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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Sequías en el sur de la península de Yucatán: análisis de la variabilidad anual y estacional de la precipitación]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This study analyzes the spatial and temporal variability of precipitation across the Southern Yucatán Peninsula in Mexico, addressing the anomalies and trends of annual and seasonal precipitation as well as the occurrence of meteorological droughts, using rainfall data from nine weather stations during the period 1953-2007. Linear regression in the annual and seasonal rainfall were used to analyze the increase or decrease in precipitation trends over this period. Precipitation anomalies enabled the evaluation of the stability, deficit, or surplus of precipitation for each year or season, and a quintile method was used to classify the intensity of meteorological droughts. The results exhibit considerable spatial and temporal variability, with higher values of precipitation and precipitation anomalies at the Caribbean coast, which gradually decrease towards the mid-west of the region. Results exhibit a significant decrease in annual and rainy-season precipitation in much of the area cover in this study, by as much as 12 mm less per year (Chachobben station). Other weather stations, such as Zoh Laguna, show an increase in years of drought (ranging from mild to extreme), especially since the early 1980's. We hope that the results of this study will contribute to a better understanding of regional precipitation variability, with links to broader-scale Climate Change.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Geograf&iacute;a f&iacute;sica</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Sequ&iacute;as en el sur de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n: an&aacute;lisis de la variabilidad anual y estacional de la precipitaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Droughts in the Southern Yucat&aacute;n Peninsula: analysis of the annual and seasonal precipitation variability</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Sof&iacute;a M&aacute;rdero* Elsa Nickl** Birgit Schmook* Laura Schneider*** John Rogan**** Zachary Christman*** Deborah Lawrence****</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* El Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR), Unidad Chetumal, Av. Centenario, Km 5.5, 77014, Chetumal, Quintana Roo, M&eacute;xico. E&#150;mail: <a href="mailto:sofia_mardero@hotmail.com">sofia_mardero@hotmail.com</a></i></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Centro de Investigaci&oacute;n Clim&aacute;tica, Departamento de Geograf&iacute;a, Universidad de Delaware, 19716, Newark, Delaware.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>*** Departamento de Geograf&iacute;a, Universidad de Rutgers, Avenida Joyce Kilmer, 08854, NJ, EUA.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>**** Universidad de Clark, Escuela de Geograf&iacute;a, Worcester, MA 01610&#150;1477. +216 Clark Hall de la Universidad de Virginia en Charlottesville, VA 22904&#150;4123.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 15 de agosto de 2011.    <br> 	</font><font face="verdana" size="2">Aceptado en versi&oacute;n final: 10 de enero de 2012.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este estudio analiza la variabilidad espacial y temporal de la precipitaci&oacute;n en el sur de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n, a trav&eacute;s de anomal&iacute;as y tendencias de la precipitaci&oacute;n anual y estacional y la ocurrencia de sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas, empleando datos de lluvia de nueve estaciones meteorol&oacute;gicas para el periodo de 1953&#150;2007. Utilizando tendencias de regresi&oacute;n lineal anuales y estacionales se analiz&oacute; el aumento o la disminuci&oacute;n de las precipitaciones durante este periodo. Las anomal&iacute;as de precipitaci&oacute;n permitieron evaluar la estabilidad, el d&eacute;ficit o super&aacute;vit de precipitaci&oacute;n para cada a&ntilde;o, y el m&eacute;todo quintil permiti&oacute; la clasificaci&oacute;n de la intensidad de las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas. Los resultados muestran una considerable variabilidad espacial y temporal, con mayores valores de precipitaci&oacute;n y anomal&iacute;as en la costa, que van disminuyendo gradualmente hacia el Centro&#150;Oeste del &aacute;rea en estudio. Durante este periodo hay una disminuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n anual y de la estaci&oacute;n h&uacute;meda, en gran parte de la zona la cual alcanza una disminuci&oacute;n de 12 mm anuales (estaci&oacute;n Chachobben). Estaciones como Zoh Laguna Campeche muestran claramente un aumento en los a&ntilde;os de sequ&iacute;a (desde leve hasta extrema) a partir de 1985 principalmente. Este estudio contribuye a un mejor conocimiento de la variaci&oacute;n regional de la precipitaci&oacute;n y sus posibles v&iacute;nculos con el Cambio Clim&aacute;tico a escala regional y global.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica, precipitaci&oacute;n, variabilidad, anomal&iacute;as, tendencias, pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This study analyzes the spatial and temporal variability of precipitation across the Southern Yucat&aacute;n Peninsula in Mexico, addressing the anomalies and trends of annual and seasonal precipitation as well as the occurrence of meteorological droughts, using rainfall data from nine weather stations during the period 1953&#150;2007. Linear regression in the annual and seasonal rainfall were used to analyze the increase or decrease in precipitation trends over this period. Precipitation anomalies enabled the evaluation of the stability, deficit, or surplus of precipitation for each year or season, and a quintile method was used to classify the intensity of meteorological droughts.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The results exhibit considerable spatial and temporal variability, with higher values of precipitation and precipitation anomalies at the Caribbean coast, which gradually decrease towards the mid&#150;west of the region. Results exhibit a significant decrease in annual and rainy&#150;season precipitation in much of the area cover in this study, by as much as 12 mm less per year (Chachobben station). Other weather stations, such as Zoh Laguna, show an increase in years of drought (ranging from mild to extreme), especially since the early 1980's. We hope that the results of this study will contribute to a better understanding of regional precipitation variability, with links to broader&#150;scale Climate Change.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Meteorological drought, precipitation, variability, anomalies, trends, Yucat&aacute;n Peninsula.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, a la variabilidad natural del clima se ha sumado la influencia de las actividades antropog&eacute;nicas en el cambio del clima con diversos efectos ambientales y socioecon&oacute;micos (Hare, 2003). El Cuarto Informe de Evaluaci&oacute;n de Cambio Clim&aacute;tico (CC) del Panel Intergubernamental sobre Cambio Clim&aacute;tico (IPCC, 2007) reporta que algunos de los efectos del CC se traducir&aacute;n en cambios en la distribuci&oacute;n de las precipitaciones y en la ocurrencia e intensidad de los huracanes y las sequ&iacute;as. La comparaci&oacute;n entre los promedios de precipitaci&oacute;n anual y estacional del periodo 1980&#150; 1999 y los promedios de precipitaci&oacute;n proyectados a cien a&ntilde;os (periodo 2080&#150;2099) indican una disminuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n anual para toda la regi&oacute;n de Centro Am&eacute;rica. Las proyecciones para la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n, espec&iacute;ficamente, reportan una reducci&oacute;n de precipitaci&oacute;n anual del 10 al 15% y m&aacute;s del 30% durante la estaci&oacute;n seca y lluviosa con respecto al promedio del periodo 1980&#150;1999 (B&aacute;rcena <i>et. al.,</i> 2010). En adici&oacute;n, de acuerdo con Magrin <i>et. al.,</i> (2007), para la zona Maya (Quintana Roo, Campeche, Chiapas, Tabasco y Yucat&aacute;n en M&eacute;xico, y los pa&iacute;ses Centroamericanos de Belice, Guatemala, Honduras y El Salvador) se predice un incremento en la temperatura promedio de 2 al 3.5&deg; C para el 2090, as&iacute; como una disminuci&oacute;n en la precipitaci&oacute;n anual del 10 al 22% para ese mismo periodo (2090), con &eacute;pocas de estiaje que podr&iacute;an alcanzar hasta una reducci&oacute;n del 48%. Este decrecimiento en las lluvias podr&iacute;a provocar el aumento de periodos intensos de sequ&iacute;a, disminuci&oacute;n en la productividad de las actividades agropecuarias con una consecuente reducci&oacute;n en la producci&oacute;n de alimentos, as&iacute; como una mayor frecuencia de incendios forestales (Galindo, 2007).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La sequ&iacute;a es considerada la anomal&iacute;a clim&aacute;tica m&aacute;s preocupante a escala mundial (Sauchyn, 2004; Hagman, 1984), sin embargo, carece de un consenso en su definici&oacute;n debido a la multiplicidad de causas y a la gran variedad de formas en que puede presentarse (Mart&iacute;n y Barriendos, 1995).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con algunos investigadores, la sequ&iacute;a no es una anomal&iacute;a clim&aacute;tica, sino parte del sistema clim&aacute;tico global (Hern&aacute;ndez <i>et. al.,</i> 2007). Resulta normal entonces que exista un gran n&uacute;mero de definiciones sobre la sequ&iacute;a, dependiendo generalmente de la disciplina que la aborda. Wilhite y Glantz (1985) recopilaron m&aacute;s de 150 definiciones de sequ&iacute;a, categoriz&aacute;ndola en cuatro grupos: sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica, sequ&iacute;a hidrol&oacute;gica, sequ&iacute;a agr&iacute;cola y sequ&iacute;a socioecon&oacute;mica. En este texto nos referiremos a la sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica que, de acuerdo con el Vocabulario Meteorol&oacute;gico Internacional de la Organizaci&oacute;n Meteorol&oacute;gica Mundial (OMM), es "la ausencia prolongada o d&eacute;ficit notable de precipitaci&oacute;n". Con base en esta definici&oacute;n, la sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica es entendida como un fen&oacute;meno meteorol&oacute;gico que se presenta cuando la lluvia o el escurrimiento natural en un periodo dado es menor al valor normal (Rusell <i>et. al.,</i> 1970; Hern&aacute;ndez <i>et. al.,</i> 2000).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar el inicio de una sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica, los objetivos y enfoque del estudio especifican el grado de partida del promedio de precipitaci&oacute;n o alguna otra variable clim&aacute;tica en un periodo de tiempo, y es obtenido al comparar la situaci&oacute;n actual con el promedio hist&oacute;rico, y a menudo est&aacute; basado en un periodo de registro de al menos 30 a&ntilde;os (Valiente, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El inter&eacute;s de estudiar la variabilidad clim&aacute;tica en el sur de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n (sur de los estados de Quintana Roo y Campeche), surge debido a que esta zona se encuentra doblemente expuesta a los embates de la variabilidad clim&aacute;tica: la ocurrencia de huracanes y sequ&iacute;as (Orellana <i>et. al.,</i> 2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con la clasificaci&oacute;n clim&aacute;tica de K&ouml;ppen, la mayor parte de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n presenta un clima c&aacute;lido sub&#150;h&uacute;medo con temperatura promedio anual de 25.8 a 26.3&deg; C y ocurrencia de lluvias en verano y oto&ntilde;o (junionoviembre), con un gradiente de precipitaci&oacute;n general de seco hacia el noroeste (600 mm) y m&aacute;s h&uacute;medo hacia el sureste (1 400 mm), clasificado como Aw (Garc&iacute;a, 1988; Strahler, 2008; Orellana <i>et. al.,</i> 2009). Las precipitaciones que se presentan son principalmente convectivas y por influencia de los vientos alisios que traen humedad del Atl&aacute;ntico (Strahler y Merali, 2008; Orellana <i>et. al.,</i> 2007). Durante la &eacute;poca de verano, la presencia de huracanes en el Atl&aacute;ntico genera lluvias en la costa al aproximarse a &eacute;sta, y su influencia se va debilitando gradualmente a medida que el centro de baja presi&oacute;n avanza hacia el interior.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n es importante mencionar que en la mayor parte de la pen&iacute;nsula, incluida nuestra zona en estudio, se presentan dos periodos de sequ&iacute;a: la pre&#150;estival o de primavera, que abarca un periodo de dos a cuatro meses (entre enero y abril), y la intra&#150;estival o can&iacute;cula que se presenta durante julio y agosto (Orellana <i>et. al.,</i> 2009). Esta &uacute;ltima se debe a perturbaciones en los vientos alisios. En verano se presenta un sobrecalentamiento del mar en la porci&oacute;n tropical del Pac&iacute;fico oriental, por debajo de la zona intertropical de convergencia, lo cual debilita el gradiente barom&eacute;trico y, por ende, disminuye la intensidad de los alisios. Lo anterior trae como consecuencia una disminuci&oacute;n en la frecuencia y cantidad de lluvia, as&iacute; como un patr&oacute;n bimodal del r&eacute;gimen pluvial en los territorios que afecta (Maga&ntilde;a <i>et. al.,</i> 1999).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los huracanes y las sequ&iacute;as son una constante de la variabilidad de las precipitaciones en la pen&iacute;nsula. De acuerdo con el &iacute;ndice de Severidad (IS)<a href="#1"><sup>1</sup></a><a name="1a"></a> de &aacute;reas de M&eacute;xico vulnerables a la sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica<a href="#2"><sup>2</sup></a><a name="2a"></a> (Hern&aacute;ndez <i>et. al.,</i> 2000), la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n actualmente est&aacute; catalogada como una de las cinco zonas del pa&iacute;s con sequ&iacute;a severa (regi&oacute;n noreste) y con sequ&iacute;a fuerte (zona sur). Quintana Roo y Campeche son de los estados m&aacute;s vulnerables a la sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica donde m&aacute;s del 75% de su territorio se ve afectado (99.77 y 75.22%, respectivamente) y esta situaci&oacute;n tiende a empeorar (<i>Ibid.</i>).</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El inter&eacute;s por realizar este estudio deriva de los resultados obtenidos por el proyecto "New Knowledge About Ecosystem Level Response to Increased Frequency of Large&#150;Scale Natural Disturbance Driven by Climate Change (EDGY)", realizado por las Universidades de Rutgers, la de Clark, la de Virginia y por el Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR). El proyecto EDGY tuvo como objetivo recopilar y analizar informaci&oacute;n sobre los efectos del Hurac&aacute;n Dean &#150;ocurrido en agosto de 2007&#150; en el entorno natural y social del sur de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n. Este estudio arroj&oacute; diversos resultados muy interesantes, parte de ellos derivados de las 350 entrevistas a campesinos en la zona de estudio. El an&aacute;lisis de estas entrevistas mostr&oacute; &#150;entre otros resultados&#150; que, si bien los huracanes son un fen&oacute;meno considerado como peligroso y da&ntilde;ino para los modos de vida de los campesinos, hay otro fen&oacute;meno natural que los preocupa y afecta tambi&eacute;n: las sequ&iacute;as. Por ello, se consider&oacute; importante realizar una evaluaci&oacute;n cuantitativa de la sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica en la zona a partir del an&aacute;lisis de la variabilidad interanual de las lluvias, aspecto no abordado hasta el momento, pese a su impacto en las vidas y actividades productivas de los campesinos del sur de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n. Vale la pena se&ntilde;alar que se ha abordado ya el tema de las sequ&iacute;as en la zona a trav&eacute;s de sus efectos en la agricultura, como lo hacen Garc&iacute;a Acosta <i>et. al.,</i> (2004), pero no se ha evaluado cuantitativamente la sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica, objetivo de este estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por lo que respecta a la selecci&oacute;n de las estaciones meteorol&oacute;gicas para esta investigaci&oacute;n, es importante se&ntilde;alar que la misma se llev&oacute; a cabo tomando en cuenta la calidad y temporalidad de los datos. Inicialmente se ubicaron 25 estaciones meteorol&oacute;gicas de la Red de Estaciones Clim&aacute;ticas de la CONAGUA en la zona en estudio, sin embargo, algunas s&oacute;lo contaban con datos de periodos de tiempo muy cortos o ten&iacute;an muchos a&ntilde;os sin registros, lo que hac&iacute;a imposible su an&aacute;lisis. Fueron &uacute;nicamente nueve las estaciones que presentaban series de tiempo de al menos 30 a&ntilde;os y menor ausencia de registros de a&ntilde;os continuos, por lo que dichas estaciones fueron seleccionadas para esta investigaci&oacute;n. De esta forma es necesario recalcar que, si bien existen muchos a&ntilde;os sin registros de precipitaci&oacute;n entre nuestras estaciones, tambi&eacute;n &eacute;stos son los &uacute;nicos datos con los que se cuenta en la zona en estudio ya que, por ejemplo, la Red de Estaciones Agroclim&aacute;ticas de Quintana Roo y Campeche del INIFAP inici&oacute; operaciones a partir del 2005, por lo que sus datos no ser&iacute;an &uacute;tiles para establecer tendencias a largo plazo; de este modo fue necesario utilizar los datos existentes, incluso si presentaban a&ntilde;os con ausencia de registros.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo en este art&iacute;culo es analizar la variabilidad espacial y temporal de la precipitaci&oacute;n anual y estacional en el sur de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n en un periodo de tiempo de 35 a&ntilde;os aproximadamente, a trav&eacute;s de la identificaci&oacute;n de sequ&iacute;as, el c&aacute;lculo de las anomal&iacute;as en la precipitaci&oacute;n y la estimaci&oacute;n de las tendencias de precipitaci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DATOS Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b><font face="verdana" size="2">Datos de precipitaci&oacute;n</font></b></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utilizaron los registros de precipitaci&oacute;n mensuales de la Red de Estaciones Climatol&oacute;gicas de los estados de Quintana Roo y Campeche (CONAGUA) que cubren un periodo aproximado de 54 a&ntilde;os (1953&#150;2007). Se realiz&oacute; un control de calidad de los datos, basado en revisiones de registros diarios, c&aacute;lculos mensuales, eliminaci&oacute;n de a&ntilde;os que tuvieran alg&uacute;n mes sin registro, etc. Con base en estos datos mensuales se estim&oacute; la precipitaci&oacute;n anual, la precipitaci&oacute;n durante la estaci&oacute;n seca (febrero a abril) y la precipitaci&oacute;n durante la estaci&oacute;n h&uacute;meda (junio a octubre) para cada a&ntilde;o de informaci&oacute;n disponible de nueve estaciones climatol&oacute;gicas seleccionadas en la zona en estudio (<a href="/img/revistas/igeo/n78/a3f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>). Se realiz&oacute; una revisi&oacute;n de las estaciones ubicadas en la zona en estudio, tomando en cuenta la cantidad de datos disponibles y la existencia de registros de por lo menos treinta a&ntilde;os, dependiendo del an&aacute;lisis realizado, ya que si se desea realizar un an&aacute;lisis de tendencias confiable es aconsejable tener una serie de tiempo no menor a 30 a&ntilde;os (Hans y Zwiers, 1999).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para describir el clima de la regi&oacute;n se crearon climatolog&iacute;as para las nueve estaciones. Las climatolog&iacute;as representan el clima promedio en t&eacute;rminos de promedios mensuales o estacionales de temperatura y/o precipitaci&oacute;n (Ayll&oacute;n, 2003). Para estimarlas se calculan los promedios de lluvias para cada mes o estaci&oacute;n (seca, lluviosa) tomando en cuenta un periodo de tiempo. En este estudio se tomaron en cuenta datos de 1965 al 2000.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para hacer comparables las estaciones es necesario considerar el mismo periodo de a&ntilde;os para estimar las climatolog&iacute;as y posteriormente poder aplicar el m&eacute;todo quintil y establecer los rangos de sequ&iacute;a, por lo cual se intent&oacute; establecer un periodo de tiempo en el cual la mayor&iacute;a de las estaciones contaran con datos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Anomal&iacute;as en la precipitaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las anomal&iacute;as en la precipitaci&oacute;n son la diferencia de la precipitaci&oacute;n observada en un a&ntilde;o, mes o periodo espec&iacute;fico "i", (Pi) respecto al promedio (<img src="/img/revistas/igeo/n78/a3fo1.jpg">) (climatolog&iacute;a, que se obtuvo del periodo 1965 &#150; 2000):</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n78/a3fo2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La anomal&iacute;a expresada en porcentaje expresa el correspondiente al d&eacute;ficit o super&aacute;vit de precipitaci&oacute;n respecto al promedio:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n78/a3fo3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se calcularon las anomal&iacute;as anuales y estacionales para las nueve estaciones durante todos los a&ntilde;os con datos disponibles dado que, como estos c&aacute;lculos se hacen utilizando las climatolog&iacute;as que s&iacute; son comparables entre las estaciones y para lo que es necesario usar un periodo de tiempo homog&eacute;neo, en el caso de las anomal&iacute;as ya no es necesario establecer un periodo homog&eacute;neo debido a que la intenci&oacute;n no es comparar unas con otras. Las anomal&iacute;as negativas fueron utilizadas para identificar a&ntilde;os de sequ&iacute;a, tomando a una sequ&iacute;a como la precipitaci&oacute;n por debajo de la media, con las anomal&iacute;as se obtuvieron &uacute;nicamente a&ntilde;os de sequ&iacute;a, pero la severidad de &eacute;stas fue obtenida mediante el m&eacute;todo de quintiles.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n de tendencias de precipitaci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las tendencias son cambios graduales de incremento o disminuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n a trav&eacute;s de los a&ntilde;os (M&eacute;ndez <i>et. al.,</i> 2007). Para estimar estas tendencias se aplic&oacute; la ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n lineal (ERL) (y=ax+b), donde la variable independiente (x) son los a&ntilde;os y la variable dependiente (y) las lluvias estimadas a trav&eacute;s de los a&ntilde;os. El coeficiente "a" muestra el cambio de las precipitaciones a lo largo de un periodo de tiempo, el cual es expresado en mil&iacute;metros por a&ntilde;o (mm/a&ntilde;o); si el coeficiente "a" es positivo, las precipitaciones tienden a aumentar, y si es negativo tienden a disminuir. Para estimar las tendencias, tanto anuales como estacionales, se consider&oacute; a partir del a&ntilde;o de la llamada "transici&oacute;n clim&aacute;tica" 1976/77, conocido en la literatura de clima como el a&ntilde;o que marca un cambio en los patrones de circulaci&oacute;n atmosf&eacute;rica en el Oc&eacute;ano Pac&iacute;fico, y que tuvo incidencia en los cambios de temperatura global (Fr&ouml;hlich y Lean, 1998). As&iacute; mismo, tambi&eacute;n fue elegido debido a que algunos an&aacute;lisis previos que se realizaron mostraron una tendencia m&aacute;s fuerte a partir de 1976. Se utiliz&oacute; el mismo periodo (1976&#150; 2002) para todas las estaciones, con el fin de hacer comparables los cambios en la precipitaci&oacute;n entre las diversas estaciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la evaluaci&oacute;n del rendimiento de las regresiones lineales de las tendencias se utilizaron los &iacute;ndices de Error Absoluto Medio (EAM), &iacute;ndice de Concordancia "d" (Willmott, 1981) y para el an&aacute;lisis de significancia se utilizar&aacute; la prueba T de Student.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Identificaci&oacute;n de sequ&iacute;as por el m&eacute;todo de quintiles</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo de quintiles se utiliza para categorizar las precipitaciones de cada a&ntilde;o con base en seis categor&iacute;as. Este m&eacute;todo consiste en ordenar de menor a mayor los valores de la precipitaci&oacute;n anual del periodo 1965&#150;2000 dividi&eacute;ndose la cantidad de a&ntilde;os disponibles entre 5, de modo que se forman seis rangos: sequ&iacute;a extrema, sequ&iacute;a moderada, sequ&iacute;a leve, a&ntilde;o normal, a&ntilde;o lluvioso y a&ntilde;o muy lluvioso (Pinaya y Tesoro, 1997). Los valores de precipitaci&oacute;n anual adicionales al periodo de 1965&#150; 2000 en cada estaci&oacute;n son posteriormente evaluados de acuerdo con estos seis rangos establecidos, identificando as&iacute; la intensidad de las sequias/lluvias para todos los a&ntilde;os.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Climatolog&iacute;as y precipitaci&oacute;n anual y estacional promedio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La climatolog&iacute;a describe de forma general los patrones de precipitaci&oacute;n en la zona en estudio. Las climatolog&iacute;as del sur de la pen&iacute;nsula muestran un promedio de precipitaci&oacute;n anual que va desde 948 mm (estaci&oacute;n Zoh Laguna, en la zona sur&#150;oeste de la pen&iacute;nsula), hasta los 1 499 mm (Felipe Carrillo Puerto, en la zona centro&#150;este; <a href="#cuadro2">figura 2</a>). Estas climatolog&iacute;as presentan un gradiente de humedad que va de m&aacute;s a menos en direcci&oacute;n este a oeste, es decir, que va decreciendo de la Costa del Caribe hacia la zona centro de la pen&iacute;nsula.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="cuadro2"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n78/a3f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante la estaci&oacute;n lluviosa, los valores de precipitaci&oacute;n promedio var&iacute;an desde los 647.8 mm (Zoh Laguna, al centro&#150;sur de la zona en estudio y de la pen&iacute;nsula) hasta los 958.6 mm (La Presumida, al centro&#150;norte de la zona en estudio). Durante la temporada seca, los valores de precipitaci&oacute;n promedio m&aacute;s bajos se registran nuevamente en la zona centro de la pen&iacute;nsula (estaci&oacute;n Zoh Laguna), y el mayor valor de la precipitaci&oacute;n promedio, en la estaci&oacute;n Chachobben, ubicada en la parte centro&#150;este de la pen&iacute;nsula. Se utiliz&oacute; la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar (DS) para visualizar la variabilidad de las precipitaciones con respecto al promedio, siendo Carrillo Puerto y Dzibalchen las estaciones con mayor DS, y Zoh Laguna e Xpichil las estaciones con menor variaci&oacute;n en la precipitaci&oacute;n peninsular.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para dar un ejemplo de la climatolog&iacute;a anual obtenida para cada una de las estaciones, y visualizar la can&iacute;cula de medio verano, se presenta el caso de la estaci&oacute;n Zoh Laguna. Esta estaci&oacute;n fue seleccionada debido a que es la que cuenta con los datos m&aacute;s completos y es tambi&eacute;n la estaci&oacute;n que presenta la menor precipitaci&oacute;n en la zona en estudio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#cuadro3">Figura 3</a> se puede observar que marzo representa el mes m&aacute;s seco, con una precipitaci&oacute;n menor a 25 mm, y septiembre el mes m&aacute;s lluvioso con alrededor de 170 mm. Tambi&eacute;n se puede observar la presencia, durante la estaci&oacute;n lluviosa, de la can&iacute;cula o sequ&iacute;a de medio verano durante los meses de julio y agosto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="cuadro3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n78/a3f3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Anomal&iacute;as de la precipitaci&oacute;n anual y estacional</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de las anomal&iacute;as (<a href="/img/revistas/igeo/n78/a3f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a>) muestra que, en 1986, cuatro de las nueve estaciones analizadas muestran los mayores valores de anomal&iacute;as negativas: Chetumal (&#150;42%), Iturbide (&#150;44.7%), Dzibalchen (&#150;67%) y Carrillo Puerto (&#150;72.1%); y durante 1994 se registraron los mayores valores de anomal&iacute;as negativas para dos de las estaciones restantes: Zoh Laguna (&#150;42%) y &aacute;lvaro Obreg&oacute;n (&#150;39.5%).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estaci&oacute;n La Presumida present&oacute; los mayores valores de anomal&iacute;as negativas en 1992, donde registr&oacute; &#150;45%.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los a&ntilde;os 1986 y 1994 presentaron los mayores valores de anomal&iacute;as negativas de precipitaci&oacute;n en el 67% de las estaciones, exceptuando La Presumida, Xpichil y Chachobben. Esta &uacute;ltima muestra la mayor anomal&iacute;a negativa de precipitaci&oacute;n en todo el periodo estudiado (&#150;56.5% en 1979). Estos resultados ser&aacute;n reafirmados m&aacute;s adelante mediante la categorizaci&oacute;n de las sequ&iacute;as utilizando el m&eacute;todo de quintiles.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de tendencias</b></font></p>      <p align="justify"><b><font face="verdana" size="2"><i>Tendencias anuales</i></font></b><i></i></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las tendencias de precipitaci&oacute;n anual (<a href="#cuadro5">Figura 5</a>) muestran que la parte este presenta el mayor coeficiente de disminuci&oacute;n (&#150;12 mm/a&ntilde;o), mientras que las estaciones ubicadas en la zona centro de la pen&iacute;nsula registran una tendencia estable, y la regi&oacute;n oeste de la zona en estudio (Iturbe y Dzibalchen) presenta un aumento aparente en la precipitaci&oacute;n promedio anual. Sin embargo, estos resultados no son exactos ya que podr&iacute;an estar influenciados por la falta de datos; cabe aclarar que el resto de las estaciones ubicadas en esa porci&oacute;n de la pen&iacute;nsula presentaban registros m&aacute;ximos de diez a&ntilde;os en la mayor&iacute;a de los casos, motivo por el cual se decidi&oacute; seleccionar dichas estaciones, aunque presentaran estos vac&iacute;os.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="cuadro5"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n78/a3f5.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados muestran un gradiente de tendencias en la zona, que var&iacute;a desde una disminuci&oacute;n de las lluvias anuales cerca a la costa, y que van estabiliz&aacute;ndose en el centro de la pen&iacute;nsula hasta un aumento significativo de la precipitaci&oacute;n en las estaciones de la zona occidental. Este patr&oacute;n espacial puede observarse tambi&eacute;n en la <a href="/img/revistas/igeo/n78/html/a3img8.html" target="_blank">Figura 8a</a>.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la evaluaci&oacute;n del rendimiento de las regresiones lineales de las tendencias se utilizaron los &iacute;ndices de Error Absoluto Medio (EAM), &iacute;ndice de Concordancia "d" (Willmott, 1981) y para el an&aacute;lisis de significancia se utiliz&oacute; la prueba T de Student. Los valores de EAM var&iacute;an entre 150 y 250 mm para los datos anuales y los valores de "d" var&iacute;an entre 0.03 y 0.6. Los valores de p al aplicar la prueba T var&iacute;an de 0.02 lo que muestra una alta significancia de la regresi&oacute;n, hasta 0.8 con una significancia menor dependiendo si las precipitaciones son anuales o estacionales (estaci&oacute;n lluviosa y seca).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Tendencias durante la estaci&oacute;n lluviosa</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las tendencias de precipitaci&oacute;n de la estaci&oacute;n lluviosa (<a href="#cuadro6">Figura 6</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n78/html/a3img8.html" target="_blank">8b</a>) indican que la estaci&oacute;n lluviosa es la que muestra las mayores tendencias negativas, comparadas con la precipitaci&oacute;n anual y la estaci&oacute;n seca. Se observa una disminuci&oacute;n de precipitaci&oacute;n a trav&eacute;s de los a&ntilde;os en la mayor&iacute;a de estaciones localizadas en la zona centro y este, con tendencias negativas de hasta &#150;11.97 mm (estaci&oacute;n Chachobben). Solamente dos estaciones (Iturbe y Dzibalchen), ubicadas en la zona oeste, muestran un aumento de la precipitaci&oacute;n a trav&eacute;s de los a&ntilde;os, sin embargo, cabe recordar que &eacute;stas son precisamente las estaciones que cuentan con los vac&iacute;os en su informaci&oacute;n, tanto en a&ntilde;os discontinuos como es el caso de Iturbe y como en a&ntilde;os continuos en el caso de Dzibalchen, lo que podr&iacute;a estar influyendo en el resultado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="cuadro6"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n78/a3f6.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>Tendencias durante la estaci&oacute;n seca</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante la temporada seca (<a href="#cuadro7">Figura 7</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n78/html/a3img8.html" target="_blank">8c</a>), la precipitaci&oacute;n en el 67% de la zona en estudio se presenta de estable a positiva, teniendo como m&aacute;ximo la tendencia en la estaci&oacute;n Dziblachen que alcanza un aumento de 3 mm anuales en promedio. El 30% restante, que son las estaciones ubicadas al este y cercanas a la costa (Chachobben, Felipe Carrillo Puerto y &aacute;lvaro Obreg&oacute;n) presentan tendencias de precipitaci&oacute;n negativas que alcanzan &#150;2.2 mm.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="cuadro7"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n78/a3f7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Clasificaci&oacute;n de las sequ&iacute;as en la zona en estudio</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El m&eacute;todo de los quintiles permiti&oacute; identificar y clasificar las sequias a trav&eacute;s de los a&ntilde;os (<a href="#cuadro9">Figura 9</a>). Las sequ&iacute;as extremas se registraron en los a&ntilde;os 1970&#150;1973, 1985&#150;1987 y 1994&#150;1995. Durante la estaci&oacute;n lluviosa, las sequias ocurrieron principalmente en los a&ntilde;os 1986 y 1994 para ocho de las nueve estaciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a name="cuadro9"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n78/a3f9.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los a&ntilde;os de sequias extremas identificados son 1970, 1972, 1973, 1975, 1977, 1979, 1987 y 1994. En la mayor&iacute;a de las estaciones se puede observar c&oacute;mo a partir de 1984, aproximadamente, los a&ntilde;os lluviosos y muy lluviosos comienzan a ser menos frecuentes, y los a&ntilde;os con alg&uacute;n grado de sequ&iacute;a se incrementan. Tomando como ejemplo la estaci&oacute;n Zoh Laguna, se puede observar de una forma m&aacute;s evidente un cambio en la ocurrencia de sequ&iacute;as a trav&eacute;s de los a&ntilde;os, siendo frecuente encontrar a&ntilde;os lluviosos o muy lluviosos en los a&ntilde;os previos a 1986, y una mayor frecuencia de sequ&iacute;as en los a&ntilde;os posteriores.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados muestran una gran variabilidad espacial y temporal de las precipitaciones en el sur de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n durante el periodo 1953&#150;2007. Los mayores valores de precipitaci&oacute;n y anomal&iacute;as positivas se observan en la costa, la cual se encuentra m&aacute;s expuesta a la influencia de los vientos alisios que transportan masas de aire h&uacute;medo y caliente, principalmente en la &eacute;poca de verano, y van disminuyendo gradualmente en direcci&oacute;n hacia el centro&#150;oeste de la zona. En gran parte de la zona en estudio se observa una reducci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n a trav&eacute;s de los a&ntilde;os, especialmente en la &eacute;poca de lluvias, que llega hasta valores de &#150;12 mm/a&ntilde;o en la estaci&oacute;n Chachobben. Ya que los a&ntilde;os identificados como sequ&iacute;as extremas son distintos en la mayor&iacute;a de las estaciones, es necesario hacer hincapi&eacute; en un punto muy importante acerca de las caracter&iacute;sticas espaciales de la sequ&iacute;a. Aun cuando la sequ&iacute;a puede afligir a una regi&oacute;n en general, sus efectos espec&iacute;ficos en una poblaci&oacute;n o &aacute;rea en particular, pueden ser muy impredecibles. Los motivos principales de la disminuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n en la zona podr&iacute;an ser diversos, y podr&iacute;an o no estar relacionados al cambio clim&aacute;tico antropog&eacute;nico surgido gradualmente desde la revoluci&oacute;n industrial (Wisner <i>et. al.,</i> 2007). Investigaciones establecen como principal causa el Cambio Clim&aacute;tico Global, refiri&eacute;ndose generalmente al calentamiento global que puede presentar una relaci&oacute;n inversa o directa con la disminuci&oacute;n de lluvias, dependiendo de las caracter&iacute;sticas clim&aacute;ticas y ambientales de cada regi&oacute;n (Heller y Muthukumara 2002; Wisner <i>et. al.,</i> 2007; Burgin y Berdegu&eacute; 2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, a partir del siglo XXI se habla de una posible relaci&oacute;n entre el oscurecimiento global, definido como la disminuci&oacute;n de la radiaci&oacute;n solar que llega a la superficie debido al aumento de aerosoles en la atm&oacute;sfera y el aumento de las sequ&iacute;as en algunas regiones. Una menor fuente de energ&iacute;a solar significar&iacute;a menores cantidades de evaporaci&oacute;n y por lo tanto una disminuci&oacute;n de lluvias; en el caso de la regi&oacute;n de Yucat&aacute;n, podr&iacute;a tratarse de un aumento de aerosoles debido a los incendios forestales que generan una reducci&oacute;n de la radiaci&oacute;n solar en la regi&oacute;n (Stanhill y Moreshet, 2004; Liepert, 2002). Otro factor a considerar en la disminuci&oacute;n de las lluvias es la deforestaci&oacute;n, que provoca una menor fuente de evapotranspiraci&oacute;n para producir la humedad y formaci&oacute;n de nubes y por ende una disminuci&oacute;n en la precipitaci&oacute;n (Shukla <i>et. al.,</i> 2008; Kanae <i>et. al.,</i> 2001). Werth y Avissar (2002) afirman que la deforestaci&oacute;n adicionalmente podr&iacute;a provocar una disminuci&oacute;n de la radiaci&oacute;n neta en la superficie debido al aumento del albedo. Un aumento en el albedo produce una disminuci&oacute;n de la radiaci&oacute;n neta que provoca una menor evaporaci&oacute;n, lo que podr&iacute;a causar una disminuci&oacute;n en las precipitaciones (Shinjiro <i>et. al.,</i> 2001). De acuerdo con Rueda (2010), las tasas de deforestaci&oacute;n en el sur de la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n entre 1990 y 1997 le valieron ser clasificada por un grupo de expertos como un hot spot de la deforestaci&oacute;n tropical (Archad <i>et. al.,</i>1998). Desde 1984/87/88 y 2000, periodo a partir del cual mapas comparables de clasificaci&oacute;n de cubierta vegetal est&aacute;n disponibles (Turner <i>et. al.,</i> 2004; Schmook <i>et. al.,</i> 2011), 743 km2 fueron deforestados, cerca del 4.7% del bosque original en la zona. Entre 1984 y 1993 el 2.9% de la cubierta forestal se redujo (Chowdhury y Schneider, 2004) y en el periodo siguiente, 1993&#150;2000, 1.8%.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las evidencias de teleconexiones encontradas en diversas regiones del mundo, nos hace pensar que podr&iacute;a existir una relaci&oacute;n entre la ocurrencia de sequ&iacute;as con variables atmosf&eacute;ricas y oce&aacute;nicas de otras regiones remotas. Una de las teleconexiones m&aacute;s importantes es la de El Ni&ntilde;o&#150;Oscilaci&oacute;n Sur (ENSO), la cual provoca una serie de impactos en los climas de diversas regiones del mundo, en forma directa o a trav&eacute;s del efecto del "puente atmosf&eacute;rico" (influencia del ENSO en otros &iacute;ndices de teleconexi&oacute;n y/o en otros oc&eacute;anos), (Ropelewski y Halpert 1996; Alexander et al, 2002). Teniendo en cuenta que algunos a&ntilde;os de sequ&iacute;as en la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n coinciden con a&ntilde;os de El Ni&ntilde;o o La Ni&ntilde;a (por ejemplo, 1994&#150;1995 que registra la sequ&iacute;a m&aacute;s severa en la zona y coincide con un aumento importante en la temperatura del mar provocado por El Ni&ntilde;o), ser&iacute;a muy importante realizar un estudio con mayor detalle de las posibles teleconexiones que podr&iacute;an influir en el clima de la pen&iacute;nsula.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, hay quienes afirman que la variabilidad de las precipitaciones ha sido una constante en la historia clim&aacute;tica de la pen&iacute;nsula. Algunos investigadores como Mendoza y colegas (2006) afirman que las sequ&iacute;as siempre han estado presentes en la vida de los pobladores de la zona Maya, que abarca los estados de Quintana Roo, Campeche, Chiapas, Tabasco y Yucat&aacute;n en M&eacute;xico, en los pa&iacute;ses Centroamericanos Belice, Guatemala, Honduras y El Salvador. Los libros del Chilam Balam<a href="#3"><sup>3</sup></a><a name="3a"></a> contienen registros que datan del imperio Maya sobre la ocurrencia de sequ&iacute;as en t&eacute;rminos de su relaci&oacute;n con hambrunas, migraciones, guerras y dem&aacute;s cat&aacute;strofes, ya que probablemente los mayas no hicieron registros de precipitaci&oacute;n, ni de ning&uacute;n otro par&aacute;metro f&iacute;sico (Me&#150;Bar <i>et. al.,</i> 2003). Sin embargo, ya sea que exista actualmente un aumento de las sequ&iacute;as en la zona o no, las tendencias de precipitaci&oacute;n s&iacute; mostraron ir a la baja en el 66% de las estaciones, principalmente en la temporada lluviosa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Diversos estudios sobre escenarios de cambio clim&aacute;tico actuales y futuros para el pa&iacute;s en general (Hern&aacute;ndez <i>et. al.,</i> 2007) y para la pen&iacute;nsula en particular (Orellana <i>et. al.,</i> 2009) muestran que gran parte de &eacute;sta presenta un &iacute;ndice de Severidad de Sequ&iacute;a que va desde fuerte en la zona centro y sur hasta severo en la zona noroeste, y proyectan que la intensidad de este fen&oacute;meno se incremente en la mayor&iacute;a de los escenarios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de enfocarse en la sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica, es indispensable que en las futuras investigaciones se haga mayor &eacute;nfasis en la sequ&iacute;a socioecon&oacute;mica, ya que la mayor importancia en el estudio de la ocurrencia de las sequ&iacute;as radica en los efectos que &eacute;stas tienen sobre la poblaci&oacute;n. Conocer c&oacute;mo </font><font face="verdana" size="2">las sequ&iacute;as afectan a la poblaci&oacute;n y las acciones de adaptaci&oacute;n de los diferentes grupos sociales ante sus efectos es un paso fundamental hacia el dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas de mitigaci&oacute;n, socorro y programas de apoyo ante desastres (Endfield y Fern&aacute;ndez, 2002). Asimismo, es importante analizar tambi&eacute;n los efectos que tienen los distintos tipos de sequ&iacute;a (meteorol&oacute;gica, h&iacute;drica) en las poblaciones animales y vegetales.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De este modo, este estudio es un aporte a mejorar el conocimiento de la variabilidad espacial y temporal de la precipitaci&oacute;n de la regi&oacute;n, lo cual es esencial en la evaluaci&oacute;n del cambio clim&aacute;tico y los recursos h&iacute;dricos de la regi&oacute;n, y sirve de base a diversas disciplinas asociadas al estudio de las actividades como la agricultura, la conservaci&oacute;n de recursos, y la adaptaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n a la ocurrencia de sequias.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A la Fundaci&oacute;n Gordon y Betty Moore (Financiamiento #1697) por el presupuesto otorgado para esta investigaci&oacute;n, as&iacute; como al Centro Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a CONACYT por la beca otorgada al primer autor para estudios de posgrado.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Alexander, M. A., I. Blade, M. Newman, J. R. Lazante, N. C. Lau and J. D. Scott (2002), "The atmospheric bridge: the influence of ENSO teleconnections on air&#150;sea interaction over the global oceans", <i>Journal of Climate</i>, no.15, American Meterological Society, pp. 2205&#150;2231.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709101&pid=S0188-4611201200020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Achard, F., H. D. Eva, A. Glinnin, P. Mayaux, T. Richards and H. J. Stibig (1998), I<i>dentification of deforestation hot spot areas in the humid tropics: synthesis of the results of an expert consultation meeting</i>, Publication of the European Communities, Luxembourg.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709103&pid=S0188-4611201200020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ayllon, T. (2003), <i>Elementos de Meteorolog&iacute;a y Climatolog&iacute;a</i>, 2a. ed., Trillas, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709105&pid=S0188-4611201200020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">B&aacute;rcena, A., A. Prado, H. Beteta, J. L. Samaniego y J. Lennox (2010), "La econom&iacute;a del Cambio Clim&aacute;tico en Centroam&eacute;rica", <i>S&iacute;ntesis 2010</i>, Comisi&oacute;n Econ&oacute;mica para Am&eacute;rica Latina y el Caribe (CEPAL).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709107&pid=S0188-4611201200020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Burgin, M. J., J. Berdegu&eacute;, M. Aguirre, R. Medina y M. Ram&iacute;rez (2009), "Adaptaci&oacute;n local al cambio clim&aacute;tico y din&aacute;micas territoriales rurales", <i>Informe</i>, Gobierno del Estado de Michoac&aacute;n, SEDRU, p. 62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709109&pid=S0188-4611201200020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chowdhury, R. and L. C. Schneider (2004), "Land cover and land use: classification and change analysis", in Turner, B. L. II, J. Geoghegan and D. Foster (eds.), <i>Integrated land&#150;change science and tropical deforestation in the Southern Yucat&aacute;n Final Frontiers</i>, Oxford University Press, Oxford.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709111&pid=S0188-4611201200020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Endfield, G. and I. Fern&aacute;ndez (2002), "Decades of drought, years of hunger: archival investigations of multiple year droughts in late colonial Chihuahua", <i>Climatic Change</i>, vol. 75, no. 4, pp. 391&#150;419.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709113&pid=S0188-4611201200020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fr&ouml;hlich, C. and J. Lean (1998), 'The sun's total irradiance: cycles, trends and related climate change uncertainties since 1976", <i>Geophys</i>. Res. Lett., 25, pp. 4377&#150;4380.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709115&pid=S0188-4611201200020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Galindo, L. M. (2007), "Econom&iacute;a del Cambio Clim&aacute;tico en M&eacute;xico", Informe Galindo, <i>S&iacute;ntesis</i>, Gobierno Federal, SEMARNAT, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709117&pid=S0188-4611201200020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a Acosta, V., J. M. P&eacute;rez Zevallos y A. Molina del Villar (2004), <i>Desastres agr&iacute;colas en M&eacute;xico</i>, Cat&aacute;logo hist&oacute;rico, I. &eacute;pocas prehisp&aacute;nica y colonial (958&#150; 1822), Fondo de Cultura Econ&oacute;mica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709119&pid=S0188-4611201200020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garc&iacute;a, E. (1988), <i>Modificaciones al Sistema de Clasificaci&oacute;n Clim&aacute;tica de K&ouml;ppen</i>, 4&ordf; ed., Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709121&pid=S0188-4611201200020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hagman, G. (1984), <i>Prevention better than cure: report on human and natural disasters in the Third World</i>, Swedish Red Cross, Estocolmo, Suecia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709123&pid=S0188-4611201200020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hans, V. S. and F. W. Zwiers (1999), "Statistical analysis in Climate Research", Cambridge University Press &#91;<a href="http://catdir.loc.gov/catdir/samples/cam032/98017416.pdf" target="_blank">http://catdir.loc.gov/catdir/samples/cam032/98017416.pdf</a>: 25 de enero de 2011&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709125&pid=S0188-4611201200020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hare, W. L. (2003), "Assessment of knowledge on impacts of Climate Change &#150; Contribution to the Specification of Art. 2 of the UNFCCC: impacts of ecosystems, food production, water and socio&#150;economic systems" &#91;<a href="http://www.wbgu.de/wbgu_sn2003_ex01.pdf." target="_blank">http://www.wbgu.de/wbgu_sn2003_ex01.pdf.</a>:2 de febrero de 2011&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709127&pid=S0188-4611201200020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Heller, S. P. y M. Muthukumara (2002), "La adaptaci&oacute;n al cambio clim&aacute;tico", <i>Revista Finanzas &amp; Desarrollo</i>, Fondo Monetario Internacional, vol. 39, n&uacute;m. 1, pp. 29&#150;31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709129&pid=S0188-4611201200020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hern&aacute;ndez Cerda, M. E., L. A. Torres Tapia y G. Vald&eacute;z Madero (2000), "Sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica; M&eacute;xico: una visi&oacute;n hacia el siglo XXI", <i>El cambio clim&aacute;tico en M&eacute;xico,</i> Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709131&pid=S0188-4611201200020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hern&aacute;ndez Cerda, M. E., G. Carrasco Anaya y G. Alfaro S&aacute;nchez (2007), <i>Mitos y realidades de la sequ&iacute;a en M&eacute;xico</i>, Temas Selectos de Geograf&iacute;a de M&eacute;xico (I.6.3), Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709133&pid=S0188-4611201200020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">IPCC (2007), <i>Climate change 2007: the physical science basis</i>, Contribution on Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Solomon, S., D. Quin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K. B. Averyt, M. Tignor and H. L. Miller (eds.), Intergovernmental Panel o Climate Change, Cambridge Press University, New York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709135&pid=S0188-4611201200020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kanae, S., T. Oki and K. Musiake (2001), "Impacts of deforestation on regional precipitation over the Indochina Peninsula", <i>Journal of Hydrometeorology</i>, American Meteorological Society, vol. 2, no. 1, pp. 1&#150;20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709137&pid=S0188-4611201200020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Liepert, B. (2002), <i>Impacts of aerosols on the hydrological cycle in Echam4 experiments</i>, Max&#150;Planck Institute Visiting Scholar Felowchip by Max&#150;Planck Society (PI).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709139&pid=S0188-4611201200020000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Maga&ntilde;a, V., J. Amador and S. Medina (1999), "The Midsummer Drought over Mexico and Central America", <i>Journal of Climate</i>, American Meteorological Society, vol. 12, no. 6. pp. 1577&#150;1588.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709141&pid=S0188-4611201200020000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Magrin, G. O., M. L. Travasso, M. O. Grondona y G. R. Rodr&iacute;guez (2007), "Variabilidad clim&aacute;tica, cambio clim&aacute;tico y sector agropecuario", s/d.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709143&pid=S0188-4611201200020000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;n Vide, J. and M. Barriendos Vallv&eacute; (1995), "The use of rogation ceremony records in climatic reconstruction: a case study from Catalonia (Spain)", <i>Climatic Change</i>, vol. 30, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, pp. 201&#150;221.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709145&pid=S0188-4611201200020000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Me&#150;Bara, Y. and F. Vald&eacute;z (2003), "Droughts as random events in the Maya lowlands", J<i>ournal of Archaeological Science,</i> vol. 30, no. 12, pp. 1599&#150;1606.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709147&pid=S0188-4611201200020000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">M&eacute;ndez Gonz&aacute;lez, J., J. N&aacute;var Ch&aacute;idez y V. Gonz&aacute;lez Ontiveros (2007), "An&aacute;lisis de tendencias de precipitaci&oacute;n (1920&#150;2004)", <i>Investigaciones Geogr&aacute;ficas, Bolet&iacute;n</i>, n&uacute;m. 65, Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico, pp. 38&#150;55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709149&pid=S0188-4611201200020000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mendoza, B., V. Garc&iacute;a Acosta, V. Velasco, E. J&aacute;uregui and R. D&iacute;az Sandoval (2007), "Frequency and duration of historical droughts from the 16th to the 19th centuries in the Mexican Maya Lands, Yucat&aacute;n Peninsula", <i>Climatic Change</i>, no. 83, pp. 151&#150;168.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709151&pid=S0188-4611201200020000300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Orellana, R., C. Espadas, C. Conde y C. Gay (2009), <i>Atlas Escenarios de Cambio Clim&aacute;tico en la Pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n</i>, Unidad de Recursos Naturales, Centro de Investigaci&oacute;n Cient&iacute;fica de Yucat&aacute;n y Centro de Ciencias de la Atm&oacute;sfera&#150;UNAM, M&eacute;rida, Yucat&aacute;n, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709153&pid=S0188-4611201200020000300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pinaya, M. y G. Tesoro (1997), <i>Zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica de los riesgos de sequ&iacute;a en el altiplano pace&ntilde;o utilizando modelos de simulaci&oacute;n,</i> Universidad Mayor de San Andr&eacute;s, La Paz.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709155&pid=S0188-4611201200020000300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ropelewski, C. F. and M. S. Halpert (1996), "Quantifying Southern Oscillation &#150; Precipitation Relationships", <i>Journal of Climate</i>, American Meteorological Society, no. 9, pp 1043&#150;1059.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709157&pid=S0188-4611201200020000300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rueda, X. (2010), "Understanding deforestation in the southern Yucat&aacute;n: insights from a sub&#150;regional, multi&#150;temporal analysis", <i>Reg Environ Change</i>, no.10, pp. 175&#150;189.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709159&pid=S0188-4611201200020000300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Russell, C. S., D. G. Arey and R. W. Kates (1970), <i>Drought and water supply</i>, Johns Hopkins University Press, Baltimore, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709161&pid=S0188-4611201200020000300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sancho y Cervera, J., Z. F. Zavala, V. M. S&aacute;nchez y V. V. Mart&iacute;nez (1980), <i>Monitoreo de sequ&iacute;as y heladas, Comisi&oacute;n del plan nacional hidr&aacute;ulico,</i> Direcci&oacute;n de inventarios de agua y suelo, proyecto IA 800, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709163&pid=S0188-4611201200020000300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sauchyn, D. J. (2004), "The Paleoclimate Record. Section 2.3", in Barrow, E., B. Maxwell and P. Gachon (eds.), <i>Climate variability and change in Canada: past, present and future</i>, ACSD Science Assessment Series, no. 2, Meteorological Service of Canada, Environment Canada, Toronto, Ontario, pp. 7&#150;9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709165&pid=S0188-4611201200020000300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schmook, B., R. Palmer Dickson, F. Sangermano, J. M. Vadjunec, J. R. Eastman and J. Rogan (2011), "A step&#150;wise land&#150;cover classification of the tropical forests of the Southern Yucat&aacute;n, Mexico", <i>International Journal of Remote Sensing</i>, Remote Sensing and Photogrammetry Society, vol. 4, no. 32, pp. 1139&#150;1164.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709167&pid=S0188-4611201200020000300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Shinjiro, K., K. Wonsik, A. Yasushi, O. Taikan and M. Katumi (2001), "Hydrological simulation by SiB2&#150; Paddy in the Chao Phraya River basin, Thailand. Soil&#150;Vegetation&#150;Atmosphere Transfer Schemes and Large&#150;Scale Hydrological Models", <i>Proceedings of a Symposium held during the Sixth IAHS Scientific Assembly at Maastricht</i>, The Netherlands, July, IAHS Publ. no. 270, pp. 19&#150;26.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709169&pid=S0188-4611201200020000300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Shukla, J., C. Nobre and P. Sellers (2008), "Amazon deforestation and climate change", <i>Science, American Association for the Advancement of Science,</i> vol. 247, no. 4948, pp. 322&#150;325.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709171&pid=S0188-4611201200020000300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stanhill, G. and S. Moreshet (2004), "Global radiation climate changes in Israel", <i>Climatic Change</i>, no. 22, pp. 121&#150;138.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709173&pid=S0188-4611201200020000300037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Strahler, A. and Z. Merali (2008), <i>Visualizing physical geography</i>, Wiley Visualizing y The National Geographic Society.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709175&pid=S0188-4611201200020000300038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Turner, B. L. II, J. Geoghegan and D. Foster (eds.; 2004), <i>Integrated landchange science and tropical deforestation in the Southern Yucat&aacute;n final frontiers</i>, Oxford University Press, Oxford.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709177&pid=S0188-4611201200020000300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Valiente, O. M. (2001), "Sequ&iacute;as: definiciones, tipolog&iacute;as y m&eacute;todos de cuantificaci&oacute;n", <i>Investigaciones Geogr&aacute;ficas</i>, n&uacute;m. 26, Instituto Universitario de Geograf&iacute;a, Universidad de Alicante, pp. 59&#150;80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709179&pid=S0188-4611201200020000300040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Werth, D. and R. Avissar (2002), "The local and global effects of Amazon deforestation", <i>Journal of Geophysical Research</i>, American Geophysical Union, vol. 102, no. 20, pp. 1&#150;8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709181&pid=S0188-4611201200020000300041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wilhite, D. A. and M. H. Glantz (1985), "Understanding the drought phenomenon: the role of definitions", <i>Water International</i>, vol. 10, pp. 111&#150;120.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709183&pid=S0188-4611201200020000300042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Willmott, C. (1981), "On the validation of models, <i>Physical Geography</i>, no. 2, pp. 181&#150;194.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709185&pid=S0188-4611201200020000300043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wisner, B., M. Fordham, I. Kelman, B. Johnston, D. Simon, A. Lavell, H. G&uuml;nter, U. Oswald, G. Wilches&#150; Chaux, M. Moench and D. Weiner (2007), <i>Cambio clim&aacute;tico y seguridad humana</i>, Red de estudios sociales en prevenci&oacute;n de desastres en Am&eacute;rica Latina &#91;<a href="http://www.desenredando.org/public/articulos/2007/climchange/CCySH.pdf" target="_blank">http://www.desenredando.org/public/articulos/2007/climchange/CCySH.pdf</a>: 6 de febrero de 2011&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4709187&pid=S0188-4611201200020000300044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</font></p>      <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>NOTAS</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a href="#1a"><sup>1</sup></a><a name="1"></a> El c&aacute;lculo del &iacute;ndice de severidad para cada a&ntilde;o en el periodo estudiado (1950&#150;1980), se realiz&oacute; con los datos de precipitaci&oacute;n, comparados con sus respectivas medias y se clasific&oacute; en siete grados: extremadamente severo (mayor de 0.8), muy severo (0.6 a 0.8), severo (0.5 a 0.6), muy fuerte (0.4 a 0.5), fuerte (0.35 a 0.4), leve (0.2 a 0.35) y ausente (&lt;0.2), (Sancho <i>et. al.,</i> 1980).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a href="#2a"><sup>2</sup></a><a name="2"></a> Se refiere como "sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica" a una disminuci&oacute;n en la precipitaci&oacute;n de acuerdo con la media registrada a lo largo de los a&ntilde;os 1950&#150;1980.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><a href="#3a"><sup>3</sup></a><a name="3"></a> Chilam Balam es el nombre de varios libros que relatan la historia de la civilizaci&oacute;n maya escritos en lengua maya, por personajes an&oacute;nimos, durante los siglos XVII y XVIII en la pen&iacute;nsula de Yucat&aacute;n y que tomaron el nombre de la poblaci&oacute;n en donde fueron, cada uno de ellos, escritos.</font></p>      ]]></body><back>
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