t ha-1). Estos QTLs pueden ser útiles para mejorar el rendimiento del maíz bajo condiciones de sequía y riego.

In order to make progress in improving tolerance to water stress in maize (Zea mays L.) it is necessary to accumulate information on quantitative trait loci (QTL) associated with this character in elite inbred lines adapted to drought conditions that can be used for scenarios of climate change. In this study, a group of doubled haploid inbred lines derived from the LPSC7F64 × CML495 cross and a group of test crosses by the CML494 inbred line were evaluated under dry and irrigated environments. Results indicated that under both moisture conditions the normalized differential vegetation index (NDVI) was the parameter most associated with yield (r g < 0.85), as well as the index that combines early vigor, final vigor and senescence (COMBO; r g > 0.68). QTL were identified for early vigor under drought conditions (Bin 1.03), explaining 10.9 % of the phenotypic variation (% PV) (additivity + 26), as well as COMBO under drought (Bin 1.02/1.03) with 7.49 % PV (additivity + 28). Likewise, several QTL were also identified for drought and irrigation (Bin 4.05), where COMBO_LR (13 % PV) and area under the senescence curve (AUCSEN_DS) (13.8 % PV) were remarkable. Furthermore, other COMBO_LR QTL were located at Bin 5.05 (11.6 % PV) and COMBO_LR at Bin 7.03 (9.9 % PV). Additionally, QTL were found for yield (additivity 0.12 t ha-1). These QTL can be useful for improving maize yield under both drought and irrigation conditions.

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