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<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias forestales]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Pinus halepensis Mill: como indicador de contaminación atmosférica en una zona industrial urbana]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Particulate matter (TSP) is one of the main pollutants in the air; its monitoring can be carried out by using mechanical equipment or living organisms (biomonitoring). The monitoring of TSP with high volume samplers (HV) is very precise but very expensive. A more economic alternative is the use of foliage as a biomonitor in the estimation of TSP concentrations. The objective of this research was to study the relationship between TSP concentrations and the particulate material retained (PMR) in Aleppo pine needles, with the aim of using this pine species as a passive biomonitor for air quality. The study was conducted on an industrial zone (Nombre de Dios) in Chihuahua, Mexico, from November 2007 till May 2008. TSP concentrations were determined according to EPA method I0-2.1. The monitoring was carried out for 24-hr in 6 days cycles. The PMR was determined by sampling and washing pine's needles once per month. The results showed a strong correlation (0,901) between the concentration of TSP and PMR. The regression model gave an R² of 0,812, so we can ascertain that PMR can be considered as an acceptable predictor for measuring TSP. In conclusion the use of Aleppo pine leaves as a passive biomonitor of TSP is a viable alternative compared to active sampling using HV equipment, especially in medium and long term studies monitoring air quality. This methodology is practical and can be applied in small towns and remote sites whithout electricity supply.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b><i> Pinus halepensis</i>  Mill. como indicador de contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica en una zona industrial urbana</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b><i> Pinus halepensis</i>  Mill. as environmental pollution indicator in an urban industrial zone</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Fernando Rafael Astorga Bustillos <sup>1</sup>, Manuel Sosa Cerecedo<sup>2</sup>, Eduardo Florencio Herrera Peraza<sup>3</sup>, Myriam Ver&oacute;nica Moreno L&oacute;pez<sup>3</sup>, Melit&oacute;n Tena Vega<sup>4</sup> y Alfredo Campos Trujillo<sup>3</sup>*</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i> Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad Aut&oacute;noma de Chihuahua.</i></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup><i> Departamento de Energ&iacute;as Renovables y Protecci&oacute;n del Medio Ambiente, Centro de Investigaci&oacute;n de Materiales Avanzados S.C. </i></font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>3</i></sup><i> Facultad de Zootecnia y Ecolog&iacute;a ,Universidad Aut&oacute;noma de Chihuahua. </i>*Correo&#45;e: <a href="mailto:alfredo.campos@cimav.edu.mx">alfredo.campos@cimav.edu.mx</a></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>4</i></sup><i> Campo Experimental Madera. CIR&#45;NOC, INIFAP.</i></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fecha de recepci&oacute;n: 8 de marzo de 2010.    <br>Fecha de aceptaci&oacute;n: 10 de octubre de 2011.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los principales contaminantes atmosf&eacute;ricos son las part&iacute;culas suspendidas totales (PST). Su monitoreo puede realizarse mediante aparatos o seres vivos, entre los primeros est&aacute;n los equipos de alto volumen (HV), que son excelentes pero muy caros; por lo que es m&aacute;s barato usar follaje para la estimaci&oacute;n de las concentraciones de PST. El objetivo de esta investigaci&oacute;n fue estudiar la relaci&oacute;n entre las PST y el material particulado retenido (MPR) en hojas de pino Alepo (<i> Pinus halepensis</i> ) y determinar la posible utilizaci&oacute;n de la especie como biomonitor pasivo de la calidad del aire. El estudio se realiz&oacute; en una zona industrial (Nombre de Dios) de Chihuahua, M&eacute;xico, en el periodo noviembre de 2007 a mayo de 2008. Se determinaron concentraciones de PST de acuerdo al m&eacute;todo EPA I0&#45;2.1 con muestreos de 24 horas, cada 6 d&iacute;as. Para el MPR en el follaje de los pinos se hizo una recolecta mensual de las hojas. Los resultados mostraron una alta correlaci&oacute;n (0.901) entre la concentraci&oacute;n de PST y MPR. El modelo de regresi&oacute;n tuvo una R<sup>2</sup> = 0.812, por lo que se considera al MPR como un predictor aceptable de las PST. La utilizaci&oacute;n de hojas de <i> Pinus halepensis</i>  como biomonitor pasivo de PST es una alternativa viable en comparaci&oacute;n al muestreo activo con HV, especialmente en estudios de mediano y largo plazo. Esta metodolog&iacute;a es pr&aacute;ctica y puede aplicarse en peque&ntilde;as poblaciones y sitios remotos, donde no exista suministro de energ&iacute;a el&eacute;ctrica.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave: </b>Biomonitoreo, indicador ambiental, material particulado retenido, muestreo de alto volumen, particulas suspendidas totales, <i> Pinus halepensis </i> Mill.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Particulate matter (TSP) is one of the main pollutants in the air; its monitoring can be carried out by using mechanical equipment or living organisms (biomonitoring). The monitoring of TSP with high volume samplers (HV) is very precise but very expensive. A more economic alternative is the use of foliage as a biomonitor in the estimation of TSP concentrations. The objective of this research was to study the relationship between TSP concentrations and the particulate material retained (PMR) in Aleppo pine needles, with the aim of using this pine species as a passive biomonitor for air quality. The study was conducted on an industrial zone (Nombre de Dios) in Chihuahua, Mexico, from November 2007 till May 2008. TSP concentrations were determined according to EPA method I0&#45;2.1. The monitoring was carried out for 24&#45;hr in 6 days cycles. The PMR was determined by sampling and washing pine's needles once per month. The results showed a strong correlation (0,901) between the concentration of TSP and PMR. The regression model gave an R<sup>2</sup> of 0,812, so we can ascertain that PMR can be considered as an acceptable predictor for measuring TSP. In conclusion the use of Aleppo pine leaves as a passive biomonitor of TSP is a viable alternative compared to active sampling using HV equipment, especially in medium and long term studies monitoring air quality. This methodology is practical and can be applied in small towns and remote sites whithout electricity supply.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Biomonitoring, environmental indicator, particulate matter retained, high volume sampling, total suspended particles, <i> Pinus halepensis </i> Mill.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la trop&oacute;sfera los contaminantes m&aacute;s importantes del aire son las part&iacute;culas suspendidas, los &oacute;xidos de nitr&oacute;geno, el mon&oacute;xido de carbono, el di&oacute;xido de azufre, los hidrocarburos y el ozono. Estos afectan el proceso de fotos&iacute;ntesis de la vegetaci&oacute;n, causan decrecimiento en las cosechas, y da&ntilde;an los materiales de las fachadas de edificios y los pl&aacute;sticos, lo que da como resultado grandes p&eacute;rdidas econ&oacute;micas cada a&ntilde;o (Vollenweider y G&uuml;nthardt&#45;Goerg, 2005). As&iacute; mismo, el sistema respiratorio se ha relacionado con los efectos adversos de la contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica (Pope III y Dockery, 2006). El t&eacute;rmino "part&iacute;culas" engloba tanto las que est&aacute;n en suspensi&oacute;n, como las sedimentables (di&aacute;metro &gt; 20 &micro;m) que se caracterizan por tener un corto tiempo de residencia (algunas horas).</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">   El monitoreo de la calidad del aire se realiza con aparatos o con seres vivos. Cuando se emplean plantas o animales se denomina biomonitoreo (Berrow, 1984). Hacerlo en &aacute;reas urbanas y rurales es un problema debido al alto costo de operaci&oacute;n. Si se realiza con equipos de alto volumen (HV) es excelente, pero muy caro, a diferencia del uso de follaje que resulta m&aacute;s barato (Lehndorff y Schwark, 2008). Al respecto, existen diversos trabajos de investigaci&oacute;n con diferentes tipos de plantas (Aboal <i> et al</i> ., 2001; Gombert <i> et al</i> ., 2006; Tretiach <i> et al</i> ., 2007; Alcal&aacute; <i> et al</i> ., 2008), y se ha determinado que las hojas de pino son el material m&aacute;s utilizado, junto con los musgos, para este prop&oacute;sito (Piccardo <i> et al</i> ., 2005).</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">   La vegetaci&oacute;n arb&oacute;rea, adem&aacute;s de embellecer los escenarios citadinos, mejora la calidad del aire significativamente, ya que remueve las part&iacute;culas suspendidas en el ambiente, lo cual es un servicio ecol&oacute;gico importante. La capacidad de retenci&oacute;n de contaminantes en sus copas es posible usarla como un indicador de calidad ambiental. A pesar de que las ac&iacute;culas de pino son &uacute;tiles para tal fin, la interpretaci&oacute;n cuantitativa de los datos es complicada por la falta de estudios comparativos (Hellstr&ouml;m <i> et al</i> ., 2004). Pocos autores hacen estudios simult&aacute;neos con monitores pasivos y activos, por ejemplo con equipo de HV (Kl&aacute;nov&aacute; <i> et al</i> ., 2009; Mart&iacute;nez&#45;Carrillo <i> et al</i> ., 2010).</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">   Una ventaja de las con&iacute;feras sobre las especies de hoja ancha es que acumulan contaminantes atmosf&eacute;ricos por varios a&ntilde;os (Di Guardo<i>  et al.,</i>  2003). Si se consideran como limitante los periodos de monitoreo, el empleo de <i> Pinus halepensis</i>  Mill. ofrece una alternativa al esquema convencional, por la amplia distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica del tax&oacute;n, el bajo costo del m&eacute;todo y su alta resoluci&oacute;n espacial (Lehndorff y Schwark, 2004). Tambi&eacute;n puede aplicarse en zonas rurales o minero&#45;industriales, donde no existen estaciones permanentes de monitoreo y se desconocen los niveles de concentraci&oacute;n y de contaminaci&oacute;n por part&iacute;culas y polvo sedimentable. </font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">   El objetivo del presente trabajo fue estudiar la relaci&oacute;n entre las concentraciones de part&iacute;culas suspendidas totales (PST) en la atm&oacute;sfera y el material particulado retenido (MPR) en hojas de <i> Pinus halepensis; </i> para la posible utilizaci&oacute;n de la especie como biomonitor pasivo de la calidad del aire, con respecto a las part&iacute;culas suspendidas en &aacute;reas urbanas.</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Aacute;rea de estudio</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La investigaci&oacute;n se realiz&oacute; en la ciudad de Chihuahua, ubicada en el norte de M&eacute;xico (28<sup>o</sup> 40' 21.49" N, 106<sup>o</sup> 04' 51.64" O) a 1,418 msnm. Cuenta con una poblaci&oacute;n de 819, 543 habitantes (INEGI, 2010). Presenta una temperatura media anual de 18.2 <sup>o</sup>C, precipitaci&oacute;n media anual de 409 mm y humedad relativa del 49%.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El muestreo se realiz&oacute; en la zona industrial Nombre de Dios (<a href="#a7f1">Figura 1</a>). Las principales actividades del lugar son: la fabricaci&oacute;n de cemento, de rines de aluminio, elaboraci&oacute;n de harina de ma&iacute;z, panificaciones industriales, producci&oacute;n de concreto asf&aacute;ltico, premezclados de concreto hidr&aacute;ulico y la explotaci&oacute;n de bancos de material p&eacute;treo. As&iacute; mismo, existen vialidades con intenso tr&aacute;nsito de veh&iacute;culos pesados y ligeros.</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a7f1"></a></font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n7/a7f1.jpg"></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Monitoreo pasivo</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el monitoreo pasivo de MPR se seleccionaron tres individuos de <i> Pinus halepensis, </i> en cada uno se recolectaron aproximadamente 70 g de hojas por mes, de noviembre de 2007 a mayo de 2008, a una altura de 2 m y alrededor del &aacute;rbol. Las muestras se colocaron, transportaron y almacenaron en bolsas de papel, para su posterior an&aacute;lisis en laboratorio en donde se lavaron con agua destilada para remover las part&iacute;culas atrapadas sobre la superficie de las ac&iacute;culas, y se determinaron los s&oacute;lidos suspendidos totales de acuerdo al m&eacute;todo est&aacute;ndar 2540 (APHA, 1995). Esta variable se determin&oacute; con una balanza Sartoriuos, modelo BP211D con precisi&oacute;n de 0.01 mg. El peso seco se obtuvo a partir de las hojas, las cuales fueron secadas en una estufa Felisa, modelo FE&#45;241 a una temperatura de 60 <sup>o</sup>C por 48 horas, a continuaci&oacute;n se colocaron en un desecador, hasta alcanzar un peso constante. La concentraci&oacute;n de MPR se calcul&oacute; dividiendo el peso de los s&oacute;lidos totales entre el peso del follaje seco (g kg<sup>&#45;1</sup>).</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Monitoreo activo</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La determinaci&oacute;n de PST se realiz&oacute; mediante un muestreador HV marca Graseby Andersen, con un flujo de operaci&oacute;n de 1.1 a 1.7 m<sup>3</sup> h<sup>&#45;1</sup>. La calibraci&oacute;n del equipo se hizo en campo con un calibrador de platos de orificios marca Andersen y un man&oacute;metro digital Druck DPI705. Como medio de captura se utilizaron filtros de fibra de vidrio de 20.32 x 27.94 cm marca Whatman G653. Estos se pusieron en un desecador por 24 h y despu&eacute;s se mantuvieron en una c&aacute;mara de acondicionado (de construcci&oacute;n propia), en un periodo igual a una humedad relativa de 45 &plusmn; 5% y una temperatura de 24 &plusmn; 2 <sup>o</sup>C. Su peso se registr&oacute; con una micro balanza Sartoriuos BP211D con sensibilidad de 0.01 mg. La determinaci&oacute;n gravim&eacute;trica de las concentraciones de part&iacute;culas suspendidas en el aire se efectu&oacute; con el m&eacute;todo EPA IO&#45;2.1 (EPA, 1999). Los muestreos se realizaron por 24 h y cada 6 d&iacute;as se repiti&oacute; el proceso, de noviembre de 2007 a mayo de 2008.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">      <b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se obtuvieron 19 muestras de hojas y 35 de filtros. El an&aacute;lisis estad&iacute;stico se hizo mediante la regresi&oacute;n y correlaci&oacute;n de los promedios mensuales de las concentraciones de PST (<a href="#a7t1">Cuadro 1</a>). Los estad&iacute;sticos descriptivos de las concentraciones en ambos muestreos se presentan en el <a href="#a7t2">Cuadro 2</a>.</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a7t1"></a></font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n7/a7t1.jpg"></font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a7t2"></a></font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n7/a7t2.jpg"></font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El promedio de la concentraci&oacute;n de MPR en el follaje de <i> Pinus halepensis </i> fue de 17.72 g kg<sup>&#45;1</sup>, el cual es aproximado a lo registrado por Alcala <i> et al</i> . (2008) para esta zona (22.66 g kg<sup>&#45;1</sup>) con cipr&eacute;s (<i> Cupressus arizonica </i> Greene<i> ),</i>  y lo determinado por Dalmasso <i> et al</i> . (1997) para un &aacute;rea industrial cementera en C&oacute;rdoba, Argentina, con 20.62 g kg<sup>&#45;1</sup> en algarrobo negro (<i> Prosopis nigra </i> Griseb.) y 19.49 g kg<sup>&#45;1 </sup>en tala (<i> Celtis tala </i> Gill. ex Planch.).</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">   La pregunta clave en cualquier estudio de biomonitoreo es si las muestras son compatibles con las concentraciones reales de PM (material particulado, por sus siglas en ingl&eacute;s) en el aire. Morris <i> et al</i> . (1995) consignan una buena correlaci&oacute;n entre la capacidad de captura y la fracci&oacute;n total de PM<sub>10</sub> (part&iacute;culas de tama&ntilde;o respirable) capturada diariamente en filtros. Para el presente estudio, las series de tiempo de las variables MPR y PST (<a href="#a7f2">Figura 2</a>) mostraron la existencia de una relaci&oacute;n entre ellas, ya que las dos ten&iacute;an la misma tendencia a incrementar o decrecer mensualmente. El an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n indic&oacute; una relaci&oacute;n alta, puesto que el valor de correlaci&oacute;n de Pearson fue de 0.901 (P= 0.006).</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a7f2"></a></font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n7/a7f2.jpg"></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n para explicar la relaci&oacute;n entre ambas variables (ecuaci&oacute;n 1).</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n7/a7s1.jpg"></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde:</font></p>         <blockquote>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i> y<sub>i</sub></i>  = Valor promedio mensual de la concentraci&oacute;n de part&iacute;culas suspendidas totales en aire ambiente (PST) para i&#45;&eacute;sima observaci&oacute;n.          </font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>X<sub>i</sub> </i> = Valor de la concentraci&oacute;n de material particulado retenido (MPR) en las hojas de pino para i&#45;&eacute;sima observaci&oacute;n.          </font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>b<sub>o</sub></i> = Valor hipot&eacute;tico de la concentraci&oacute;n de PST, cuando el valor de MPR es igual a cero (intercepto).          </font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>b<sub>xy</sub></i> = Cambio en el valor de la concentraci&oacute;n de PST por cada unidad de incremento de MPR (coeficiente de regresi&oacute;n o pendiente).          </font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>e<sub>i</sub></i> = Error aleatorio para la i&#45;&eacute;sima observaci&oacute;n.</font></p>     </blockquote>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La l&iacute;nea de regresi&oacute;n ajustada se muestra en la <a href="#a7f3">Figura 3</a>, que corresponde a la ecuaci&oacute;n 2:</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n7/a7s2.jpg"></font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="a7f3"></a></font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remcf/v2n7/a7f3.jpg"></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en el an&aacute;lisis de varianza de la regresi&oacute;n (<a href="/img/revistas/remcf/v2n7/a7t3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>) el modelo present&oacute; una F calculada mayor a la de tablas, por lo que se rechaz&oacute; H<sub>0</sub> y se concluye que la variable independiente MPR tiene relaci&oacute;n con las concentraciones de PST. El valor de R<sup>2</sup> (0.812) implica que las concentraciones de MPR en las hojas de pino predicen razonablemente las concentraciones promedio mensuales de PST en la atm&oacute;sfera, en &aacute;reas industrializadas. El porcentaje restante puede responder a otras variables como los efectos clim&aacute;ticos de corto plazo.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados concuerdan con los de un estudio de <i> Tillandsia usneoides </i> (L.) L., en un &aacute;rea industrial de la Regi&oacute;n Central de M&eacute;xico (Mart&iacute;nez&#45;Carrillo <i> et al</i> ., 2010), cuyos autores se&ntilde;alan que los biomonitoreos tienen buena concordancia con aqu&eacute;llos que se realizan simult&aacute;neamente con filtros. De igual manera, se coincidi&oacute; con que estos no sustituyen a los muestreos con equipos, pero proporcionan una buena estimaci&oacute;n de la calidad del aire.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En lo relativo a la duraci&oacute;n de los per&iacute;odos de muestreo, Muxworthy <i> et al</i> . (2001) asumieron que los efectos clim&aacute;ticos pueden sesgar la composici&oacute;n de las part&iacute;culas en los filtros recolectados semanalmente. De acuerdo a los resultados, y a otros autores (Urbat <i> et al</i> ., 2004; Kl&aacute;nov&aacute; <i> et al</i> ., 2009), el uso de hojas de pino es m&aacute;s adecuado para las evaluaciones de calidad del aire de largo plazo, ya que el lavado por lluvia y la abrasi&oacute;n por el viento no son significativos en la alteraci&oacute;n del estado de acumulaci&oacute;n; por lo tanto, los contaminantes se integran por meses o a&ntilde;os y es factible generar promedios de sus niveles. Adem&aacute;s, la carga de contaminantes atmosf&eacute;ricos en una regi&oacute;n espec&iacute;fica, promediada en per&iacute;odos de 1 a 3 a&ntilde;os, es m&aacute;s relevante para estimar los riesgos a la salud humana.</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La utilizaci&oacute;n de hojas de <i> Pinus halepensis</i>  como biomonitor pasivo es una alternativa viable para sustituir las metodolog&iacute;as de muestreo activo de part&iacute;culas atmosf&eacute;ricas, con equipos de alto volumen, especialmente en estudios de mediano y largo plazo. Esta metodolog&iacute;a es m&aacute;s pr&aacute;ctica y puede aplicarse en peque&ntilde;as poblaciones y sitios remotos, donde no existe suministro de energ&iacute;a el&eacute;ctrica. Por otro lado, debido a que los costos son inferiores es pertinente utilizarla, ya que los presupuestos son cada vez m&aacute;s reducidos.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">   Es recomendable extender los monitoreos a otras &aacute;reas: zonas residenciales y sitios remotos, para determinar la efectividad de &eacute;sta metodolog&iacute;a en espacios con bajas concentraciones de contaminantes.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al M.I. Oscar Ra&uacute;l Herrera Lagunas, de la Universidad Aut&oacute;noma de Chihuahua por el apoyo brindado. Al M.C. El&iacute;as Ram&iacute;rez Espinoza, al Ing. Jorge Iv&aacute;n Carrillo Flores y al M.C. Ram&oacute;n G&oacute;mez Vargas del Laboratorio de Calidad del Aire. As&iacute; mismo, al Ing. Alejandro Benavides Montoya, a la Q. Silvia Violeta Miranda Navarro y a la Ing. Alma Delia Rubio G&oacute;mez del Laboratorio de An&aacute;lisis Qu&iacute;mico, del Centro de Investigaci&oacute;n en Materiales Avanzados.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aboal, J. R., J. A. Fern&aacute;ndez and A. Carballeira. 2001. Sampling optimization, at site scale, in contamination monitoring with moss, pine and oak. Environmental Pollution 115 (2): 313&#45;316.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942629&pid=S2007-1132201100050000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alcal&aacute;, J., M. Sosa C., M. Moreno L., C. Quintana, A. Campos y C. Holgu&iacute;n. 2008. Retenci&oacute;n de polvo atmosf&eacute;rico en especies arb&oacute;reas indicadoras de la planeaci&oacute;n urbana sustentable: ciudad de Chihuahua, M&eacute;xico. Multequina 17: 17&#45;28.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942631&pid=S2007-1132201100050000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">American Public Health Association (APHA). 1995. Standard Methods for The Examination of Water and Wastewater. American Public Health Association. Washington, DC. USA. pp. 2&#45;53&#45;2&#45;58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942633&pid=S2007-1132201100050000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Berrow, M. L. 1984. Biological monitoring of heavy metal pollution, land and air. <i> In:</i>  M. H. Martin and P. J. Coughtrey. (Eds.). Applied Science Publishers. Trends in Analytical Chemistry. London, UK. 475 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942635&pid=S2007-1132201100050000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dalmasso, A., R. Candia y J. Llera. 1997. La vegetaci&oacute;n como indicadora de la contaminaci&oacute;n por polvo atmosf&eacute;rico. Multiquina 6: 85&#45;91.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942637&pid=S2007-1132201100050000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Di Guardo, A., S. Zaccara, B. Cerabolini, M. Acciarri, G. Terzaghi and D. Calamari. 2003. Conifer needles as passive biomonitors of the spatial and temporal distribution of DDT from a point source. Chemosphere 52 (5): 789&#45;797.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942639&pid=S2007-1132201100050000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Environmental Protection Agency (EPA). 1999. Compendium method IO&#45;2.1 Sampling of ambient air for total suspended particulate matter (SPM) and PM10 using High Volume sampler. Center Environmental Research Information Office of Research and Development U.S. Environmental Protection Agency. Cincinnati,OH. USA. 78 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942641&pid=S2007-1132201100050000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Google Inc. (2011). Google Earth, versi&oacute;n 6.0.3.2197. <a href="http://www.google.com/intl/es/earth/index.html" target="_blank">http://www.google.com/intl/es/earth/index.html</a>. (18 de septiembre de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942643&pid=S2007-1132201100050000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gombert, S., J. Asta and M. R. D. Seaward. 2006. Lichens and tobacco plants as complementary biomonitors of air pollution in the Grenoble area (Is&egrave;re, southeast France). Ecological Indicators 6 (2): 429&#45;443.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942645&pid=S2007-1132201100050000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hellstr&ouml;m, A., H. Kylin, W. M. J. Strachan and S. Jensen. 2004. Distribution of some organochlorine compounds in pine needles from Central and Northern Europe. Environmental Pollution 128 (1&#45;2): 29&#45;48.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942647&pid=S2007-1132201100050000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a (INEGI). 2010. Censo de poblaci&oacute;n y vivienda 2010. <a href="http://www.inegi.org.mx/sistemas/mexicocifras/default.aspx?src=487&e=8" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/sistemas/mexicocifras/default.aspx?src=487&amp;e=8</a>. (15 de septiembre de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942649&pid=S2007-1132201100050000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kl&aacute;nov&aacute;, J., P. Cupr, D. Bar&aacute;kov&aacute;, Z. Seda, P. Andel and I. Holoubek. 2009. Can pine needles indicate trends in the air pollution levels at remote sites? Environmental Pollution 157 (12): 3248&#45;3254.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942651&pid=S2007-1132201100050000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lehndorff, E. and L. Schwark. 2004. Biomonitoring of air quality in the Cologne Conurbation using pine needles as a passive sampler. Part II: polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH). Atmospheric Environment 38 (23): 3793&#45;3808.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942653&pid=S2007-1132201100050000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lehndorff, E. and L. Schwark. 2008. Accumulation histories of major and trace elements on pine needles in the Cologne Conurbation as function of air quality. Atmospheric Environment 42 (5): 833&#45;845.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942655&pid=S2007-1132201100050000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez&#45;Carrillo, M. A., C. Sol&iacute;s, E. Andrade, K. Isaac&#45;Oliv&eacute;, M. Rocha, G. Murillo, R. I. Beltr&aacute;n&#45;Hern&aacute;ndez and C. A. Lucho&#45;Constantino. 2010. PIXE analysis of <i> Tillandsia usneoides</i>  for air pollution studies at an industrial zone in Central Mexico. 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Air &amp; Waste Management Association 56: 709&#45;742.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7942665&pid=S2007-1132201100050000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tretiach, M., P. Adamo, R. Bargagli, L. Baruffo, L. Carletti, P. Crisafulli, S. Giordano, P. Modenesi, S. Orlando and E. Pittao. 2007. Lichen and moss bags as monitoring devices in urban areas. Part I: Influence of exposure on sample vitality. 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