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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Distribución potencial de ocho especies exóticas de carácter invasor en el estado de Baja California, México]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Potential distribution to eight alien species with invasive nature in the state of Baja California, Mexico]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The potential distribution was determined for eight exotic species which are invasive in Baja California (Atriplex semibaccata, Brassica tournefortii, Bromus rubens, Centaurea melitensis, Cynodon dactylon, Salsola tragus, Schismus barbatus, and Tamarix ramosissima) with MaxEnt modeling program. To do this we used 19 climate variables and the known distribution of the species obtained from herbarium records. All models were evaluated to test their predictive ability and analyzed the most important climate variables in the predictive model for each species. The coastal region of the northwest (Mediterranean area) was identified as the area of the highest probability of occurrence for the species studied. This may be because it is a region where historically the floristic exchange (mainly from the European Mediterranean region) has been more intensive and where anthropogenic activity is greater. Probably, these species have also had a better adaptation to the climatic conditions of this area and some extending their distribution to more arid areas (desert) of the state. This is the first study done in Baja California considering exotic species and their invasive potential distribution by models. These models, defined with the current information available, can assist in determining the most important concentration sites of these species.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ 
	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Ecolog&iacute;a</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Distribuci&oacute;n potencial de ocho especies ex&oacute;ticas de car&aacute;cter invasor en el estado de Baja California, M&eacute;xico</b></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Potential distribution to eight alien species with invasive nature in the state of Baja California, Mexico</b></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Sara Palma&#45;Ordaz</b><sup><strong>1</strong></sup><strong> y Jos&eacute; Delgadillo&#45;Rodr&iacute;guez<sup>2</sup></strong></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup> <i>Programa de Posgrado, Centro Iberoamericano de la Biodiversidad (CIBIO), Instituto Universitario de Investigaci&oacute;n, Universidad de Alicante, Alicante, Espa&ntilde;a</i>.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup> <i>Herbario BCMEX, Facultad de Ciencias, Universidad Aut&oacute;noma de Baja California, Ensenada, Baja California, M&eacute;xico.</i></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1</i></sup> <i>Autor para la correspondencia:</i> <a href="mailto:sara_palmah@hotmail.com">sara_palmah@hotmail.com</a>.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 19 de septiembre de 2013.    <br>
	Aceptado: 24 de enero de 2014.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se determin&oacute; la distribuci&oacute;n potencial de ocho especies ex&oacute;ticas de car&aacute;cter invasor en el estado de Baja California (<i>Atriplex semibaccata</i>, <i>Brassica tournefortii</i>, <i>Bromus rubens</i>, <i>Centaurea melitensis</i>, <i>Cynodon dactylon</i>, <i>Salsola tragus</i>, <i>Schismus</i> <i>barbatus</i> y <i>Tamarix ramosissima</i>), mediante el uso del programa de modelaje MaxEnt. Para ello se utilizaron 19 variables clim&aacute;ticas y la distribuci&oacute;n conocida de las especies, obtenida de registros de herbario. Todos los modelos fueron evaluados para probar su habilidad de predicci&oacute;n y se analizaron las variables clim&aacute;ticas m&aacute;s importantes en el modelo predictivo de cada especie. Se identific&oacute; la zona costera noroeste (zona mediterr&aacute;nea), como el &aacute;rea de mayor probabilidad de presencia de las especies. Esto puede deberse a que es una zona en donde hist&oacute;ricamente el intercambio flor&iacute;stico ha sido m&aacute;s intensivo y donde la actividad antropog&eacute;nica es mayor; adem&aacute;s, probablemente estas especies han tenido una mejor adaptaci&oacute;n a las condiciones clim&aacute;ticas de la zona, s&oacute;lo algunas de ellas extienden su distribuci&oacute;n potencial hacia las regiones des&eacute;rticas del estado. Este es el primer trabajo que se realiza en Baja California, que considera las especies ex&oacute;ticas y su potencial invasor a partir de modelos de distribuci&oacute;n potencial. Estos modelos, definidos con la informaci&oacute;n actual disponible, pueden apoyar para determinar los sitios m&aacute;s importantes de concentraci&oacute;n de las mismas.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> distribuci&oacute;n potencial, MaxEnt, plantas ex&oacute;ticas, plantas invasivas, variables clim&aacute;ticas.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The potential distribution was determined for eight exotic species which are invasive in Baja California (<i>Atriplex</i> <i>semibaccata</i>, <i>Brassica tournefortii</i>, <i>Bromus rubens</i>, <i>Centaurea melitensis</i>, <i>Cynodon dactylon</i>, <i>Salsola tragus</i>, <i>Schismus barbatus</i>, and <i>Tamarix ramosissima</i>) with MaxEnt modeling program. To do this we used 19 climate variables and the known distribution of the species obtained from herbarium records. All models were evaluated to test their predictive ability and analyzed the most important climate variables in the predictive model for each species. The coastal region of the northwest (Mediterranean area) was identified as the area of the highest probability of occurrence for the species studied. This may be because it is a region where historically the floristic exchange (mainly from the European Mediterranean region) has been more intensive and where anthropogenic activity is greater. Probably, these species have also had a better adaptation to the climatic conditions of this area and some extending their distribution to more arid areas (desert) of the state. This is the first study done in Baja California considering exotic species and their invasive potential distribution by models. These models, defined with the current information available, can assist in determining the most important concentration sites of these species.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> climatic variables, exotic plants, invasive plants, MaxEnt, potential distribution.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los seres humanos han causado cambios sin precedentes en los ecosistemas de todo el planeta y han redistribuido las especies vegetales y animales de forma voluntaria o accidental, lo cual tiene un impacto en la historia biol&oacute;gica del planeta, en ocasiones esto ha llevado a grandes problemas ecol&oacute;gicos (Villase&ntilde;or y Maga&ntilde;a, 2006). La colonizaci&oacute;n y el comercio permitieron la dispersi&oacute;n de muchas plantas &uacute;tiles, pero tambi&eacute;n trasladaron de manera involuntaria otras plantas, frecuentemente como maleza o contaminantes de sus productos (Mack, 1991).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;Las plantas introducidas o ex&oacute;ticas se han convertido en un componente importante de la vegetaci&oacute;n de casi todos los pa&iacute;ses del mundo (Weber, 1997). Aunque muchas plantas han sido introducidas en otros lugares que no son su origen, solo el 10% de las especies ex&oacute;ticas llega a naturalizarse, y de estas, el 10% a su vez, llegan a ser invasoras (Williamson, 1996). Las etapas en el proceso de invasi&oacute;n de las plantas ex&oacute;ticas son complejas y los procesos representan un continuo. La naturalizaci&oacute;n es un requisito fundamental para la invasi&oacute;n de una planta. Esta se produce cuando las barreras abi&oacute;ticas y bi&oacute;ticas para la supervivencia y reproducci&oacute;n son superadas. Las plantas naturalizadas pueden convertirse en invasoras en nuevos h&aacute;bitats solo cuando producen una adecuada descendencia reproductiva (Richardson <i>et al</i>., 2000).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;Las plantas ex&oacute;ticas invasoras pueden causar da&ntilde;os tanto ecol&oacute;gicos como econ&oacute;micos; estas pueden afectar directamente a las plantas nativas al convertirse en monopolizadoras o donadoras de recursos limitantes. Adem&aacute;s pueden indirectamente afectar a las plantas nativas y causar cambios en los ecosistemas mediante alteraciones en la estabilidad del suelo, promoviendo la erosi&oacute;n, colonizando los sustratos abiertos, afectando la acumulaci&oacute;n de basura, sal, u otros recursos del suelo y promoviendo o suprimiendo el fuego (Vitousek, 1990; Richardson <i>et al</i>. 2000). Los efectos causados pueden ser dram&aacute;ticos cuando alteran los reg&iacute;menes de perturbaci&oacute;n m&aacute;s all&aacute; del rango de variaci&oacute;n a la cual las especies nativas est&aacute;n adaptadas (D'Antonio <i>et al</i>., 1999), lo que resulta en cambios en la comunidad y transformaciones a nivel de ecosistemas (Mack y D'Antonio, 1998).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Importancia del uso de modelos de distribuci&oacute;n de especies</i>. Debido al impacto potencial de las especies invasoras sobre la estructura de las comunidades biol&oacute;gicas y al funcionamiento de los ecosistemas, se hace necesario conocer su distribuci&oacute;n para implementar acciones de manejo y control. Un enfoque fundamental para la comprensi&oacute;n y gesti&oacute;n de especies invasoras es determinar su distribuci&oacute;n potencial. Varios trabajos proporcionan una visi&oacute;n general de la modelaci&oacute;n de distribuci&oacute;n de especies o una comparaci&oacute;n de los m&eacute;todos de modelaci&oacute;n (Fielding y Bell, 1997; Guisan y Zimmermann, 2000; Zaniewski <i>et al</i>., 2002; Anderson <i>et al</i>., 2003; Segurado y Ara&uacute;jo, 2004; Guisan y Thuiller, 2005). Estos modelos de distribuci&oacute;n de especies tienen por objeto predecir &aacute;reas que describan las condiciones ambientales adecuadas para la supervivencia de las especies; es decir, la distribuci&oacute;n potencial o nicho fundamental (Anderson <i>et al</i>., 2003; Guisan y Thuiller, 2005). En general, estos m&eacute;todos de modelaci&oacute;n combinan datos de localidades georeferenciadas de las especies donde ha sido confirmada su presencia con variables ambientales, para crear un modelo de requerimientos de la especie de acuerdo a las variables examinadas (Anderson <i>et al</i>., 2003). El modelo resultante es proyectado sobre un mapa de la regi&oacute;n de estudio que muestra la distribuci&oacute;n potencial de las especies estudiadas. Estos mapas pueden servir para detectar &aacute;reas donde las especies invasoras pueden estar presentes y donde posiblemente estar&aacute;n en el futuro. El clima es un factor importante que afecta o determina la distribuci&oacute;n de los organismos; por tal motivo, los an&aacute;lisis de variables clim&aacute;ticas ayudan a comprender el por qu&eacute; una especie crece en un determinado sitio y no en otro (Lindenmayer <i>et al</i>., 1991).</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Origen y estudios de la flora ex&oacute;tica en M&eacute;xico</i>. En cuanto al origen de la flora ex&oacute;tica en M&eacute;xico, Villase&ntilde;or y Espinosa&#45;Garc&iacute;a (2004), comentan que es muy diverso; la mayor parte (78.9%) proviene del viejo mundo (&Aacute;frica, Asia y Europa) y se relaciona con los siglos de colonizaci&oacute;n y dominaci&oacute;n espa&ntilde;ola; posteriormente, est&aacute;n Sudam&eacute;rica, Ocean&iacute;a y Norteam&eacute;rica. En el caso de algunas plantas, su origen no est&aacute; determinado. Rzedowski y Calder&oacute;n (1990), refieren que durante el siglo XX hubo un notable incremento de plantas ex&oacute;ticas de origen africano, con una predominancia de la familia Poaceae, en su mayor&iacute;a se comportan como ruderales y por lo regular son elementos escapados de cultivo. Muchas, si no la mayor&iacute;a, fueron introducidas a prop&oacute;sito como ornamentales, forrajeras, medicinales y para c&eacute;sped; entre ellas, varias que se estudian aqu&iacute;.</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el listado de plantas ex&oacute;ticas para M&eacute;xico, realizado por Villase&ntilde;or y Espinosa&#45;Garc&iacute;a (2004), se encuentran 618 especies que pertenecen a 355 g&eacute;neros y 87 familias. Las cuatro familias que registraron el mayor n&uacute;mero de especies ex&oacute;ticas fueron: Poaceae, 74 g&eacute;neros y 171 especies; Fabaceae, 36 g&eacute;neros y 57 especies; Asteraceae, 39 g&eacute;neros y 56 especies; y Brassicaceae con 25 g&eacute;neros y 45 especies. Sin embargo, en datos recientes (Villase&ntilde;or, datos no publicados), elevan la cifra del n&uacute;mero de especies ex&oacute;ticas a 665, la din&aacute;mica de descubrimientos de especies ex&oacute;ticas es a&uacute;n sorprendente, por lo que no se puede descartar que en fechas pr&oacute;ximas las cifras tengan que ser reevaluadas.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con relaci&oacute;n a estudios espec&iacute;ficos en algunas zonas del estado de Baja California en torno a especies ex&oacute;ticas, Soto&#45;Hopkins (1987) analiz&oacute; las malezas en el cultivo de tomate en la regi&oacute;n de San Quint&iacute;n, B.C., registr&oacute; 16 familias y 45 especies, todas ellas introducidas, estando en primer lugar las gram&iacute;neas. Garcill&aacute;n <i>et al</i>. (2009) registraron en zonas urbanas de la ciudad de Ensenada, B.C., 33 familias, 122 g&eacute;neros y 161 especies, de las cuales 98 (61%) fueron no nativas. Mientras que Villase&ntilde;or y Espinosa&#45;Garc&iacute;a (2004) estimaron para Baja California 219 especies ex&oacute;ticas.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Avances en M&eacute;xico con relaci&oacute;n al tema de especies ex&oacute;ticas invasoras</i>. Actualmente no se sabe con certeza cu&aacute;ntas especies ex&oacute;ticas invasoras de todos los grupos de organismos est&aacute;n establecidas en M&eacute;xico, tampoco es conocida su distribuci&oacute;n y el tama&ntilde;o de sus poblaciones, pero como parte de los compromisos adquiridos por M&eacute;xico en el Convenio sobre Diversidad Biol&oacute;gica (CDB) y la Estrategia Nacional de Biodiversidad de M&eacute;xico (ENBM), y en respuesta a los diferentes retos que representan las invasiones biol&oacute;gicas, la Secretar&iacute;a de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT), identific&oacute; la necesidad de crear la Estrategia Nacional sobre Especies Invasoras en M&eacute;xico: prevenci&oacute;n, control y erradicaci&oacute;n; para ello se instaur&oacute; el Comit&eacute; Asesor Nacional sobre Especies Invasoras, conformado por acad&eacute;micos especialistas en el tema, organizaciones civiles y representantes de diversos sectores del gobierno federal que aportaron su conocimiento y experiencia para consolidar esta herramienta de planificaci&oacute;n para M&eacute;xico, siendo la Comisi&oacute;n Nacional Para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO) la encargada de elaborar la referida estrategia, la cual fue presentada en el 2010. La visi&oacute;n es lograr que en el a&ntilde;o 2020, el pa&iacute;s cuente con sistemas eficientes de prevenci&oacute;n, detecci&oacute;n y respuesta temprana, as&iacute; como con instrumentos que operen dentro de un marco legal congruente y conforme a las necesidades de prevenci&oacute;n, mitigaci&oacute;n, control y erradicaci&oacute;n de las especies invasoras (CONABIO, 2010). De manera preliminar, el Sistema Nacional sobre Especies Invasoras de la CONABIO ha generado un listado en donde incluye a 133 plantas ex&oacute;ticas invasoras, este se encuentra en continua actualizaci&oacute;n, las especies registradas no constituyen un listado exhaustivo, la intenci&oacute;n es servir como una gu&iacute;a.</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;Baja California no cuenta con una lista concreta acerca de las plantas ex&oacute;ticas invasoras. Actualmente, en el trabajo de Garcill&aacute;n <i>et al</i>. (2013), se presenta un listado exhaustivo de la flora no nativa naturalizada para toda la pen&iacute;nsula de Baja California, en donde tambi&eacute;n identificaron a 18 especies (8% del total) con comportamiento invasor en la pen&iacute;nsula, esta categorizaci&oacute;n no fue basada en un procedimiento sistem&aacute;tizado, por lo que la lista de especies invasoras que reportan puede tener un sesgo subjetivo. Por lo mencionado anteriormente, en este trabajo se pretende contribuir con informaci&oacute;n relevante sobre cu&aacute;l es la probable distribuci&oacute;n de algunas plantas ex&oacute;ticas que tienen car&aacute;cter invasor en el estado; de esta manera, el objetivo de este estudio fue analizar la distribuci&oacute;n potencial de ocho especies de plantas ex&oacute;ticas con presencia en Baja California, usando el programa de modelaje MaxEnt (versi&oacute;n 3.3.3e, Phillips <i>et al</i>., 2006). Estas especies fueron seleccionadas teniendo el conocimiento de que son plantas naturalizadas y forman parte importante del paisaje vegetal en las estaciones de invierno&#45;primavera. Las razones mencionadas anteriormente, en complemento con los criterios establecidos para la selecci&oacute;n de especies en el m&eacute;todo, determinaron el inter&eacute;s de estudio de estas ocho especies. Posteriormente se llevar&aacute;n a cabo otros estudios en donde se generar&aacute;n mapas de distribuci&oacute;n potencial de estas mismas especies en territorios vecinos (tanto en M&eacute;xico como en el sur de California), los cuales presenten una similitud clim&aacute;tica con Baja California. El hecho de hacer estos estudios de manera independiente podr&aacute; aportarnos un mejor conocimiento de las especies estudiadas para cada &aacute;rea en espec&iacute;fico.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>&Aacute;rea de estudio</i>. El estado de Baja California est&aacute; ubicado en el extremo noroeste de M&eacute;xico, en la pen&iacute;nsula del mismo nombre. Limita al norte con la frontera de Estados Unidos de Am&eacute;rica, al este con el R&iacute;o Colorado y Golfo de California, al sur con el estado de Baja California Sur, y al oeste con el Oc&eacute;ano Pac&iacute;fico. Cuenta con una superficie de 70,113 km<sup>2</sup> (<a href="#f1">Figura 1</a>). Se ubica entre los meridianos 112&deg; 48' y 117&deg; 08' de longitud oeste y los paralelos 28&deg; 00' y 32&deg; 43' de latitud norte. El estado de Baja California est&aacute; conformado por cinco municipios: Mexicali, que contiene a la capital del estado, Tijuana, Tecate, Ensenada y Playas de Rosarito (Gobierno del Estado de Baja California, 2011).</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bs/v92n4/a10f1.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;El clima de Baja California, por su diversidad altitudinal, latitudinal y topogr&aacute;fica, presenta diferencias notables y constantes. En t&eacute;rminos generales, es m&aacute;s templada y fr&iacute;a la parte noroeste, mientras que la regi&oacute;n este y central, seca y caliente. El clima del noroeste de la pen&iacute;nsula es de tipo mediterr&aacute;neo, al igual que la mayor parte del oeste de California, ya que presentan una similitud clim&aacute;tica con otras partes del mundo, como la propia regi&oacute;n mediterr&aacute;nea, parte central de Chile, sur de &Aacute;frica y suroeste de Australia. Los climas de categor&iacute;a BW (seco des&eacute;rtico), predominan en la mayor parte de la pen&iacute;nsula, tambi&eacute;n se encuentra el clima BS (seco estepario). La categor&iacute;a Cs es propia de las monta&ntilde;as de Baja California (Delgadillo, 1998).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;Con respecto a la temperatura y precipitaci&oacute;n del estado, la temperatura media anual es de 18 a 19 &deg;C, y las temperaturas m&aacute;s altas, mayores de 30 &deg;C, se presentan en los meses de mayo a septiembre, y las m&aacute;s bajas, alrededor de 5 &deg;C, en el mes de enero. En la ciudad de Mexicali se han registrado temperaturas m&aacute;ximas extremas de hasta 52 &deg;C entre los meses de julio y agosto. Las lluvias son muy escasas, alrededor de 200 mm de precipitaci&oacute;n total anual. El municipio de Mexicali tiene uno de los registros de precipitaci&oacute;n total anual m&aacute;s baja de todo el pa&iacute;s, pues es menor a los 50 mm (INEGI, 2011). Los tipos de suelo presentes son: regosol, litosol, yermosol, xerosol, vertisol, feozem, fluvisol, solonetz, planosol y solonchak. De los diferentes tipos y asociaciones de suelos con que cuenta la entidad, destacan los regosoles, los litosoles y los yermosoles. Los m&aacute;s abundantes son los regosoles, que representan aproximadamente el 46% de la superficie del Estado (Gobierno del Estado de Baja California, 2011). De acuerdo a Delgadillo (1998), los tipos de vegetaci&oacute;n para Baja California son: vegetaci&oacute;n costera (marismas y dunas costeras), matorral costero suculento, chaparral, bosque de con&iacute;feras y matorral des&eacute;rtico.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Selecci&oacute;n de especies</i>. Se gener&oacute; primero una lista de las plantas ex&oacute;ticas conocidas para el estado, se verific&oacute; que existieran registros de herbario en las base de datos del Consorcio Bot&aacute;nico de Baja California (<a href="http://bajaflora.org/" target="_blank">http://bajaflora.org/</a>), la cual cuenta con m&aacute;s de 78,000 espec&iacute;menes. Estos se encuentran depositados en los herbarios del sur de California (SD, UCR, POM, RSA) y Baja California (BCMEX y HCIB). Esta lista posteriormente fue depurada, considerando los siguientes criterios: (1) que los taxa se encuentren en el listado de especies invasoras de M&eacute;xico de la CONABIO, (2) que por lo menos cuenten con 13 registros de herbario en la base de datos del Consorcio Bot&aacute;nico y que los ejemplares depositados en el herbario BCMEX estuvieran correctamente identificados y (3) que est&eacute;n catalogadas como invasoras en California de acuerdo a la base de datos de <i>California Invasive Plant Inventory</i> (Cal&#45;IPC). Estos criterios fueron establecidos para trabajar principalmente con aquellas especies que est&aacute;n consideradas como invasoras para M&eacute;xico, y que contaran con un n&uacute;mero suficiente de registros de herbario para poder dise&ntilde;ar mejores modelos de distribuci&oacute;n potencial. Tambi&eacute;n se consider&oacute; que fueran invasoras de California, debido a que el &aacute;rea de estudio comparte caracter&iacute;sticas biogeogr&aacute;ficas con el sur de California. Finalmente, ocho especies ex&oacute;ticas cumplieron con los criterios establecidos, para as&iacute; proseguir a analizar la distribuci&oacute;n potencial de las mismas (<a href="#c1">Cuadro 1</a>).</font></p>
    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1" id="c1"></a></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bs/v92n4/a10c1.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Generaci&oacute;n de modelos</i>. Para generar los modelos se usaron los registros de herbario de las especies seleccionadas y 19 variables clim&aacute;ticas (<a href="#c2">Cuadro 2</a>), las cuales se obtuvieron de la base de datos de WORLDCLIM (<a href="http://www.worldclim.org" target="_blank">http://www.worldclim.org</a>). Una vez obtenida la informaci&oacute;n necesaria, se utiliz&oacute; el programa de predicci&oacute;n MaxEnt, el cual determina la relaci&oacute;n entre las variables clim&aacute;ticas y los registros de las especies (Guisan y Thuiller, 2005). Se asume que el clima en los puntos de observaci&oacute;n de una especie es representante de la gama ambiental del organismo; de esta forma, el clima se utiliza como el sistema de calibraci&oacute;n para proponer un modelo de la probabilidad de presencia en base al clima (Jarvis <i>et al</i>., 2005). MaxEnt trata de encontrar la distribuci&oacute;n de probabilidad de m&aacute;xima entrop&iacute;a (cercana a la uniforme), sujeta a limitaciones impuestas por la informaci&oacute;n disponible en torno a la distribuci&oacute;n observada de las especies y las condiciones ambientales del &aacute;rea de estudio. Al tener datos solo de presencia, MaxEnt crea puntos de pseudoausencias y divide la base de datos de registros de presencia en dos grupos: el primero se utiliza para construir el modelo mediante los datos de entrenamiento, mientras que el segundo es para evaluar el modelo al utilizar los datos de prueba (Phillips <i>et al</i>., 2006). Los modelos fueron generados con las caracter&iacute;sticas predeterminadas por MaxEnt; la &uacute;nica opci&oacute;n que se modific&oacute; fue el porcentaje aleatorio para los datos de prueba que validan los modelos.</font></p>
    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bs/v92n4/a10c2.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;Para <i>Atriplex semibaccata</i> y <i>Centaurea melitensis</i> la base de datos fue dividida en 75% para los datos que construyen el modelo y 25% para los datos de evaluaci&oacute;n del modelo. En <i>Brassica tournefortii</i> se utiliz&oacute; el 70% para los datos que construyen el modelo y 30% para los datos de evaluaci&oacute;n del modelo, y en el caso de <i>Bromus rubens</i> y <i>Schismus barbatus</i> se utiliz&oacute; 65% para los datos que construyen el modelo y 35% para los datos de evaluaci&oacute;n del modelo. Para <i>Cynodon dactylon</i>, <i>Salsola tragus</i> y <i>Tamarix ramosissima</i> se utiliz&oacute; el 60% para los datos que construyen el modelo y 40% para los datos de evaluaci&oacute;n del modelo. Los porcentajes asignados fueron determinados a partir de ejecutar varias veces el programa MaxEnt para cada especie, y se eligieron los modelos que mejor se ajustaron a cada una de ellas. Los mapas obtenidos fueron exportados al programa ArcGIS 9.2 (ESRI, 2006), y se generaron los mapas finales del modelo potencial donde se muestran valores de baja (0) y alta (1) probabilidad de ocurrencia para cada especie.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;Con MaxEnt se obtuvo la prueba Jackknife y la curva ROC/AUC (acr&oacute;nimo del t&eacute;rmino en ingl&eacute;s <i>Area Under the Curve</i>) para cada modelo. La prueba Jackknife determina la contribuci&oacute;n relativa de cada variable a los modelos generados. Los resultados son expresados con una medida conocida llamada "ganancia", esta informaci&oacute;n es de suma importancia para evidenciar los requerimientos ecol&oacute;gicos de cada especie. La curva ROC/AUC eval&uacute;a la habilidad predictiva de los modelos de distribuci&oacute;n generados por medio de un gr&aacute;fico, indicando el &aacute;rea bajo la curva (AUC), la cual representa la relaci&oacute;n entre el porcentaje de presencia correctamente predicha (sensibilidad) y, uno menos el porcentaje de ausencias correctamente predichas (especificidad). El AUC mide la capacidad del modelo para clasificar correctamente a una especie como presente o ausente (Hanley y McNeil, 1982). Los valores de AUC pueden ser interpretados como la probabilidad de que, cuando se seleccione al azar un punto de presencia y uno de ausencia, el punto de presencia tendr&aacute; un valor mayor de idoneidad o probabilidad sobre el modelo. De acuerdo a Ara&uacute;jo y Guisan (2006), una gu&iacute;a general para la clasificaci&oacute;n de la precisi&oacute;n del modelo tomando en cuenta el AUC es: 0.50&#45;0.60 = insuficiente; 0.60&#45;0.70 = pobre; 0.70&#45;0.80 = promedio; 0.80&#45;0.90 = bueno; 0.90&#45;1 = excelente.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados</b></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Atriplex semibaccata</i>. El &aacute;rea de mayor probabilidad de presencia de esta especie est&aacute; pr&aacute;cticamente restringida a la parte costera del noroeste del estado hasta los 600 m de altitud, y desde Tijuana hasta el Ejido Er&eacute;ndira, al sur de Ensenada. Disminuye su probabilidad de presencia a mayor altitud hacia el este (<a href="/img/revistas/bs/v92n4/a10f2.jpg" target="_blank">Figura 2A</a>).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Brassica tournefortii.</i> Su alta probabilidad de presencia se encuentra de manera discontinua en la parte costera del Pac&iacute;fico. Resaltan dos &aacute;reas principales: la primera se encuentra en la costa del noroeste del estado hasta los 200 m de altitud y desde Tijuana, hacia el sur, hasta Ensenada, y la segunda en la parte costera central&#45;oeste del estado hasta los 200 m de altitud y desde Camal&uacute;, hacia el sur, hasta San Quint&iacute;n, en el municipio de Ensenada. Tambi&eacute;n destacan dos &aacute;reas con una probabilidad media de presencia de esta especie, la primera va desde la costa central&#45;oeste hasta los 400 m de altitud y desde El Rosario, hacia el sur, hasta Punta Prieta, apreci&aacute;ndose una clara reducci&oacute;n del &aacute;rea de probabilidad de presencia conforme disminuye la latitud. La segunda regi&oacute;n con alta probabilidad de presencia se extiende desde las faldas de La Rumorosa, municipio de Tecate, hasta Laguna Salada en el municipio de Mexicali (<a href="/img/revistas/bs/v92n4/a10f2.jpg" target="_blank">Figura 2B</a>).</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Bromus rubens</i>. Esta especie tiene dos &aacute;reas en las que su probabilidad de presencia es m&aacute;s alta; la primera se encuentra pegada a la costa noroeste del estado hasta los 400 m de altitud y desde Tijuana, hacia el sur, hasta el Ejido Er&eacute;ndira, al sur de Ensenada, y la segunda se ubica en la porci&oacute;n central del estado a partir de los 1,600 m de altitud, en la Sierra de San Pedro M&aacute;rtir. El &aacute;rea con una probabilidad media de presencia de esta especie se presenta como una continuaci&oacute;n de la zona de mayor probabilidad en el noroeste hacia el centro norte del estado, cubriendo casi toda la Sierra de Ju&aacute;rez y hacia el sur hasta San Quint&iacute;n (<a href="/img/revistas/bs/v92n4/a10f2.jpg" target="_blank">Figura 2C</a>).</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Centaurea melitensis</i>. Su m&aacute;s alta probabilidad de presencia est&aacute; pr&aacute;cticamente restringida a la parte costera del noroeste del estado hasta los 400 m de altitud y desde Tijuana hasta Camal&uacute;, al sur de Ensenada. El &aacute;rea de distribuci&oacute;n de probabilidad media de la especie es una extensi&oacute;n de la anterior hasta los 1,000 m de altitud hacia las faldas de las sierras de Ju&aacute;rez y San Pedro M&aacute;rtir, y hacia el sur hasta San Quint&iacute;n (<a href="/img/revistas/bs/v92n4/a10f2.jpg" target="_blank">Figura 2D</a>).</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Cynodon dactylon</i>. Esta especie presenta una distribuci&oacute;n potencial de mayor probabilidad en el noroeste del estado, desde la costa hasta los 600 m de altitud y de Tijuana, hacia el sur, hasta el Ejido Er&eacute;ndira, y en la regi&oacute;n central del estado en Sierra de San Pedro M&aacute;rtir por arriba de los 1,600 m de altitud. Tambi&eacute;n presenta una distribuci&oacute;n potencial de mediana probabilidad en el resto del estado de manera dispersa; sin embargo, resaltan las zonas del desierto de San Felipe al noreste, Sierra de Ju&aacute;rez en el centro norte, el &aacute;rea aleda&ntilde;a a la zona de mayor probabilidad en el noroeste, hacia el sur, hasta el Rosario en el municipio de Ensenada y, en el sureste del estado, cerca de Bah&iacute;a de Los &Aacute;ngeles (<a href="/img/revistas/bs/v92n4/a10f3.jpg" target="_blank">Figura 3A</a>).</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Salsola tragus</i>. Tiene una alta probabilidad de presencia en casi todo el noroeste del estado, desde la costa hasta los 1,000 m de altitud en las laderas de Sierra de Ju&aacute;rez y hasta los 1,800 m de altitud en Sierra de San Pedro M&aacute;rtir, y desde Tijuana, hacia el sur, hasta San Quint&iacute;n. Las zonas de probabilidad media de presencia de esta especie cubren casi todo el centro norte (por debajo de los 1,600 m de altitud en Sierra de Ju&aacute;rez y por debajo de los 2,400 m de altitud en Sierra de San Pedro M&aacute;rtir), la parte central y sur del estado (<a href="/img/revistas/bs/v92n4/a10f3.jpg" target="_blank">Figura 3B</a>).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Schismus barbatus</i>. En particular, esta especie muestra una gran cobertura de mayor probabilidad de presencia en todo el estado. Inicia en el noroeste, desde la costa hasta los 400 m de altitud, desde Tijuana, hacia el sur, hasta la ciudad de Ensenada, en esta localidad se ampl&iacute;a hasta llegar a los 1,000 m de altitud, aproximadamente en Sierra Ju&aacute;rez, y continua hacia el sur hasta Punta Colonet, ampli&aacute;ndose nuevamente de forma altitudinal hasta los 1,800 m en Sierra San Pedro M&aacute;rtir, continuando hacia el sur hasta el Rosario, retomando los 1,000 m de altitud, y continua 100 km al sur del Rosario, disminuyendo paulatinamente de altitud conforme disminuye la latitud. Hay algunos manchones dispersos de probabilidad media de presencia de la especie, ubicados en la parte norte y sur del estado (<a href="/img/revistas/bs/v92n4/a10f3.jpg" target="_blank">Figura 3C</a>).</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Tamarix ramosissima</i>. Las &aacute;reas de mayor idoneidad de presencia se encuentran principalmente en las costas y el Valle Mexicali; en el pac&iacute;fico se extiende desde la costa hasta los 200 m de altitud y desde Tijuana hasta San Quint&iacute;n y, habiendo una interrupci&oacute;n, continua hacia el sur en la costa de Santa Rosalita. En el Golfo de California se extiende tambi&eacute;n hasta los 200 m de altitud y desde Puertecitos hasta el paralelo 28&deg; (l&iacute;mite sur del estado; <a href="/img/revistas/bs/v92n4/a10f3.jpg" target="_blank">Figura 3D</a>).</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Evaluaci&oacute;n de la capacidad de predicci&oacute;n de los modelos y variables importantes</i>. La eficiencia de predicci&oacute;n de los modelos muestra que las especies se encuentran en el intervalo del valor de AUC (curva ROC), de 0.744 a 0.946. As&iacute;, de acuerdo a los valores considerados por Ara&uacute;jo y Guisan (2006), <i>Brassica tournefortii</i>, <i>Bromus rubens</i>, <i>Cynodon dactylon</i>, <i>Schismus barbatus</i> y <i>Tamarix ramosissima</i> tienen una precisi&oacute;n del modelo clasificada como promedio; <i>Centaurea melitensis</i> y <i>Salsola tragus</i>, con una clasificaci&oacute;n de precisi&oacute;n del modelo como buena; y s&oacute;lo <i>Atriplex semibaccata</i> tiene una clasificaci&oacute;n de precisi&oacute;n del modelo excelente (<a href="#c3">Cuadro 3</a>).</font></p>
    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bs/v92n4/a10c3.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;La mayor&iacute;a de los modelos aumentan su ganancia con variables relacionadas a la temperatura, cuando estas son usadas individualmente. En el caso de <i>Atriplex semibaccata</i>, <i>Centaurea melitensis</i>, <i>Cynodon dactylon</i> y <i>Salsola tragus</i>, la variable clim&aacute;tica que m&aacute;s contribuye es la oscilaci&oacute;n anual de la temperatura, mientras que para <i>Bromus rubens</i> y <i>Schismus barbatus</i>, la oscilaci&oacute;n diurna de la temperatura y la estacionalidad de la temperatura son, respectivamente, las variables m&aacute;s influyentes. Las &uacute;nicas especies que est&aacute;n m&aacute;s relacionadas a variables de precipitaci&oacute;n cuando son usadas individualmente son <i>Brassica tournefortii</i> y <i>Tamarix ramosissima</i>. Contrariamente, las variables clim&aacute;ticas m&aacute;s importantes, que disminuyen la ganancia en los modelos cuando son omitidas, son las relacionadas a la precipitaci&oacute;n. Para <i>Atriplex semibaccata</i>, <i>Brassica tournefortii</i> y <i>Centaurea melitensis</i>, resalta la variable de precipitaci&oacute;n del cuatrimestre m&aacute;s c&aacute;lido, y para <i>Schismus barbatus</i> y <i>Tamarix ramosissima</i> sobresale la precipitaci&oacute;n del periodo m&aacute;s seco y la estacionalidad de la precipitaci&oacute;n, respectivamente. En el resto de las especies, las variables relacionadas a la temperatura cuando son omitidas resultan tener m&aacute;s influencia (<a href="#c4">Cuadro 4</a>).</font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>

	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/bs/v92n4/a10c4.jpg"></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las predicciones realizadas a partir del programa MaxEnt utilizando los registros de herbario y las 19 variables clim&aacute;ticas, muestran que la mayor&iacute;a de las especies estudiadas tienen una mayor probabilidad de presencia en la zona mediterr&aacute;nea del estado, esto puede deberse a que es una zona en donde hist&oacute;ricamente el intercambio flor&iacute;stico ha sido m&aacute;s intensivo y donde la actividad antropog&eacute;nica (urbana y agr&iacute;cola) es mayor. Lo anterior probablemente ha fomentado el que estas especies hayan encontrado un nicho ecol&oacute;gico que favoreci&oacute; su naturalizaci&oacute;n y ahora presentan una mejor adaptaci&oacute;n a las condiciones ambientales en esta zona. Pocas especies extienden su distribuci&oacute;n potencial hacia las regiones des&eacute;rticas, quiz&aacute;s porque la actividad humana es m&aacute;s limitada en esta zona y las condiciones clim&aacute;ticas les son menos favorecedoras.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Atriplex semibaccata</i>. De acuerdo con Vibrans (2009), esta especie fue introducida de Australia como forrajera, pero se asilvestr&oacute; muy exitosamente y ahora es una maleza seria en regiones con suelos salobres (p.ej., El Mezquital en Hidalgo, M&eacute;xico), tambi&eacute;n es encontrada com&uacute;nmente en lugares con disturbio, cultivos abandonados y orillas de caminos. En el estado de California se ha convertido en invasora en matorrales y pastizales costeros, as&iacute; como en la zona supralitoral de marismas (Cal&#45;IPC, 2007). El &aacute;rea costera noroeste del estado parece proporcionarle a <i>A. semibaccata</i> un h&aacute;bitat ideal para su persistencia y desplazamiento, principalmente por la presencia de suelos salinos.</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Brassica tournefortii</i>. De acuerdo con Vibrans (2009), esta planta es originaria del norte de &Aacute;frica y es bien conocida por ser una invasora de desiertos, se ha se&ntilde;alado que en M&eacute;xico se comporta como una t&iacute;pica arvense. Garcill&aacute;n <i>et al</i>. (2009) reportaron que tiene preferencia por terrenos abandonados en la ciudad de Ensenada, Baja California. En Cal&#45;IPC (2007), se menciona que <i>B. tournefortii</i> es abundante en ambas costas de Baja California; sin embargo, en el mapa de distribuci&oacute;n potencial de esta especie su presencia no se observa en la zona costera del Golfo de California, por lo que es necesario contar con m&aacute;s colectas de herbario para poder tener un mejor dise&ntilde;o de la interpretaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n potencial de esta planta, ya que s&oacute;lo se encuentra en la costa del Pac&iacute;fico.</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Bromus rubens</i>. Esta especie es originaria de la regi&oacute;n mediterr&aacute;nea, se estableci&oacute; por primera vez en California a mediados del siglo XIX y actualmente se encuentra en todo el Desierto Sonorense. De acuerdo con Winkler (1987), esta especie se ve favorecida en ambientes donde el clima sigue un patr&oacute;n mediterr&aacute;neo. La propuesta de Winkler concuerda con el mapa de distribuci&oacute;n potencial, en donde se observa su presencia mayormente en la zona mediterr&aacute;nea del estado.</font></p>
    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Centaurea melitensis</i>. De acuerdo con Moroney y Rundel (2013), esta especie es nativa a la cuenca mediterr&aacute;nea y tiende a mostrar niveles m&aacute;s altos de dominancia y densidad en &aacute;reas invadidas de similar clima que el de su origen. Acorde a lo mencionado anteriormente, el &aacute;rea potencial de mayor probabilidad para <i>C. melitensis</i> en el estado, es la zona mediterr&aacute;nea y muy probablemente, esta especie pueda tener un nivel de dominancia bastante alto en esta regi&oacute;n. El modelo de distribuci&oacute;n potencial de <i>C. melitensis</i> llevado a cabo en este estudio contrasta con el modelo presentado para esta misma especie por Villase&ntilde;or <i>et al</i>. (2011), quienes reportan que pr&aacute;cticamente toda Baja California tiene una alta probabilidad de idoneidad para la presencia de <i>C. melitensis</i>. Sin embargo, es importante se&ntilde;alar que aunque se utiliz&oacute; el mismo programa de modelaje MaxEnt, el m&eacute;todo de trabajo fue diferente al de nuestro estudio. El modelo potencial generado para <i>C. melitensis</i> por Villase&ntilde;or <i>et al</i>. (2011) fue dise&ntilde;ado para todo el pa&iacute;s, en donde no solo incluyeron registros de colectas para Baja California, ya que agregaron registros de otros dos estados (Sonora y Coahuila), a&ntilde;adieron una variable categ&oacute;rica y mediante un an&aacute;lisis de medias, s&oacute;lo las variables m&aacute;s relevantes fueron consideradas en el modelo final de distribuci&oacute;n potencial de <i>C. melitensis</i>. El uso de un diferente m&eacute;todo en estos dos estudios conlleva a tener resultados distintos para esta especie.</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Cynodon dactylon</i>. Al igual que <i>Bromus rubens</i>, tiene una distribuci&oacute;n potencial en la zona costera del pac&iacute;fico y en el centro del estado a partir de los 1,600 m de altitud, en la Sierra de San Pedro M&aacute;rtir, pero el alcance de su distribuci&oacute;n tambi&eacute;n muestra su probabilidad de presencia en el desierto de San Felipe y el sur del estado. Este es un pasto altamente competitivo, muy importante en zonas tropicales y subtropicales, se ha extendido alrededor del mundo desde su origen en &Aacute;frica tropical e Indo&#45;Malasia. Probablemente fue introducida en Estados Unidos en el siglo XVII (Bryson y Wills, 1985). Es de los pastos ex&oacute;ticos m&aacute;s comunes en M&eacute;xico, encontr&aacute;ndose como dominante sobre todo en sitios un poco m&aacute;s secos. Se comporta como ruderal y arvense en varios cultivos, y se distribuye ampliamente en &aacute;reas con disturbio (Vibrans, 2009). Por su origen tropical parece tener una mayor facilidad de establecerse en diferentes tipos de h&aacute;bitats, quiz&aacute;s por esto, el mapa de distribuci&oacute;n potencial muestra que se encuentra en gran parte del estado.</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Salsola tragus</i>. Esta especie es originaria de las estepas y cuencas saladas del sur de Rusia, fue introducida en Norteam&eacute;rica probablemente en la segunda mitad del siglo XIX, y se distribuy&oacute; desde Canad&aacute; y Estados Unidos hasta estados del norte y centro de M&eacute;xico. Se encuentra en zonas &aacute;ridas, en terrenos salobres, parcelas de cultivo, agostaderos, orillas de carreteras, e invade, sobre todo, lugares en que ha sido removida de su lugar grandes cantidades de tierra (Vibrans, 2009). <i>Salsola tragus</i> es abundante en varias regiones semides&eacute;rticas de los Estados Unidos y el centro de Australia (Carn&eacute;s <i>et al</i>., 2003). De acuerdo con Vibrans (2009), en M&eacute;xico esta especie se ha cultivado como forrajera para zonas &aacute;ridas, lo cual ha ayudado en su expansi&oacute;n. En Baja California se observa que el potencial de presencia es bastante amplio, abarcando la mayor parte del estado.</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Schismus barbatus</i>. Esta especie tiene una distribuci&oacute;n potencial en el estado parecida a <i>Salsola tragus</i>, y de acuerdo a Randall <i>et al</i>. (1998), esta especie es de origen Mediterr&aacute;neo. Actualmente est&aacute; muy extendida en el suroeste de los Estados Unidos y el sur de Baja California (Chambers y Hawkins, 2002). <i>Schismus barbatus</i> es invasiva en el suroeste de Estados Unidos, en los desiertos de Mojave y Sonora, donde es com&uacute;n en &aacute;reas con disturbio, tambi&eacute;n provee comida para tortugas y roedores del desierto, aunque de baja aportaci&oacute;n nutricional (GISD, 2010). Los resultados sugieren que tiene un gran potencial invasor en la mayor parte de Baja California, mostrando que toda la zona mediterr&aacute;nea y una gran parte de la zona norte y sur del estado son id&oacute;neas para la presencia de esta especie.</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Tamarix ramosissima</i>. Esta especie es un arbusto invasivo que ha dominado las zonas riparias de climas &aacute;ridos (GISD, 2010). De acuerdo con Blackburn <i>et al</i>. (1982), es conocida por ser tolerante a la desecaci&oacute;n de los cursos de agua y a la salinizaci&oacute;n de los suelos superficiales (Busch y Smith, 1993). Tambi&eacute;n est&aacute; considerada en la lista de las 100 especies ex&oacute;ticas invasoras m&aacute;s da&ntilde;inas del mundo (GISD, 2010). Es la &uacute;nica que presenta sus &aacute;reas m&aacute;s &oacute;ptimas en ambas costas del estado y en el Valle de Mexicali, lo que remarca sus requerimientos h&iacute;dricos en su distribuci&oacute;n. Lo anterior explica que las &aacute;reas m&aacute;s probables para su presencia en el estado sean los lechos de arroyos, &aacute;reas costeras salinizadas de ambas costas y zonas agr&iacute;colas, como por ejemplo los valles de Mexicali y San Quint&iacute;n.</font></p>
    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;De las ocho especies tratadas en este trabajo, siete tienen un ciclo biol&oacute;gico anual de invierno&#45;primavera, con una dependencia de la precipitaci&oacute;n para su germinaci&oacute;n. En la mayor&iacute;a de las especies se observa que cuando las variables relacionadas con la precipitaci&oacute;n son omitidas, disminuye el ajuste del modelo sobre las muestras de presencia; es decir, estas variables de precipitaci&oacute;n contienen informaci&oacute;n m&aacute;s valiosa, que ayudan a dise&ntilde;ar un modelo m&aacute;s preciso de la distribuci&oacute;n potencial de las especies.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;En <i>Brassica tournefortii</i>, la variable de la precipitaci&oacute;n del cuatrimestre m&aacute;s c&aacute;lido es la m&aacute;s importante cuando es usada individualmente u omitida, similar con <i>Tamarix ramosissima</i>, aunque de ciclo de vida perenne, ya que la variable estacionalidad de la precipitaci&oacute;n es repetida como la m&aacute;s importante cuando es usada de manera individual o cuando es omitida. En estas dos especies el requerimiento h&iacute;drico parece jugar un papel muy importante en su distribuci&oacute;n.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;Solo en el caso de <i>Bromus rubens</i>, la oscilaci&oacute;n diurna de la temperatura influye de manera m&aacute;s significativa cuando es usada individualmente o cuando es omitida. De acuerdo a Salo (2004) este pasto anual parece ser capaz de germinar despu&eacute;s de eventos de precipitaci&oacute;n de 1 cm. Esto explica el por qu&eacute; est&eacute; mayormente condicionada a una variable de temperatura, ya que aprovecha la m&iacute;nima precipitaci&oacute;n para germinar y, aunque es necesaria la precipitaci&oacute;n para su desarrollo, no es tan exigente en cantidad, de esta manera, de acuerdo al modelo, la oscilaci&oacute;n diurna de la temperatura tiene una influencia mayor sobre esta especie, de acuerdo al modelo.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;Algunos autores recomiendan que para generar un mejor modelo de distribuci&oacute;n potencial se necesita contar con la mejor informaci&oacute;n disponible, sugiriendo el uso m&iacute;nimo de 50 localidades con coordenadas geogr&aacute;ficas bien definidas (Peterson <i>et al</i>., 2000). En este trabajo se utilizaron entre 13 y 38 localidades (<a href="#c1">Cuadro 1</a>); por lo tanto, ninguna especie tiene las condiciones deseables requeridas. Sin embargo, los modelos generados ofrecen hip&oacute;tesis que pueden ayudar a orientar el trabajo futuro, el cual determinar&aacute; con una mejor precisi&oacute;n parte del nicho potencial de las especies, representado en su distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#9;Ser&iacute;a interesante comparar estos modelos con otros programas como (Garp, BioClim, Domain, etc.), y examinar diferencias y/o similitudes entre ellos. Al considerar solo las variables clim&aacute;ticas en la elaboraci&oacute;n del modelo, se est&aacute; expuesto a tener errores en el dise&ntilde;o. Al contar con informaci&oacute;n como tipos de suelos, influencia antropog&eacute;nica, interacciones bi&oacute;ticas, entre otras, se podr&iacute;a generar un modelo m&aacute;s completo y cercano a la realidad.</font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agradecemos a Bi&oacute;l. H&eacute;ctor Enrique Silvestre Ceballos Alc&aacute;ntara por su asistencia t&eacute;cnica y por su revisi&oacute;n en la traducci&oacute;n del resumen en ingl&eacute;s y a dos revisores an&oacute;nimos por sus invaluables comentarios. Tambi&eacute;n agradecemos al cuerpo acad&eacute;mico Estudios Relativos a la Biodiversidad (Universidad Aut&oacute;noma de Baja California) y a la Red Tem&aacute;tica de Especies Ex&oacute;ticas de M&eacute;xico, por el apoyo financiero parcial para la publicaci&oacute;n de este trabajo.</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Literatura citada</b></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anderson R.P., Lew D. y Peterson A.T. 2003. Evaluating predictive models of species' distributions: criteria for selecting optimal models. <i>Ecological Modelling</i> 162:211&#45;232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778367&pid=S2007-4298201400040001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ara&uacute;jo M.B. y Guisan A. 2006. Five (or so) challenges for species distribution modeling. <i>Journal of Biogeography</i> 33:1677&#45;1688.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778369&pid=S2007-4298201400040001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Blackburn W.H., Knight R.W. y Schuster J.L. 1982. Saltcedar influence on sedimentation in the Brazos River. <i>Journal Soil Water Conservation</i> 37:298&#45;301.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778371&pid=S2007-4298201400040001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bryson C.T. y Wills G.D. 1985. Susceptibility of Bermudagrass (<i>Cynodon dactylon</i>) biotypes to several herbicides. <i>Weed Science</i> 33:848&#45;852.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778373&pid=S2007-4298201400040001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Busch D.E. y Smith S.D. 1993. Effects of fire on water and salinity relations of riparian woody taxa. <i>Oecologia</i> 94:186&#45;194.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778375&pid=S2007-4298201400040001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cal&#45;IPC. California Invasive Plant Council. 2007. &lt;<a href="http://www.cal&#45;ipc.org/" target="_blank">http://www.cal-ipc.org/</a>&gt; (consultado 14 de marzo 2011).</font></p>

    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carn&eacute;s J., Fern&aacute;ndez&#45;Caldas E., Marina A., Alonso C., Lahoz C., Col&aacute;s C. y Lezaun A. 2003. Immunochemical characterization of Russian thistle (<i>Salsola kali</i>) pollen extracts. Purification of the allergen Sal k 1. <i>Allergy</i> 58:1152&#45;1156.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778378&pid=S2007-4298201400040001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chambers N. y Hawkins T.O. 2002. <i>Invasive Plants of the Sonoran Desert: A Field Guide</i>. Sonoran Institute, Environmental Education Exchange, National Fish and Wildlife Foundation. Tucson.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778380&pid=S2007-4298201400040001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONABIO. Comisi&oacute;n Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad. 2010. Sistema de informaci&oacute;n sobre especies invasoras en M&eacute;xico. &lt;<a href="http://www.conabio.gob.mx/invasoras" target="_blank">http://www.conabio.gob.mx/invasoras</a>&gt; (consultado 14 de enero 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778382&pid=S2007-4298201400040001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D'Antonio C.M., Dudley T.L. y Mack M. 1999. Disturbance and biological invasions: direct effects and feedbacks. En: Walker L.R. Ed. <i>Ecosystems of Disturbed Ground</i>, pp. 413&#45;452, Elsevier Science, Amsterdam.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778384&pid=S2007-4298201400040001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Delgadillo J. 1998. <i>Flor&iacute;stica y Ecolog&iacute;a del norte de Baja California</i>. 2<sup>a</sup> ed. Universidad Aut&oacute;noma de Baja California, Mexicali.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778386&pid=S2007-4298201400040001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ESRI. Environmental Systems Research Institute. 2006. ArcView Geostatistical Analyst. Redlands.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778388&pid=S2007-4298201400040001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fielding A.H. y Bell J.F. 1997. A review of methods for the assessment of prediction errors in conservation presence/absence models. <i>Environmental Conservation</i> 24:38&#45;49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778390&pid=S2007-4298201400040001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garcill&aacute;n P.P., Le&oacute;n de la Luz J.L., Rebman J.P. y Delgadillo J. 2013. Plantas no nativas &#9;naturalizadas de la Pen&iacute;nsula de Baja California, M&eacute;xico. <i>Botanical Sciences</i> 91:461&#45;475.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778392&pid=S2007-4298201400040001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garcill&aacute;n P.P., Rebman J.P. y Casillas F. 2009. Analysis on the non&#45;native flora of Ensenada, a fast growing city in Northwestern Baja California. <i>Urban Ecosystems</i> 12:449&#45;463.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778394&pid=S2007-4298201400040001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">GISD. 2010. Global Invasive Species Database. Invasive Species Specialist Group (ISSG). Species Survival Commission (SSC) de la IUCN (International Union for Conservation of Nature). &lt;<a href="http://www.issg.org/database/welcome" target="_blank">http://www.issg.org/database/welcome</a>&gt; (consultado 14 de enero 2011).</font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gobierno del Estado de Baja California. 2011. <a href="http://www.bajacalifornia.gob.mx/" target="_blank">http://www.bajacalifornia.gob.mx/</a> (consultado 13 de enero 2011).</font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guisan A. y Zimmermann N.E. 2000. Predictive habitat distribution models in ecology. <i>Ecological Modelling</i> 135:147&#45;186.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778398&pid=S2007-4298201400040001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guisan A. y Thuiller W. 2005. Predicting species distribution: offering more than simple habitat models. <i>Ecology Letters</i> 8:993&#45;1009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778400&pid=S2007-4298201400040001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hanley J.A. y McNeil B.J. 1982. The meaning and use of the area under a receiver operating &#9;characteristic (ROC) curve. <i>Radiology</i> 143:29&#45;36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778402&pid=S2007-4298201400040001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI. Instituto Nacional de Estad&iacute;stica y Geograf&iacute;a. 2011. &lt;<a href="http://www.inegi.org.mx/monografias/informacion/bc/territorio/clima.aspx?tema=me" target="_blank">http://www.inegi.org.mx/monografias/informacion/bc/territorio/clima.aspx?tema=me</a>&gt; (consultado 14 de enero 2010).</font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jarvis A., Williams K., Williams D., Guarino L., Caballero P.J. y Mottram G. 2005. Use of GIS for optimizing a collecting mission for a rare wild pepper (<i>Capsicum flexuosum</i> Sendtn.) in Paraguay. <i>Genetic Resources and Crop Evolution</i> 52:671&#45;682.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778405&pid=S2007-4298201400040001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lindenmayer D.B., Nix H.A., McMahon J.P., Hutchinson M.F. y Tanton M.T. 1991. The conservation of Leadbeater's possum, <i>Gymnobelideus leadbeateri</i> (McCoy): a case study of the use of bioclimatic modelling. <i>Journal of Biogeography</i> 18:371&#45;383.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778407&pid=S2007-4298201400040001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mack M.C. y D'Antonio C.M. 1998. Impacts of biological invasions on disturbance regimes. <i>Trends in Ecology and Evolution</i> 13:195&#45;198.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778409&pid=S2007-4298201400040001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mack R.N. 1991. The commercial seed trade: an early disperser of weeds in the United States. <i>Economic Botany</i> 45:257&#45;273.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778411&pid=S2007-4298201400040001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Moroney J.R. y Rundel P.W. 2013. Abundance and dispersion of the invasive Mediterranean annual, <i>Centaurea melitensis</i> in its native and non&#45;native ranges. <i>Biological Invasions</i> 15:495&#45;507.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778413&pid=S2007-4298201400040001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Peterson A.T., Egbert S.L., S&aacute;nchez&#45;Cordero V. y Price K.P. 2000. Geographic analysis of conservation priority: endemic birds and mammals in Veracruz, Mexico. <i>Biological Conservation</i> 93:85&#45;94.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778415&pid=S2007-4298201400040001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Phillips S.J., Anderson R.P. y Schapire R.E. 2006. Maximum entropy modeling of species &#9;geographic distributions. <i>Ecological Modelling</i> 190:231&#45;259.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778417&pid=S2007-4298201400040001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Randall M.J., Rejm&aacute;nek M. y Hunter J.C.1998. Characteristics of the exotic flora of California. <i>Fremontia</i> 26:3&#45;12.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778419&pid=S2007-4298201400040001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Richardson D.M., Py&#353;ek P., Rejm&aacute;nek M., Barbour M.G., Panetta F.D. y West C.J. 2000. Naturalization and invasion of alien plants: concepts and definitions. <i>Diversity and Distributions</i> 6:93&#45;107.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778421&pid=S2007-4298201400040001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rzedowski J. y Calder&oacute;n R.G. 1990. Nota sobre el elemento africano en la flora adventicia de M&eacute;xico. <i>Acta Botanica Mexicana</i> 12:21&#45;24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778423&pid=S2007-4298201400040001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Salo L.F. 2004. Population dynamics of red brome (<i>Bromus madritensis</i> subsp. <i>rubens</i>): times for concern, opportunities for management. <i>Journal of Arid Environments</i> 57:291&#45;296.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778425&pid=S2007-4298201400040001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Segurado P. y Ara&uacute;jo M.B. 2004. An evaluation of methods for modelling species distributions. <i>Journal of Biogeography</i> 31:1555&#45;1568.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778427&pid=S2007-4298201400040001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Soto&#45;Hopkins J. 1987. Identificaci&oacute;n taxon&oacute;mica de malezas en cultivos de tomate (<i>Lycopersicum esculentum</i> L.) en la regi&oacute;n de San Quint&iacute;n, Baja California. Tesis licenciatura en Biolog&iacute;a, Escuela Superior de Ciencias, Universidad Aut&oacute;noma de Baja California, Ensenada. 53 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778429&pid=S2007-4298201400040001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vibrans H. 2009. Malezas de M&eacute;xico. &lt;<a href="http://www.conabio.gob.mx/malezasdemexico/2inicio/home&#45;malezas&#45;mexico.htm" target="_blank">http://www.conabio.gob.mx/malezasdemexico/2inicio/home&#45;malezas&#45;mexico.htm</a>&gt; (consultado 14 de marzo 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778431&pid=S2007-4298201400040001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villase&ntilde;or J.L. y Espinosa&#45;Garc&iacute;a F.J. 2004. The alien flowering plants of Mexico. <i>Diversity and Distributions</i> 10:113&#45;123.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778433&pid=S2007-4298201400040001000032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villase&ntilde;or J.L. y Maga&ntilde;a P. 2006. Plantas introducidas en M&eacute;xico. <i>Ciencias</i> 82:38&#45;40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778435&pid=S2007-4298201400040001000033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Villase&ntilde;or J.L., Ortiz E., Hinojosa&#45;Espinosa O. y Segura&#45;Hern&aacute;ndez G. 2011. <i>Especies de la Familia Asteraceae Ex&oacute;ticas a la Flora de M&eacute;xico</i>. Secretar&iacute;a de Agricultura, Ganader&iacute;a, &#9;Desarrollo Rural, Pesca y Alimentaci&oacute;n, Servicio Nacional de Sanidad, Inocuidad y Calidad Agroalimentaria, Consejo Nacional Consultivo Fitosanitario, Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico, Instituto de Biolog&iacute;a, Asociaci&oacute;n Mexicana de Ciencia de la Maleza, M&eacute;xico, D.F.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778437&pid=S2007-4298201400040001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vitousek P.M. 1990. Biological invasions and ecosystem processes: Toward an integration of population biology and ecosystem studies. <i>Oikos</i> 57:7&#45;13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778439&pid=S2007-4298201400040001000035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Weber E.F. 1997. The alien flora of Europe: a taxonomic and biogeographic review. <i>Journal of Vegetation Science</i> 8:565&#45;572.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778441&pid=S2007-4298201400040001000036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Williamson M. 1996. <i>Biological Invasions</i>. Chapman y Hall, Londres.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778443&pid=S2007-4298201400040001000037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Winkler G. 1987. <i>Bromus rubens</i>. En: Fischer W.C. Compiler. <i>The Fire Effects Information System</i> &#91;Data base&#93;. U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Intermountain Research Station, Intermountain Fire Sciences Laboratory, Missoula. <a href="http://www.fs.fed.us/database/feis/plants/graminoid/brospp/all.html" target="_blank">http://www.fs.fed.us/database/feis/plants/graminoid/brospp/all.html</a> (consultado 7 de enero de 2009)</font>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778445&pid=S2007-4298201400040001000038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>

	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zaniewski A.E., Lehmann A. y Overton J.M. 2002. Predicting species spatial distributions using presence&#45;only data: a case study of native New Zealand ferns. <i>Ecological Modelling</i> 157:261&#45;280.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=1778447&pid=S2007-4298201400040001000039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>
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