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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Correlación entre mapas conceptuales y habilidad para la resolución de problemas en la unidad de Equilibrio Iónico en la asignatura de Química General]]></article-title>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Did&aacute;ctica de la qu&iacute;mica</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Correlaci&oacute;n entre mapas conceptuales y habilidad para la resoluci&oacute;n de problemas en la unidad de Equilibrio I&oacute;nico en la asignatura de Qu&iacute;mica General</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font face="verdana" size="3">Correlationship between concept maps and problem solving skills in the Ionic Equilibrium unit of a General chemistry course</font></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><b><font face="verdana" size="2">Manuel Mart&iacute;nez M,<sup>1</sup> Alejandra Espinoza F.</font></b></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup><i> Facultad de Qu&iacute;mica y Biolog&iacute;a. Universidad de Santiago de Chile. Casilla 40&#45;33; Santiago de Chile.</i> Correo electr&oacute;nico autor principal: <a href="mailto:manuel.martinez@usach.cl">manuel.martinez@usach.cl</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 16 de diciembre 2007;     <br> </font><font face="verdana" size="2">aceptado: 29 de mayo 2008</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Concepts and their relationships are the basis of knowledge. Concept maps are representations of concepts and links among them, which provide an image of how key concepts, that are present in the cognitive structure of an individual, are organized for a given specific content or unit. An organized conceptual structure ought to facilitate problem solving and other cognitive activities, and it is assumed that successful students are able to develop related concept structures highly elaborated and integrated. Considering that the unit of Ionic Equilibrium, traditionally included in General Chemistry courses at the university level, presents difficulties to our learners we decided to evaluate the relationship between concept maps developed by the students and problem solving skills in the unit, implemented in an active and cooperative learning environment.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">From the qualitative point of view, concept maps were useful to determine the vision of the students in this specific area of study, allowing us to explicit the relationship that they establish between concepts, linking those that seemed dispersed. They also allowed us to detect concepts that were not developed properly in classes, to appreciate lacks in the concepts network and conceptual errors. Also, by means of the relationships that the students established among concepts presented in the maps, we could appreciate the students mastery level of the specific content and the gaps among concepts considered important by the teachers, and ignored by the students. However, even though concept maps are considered an strategy to improve the teaching&#45;learning process, at least the authors can say that there was no correlation between problem solving skills in the unit of Ionic Equilibrium and concept maps developed by the students.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords: </b>concept maps, problem resolution, problem solving skills.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo, los autores desean relacionar dos temas: el desarrollo de mapas conceptuales por parte de los alumnos en la unidad de equilibrio i&oacute;nico, y su habilidad para resolver problemas en esa unidad. Para poder desarrollar este trabajo, primero se da a conocer brevemente el marco te&oacute;rico que fundamenta el uso de los mapas conceptuales, y luego la habilidad para resolver problemas desarrollada en un ambiente activo y cooperativo en la sala de clases.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Los mapas conceptuales</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo cognitivista ha influenciado el &aacute;rea ense&ntilde;anza&#45;aprendizaje dando origen al denominado modelo constructi</font><font face="verdana" size="2">vista, el cual est&aacute; centrado en la importancia del significado construido por las personas en sus intentos de dar sentido al mundo, lo cual es visto como algo dependiente no s&oacute;lo de la situaci&oacute;n en s&iacute; misma, sino tambi&eacute;n de los prop&oacute;sitos y los procesos de construcci&oacute;n activa del significado por parte de la persona.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con Coll (1990), las ideas fundamentales del constructivismo son:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">a.&nbsp;El estudiante es el responsable &uacute;ltimo de su propio proceso de aprendizaje.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">b.&nbsp;La actividad mental constructiva del alumno se aplica a contenidos que ya poseen un grado considerable de elaboraci&oacute;n.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">c.&nbsp;La funci&oacute;n del docente es engarzar los procesos de construcci&oacute;n del alumno con el saber colectivo culturalmente organizado.</font></p> </blockquote>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre los exponentes m&aacute;s destacados del constructivismo se menciona a Lev S. Vigotsky (2000) autor del concepto de la zona de desarrollo pr&oacute;ximo y David P. Ausubel, autor de la </font><font face="verdana" size="2">teor&iacute;a del aprendizaje significativo. Esta &uacute;ltima teor&iacute;a pone &eacute;nfasis en lo que ocurre en el aula cuando los estudiantes aprenden; en la naturaleza del aprendizaje; en las condiciones que se requieren para que &eacute;ste se produzca; en sus resultados y, consecuentemente en su evaluaci&oacute;n (Ausubel <i>et</i> al.,1976). El aprendizaje significativo es un proceso a trav&eacute;s del cual nueva informaci&oacute;n se relaciona de manera no arbitraria y no literal, con un aspecto relevante de la estructura cognitiva del individuo. En este proceso la nueva informaci&oacute;n interacciona con una estructura de conocimiento espec&iacute;fica denominada "concepto subsumidor (o ideas que sirven de anclaje)", ya existente en la estructura cognitiva de quien aprende. A trav&eacute;s de la interacci&oacute;n, la nueva informaci&oacute;n adquiere significado y se integra a la estructura cognitiva, contribuyendo al mismo tiempo a la diferenciaci&oacute;n, elaboraci&oacute;n y estabilidad de los subsumidores existentes y, en consecuencia, de la propia estructura cognitiva. La estructura cognitiva est&aacute; as&iacute; constantemente reestructur&aacute;ndose durante el aprendizaje significativo. El proceso es din&aacute;mico, y por lo tanto el conocimiento va siendo construido permanentemente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n Moreira (2000) es Joseph Novak, colaborador de Ausubel por muchos a&ntilde;os, quien ha interpretado, refinado y utilizado la teor&iacute;a del aprendizaje significativo como referente para la investigaci&oacute;n educativa y la organizaci&oacute;n de la ense&ntilde;anza. Ha dedicado gran parte de su trabajo y de su teor&iacute;a al concepto de aprendizaje significativo y a la facilitaci&oacute;n de ese aprendizaje. Uno de sus aportes y el m&aacute;s reconocido, es el desarrollo de la herramienta gr&aacute;fica para organizar y representar el conocimiento denominada mapa conceptual.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un mapa conceptual es un recurso esquem&aacute;tico para representar un conjunto de significados conceptuales incluidos en una estructura de proposiciones, que tiene por objeto representar las relaciones significativas entre los conceptos de un contenido y el conocimiento del sujeto (Novak, 1997). Por lo tanto, constituye una representaci&oacute;n expl&iacute;cita y manifiesta de los conceptos y proposiciones que posee una persona. En su forma m&aacute;s simple, un mapa conceptual constar&iacute;a tan s&oacute;lo de dos conceptos unidos por una palabra de enlace.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los elementos fundamentales de un mapa conceptual (ver m&aacute;s detalles en el art&iacute;culo de Montagut <i>et al.,</i> 2007, publicado en esta revista) son:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull;&nbsp;<i>Conceptos:</i> Es la regularidad en los acontecimientos o en los objetos que se designa mediante alg&uacute;n t&eacute;rmino. Generalmente se les escribe encerrados en c&iacute;rculos, elipses o rect&aacute;ngulos.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull;&nbsp;<i>Palabras o frases de enlace:</i> Son escritas sobre la l&iacute;nea de enlace, para indicar la relaci&oacute;n que existe entre dos conceptos.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull;&nbsp;<i>Proposiciones:</i> Una proposici&oacute;n consta de dos o m&aacute;s t&eacute;rminos conceptuales unidos por palabras o frases de enlace para formar una afirmaci&oacute;n con significado. Algunas veces son llamadas unidades sem&aacute;nticas o unidades de significado.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&bull;&nbsp;<i>L&iacute;neas de enlace:</i> Son las l&iacute;neas conectivas que se utilizan para enlazar o unir los conceptos</font></p> </blockquote>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se considera que los mapas conceptuales entregan una "imagen" de c&oacute;mo los conceptos clave est&aacute;n organizados/estructurados en la mente de los estudiantes en un contenido espec&iacute;fico y son jer&aacute;rquicos (Novak, 1997). Esto significa que las caracter&iacute;sticas de la representaci&oacute;n estructural observada, describen gr&aacute;ficamente un aspecto importante de la estructura fundamental del conocimiento del estudiante, para lo cual se les solicita enlazar pares de conceptos en un dado dominio del conocimiento y rotular los enlaces con una breve explicaci&oacute;n acerca de c&oacute;mo se relacionan &eacute;stos. Otra caracter&iacute;stica importante de los mapas es la inclusi&oacute;n de los <i>enlaces cruzados,</i> que son relaciones entre conceptos de diferentes segmentos o dominios del mapa conceptual.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los mapas conceptuales han sido utilizados para evaluar las estructuras del conocimiento de los estudiantes, especialmente en ciencias. La investigaci&oacute;n muestra que la comprensi&oacute;n de un contenido est&aacute; asociada a un rico grupo de relaciones entre conceptos importantes. Los estudiantes exitosos desarrollan estructuras de conceptos relacionados, elaboradas y altamente integradas (Mintzes <i>et al.</i> 1997), tal como los expertos lo hacen (Chi <i>et al.,</i> 1988; Glaser, 1991). Adem&aacute;s, se sabe que las estructuras altamente organizadas facilitan la resoluci&oacute;n de problemas y otras actividades cognitivas, por ejemplo generando explicaciones, o reconociendo r&aacute;pidamente patrones significativos (Mintzes <i>et al.</i> 1997, Baxter <i>et al.</i> 1996). La investigaci&oacute;n ha mostrado que la diferencia en el desempe&ntilde;o entre expertos y novatos se debe, mayoritariamente, a c&oacute;mo est&aacute; estructurado el conocimiento en sus memorias (Chi <i>et al.,</i> 1988; Glaser, 1991).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruiz&#45;Primo y Shavelson (1996) han caracterizado las evaluaciones de mapas de conceptos por: (a) una <i>tarea</i> que invita a los estudiantes a entregar evidencia relevante respecto de su estructura de conocimiento en un contenido espec&iacute;fico; (b) <i>un formato</i> para las respuestas de los estudiantes, y (c) <i>un sistema de puntaje</i> a trav&eacute;s del cual el mapa de conceptos del estudiante pueda ser acuciosa y consistentemente evaluado. Sin estos tres componentes, un mapa de conceptos no puede ser considerado como una herramienta de medici&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta caracterizaci&oacute;n ha hecho evidente a Ruiz&#45;Primo y colaboradores (1996, 1997), la enorme variaci&oacute;n en las t&eacute;cnicas de mapeo de conceptos utilizadas en la investigaci&oacute;n y la pr&aacute;ctica. Esta variaci&oacute;n surge de las diferencias en la naturaleza de las tareas de mapeo, las caracter&iacute;sticas de los formatos de respuesta, y las caracter&iacute;sticas de los sistemas de puntaje. Seg&uacute;n estos investigadores, es muy probable que con las diferentes t&eacute;cnicas de mapeo se puedan extraer diferentes aspectos de la estructura de conocimiento. Por ejemplo, una dimensi&oacute;n en que la tarea puede variar es la restricci&oacute;n que se impone sobre los estudiantes para representar su comprensi&oacute;n relacionada al contenido. Ruiz&#45;Primo y colaboradores (2000) han llamado a esta dimensi&oacute;n "direccionalidad" y han caracterizado las t&eacute;cnicas de mapas de conceptos seg&uacute;n su grado de direccionalidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el extremo izquierdo del continuo, las t&eacute;cnicas de mapeo son de <i>alta direccionalidad:</i> los estudiantes no seleccionan </font><font face="verdana" size="2">los conceptos a utilizar en el mapa, cu&aacute;les conceptos conectan, las palabras para explicar la relaci&oacute;n entre conceptos, o la estructura del mapa. Los estudiantes llenan en un esqueleto de mapa, como lo proponen Schau &amp; Mattern (1997), las &aacute;reas que han sido dejadas en blanco con la informaci&oacute;n que les ha sido entregada (con conceptos o palabras de enlace). Usualmente se entrega a los estudiantes las palabras de enlace en el esqueleto del mapa y ellos s&oacute;lo deben seleccionar los conceptos a partir de una lista, con lo cual podr&iacute;a verse afectada la visi&oacute;n real de la estructura de conocimiento En el extremo derecho del continuo, las t&eacute;cnicas de mapeo son de <i>baja direccionalidad:</i> los estudiantes deciden por s&iacute; mismos cu&aacute;les y cu&aacute;ntos conceptos incluyen en sus mapas, cu&aacute;les conceptos est&aacute;n relacionados y cu&aacute;les palabras utilizar para explicar la relaci&oacute;n entre conceptos. </font></p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a href="../img/revistas/eq/v20n2/a15f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruiz&#45;Primo &amp; Shavelson (1996) estiman que las demandas impuestas en la tarea a los estudiantes son diferentes con las t&eacute;cnicas de mapeo de alta direccionalidad (del tipo, llene en el mapa) o baja direccionalidad (del tipo, construya un mapa), ya que con una t&eacute;cnica de baja direccionalidad los estudiantes necesitan tomar decisiones m&aacute;s informadas, y las demandas cognitivas que se requieren parecen ser m&aacute;s elevadas que las que se necesitan con una t&eacute;cnica de alta direccionalidad. Ellos indican que la construcci&oacute;n de un mapa de conceptos, sin que se entregue ninguna informaci&oacute;n al estudiante, debiera ser la t&eacute;cnica est&aacute;ndar debido a dos razones: 1) Las estructuras de los mapas de los estudiantes reflejan de forma m&aacute;s directa sus estructuras de conocimiento; en la medida que el conocimiento de los estudiantes aumenta en una materia espec&iacute;fica, la estructura de los mapas de conceptos deber&iacute;a reflejar este incremento en el dominio, tal como sucede con los expertos. 2) Solicitar a los estudiantes que determinen los conceptos para construir un mapa entrega informaci&oacute;n de buena calidad respecto de su conocimiento en un contenido en particular. Sin embargo, consideran que una completa apertura en la tarea no es deseable en la pr&aacute;ctica debido a problemas que pudieran presentarse en la comparaci&oacute;n y asignaci&oacute;n de puntajes a los mapas.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resoluci&oacute;n de problemas en un ambiente activo y cooperativo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ense&ntilde;anza de la unidad de Equilibrio I&oacute;nico se hizo utilizando como estrategia de aprendizaje la denominada clase cooperativa, cuyas ventajas fueron ampliamente descritas en un art&iacute;culo publicado en esta revista, del cual el autor principal de este art&iacute;culo fue coautor (Balocchi <i>et al.,</i> 2005). All&iacute; se incluye, adem&aacute;s, un detallado an&aacute;lisis de las referencias bibliogr&aacute;ficas m&aacute;s fundamentales sobre el tema, por lo cual se remite a los lectores a ese art&iacute;culo. En lo medular, se establece que esta estrategia aplicada en el sal&oacute;n de clase conduce a mayores logros de aprendizaje, crecimiento en las actitudes positivas hacia el tema estudiado, m&aacute;s alta autoestima, mejor aceptaci&oacute;n de las diferencias existentes entre pares y elevado desarrollo conceptual en una amplia gama de situaciones y a lo largo de &aacute;reas diversas de contenido. Esta estrategia se sigue aplicando, incluso en cursos numerosos con resultados en rendimiento superiores a los obtenidos en la denominada clase tradicional o tipo conferencia (Lyon y Lagowsky, 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anteriormente, los autores de este trabajo dieron a conocer los resultados obtenidos en el an&aacute;lisis de mapas conceptuales para la unidad de equilibrio i&oacute;nico, en la asignatura de Qu&iacute;mica General, utilizando la t&eacute;cnica de construcci&oacute;n de mapas de baja direccionalidad desarrollados en forma individual, ya que se estim&oacute; que se obtendr&iacute;a una mayor cantidad de informaci&oacute;n, respecto del grado de dominio de los alumnos en la unidad antes mencionada (Mart&iacute;nez y Espinoza, 2008). En el presente trabajo se contin&uacute;a esta l&iacute;nea, analizando como hip&oacute;tesis que aquellos alumnos que realizan mapas conceptuales m&aacute;s complejos, tendr&aacute;n alto rendimiento en la resoluci&oacute;n de problemas de qu&iacute;mica, en la unidad de Equilibrio I&oacute;nico, incluida tradicionalmente en los cursos de Qu&iacute;mica General.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Procedimiento experimental</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las clases te&oacute;ricas &#151;de Qu&iacute;mica General&#151; fueron desarrolladas por el profesor titular de la asignatura, que es el autor principal de este trabajo, utilizando como m&eacute;todo de ense</font><font face="verdana" size="2">&ntilde;anza el sistema denominado con el acr&oacute;stico <b>MART,</b> que resume las siguientes actividades: primero, el profesor aporta la <b>M</b>otivaci&oacute;n por el estudio de la unidad, se&ntilde;alando su importancia y recurriendo a experiencias de los propios alumnos de modo de poder ense&ntilde;ar en un contexto conocido; luego se <b>A</b>nalizan los conceptos m&aacute;s importantes de la unidad, partiendo desde lo m&aacute;s simple a lo m&aacute;s complejo. Para ello, se utilizan las cl&aacute;sicas presentaciones en Microsoft PowerPoint, disponibles para los docentes seg&uacute;n los textos gu&iacute;as (en nuestro caso, los cap&iacute;tulos 15 y 16 del texto de Raymond Chang, <i>Qu&iacute;mica,</i> McGraw&#45;Hill, 7<sup>a</sup> ed., M&eacute;xico, 2003). Posteriormente el profesor <b>R</b>esuelve problemas&#45;tipo de cada subunidad, tras lo cual se inicia la resoluci&oacute;n de problemas en un ambiente activo cooperativo, con gu&iacute;as que se desarrollan en forma grupal y otras en forma individual, seguidas de una evaluaci&oacute;n en grupo y otra individual, y finalmente se incentiva la <b>T</b>ransferencia del aprendizaje a situaciones nuevas, resolviendo problemas no analizados previamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro de este marco de aprendizaje, en donde se estimula la internalizaci&oacute;n de conceptos, y se promueve el desarrollo cognitivo a trav&eacute;s del trabajo activo entre pares en el aula (cuyas ventajas fueron descritas en el art&iacute;culo ya mencionado de Balocchi <i>et al.,</i> 2005), se consider&oacute; v&aacute;lido recurrir a la utilizaci&oacute;n de mapas conceptuales de construcci&oacute;n, como un m&eacute;todo para estimular el aprendizaje significativo en el &aacute;rea de Equilibrio I&oacute;nico, para lo cual se procedi&oacute; seg&uacute;n se describe a continuaci&oacute;n:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalizado el tratamiento de cada sub&#45;unidad de Equilibrio I&oacute;nico, durante las clases de ejercicios programadas para la asignatura, el profesor procedi&oacute; a la paulatina introducci&oacute;n sobre las formas de construir los mapas conceptuales y se les entreg&oacute; un instructivo destinado a reforzar y/o clarificar el m&eacute;todo de construcci&oacute;n de mapas conceptuales. Luego, se procedi&oacute; a la construcci&oacute;n de los mapas con car&aacute;cter de trabajo individual, para lo cual los alumnos contaron s&oacute;lo con una hoja de papel y un l&aacute;piz. Se destin&oacute; una sesi&oacute;n de clases de 90 minutos para esta tarea. Los autores no usaron la t&eacute;cnica descrita por Montagut en esta revista (2007) de elaboraci&oacute;n de mapas individuales o grupales, seg&uacute;n preferencia, pero s&iacute; que los mapas fuesen hechos despu&eacute;s de haberse abordado el tema en clases.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se trabaj&oacute; con una muestra de 24 alumnos, que decidieron trabajar voluntariamente, de un total de 30 que cursaban la asignatura de Qu&iacute;mica General, todos ellos estudiantes de la carrera de Bioqu&iacute;mica, impartida por la Facultad de Qu&iacute;mica y Biolog&iacute;a de la Universidad de Santiago de Chile.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Luego de obtener los mapas, y para determinar la relaci&oacute;n establecida por los alumnos entre los conceptos, se procedi&oacute; a su evaluaci&oacute;n. Se utiliz&oacute; la t&eacute;cnica de contabilizaci&oacute;n de conceptos, la jerarquizaci&oacute;n y complejidad de los mapas. Durante el an&aacute;lisis de los mapas se vio la necesidad de clarificar el uso y relaci&oacute;n de algunos conceptos, por lo cual se aplic&oacute; una encuesta de decodificaci&oacute;n de los mismos. Luego del an&aacute;lisis cualitativo y cuantitativo de las encuestas, se determin&oacute; la necesidad de revisi&oacute;n de conceptos en los apuntes de clases y los </font><font face="verdana" size="2">libros de texto de los alumnos, para comparar y extraer conclusiones de sus respuestas. La misma muestra de alumnos que trabaj&oacute; en la elaboraci&oacute;n de los mapas, particip&oacute; en la aplicaci&oacute;n de la encuesta de decodificaci&oacute;n. Los mapas de los alumnos se clasificaron en mapas complejos, de mediana complejidad y de baja complejidad. Una vez finalizada esta tarea, se decidi&oacute; comparar el grado de complejidad de los mapas conceptuales con las calificaciones obtenida en la Prueba Especifica Programada para la unidad (denominada PEP 1), a fin de determinar si exist&iacute;a alg&uacute;n grado de relaci&oacute;n entre ambos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Prueba Espec&iacute;fica Programada (PEP 1) inclu&iacute;a 4 preguntas abiertas. La primera requer&iacute;a calcular el pH de cinco soluciones: una de NaHSO<sub>4</sub> 0.1 M y otras cuatro preparadas por neutralizaci&oacute;n total o parcial de diversas soluciones de bases mono o polipr&oacute;ticas con HCl de diversas concentraciones. La segunda, calcular el pH final de una soluci&oacute;n neutralizadora del pH (buffer) a la cual se le agrega un &aacute;cido o una base fuerte monopr&oacute;tico. La tercera, calcular la concentraci&oacute;n de todas las especies presentes en una soluci&oacute;n obtenida por reacci&oacute;n de NH<sub>3</sub> con exceso de HCl. La cuarta, preguntaba sobre aplicaciones de la constante de producto de solubilidad a precipitaci&oacute;n selectiva (ver la prueba en <a href="../img/revistas/eq/v20n2/html/a15an.html" target="_blank">Anexo</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paralelamente, se solicit&oacute; a dos profesores de Qu&iacute;mica de la Facultad, la generaci&oacute;n de mapas conceptuales en el &aacute;rea de Equilibrio I&oacute;nico, seg&uacute;n su experticia, los cuales sirvieron para corroborar el n&uacute;mero de conceptos y la estructura conceptual relacionada a la unidad, que utilizan los expertos en el tema.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="../img/revistas/eq/v20n2/a15t1.jpg" target="_blank">tabla 1</a> se presenta el n&uacute;mero de conceptos mencionados por cada alumno participante en este estudio, del total establecido por los autores.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#t2">tabla 2</a> se presenta el grado de complejidad de los mapas conceptuales seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n de los autores, en funci&oacute;n de las notas obtenidas en la Prueba Espec&iacute;fica Programada (denominada PEP1) para la unidad de Equilibrio I&oacute;nico. La escala de notas va de 1.0 a 7.0, siendo la nota 4.0 la m&iacute;nima para aprobaci&oacute;n.</font></p> 	    <p align="center"><a name="t2"></a><img src="../img/revistas/eq/v20n2/a15t2.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#f2">figura 2</a> muestra el n&uacute;mero de conceptos totales de cada alumno, versus la nota obtenida en la PEP 1, en la escala de 1 a 7, para la unidad de Equilibrio I&oacute;nico y el &iacute;ndice de correlaci&oacute;n entre ellos.</font></p>     <p align="center"><a name="f2"></a><img src="../img/revistas/eq/v20n2/a15f2.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#f3">figura 3</a> muestra s&oacute;lo con car&aacute;cter referencial, el impacto del m&eacute;todo MART aplicado en un ambiente activo cooperativo utilizado en las clases te&oacute;ricas de la Unidad de Equilibrio I&oacute;nico, considerando el total de alumnos que curs&oacute; la asignatura (30 alumnos), de los cuales 24 construyeron los mapas. Los rendimientos observados son satisfactorios, siendo el promedio de 5.1.</font></p>     <p align="center"><a name="f3"></a><img src="../img/revistas/eq/v20n2/a15f3.jpg"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis y discusi&oacute;n de los resultados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tras el an&aacute;lisis de los textos utilizados y la opini&oacute;n de expertos (dos profesores independientes m&aacute;s los dos autores de este trabajo), se consider&oacute; que como muestra de dominio de la unidad de equilibrio i&oacute;nico deber&iacute;a manifestarse la presen</font><font face="verdana" size="2">cia de 38 conceptos, 33 correspondientes al &aacute;rea de equilibrio homog&eacute;neo y los cinco restantes, al &aacute;rea de equilibrio heterog&eacute;neo. En la muestra de 24 mapas conceptuales obtenida de los alumnos, y que fue descrita en un trabajo anterior (Mart&iacute;nez y Espinoza, 2007&#45;2008), el total m&aacute;ximo observado fue de 23 conceptos, lo cual representa un 60,5% del m&aacute;ximo posible, mientras que el m&iacute;nimo observado fue un total de 11 conceptos que corresponde a un 29% del m&aacute;ximo posible. Si se desagrega, la unidad de Equilibrio I&oacute;nico por &aacute;reas, se observ&oacute; un m&aacute;ximo de 21 conceptos reportados por un alumno para equilibrio homog&eacute;neo y 4 para equilibrio heterog&eacute;neo, lo que significa la presencia de un 63,6% y un 80,0% respectivamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se puede observar en la <a href="../img/revistas/eq/v20n2/a15t1.jpg" target="_blank">tabla 1</a>, realizada a partir del an&aacute;lisis de los mapas de los alumnos, existen conceptos que muestran escasa o poca presencia, como es el caso de Concentraci&oacute;n Anal&iacute;tica, &Aacute;cidos y Bases Mono y Polipr&oacute;ticas, Electr&oacute;litos y Ionizaci&oacute;n, Titulaci&oacute;n, Neutralizaci&oacute;n, Curva de Titulaci&oacute;n, Punto de Equivalencia e Indicador. A partir de los resultados de la encuesta aplicada a los alumnos se desprenden las razones de la escasa o poca presencia de conceptos, de las cuales se exponen s&oacute;lo algunas de ellas:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151;&nbsp;Concentraci&oacute;n anal&iacute;tica: S&oacute;lo un alumno lo menciona, aunque el concepto es considerado como importante para el c&aacute;lculo del pH de una soluci&oacute;n en un 100% de las encuestas, pues se debe distinguir entre concentraci&oacute;n anal&iacute;tica y concentraci&oacute;n de cada especie en soluci&oacute;n.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151;&nbsp;En el caso de &aacute;cidos mono y polipr&oacute;ticos, un 76,5% de los alumnos olvid&oacute; diferenciarlos. Un 11,8% no lo considera necesario y otro 11,8% opina que no se diferencian porque tienen el mismo tratamiento matem&aacute;tico al resolver problemas. Estos argumentos podr&iacute;an ser indicadores de una posible mecanizaci&oacute;n en la resoluci&oacute;n de problemas.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151;&nbsp;En las clases de teor&iacute;a se puso un fuerte &eacute;nfasis en las curvas de titulaci&oacute;n, y el c&aacute;lculo de pH en las diversas zonas por lo que llam&oacute; la atenci&oacute;n la escasa presencia de &eacute;ste y otros conceptos en los mapas. A este respecto, la mayor&iacute;a de los alumnos argumenta que no record&oacute; estos conceptos al hacer el mapa, lo cual podr&iacute;a ser interpretado como &iacute;ndice de una falla en la construcci&oacute;n de la estructura conceptual de los alumnos en este contenido espec&iacute;fico.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151;&nbsp;No se detect&oacute; la diferenciaci&oacute;n de las bases como mono y polipr&oacute;ticas, lo que podr&iacute;a ser atribuible a la falta de asociaci&oacute;n del concepto de base con la captaci&oacute;n de protones, seg&uacute;n el concepto de Lowry&#45;Br&ouml;nsted.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151;&nbsp;En cuanto al concepto de electr&oacute;litos, un 40% de los alumnos no record&oacute; el concepto al hacer el mapa, un 40% no lo considera necesario y un 15% no lo relaciona con &aacute;cidos y bases.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151;&nbsp;El concepto de ionizaci&oacute;n s&oacute;lo se menciona en el 8% de los mapas. Un 36% de los alumnos considera que ionizaci&oacute;n y disociaci&oacute;n son un mismo concepto y un 32% tiene claro que &aacute;cidos y bases pueden ionizar o disociar. Otro 20% cree que los &aacute;cidos s&oacute;lo ionizan y un 12% que disocian. Al igual que en el caso de electr&oacute;litos, se cree necesario que se dedique mayor tiempo y &eacute;nfasis a estos conceptos en el primer nivel de qu&iacute;mica general, para posteriormente reforzarlos en el segundo nivel. Avala </font><font face="verdana" size="2">esta sugerencia que m&aacute;s del 70% de los alumnos aduce que los libros son su mayor fuente de informaci&oacute;n, y s&oacute;lo en uno de ellos se encontr&oacute; el tratamiento adecuado a ambos conceptos. </font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151; La escasa presencia de otros conceptos como la constante de autoionizaci&oacute;n, Kw, y la escala de pH, es explicada por los alumnos ya sea porque el concepto est&aacute; impl&iacute;cito en otros, como el caso de Kw, o bien porque es innecesario considerarlo en el mapa, como es el caso de la escala de pH, ya que seg&uacute;n los alumnos est&aacute; impl&iacute;cita, se conoce y se usa. Estas respuestas permiten apreciar la necesidad de dar mayor &eacute;nfasis a todo concepto involucrado en la resoluci&oacute;n de problemas y su indispensable manifestaci&oacute;n expl&iacute;cita.</font></p> </blockquote>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los mapas hubo escaso desarrollo de los conceptos en el &aacute;rea de equilibrio heterog&eacute;neo, lo cual se explica ya que un 52% de los alumnos manifest&oacute; no tener dominio completo del tema, un 25% lo considera el &aacute;rea de mayor dificultad de la unidad, y un 8,3% reconoci&oacute; haber dedicado su mayor esfuerzo al &aacute;rea de equilibrio homog&eacute;neo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se detect&oacute; escasa utilizaci&oacute;n de palabras de enlace en los mapas, pese a que estaban instruidos respecto de la importancia de su uso. La encuesta arroj&oacute; que un 68,8% de ellos considera que las relaciones se entienden sin ellas y un 12,5% no las cree necesarias. Estas opiniones resultan justificables, porque para quien construye un mapa es clara la relaci&oacute;n que los conceptos mantienen entre ellos. Pero, para quien los analiza, resultan indispensables para determinar la validez de las relaciones y son el medio para detectar probables errores conceptuales.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un 95,8% de los mapas mostr&oacute; una estructura jer&aacute;rquica sin que hubiese instrucci&oacute;n alguna para construir un mapa con dichas caracter&iacute;sticas, lo que permite considerar como v&aacute;lida la teor&iacute;a del aprendizaje significativo, en cuanto a que el conocimiento se construye en torno a un concepto central m&aacute;s inclusivo, y que los conceptos espec&iacute;ficos o menos inclusivos se subordinan a &eacute;l. De igual modo, se observ&oacute; que aunque existan mapas parecidos, se detectan diferencias entre ellos, lo que permite considerar la estructuraci&oacute;n del conocimiento como idiosincr&aacute;sica.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Complejidad de los mapas</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis detallado de los mapas de los alumnos permiti&oacute; las siguientes definiciones y estimaciones:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1.&nbsp;<i>Mapas complejos:</i> Su principal caracter&iacute;stica es una buena diferenciaci&oacute;n de los conceptos presentes, buena discriminaci&oacute;n de la relaci&oacute;n entre conceptos, presencia de enlaces m&uacute;ltiples y en la mayor&iacute;a de ellos utilizaci&oacute;n de palabras de enlace. En estos casos, puede suponerse que la complejidad de los mapas da cuenta de un buen grado de comprensi&oacute;n adquirida por los alumnos en el &aacute;rea.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2.&nbsp;<i>Mapas de mediana complejidad.</i> En relaci&oacute;n a los mapas complejos, los mapas de mediana complejidad presentaron menor grado de diferenciaci&oacute;n entre conceptos y de </font><font face="verdana" size="2">las relaciones entre &eacute;stos. No se detecta la presencia de enlaces m&uacute;ltiples y puede o no haber utilizaci&oacute;n de palabras de enlace (no se utilizan en un 63% de los mapas medianamente complejos). En estos casos, se hace dif&iacute;cil estimar el grado de dominio del contenido por parte del alumno, si bien se reconoce como presente la estructura conceptual relacionada al &aacute;rea. </font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. <i>Mapas de baja complejidad.</i> En los cinco casos detectados, la principal caracter&iacute;stica asociada es la presencia de conceptos m&aacute;s generales e inclusivos y por ende menor presencia de conceptos poco inclusivos, por lo que existi&oacute; menor diferenciaci&oacute;n de conceptos y sus relaciones. S&oacute;lo hubo utilizaci&oacute;n de palabras de enlace en dos de estos mapas. En estos casos, no puede afirmarse con certeza que no exist&iacute;a alg&uacute;n grado de dominio del contenido, o que no hab&iacute;a estructura conceptual establecida.</font></p> </blockquote>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tal como puede observarse en la <a href="#t2">tabla 2</a> y de acuerdo con las definiciones anteriores se obtuvo que: ocho mapas (33,3%) fueron clasificados como complejos, 11 (45,83%) medianamente complejos y 5 (20,83%) de baja complejidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante el an&aacute;lisis de los mapas conceptuales y la encuesta de decodificaci&oacute;n, dos hechos llamaron la atenci&oacute;n: a) No haberse encontrado correlaci&oacute;n significativa entre el n&uacute;mero de conceptos presentes y las notas de los alumnos y b) Haber encontrado signos de aprendizaje repetitivo o mecanizaci&oacute;n en la resoluci&oacute;n de problemas asociados a la materia en estudio. Con relaci&oacute;n a no encontrar correlaci&oacute;n significativa entre el n&uacute;mero de conceptos y las notas de los alumnos, cabe hacer notar que los conceptos de mayor presencia en los mapas conceptuales son aquellos m&aacute;s generales denominados inclusores. La falta de menci&oacute;n de conceptos menos espec&iacute;ficos podr&iacute;a ser la causa de la escasa correlaci&oacute;n entre conceptos y notas de los alumnos, lo que puede deberse a que quienes no los hacen presentes est&aacute;n en etapa de construcci&oacute;n de la estructura conceptual relacionada a la unidad, por lo que no lograban hasta ese momento dominio o comprensi&oacute;n total del contenido. Esta situaci&oacute;n no puede considerarse il&oacute;gica, ya que la construcci&oacute;n de una estructura conceptual no es inmediata al estudio de una materia, sino que es un proceso gradual. La diferenciaci&oacute;n de la estructura cognitiva y el dominio se realizar&aacute; en la medida en que se lleguen a comprender los contenidos y se adquieran nuevos conocimientos relacionados.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto de los indicios de aprendizaje repetitivo o mec&aacute;nico que fueron detectados en estos alumnos de primer a&ntilde;o de universidad, pueden ser explicables desde varios puntos de vista:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">a.&nbsp;Problema de motivaci&oacute;n, que se caracteriza por buscar la obtenci&oacute;n de una calificaci&oacute;n y la satisfacci&oacute;n que de ello surge.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">b.&nbsp;El cambio radical producido desde los patrones de estudio del colegio hasta la universidad, en donde grandes vol&uacute;menes de materia deben ser aprendidos en corto tiempo.</font>	</p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">c.&nbsp;Desconocimiento de algunas de las materias en estudio, por lo cual los alumnos pueden verse enfrentados a cuerpos de conocimiento absolutamente nuevos.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">d.&nbsp;Desde el punto de vista del aprendizaje significativo y el aprendizaje repetitivo, es importante considerar los siguientes puntos:</font></p> 	      <blockquote> 	        <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151;&nbsp;Para Ausubel el aprendizaje significativo y el aprendizaje por repetici&oacute;n no son procesos dicot&oacute;micos, sino que forman parte de un continuo y pueden ocurrir concomitantemente en una misma tarea de aprendizaje (Ausubel <i>et al.,</i> 1976).</font></p> 	        <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151;&nbsp;Seg&uacute;n Moreira el aprendizaje repetitivo sea, tal vez, deseable o necesario, por ejemplo en el caso de una fase inicial de aprendizaje de un nuevo cuerpo de conocimientos (Moreira, 2000).</font></p> 	        <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#151;&nbsp;De acuerdo con De Posada (2002) el aprendizaje significativo no se puede entender como un proceso revolucionario sino evolutivo, especialmente en &aacute;reas complejas con m&uacute;ltiples interrelaciones conceptuales. El aprendizaje significativo se produce gradualmente a medida que se realizan nuevas relaciones sustantivas con conceptos, experiencias, hechos y objetos conocidos por el individuo.</font></p>       </blockquote> </blockquote>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Expuestos estos planteamientos respecto de los aprendizajes repetitivos y significativo, y sumados a las razones antes mencionadas, no ser&iacute;a extra&ntilde;o encontrar &iacute;ndices de aprendizaje repetitivo o mec&aacute;nico durante las primeras fases de aprendizaje de cualquier cuerpo de conocimiento. Sin embargo, lo trascendental es que este aprendizaje memor&iacute;stico se transforme en aprendizaje significativo; tarea que, de acuerdo con la teor&iacute;a del aprendizaje significativo compete en su parte fundamental al alumno, quien debe relacionar intencionalmente los nuevos conocimientos con los ya adquiridos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En funci&oacute;n de todos los antecedentes expuestos, tambi&eacute;n podr&iacute;a darse que la baja correlaci&oacute;n entre el n&uacute;mero de conceptos y la nota obtenida, se deba a que en el momento de realizaci&oacute;n del mapa conceptual predominara, en algunos alumnos, el aprendizaje mec&aacute;nico o memor&iacute;stico m&aacute;s que el comprensivo.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1.&nbsp;El an&aacute;lisis de los mapas conceptuales de los alumnos permite validarlos como una herramienta &uacute;til para determinar el grado de dominio de una materia espec&iacute;fica, a trav&eacute;s de la imagen que entregan del grado de desarrollo conceptual, relaci&oacute;n entre conceptos y los conceptos generales y espec&iacute;ficos que cada alumno presenta.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2.&nbsp;El mapa de conceptos es una herramienta valiosa para el profesor, ya que permite, como se hizo en este trabajo, detectar el grado de omisi&oacute;n de conceptos en los alumnos y los errores conceptuales o concepciones alternativas, lo cual permite dirigir tanto acciones de reforzamiento como de correcci&oacute;n de concepciones err&oacute;neas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3.&nbsp;Aunque existan mapas conceptuales parecidos, existen los elementos que los diferencian, lo que permite validar que la construcci&oacute;n del conocimiento, reflejada en los mapas, es definitivamente idiosincr&aacute;sica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">4.&nbsp;No se sugiere la evaluaci&oacute;n de los mapas de los alumnos mediante la utilizaci&oacute;n de los mapas de expertos como pautas de correcci&oacute;n, ya que no existe igual grado de comprensi&oacute;n relacionada a una materia espec&iacute;fica. Sin embargo, se sugiere una discusi&oacute;n interdisciplinaria para acordar los conceptos b&aacute;sicos que logren un mejor desempe&ntilde;o posterior de los alumnos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">5.&nbsp;No se encontr&oacute; correlaci&oacute;n significativa entre el n&uacute;mero de conceptos <i>versus</i> la nota obtenida en la respectiva prueba. Esto, puede implicar que la habilidad de resolver problemas en qu&iacute;mica no necesariamente refleja la comprensi&oacute;n conceptual del contenido o que los alumnos se encuentran en la etapa de construcci&oacute;n de la estructura conceptual de una materia especifica, o bien que en algunos alumnos predominaba el aprendizaje asociativo m&aacute;s que el comprensivo al momento de la construcci&oacute;n del mapa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">6.&nbsp;Los resultados obtenidos por los alumnos en la PEP 1 de Equilibrio I&oacute;nico permitieron considerar a la estrategia de aprendizaje activo y cooperativo, MART, como un m&eacute;todo eficaz en la mediaci&oacute;n de aprendizaje, que no s&oacute;lo facilita el aprendizaje de conceptos y resoluci&oacute;n de problemas, sino que resulta eficaz en la transferencia de aprendizaje a situaciones nuevas . Con relaci&oacute;n al rendimiento de los alumnos en la PEP 1 y la aplicaci&oacute;n del m&eacute;todo MART se obtiene que: 20 alumnos (66,7%) obtuvieron calificaci&oacute;n muy buena o buena (superior a 5,0), tres alumnos (10%) calificaci&oacute;n suficiente y s&oacute;lo siete alumnos (23,3%) calificaci&oacute;n insuficiente (bajo 4,0). Finalizado el curso, s&oacute;lo tres alumnos reprobaron la asignatura (10%).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">7.&nbsp;La hip&oacute;tesis inicial de este trabajo planteaba que los alumnos de alto rendimiento realizar&iacute;an mapas m&aacute;s complejos. Con relaci&oacute;n a esta hip&oacute;tesis y considerando de alto rendimiento las calificaciones entre 6,0 y 7,0, se encontr&oacute; que 10 alumnos de 24 se encuentran en este rango. Del an&aacute;lisis de los mapas de estos alumnos, se desprende que un 60% (6 mapas) son complejos, un 20% (dos mapas) son de mediana complejidad y otro 20% (dos mapas) son de baja complejidad. Debe mencionarse que dos alumnos que obtuvieron calificaci&oacute;n suficiente tambi&eacute;n fueron capaces de construir mapas complejos. Estos resultados corroboran que la complejidad de los mapas es el reflejo del dominio de una materia y &eacute;ste es la base de la capacidad para la resoluci&oacute;n de problemas. Sin embargo, tambi&eacute;n reafirman que la comprensi&oacute;n no necesariamente se asocia a la habilidad de resoluci&oacute;n de problemas, ya que en ocasiones el aprendizaje de tipo algor&iacute;tmico tambi&eacute;n permite su resoluci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agradecimientos</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores agradecen a Fondecyt, proyecto 1020032 y a DYCYT&#45;USACH proyecto 0362MM por el financiamiento parcial de este proyecto.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ausubel, D.P.; Novak, J.D.; Hanessian, H.P. <i>Psicolog&iacute;a Educativa: Un punto de vista cognoscitivo</i>. Editorial Trillas, M&eacute;xico, 1<sup>a</sup> ed., 1976.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093569&pid=S0187-893X200900020001500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Balocchi, E.; Modak, B.; Mart&iacute;nez, M.; Padilla, K.; Reyes, F.; </font><font face="verdana" size="2">Garritz, A. Aprendizaje cooperativo del concepto "cantidad de sustancia" con base en la teor&iacute;a at&oacute;mica de Dalton y la reacci&oacute;n qu&iacute;mica. Parte I: El aprendizaje cooperativo. Anexo: cuadernillo 'La reacci&oacute;n qu&iacute;mica y su representaci&oacute;n', <i>Educ. qu&iacute;m.,</i> <b>16</b>, 469&#45;485, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093571&pid=S0187-893X200900020001500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Baxter, G.P.; Elder, A.D.; and Glaser, R. Knowledge&#45;based cognition and performance assessment in the science classroom, <i>Educational Psychologist,</i> <b>31</b>, 133&#45;140, 1996.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093573&pid=S0187-893X200900020001500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chi, M.T.H.; Glaser, R.; and Farr, M.J. <i>The Nature of Expertise.</i> Hillsdale, NJ: Lawrence Earlbaum Associates Publishers, </font><font face="verdana" size="2">1988.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093575&pid=S0187-893X200900020001500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Coll, C. "Un marco de referencia psicol&oacute;gico para la educaci&oacute;n escolar: La concepci&oacute;n constructivista del aprendizaje y la ense&ntilde;anza". En: C. Coll, J. Palacios y A. Marches (eds.). <i>Desarrollo Psicol&oacute;gico y Educaci&oacute;n II.</i> Madrid: Alianza. Espa&ntilde;a, 1990.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093577&pid=S0187-893X200900020001500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De Posada, J.M. Memoria, cambio conceptual y aprendizaje de las ciencias. <i>Revista Electr&oacute;nica de Ense&ntilde;anza de las Ciencias,</i> <b>1</b>(2), art&iacute;culo 4, 2002. 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Contribuci&oacute;n de la Historia y Filosof&iacute;a de las Ciencias al desarrollo de un modelo de ense&ntilde;anza/aprendizaje como investigaci&oacute;n, <i>Ense&ntilde;anza de las Ciencias,</i> <b>11</b>, 197&#45;212, </font><font face="verdana" size="2">1993.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093580&pid=S0187-893X200900020001500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Glaser, R. Expertise and Assessment. En: M.C. Wittrock and E.L. Baker (eds.).<i>Testing and cognition</i> (pp. 17&#45;39), Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1991.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093582&pid=S0187-893X200900020001500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lyon, D.C.; Lagowsky, J.J. Effectiveness of facilitating small&#45;group learning in large lectura classes. A General Chemistry case study, <i>Journal of Chemical Education,</i> <b>85</b>, 15711576, 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093584&pid=S0187-893X200900020001500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mintzes, J.J.; Wandersee, J.H. &amp; Novak, J.D. <i>Teaching Science for Understanding.</i> San Diego: Academic Press, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093586&pid=S0187-893X200900020001500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mart&iacute;nez, M.; Espinoza, A. An&aacute;lisis de mapas conceptuales para la unidad de equilibrio i&oacute;nico en la asignatura de Qu&iacute;mica General. <i>Anuario Latinoamericano de Educaci&oacute;n Qu&iacute;mica,</i> <b>XXI</b>(XXIII), 17&#45;25, 2007&#45;2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093588&pid=S0187-893X200900020001500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Montagut, P.; Sans&oacute;n, C.; Valero, P.; Gonz&aacute;lez, L.; Pidal, M. Los mapas conceptuales como estrategia para la ense&ntilde;anza/aprendizaje de qu&iacute;mica general, <i>Educ. qu&iacute;m.,</i> <b>17</b>(2), </font><font face="verdana" size="2">140&#45;145, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093590&pid=S0187-893X200900020001500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Moreira, M.A. <i>Aprendizaje Significativo: Teor&iacute;a y Pr&aacute;ctica.</i> Visor. Madrid, Espa&ntilde;a, 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093592&pid=S0187-893X200900020001500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Novak, J.D.; Gowin D.B. <i>Aprendiendo a Aprender.</i> Editorial Planeta Chilena. Santiago de Chile, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093594&pid=S0187-893X200900020001500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruiz&#45;Primo, M.A. and Shavelson, R.J. Problems and issues in the use of concept maps in science assessment, <i>Journal of Research in Science Teaching,</i> <b>33,</b> 569&#45;600, 1996.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093596&pid=S0187-893X200900020001500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruiz&#45;Primo, M.A.; Shavelson, R.J &amp; Schultz, S. E. <i>On the validity of Concept Maps&#45;Based Assessment Interpretations. An Experiment Testing Assumption of Hierarchical Concept Maps in Science.</i> Trabajo presentado en AERA Annual </font><font face="verdana" size="2">Meeting. Chicago, IL, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093598&pid=S0187-893X200900020001500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruiz&#45;Primo M.A. (2000). On the use of concept maps as an assessment tool in science: What we have learned so far: <i>Revista Electr&oacute;nica de Investigation Educativa,</i> <b>2</b>(1). Consultada en enero, 2009 en <a href="http://redie.uabc.mx/vol2no1/contents&#45;ruizpri.html" target="_blank">http://redie.uabc.mx/vol2no1/contents&#45;ruizpri.html</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093600&pid=S0187-893X200900020001500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schau, C. &amp; Mattern, N. Use of map techniques in teaching applied statistics courses, <i>The American Statician,</i> <b>51</b> , 171175, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3093601&pid=S0187-893X200900020001500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
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