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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Variación temporal de las precipitaciones y caudales en la cuenca del Maipo, y la potencial influencia glaciar en la producción de agua (1963-2006)]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Temporal variations of rainfall and flows in the Maipo River Basin, central Chile, and the influence of glacier melting on water yield (1963-2006)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In this paper, precipitation and runoff trends over the past 40 years are inferred for two sub-basins of the Maipú River: El Colorado (1 710 km²) and the Alto del Maipo (3521.52 km²). The two sub-basins are located in the metropolitan region of Chile and have markedly snowy regimes. Five rain gauge stations with monthly and annual records (mm) were analyzed for the period 1963-2006. After completing the missing information for each station, mean areal precipitation was calculated using the Thiessen Polygons Method. Monthly and annual mean flow data were extracted from two flow gauging stations. The analysis of temporal behavior for rainfall and runoff variables was performed by adjusting the Type-1 Gumbel distribution function and calculating moving averages and the rainfall/runoff coefficient (existing ratio of rainfall to surface runoff; PP/E, abbreviation in Spanish). Thus, it was possible to determine that, over the last 40 years, the Maipo River basin showed increased winter rainfall, decreased summer and autumn rainfall and increased runoff during summer periods. Therefore, it can be inferred that the increase in this runoff is influenced by glacier melting.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[glaciares]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos t&eacute;cnicos</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Variaci&oacute;n temporal de las precipitaciones y caudales en la cuenca del Maipo, y la potencial influencia glaciar en la producci&oacute;n de agua (1963&#45;2006)</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Temporal variations of rainfall and flows in the Maipo River Basin, central Chile, and the influence of glacier melting on water yield (1963&#45;2006)</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"> <b>Roberto Pizarro&#45;Tapia, Cynthia Cabrera&#45;Jofre, Carolina Morales&#45;Calder&oacute;n    <br>     </b><i>Universidad de Talca, Chile</i><b>    </b></font></p>         <p align="center">&nbsp;</p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Juan Pablo Flores&#45;Villanelo</b></font>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     <font face="verdana" size="2"><i>Centro de Informaci&oacute;n de Recursos Naturales, Chile</i></font>    </p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Direcci&oacute;n institucional de los autores</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Dr. Roberto Pizarro&#45;Tapia     <br>     Ing. Cynthia Cabrera&#45;Jofre     <br> Ing. Carolina Morales&#45;Calder&oacute;n</i></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Universidad de Talca     <br>     Facultad de Ciencias Forestales     <br>     Departamento de Gesti&oacute;n forestal y Ambiental     <br>     Avenida Licray sin n&uacute;mero, Casilla 721     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     Talca, Chile    <br>     Tel&eacute;fonos: +56 (71) 200 375, 200 440 y 200 442     <br>     Fax: +56 (71) 200 428 y 200 455 <a href="mailto:rpizarro@utalca.cl">    <br>     rpizarro@utalca.cl</a> <a href="mailto:camorales@utalca.cl">    <br> camorales@utalca.cl</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Ing. Juan Pablo Flores&#45;Villanelo</i></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Director Proyecto Erosi&oacute;n Nacional    <br>     Centro de Informaci&oacute;n de Recursos Naturales (CIREN)    <br>     Avenida Manuel Montt 1164, Providencia    <br>     Santiago de Chile, Chile    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>     Tel&eacute;fono: +56 (2) 2008 967    <br>     Fax: +56 (2) 2008 913    <br>   <a href="mailto:jflores@ciren.cl">jflores@ciren.cl</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 12/03/09     <br> Aprobado: 06/10/10</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El presente trabajo pretende inferir en la tendencia del comportamiento de las variables precipitaci&oacute;n y caudal en las &uacute;ltimas cuatro d&eacute;cadas para dos subcuencas del r&iacute;o Maip&uacute;: El Colorado (1 710 km<sup>2</sup>) y la del Maipo Alto (3 521 52 km<sup>2</sup>). Las dos subcuencas est&aacute;n ubicadas en la Regi&oacute;n Metropolitana de Chile y poseen un r&eacute;gimen marcadamente nival. Se consideraron cinco estaciones pluviom&eacute;tricas con registros mensuales y anuales (mm) para el periodo 1963&#45;2006, donde luego de completar los datos faltantes en cada estaci&oacute;n, se estimaron las precipitaciones medias areales mediante el m&eacute;todo de pol&iacute;gonos de Thiessen. Por su parte, los caudales medios mensuales y anuales fueron extra&iacute;dos de los registros de dos estaciones fluviom&eacute;tricas. El an&aacute;lisis del comportamiento temporal de las variables precipitaci&oacute;n y caudal se llev&oacute; a cabo mediante el ajuste de la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de probabilidad de Gumbel, el c&aacute;lculo de promedios m&oacute;viles y el coeficiente PP/E (el cual expresa la proporcionalidad existente entre la precipitaci&oacute;n y la escorrent&iacute;a superficial). As&iacute; fue posible determinar que en la cuenca del r&iacute;o Maipo se observa en las &uacute;ltimas cuatro d&eacute;cadas una tendencia al aumento de las precipitaciones invernales, una disminuci&oacute;n de las precipitaciones en verano y oto&ntilde;o, y el incremento de los caudales en periodos estivales, por lo que se puede inferir que el crecimiento de tales caudales est&aacute; influenciado por el derretimiento glaciar.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> glaciares, cambio clim&aacute;tico, Chile Central, precipitaci&oacute;n y escorrent&iacute;a.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In this paper, precipitation and runoff trends over the past 40 years are inferred for two sub&#45;basins of the Maip&uacute; River: El Colorado (1 710 km<sup>2</sup>) and the Alto del Maipo (3521.52 km<sup>2</sup>). The two sub&#45;basins are located in the metropolitan region of Chile and have markedly snowy regimes. Five rain gauge stations with monthly and annual records (mm) were analyzed for the period 1963&#45;2006. After completing the missing information for each station, mean areal precipitation was calculated using the Thiessen Polygons Method. Monthly and annual mean flow data were extracted from two flow gauging stations. The analysis of temporal behavior for rainfall and runoff variables was performed by adjusting the Type&#45;1 Gumbel distribution function and calculating moving averages and the rainfall/runoff coefficient (existing ratio of rainfall to surface runoff; PP/E, abbreviation in Spanish). Thus, it was possible to determine that, over the last 40 years, the Maipo River basin showed increased winter rainfall, decreased summer and autumn rainfall and increased runoff during summer periods. Therefore, it can be inferred that the increase in this runoff is influenced by glacier melting. </font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> glaciers, climate change, Chile, rainfall, runoff.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Conocer el comportamiento hidrol&oacute;gico en Chile Central de las cuencas con presencia de glaciares en t&eacute;rminos espaciales y temporales, as&iacute; como el retroceso y avance de los glaciares, es de suma importancia para determinar la disponibilidad de agua superficial en la temporada estival de deshielo, ello con fines de regad&iacute;o, hidroelectricidad y otras actividades productivas, lo que es especialmente importante en las zonas en que las reservas nivales son la principal fuente de abastecimiento en los periodos secos (Rignot <i>et al.,</i> 2003). Paralelamente, la mayor parte de los glaciares en Chile Central ha mostrado importantes retrocesos en las d&eacute;cadas recientes, te&oacute;ricamente en respuesta al cambio clim&aacute;tico (Fuenzalida <i>et al.,</i> 1989), haciendo cada vez m&aacute;s importante el estudio de la potencial influencia glaciar en las diferentes cuencas del pa&iacute;s y particularmente en la producci&oacute;n de agua (Rivera <i>et al.,</i> 2002). As&iacute;, las &uacute;ltimas investigaciones cient&iacute;ficas han demostrado que la velocidad del derretimiento de los glaciares se ha incrementado en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas. Asimismo, el retroceso glaciar generalizado se debe aparentemente a un balance de masa negativo, controlado principalmente por el aumento de las temperaturas, y en segundo lugar, por la distribuci&oacute;n espacial y temporal de las precipitaciones, entre otras causas (Villalba, 1994).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Chile Central, el n&uacute;mero y la superficie de glaciares (Marangunic, 1979; Casassa, 1995; Aniya <i>et al.,</i> 1996; Rivera <i>et al.,</i> 2007) es superior al de la zona sur, debido a las mayores precipitaciones y alturas de la cordillera de los Andes, que superan los 6 000 m. En el centro del pa&iacute;s, entre las cuencas de los r&iacute;os Aconcagua y Petrohu&eacute;, existe una mayor superficie cubierta por hielo, destacando la cuenca del Maip&uacute;, donde hay m&aacute;s de 420 km<sup>2</sup> en 647 glaciares (39.1%). El derretimiento de estos glaciares ha sido de vital importancia para la mantenci&oacute;n de los caudales en periodos secos de verano, lo que se ejemplifica en que el caudal del r&iacute;o Maipo ha sido alimentado por el aporte glaciar entre un tercio y dos tercios de dicho caudal en los meses de sequ&iacute;a, tal como ocurri&oacute; en las temporadas 1968/69 y 1981/82 (Pe&ntilde;a y Nazarala, 1987).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las tendencias del calentamiento global de la atm&oacute;sfera, verificadas en numerosas estaciones del pa&iacute;s, permiten estimar para los &uacute;ltimos cien a&ntilde;os un aumento de las temperaturas que var&iacute;a entre 1.3 y 2.0 &deg;C, mientras que para las &uacute;ltimas tres d&eacute;cadas el calentamiento ser&iacute;a el doble de la secuencia secular (Rivera <i>et al.,</i> 2000). Tambi&eacute;n han incidido significativamente en las variaciones de los glaciares los ciclos interanuales con anomal&iacute;as pluviom&eacute;tricas extremas y la tendencia de algunas estaciones que han experimentado un descenso de los montos totales anuales de precipitaci&oacute;n. Finalmente, la mayor frecuencia de los eventos del fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o/Oscilaci&oacute;n del Sur ha tenido un rol significativo en la variabilidad interanual de las precipitaciones y temperaturas, generando respuestas distintas en el &aacute;mbito regional.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Estudios realizados en cuencas de Chile Central con presencia de glaciares</i></b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Diversas investigaciones se han realizado en cuencas de la zona central de Chile con presencia de glaciares (Escobar <i>et al.,</i> 1995; Rivera <i>et al.,</i> 2000; Bown <i>et al.,</i> 2008). En este marco, Ribstein y Francou (1991), en un estudio que analiz&oacute; una serie de veinte a&ntilde;os de escurrimiento glaciar, observaron que los escurrimientos m&aacute;s fuertes se asocian con la corriente de El Ni&ntilde;o, hecho que se verific&oacute; principalmente en los a&ntilde;os 1982, 1987 y 1991, tendiendo a vincular fuertemente el retroceso glaciar con la presencia de esta corriente.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, Rivera <i>et al.</i> (2002; 2006) confirman la tendencia de retroceso, adelgazamiento y variaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n espacial de los glaciares de los Andes Secos Centrales, como producto de las mediciones realizadas a cinco glaciares ubicados dentro de la zona de estudio, que se muestran en el <a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1c1.jpg" target="_blank">cuadro 1</a>. Asimismo, Valck <i>et al.</i> (2006) aplicaron a esta misma zona (cuenca del r&iacute;o Maipo), un modelo espacialmente distribuido para la simulaci&oacute;n continua del manto de nieve mediante ecuaciones de balance de energ&iacute;a y masa, como una forma de determinar la disponibilidad h&iacute;drica superficial para el periodo de deshielo. El modelo utiliz&oacute; como informaci&oacute;n de entrada datos (para una duraci&oacute;n de 24 horas) que provienen de un modelo meteorol&oacute;gico de meso&#45;escala, conocido como MM5/DGF.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, la aplicaci&oacute;n de este modelo a la cuenca del r&iacute;o Maipo permiti&oacute; validar el procedimiento a trav&eacute;s del uso de im&aacute;genes de sat&eacute;lite y caudales de deshielo medidos en distintos puntos de control dentro de la cuenca, observ&aacute;ndose errores de estimaci&oacute;n del 24% en la cobertura nival y en el volumen acumulado al final de la temporada de acumulaci&oacute;n. Dicho volumen muestra un valor 11% inferior con respecto al volumen registrado en periodos de deshielo en las subcuencas evaluadas, lo que muestra la potencialidad del modelo de simulaci&oacute;n para fines de pron&oacute;sticos en cuencas peque&ntilde;as sin control fluviom&eacute;trico.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Corripio <i>et al.</i> (2007) investigaron la zona de los Andes Secos Centrales, los cuales se ubican en una barrera de alta monta&ntilde;a que divide Chile y Argentina entre los 31&deg; y 35&deg; de latitud sur. En esta zona se investig&oacute; la importancia de las aguas generadas por la fusi&oacute;n, porque la precipitaci&oacute;n es muy baja en los meses del verano. Como uno de los resultados, se muestra que la precipitaci&oacute;n en el mes de diciembre es de 1 mm, mientras que lo generado por fusi&oacute;n es de 42 m<sup>3</sup>/s en el mismo mes.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esto beneficia las actividades humanas en la regi&oacute;n en el tiempo de mayor calor y demanda de agua, ya que se logr&oacute; comprobar que en ese periodo el sistema aporta una disponibilidad m&aacute;xima. Actualmente se est&aacute; evaluando si esta manera de generar el recurso es sostenible a largo plazo o si deber&aacute; existir una relaci&oacute;n entre la acumulaci&oacute;n de la nieve y la ablaci&oacute;n.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un estudio reciente de Bown <i>et al.</i> (2008) indic&oacute; que la cuenca del r&iacute;o Aconcagua (38&deg; latitud sur) pose&iacute;a una gran superficie de glaciares en Chile Central, con 121 km<sup>2</sup> de hielo registrados hasta el a&ntilde;o 2003. Usando la informaci&oacute;n de uno de los inventarios m&aacute;s actuales, el cual se desarroll&oacute; con base en fotograf&iacute;as a&eacute;reas del a&ntilde;o 1955, se obtuvo un &aacute;rea total de 151 km<sup>2</sup>, lo que implica una reducci&oacute;n en el &aacute;rea glaciar de un 20%, en los 48 a&ntilde;os considerados. Asimismo, la aplicaci&oacute;n de t&eacute;cnicas de teledetecci&oacute;n sobre la informaci&oacute;n proporcionada por el uso de sensores remotos en uno de los glaciares de esta cuenca permiti&oacute; estimar una reducci&oacute;n del 14% entre 1955 y 2006.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Mediciones y modelaci&oacute;n de la hidrolog&iacute;a glacial</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos utilizados en la actualidad en Chile para realizar los pron&oacute;sticos hidrol&oacute;gicos de cuencas con glaciares son en general modelos estad&iacute;sticos que utilizan como variables los registros fluviom&eacute;tricos y de precipitaci&oacute;n, medidos en una o varias estaciones, y sus equivalentes en agua, registrados en las escasas rutas de nieve disponibles en Chile. Estos modelos extrapolan una situaci&oacute;n puntual hacia todo el manto de nieve estudiado, pudiendo s&oacute;lo ser v&aacute;lidos en grandes cuencas, ya que para peque&ntilde;as cuencas se imposibilita la simulaci&oacute;n de subcuencas y son incapaces de realizar una simulaci&oacute;n continua del comportamiento del manto nival (Valck <i>et al.,</i> 2006). Lo aconsejable es realizar mediciones directas de masa; sin embargo, el alto costo econ&oacute;mico involucrado en las campa&ntilde;as de medici&oacute;n directa de acumulaci&oacute;n y ablaci&oacute;n de nieve y hielo lo hacen restrictivo.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Actualmente se est&aacute; modelando el balance de masa en un gran n&uacute;mero de glaciares de Chile Central mediante m&eacute;todos indirectos, como el m&eacute;todo geod&eacute;sico (basado en la comparaci&oacute;n temporal de la topograf&iacute;a superficial del hielo con respecto a una superficie sin cambios). Sin embargo, cuando se cuenta con dicha informaci&oacute;n solamente para algunos puntos del glaciar se puede modelar el balance de masa mediante el uso de la ecuaci&oacute;n de continuidad o de conservaci&oacute;n de masa. Esto requiere pocos par&aacute;metros, entre los que destaca el espesor del hielo como uno de los m&aacute;s cr&iacute;ticos en t&eacute;rminos de la incidencia en los m&aacute;rgenes de error. En otras partes de Chile, la medici&oacute;n de los glaciares y del espesor de hielo se lleva a cabo empleando diversos sistemas, destacando por su eficiencia el sistema de radio eco sondaje, RES (Rivera y Casassa, 2001).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este contexto, el presente estudio pretende establecer si el retroceso glaciar ha influido en los caudales de las &uacute;ltimas cuatro d&eacute;cadas, esto mediante un an&aacute;lisis del comportamiento temporal de las relaciones precipitaci&oacute;n&#45;escorrent&iacute;a en dos subcuencas del r&iacute;o Maipo (El Colorado y Maipo Alto), ubicadas al sureste de la Regi&oacute;n Metropolitana de Chile. Ello se realiza a trav&eacute;s del an&aacute;lisis de las variables caudal y precipitaci&oacute;n, bajo criterios estad&iacute;sticos y matem&aacute;ticos.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>&Aacute;rea de estudio</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La zona de estudio que aborda este trabajo se ubica en la Regi&oacute;n Metropolitana de Santiago, espec&iacute;ficamente en la parte alta de la cuenca del r&iacute;o Maipo (<a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f1.jpg" target="_blank">figura 1</a>). Dicha cuenca tiene sus or&iacute;genes en la cordillera de los Andes. El r&iacute;o Maipo recibe en la cordillera tres grandes tributarios: los r&iacute;os Volc&aacute;n, Colorado y Yeso. El estudio se lleva a cabo en dos subcuencas del r&iacute;o Maip&uacute;: El Colorado y Maipo Alto, de r&eacute;gimen marcadamente nival. Su periodo de acumulaci&oacute;n comprende desde mediados de abril hasta septiembre. Presentan varios glaciares, entre los que se puede mencionar El Marmolejo y el Olivares.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El clima de dicha regi&oacute;n es templado c&aacute;lido, del tipo continental. Esta &uacute;ltima caracter&iacute;stica se acent&uacute;a porque la cordillera costera act&uacute;a como biombo clim&aacute;tico, impidiendo que la influencia marina act&uacute;e como moderadora clim&aacute;tica. Presenta un verano seco, con temperaturas que en ocasiones sobrepasan los 30 &deg;C. Cabe destacar que el r&eacute;gimen de las precipitaciones en esta zona ocurre en un 90% durante el periodo mayo&#45;septiembre, con un promedio anual de 384 mm y est&aacute; principalmente asociado con los frentes fr&iacute;os que ocasionalmente alcanzan esta regi&oacute;n, cuando el anticicl&oacute;n subtropical del pac&iacute;fico suboriental es anormalmente d&eacute;bil (Garreaud y Rutllant, 2006).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute;, esta zona se caracteriza por una extrema variabilidad de las precipitaciones entre un a&ntilde;o y otro, observ&aacute;ndose ciclos alternos que se descomponen en periodos muy lluviosos y periodos con precipitaciones por debajo de lo normal, y que en parte est&aacute; relacionada con la Oscilaci&oacute;n del Sur de El Ni&ntilde;o (ENSO) (Montecinos y Aceituno, 2003), mientras que el comportamiento inter&#45;d&eacute;cadas se asocia con la oscilaci&oacute;n por d&eacute;cada del Pac&iacute;fico (PDO) (Montecinos <i>et al.,</i> 2003).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Metodolog&iacute;a</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para inferir la tendencia del comportamiento de las variables precipitaci&oacute;n y caudal en las &uacute;ltimas cuatro d&eacute;cadas en la parte alta de la cuenca del r&iacute;o Maipo se analizaron dos subcuencas: El Colorado y la del Maipo Alto. Para ello se consideraron datos de precipitaciones medias y caudales medios mensuales (periodo 1963&#45;2006) aportados por la Direcci&oacute;n General de Aguas de Chile. Los datos de precipitaciones anuales y mensuales se obtuvieron de las siguientes estaciones pluviom&eacute;tricas: San Gabriel, San Jos&eacute; de Maipo Ret&eacute;n, El Yeso Embalse, Maitenes Bocatoma y La Obra Recinto EMOS. Los datos de caudales mensuales y anuales se tuvieron de las estaciones fluviom&eacute;tricas R&iacute;o Colorado, antes Junta R&iacute;o Maipo, y R&iacute;o Maipo en el Manzano.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s, se utiliz&oacute; la informaci&oacute;n de las estaciones fluviom&eacute;tricas R&iacute;o Maipo en San Alfonso; R&iacute;o Colorado, antes Junta R&iacute;o Olivares; R&iacute;o Maipo en las Hualtatas; R&iacute;o Olivares, antes Junta R&iacute;o Colorado, y R&iacute;o Volc&aacute;n en Queltehues, para el an&aacute;lisis del comportamiento de los caudales en ambas cuencas.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El trabajo de la delimitaci&oacute;n de subcuencas y pol&iacute;gonos de Thiessen se llev&oacute; a cabo con las extensiones <i>Basin</i> y <i>Xtools</i> de <i>Arcview,</i> respectivamente, para lo cual se utiliz&oacute; la carta topogr&aacute;fica digital (escala 1:50 000) de la zona del Caj&oacute;n del Maipo, ubicada en la Regi&oacute;n Metropolitana de Chile. Las superficies abarcadas a trav&eacute;s de pol&iacute;gonos de Thiessen para las dos subcuencas de estudio fueron las que se presentan en el <a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1c2.jpg" target="_blank">cuadro 2</a>.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Integraci&oacute;n de datos faltantes</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos proporcionados por la Direcci&oacute;n General de Aguas (DGA, 2004) con frecuencia presentan discontinuidades, lo que se traduce en datos faltantes, ya sea de precipitaciones o caudales. Por ello fue necesario completar datos faltantes, proceso que se realiz&oacute; con los m&eacute;todos propuestos por UNESCO para el Balance H&iacute;drico de Am&eacute;rica del Sur (UNESCO, 1982) y los alcances hechos por Ausensi (2005).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En ambas variables se probaron regresiones simples y m&uacute;ltiples, optando por aquella que presentaba el menor error est&aacute;ndar de estimaci&oacute;n. Las estaciones R&iacute;o Colorado, antes Junta R&iacute;o Maipo, y R&iacute;o Maipo en El Manzano se tomaron como estaciones patr&oacute;n en el caso de los caudales por ser las estaciones m&aacute;s largas y completas en sus registros. La integraci&oacute;n de los datos se realiz&oacute; con un error est&aacute;ndar de estimaci&oacute;n promedio de 8.84 m<sup>3</sup>/s. El porcentaje de datos que se debi&oacute; completar fue del 24.9%.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su parte, al completar los datos faltantes de las estaciones pluviom&eacute;tricas, se consider&oacute; a las estaciones El Yeso Embalse, San Jos&eacute; de Maipo Ret&eacute;n, San Gabriel, Maitenes Bocatoma y la Obra Recinto EMOS. La estaci&oacute;n patr&oacute;n es El Yeso Embalse, por ser la m&aacute;s larga y completa en sus registros. La integraci&oacute;n de todos los datos se realiz&oacute; mediante regresi&oacute;n lineal simple y m&uacute;ltiple, con un error est&aacute;ndar de estimaci&oacute;n promedio de 11 mm. El porcentaje para completar los datos fue de 37%.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Estimaci&oacute;n de precipitaciones areales medias</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A trav&eacute;s de la cartograf&iacute;a digital y aplicando el m&eacute;todo de Thiessen con la extensi&oacute;n <i>Areal Rain</i> de <i>Arcview,</i> se estimaron las precipitaciones medias areales para el &aacute;rea de influencia definida para cada estaci&oacute;n pluviom&eacute;trica. La expresi&oacute;n matem&aacute;tica que defini&oacute; la precipitaci&oacute;n media por medio de los pol&iacute;gonos de Thiessen est&aacute; dada por:</font></p>              <p align="center"><img src="/img/revistas/tca/v2n3/a1s1.jpg"></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siendo <i>P</i> la precipitaci&oacute;n media sobre la cuenca; <i>Pi,</i> la precipitaci&oacute;n observada en la estaci&oacute;n <i>i</i>; Ai, el &aacute;rea del pol&iacute;gono correspondiente a la estaci&oacute;n <i>i</i>; <i>Ai</i>, el &aacute;rea total de la cuenca; <i>n</i>, el n&uacute;mero de estaciones pluviom&eacute;tricas y/o pluviogr&aacute;ficas con influencia en la cuenca.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Ajuste de la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de probabilidad para la informaci&oacute;n pluviom&eacute;trica y fluviom&eacute;trica</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el an&aacute;lisis del comportamiento de las variables en estudio y a partir de la informaci&oacute;n obtenida, los datos de precipitaci&oacute;n y caudal se ajustaron en un nivel mensual y anual, con una funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de probabilidad, en este caso, Gumbel, dado que ha sido empleada con buenos resultados en numerosos estudios de eventos meteorol&oacute;gicos de valores m&aacute;ximos, con una alta calidad de ajuste en los datos (Gumbel, 1958; Koutsoyiannis y Baloutsos, 2000; Koutsoyiannis, 2004), y porque en Chile ha demostrado ajustar con una gran eficiencia los datos hidrol&oacute;gicos de caudal y precipitaci&oacute;n (Varas y Bois, 1998; Pizarro <i>et al.,</i> 2008). En el mismo sentido, cabe se&ntilde;alar que el ajuste de la funci&oacute;n de los datos de precipitaci&oacute;n y caudal fueron agrupados en periodos de tiempo, partiendo por el periodo 1963&#45;1976; a esta serie se le fueron sumando periodos de diez en diez a&ntilde;os, hasta el a&ntilde;o 2006, completando cuatro periodos a ajustar. Ello, con el fin de observar las tendencias experimentadas por los datos en funci&oacute;n del tiempo. Los periodos definidos para las precipitaciones y los caudales fueron los siguientes:</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2">Periodo 1: 1963&#45;1976 </font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2">Periodo 2: 1963&#45;1986 </font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2">Periodo 3: 1963&#45;1996 </font></p>         <p align="center"><font face="verdana" size="2">Periodo 4: 1963&#45;2006</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Adem&aacute;s, estos valores se asociaron con tres periodos de retorno (20, 50 y 75 a&ntilde;os), manifestando as&iacute; el comportamiento de los datos en el tiempo.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Relaciones entre precipitaci&oacute;n y caudal</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para ambas cuencas se analiz&oacute; el comportamiento de las variables precipitaci&oacute;n y caudal por medio del coeficiente PP/E, que permiti&oacute; analizar el comportamiento de &eacute;ste en funci&oacute;n del tiempo y de la precipitaci&oacute;n. Asimismo, se utilizaron los promedios m&oacute;viles para inferir las tendencias de las variables en estudio. En este caso, tambi&eacute;n se agruparon los datos tanto de precipitaci&oacute;n como de caudal en los mismos periodos de tiempo que el ajuste a la funci&oacute;n de Gumbel, con el fin de hacer comparable la informaci&oacute;n resultante.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Completar los datos mensuales de caudales y precipitaciones mediante regresiones simples y m&uacute;ltiples permiti&oacute; generar modelos con valores aceptables de R2 (sobre 0.75); valores bajos para el error est&aacute;ndar de estimaci&oacute;n, que fluctu&oacute; para los caudales entre 4 y 16 m3/s, y para las precipitaciones mensuales entre 12 y 18 mm, lo cual se considera v&aacute;lido para estudios de este tipo, en donde existe una alta variaci&oacute;n en la informaci&oacute;n base (<a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1c3.jpg" target="_blank">cuadro 3</a>). Asimismo, la proporci&oacute;n entre el error est&aacute;ndar y la media de los datos observados no super&oacute; el 40% en los caudales y el 32% en las precipitaciones. Se apreci&oacute; que para ambas subcuencas, los valores asociados con los caudales son m&aacute;s altos que los valores de las precipitaciones en un nivel anual, por lo que se podr&iacute;a deducir que existen aportaciones provenientes del deshielo de los glaciares ubicados aguas arriba de la cuenca, o bien que las estimaciones de precipitaci&oacute;n subestiman la precipitaci&oacute;n total de la cuenca, como suele ocurrir en &aacute;reas monta&ntilde;osas.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En cuanto a la comparaci&oacute;n interperiodos de valores mensuales, los resultados presentados en la <a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f2.jpg" target="_blank">figura 2a</a> muestran que en los meses de mayo y junio existieron fuertes incrementos en los montos precipitados en la subcuenca El Colorado en relaci&oacute;n con el primer periodo (1963&#45;1976). En abril y agosto se observa un incremento menor.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Destaca asimismo que los meses de noviembre, diciembre, enero y febrero muestran un descenso de las precipitaciones, en comparaci&oacute;n con el primer periodo. De igual forma, la <a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f2.jpg" target="_blank">figura 2b</a> muestra en los primeros cuatro meses de inicio del a&ntilde;o hidrol&oacute;gico un aumento en las precipitaciones en la subcuenca del Maipo Alto, aunque en el &uacute;ltimo periodo (1963&#45;2006), ese aumento es menor que el producido en la subcuenca El Colorado. En los meses estivales se manifest&oacute; claramente un decremento en las precipitaciones a lo largo de los tres periodos evaluados.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, en los resultados para caudales, definidos por las <a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f2.jpg" target="_blank">figuras 2c</a> y <a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f2.jpg" target="_blank">2d</a>, se puede ver una tendencia al incremento del caudal en ambas subcuencas en casi todos sus meses y en todos los periodos analizados.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez analizados los datos en t&eacute;rminos promedio, se realiz&oacute; el an&aacute;lisis probabil&iacute;stico con base en la funci&oacute;n de Gumbel. As&iacute;, los ajustes a esta funci&oacute;n resultaron ser de alta calidad, dado que todos aprobaron en forma amplia la prueba de Kolmogorov Smirnov y los coeficientes de determinaci&oacute;n presentan, en casi su totalidad, valores superiores al 90%, lo cual corrobora lo expuesto. De esta forma, los ajustes hechos para ambas variables y los diversos periodos considerados permitieron inferir que la probabilidad de encontrar precipitaciones de mayor monto asociadas con un determinado periodo de retorno es m&aacute;s alta cuando se incorpora la informaci&oacute;n correspondiente a los periodos m&aacute;s recientes y en los meses h&uacute;medos (abril&#45;septiembre). Sin embargo, esta situaci&oacute;n es diferente en cuanto a los meses secos (octubre&#45; marzo), donde ha disminuido la probabilidad.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al considerar que las precipitaciones anuales han aumentado en general, se desprende que las lluvias est&aacute;n tendiendo a concentrarse en los meses invernales. Esta situaci&oacute;n se repite en el estudio de Quintana y Aceituno (2006), precisando que es un comportamiento clim&aacute;tico observado en latitudes inferiores a 33&deg;, ya que la evoluci&oacute;n del r&eacute;gimen pluviom&eacute;trico en la regi&oacute;n centro&#45;sur y austral del pa&iacute;s ha sido marcadamente diferente a la observada en la regi&oacute;n subtropical, con una significativa tendencia positiva dominante en esta regi&oacute;n hasta mediados de los a&ntilde;os setenta, para dar paso en las d&eacute;cadas m&aacute;s recientes a una tendencia decreciente, que se ha mantenido hasta ahora (CONAMA, 2006).</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se presentan las precipitaciones areales de las dos subcuencas en estudio (<a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1c4.jpg" target="_blank">cuadro 4</a>), ajustadas a la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de Gumbel por mes y por a&ntilde;o; sin embargo, se muestran s&oacute;lo las probabilidades para el periodo de retorno <i>T</i> = 50 a&ntilde;os.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, los caudales denotan el mayor incremento en los valores de probabilidad cuando se incorpora la informaci&oacute;n m&aacute;s reciente, o sea la de los &uacute;ltimos diez a&ntilde;os, resultados concordantes con Rivera y Casassa. Estos autores se&ntilde;alan que el incremento de caudales es particularmente relevante en los meses estivales, donde se establece un aporte adicional a los caudales existentes en zonas de alta cordillera andina por efecto de un mayor derretimiento glaciar.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tendencia manifestada por los datos para cada subcuenca en estudio muestra que tanto los caudales como las precipitaciones poseen tendencias positivas en el tiempo en un a&ntilde;o, lo cual se&ntilde;ala que en los periodos recientes ambas variables se han incrementado, lo que contrasta con lo que se se&ntilde;ala en estudios palinol&oacute;gicos (Heusser <i>et al.,</i> 1981; D'Antoni, 1983), dendrocronol&oacute;gicos (La Marche, 1978; Le Quesne <i>et al.,</i> 2006) y registros instrumentales para la regi&oacute;n central de Chile (Lloyd, 1973), en cuanto a qu&eacute; lluvias estar&iacute;an siendo m&aacute;s exiguas. Sin embargo, el aumento de la frecuencia de inviernos relativamente lluviosos en las d&eacute;cadas posteriores a los a&ntilde;os setenta contribuy&oacute; a revertir la tendencia decreciente en esta regi&oacute;n, estableci&eacute;ndose una tendencia positiva, que alcanz&oacute; su mayor intensidad en el periodo 1955&#45;1985; asimismo, los registros pluviom&eacute;tricos obtenidos de las dos subcuencas en estudio revelan que existe una enorme variabilidad interanual y que la precipitaci&oacute;n asociada con un periodo de retorno, <i>T</i> = 25, 50 y 75 a&ntilde;os, se incrementa si se considera el periodo 1963&#45;2006 en relaci&oacute;n con el periodo 1963&#45;1976.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se puede pensar que esto es producto de lo ocurrido en el &uacute;ltimo tiempo (diez a&ntilde;os), pero los periodos intermedios denotan el mismo comportamiento pr&aacute;cticamente para todos los meses.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La aplicaci&oacute;n de promedios m&oacute;viles a las series temporales que suavizaron los datos y eliminaron el efecto de la variaci&oacute;n aleatoria, transformando la serie original en una nueva, sujeta a menos oscilaciones r&aacute;pidas, indican una situaci&oacute;n estacionaria para el periodo de 1960 a 2005. Estos resultados concuerdan con los obtenidos por Quintana (2004), mediante el an&aacute;lisis de la serie temporal 1930&#45;2000 por promedios m&oacute;viles (treinta a&ntilde;os).</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Luego, con respecto a las comparaciones realizadas entre los distintos periodos y para la totalidad de los meses, se puede se&ntilde;alar que s&oacute;lo se evidenci&oacute; una tendencia negativa en las precipitaciones en los meses de estiaje, aunque en el a&ntilde;o la tendencia es an&oacute;mala, pero creciente. En tanto, para los caudales se evidenci&oacute; una tendencia positiva en funci&oacute;n del tiempo.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Anualmente, el comportamiento de las precipitaciones y los caudales en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas se presenta en la <a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f3.jpg" target="_blank">figura 3</a>. Se aprecia (<a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f3.jpg" target="_blank">figura 3</a>, izquierda) que los caudales son mayores que las precipitaciones. No obstante, las gr&aacute;ficas dan cuenta de una tendencia incremental en sus montos anuales en las precipitaciones y en los caudales en la subcuenca del Colorado, en donde la derivada de la tendencia alcanza un valor de 7.9 para las precipitaciones, y de 5.18 para los caudales, lo que se&ntilde;ala el marco incremental de dichas tendencias y para ambas variables. As&iacute;, en los &uacute;ltimos veinte a&ntilde;os se ve una tendencia a aumentar de las variables por a&ntilde;o, pero con una alta variabilidad de los montos observados. En el caso de la subcuenca del Maipo Alto (<a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f3.jpg" target="_blank">figura 3</a>, derecha), las precipitaciones presentan un aumento a lo largo de los a&ntilde;os, lo que tambi&eacute;n se aprecia en el caso de la variable caudal.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este tipo de an&aacute;lisis de variables hidrol&oacute;gicas se hace necesario tambi&eacute;n estudiar c&oacute;mo se da la relaci&oacute;n entre las variables. As&iacute;, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis del coeficiente PP/E, el cual indica cu&aacute;ntas veces la precipitaci&oacute;n supera al caudal, expresado como escorrent&iacute;a superficial. Los comportamientos anuales del coeficiente muestran una alta variabilidad, lo cual se debe a las anomal&iacute;as de las precipitaciones estivales y de invierno, el predominio del deshielo en verano, o situaciones de una alta cantidad de precipitaciones en forma l&iacute;quida, pero tambi&eacute;n y muy importante en forma s&oacute;lida, especialmente en las zonas altas de la cuenca, lo cual genera escenarios que no permiten diferenciarse anualmente. Por ello, para ambas subcuencas se realiz&oacute; un estudio del coeficiente PP/E para tres meses de estiaje y tres meses de invierno, a fin de intentar inferir algunos comportamientos hidrol&oacute;gicos.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El coeficiente PP/E para los meses h&uacute;medos de mayo, junio y julio, tanto para la subcuenca del Colorado (<a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f4.jpg" target="_blank">figura 4</a>, izquierda) como para la subcuenca del Maipo Alto (<a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f4.jpg" target="_blank">figura 4</a>, derecha) presenta valores que generalmente denotan montos superiores a 1, lo que se traduce en que las precipitaciones fueron mayores que los caudales y ello es diferente a lo que se observa anualmente. Tambi&eacute;n se observan valores que no sobrepasaron el valor 1, lo que se podr&iacute;a asociar con a&ntilde;os secos. El punto m&aacute;s alto en el gr&aacute;fico se produce en el invierno de 1997, a&ntilde;o con clara influencia del fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o, con presencia de lluvias muy por sobre lo normal, mientras que 1998 denot&oacute; un valor muy bajo y ello porque es sabido que ese a&ntilde;o hubo una sequ&iacute;a que fue evaluada como de las peores del siglo XX. Por tanto, en esos periodos el deshielo aumenta exageradamente los caudales, lo que contrasta con precipitaciones escasas. Por otra parte, en los meses secos se aprecia que los valores del coeficiente en ning&uacute;n caso superan el valor 1, de lo cual se infiere que las precipitaciones no han superado el valor de los caudales (<a href="/img/revistas/tca/v2n3/a1f5.jpg" target="_blank">figura 5</a>). Asimismo, es importante destacar la tendencia en los meses de estiaje de la relaci&oacute;n PP/E, que es evidentemente negativa en el tiempo, lo que indicar&iacute;a que los caudales han tendido a crecer m&aacute;s que las precipitaciones, pudiendo atribuirse a un cambio en las temperaturas y una mayor incidencia de &eacute;stas en el proceso de derretimiento glaciar. Tambi&eacute;n se debe considerar que en esta regi&oacute;n la isoterma de 0 &deg;C ha sufrido un alza de altura por el proceso de calentamiento global y por ende las crecidas invernales de los r&iacute;os de las subcuencas andinas del Maipo se han visto incrementadas por el consiguiente aumento de los aportes h&iacute;dricos, lo que tambi&eacute;n implica una clara incidencia negativa en los niveles de las reservas h&iacute;dricas en forma de nieves y hielos.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos globales se puede se&ntilde;alar que existen marcadas diferencias entre el comportamiento de los meses estivales y los meses de invierno, ya que en los meses estivales parecen expresarse en el &uacute;ltimo tiempo caudales circulantes superiores a los normales, producto del aumento en las temperaturas, y la disminuci&oacute;n de las precipitaciones en verano y oto&ntilde;o de la ladera occidental de las cumbres andinas. Todo ello desencadenar&iacute;a una aceleraci&oacute;n del proceso de derretimiento glaciar, proceso que aporta mayores vol&uacute;menes de agua a las dos subcuencas en estudio.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusiones</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En general, entre las subcuencas del Maipo Alto y El Colorado existe una gran diferencia en superficie, lo que se ve reflejado en las magnitudes que presentan las variables precipitaci&oacute;n y caudal, y los respectivos coeficientes estudiados, hecho que es tambi&eacute;n notorio en la aplicaci&oacute;n de las funciones de distribuci&oacute;n de probabilidad y lo resultados alcanzados.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir del presente estudio y de la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de probabilidad, se puede se&ntilde;alar que anualmente ser&iacute;a posible que las precipitaciones estivales sigan aumentando a trav&eacute;s del tiempo, producto de la variabilidad clim&aacute;tica observada en esta zona. Estos resultados son contradictorios a simulaciones futuras (p.e. Modelo PRECIS, citado por CONAMA, 2006) y al an&aacute;lisis de registros pluviom&eacute;tricos (cien a&ntilde;os) de estaciones pertenecientes a la Direcci&oacute;n Meteorol&oacute;gica de Chile en la zona central de Chile. Por su parte, los caudales tienen una tendencia incremental en el periodo 1963&#45;2006, incluso m&aacute;s de lo hist&oacute;ricamente conocido.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mensualmente existe un claro incremento de las precipitaciones en los meses h&uacute;medos, que superan a los caudales incluso con estaciones ubicadas en la zona baja; en tanto, en los meses secos se evidencia un incremento notorio de los caudales en relaci&oacute;n con las precipitaciones, lo cual es s&oacute;lo atribuible a un mayor derretimiento glaciar, como aporte de agua a los cauces.</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, si bien los fen&oacute;menos de El Ni&ntilde;o agudizan la presencia de lluvias, no es este fen&oacute;meno el responsable de alg&uacute;n cambio de tendencia. Esto es as&iacute; porque el an&aacute;lisis fue hecho en funci&oacute;n de incrementos de informaci&oacute;n por d&eacute;cada, y en cada d&eacute;cada se ha verificado la presencia de a&ntilde;os Ni&ntilde;o, por lo que su efecto se diluye en el conjunto de datos y no logra marcar alguna tendencia.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, cabe se&ntilde;alar que producto del comportamiento en los meses estivales por separado que entregan las precipitaciones y los caudales, y de los valores que arrojan para los distintos periodos analizados las funciones de distribuci&oacute;n de probabilidad, an&aacute;lisis hecho para las subcuencas de Colorado y Maipo Alto, se concluye que en los periodos secos existe un mayor aporte de aguas a la escorrent&iacute;a de los cauces. Esto no es producto de las precipitaciones, ya que &eacute;stas han declinado en sus magnitudes en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas en los periodos estivales, sino que son atribuibles sin ninguna duda a un mayor derretimiento glaciar y, por ende, a un mayor aporte de agua de escorrent&iacute;a en los periodos ya se&ntilde;alados.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Agradecimientos</b></font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores desean agradecer a la Direcci&oacute;n General de Aguas (Gobierno de Chile), instituci&oacute;n que facilit&oacute; los datos requeridos para llevar a cabo esta investigaci&oacute;n. Tambi&eacute;n desean expresar su reconocimiento a los evaluadores an&oacute;nimos por sus atinadas observaciones, pues ellas han contribuido de forma significativa al enriquecimiento y claridad de la propuesta metodol&oacute;gica presentada en el art&iacute;culo.</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ANIYA, M., SATO, H., NARUSE, R., SKVARCA, P., and CASASSA, G. The Use of Satellite and Airborne Imagery to Inventory Outlet Glacier of the Southern Patagonia Icefield, South America. <i>Photogrammetric Engineering and Remote Sensing.</i> Vol. 62, 1996, pp. 1361&#45;1369.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721305&pid=S2007-2422201100030000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">AUSENSI, P. Evaluaci&oacute;n de m&eacute;todos hidrol&oacute;gicos para la completaci&oacute;n de datos faltantes. Talca, Chile: Facultad de Ciencias Forestales, Universidad de Talca, 2005, 111 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721307&pid=S2007-2422201100030000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">BOWN, F., RIVERA, A., and ACU&Ntilde;A, C. Recent glaciers variations at the Aconcagua basin, central Chilean Andes. <i>Annals of Glaciology.</i> Vol. 48, 2008, pp. 43&#45;48.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721309&pid=S2007-2422201100030000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CASASSA, G. Glacier inventory in Chile: Current status and recent glacier variations. <i>Annals of Glaciology.</i> Vol. 21, 1995, pp. 317&#45;322.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721311&pid=S2007-2422201100030000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONAMA. <i>Estudio de la variabilidad clim&aacute;tica en Chile para el siglo XXI. Informe final.</i> Santiago de Chile: Comisi&oacute;n Nacional del Medio Ambiente, Gobierno de Chile, 2006, 71 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721313&pid=S2007-2422201100030000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CORRIPIO, J., PURVES, R., and RIVERA, A. Modeling climate&#45;change impacts on mountain glaciers and water resources in the Central Dry Andes. <i>Darkening Peaks: Glacier Retreat, Science and Society.</i> Berkeley, USA: University of California Press, 2007, pp. 126&#45;135.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721315&pid=S2007-2422201100030000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">D'ANTONI, H. Pollen analysis of Gruta del Indio. <i>Quaternary of South America &amp; Antarctic Penninsula.</i> Vol. 1, 1983, pp. 83&#45;104.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721317&pid=S2007-2422201100030000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">DGA. <i>Diagn&oacute;stico y clasificaci&oacute;n de los cursos de agua seg&uacute;n objetivos de calidad, Cuenca del r&iacute;o Mataquito.</i> Santiago, Chile: Direcci&oacute;n General de Aguas, Ministerio de Obras P&uacute;blicas de Chile, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721319&pid=S2007-2422201100030000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ESCOBAR, F., CASASSA, G. y POZO, V. Variaciones de un glaciar de monta&ntilde;a en los Andes de Chile Central en las &uacute;ltimas dos d&eacute;cadas. <i>Bulletin de l'Institut Fran&ccedil;ais d'Etudes  Andines.</i> Vol. 24, No. 3, 1995, pp. 683&#45;695.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721321&pid=S2007-2422201100030000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FUENZALIDA, H., VILLAGR&Aacute;N, C., BERNAL, P., FUENTES, E., SANTIB&Aacute;&Ntilde;EZ, F., PE&Ntilde;A, H., MONTECINO, V., HAJEK, E. y RUTLLANT, J. Cambio clim&aacute;tico global y eventuales efectos en Chile. <i>Amb. y Des. </i>Vol. 2, 1989, pp. 37&#45;42.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721323&pid=S2007-2422201100030000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">GARREAUD, R. y RUTLLANT, J. Variabilidad atmosf&eacute;rica de alta frecuencia en el borde oriental del anticicl&oacute;n del Pac&iacute;fico Sureste. <i>Cienc. Tecnol.</i> Vol. 29, n&uacute;m. 1, 2006, pp. 5&#45;13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721325&pid=S2007-2422201100030000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">GUMBEL, E.J. <i>Statistics of Extremes.</i> New York: Columbia University Press, 1958.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721327&pid=S2007-2422201100030000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">HEUSSER, C.J., STREETER, S.S., and STUIVER, M. Temperature and precipitation record in Southern Chile extend to 43 000 yr. ago. <i>Nature.</i> Vol. 294, 1981, pp. 65&#45;67.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721329&pid=S2007-2422201100030000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">KOUTSOYIANNIS, D. and BALOUTSOS, G. Analysis of a Long Record of Annual Maximum Rainfall in Athens, Greece, and Design Rainfall Inferences. <i>Natural Hazards.</i> Vol. 22, No. 1. 2000, pp. 29&#45;48.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721331&pid=S2007-2422201100030000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">KOUTSOYIANNIS, D. Statistics of extremes and estimation of extreme rainfall: 1. Theoretical investigation. <i>Hydrological Sciences Journal.</i> Vol. 49, No. 4, 2004, pp. 575-590.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721333&pid=S2007-2422201100030000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">LA MARCHE, V. Three&#45;ring evidence of past climate variability. <i>Nature, Climatology Supplement.</i> Vol. 276. No. 5686, November, 1978, pp. 334&#45;338.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721335&pid=S2007-2422201100030000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">LE QUESNE, C., STAHLE, D., CLEAVELAND, M., THERRELL, M., ARAVENA, J., and BARICHIVICH, J. Ancient Austrocedrus treering chronologies used to reconstruct central Chile precipitation variability from A.D. 1200&#45;2000. <i>Journal of Climate.</i> Vol. 19, 2006, pp. 5731-5744.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721337&pid=S2007-2422201100030000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">LLOYD, J. Climatic variation North&#45;Central Chile from 1866&#45;1970. <i>Journal of hydrology.</i> Vol. 19, 1973, pp. 53&#45;70.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721339&pid=S2007-2422201100030000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MARANGUNIC, C. <i>Inventario de glaciares. Hoya del r&iacute;o Maipo.</i> Santiago, Chile: Direcci&oacute;n General de Aguas, Publicaci&oacute;n G&#45;2, 1979.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721341&pid=S2007-2422201100030000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MONTECINOS, A. and ACEITUNO, P. Seasonality of the ENSO&#45;related rainfall variability in central Chile and associated circulation anomalies. <i>Journal of Climate.</i> Vol. 16, 2003, pp. 281&#45;296.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721343&pid=S2007-2422201100030000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MONTECINOS, A., PURCA, S. y PIZARRO, O. Interannual&#45;to&#45;interdecadal sea surface temperature variability along the western coast of South America. <i>Geophysical Research Letters.</i> Vol. 30, No. 11, 2003, pp. 1570.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721345&pid=S2007-2422201100030000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PE&Ntilde;A, H. and NAZARALA, N. Snowmelt&#45;runoff Simulation Model of a Central Chile Andean Basin with Relevant Orographic Effects. In: <i>Large Scale Effects of Seasonal Snow Cover</i> (Proceedings of the Vancouver Symposium). Vol. 166, IAHS Publ., 1987, pp. 161&#45;172.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721347&pid=S2007-2422201100030000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">PIZARRO, R., CORNEJO, F., GONZ&Aacute;LEZ, C., MACAYA, K. y MORALES, C. An&aacute;lisis del comportamiento y agresividad de las precipitaciones en la zona central de Chile. <i>Ingenier&iacute;a hidr&aacute;ulica en M&eacute;xico.</i> Vol. XXIII, n&uacute;m. 2, abril&#45;junio de 2008, pp. 91&#45;109.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721349&pid=S2007-2422201100030000100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">QUINTANA, J. <i>Estudio de los factores que explican la variabilidad de la precipitaci&oacute;n en Chile en escalas de tiempo interdecadal.</i> Tesis de Mag&iacute;ster en Geof&iacute;sica. Santiago de Chile: Universidad de Chile, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721351&pid=S2007-2422201100030000100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">QUINTANA, J. and ACEITUNO, P. Trends and interdecadal variability of rainfall in Chile. Proceedings of 8 <i>ICSHMO. </i>Foz do Igua&ccedil;u, Brazil, April 24&#45;28, 2006, INPE, pp. 371-372.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721353&pid=S2007-2422201100030000100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RIBSTEIN, P. y FRANCOU, B. <i>Glaciolog&iacute;a e hidrolog&iacute;a de  glaciares en la Cordillera Real de Bolivia</i> &#91;en l&iacute;nea&#93;. Consultado el 25 de mayo de 2007. 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Use of remote sensing and field data to estimate the contribution of Chilean glaciers to the sea level rise. <i>Annals of Glaciology.</i> Vol. 34, 2002, pp. 367&#45;372.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721357&pid=S2007-2422201100030000100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RIVERA, A., BENHAM, T., CASASSA, G., BAMBER, J., and DOWDESWELL, J. Ice elevation and areal changes of glaciers from the Northern Patagonia icefield, Chile. <i>Global and Planetary Change.</i> Vol. 58. doi:10.1016/j. gloplacha, 2007, 11.037.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721359&pid=S2007-2422201100030000100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RIVERA, A., BOWN, F., WENDT, J., CASASSA, G., ACU&Ntilde;A, C., RIGNOT, E., CLAVERO, J., and BROCK, B. Ice volumetric changes on active volcanoes in southern Chile. <i>Annals of Glaciology.</i> Vol. 43, 2006, pp. 111&#45;122.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721361&pid=S2007-2422201100030000100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RIVERA, A., CASASSA, G. y LANGE, H. Variaciones recientes de glaciares en Chile. <i>Revista de Investigaciones Geogr&aacute;ficas.</i> Vol. 34, n&uacute;m. 1, 2000, pp. 29&#45;60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721363&pid=S2007-2422201100030000100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RIGNOT, E., RIVERA, A., and CASASSA, G. Contribution of the Patagonia Icefields of South America to Global Sea Level Rise. <i>Science.</i> Vol. 302, 2003, pp. 434&#45;437.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721365&pid=S2007-2422201100030000100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">ROSENBLUTH, B., FUENZALIDA, H., and ACEITUNO, P. Recent temperature variations in southern South America. <i>International Journal of Climatology.</i> Vol. 17, 1997, pp. 67&#45;85.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721367&pid=S2007-2422201100030000100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>         <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">RUTTLAND, J. and FUENZALIDA, H. Synoptic aspects of the central Chile rainfall variability associated with the Southern Oscillation. <i>International Journal of Climatology.</i> Vol. 11, 1991, pp. 63&#45;76.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721369&pid=S2007-2422201100030000100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">UNESCO. <i>Gu&iacute;a para la elaboraci&oacute;n del balance h&iacute;drico de Am&eacute;rica del Sur.</i> Montevideo: Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas para la Educaci&oacute;n, la Ciencia y la Cultura, Chile. Oficina Regional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a para Am&eacute;rica Latina y el Caribe, Rostlac, 1982, 130 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721371&pid=S2007-2422201100030000100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">VARAS, E. y BOIS, P. <i>Hidrolog&iacute;a Probabil&iacute;stica.</i> Santiago, Chile: Pontifica Universidad Cat&oacute;lica de Chile, 1998, 156 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721373&pid=S2007-2422201100030000100035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>              <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">VILLALBA, R. Tree&#45;rings and glacial evidence for the medieval warm epoch and the little ice in Southern South America. <i>Climate Change.</i> Vol. 26, 1994, pp. 183&#45;197.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9721375&pid=S2007-2422201100030000100036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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