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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Identificación empírica de sectores clave de la economía sudbajacaliforniana]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Empirical Identification of Key Sectors in Baja California Sur Economy]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper develops a consistent framework to identify strategic or key sectors and to evaluate the regional significance of individual sectors according to different index criteria, using the regional input-output tables. The methodology is applied to the case of Baja California Sur, Mexico, and deals with the current discussion about a possible new strategy of economic development for the region. In doing so, the policy perspective as well as the technological structure, was, taken into account. The results confirmed the existence of traditional or leading sectors being considered strategic or key for the region's economic development. Such a sector has the characteristic of having very weak sectoral linkages with the rest of the economic activities and by not: exert a significant influence upon output levels of other sectors and with it on regional employment, and other goal variables. The conclusions confirmed a necessary and urgent revision of the plans for the economic development in the region, in order to include long and short run considerations, as well as the quantitative perspective to support and reinforce them.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Identificaci&oacute;n emp&iacute;rica de sectores clave de la econom&iacute;a sudbajacaliforniana</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><b><font face="verdana" size="3">Empirical Identification of Key Sectors in Baja California Sur Economy</font></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>      <p align="center"><b><font face="verdana" size="2">No&eacute; Ar&oacute;n Fuentes* Myrna Sastr&eacute; Guti&eacute;rrez**</font></b></p>      <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Director del Departamento de Estudios Econ&oacute;micos de El Colegio de la Frontera Norte.</i> Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:afuentes@colef.mx">afuentes@colef.mx</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>** Estudiante de la Maestr&iacute;a en Econom&iacute;a Aplicada, promoci&oacute;n 1998&#45;2000, de El Colegio de la Frontera Norte.</i> Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:msastre0@lycos.com.">msastre0@lycos.com</a></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Art&iacute;culo recibido el 8 de noviembre del 2000.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este art&iacute;culo desarrolla un marco de trabajo consistente para identificar sectores clave o estrat&eacute;gicos, y para evaluar la importancia regional de sectores individuales de acuerdo con diferentes indicadores, usando tablas regionales de insumo&#45;producto. La metodolog&iacute;a se aplica al caso de Baja California Sur, M&eacute;xico, en la discusi&oacute;n actual acerca de una posible nueva estrategia de desarrollo econ&oacute;mico. Para esto, se tomaron en cuenta tanto la perspectiva pol&iacute;tica como la estructura tecnol&oacute;gica. Los resultados confirman la existencia de sectores l&iacute;deres o tradicionales que se consideran estrat&eacute;gicos o claves. Tales sectores se caracterizan por tener muy d&eacute;biles v&iacute;nculos sectoriales con el resto de las actividades econ&oacute;micas y por no ejercer una influencia significativa sobre la producci&oacute;n de otros sectores y, con ello, sobre el mercado de trabajo regional. Las conclusiones confirman la urgencia de revisar los planes para el desarrollo econ&oacute;mico de la regi&oacute;n, para as&iacute; poder incluir consideraciones de corto y largo alcance, as&iacute; como la perspectiva cuantitativa que las apoye y refuerce.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> 1. matriz insumo&#45;producto, 2. encadenamientos productivos, 3. sectores clave, 4. M&eacute;xico, 5. Baja California Sur.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">This paper develops a consistent framework to identify strategic or key sectors and to evaluate the regional significance of individual sectors according to different index criteria, using the regional input&#45;output tables. The methodology is applied to the case of Baja California Sur, Mexico, and deals with the current discussion about a possible new strategy of economic development for the region. In doing so, the policy perspective as well as the technological structure, was, taken into account. The results confirmed the existence of traditional or leading sectors being considered strategic or key for the region's economic development. Such a sector has the characteristic of having very weak sectoral linkages with the rest of the economic activities and by not: exert a significant influence upon output levels of other sectors and with it on regional employment, and other goal variables. The conclusions confirmed a necessary and urgent revision of the plans for the economic development in the region, in order to include long and short run considerations, as well as the quantitative perspective to support and reinforce them.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> 1. Input&#45;Output Matrix, 2. Productive Linkeages, 3. Key Sectors, 4. Mexico, 5. Baja California Sur.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></i><b><sup><a href="#notas">1</a></sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo presentamos un an&aacute;lisis relacionado con la identificaci&oacute;n de <i>sectores clave</i> para el estado de Baja California Sur (BCS), mediante el auxilio de varias metodolog&iacute;as que tienen como base la matriz de insumo&#45;producto (MIP).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los trabajos de N. P. Rasmussen (1956), A. O. Hirschman (1958), H. B. Chenery y T. Watanabe (1958), y B. R. Hazari (1970) surriinistran las metodolog&iacute;as alternativas para el estudio emp&iacute;rico de tales sectores clave. Espec&iacute;ficamente, estos se definen: <i>1)</i> de acuerdo con sus encadenamientos hacia atr&aacute;s y hacia adelante, a la manera de Chenery y Watanabe (1958); <i>2)</i> en t&eacute;rminos puramente tecnol&oacute;gicos, a la manera de Rasmussen (1956) y Hirschman (1958), y <i>3)</i> seg&uacute;n una funci&oacute;n de preferencia &#151;u objetivo&#151; de los tomadores de decisiones pol&iacute;ticas dada la estructura tecnol&oacute;gica, a la manera de Hazari (1970).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &iacute;ndices de Rasmussen, Hirschman y Chenery y Watanabe han sido ampliamente utilizados en estudios regionales para la selecci&oacute;n de sectores relevantes en los procesos de crecimiento econ&oacute;mico y de cambio estructural. Es decir, y como una primera aproximaci&oacute;n, sirven para la identificaci&oacute;n de grupos de actividades industriales fuertemente interrelacionadas, entendiendo por tales aquellos grupos de actividades con &iacute;ndices superiores a la media.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se ha se&ntilde;alado, asimismo, su utilidad para expresar la coherencia a corto plazo de determinadas decisiones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica regional, porque se podr&iacute;a considerar a las industrias seleccionadas como las m&aacute;s relevantes para la consecuci&oacute;n de determinadas tasas de crecimiento econ&oacute;mico regional. De hecho, y seg&uacute;n los autores anteriormente citados, se deber&iacute;a incentivar a estos sectores clave para maximizar la tasa de crecimiento econ&oacute;mico de una regi&oacute;n o &aacute;rea.<sup><a href="#notas">2</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Analizada bajo estas dos perspectivas &#151;como detonadores de desarrollo econ&oacute;mico y como instrumentos de pol&iacute;tica econ&oacute;mica&#151;, la identificaci&oacute;n de sectores clave puede constituirse en determinante para el desarrollo econ&oacute;mico regional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, en Baja California Sur se est&aacute; llevando a cabo una discusi&oacute;n sobre la mejor estrategia de desarrollo econ&oacute;mico regional, que le permita al estado </font><font face="verdana" size="2">aprovechar sus potencialidades y desarrollar algunas nuevas con una estrategia definida en el corto y largo plazos.<sup><a href="#notas">3</a></sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la discusi&oacute;n de esta estrategia el concepto de <i>sector clave</i> est&aacute; jugando un papel fundamental, aunque &eacute;ste se ha entendido de diversas maneras. Primero, clasificando los sectores clave, de manera muy general, como actividades econ&oacute;micas primarias, secundarias y terciarias<sup><a href="#notas">4</a></sup> Segundo, defini&eacute;ndolos como <i>complejos industriales,</i> caracterizados por ser grupos de actividades industriales que presentan un fuerte dinamismo y con relaciones iterativas <i>&#151;i.e.,</i> relaciones en un solo sentido&#151;.<sup><a href="#notas">5</a></sup> Tercero, clasific&aacute;ndolos como <i>polarizados</i> o como <i>enclaves,</i> caracterizados por ser grupos de actividades interrelacionadas de manera circular <i>&#151;i.e.,</i> mutuas entre dos ramas&#151;.<sup><a href="#notas">6</a></sup> Cuarto, defini&eacute;ndolos como <i>l&iacute;deres,</i> caracterizados por ser grupos de actividad que presentan un fuerte dinamismo pero escasa relaci&oacute;n con el resto de la econom&iacute;a (no se incluye ning&uacute;n elemento de ponderaci&oacute;n, como empleo, valor agregado, etc.).<sup><a href="#notas">7</a></sup> El hecho de conceptualizar de manera diferente el t&eacute;rmino de "sector clave" no contribuye a la tarea de dise&ntilde;ar una estrategia de desarrollo que sea consistente en el corto plazo, sobre todo cuando se busca que estos sectores sean los ejes de la misma.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute; pues, la pertinencia del estudio puede justificarse por tres consideraciones:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>a)&nbsp;</i>La inexistencia de un an&aacute;lisis en el &aacute;mbito oficial que identifique las interrelaciones </font><font face="verdana" size="2">productivas clave en el proceso de desarrollo econ&oacute;mico de Baja California Sur.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>b)&nbsp;</i>La importancia de que en este an&aacute;lisis se considere el peso de los objetivos de </font><font face="verdana" size="2">pol&iacute;tica p&uacute;blica, dado que en la econom&iacute;a estatal parecen predominar los sectores independientes <i>(i.e.,</i> enclaves o polarizantes).</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>c)&nbsp;</i>La posibilidad de poder distinguir emp&iacute;ricamente el concepto de <i>sector clave </i></font><font face="verdana" size="2">del <i>de sector l&iacute;der.</i><sup><a href="#notas">8</a></sup></font></p> </blockquote> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El trabajo se organiza de la siguiente manera. En la primera secci&oacute;n se expone el concepto de encadenamiento interindustrial <i>(linkage);</i> en la segunda se analizan los coeficientes de Chenery y Watanabe; en la tercera se estudian los coeficientes de Rasmussen, que permiten medir el poder de dispersi&oacute;n y la sensibilidad de dispersi&oacute;n de cada sector o industria; en la cuarta se incorporan ponderaciones a los coeficientes de Rasmussen, con la inclusi&oacute;n en el an&aacute;lisis de una funci&oacute;n&#45;objetivo del planeador o tomador de decisiones, y en la quinta se presenta la evidencia emp&iacute;rica sobre los sectores clave del estado de Baja California Sur. Finalmente, se presentan las conclusiones.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>EL CONCEPTO DE ENCADENAMIENTO</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo est&aacute;tico abierto de Leontief, o MIP, al cuantificar las relaciones entre las diversas ramas de actividad como oferentes o demandantes mutuas de insumos intermedios, permite seleccionar industrias clave en funci&oacute;n de la importancia de las interdependencias que pueden cuantificarse mediante los encadenamientos interindustriales. La idea central de este tipo de estudios es que no todas las actividades econ&oacute;micas tienen igual capacidad para inducir efectos sobre otras. Algunas se caracterizan por provocar efectos de "arrastre" o de "empuje" m&aacute;s intensos, previ&eacute;ndose una posible correlaci&oacute;n entre estos efectos y los niveles de desarrollo econ&oacute;mico.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hirschman distingui&oacute; entre encadenamientos hacia atr&aacute;s <i>(backward linkages),</i> medidos por la capacidad de una actividad para originar el desarrollo de otras al utilizar insumos procedentes de ellas, y encadenamientos hacia adelante <i>(forward linkages),</i> que se generan cuando se desarrolla una actividad que obtiene productos que utilizar&aacute;n otras ramas posteriores como insumos intermedios para su proceso de producci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>LOS COEFICIENTES DE CHENERY Y WATANABE</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chenery y Watanabe efectuaron una cuantificaci&oacute;n de los encadenamientos seleccionando aquellas actividades cuyos efectos de encadenamiento eran superio</font><font face="verdana" size="2">res a la media. De esta forma, realizaron una clasificaci&oacute;n cuatripartita de actividades en funci&oacute;n de la combinaci&oacute;n de dos criterios: <i>a)</i> la utilizaci&oacute;n por parte de cada rama de insumos intermedios con respecto a su producci&oacute;n y <i>b)</i> el destino intermedio de los productos de cada rama con respecto al total de los destinos.<sup><a href="#notas">9</a></sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Es as&iacute; que las actividades industriales se agrupan en cuatro tipos: i) con fuertes encadenamientos hacia adelante y hacia atr&aacute;s (sectores clave), ii) con altos encadenamientos hacia adelante y bajos hacia atr&aacute;s (sectores base), iii) con bajos encadenamientos hacia adelante y altos hacia atr&aacute;s (sectores con fuerte arrastre) y iv) con bajos encadenamientos hacia atr&aacute;s y hacia adelante (sectores independientes). Las ramas se ordenan al comparar sus coeficientes con la media de todas las ramas (v&eacute;ase la <a href="#f1">figura 1</a>).</font></p>     <p align="center"><a name="f1"></a><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3f1.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El orden de las actividades se&ntilde;alado en el p&aacute;rrafo anterior es relevante, puesto que las actividades con fuertes encadenamientos hacia atr&aacute;s y hacia adelante a la vez (actividades manufactureras de destino intermedio) ser&aacute;n clave para enfocar en ellas las presiones de desarrollo, por su mayor capacidad para estimular a otras actividades econ&oacute;micas. La ordenaci&oacute;n de los grupos siguientes se justifica porque los encadenamientos hacia atr&aacute;s se consideran m&aacute;s importantes que los encadenamientos hacia adelante, o al menos lo es su potencialidad para ser creados una vez que aparece una industria nueva o m&aacute;s veros&iacute;mil.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de Chenery y Watanabe, sin embargo, presenta algunas limitaciones importantes.</font></p>     <blockquote>           <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>a)&nbsp;</i>En &eacute;l se utilizan los coeficientes directos de la MIP, ya que, seg&uacute;n los autores, </font><font face="verdana" size="2">facilitan la comparaci&oacute;n de las ramas "aislando la fuente de las diferencias". Esta observaci&oacute;n es correcta si se agrega "directas", ya que aunque las diferencias indirectas no se podr&iacute;an asignar rama por rama, s&iacute; pueden cuantificarse mediante el uso de la matriz inversa, y esto suministra una informaci&oacute;n m&aacute;s &uacute;til, y m&aacute;s genuina, de una MIP que la exclusiva cuantificaci&oacute;n de los efectos directos.</font></p>           ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>b)&nbsp;</i>Igualmente, puede se&ntilde;alarse que los coeficientes obtenidos representan me</font><font face="verdana" size="2">didas sin consideraci&oacute;n alguna sobre las desviaciones, por lo que no se distingue entre las vinculaciones muy concentradas en pocas ramas y las muy difundidas, lo que no es irrelevante desde el punto de vista del desarrollo econ&oacute;mico.</font></p>           <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>c)&nbsp;</i>Por &uacute;ltimo, los &iacute;ndices de Chenery&#45;Watanabe no son ponderados; es decir, no </font><font face="verdana" size="2">tienen en cuenta la relativa capacidad de cada actividad para estimular el desarrollo en diferente magnitud.<sup><a href="#notas">10</a></sup></font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No hay que dejar de apuntar que para Chenery&#45;Watanabe sus &iacute;ndices son m&aacute;s &uacute;tiles para se&ntilde;alar el car&aacute;cter general de la interdependencia que para realizar un an&aacute;lisis de sectores espec&iacute;ficos, lo que es importante se&ntilde;alar como precauci&oacute;n cuando se les quiera utilizar con la intenci&oacute;n de que incidan inmediatamente en la pol&iacute;tica econ&oacute;mica.<sup><a href="#notas">11</a></sup></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>LOS &Iacute;NDICES DE RASMUSSEN</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &iacute;ndices que se obtienen seg&uacute;n la versi&oacute;n Chenery&#45;Watanabe han sido perfeccionados mediante tres elementos:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1.&nbsp;la realizaci&oacute;n de operaciones con los coeficientes de la inversa de Leontief,</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2.&nbsp;la incorporaci&oacute;n de ponderaciones y</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">3.&nbsp;la medici&oacute;n de la dispersi&oacute;n de los efectos.</font></p> </blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rasmussen emplea estos elementos, compara el grado de interdependencia de una industria con todas y deja definidos los &iacute;ndices en forma tal que s&oacute;lo experimentan, con posterioridad, revisiones menores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El autor utiliz&oacute; los coeficientes de la inversa de la MIP de Leontief con objeto de calcular los efectos totales de una industria sobre las dem&aacute;s &#151;y no s&oacute;lo los efectos directos&#151;. Sumando las columnas de la MIP inversa, obtuvo el poder de dispersi&oacute;n de una industria o la expansi&oacute;n de sus efectos sobre el sistema industrial (expansi&oacute;n ocasionada en el sistema industrial al incrementar la demanda en una unidad para la industria <i>j).</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este coeficiente se define como <i>U<sub>j</sub></i>:</font></p>     <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i2.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>n</i> es el n&uacute;mero de ramas de actividad, y</font></p>  	    <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i3.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>z<sub>ij</sub></i> es el elemento gen&eacute;rico de la inversa de Leontief.<sup><a href="#notas">12</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el numerador se reflejan los usos medios que una rama <i>(j)</i> hace de la producci&oacute;n de otras.<sup><a href="#notas">13</a></sup> Al comparar los coeficientes de uso con el promedio de todas las ramas (denominador), se obtienen ramas con m&aacute;s poder de dispersi&oacute;n que la media <i>(Uj &gt;</i> 1), que son ramas con gran capacidad de arrastre. Cuando aumenta la demanda final de las mismas, arrastran a otras m&aacute;s intensamente que la media.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De la misma forma se definen los &iacute;ndices de sensibilidad de dispersi&oacute;n de <i>i (U<sub>i</sub>),</i> que expresan c&oacute;mo la rama <i>i</i> es arrastrada cuando aumenta en una unidad la demanda final en todas las ramas o la medida en que <i>i</i> es arrastrada (demanda del producto de <i>j)</i> por la expansi&oacute;n en el sistema industrial. Es decir,</font></p> 	    <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i5.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde Zi = Zij, e interpret&aacute;ndose el resto de los elementos como en el caso anterior.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>INCORPORACI&Oacute;N DE LAS PONDERACIONES</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos &iacute;ndices son susceptibles de perfeccionamiento en la medida en que las industrias con &iacute;ndices iguales pueden no afectar de igual forma (o ser afectadas) al resto del sistema, debido a que <i>a)</i> no todas las industrias tienen el mismo peso en el sistema (midi&eacute;ndolo, por ejemplo, por el peso de cada rama en la demanda final) y <i>b)</i> una industria puede tener un alto &iacute;ndice de dispersi&oacute;n pero muy concentrado en un reducido n&uacute;mero de plantas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El primer problema es el de las ponderaciones. Esta cuesti&oacute;n es importante, puesto que un incremento en la demanda final no se distribuye uniformemente en todas las industrias. Si se considera que ese incremento se distribuye entre todas las industrias en funci&oacute;n de su participaci&oacute;n en la demanda final, igual a <i>n,</i> significar&iacute;a para la industria <i>i:</i></font></p>  	    <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i6.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Incorporando esta ponderaci&oacute;n en la suma de los elementos de cada fila, se tendr&iacute;a para la rama <i>j:</i></font></p>  	    <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i7.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">por lo que los incrementos se distribuyen entre las industrias en funci&oacute;n de su participaci&oacute;n en la demanda final. Definiendo la media total:</font></p>  	    <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i8.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">se tiene el &iacute;ndice ponderado de sensibilidad de dispersi&oacute;n:</font></p>  	    <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i9.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&iacute;ndice similar al obtenido con anterioridad pero que pondera las interrelaciones por el peso de las diferentes ramas en la demanda final.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>EL PROBLEMA DE LA DISPERSI&Oacute;N DE LOS EFECTOS</b></i></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &iacute;ndices calculados hasta ahora son promedios y, por ello, sensibles a los valores extremos. Los efectos pueden estar concentrados en muy pocas ramas que dependen en gran medida de otras industrias. Parece, sin embargo, razonable seleccionar como industrias clave aquellas cuyos efectos se reflejan en muchas industrias, porque sus efectos se difundir&aacute;n en mayor medida en la red industrial.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para medir la mayor o menor concentraci&oacute;n de los efectos de arrastre se calculan los siguientes &iacute;ndices, que recogen los coeficientes de variaci&oacute;n (desviaci&oacute;n est&aacute;ndar con respecto a la media):</font></p>     <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i10.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">que permite calcular si la industria/'arrastra o no uniformemente al sistema de industrias. Asimismo,</font></p> 	    <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i11.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">que permite calcular si el sistema de industria influye por igual (o no) sobre la rama <i>i.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pueden considerarse industrias clave aquellas con alto <i>U<sub>i</sub></i> (industrias con gran poder de dispersi&oacute;n de sus efectos sobre el sistema industrial) y <i>V<sub>i</sub></i> relativamente bajo (la industria <i>i</i> depende en gran medida del sistema total y no de un escaso n&uacute;mero de industrias). Es decir, las industrias clave tienen efectos importantes sobre muchas industrias. V&eacute;ase la <a href="#f2">figura 2</a>.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f2"></a><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3f2.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las industrias clave as&iacute; definidas son importantes para el tratamiento de algunos problemas de pol&iacute;tica econ&oacute;mica, porque al ser impulsadas afectan a otras muchas industrias y pueden dar lugar a un incremento generalizado de la actividad econ&oacute;mica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">No obstante, Rasmussen se&ntilde;ala que la consideraci&oacute;n de una industria como clave s&oacute;lo est&aacute; en funci&oacute;n del problema por resolver. El problema de pol&iacute;tica econ&oacute;mica puede ser el aumento del empleo, la reducci&oacute;n de las importaciones o la eliminaci&oacute;n de los estrangulamientos sectoriales.<sup><a href="#notas">14</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En algunos estudios <i>(i.e.,</i> el de Hazari, 1970) se establece que para la consideraci&oacute;n de industrias clave se debe tener en cuenta no s&oacute;lo la capacidad de demanda de insumos intermedios de una industria, como en el caso anterior, sino tambi&eacute;n su papel en el sistema industrial, en la medida en que sus productos pueden ser demandados como insumos intermedios por otras ramas. En este sentido, el papel de las industrias clave es reforzado por el hecho de ser industrias fuertemente demandantes y oferentes de insumos intermedios (adem&aacute;s de que tales demandas y ofertas est&aacute;n distribuidas muy por debajo de las <i>V<sub>i</sub> </i>y <i>V<sub>j</sub>.</i> Esta defini</font><font face="verdana" size="2">ci&oacute;n de industria clave es similar a la que ofrece Hirschman, aunque &eacute;ste no incorpora los coeficientes de variaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los coeficientes de Rasmussen presentan algunas limitaciones:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>a)&nbsp;</i>Rasmussen previene contra la utilizaci&oacute;n simplista de estos coeficientes y </font><font face="verdana" size="2">m&aacute;s bien considera que el estudio de los sectores clave es una forma abreviada de expresar las interdependencias que existen en una econom&iacute;a, as&iacute; como un medio &uacute;til para considerar su evoluci&oacute;n a lo largo del tiempo. En consecuencia, es fundamentalmente un elemento descriptivo, y en este sentido tiene un gran valor para la comprensi&oacute;n de los procesos de desarrollo y cambio social.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>b)&nbsp;</i>Se ha se&ntilde;alado, asimismo, su utilidad para expresar la coherencia de corto </font><font face="verdana" size="2">plazo de determinadas decisiones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica, as&iacute; como su utilidad para el estudio de las industrias clave y la selecci&oacute;n de los proyectos de inversi&oacute;n.</font></p> </blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Actualmente, en los procesos de desarrollo, los temas relevantes a este respecto son, entre otros, el proceso de cambio tecnol&oacute;gico, el comercio interregional, etc&eacute;tera.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>EVIDENCIA EMP&Iacute;RICA</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar emp&iacute;ricamente los sectores clave de la econom&iacute;a de Baja California Sur utilizamos la mip estatal para 1993.<sup><a href="#notas">15</a></sup> La matriz de coeficientes t&eacute;cnicos es una matriz cuadrada de 72 por 72 sectores. Sin embargo, a partir de &eacute;sta se obtuvo la matriz inversa de Leontief, agregada solamente a 51 por 51 sectores.<sup><a href="#notas">16</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Sectores clave</i> &agrave; la <i>Chenery&#45;Watanabe</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dicho esto, pasamos a analizar los resultados emp&iacute;ricos concernientes a la identificaci&oacute;n de los sectores clave de la econom&iacute;a sudbajacaliforniana, definiendo a las industrias de acuerdo con sus encadenamientos hacia atr&aacute;s y hacia adelante, a la manera de Chenery y Watanabe.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tipificaci&oacute;n sectorial cuatripartita de Chenery&#45;Watanabe establece:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>1. Sectores base.</i> De alto encadenamiento hacia adelante y bajo hacia atr&aacute;s. Son sectores cuya demanda de insumos es peque&ntilde;a y cuya producci&oacute;n primaria es de destino intermedio, con tendencia a abastecer de insumos a otros sectores y a canalizar una menor parte del producto al mercado como bien final <i>(sectores de producci&oacute;n primaria intermedia).</i></font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>2.&nbsp;Sectores clave.</i> De alto encadenamiento hacia adelante y hacia atr&aacute;s. Son fuertes </font><font face="verdana" size="2">demandantes de insumos intermedios; asimismo, son fuertes oferentes de productos intermedios. Son sectores de paso obligado de los flujos sectoriales de la econom&iacute;a regional <i>(sectores de manufactura intermedia).</i></font></p> 	      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>3.&nbsp;Sectores con fuerte arrastre.</i> De bajo encadenamiento hacia adelante y alto hacia atr&aacute;s. Son sectores que muestran un consumo intermedio elevado, mientras que su oferta de productos ir&aacute; principalmente hacia los consumidores finales <i>(sectores de manufactura final).</i></font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>4.&nbsp;Sectores independientes.</i> De bajo encadenamiento hacia adelante y hacia atr&aacute;s. </font><font face="verdana" size="2">Son sectores que consumen una cantidad poco significativa de insumos y que, respecto a la distribuci&oacute;n, dedican sus productos principalmente a satisfacer la demanda final <i>(sectores independientes).</i></font></p> </blockquote>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de esta clasificaci&oacute;n sectorial se presentan en la <a href="../img/revistas/fn/v13n26/a3g1.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 1</a>, en la que se puede observar que los sectores con mayores vinculaciones en la econom&iacute;a regional son "14. Comercio, restaurantes y hoteles", "17. Servicios comunales, sociales y personales" y "1. Agropecuario, silvicultura y pesca". Muestran tambi&eacute;n relaciones importantes en cuanto a los insumos que necesitan los sectores "10. Productos met&aacute;licos, maquinaria y equipo y productos de minerales no met&aacute;licos", excepto "8. Derivados del petr&oacute;leo y carb&oacute;n".<sup><a href="#notas">17</a></sup> Lo anterior pone en evidencia la importancia que los sectores relacionados con el turismo y los del sector servicios del estado tienen como potenciadores del crecimiento regional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Sectores clave</i> &agrave; la <i>Rasmussen</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto al an&aacute;lisis de los resultados emp&iacute;ricos concernientes a los sectores clave de la econom&iacute;a sudbajacaliforniana &#151;y definiendo a los sectores clave en t&eacute;rminos puramente tecnol&oacute;gicos, a la manera de Rasmussen y Hirschman&#151;, tenemos la tipificaci&oacute;n sectorial cuatripartita siguiente:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>1. Sectores clave.</i> Pueden considerarse sectores clave aquellos en los que <i>U<sub>i</sub> &gt;</i> 1 y <i>U<sub>j</sub> &gt;</i> 1 (industrias con gran poder de dispersi&oacute;n y sensibilidad de dispersi&oacute;n de sus efectos sobre el sistema industrial) y <i>V<sub>i</sub> y</i> <i>V<sub>j</sub></i> relativamente bajos (las industrias <i>i </i>y <i>j</i> dependen en gran medida del sistema total y no de un escaso n&uacute;mero de industrias).<sup><a href="#notas">18</a></sup></font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>2.&nbsp;Industrias con efectos de arrastre hacia adelante.</i> Pueden considerarse en esta cate</font><font face="verdana" size="2">gor&iacute;a aquellas industrias con<i> U<sub>i</sub> </i>&gt; 1 y relativamente bajo <i>V<sub>i</sub>.</i></font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>3.&nbsp;Industrias con efectos de arrastre hacia atr&aacute;s.</i> Las industrias de este tipo son aquellas con <i>U<sub>j</sub> &gt;</i> 1 y relativamente bajo <i>V<sub>j</sub></i>.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>4.&nbsp;Industrias independientes, U<sub>i</sub></i> y<i> V<sub>J</sub> &lt; 1.</i></font></p> </blockquote>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados de esta clasificaci&oacute;n sectorial se presentan en la <a href="../img/revistas/fn/v13n26/a3t1.jpg" target="_blank">tabla 1</a>. </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como podemos notar, de acuerdo con este &iacute;ndice, los sectores que cuentan con ambos encadenamientos promedio mayores hacia adelante y hacia atr&aacute;s y </font><font face="verdana" size="2">que, por tanto, cumplen con los requisitos descritos en el inciso 1 son: "2. Ganader&iacute;a", "18. Alimentos para animales", "19. Otros productos alimenticios" y "45. Otros productos de minerales no met&aacute;licos". Estos sectores se caracterizan porque, ante un incremento en la demanda final de cualquier producto, sus requerimientos de insumos y su producci&oacute;n misma aumentan en promedio m&aacute;s que el resto de los sectores, por lo que incentivan la producci&oacute;n de otros sectores relacionados con ellos en el sistema.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por ejemplo, la rama "2. Ganader&iacute;a", al aumentar su producci&oacute;n, estar&iacute;a motivando un incremento directo del consumo intermedio de los sectores "1. Agricultura", "11. Productos c&aacute;rnicos y l&aacute;cteos", "12. Envasado de frutas y legumbres", "13. Molienda de trigo y sus productos", "19. Otros productos alimenticios", "20. Bebidas alcoh&oacute;licas", "24. Hilado y tejido de fibras blandas", "26. Otras industrias textiles", "28. Cuero y sus productos", "39. Jabones, detergentes, perfumes y cosm&eacute;ticos", "59. Otras industrias manufactureras", "69. Servicios de educaci&oacute;n", "70. Servicios m&eacute;dicos" y "71. Servicios de esparcimiento", los cuales requieren de su producci&oacute;n para llevar a cabo su propia actividad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, "Otras industrias manufactureras", mediante sus encadenamientos directos hacia atr&aacute;s, estar&iacute;a motivando la producci&oacute;n de las ramas que requieren insumos; a saber, "1. Agricultura", "2. Ganader&iacute;a", "9. Canteras, arena, grava y arcilla", "11. Otros minerales no met&aacute;licos", "13. Molienda de trigo y sus productos", "18. Alimentos para animales", "19. Otros productos alimenticios", "26. Otras industrias textiles", "28. Cuero y sus productos", "30. Otras industrias de la madera", "31. Papel y cart&oacute;n", "42. Art&iacute;culos de pl&aacute;stico", "43. Vidrio y sus productos", "45. Otros productos minerales no met&aacute;licos", etc&eacute;tera.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los sectores que cuentan con mayores encadenamientos hacia atr&aacute;s y un bajo coeficiente de variaci&oacute;n se muestran en la <a href="#t2">tabla 2</a>. Este grupo de sectores es importante debido a la influencia que puede tener sobre la producci&oacute;n del resto de los sectores, ya que, aun cuando no cuentan con un encadenamiento fuerte hacia adelante, se considera que estimulan la producci&oacute;n de insumos, por lo que su influencia en la econom&iacute;a debe ser tomada en cuenta.</font></p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3t2.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sector "24. Hilado y tejido de fibras blandas" destaca en este grupo. Este sector puede ser considerado de importancia, como dijimos, por sus encadenamientos hacia atr&aacute;s, pero si lo analizamos en un contexto m&aacute;s general, presenta una aportaci&oacute;n negativa al valor agregado censal bruto, debido al alto valor que alcanza el rubro en otros conceptos del valor agregado censal bruto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esto puede contrarrestar el efecto positivo de la fuerza de sus encadenamientos hacia atr&aacute;s y traducirse en una escasa aportaci&oacute;n al crecimiento de la econom&iacute;a. Adem&aacute;s, este mismo sector utiliza poco menos del 45 por ciento de insumos regionales para su producci&oacute;n y el restante 55 por ciento lo importa. Esta carga de importaciones puede tener efectos negativos, a la vez, a nivel intersectorial, induciendo a mayores importaciones, si no se cuenta con una pol&iacute;tica que se oriente a satisfacer localmente los requerimientos de insumos del sector.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Le sigue en importancia el sector "11. Productos c&aacute;rnicos y l&aacute;cteos". Este sector utiliza el 75.4 por ciento de insumos regionales para su producci&oacute;n, por lo que tiene sentido que cuente con altos encadenamientos intersectoriales hacia atr&aacute;s.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, en lo que respecta a su aportaci&oacute;n al valor agregado, este sector tiene su mayor peso en el rubro de "remuneraciones".</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#t3">tabla 3</a> se muestran aquellos sectores con mayores encadenamientos hacia adelante y con un bajo coeficiente de variaci&oacute;n.</font></p> 	    <p align="center"><a name="t3"></a><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3t3.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cl&aacute;sicamente, estos sectores son aquellos que ante un incremento en la demanda agregada tienen un aumento en su producci&oacute;n mayor al promedio, lo cual implicar&iacute;a una oferta mayor en la econom&iacute;a para los dem&aacute;s sectores y un est&iacute;mulo para que &eacute;stos aumentaran su propia producci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sector que presenta un mayor encadenamiento hacia adelante es, como cabr&iacute;a esperar, el sector "62. Comercio". Esto significa que, ante un incremento en la demanda final de la econom&iacute;a, este sector incrementar&aacute; sus requerimientos de productos de los dem&aacute;s sectores. Observado igualmente en un contexto m&aacute;s general, este sector mostr&oacute; tener una importante participaci&oacute;n en las importaciones. De nuevo, el peso de las importaciones se debe a la escasa relaci&oacute;n que el sector guarda con los requerimientos de insumos industriales para su actividad. En este grupo es destacable la participaci&oacute;n de los sectores de servicios, que, conjuntamente con el sector comercio, comunicaciones y transporte, permiten apreciar la importancia de los sectores terciarios en la econom&iacute;a.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Sectores clave</i> &agrave; la <i>Hajari</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto al an&aacute;lisis de los resultados emp&iacute;ricos concernientes a los sectores clave de la econom&iacute;a sudbajacaliforniana, definiendo a los sectores de acuerdo con una funci&oacute;n de preferencia de los tomadores de decisiones de pol&iacute;ticas econ&oacute;micas <i>&#151;i.e.,</i> considerando la demanda final&#151; y dada la estructura tecnol&oacute;gica, a la manera de Hazan, en la <a href="#t4">tabla 4</a> se muestran los sectores clave para la econom&iacute;a del estado.</font></p> 	    <p align="center"><a name="t4"></a><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3t4.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &iacute;ndices se construyeron utilizando una matriz con las demandas de cada uno de los sectores y con la demanda de los dem&aacute;s sectores en cero. De acuerdo con Hazari, esto nos muestra cu&aacute;les son aquellos sectores cuya demanda est&aacute; ejerciendo mayor efecto sobre los dem&aacute;s, los que se pueden identificar como estrat&eacute;gicos, si consideramos que las preferencias de la gente est&aacute;n expresadas en la demanda final.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El sector que aparece con un mayor &iacute;ndice es el "62. Comercio", en el cual tiene una mayor importancia la demanda final de los productos que ofrece y un menor peso los insumos que requiere para su actividad. Por tanto, debe su importancia al factor de la demanda final que recibe sus productos terminados, a saber, la demanda de los hogares, el consumo del gobierno y las exportaciones. Lo mismo sucede en el caso del sector "1. Agricultura", en el cual tiene un mayor &iacute;ndice la demanda debida a los productos que ofrece el sector y no la de los insumos que requiere.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una situaci&oacute;n distinta se presenta en los sectores que le siguen en orden, puesto que, en su caso, el mayor &iacute;ndice del sector est&aacute; representado por la demanda de los productos que utilizan como insumos. &Eacute;ste es el caso de los sectores siguien</font><font face="verdana" size="2">tes: "19. Otros productos alimenticios", "63. Restaurantes y hoteles", "69. Servicios de educaci&oacute;n", "10. Otros minerales no met&aacute;licos" y "4. Caza y pesca".</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido al criterio que origin&oacute; la identificaci&oacute;n de los sectores bajo el m&eacute;todo de Rasmussen (a saber, la demanda final de un sector), y conociendo que los sectores de demanda final en la matriz est&aacute;n conformados por el (A) consumo de los hogares, el (B) consumo del gobierno, la (C) formaci&oacute;n bruta de capital y las (D) exportaciones, podemos intentar una clasificaci&oacute;n de dichos sectores de acuerdo, principalmente, con el tipo de demanda final que los origina. V&eacute;ase la <a href="#t5">tabla 5</a>.</font></p>     <p align="center"><a name="t5"></a><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3t5.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como podemos ver, las que aparecen con mayor frecuencia son la demanda final proveniente del consumo de los hogares (A) y aquella proveniente de las exportaciones (D), que a la vez, como parte de la demanda final, representan alrededor del 72 por ciento. En un segundo lugar estar&iacute;a la demanda del consumo del gobierno (B), que representa alrededor del 15 por ciento de la demanda final. La demanda de la formaci&oacute;n bruta de capital, o inversi&oacute;n, podr&iacute;a ubicarse m&aacute;s adecuadamente si analizamos aquellos sectores que han sido beneficiados por inversiones privadas o bien por algunos programas de gobierno. Dentro de la demanda final, este rubro representa el de menor proporci&oacute;n, con un 12.9 por ciento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Si observamos la <a href="#t4">tabla 4</a>, el menor &iacute;ndice entre los sectores identificados lo presenta el sector "10. Otros minerales no met&aacute;licos", el cual debe su demanda final en gran parte al rubro de las exportaciones.</font></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><i>Ponderaci&oacute;n de sectores para identificaci&oacute;n de sectores clave</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por &uacute;ltimo, los &iacute;ndices obtenidos en la <a href="#t4">tabla 4</a> no est&aacute;n ponderados. Cuando ponderamos por la demanda final, lo que hacemos es estimar los efectos de primer orden en el producto debido a cambios en ella.<sup><a href="#notas">19</a></sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con la ponderaci&oacute;n propuesta por el mismo B. Hazari, tenemos los resultados en la <a href="#t6">tabla 6</a>.</font></p> 	    <p align="center"><a name="t6"></a><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3t6.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &iacute;ndices de la tabla 6 nos indican el peso que tiene cada sector seg&uacute;n su importancia en la demanda final cuando los dem&aacute;s sectores se consideran con demanda cero. Como se puede apreciar, una vez ponderados los sectores por lo que respecta al impacto que tiene su demanda final en los dem&aacute;s sectores, los &iacute;ndices permanecen en los mismos lugares en t&eacute;rminos relativos a los obtenidos mediante el m&eacute;todo de Hazari con ponderaciones. El &uacute;nico sector que gana cierta importancia es el "69. Servicios de educaci&oacute;n", coloc&aacute;ndose por encima del sector "19. Otros productos alimenticios". En t&eacute;rminos absolutos, se puede decir que ello confirma su posici&oacute;n como sector estrat&eacute;gico.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ahora bien, comparando los sectores obtenidos bajo Rasmussen y aquellos obtenidos bajo Hazari ponderado, s&oacute;lo aparece un sector que es clave en ambos casos, a saber, el "19. Otros productos alimenticios".</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para tratar de entender a qu&eacute; se debe esta importancia, revisamos c&oacute;mo est&aacute; conformado el sector, y encontramos los siguientes grupos y subgrupos de actividades: grupo "190. Dulces, chocolates y confituras", subgrupos "1901. Bom</font><font face="verdana" size="2">bones, confituras, jaleas y dulces", "1902. Beneficio de cacao, cocoa y chocolate de mesa", "1903. Tratamiento y envasado de miel", "1904. Chicles", "1905. Flanes y gelatinas", y finalmente, el grupo "191", subgrupo "1911. Preparaci&oacute;n y envasado de pescados y mariscos".</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su importancia en la regi&oacute;n, consideramos que el rubro referente al subgrupo "1911. Preparaci&oacute;n y envasado de pescados y mariscos" participa con mayor peso dentro de todas estas actividades. No es casual, entonces, que encontremos dentro de esta misma identificaci&oacute;n de sectores clave obtenidos bajo el m&eacute;todo de Hazari sin ponderaciones al sector "4. Caza y pesca", que suministra el insumo necesario para el anterior.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este mismo orden de ideas, comparando los &iacute;ndices de Rasmussen con los de Hazari, podemos concluir que, cuando se llev&oacute; a cabo una identificaci&oacute;n de sectores bajo el criterio de sus encadenamientos con otros sectores en el sistema, encontramos que la importancia recay&oacute; principalmente en los sectores primario y secundario. Lo anterior, de acuerdo con Hazari, nos indica una relaci&oacute;n estrictamente tecnol&oacute;gica, puesto que los sectores son identificados partiendo de sus relaciones interindustriales. En cambio, cuando la identificaci&oacute;n involucra a la demanda final, aparecen en la escena con mayor peso los sectores terciarios, en especial el "62. Comercio", seguido por los sectores primarios, y aquellos con mayor peso en las exportaciones, en particular el "1. Agricultura". Esto puede ser indicio, por lo menos, de dos cosas: primero, de una econom&iacute;a con actividades predominantemente terciarias y con alta dependencia de las importaciones, puesto que la actividad comercial se basa en &eacute;stas, y segundo, una econom&iacute;a cuya plataforma exportadora la constituyen, esencialmente, los productos primarios.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>CONCLUSIONES</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estado de Baja California Sur ha presentado durante las &uacute;ltimas dos d&eacute;cadas cambios importantes en su econom&iacute;a &#151;eliminaci&oacute;n del r&eacute;gimen preferencial de zona libre y reducci&oacute;n de subsidios federales&#151;, lo cual se ha traducido en modificaciones tanto en su estructura econ&oacute;mica como en el crecimiento de sus ciudades y poblaci&oacute;n. Esto ha representado un enorme reto para la entidad, ya que debe hacer frente a las demandas de los diversos agentes econ&oacute;micos. Lo anterior ha originado una discusi&oacute;n de estrategias dirigidas a la b&uacute;squeda de un desa</font><font face="verdana" size="2">rrollo econ&oacute;mico estatal que le permita a Baja California Sur desarrollar nuevas potencialidades y aprovechar las ya existentes con una estrategia definida en el corto y largo plazos. La idea de encauzar a la regi&oacute;n hacia un nuevo modelo de desarrollo resulta un tema de debate actual.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los planes estatales de desarrollo 1987&#45;1993, 1993&#45;1999 y 1999&#45;2005, as&iacute; como en el proyecto "Gran Visi&oacute;n", se ha mencionado el concepto de <i>sectores clave</i> y se ha apostado a la inversi&oacute;n en sectores espec&iacute;ficos, pero en ninguna parte se declara haber realizado una estimaci&oacute;n de los impactos que esta inversi&oacute;n tendr&aacute; sobre el resto de los sectores, ni de otras variables relevantes, como empleo, ingreso, valor agregado, importaciones y exportaciones. El plan estatal de desarrollo vigente en Baja California Sur plantea la posibilidad de establecer un nuevo modelo de desarrollo que incluya estrategias de distribuci&oacute;n, pero, en un sentido estrictamente econ&oacute;mico, contin&uacute;a sin ofrecer una alternativa que revierta la polarizaci&oacute;n actual de la estructura productiva.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una preocupaci&oacute;n en esto es que los planes y programas de desarrollo no tienen bases s&oacute;lidas en cuanto a proyectar y cuantificar las dimensiones y alcances, en distintos sentidos &#151;social, econ&oacute;mico y ambiental&#151;, de las acciones que se pretende realizar. M&aacute;s a&uacute;n, las estrategias elaboradas de esta forma corren el peligro de ser reactivas y no proactivas ante los problemas regionales. Los proyectos impulsados sin tomar en cuenta las interrelaciones de la estructura productiva terminan por obedecer a los beneficios directos que ofrecen de manera inmediata, y no a los efectos que indirectamente tienen en la econom&iacute;a, pensados en una perspectiva de m&aacute;s largo plazo. Tener en cuenta esto contribuir&iacute;a a cimentar una senda de desarrollo m&aacute;s sostenida.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando se define a un sector clave utilizando como criterio sus encadenamientos intersectoriales en el sistema, y atendiendo al primer criterio establecido &#151;&iacute;ndice de Chenery&#45;Watanabe&#151;, encontramos que los sectores m&aacute;s importantes de Baja California Sur son los siguientes:</font></p>  	    <blockquote> 	      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">62.&nbsp;Comercio.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">63.&nbsp;Restaurantes y hoteles. </font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">04. Caza y pesca.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">02. Ganader&iacute;a.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. Alimentos para animales.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Productos c&aacute;rnicos y l&aacute;cteos.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Otros productos alimenticios.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">24.&nbsp;Hilado y tejido de fibras blandas. </font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">37. Resinas sint&eacute;ticas y fibras artificiales.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">25.&nbsp;Hilado y tejido de fibras duras. </font></p> 	      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">35. Qu&iacute;mica b&aacute;sica.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">40. Otras industrias qu&iacute;micas.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">47. Industrias b&aacute;sicas de metales no ferrosos.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">45. Otros productos de minerales no met&aacute;licos <i>(i.e.,</i> sal y yeso).</font></p> </blockquote>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos sectores, de acuerdo con Chenery y Watanabe, corresponden a los grupos de sectores con fuerte arrastre y a los sectores clave. Los primeros son fuertes demandantes de insumos intermedios, principalmente regionales, y por tanto tienen grandes posibilidades de arrastrar e inducir el crecimiento econ&oacute;mico, y los segundos son fuertes demandantes y oferentes de insumos intermedios, por lo que, se dice, son paso obligado de los flujos sectoriales de toda la econom&iacute;a.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto al segundo criterio &#151;&iacute;ndice de Rasmussen con un bajo coeficiente de variaci&oacute;n&#151;, las estrategias de desarrollo tendr&iacute;an que promocionar aquellos sectores que se consideran clave seg&uacute;n sus encadenamientos:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">02. Ganader&iacute;a.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">18.&nbsp;Alimentos para animales.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">19.&nbsp;Otros productos alimenticios.</font></p> 	      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">45. Otros productos de minerales no met&aacute;licos <i>(i.e.,</i> sal y yeso).</font></p> </blockquote>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se observa que estos sectores son considerados clave por tener ambos tipos de encadenamiento <i>&#151;i.e.,</i> hacia adelante y hacia atr&aacute;s&#151; mayores a la media. Por tanto, presentan la mejor combinaci&oacute;n de articulaciones con la econom&iacute;a de Baja California Sur.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, bajo el mismo criterio de encadenamientos, otros sectores de gran importancia por sus encadenamientos hacia atr&aacute;s, exclusivamente, son los siguientes:</font></p>  	    <blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">08. Minerales met&aacute;licos no ferrosos. </font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Productos c&aacute;rnicos y l&aacute;cteos.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">13.&nbsp;Molienda de trigo y sus productos.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">14.&nbsp;Molienda de nixtamal y productos de ma&iacute;z.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">15.&nbsp;Procesamiento de caf&eacute;. </font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Bebidas alcoh&oacute;licas. </font></p> 	      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. Refrescos embotellados.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">24. Hilado y tejido de fibras blandas.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">28. Cuero y sus productos.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">52. Maquinaria y equipos el&eacute;ctricos.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">58. Otros equipos y material de transporte.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">60. Construcci&oacute;n e instalaciones.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">67. Alquiler de inmuebles.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estos sectores se encuentran muy articulados con la econom&iacute;a de Baja California Sur por sus requerimientos de insumos regionales. El tama&ntilde;o de algunos de ellos limita su potencial influencia en la econom&iacute;a estatal.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto al tercer criterio &#151;&iacute;ndice de Hazari con ponderaciones&#151;, la estrategia de desarrollo ser&iacute;a promover a los sectores de acuerdo con su importancia en la demanda final.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A saber:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<blockquote> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">62.&nbsp;Comercio. </font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">01. Agricultura.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">63.&nbsp;Restaurantes y hoteles. </font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">69. Servicios de educaci&oacute;n.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Otros productos alimenticios. </font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">04. Caza y pesca.</font></p> 	      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">45. Otros minerales no met&aacute;licos <i>(i.e.,</i> sal y yeso).</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se puede apreciar, una vez ponderados los sectores por lo que respecta al impacto que tiene su demanda final en los dem&aacute;s sectores, aparecen en la escena sectores muy distintos a los encontrados bajo el criterio de encadenamientos. Los sectores encontrados bajo el tercer criterio tienen un fuerte dinamismo pero una escasa interrelaci&oacute;n con el resto de la econom&iacute;a, ya que s&oacute;lo uno de ellos mantiene su importancia cuando se consideran los encadenamientos: el sector "19. Otros productos alimenticios".</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>RECOMENDACIONES PARA EL DISE&Ntilde;O DE UNA ESTRATEGIA DE DESARROLLO</b></i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al considerar los sectores identificados bajo el primer y segundo criterios <i>&#151;i.e.,</i> encadenamientos hacia atr&aacute;s y hacia adelante&#151;, ser&iacute;a recomendable tomar en cuenta, dentro de la estrategia de desarrollo, el fortalecimiento y la potenciaci&oacute;n de algunos de estos sectores clave, y otros que destacaron por sus encadenamientos hacia atr&aacute;s y que debido a su tama&ntilde;o no tienen un fuerte impacto en la econom&iacute;a regional, pero que mantienen fuertes v&iacute;nculos con la misma por su necesidad de insumos, principalmente locales, y por sus efectos multiplicadores. En general, partiendo de la hip&oacute;tesis de una posible correlaci&oacute;n entre encadenamientos &#8594; sectores clave &#8594; desarrollo econ&oacute;mico, el apoyo que se brinde tanto a los sectores identificados como clave como a aquellos relacionados con los requerimientos de insumos de &eacute;stos llevar&aacute; a aumentar el tama&ntilde;o de estos sectores clave. Al ser el tama&ntilde;o de los sectores mencionados parcialmente end&oacute;geno, pues depende del tama&ntilde;o de otros sectores relacionados, existe la posibilidad de que su incentivaci&oacute;n genere un mayor desarrollo econ&oacute;mico en la regi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otro lado, y haciendo &eacute;nfasis en los sectores clave identificados con el tercer m&eacute;todo <i>&#151;i.e.,</i> Hazari ponderado&#151;, encontramos que, seg&uacute;n nuestro criterio, se deber&iacute;an considerar dos cl&uacute;sters econ&oacute;micos que, debido a su dinamismo, son relevantes para el funcionamiento del sistema econ&oacute;mico regional como sectores de apoyo. El primer cl&uacute;ster estar&iacute;a constituido por actividades primarias: "01. Agricultura", "45. Productos minerales no met&aacute;licos <i>(i</i><i>.e.,</i> sal y yeso)" y "04. Caza y pesca" y al otro lo conformar&iacute;an las actividades terciarias &#151;"62. Comercio", "63. Restaurantes y hoteles"&#151;. Estos cl&uacute;sters contribuir&iacute;an a articular estas actividades econ&oacute;micas con el resto de la estructura econ&oacute;mica, de tal forma que se generaran industrias o sectores que los utilizaran m&aacute;s intensamente en la econom&iacute;a de la entidad.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n, de acuerdo con los resultados, se observa que en el &aacute;mbito estatal existe una significativa proporci&oacute;n de sectores que presentan una relativa independencia con respecto al resto de los sectores, lo que nos habla de una econom&iacute;a con una estructura productiva escasamente articulada. En este sentido, consideramos que una estrategia de desarrollo que se encamine a articular el sistema productivo puede representar una alternativa de m&aacute;s largo plazo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, debemos destacar que este an&aacute;lisis tiene sus limitaciones en cuan</font><font face="verdana" size="2">to a la estimaci&oacute;n de la MIP para el estado y los &iacute;ndices utilizados. Sin embargo, creemos que los resultados obtenidos en este estudio aportan algunos elementos para la realizaci&oacute;n de otros estudios y para el an&aacute;lisis de las caracter&iacute;sticas de la econom&iacute;a de Baja California Sur y del proyecto de desarrollo econ&oacute;mico estatal.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></i></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Arthur Andersen &amp; Co. S. C.&#45;Gobierno del Estado de Baja California Sur, <i>Programa estrat&eacute;gico de desarrollo econ&oacute;mico para el estado de B. C. S.,</i> La Paz, B. C. S., M&eacute;xico, (s/a), cuatro vols.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755681&pid=S0187-7372200100020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Baca Tupayachi, Epifamo, <i>et.al., An&aacute;lisis de la econom&iacute;a de la regi&oacute;n inka en base a las tablas de insumo&#45;producto,</i> Cuzco (Per&uacute;), Centro de Estudios Regionales Andinos Bartolom&eacute; de las Casas, 1993.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755683&pid=S0187-7372200100020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chenery, H. B., "Comparative Advantage and Development Policy", en <i>American Economic Review,</i> vol. 51, marzo de 1961, pp. 18&#45;51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755685&pid=S0187-7372200100020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, y T. Watanabe, "An International Comparison of the Structure of Production", en <i>Econom&eacute;trica,</i> vol. 26, 4 de octubre de 1958, pp. 487&#45;521.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755687&pid=S0187-7372200100020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fuentes, N. A., A. Brugu&eacute;s, M. &Aacute;ngeles y J. Zerme&ntilde;o, "Matriz de insumo&#45;producto para Baja California Sur y sus encadenamientos intersectoriales", reporte t&eacute;cnico, SIMAC, 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755689&pid=S0187-7372200100020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garza, M&oacute;nica de la (comp.), "Eslabonamientos productivos en Argentina, Brasil y M&eacute;xico", trabajo presentado en el II Seminario Internacional, realizado en la Divisi&oacute;n de Ciencias Sociales y Humanidades de la Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana, M&eacute;xico, D. F., en 1988.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755691&pid=S0187-7372200100020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;, y An&iacute;bal Zottele Allende (coords.), <i>Bloques de interdependencia: Mercado de </i></font><font face="verdana" size="2"><i>trabajo y estudios de caso,</i> M&eacute;xico, Divisi&oacute;n de Ciencias Sociales y Humanidades&#45;Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana, 1986.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755693&pid=S0187-7372200100020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gobierno del Estado de Baja California Sur, <i>Plan Estatal de Desarrollo 1987&#45;1993.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755695&pid=S0187-7372200100020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;<i>, Plan Estatal de Desarrollo 1993&#45;1999. Parte</i> <i>II.</i> <i>Estrategia de Desarrollo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755697&pid=S0187-7372200100020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;&#45;<i>, Plan Estatal de Desarrollo 1999&#45;2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755699&pid=S0187-7372200100020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hazari, B. R., "Empirical Identification of Key Sectors in the Indian Economy", en <i>The Review of Economics and Statistics,</i> vol. XX, 1970, pp 301&#45;305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755701&pid=S0187-7372200100020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Harrison, B., "Industrial Districts: Old Wine in New Botdes?", en <i>Regional Studies,</i> vol. 26, num. 5, 1992, pp. 469&#45;483.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755703&pid=S0187-7372200100020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hewings, Goeffrey J. D., "The Empirical Identification of Key Sector in a Economy: A Regional Perspective", en <i>The Developing Economies,</i> 20 (2), 1982.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755705&pid=S0187-7372200100020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hirschman, A. O., <i>The Strategy of Economic Development,</i> New Haven, 1958.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755707&pid=S0187-7372200100020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kozikowski, Zbigniew, <i>T&eacute;cnicas de planificaci&oacute;n macroecon&oacute;mica,</i> M&eacute;xico, Trillas, 1988.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755709&pid=S0187-7372200100020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Leontief, Wassily, "Quantitative Input and Output Relations in the Economic System of the United States", en <i>The Review of Economic Statistics,</i> vol. XVIII, num. 3, agosto de 1936. Reproducido en Heinz D. Kurz, "Erik Dietzenbacher and Christian Lager", en <i>Input&#45;Output Analysis,</i> vol. I, Edward Elgar Pub., 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755711&pid=S0187-7372200100020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lifschitz, Edgardo, y An&iacute;bal Zottele Allende (coords.), <i>Eslabonamientos productivos y mercados oligop&oacute;licos,</i> M&eacute;xico, Divisi&oacute;n de Ciencias Sociales y Humanidades&#45;Universidad Aut&oacute;noma Metropolitana, 1985.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755713&pid=S0187-7372200100020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Oosterhaven, Jan, <i>Interregional Input&#45;Output Analysis and Dutch Regional Policy Problems,</i> Hampshire (Inglaterra), University of Groningen/The Netherlands/ Gower Publishing Company Limited, 1981.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755715&pid=S0187-7372200100020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Porter, M., "Clusters and the New Economics of Competition", en <i>Harvard Business Review,</i> noviembre&#45;diciembre de 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755717&pid=S0187-7372200100020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rasmussen, P. N., <i>Studies in Inter&#45;Sectorial Relations,</i> Copenhague, 1956.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755719&pid=S0187-7372200100020000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schultz, S., "Intersectorial Comparison as an Approach to the Identification of Key Sectors", en <i>Polenske and Skolka, Advances in Input&#45;output Analysis,</i> Cambridge, Mass., 1976.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3755721&pid=S0187-7372200100020000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="notas"></a>Notas</b></font> </p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup>&nbsp;Se agradecen los comentarios de los dictaminadores de <i>Frontera Norte,</i> quienes se&ntilde;alan, correctamente, que en algunos sectores clasificados como clave en el estado de Baja California Sur se requiere de una cierta dotaci&oacute;n de agua y que esto implicar&iacute;a que se establecieran planes gubernamentales o privados para garantizar este vital l&iacute;quido.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup>&nbsp;Como se sabe, Hirschman (1958) introduce y Porter (1990) expande el tema de los encadenamientos en el estudio del desarrollo econ&oacute;mico; en esencia, su hip&oacute;tesis se&ntilde;ala que "si se incentivan los sectores m&aacute;s encadenados de una econom&iacute;a, a largo plazo se conseguir&aacute;n mayores tasas de crecimiento econ&oacute;mico".</font><font face="verdana" size="2"></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup> Baja California Sur est&aacute; reorientando su pol&iacute;tica econ&oacute;mica como resultado de dos hechos trascendentes: <i>1)</i> la p&eacute;rdida de la ventaja comparativa que le brindaba el ser "zona libre" y <i>2)</i> la disminuci&oacute;n de los subsidios federales.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> V&eacute;ase Arthur Andersen &amp; Co. S.C./Gobierno del Estado de Baja California Sur (S/A), "Programa Estrat&eacute;gico de Desarrollo Econ&oacute;mico para el Estado de Baja California Sur", La Paz, B. C. S., M&eacute;xico, 4 vols.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>5</sup> V&eacute;ase <i>Plan Estatal de Desarrollo 1987&#45;1993,</i> B. C. S.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>6</sup> V&eacute;ase <i>Plan Estatal de Desarrollo 1993&#45;1999. Parte II: Estrategia de Desarrollo,</i> B. C. S.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>7</sup>&nbsp;V&eacute;ase <i>Plan Estatal de Desarrollo 1999&#45;2005,</i> B. C. S.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>8</sup>&nbsp;Conceptualmente y de acuerdo con Oosterhaven (1981), por sector l&iacute;der se entiende aquel que tiene un impacto positivo y muy grande en el desarrollo de sus respectivas regiones; <i>i.e.,</i> este sector es capaz de liderear el desarrollo de una regi&oacute;n. Asimismo, y seg&uacute;n Oosterhaven (1981) y Hewings (1982), por sector</font><font face="verdana" size="2"></font> <font face="verdana" size="2">clave se entiende aquel sector que a trav&eacute;s de las tuerzas de sus encadenamientos intersectoriales podr&iacute;a probablemente ejercer una influencia significante en los niveles de producci&oacute;n de otros sectores y, consecuentemente, en el empleo regional, en el valor agregado y en otras variables objetivo.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>9</sup> En particular, estos autores definen los &iacute;ndices &micro;<sub>i</sub>, y &#969;<sub>i</sub>, de la forma siguiente:</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i1.jpg"></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde X y Z son, respectivamente, la producci&oacute;n efectiva de la rama <i>j </i>y el producto total de la <i>i</i>. Asimismo, <i>X<sub>ij</sub></i> es la utilizaci&oacute;n que la rama <i>j</i> hace de insumos intermedios de la rama <i>i.</i><i></i></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>10</sup> Estas dificultades hicieron que los autores, que participaron en una pol&eacute;mica sobre la evidencia emp&iacute;rica de la hip&oacute;tesis del crecimiento desequilibrado, se decantaran con sus &iacute;ndices y optaran por la utilizaci&oacute;n de los &iacute;ndices de Rasmussen.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>11</sup> Un comentario final. No son sim&eacute;tricos los coeficientes &micro;<sub>i</sub>, y &#969;<sub>i</sub> los &micro;<sub>i</sub>, no incluyen las importaciones en el denominador (por eliminar un importante factor de distorsi&oacute;n de los coeficientes al efectuar comparaciones entre pa&iacute;ses), mientras que las exportaciones s&iacute; se incluyen en los coeficientes &#969;<sub>i</sub>.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>12</sup>&nbsp;El denominador, m&aacute;s claramente, es:</font></p>         <p align="center"><img src="../img/revistas/fn/v13n26/a3i4.jpg"></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>13</sup>&nbsp;"El crecimiento directo o indirecto en el producto que ha de ser ofrecido por una industria elegida al azar si la demanda final para los productos de una industria (j) crece en una unidad" (Rasmussen, 1958, p. 133).</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>14</sup> Para una discusi&oacute;n sobre las variables econ&oacute;micas a considerar para una correcta identificaci&oacute;n y selecci&oacute;n de los sectores e industrias clave, a efectos del dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas regionales, se puede consultar a Oosterhaven (1981).</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>15</sup>&nbsp;Fuentes, Brugu&eacute;s, &Aacute;ngeles y Zerme&ntilde;o (1998).</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>16</sup>&nbsp;Exist&iacute;an ceros en algunas ramas y se decidi&oacute; excluirlas, para facilitar el manejo t&eacute;cnico de la MIP.</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>17</sup> En la <a href="../img/revistas/fn/v13n26/a3g1.jpg" target="_blank">gr&aacute;fica 1</a> se excluyeron los resultados para los sectores de "3. Productos alimenticios, bebidas y tabaco" y "16. Servicios financieros, seguros y bienes inmuebles", dado que presentaron valores positivos muy altos y por ello se perd&iacute;a el detalle para el resto de los sectores.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>18</sup> Bharat R. Hazari (1970).</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>19 </sup>Zbigniew Kozikowski, <i>T&eacute;cnicas de planificaci&oacute;n macroecon&oacute;mica,</i> M&eacute;xico, Trillas, 1988, p. 138.</font></p>      ]]></body><back>
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<collab>Arthur Andersen & Co. S. C.</collab>
<collab>Gobierno del Estado de Baja California Sur</collab>
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