BECERRA PEREZ, Luis Armando. La demanda de etanol en Estados Unidos, 1981-2009. Región y sociedad [online].
2012,
vol.24, n.53, pp. 205-229.
ISSN 1870-3925.
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Aburto, J., T. Martínez y F. Murrieta. 2008. Evaluación técnicoeconómica de la producción de bioetanol a partir de residuos lignocelulósicos. Tecnología, Ciencia, Educación (IMIQ) 23 (1): 2330. [ Links ] André, Francisco J. 2009. Los biocombustibles, el estado de la cuestión. Documento de trabajo 11/09. Instituto Complutense de Estudios Internacionales (ICEI), Universidad Complutense de Madrid. [ Links ] Cardona Alzate, Carlos Ariel. 2009. Perspectivas de la producción de biocombustibles en Colombia: contexto latinoamericano y mundial. Revista de Ingeniería 29: 109120. [ Links ] , O. J. Sánchez, M. I. Montoya y J. A. Quintero. 2005. Simulación de los procesos de obtención de etanol a partir de caña de azúcar y maíz. Scientia et Tchnica XI (28) : 187192. [ Links ] Departamento de Agricultura de Estados Unidos. 2010. Estadísticas de biocombustibles. http://www.ers.usda.gov/Data/FeedGrains/Yearbook/FGYearbookTable16Full.htm (26 de abril de 2010). [ Links ] Departamento de Energía de Estados Unidos. 2010. Programa de biocombustibles. http://www.eia.doe.gov/fuelrenewable.htm (30 de abril de 2010). [ Links ] Dickey, D. A., y W A. Fuller. 1979. Distribution of the Estimators for Autoregressive Time Series with a Unit Root. Journal of the American Statistical Association 74: 427431. [ Links ] Engle, R., y C. Granger. 1987. Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing. Econometrica 55: 251276. [ Links ] FAO. 2010. Proyecto BEFS. El análisis de BEFS para el Perú, editado por Erika Félix y Cadmo Rosell. Documento de trabajo manejo del ambiente y los recursos naturales no. 39, volumen I y II. [ Links ] Gobierno del Estado de Nebraska, Estados Unidos. 2010. Programa de estadísticas. http://www.neo.ne.gov/statshtml/66.html (2 de mayo de 2010). [ Links ] Granger, C., y P. Newbold. 1974. Spurious Regression in Econometrics. Journal of Econometrics 2: 111120. [ Links ] Johansen, S. 1988. Statistical Analysis of Cointegrating Vectors. Journal of Economic Dynamics and Control 12: 231254. [ Links ] Keyzer, M. A., M. D. Merbis y R. L. Voortman. 2008. The Biofuel Controversy. De Economist 156: 507527. [ Links ] MacKinnon, J. G. 1994. Approximate Asymptotic Distribution Functions for Unit Root and Cointegration Tests. Journal of Business & Economic Statistics 12: 167176. [ Links ] , A. A. Haug y L. Michelis. 1999. Numerical Distribution Functions of Likelihood Ratio Tests for Cointegration. Forthcoming in the Journal of Applied Econometrics. [ Links ] Montero, G. R. 2007. Variables no estacionarias y cointegración. http://www.ugr.es/~montero/matematicas/cointegracion.pdf (14 de mayo de 2010). [ Links ] Montoya, M. I., J. A. Quintero, O. J. Sánchez y C. A. Cardona. 2005. Evaluación económica del proceso de obtención de alcohol carburante a partir de caña de azúcar y maíz. Revista Universidad EAFIT 41 (139): 7687. [ Links ] OECDFAO Agricultural Outlook 20092018. Statistical Tables, 10; Biofuels Projections: Ethanol. [ Links ] Razo, C., S. AsteteMiller, A. Saucedo y C. Ludeña. 2007. Biocombustibles y su impacto potencial en la estructura agraria, precios y empleo en América Latina. Santiago de Chile: CEPAL Serie Desarrollo Productivo no. 178. [ Links ] Rajagopal, D., y D. Zilberman. 2007. Review of Environmental, Economic and Policy Aspects of Biofuels. The World Bank. Policy Research Working paper 4341. [ Links ] Said, E., y D. Dickey. 1984. Testing for Unit Roots in Autoregressive Moving Average Models of Unknown Order. Biometrika 71: 599607. [ Links ] Wooldridge, J. M. 2009. Introducción a la econometría, un enfoque moderno. México: CENGAGE Learning. [ Links ] |