Introducción:

El índice triglicéridos-glucemia (ITG/G) es considerado un nuevo marcador de resistencia a la insulina y está relacionado con el desarrollo de enfermedades cardiovasculares.

Objetivo:

Evaluar la capacidad del ITG/G para predecir mortalidad intrahospitalaria en los pacientes con infarto agudo del miocardio con elevación del segmento ST.

Métodos:

Estudio multicéntrico de cohorte que incluyó a 1123 pacientes del Registro Cubano de Infarto del Miocardio Agudo entre enero de 2018 y junio de 2021.

Resultados:

El punto de corte óptimo del ITG/G para predecir mortalidad fue 8.96 (sensibilidad de 65.2 %, especificidad de 62.0 % y área bajo la curva de 0.636; p < 0.001). La mortalidad intrahospitalaria se incrementó significativamente en el grupo con ITG/G ≥ 8.96. El análisis de regresión logística reveló que el ITG/G fue un marcador predictor independiente de mortalidad (RM = 2.959, IC 95 % = 1.457-6.010, p = 0.003). El modelo multivariado que incluyó el ITG/G elevó su capacidad predictiva (área bajo la curva de 0.917, p < 0.001). Las curvas de Kaplan-Meier mostraron diferencias significativas entre los grupos de pacientes (p < 0.001).

Conclusiones:

El ITG/G constituye un factor de riesgo independiente de mortalidad intrahospitalaria por infarto agudo del miocardio con elevación del segmento ST.

Introduction:

The triglycerides-glucose (TyG) index is considered a new marker of insulin resistance, and is associated with the development of cardiovascular diseases.

Objective:

To evaluate the capability of TyG index to predict in-hospital mortality in patients with acute ST-elevation myocardial infarction.

Methods:

Multicenter cohort study that enrolled 1123 patients included in the Cuban Registry of Acute Myocardial Infarction between January 2018 and June 2021.

Results:

TyG index optimal cutoff point to predict mortality was 8.96 (sensitivity, 65.2%; specificity, 62.0%; area under the curve; 0.636; p < 0.001). In-hospital mortality was significantly higher in the group with TyG index ≥ 8.96. The logistic regression analysis revealed that the TyG index was an independent mortality predictor (OR = 2.959; 95% CI = 1.457-6.010; p = 0.003). When the TyG index was included in the multivariate model, it increased its predictive capacity (area under the curve, 0.917, p < 0.001). Kaplan-Meier curves showed significant differences between patient groups (p < 0.001).

Conclusions:

The TyG index constitutes an independent risk factor of in-hospital mortality in patients with acute ST-elevation myocardial infarction.