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<publisher-name><![CDATA[Instituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente Muñiz]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Caída abrupta del tono muscular al entrar a sueño MOR en el ser humano]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Sudden drop of muscle tone at the onset of REM sleep in humans]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Psicología Laboratorio de Sueño]]></institution>
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<institution><![CDATA[,Universidad de Guadalajara Instituto de Neurociencias ]]></institution>
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The other two signs, low voltage mixed frequency EEG activity and episodic rapid eye movements are inadequate for delimiting the start of REM sleep, because EEG activity resembles that of stage 1 and rapid eye movements are not constantly present. The term <<relatively low>> tonic EMG and not <<low tonic EMG>> is used according to the standardized manual because tonic EMG shows considerable variation from subject to subject and from session to session, and more important because low EMG values may be reached during other sleep stages. Therefore, REM sleep scoring is based on <<relatively low>> tonic EMG. Despite the relevance of the loss of muscular tone for scoring the start of REM sleep and for sleep disorders -such as narcolepsy and REM sleep behavioral disorder, where loss of muscle tone or the lack of it is implicated-, very few quantitative studies of EMG activity during REM sleep in humans have been performed. Amplitude analysis of mentalis and orbicularis oris muscles and spectral power analysis of suprahyoid, masseter and temporalis muscles have demonstrated that EMG activity is lower during REM than during NREM sleep. The mentalis muscle maintains tonically the lowest values during REM sleep with very low variability during the same REM sleep episode and across REM episodes, except for very brief phasic activations, whereas during NREM sleep muscle tone shows large variations within the same sleep stage and along the night. Only one study exists which analyzes the time course of the loss of tone during the transition from NREM to REM sleep integrating the EMG amplitude. However, it was done for long time windows of 20 seconds that does not allow identifying the precise moment of EMG activity drop. Given that the fall in EMG activity is one of the main keys for REM sleep scoring, the objective of the present investigation is to describe the EMG activity of the mentalis muscle during the NREM-REM sleep transition by analyzing short time windows of two seconds. Ten healthy, young adult, right-handed subjects (5 men and 5 women) participated in the study after giving informed consent. All had regular sleeping habits, were in good health and were free of drugs, medication or caffeine intake as assessed by interviews and questionnaires on sleeping habits and health. Polysomnography (PSG) was recorded using a Grass model 8-20E polygraph with filters set at .03 and 70 Hz. Additionally to EEG (C3-A2 and C4-A1), electroculogram (EOG) and EMG of the mentalis muscle, nasal-oral air flow and EMG of anterior tibialis muscles were recorded to remove those subjects showing signs of sleep apnea or periodic limb movement disorder. EEG, EMG and EOG were digitized at 1024 Hz through an analog-to-digital converter of 12 bits resolution using the acquisition program Gamma (version 4.4). The initiation of the first three REM sleep episodes of one night for each subject was indicated in the PSG recordings, following the standardized rules of the manual for scoring sleep stages of human subjects. The fourth REM sleep episode was not considered for analysis because not all subjects had a fourth REM episode. EMG activity of the mentalis muscle of three 30-second epochs around the start of REM sleep (the previous one, the REM entrance and the posterior one) was analyzed. EMG activity was submitted to Fast Fourier Transform and absolute power for every 250 msec (256 points) was obtained for two broad bands: one from 24 to 28 Hz and the other from 28 to 32 Hz, as these have demonstrated significant differences between REM and NREM sleep, in previous studies. Absolute power values were log-transformed previous to statistical analysis to approximate them toward normal distribution. The time course of the drop in muscle tone was established in the case of each individual NREM-REM sleep transition for two second time windows, both visually on the EMG signal and also by statistically comparing consecutive 2-second averages of EMG absolute power (8 means of 250 msec). When there was no clear visual or statistical evidence of decreased EMG activity, the 30-second epoch was divided in half. Additionally, the first rapid eye movement was visually identified. EMG signals were visually inspected and absolute power values of two-second epochs containing eye movement or phasic EMG artifacts were substituted by the average of the preceding and following two-second means. This procedure was chosen instead of rejection in order to maintain the time sequence. The average of substituted epochs was lower than 1 for the NREM-REM sleep transitions. Once the significant differences were established for the individual NREM-REM sleep transitions, the absolute power for the 20 seconds prior and the 20 seconds after the turning point was averaged for the group and compared using the Student t test. A level of p <0.05 was required for significance for both individual and group analyses. EMG drop was statistically identified in 15 out of the 30 NREM-REM sleep transitions (p < 0.05). In 14 cases more than one significant difference was found due to phasic increases shorter than two seconds. Thus, EMG drop was established where both visual inspection of EMG signal and statistical differences were matched. It was necessary to divide the 30-second epoch in half just in one individual case. The comparison of EMG power after averaging for the group the 20 seconds before and the twenty seconds after the individual turning point showed that EMG absolute power was significantly different for the two bands (p < 0.0001 for both bands). The first eye movement occurred after the EMG drop in 28 out of the 30 NREM-REM sleep transitions within a range of 2 and 52 seconds. EMG fall was simultaneous to the first eye movement in one case and eye movement preceded EMG drop in just one NREM-REM sleep transition. Present results indicate that the loss of muscle tone of the mental is muscle during the transition from NREM to REM sleep occurs suddenly rather than gradually, within a time window lasting no longer than 2 sec. This could be appreciated in individual as well as in group analysis. It still remains a matter of debate if REM sleep is under the control of a single generator that simultaneously commands the start of all of its physiological changes, or if each of the physiological systems involved in REM sleep is under its own command starting at its own time and are only orchestrated by a common mechanism. The loss of muscle tone occurred before the first rapid eye movement in 29 out of 30 of the REM sleep onset episodes analyzed, upholding the proposition that physiological systems involved in REM sleep follow different time courses in agreement with non-simultaneous onset of the different physiological mechanisms as it happens with ponto-geniculate-occipital waves in cats that begin long before EEG desynchronization and EMG fall and with results observed in two studies in man which report that EMG amplitude decreases before eye movements. The sudden drop in muscle tone during NREM-REM sleep transition may help to understand the physiological mechanisms involved in sleep disorders where loss of muscle tone or the lack of it is implicated, such as narcolepsy and REM sleep behavioral disorder. It can also be used as an objective sign to establish the onset of REM sleep in research where the precise moment of REM sleep onset is needed. The time relationship among muscle tone fall and other physiological signs of REM sleep remains to be investigated.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[De acuerdo con el manual estandarizado para la clasificación del sueño en el ser humano, tres variables fisiológicas marcan el inicio del sueño con movimientos oculares rápidos (MOR): la desincronización electroencefalográfica (EEG), los movimientos oculares rápidos y la pérdida de tono muscular. De estos tres indicadores, uno de ellos, los movimientos oculares rápidos, es una manifestación intermitente o fásica que consiste en movimientos que pueden ser aislados o emitirse en salvas de varios movimientos, pero que no está presente de manera continua. Los otros dos, la desincronización EEG y la atonía, aparecen desde el inicio y se mantienen durante todo el episodio de sueño MOR. Sin embargo, la actividad EEG del sueño MOR en el ser humano es muy semejante, bajo inspección visual, al EEG de la etapa 1, por lo que el EEG y los movimientos oculares rápidos no permiten determinar por sí solos el inicio del sueño MOR, por lo que la atonía muscular se hace indispensable para ello. A pesar de que la caída de tono muscular es uno de los principales indicadores del sueño con movimientos oculares rápidos (MOR) y de la importancia que tiene la actividad muscular durante esta etapa del sueño para comprender mejor los trastornos en que se encuentra alterada la pérdida del tono muscular, como la narcolepsia y el trastorno conductual del sueño MOR, son muy escasas las investigaciones sobre el curso temporal de la caída del tono muscular durante la transición del sueño NMOR al MOR en el ser humano. Dado que la caída del tono muscular es uno de los principales indicadores del SMOR y que ni la desincronización electroencefalográfica ni los movimientos oculares rápidos permiten señalar con precisión la entrada al sueño MOR, el principal objetivo de esta investigación es caracterizar el curso temporal de la disminución del tono del músculo mentalis por ventanas de dos segundos y describir en detalle su curso temporal durante la transición del sueño NMOR al MOR. El establecimiento del cambio EMG en el tiempo permitirá contar con un signo objetivo de la entrada al SMOR que contribuirá a comprender mejor los trastornos del sueño. Con este objetivo, se registró el sueño de 10 adultos jóvenes, sanos y diestros (cinco hombres y cinco mujeres). La polisomnografía (PSG) y la clasificación de las etapas del sueño se realizaron de acuerdo con los procedimientos habituales. Se identificaron las tres primeras entradas a sueño MOR de la noche. Se analizó el EMG del mentón de tres épocas de 30 segundos del periodo de inicio del SMOR (IMOR), una antes, una durante y otra después. Para cada sujeto y episodio de SMOR, se calculó el espectro de potencia absoluta (PA) para dos bandas anchas del EMG para épocas de 250 milisegundos. Se determinó individualmente para cada entrada a sueño MOR la evolución temporal de la caída del tono muscular del IMOR, promediando la PA para cada dos segundos, y se excluyeron los segmentos con artefactos. Se estableció la caída del tono muscular al encontrar diferencias significativas entre dos épocas consecutivas, así como visualmente en el trazo EMG. Posteriormente, se promedió la PA de 10 segmentos de dos segundos previos y de 10 segmentos posteriores a la caída del EMG para todo el grupo y se compararon por medio de la prueba t de Student para muestras correlacionadas. La caída del tono muscular en la transición del sueño NMOR al MOR ocurrió de manera abrupta y no paulatina en un intervalo no mayor a dos segundos. Los resultados estadísticos detectaron la caída del tono muscular tanto en los análisis individuales como de grupo. La aparición de la pérdida de tono muscular ocurrió antes del primer movimiento ocular en 29 de las 30 entradas a MOR analizadas. Estos resultados apoyan la observación de que los diversos sistemas fisiológicos involucrados en el sueño MOR entran en acción en diferentes momentos y no simultáneamente. La caída brusca del tono muscular puede constituir un indicador para determinar objetivamente la entrada al sueño MOR que a su vez se puede emplear para estudiar la pérdida del tono muscular en otras alteraciones, como la narcolepsia y el trastorno conductual del sueño MOR, así como en investigaciones que requieran establecer el momento preciso de la entrada al sueño MOR.]]></p></abstract>
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<kwd lng="en"><![CDATA[REM sleep onset]]></kwd>
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<kwd lng="es"><![CDATA[transición del sueño NMOR al MOR]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[potencia absoluta del músculo]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culo original</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Ca&iacute;da abrupta del tono muscular al entrar a sue&ntilde;o MOR en el ser humano</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Sudden drop of muscle tone at the onset of REM sleep in humans</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Alejandra Rosales&#150;Lagarde,<sup>1</sup> Irma Yolanda del R&iacute;o&#150;Portilla,<sup>1</sup> Miguel &Aacute;ngel Guevara,<sup>2</sup> Mar&iacute;a Corsi&#150;Cabrera<sup>1*</sup></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1 </sup>Laboratorio de Sue&ntilde;o, Facultad de Psicolog&iacute;a, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico.</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2 </sup>Universidad de Guadalajara. Instituto de Neurociencias.</i></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">*<b>Correspondencia:</b>    <br>     <i>Mar&iacute;a Corsi&#150;Cabrera.    <br>     Laboratorio de Sue&ntilde;o,    <br>     Facultad de Psicolog&iacute;a,    <br>     Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico.    <br>   Av. Universidad 3004,    <br>   Copilco&#150;Universidad,Coyoac&aacute;n,    <br>   04510, M&eacute;xico D.F.    <br>   E.mail:</i> <a href="mailto:corsi@servidor.unam.mx">corsi@servidor.unam.mx</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido primera versi&oacute;n: 3 de diciembre de 2007    <br>   Segunda versi&oacute;n: 7 de julio de 2008    <br>   Aceptado: 18 de septiembre de 2008</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Relatively low tonic electromyographic activity of the mentalis or sub&#150;mentalis muscles constitutes one of the three electrophysiological signs for identifying rapid eye movement sleep (REM), described in the standardized manual for scoring sleep stages in human subjects. The other two signs, low voltage mixed frequency EEG activity and episodic rapid eye movements are inadequate for delimiting the start of REM sleep, because EEG activity resembles that of stage 1 and rapid eye movements are not constantly present. The term &lt;&lt;relatively low&gt;&gt; tonic EMG and not &lt;&lt;low tonic EMG&gt;&gt; is used according to the standardized manual because tonic EMG shows considerable variation from subject to subject and from session to session, and more important because low EMG values may be reached during other sleep stages. Therefore, REM sleep scoring is based on &lt;&lt;relatively low&gt;&gt; tonic EMG.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Despite the relevance of the loss of muscular tone for scoring the start of REM sleep and for sleep disorders &#151;such as narcolepsy and REM sleep behavioral disorder, where loss of muscle tone or the lack of it is implicated&#151;, very few quantitative studies of EMG activity during REM sleep in humans have been performed. Amplitude analysis of mentalis and orbicularis oris muscles and spectral power analysis of suprahyoid, masseter and temporalis muscles have demonstrated that EMG activity is lower during REM than during NREM sleep. The mentalis muscle maintains tonically the lowest values during REM sleep with very low variability during the same REM sleep episode and across REM episodes, except for very brief phasic activations, whereas during NREM sleep muscle tone shows large variations within the same sleep stage and along the night.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Only one study exists which analyzes the time course of the loss of tone during the transition from NREM to REM sleep integrating the EMG amplitude. However, it was done for long time windows of 20 seconds that does not allow identifying the precise moment of EMG activity drop.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Given that the fall in EMG activity is one of the main keys for REM sleep scoring, the objective of the present investigation is to describe the EMG activity of the mentalis muscle during the NREM&#150;REM sleep transition by analyzing short time windows of two seconds.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ten healthy, young adult, right&#150;handed subjects (5 men and 5 women) participated in the study after giving informed consent. All had regular sleeping habits, were in good health and were free of drugs, medication or caffeine intake as assessed by interviews and questionnaires on sleeping habits and health.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Polysomnography (PSG) was recorded using a Grass model 8&#150;20E polygraph with filters set at .03 and 70 Hz. Additionally to EEG (C3&#150;A2 and C4&#150;A1), electroculogram (EOG) and EMG of the mentalis muscle, nasal&#150;oral air flow and EMG of anterior tibialis muscles were recorded to remove those subjects showing signs of sleep apnea or periodic limb movement disorder.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">EEG, EMG and EOG were digitized at 1024 Hz through an analog&#150;to&#150;digital converter of 12 bits resolution using the acquisition program Gamma (version 4.4). The initiation of the first three REM sleep episodes of one night for each subject was indicated in the PSG recordings, following the standardized rules of the manual for scoring sleep stages of human subjects. The fourth REM sleep episode was not considered for analysis because not all subjects had a fourth REM episode.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">EMG activity of the mentalis muscle of three 30&#150;second epochs around the start of REM sleep (the previous one, the REM entrance and the posterior one) was analyzed.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">EMG activity was submitted to Fast Fourier Transform and absolute power for every 250 msec (256 points) was obtained for two broad bands: one from 24 to 28 Hz and the other from 28 to 32 Hz, as these have demonstrated significant differences between REM and NREM sleep, in previous studies. Absolute power values were log&#150;transformed previous to statistical analysis to approximate them toward normal distribution.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The time course of the drop in muscle tone was established in the case of each individual NREM&#150;REM sleep transition for two second time windows, both visually on the EMG signal and also by statistically comparing consecutive 2&#150;second averages of EMG absolute power (8 means of 250 msec). When there was no clear visual or statistical evidence of decreased EMG activity, the 30&#150;second epoch was divided in half.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Additionally, the first rapid eye movement was visually identified.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">EMG signals were visually inspected and absolute power values of two&#150;second epochs containing eye movement or phasic EMG artifacts were substituted by the average of the preceding and following two&#150;second means. This procedure was chosen instead of rejection in order to maintain the time sequence. The average of substituted epochs was lower than 1 for the NREM&#150;REM sleep transitions.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Once the significant differences were established for the individual NREM&#150;REM sleep transitions, the absolute power for the 20 seconds prior and the 20 seconds after the turning point was averaged for the group and compared using the Student t test. A level of p &lt;0.05 was required for significance for both individual and group analyses.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">EMG drop was statistically identified in 15 out of the 30 NREM&#150;REM sleep transitions (p &lt; 0.05). In 14 cases more than one significant difference was found due to phasic increases shorter than two seconds. Thus, EMG drop was established where both visual inspection of EMG signal and statistical differences were matched. It was necessary to divide the 30&#150;second epoch in half just in one individual case.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">The comparison of EMG power after averaging for the group the 20 seconds before and the twenty seconds after the individual turning point showed that EMG absolute power was significantly different for the two bands (p &lt; 0.0001 for both bands).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The first eye movement occurred after the EMG drop in 28 out of the 30 NREM&#150;REM sleep transitions within a range of 2 and 52 seconds. EMG fall was simultaneous to the first eye movement in one case and eye movement preceded EMG drop in just one NREM&#150;REM sleep transition.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Present results indicate that the loss of muscle tone of the mental is muscle during the transition from NREM to REM sleep occurs suddenly rather than gradually, within a time window lasting no longer than 2 sec. This could be appreciated in individual as well as in group analysis.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">It still remains a matter of debate if REM sleep is under the control of a single generator that simultaneously commands the start of all of its physiological changes, or if each of the physiological systems involved in REM sleep is under its own command starting at its own time and are only orchestrated by a common mechanism. The loss of muscle tone occurred before the first rapid eye movement in 29 out of 30 of the REM sleep onset episodes analyzed, upholding the proposition that physiological systems involved in REM sleep follow different time courses in agreement with non&#150;simultaneous onset of the different physiological mechanisms as it happens with ponto&#150;geniculate&#150;occipital waves in cats that begin long before EEG desynchronization and EMG fall and with results observed in two studies in man which report that EMG amplitude decreases before eye movements.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The sudden drop in muscle tone during NREM&#150;REM sleep transition may help to understand the physiological mechanisms involved in sleep disorders where loss of muscle tone or the lack of it is implicated, such as narcolepsy and REM sleep behavioral disorder. It can also be used as an objective sign to establish the onset of REM sleep in research where the precise moment of REM sleep onset is needed. The time relationship among muscle tone fall and other physiological signs of REM sleep remains to be investigated.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> REM sleep onset, atonia, EMG spectral power, NREM&#150;REM sleep transition.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con el manual estandarizado para la clasificaci&oacute;n del sue&ntilde;o en el ser humano, tres variables fisiol&oacute;gicas marcan el inicio del sue&ntilde;o con movimientos oculares r&aacute;pidos (MOR): la desincronizaci&oacute;n electroencefalogr&aacute;fica (EEG), los movimientos oculares r&aacute;pidos y la p&eacute;rdida de tono muscular. De estos tres indicadores, uno de ellos, los movimientos oculares r&aacute;pidos, es una manifestaci&oacute;n intermitente o f&aacute;sica que consiste en movimientos que pueden ser aislados o emitirse en salvas de varios movimientos, pero que no est&aacute; presente de manera continua. Los otros dos, la desincronizaci&oacute;n EEG y la aton&iacute;a, aparecen desde el inicio y se mantienen durante todo el episodio de sue&ntilde;o MOR. Sin embargo, la actividad EEG del sue&ntilde;o MOR en el ser humano es muy semejante, bajo inspecci&oacute;n visual, al EEG de la etapa 1, por lo que el EEG y los movimientos oculares r&aacute;pidos no permiten determinar por s&iacute; solos el inicio del sue&ntilde;o MOR, por lo que la aton&iacute;a muscular se hace indispensable para ello.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de que la ca&iacute;da de tono muscular es uno de los principales indicadores del sue&ntilde;o con movimientos oculares r&aacute;pidos (MOR) y de la importancia que tiene la actividad muscular durante esta etapa del sue&ntilde;o para comprender mejor los trastornos en que se encuentra alterada la p&eacute;rdida del tono muscular, como la narcolepsia y el trastorno conductual del sue&ntilde;o MOR, son muy escasas las investigaciones sobre el curso temporal de la ca&iacute;da del tono muscular durante la transici&oacute;n del sue&ntilde;o NMOR al MOR en el ser humano.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dado que la ca&iacute;da del tono muscular es uno de los principales indicadores del SMOR y que ni la desincronizaci&oacute;n electroencefalogr&aacute;fica ni los movimientos oculares r&aacute;pidos permiten se&ntilde;alar con precisi&oacute;n la entrada al sue&ntilde;o MOR, el principal objetivo de esta investigaci&oacute;n es caracterizar el curso temporal de la disminuci&oacute;n del tono del m&uacute;sculo mentalis por ventanas de dos segundos y describir en detalle su curso temporal durante la transici&oacute;n del sue&ntilde;o NMOR al MOR. El establecimiento del cambio EMG en el tiempo permitir&aacute; contar con un signo objetivo de la entrada al SMOR que contribuir&aacute; a comprender mejor los trastornos del sue&ntilde;o.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con este objetivo, se registr&oacute; el sue&ntilde;o de 10 adultos j&oacute;venes, sanos y diestros (cinco hombres y cinco mujeres). La polisomnograf&iacute;a (PSG) y la clasificaci&oacute;n de las etapas del sue&ntilde;o se realizaron de acuerdo con los procedimientos habituales. Se identificaron las tres primeras entradas a sue&ntilde;o MOR de la noche. Se analiz&oacute; el EMG del ment&oacute;n de tres &eacute;pocas de 30 segundos del periodo de inicio del SMOR (IMOR), una antes, una durante y otra despu&eacute;s.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para cada sujeto y episodio de SMOR, se calcul&oacute; el espectro de potencia absoluta (PA) para dos bandas anchas del EMG para &eacute;pocas de 250 milisegundos. Se determin&oacute; individualmente para cada entrada a sue&ntilde;o MOR la evoluci&oacute;n temporal de la ca&iacute;da del tono muscular del IMOR, promediando la PA para cada dos segundos, y se excluyeron los segmentos con artefactos. Se estableci&oacute; la ca&iacute;da del tono muscular al encontrar diferencias significativas entre dos &eacute;pocas consecutivas, as&iacute; como visualmente en el trazo EMG.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Posteriormente, se promedi&oacute; la PA de 10 segmentos de dos segundos previos y de 10 segmentos posteriores a la ca&iacute;da del EMG para todo el grupo y se compararon por medio de la prueba t de Student para muestras correlacionadas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ca&iacute;da del tono muscular en la transici&oacute;n del sue&ntilde;o NMOR al MOR ocurri&oacute; de manera abrupta y no paulatina en un intervalo no mayor a dos segundos. Los resultados estad&iacute;sticos detectaron la ca&iacute;da del tono muscular tanto en los an&aacute;lisis individuales como de grupo. La aparici&oacute;n de la p&eacute;rdida de tono muscular ocurri&oacute; antes del primer movimiento ocular en 29 de las 30 entradas a MOR analizadas. Estos resultados apoyan la observaci&oacute;n de que los diversos sistemas fisiol&oacute;gicos involucrados en el sue&ntilde;o MOR entran en acci&oacute;n en diferentes momentos y no simult&aacute;neamente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ca&iacute;da brusca del tono muscular puede constituir un indicador para determinar objetivamente la entrada al sue&ntilde;o MOR que a su vez se puede emplear para estudiar la p&eacute;rdida del tono muscular en otras alteraciones, como la narcolepsia y el trastorno conductual del sue&ntilde;o MOR, as&iacute; como en investigaciones que requieran establecer el momento preciso de la entrada al sue&ntilde;o MOR.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Entrada a sue&ntilde;o MOR, aton&iacute;a, EMG, transici&oacute;n del sue&ntilde;o NMOR al MOR, potencia absoluta del m&uacute;sculo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con el manual estandarizado para la clasificaci&oacute;n del sue&ntilde;o en el ser humano,<sup>1</sup> tres variables fisiol&oacute;gicas marcan el inicio del sue&ntilde;o con movimientos oculares r&aacute;pidos (SMOR): la desincronizaci&oacute;n del electroencefalograma (EEG), los movimientos oculares r&aacute;pidos y la p&eacute;rdida de tono muscular. De estos tres indicadores, uno de ellos, los movimientos oculares r&aacute;pidos, es una manifestaci&oacute;n intermitente o f&aacute;sica que consiste en movimientos que pueden ser aislados o emitirse en salvas de varios movimientos, pero que no est&aacute; presente de manera continua. Los otros dos, la desincronizaci&oacute;n del EEG y la aton&iacute;a, aparecen desde el inicio y se mantienen durante todo el episodio de SMOR. Sin embargo, la actividad EEG del SMOR en el ser humano es muy semejante, bajo inspecci&oacute;n visual, al EEG de la etapa 1, por lo que el EEG y los movimientos oculares r&aacute;pidos no permiten determinar por s&iacute; solos el inicio del SMOR y la aton&iacute;a muscular se hace indispensable para ello.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jacobson et al.<sup>2</sup> compararon visualmente en el ser humano la actividad electromiogr&aacute;fica (EMG) de varios m&uacute;sculos del cuerpo y encontraron que el EMG cae en los m&uacute;sculos de la cara y el cuello y no en los del tronco y las extremidades. De entre ellos, los m&uacute;sculos submentalis e hioideos presentaron la ca&iacute;da mayor y m&aacute;s consistente, y m&aacute;s adelante el m&uacute;sculo submentalis y el mentalis se adoptaron para la clasificaci&oacute;n estandarizada del SMOR.<sup>1</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de que la ca&iacute;da de tono muscular es uno de los principales indicadores del SMOR y de la importancia que tiene la actividad muscular durante esta etapa del sue&ntilde;o para comprender mejor los trastornos en que se encuentra alterada la p&eacute;rdida del tono muscular, como la narcolepsia y el trastorno conductual del sue&ntilde;o MOR, el curso temporal de la ca&iacute;da del tono muscular durante la transici&oacute;n del sue&ntilde;o NMOR al SMOR en el ser humano ha sido poco estudiado. El &uacute;nico estudio existente utiliz&oacute; la integraci&oacute;n de la amplitud de la se&ntilde;al electromiogr&aacute;fica por intervalos de tiempo muy largos, del orden de los 20 segundos.<sup>3</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El voltaje del EMG de los m&uacute;sculos mentalis y orbicularis oris,<sup>3</sup> as&iacute; como la potencia absoluta del suprahioideo, el masetero y el temporalis,<sup>4</sup> es significativamente menor durante el SMOR que durante el sue&ntilde;o NMOR y la vigilia. El m&uacute;sculo mentalis mantiene t&oacute;nicamente un nivel m&iacute;nimo con muy poca variabilidad durante todo el episodio y entre episodios de SMOR, con excepci&oacute;n de activaciones f&aacute;sicas de muy corta duraci&oacute;n.<sup>3</sup> En cambio, durante el sue&ntilde;o NMOR, aunque el tono muscular cae en comparaci&oacute;n con la vigilia, el EMG es muy variable dentro de un mismo episodio y entre episodios a lo largo de la noche,<sup>5</sup> lo que vuelve muy dif&iacute;cil determinar mediante la inspecci&oacute;n visual el momento preciso del inicio del SMOR.<sup>1</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dada la relevancia del comportamiento del tono muscular en algunos trastornos del sue&ntilde;o, como la narcolepsia y el trastorno conductual del sue&ntilde;o MOR, y el desconocimiento del curso temporal de la ca&iacute;da del tono muscular al inicio del sue&ntilde;o MOR, se emprendi&oacute; esta investigaci&oacute;n con el objetivo de caracterizar el curso temporal de la disminuci&oacute;n del tono del m&uacute;sculo mentalis por ventanas de dos segundos y describir en detalle su curso temporal durante la transici&oacute;n del sue&ntilde;o NMOR al SMOR. El conocimiento del cambio EMG en sujetos sanos permitir&aacute; contar con un signo objetivo de la entrada al sue&ntilde;o MOR y permitir&aacute; el estudio del EMG en trastornos del sue&ntilde;o en los que hay alteraci&oacute;n del tono muscular. Lo anterior contribuir&aacute; a una mejor comprensi&oacute;n de dichos trastornos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>M&Eacute;TODO</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Participaron 10 adultos j&oacute;venes (cinco hombres y cinco mujeres) de entre 25 y 30 a&ntilde;os de edad (media: 25.1 a&ntilde;os), sanos y diestros seg&uacute;n la prueba de Annet,<sup>6</sup> que formaron parte del grupo control de otro estudio. Los participantes se reclutaron en la comunidad universitaria mediante convocatorias realizadas con carteles. Se seleccionaron mediante un examen cl&iacute;nico y una entrevista individual estructurada realizada por un m&eacute;dico especializado en medicina del sue&ntilde;o para descartar aquellos que presentaran alteraciones del sue&ntilde;o, uso de drogas que pudieran afectarlo o al EEG o al EMG, esquemas irregulares de sue&ntilde;o, depresi&oacute;n o ansiedad. Se excluyeron los participantes que presentaron trastornos del sue&ntilde;o en la polisomnograf&iacute;a (PSG), como apnea del sue&ntilde;o, movimiento peri&oacute;dico de los miembros (MPM), o trastorno conductual del sue&ntilde;o MOR, presencia en orina de coca&iacute;na, anfetaminas, mariguana, opioides y benzodiazepinas mediante la prueba Multi Drug 6 Panel Urine Test (COC/ AMP/THC/OPI/BZD. MEDIMPEX United Inc. 984 Bristol Pike, Bensalem, PA 19020. USA), realizada la noche previa a la PSG, o puntajes que indicaran niveles cl&iacute;nicos de depresi&oacute;n en las escalas de Hamilton y Beck,<sup>7,8</sup> y de ansiedad en las dos escalas de la Escala de Ansiedad (IDARE),<sup>9</sup> la de Ansiedad&#150;Rasgo, que se refiere a caracter&iacute;sticas relativamente estables en la propensi&oacute;n a la ansiedad y la de Ansiedad&#150;Estado, que eval&uacute;a el estado transitorio en el momento de la prueba. Ninguno de los participantes mostr&oacute; en estas escalas puntajes elevados indicativos de ansiedad o depresi&oacute;n. El promedio en la escala de Beck fue de 3; en la de Hamilton, de 4.5; en la de Ansiedad&#150;Rasgo, de 35.12; y en la Ansiedad&#150;Estado, de 28.50.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A todos los participantes se les instruy&oacute; en los objetivos y caracter&iacute;sticas generales del estudio con el prop&oacute;sito de obtener por escrito su consentimiento de participaci&oacute;n voluntaria.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Polisomnograf&iacute;a y registro electroencefalogr&aacute;fico</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los registros de EEG (C3&#150;A2 y C4&#150;A1), electro&#150;oculo&#150;grama (EOG) y EMG del ment&oacute;n para la PSG, as&iacute; como la clasificaci&oacute;n de las etapas del sue&ntilde;o, se realizaron de acuerdo con los procedimientos habituales.<sup>1</sup> Se registraron adem&aacute;s la frecuencia cardiaca en la regi&oacute;n precordial (V5), el flujo de aire naso&#150;bucal y el EMG de los m&uacute;sculos tibiales anteriores. Estos &uacute;ltimos se realizaron para detectar la apnea del sue&ntilde;o y el movimiento peri&oacute;dico de los miembros con fines de exclusi&oacute;n para el estudio. En el caso de las mujeres, el registro de sue&ntilde;o se program&oacute; entre el 5&deg;&#150;10&deg; d&iacute;a de su ciclo menstrual para evitar los efectos de &eacute;ste sobre la actividad el&eacute;ctrica cerebral.<sup>10</sup></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las se&ntilde;ales de toda la noche se amplificaron en un pol&iacute;grafo Grass, Modelo 8&#150;20 E, con filtros de corte entre 0.03 y 70 Hz y se digitalizaron con una frecuencia de muestreo de 1024 Hz en una computadora Pentium IV por medio de un convertidor anal&oacute;gico&#150;digital de 12 bits de resoluci&oacute;n con el programa de captura Gamma (versi&oacute;n 4.4).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis del EMG del periodo de transici&oacute;n al SMOR</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se identificaron las entradas a SMOR de toda la noche de los 10 sujetos y se seleccionaron para su an&aacute;lisis los tres primeros episodios porque no todos los sujetos tuvieron m&aacute;s de tres episodios de SMOR. El inicio del SMOR se defini&oacute; siguiendo las recomendaciones del manual estandarizado.<sup>1</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se analiz&oacute; el EMG del ment&oacute;n de tres &eacute;pocas de 30 segundos del periodo de inicio del sue&ntilde;o MOR (IMOR): la primera &eacute;poca de 30 segundos que cumpliera con los criterios establecidos en el mencionado manual, la &eacute;poca de 30 segundos de sue&ntilde;o lento (E1, E2, E3 o E4) inmediatamente anterior y la &eacute;poca de 30 segundos de SMOR inmediatamente posterior, o hasta encontrar el primer movimiento ocular.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis individual del EMG</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para cada sujeto y episodio de SMOR, se calcul&oacute; el espectro de potencia absoluta (PA) de banda estrecha (2 Hz) para &eacute;pocas de 250 milisegundos (256 puntos) del IMOR con la Transformada R&aacute;pida de Fourier por medio del programa POTENCOR.<sup>11</sup> Se promediaron los valores para dos bandas anchas, una de 20 a 24 Hz y la otra de 28&#150;32 Hz. Estas bandas se seleccionaron dado que, de acuerdo con los resultados de Okura y et al.,<sup>4</sup> estas frecuencias muestran diferencias significativas entre el sue&ntilde;o NMOR y el SMOR y excluyen frecuencias presentes en la actividad electrocardiogr&aacute;fica que pudieran alterar el an&aacute;lisis de la actividad muscular. Los valores de PA se transformaron a logaritmos para aproximarlos a una distribuci&oacute;n normal antes del an&aacute;lisis estad&iacute;stico.<sup>12</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para cada entrada a SMOR, se determin&oacute; individualmente la evoluci&oacute;n temporal de la ca&iacute;da del tono muscular del IMOR por ventanas de dos segundos, para lo cual se obtuvieron el promedio y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de la PA de cada banda ancha del EMG para cada 8 segmentos de 250 milisegundos y se compararon los promedios de cada dos segundos consecutivos mediante pruebas t de Student para muestras correlacionadas. Se estableci&oacute; un nivel de probabilidad de p&lt;0.05.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las se&ntilde;ales se inspeccionaron fuera de l&iacute;nea y se marcaron aquellos segmentos de dos segundos que mostraron artefactos de movimientos oculares o activaciones f&aacute;sicas en el trazo EMG. La potencia absoluta de las &eacute;pocas de dos segundos que mostraron artefactos se substituy&oacute; por el promedio de la &eacute;poca inmediatamente anterior y posterior. El promedio de segmentos rechazados fue menor de 1. El rechazo se hizo posterior al an&aacute;lisis espectral para no perder la secuencia temporal.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis de grupo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis de grupo, primero se determinaron, de manera individual en cada entrada a SMOR, las dos &eacute;pocas de dos segundos consecutivas que mostraron diferencias estad&iacute;sticas en el EMG. Mediante la inspecci&oacute;n visual del trazo electromiogr&aacute;fico, se ubic&oacute; adem&aacute;s la ca&iacute;da del tono muscular. En los casos en que no hubo diferencias estad&iacute;sticas en el EMG individual ni evidencia visual clara de cambio en el trazo EMG, se dividi&oacute; a la mitad la &eacute;poca de 30 segundos. Posteriormente, se promedi&oacute; la PA de los 10 segmentos de dos segundos previos y de los 10 segmentos posteriores a la ca&iacute;da del EMG y se obtuvo un promedio para cada sujeto. Se compararon utilizando la prueba t de Student para muestras correlacionadas. Se estableci&oacute; un nivel de probabilidad de p&lt; 0.05.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En forma adicional se identific&oacute; en el tiempo en forma visual el primer movimiento ocular con respecto a la ca&iacute;da del tono muscular.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La latencia al primer episodio de sue&ntilde;o MOR fue en promedio 120.05min (DS=76.11) y la media del n&uacute;mero de episodios de sue&ntilde;o MOR fue de 4.2; ambos valores se encuentran dentro de los l&iacute;mites normales para la edad de estos sujetos.<sup>13</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De las 30 entradas a SMOR analizadas, tres por cada sujeto, la estad&iacute;stica detect&oacute; claramente la ca&iacute;da del tono muscular en 15 de las entradas. En 14 fue necesario establecer visualmente en el trazo electromiogr&aacute;fico la divisi&oacute;n para el an&aacute;lisis de grupo debido no a una ausencia de diferencias significativas, sino a m&aacute;s de una diferencia significativa a lo largo del IMOR. La inspecci&oacute;n visual de esos casos identific&oacute; los segmentos que introdujeron diferencias estad&iacute;sticas como correspondientes a activaciones f&aacute;sicas de breve duraci&oacute;n, por lo que se descartaron para la divisi&oacute;n, y se tom&oacute; la &eacute;poca en la que coincidi&oacute; la estad&iacute;stica y la inspecci&oacute;n visual. Solamente en un caso fue necesario dividir a la mitad la &eacute;poca de 30 segundos, ya que ni la estad&iacute;stica ni la inspecci&oacute;n visual permitieron establecer confiablemente la divisi&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La <a href="#f1">figura 1</a> ilustra el an&aacute;lisis individual de la ca&iacute;da del tono muscular para una entrada a SMOR de un sujeto en la &eacute;poca de 30 segundos donde disminuy&oacute; el tono muscular. Como puede verse, la ca&iacute;da del tono muscular es evidente tanto en el trazo EMG en el segundo 16 en la parte superior como en los promedios de PA de cada dos segundos en la parte inferior. La diferencia entre los dos segmentos de dos segundos es evidente. La estad&iacute;stica arroj&oacute; un diferencia significativa de p&lt;.002 entre la media 8 y la media 9, coincidente con la ca&iacute;da muscular y no entre las dem&aacute;s medias.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/sm/v32n2/a4f1.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En las <a href="#f2">figuras 2</a> y <a href="#f3">3</a> se muestra el promedio del grupo para cada dos segundos del IMOR de todas las entradas al SMOR para la banda de 20 a 24Hz y para la banda de 28 a 32Hz respectivamente. La diferencia de PA del promedio de los 20 segundos previos y de los 20 segundos posteriores fue significativa para las dos bandas (p&lt;.0001).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/sm/v32n2/a4f2.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/sm/v32n2/a4f3.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 29 de los 30 casos, el primer movimiento ocular r&aacute;pido apareci&oacute; simult&aacute;neamente o bien despu&eacute;s de la ca&iacute;da del EMG. En un caso fue simult&aacute;neo y en 28 casos fue posterior, con un rango de entre 2 y 52 segundos. Solamente en un caso se detect&oacute; el movimiento ocular antes de la ca&iacute;da del EMG. El rango tan amplio y variable del intervalo de tiempo entre la ca&iacute;da del tono muscular y el primer movimiento ocular no permiti&oacute; realizar un an&aacute;lisis estad&iacute;stico confiable.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como puede apreciarse en el an&aacute;lisis de grupo y en los an&aacute;lisis individuales, la ca&iacute;da del tono muscular en la transici&oacute;n del sue&ntilde;o NMOR al SMOR es una ca&iacute;da abrupta y no paulatina que ocurre en un intervalo no mayor a dos segundos.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El SMOR se acompa&ntilde;a de cambios t&oacute;nicos y f&aacute;sicos que involucran al Sistema Nervioso Central, al sistema m&uacute;sculo esquel&eacute;tico y al Sistema Nervioso Aut&oacute;nomo. Algunos son de naturaleza t&oacute;nica, como la desincronizaci&oacute;n EEG y la p&eacute;rdida de tono muscular,<sup>14</sup> y otros son de naturaleza f&aacute;sica como los movimientos oculares r&aacute;pidos, las activaciones musculares f&aacute;sicas y los cambios en el tono simp&aacute;tico.<sup>15,16</sup> En la actualidad contin&uacute;a siendo tema de debate si la instalaci&oacute;n del SMOR se debe a un solo generador que comanda simult&aacute;neamente todas sus manifestaciones fisiol&oacute;gicas o si cada uno de los sistemas fisiol&oacute;gicos involucrados se pone en marcha en diferentes momentos bajo un orquestador com&uacute;n. Por ejemplo, Pompeiano<sup>17 </sup>demostr&oacute; que la elevaci&oacute;n del umbral de excitabilidad sensorial no ocurre simult&aacute;neamente en todos los sistemas sensoriales ni en el sistema motor. La instalaci&oacute;n del SMOR en los gatos va precedida por un periodo de varios segundos en el que empiezan a aparecer los potenciales pontogen&iacute;culo&#150;occipitales antes de que inicien la desincronizaci&oacute;n y los movimientos oculares.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La aton&iacute;a muscular durante el SMOR se debe a una desfacilitaci&oacute;n e hiperpolarizaci&oacute;n de las motoneuronas espinales y craneanas, de 2 a 10 milivoltios de magnitud, debida a una influencia inhibitoria postsin&aacute;ptica,<sup>18,19</sup> prominente aunque no exclusivamente glicin&eacute;rgica, que se origina en neuronas localizadas en la regi&oacute;n inhibitoria del n&uacute;cleo magnocelular del bulbo. Aunque se sabe que estas neuronas son colinoceptivas, a&uacute;n sigue sin precisarse el origen de la influencia excitatoria colin&eacute;rgica que las excita durante el SMOR. Las evidencias provenientes del registro unitario, de lesiones o estimulaci&oacute;n colin&eacute;rgica con carbacol en el tallo cerebral han identificado varias regiones pontinas, y no una sola, que parecen ejercer una influencia excitatoria sobre el sistema responsable de la aton&iacute;a, como son el n&uacute;cleo reticularis pontis oralis<sup>20</sup> y el perilocus coeruleus alfa.<sup>21</sup></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La p&eacute;rdida de tono muscular antes del primer movimiento ocular, que se observ&oacute; en 29 de las 30 entradas a SMOR analizadas, es congruente con el inicio no simult&aacute;neo de los diversos mecanismos fisiol&oacute;gicos que intervienen en el SMOR, as&iacute; como con los resultados de Bliwise et al.<sup>3</sup> y de Hadjiyannakis et al.,<sup>22</sup> quienes han observado que la ca&iacute;da de voltaje en el m&uacute;sculo ocurre en ocasiones mucho antes de que inicien los movimientos oculares r&aacute;pidos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El registro electromiogr&aacute;fico con electrodos de superficie no tiene la precisi&oacute;n de los que se obtienen con electrodos de aguja, ya que los electrodos colocados sobre la piel pueden registrar tambi&eacute;n, por conducci&oacute;n en volumen, la actividad de otros m&uacute;sculos. Tampoco permite establecer valores absolutos de voltaje debido a la influencia de factores que var&iacute;an de un sujeto a otro, como el grosor y la impedancia de la piel, y que pueden influir adem&aacute;s de manera asim&eacute;trica en cada uno de los electrodos del registro bipolar. A pesar de estos inconvenientes, los registros polisomnogr&aacute;ficos del sue&ntilde;o en el ser humano se realizan con electrodos de superficie, con lo que se prioriza el uso de m&eacute;todos menos invasivos y con menor probabilidad de afectar la conciliaci&oacute;n del sue&ntilde;o, en condiciones ya de por s&iacute; inc&oacute;modas. En el ser humano no se ha detectado una ausencia total de actividad muscular, por ejemplo en el m&uacute;sculo mentalis, aunque mantiene valores muy bajos durante el sue&ntilde;o MOR, pues persiste en &eacute;l un voltaje de .3 micv en promedio.<sup>3</sup> Debido a esto algunos autores<sup>4</sup> han propuesto que se debe hablar &uacute;nicamente de hipoton&iacute;a y no de aton&iacute;a muscular durante el SMOR.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de las limitaciones del registro de superficie, se detectaron cambios altamente significativos y evidentes en la actividad electromiogr&aacute;fica que muestran que la ca&iacute;da de tono muscular es abrupta y no paulatina, y que permiten establecer con precisi&oacute;n la p&eacute;rdida del tono muscular a la entrada al SMOR en un intervalo no mayor a dos segundos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ca&iacute;da brusca del tono muscular puede constituir un indicador para determinar objetivamente la entrada al SMOR que a su vez puede emplearse para estudiar la p&eacute;rdida del tono muscular en trastornos como la narcolepsia, o alteraciones en la ca&iacute;da del tono muscular como en el trastorno conductual del sue&ntilde;o MOR y enfermedades neurodegenerativas, as&iacute; como en investigaciones que requieran establecer el momento preciso de la entrada al sue&ntilde;o MOR. Resta por determinar la relaci&oacute;n temporal precisa que guarda la ca&iacute;da del tono muscular con otros indicadores, como los cambios en la actividad electroencefalogr&aacute;fica.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Proyecto financiado parcialmente por DGAPA&#150;Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, IN&#150;209406&#150;2 y por el CONACYT 50709. La primera autora recibi&oacute; una beca del CONACYT. Se agradece al ingeniero Fernando Salinas I&ntilde;iguez por la elaboraci&oacute;n de un aparato para medir el EMG e igualmente a la bi&oacute;loga Isabel P&eacute;rez Montfort por la correcci&oacute;n del resumen en ingl&eacute;s. A Pedro Figueredo&#150;Rodr&iacute;guez, Alfonso P&eacute;rez&#150;Ortiz y Jorge Iv&aacute;n S&aacute;nchez&#150;Romero quienes participaron en los registros polisomnogr&aacute;ficos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Rechtschaffen A, Kales A (eds). A manual of standarized terminology, techniques and scoring system for sleep stages of human subjects. Los Angeles: Brain Information Service/Brain Research Institute; 1968.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032746&pid=S0185-3325200900020000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Jacobson A, Kales A, Lehmann D, Hoedemaker S. Muscle tonus in human subjects during sleep and dreaming. Exp Neurol 1964;10:418&#150;424.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032747&pid=S0185-3325200900020000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Bliwise D, Coleman R, Bergmann B, Wincor MZ, Pivik RT et al. Facial muscle active tonus during REM and NREM sleep. Psychophysiology 1974;11:497&#150;508.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032748&pid=S0185-3325200900020000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Okura K, Kato T, Montplaisir JY, Sessle BJ, Lavigne GJ. Quantitative analysis of surface EMG activity of cranial and leg muscles across sleep stages in human. Clin Neurophysiol 2006;117:269&#150;278.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032749&pid=S0185-3325200900020000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">5. Brunner DP, Dijk, DJ, Borb&eacute;ly A. A quantitative analysis of phasic and tonic submental EMG activity in human sleep. Physiol Behav 1990;48:741&#150;748.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032750&pid=S0185-3325200900020000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">6. Annet M. The binomial distribution of right, mixed and left&#150;handedness. Q J Exp Psychol, 1967;61:303&#150;21.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032751&pid=S0185-3325200900020000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">7. D&iacute;az A. Gu&iacute;a pr&aacute;ctica: manejo del espectro depresi&oacute;n&#150;ansiedad. M&eacute;xico; 1998.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032752&pid=S0185-3325200900020000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">8. Jurado S, Villegas ME, M&eacute;ndez L, Rodr&iacute;guez F, Loperena V et al. La estandarizaci&oacute;n del Inventario de Depresi&oacute;n de Beck para los residentes de la Ciudad de M&eacute;xico. Salud Mental 1998; 21:3.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032753&pid=S0185-3325200900020000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">9. Spielberger CD, D&iacute;az&#150;Guerrero R. IDARE: Inventario de ansiedad, rasgo&#150;estado. M&eacute;xico: El Manual Moderno; 1975.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032754&pid=S0185-3325200900020000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">10. Sol&iacute;s&#150;Ortiz S, Ramos J, Arce C, Guevara MA, Corsi&#150;Cabrera M. EEG oscillations during menstrual cycle. Int J Neurosci 1994;76:279&#150;292.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032755&pid=S0185-3325200900020000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">11. Guevara MA, Ramos J, Hern&aacute;ndez&#150;Gonz&aacute;lez M, Zarabozo D, Corsi&#150;Cabrera M. POTENCOR: a program to calculate power and correlation spectra of EEG signals. Comput Methods Programs Biomed 2002;72:241&#150;250.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032756&pid=S0185-3325200900020000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">12. M&ouml;cks J, Gasser T. How to select epochs of the EEG at rest for quantitative analysis. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1984;58:89&#150;92.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032757&pid=S0185-3325200900020000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">13. Williams RL, Karakan I, Hursch CJ. EEG of human sleep: Clinical applications. New York: Wiley; 1974.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032758&pid=S0185-3325200900020000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">14. Jouvet M, Michel F. Correlations electromyographiques du sommeil chez le chat decortiqu&eacute; et mesencephalique chronique. En: Steriade M, Mc&#150;Carley RW (eds.). Brainstem control of wakefulness and sleep. Nueva York: Plenum Press; 1990.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032759&pid=S0185-3325200900020000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">15. Corsi&#150;Cabrera M: Psicofisiolog&iacute;a del sue&ntilde;o. M&eacute;xico: Trillas; 1983.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032760&pid=S0185-3325200900020000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">16. Steriade M, McCarley RW. Brainstem control of wakefulness and sleep. Nueva York: Plenum Press; 1990.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032761&pid=S0185-3325200900020000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">17. Pompeiano O. The neurophysiological mechanisms of the postural and motor events during desynchronized sleep. Proc Assoc Res Nerv Ment Dis 1967;45:351&#150;423.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032762&pid=S0185-3325200900020000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">18. Chandler SH, Nakamura Y, Chase MH. Intracellular analysis of synaptic potentials induced in trigeminal jaw&#150;closer motoneurons by pontomesencephalic reticular stimulation during sleep and wakefulness. J Neurophysiol 1980;44:372&#150;82.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032763&pid=S0185-3325200900020000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">19. Chase MH, Morales FR. Control of motoneurons during sleep. En: Kryger MH, Roth T, Dement WC (eds). Principles and practice of sleep medicine. USA: WB Saunders Company; 2000.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032764&pid=S0185-3325200900020000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">20. Takakusaki K, Sakamoto T, Mori S. Chemical modulation of medullary output neurons which control excitability of hindlimb alpha&#150;motoneurons in cats. Soc Neurosci Abstr 1988; 14:180.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032765&pid=S0185-3325200900020000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">21. Sakai K, Sastre JP, Kanamori N, Jouvet M. State specific neurons in the ponto&#150;medullary reticular formation with special reference to the postural atonia during paradoxical sleep in the cat. En: Ajmone&#150;Marsan C, Pompeiano O (eds). Brain Mechanisms of perceptual awareness and purposeful behavior. Nueva York: Raven Press; 1981; p. 405&#150;429.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032766&pid=S0185-3325200900020000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">22. Hadjiyannakis K, Ogilvie RD, Alloway CED, Shapiro C. FFT analysis of EEG during stage 2&#150;to&#150;REM transitions in narcoleptic patients and normal sleepers. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1997;103:543&#150;553.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9032767&pid=S0185-3325200900020000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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