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<journal-title><![CDATA[Revista mexicana de ciencias agrícolas]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Caracterización climática de la microcuenca del Río Monaicito, subcuenca del Río Motatán-Carache]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[A climatic study of the micro-basin of Monaicito River (11 960 ha), belonging to the sub-basin of Motatán-Carache, Trujillo State, Venezuela was performed; this was made from ten years records (1985-1995) of monthly mean precipitation (six stations) and monthly average temperature (one station of reference). With rainfall information, and using a Kriging interpolator (Surfer 8.0 geo-statistical), a map of annual average isohyets was made. After this, an isopercentage method was used to obtain a 1:25 000 scales, using the Surfer software, maps of monthly isopercentage lines, which were superimposed to obtain the map of monthly average isohyets and monthly average rainfall of 85 referenced points distributed in the microbasin. The monthly average temperature of reference points was estimated using the vertical temperature gradient method, based on data from the Santa Ana station (1985-1995). 85 water balances were developed using the Thornthwaite method, which formed the basis for obtaining maps of annual water rate, moisture rate and annual potential evapotranspiration. Then, by superimposing these maps and the application of the criteria for classification of Thornthwaite method, the climatic regionalization of the micro-basin was performed, determining a predominantly dry sub-humid climate, with slightly or no water excess and four thermal regions: mesothermal warm-cold, mesothermal temperate-warm, mesothermal semi-warm and megathermal or warm.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Notas de investigaci&oacute;n</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Caracterizaci&oacute;n clim&aacute;tica de la microcuenca del R&iacute;o Monaicito, subcuenca del R&iacute;o Motat&aacute;n&#45;Carache*</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Climatic characterization of Monaicito River's micro&#45;basin, sub&#45;basin of Motat&aacute;n&#45;Carache River</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Neida Pineda Contreras<sup>1&sect;</sup>, Rosalva Arellano Godoy<sup>1</sup>, Ligia Becerra S&aacute;nchez<sup>1</sup>, Mar&iacute;a Eugenia Aular Villegas<sup>1</sup>, Milton Azuaje Valera<sup>1</sup>, Jos&eacute; Pimentel Mendoza<sup>1</sup> y Edgar Jaimes C&aacute;rdenas<sup>1</sup></b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>1 </i></sup><i>Grupo de Investigaci&oacute;n de Suelos y Aguas (GISA). N&uacute;cleo Universitario Rafael Rangel (NURR).Universidad de Los Andes. A. P. 177. Tel. 027 22362177. Trujillo, Venezuela.</i> (<a href="mailto:rosalvare@cantv.net">rosalvare@cantv.net</a>), (<a href="mailto:ligiab@ula.ve">ligiab@ula.ve</a>), (<a href="mailto:aularme@hotmail.com">aularme@hotmail.com</a>), (<a href="mailto:milazu1@hotmail.com">milazu1@hotmail.com</a>), (<a href="mailto:jaimes@ula.ve">jaimes@ula.ve</a>). <sup>&sect;</sup><i>Autora para correspondencia</i>: <a href="mailto:pineida@ula.ve">pineida@ula.ve</a>.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">* Recibido: febrero de 2011    <br> 	Aceptado: octubre de 2011</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se realiz&oacute; un estudio clim&aacute;tico de la microcuenca del R&iacute;o Monaicito (11 960 ha), perteneciente a la subcuenca del Motat&aacute;n&#45;Carache, estado Trujillo, Venezuela; fue realizado a partir de diez a&ntilde;os de registros (1985&#45;1995) de precipitaci&oacute;n media mensual (seis estaciones) y de temperatura media mensual (una estaci&oacute;n de referencia). Con la informaci&oacute;n de precipitaci&oacute;n y la ayuda del interpolador Kriging (geoestad&iacute;stico Surfer 8.0) se elabor&oacute; el mapa de isoyetas medias anuales. Porteriormente, se utiliz&oacute; el m&eacute;todo isoporcentual para obtener a escala 1:25 000, bajo el software Surfer, los mapas de l&iacute;neas isoporcentuales mensuales, que fueron superpuestos para obtener el mapa de isoyetas medias mensuales y la precipitaci&oacute;n media mensual de 85 puntos de referencia distribuidos en la microcuenca. La temperatura media mensual de los puntos de referencia se estim&oacute; utilizando el m&eacute;todo del gradiente t&eacute;rmico vertical, a partir de los datos de la estaci&oacute;n Santa Ana (1985&#45;1995). Se elaboraron 85 balances h&iacute;dricos usando el m&eacute;todo Thornthwaite, los cuales sirvieron de base para la obtenci&oacute;n de los mapas de &iacute;ndice h&iacute;drico anual, &iacute;ndice de humedad y evapotranspiraci&oacute;n potencial anual. Luego, mediante la superposici&oacute;n de dichos mapas y la aplicaci&oacute;n de los criterios de clasificaci&oacute;n del m&eacute;todo Thornthwaite, se realiz&oacute; la regionalizaci&oacute;n clim&aacute;tica de la microcuenca, determin&aacute;ndose que predomina un clima subh&uacute;medo seco, con poco o ning&uacute;n exceso de agua y cuatro regiones t&eacute;rmicas: mesot&eacute;rmica templada&#45;fr&iacute;a, mesot&eacute;rmica templada&#45;c&aacute;lida, mesot&eacute;rmica semic&aacute;lida y megat&eacute;rmica o c&aacute;lida.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> balance h&iacute;drico, mapas, precipitaci&oacute;n, temperatura, Thornthwaite.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A climatic study of the micro&#45;basin of Monaicito River (11 960 ha), belonging to the sub&#45;basin of Motat&aacute;n&#45;Carache, Trujillo State, Venezuela was performed; this was made from ten years records (1985&#45;1995) of monthly mean precipitation (six stations) and monthly average temperature (one station of reference). With rainfall information, and using a Kriging interpolator (Surfer 8.0 geo&#45;statistical), a map of annual average isohyets was made. After this, an isopercentage method was used to obtain a 1:25 000 scales, using the Surfer software, maps of monthly isopercentage lines, which were superimposed to obtain the map of monthly average isohyets and monthly average rainfall of 85 referenced points distributed in the microbasin. The monthly average temperature of reference points was estimated using the vertical temperature gradient method, based on data from the Santa Ana station (1985&#45;1995). 85 water balances were developed using the Thornthwaite method, which formed the basis for obtaining maps of annual water rate, moisture rate and annual potential evapotranspiration. Then, by superimposing these maps and the application of the criteria for classification of Thornthwaite method, the climatic regionalization of the micro&#45;basin was performed, determining a predominantly dry sub&#45;humid climate, with slightly or no water excess and four thermal regions: mesothermal warm&#45;cold, mesothermal temperate&#45;warm, mesothermal semi&#45;warm and megathermal or warm.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> maps, precipitation, temperature, Thornthwaite, water balance.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La clasificaci&oacute;n clim&aacute;tica consiste en la divisi&oacute;n del territorio en &aacute;reas m&aacute;s peque&ntilde;as, homog&eacute;neas desde el punto de vista espacial (Qiyao <i>et al</i>., 1991), permite agrupar valores de los elementos clim&aacute;ticos seg&uacute;n ciertos l&iacute;mites o divisiones y rara vez se puede definir una regi&oacute;n clim&aacute;tica con un solo elemento. Existen diversas clasificaciones clim&aacute;ticas que var&iacute;an seg&uacute;n los m&eacute;todos utilizados para realizar la zonificaci&oacute;n de los tipos de clima o bioclimas, sus escalas de expresi&oacute;n cartogr&aacute;fica y la tecnolog&iacute;a disponible para el momento en que se utilizaron dichos m&eacute;todos (Morales <i>et al</i>., 2006). Algunos de estos sistemas de clasificaci&oacute;n se encuentran actualmente en desuso; sin embargo, la selecci&oacute;n para su empleo depende del objetivo que se persiga (S&aacute;nchez y Gardu&ntilde;o, 2008).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una de las m&aacute;s importantes contribuciones para solucionar el complejo problema de clasificar los climas es el m&eacute;todo de Thornthwaite (1948), que seg&uacute;n Moreno (1994) otorga gran importancia al balance de humedad como elemento para la caracterizaci&oacute;n del clima. Thornthwaite ide&oacute; el concepto de evapotranspiraci&oacute;n potencial (ETP) que puede considerarse an&aacute;logo a ET<sub>0</sub> (evapotranspiraci&oacute;n) y gener&oacute; una f&oacute;rmula que permite estimarla a partir de la temperatura. A partir de los valores de precipitaci&oacute;n y ETP (entradas y salidas de agua) es posible contabilizar, a trav&eacute;s de c&aacute;lculos sencillos, un balance h&iacute;drico del suelo que permite cuantificar los excedentes (E) o d&eacute;ficit (D) de humedad del mismo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los &uacute;ltimos a&ntilde;os, la utilizaci&oacute;n de t&eacute;cnicas automatizadas para el procesamiento y representaci&oacute;n de la informaci&oacute;n producida, unida al empleo de m&eacute;todos estad&iacute;sticos y geoestad&iacute;sticos permiten procesar una gran cantidad de datos y obtener de manera relativamente sencilla, r&aacute;pida y precisa mapas de gran calidad, en comparaci&oacute;n con los m&eacute;todos manuales tradicionales. L&oacute;pez <i>et al</i>. (2001) afirman que es necesario el uso de m&eacute;todos geoestad&iacute;sticos, en el mejoramiento de los procesos de interpolaci&oacute;n de las variables clim&aacute;ticas, debido que la baja densidad de estaciones climatol&oacute;gicas, la influencia de la orograf&iacute;a y la orientaci&oacute;n de las vertientes imponen al proceso de interpolaci&oacute;n tradicional de variables de distribuci&oacute;n "continua", generalmente levantada mediante instrumentaci&oacute;n distribuida de manera "discreta", limitantes que dificultan la elaboraci&oacute;n acertada de la cartograf&iacute;a clim&aacute;tica.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La microcuenca del R&iacute;o Monaicito es una zona tradicionalmente dedicada al cultivo de caf&eacute;. En ella, Petr&oacute;leos de Venezuela S. A. (PDVSA) tiene proyectado para el bienio 2010&#45;2012, la construcci&oacute;n de una represa de agua en la confluencia de las quebradas El Cacao y Piedra Azul, principales afluentes del R&iacute;o Monaicito, para abastecer de agua a la Planta de Etanol y para el suministro de agua destinada a usos agr&iacute;colas y urbanos en la planicie aluvial de dicha microcuenca.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dentro del &aacute;rea en estudio se cuenta con poca informaci&oacute;n clim&aacute;tica, apenas una estaci&oacute;n climatol&oacute;gica que registra precipitaci&oacute;n. El objetivo de este trabajo es obtener la regionalizaci&oacute;n clim&aacute;tica digitalizada de la microcuenca del R&iacute;o Monaicito, mediante el sistema Thornthwaite, utilizando un interpolador geoestad&iacute;stico. La informaci&oacute;n generada servir&aacute; de base para determinar las p&eacute;rdidas de suelo producidas por los procesos erosivos que tienen lugar en la microcuenca, para evaluar la aptitud de las tierras al uso cafetalero y otros usos potenciales en funci&oacute;n de un manejo sostenible de los recursos naturales, y como base para la planificaci&oacute;n agroecol&oacute;gica, agroindustrial y ambiental.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta microcuenca se ubica en la hoya hidrogr&aacute;fica del Lago de Maracaibo (Venezuela), drena sus aguas a la subcuenca del R&iacute;o Carache perteneciente a la subcuenca del Motat&aacute;n&#45;Carache (estado Trujillo). Su altitud oscila entre los 240 y 2 200 m, cubriendo una superficie aproximada de 11 960 hect&aacute;reas. Est&aacute; comprendida entre las coordenadas UTM 1042614 &#45; 1059726 Norte y 341766 &#45; 353940 Este. De acuerdo con Arellano <i>et al</i>. (2008) en el &aacute;rea de estudio predomina el tipo de utilizaci&oacute;n de la tierra (TUT) caf&eacute; en secano con bajo nivel de tecnolog&iacute;a 57.2%, seguido del TUT caf&eacute; en secano con bajo a moderado nivel de tecnolog&iacute;a y en menor proporci&oacute;n (7.1%) el TUT caf&eacute; en secano con moderado nivel de tecnolog&iacute;a.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La base cartogr&aacute;fica digitalizada del &aacute;rea de estudio se obtuvo de la empresa regional sistema hidr&aacute;ulico trujillano (ERSHT), a&ntilde;o 1998 a escala 1:25 000. Se dispuso de informaci&oacute;n referida a altitud y coordenadas UTM de 85 puntos de referencia distribuidos en la microcuenca, correspondientes a una descripci&oacute;n de suelos (barrenos) realizados previamente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como paso inicial para obtener la regionalizaci&oacute;n clim&aacute;tica se recopil&oacute; informaci&oacute;n de 10 estaciones que se encuentran dentro y fuera del &aacute;rea de estudio, seleccion&aacute;ndose seis por presentar registros homog&eacute;neos e influencia directa sobre la microcuenca (Santa Ana, El Jarillo, Carache, Trujillo&#45;Liceo, Pamp&aacute;n y Guamas de Monay). Para el estudio de la precipitaci&oacute;n se consider&oacute; el per&iacute;odo 1985&#45;1995 (11 a&ntilde;os), utilizando los registros medios mensuales de las 6 estaciones, bajo el criterio de un n&uacute;mero m&iacute;nimo de 10 a&ntilde;os de funcionamiento continuo (OMM, 2003). No se utiliz&oacute; informaci&oacute;n m&aacute;s reciente ya que dichas estaciones presentan discontinuidad de la toma de datos e incluso fueron cerradas.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los registros de precipitaci&oacute;n fueron sometidos a un an&aacute;lisis de consistencia, determin&aacute;ndose que algunas estaciones presentaban falta de informaci&oacute;n, utiliz&aacute;ndose el m&eacute;todo de la raz&oacute;n normal con o sin estaci&oacute;n adyacente (Duque, 1980) para completarla. Para verificar la consistencia de los datos de las series pluviom&eacute;tricas se aplic&oacute; el m&eacute;todo de doble ploteo de masas (Guevara, 2003), obteni&eacute;ndose que las estaciones Trujillo&#45;Liceo y Guamas de Monay presentaron inconsistencias, efectuando sus respectivas correcciones. La distribuci&oacute;n espacial de la precipitaci&oacute;n se determin&oacute; utilizando el m&eacute;todo isoporcentual, t&eacute;cnica que se emple&oacute; para disminuir los efectos orogr&aacute;ficos del &aacute;rea bajo estudio, por encontrarse en regiones monta&ntilde;osas y se utiliz&oacute; el interpolador kriging del software de aplicaci&oacute;n geoestad&iacute;stica Surfer, versi&oacute;n 8.0 (Golden Sofware, 2002) para la elaboraci&oacute;n de mapas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La temperatura media mensual de los 85 puntos de referencia, se estim&oacute; a partir de los datos de la estaci&oacute;n Santa Ana (mayor influencia sobre el &aacute;rea de estudio) para el per&iacute;odo 1985 a 1995, por medio del m&eacute;todo del gradiente t&eacute;rmico vertical, utilizando el valor de 0.58 &ordm;C 100 m<sup>&#45;1</sup> como gradiente t&eacute;rmico vertical para la temperatura media del estado Trujillo seg&uacute;n Hern&aacute;ndez (1988).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La informaci&oacute;n antes obtenida sobre precipitaci&oacute;n media mensual y temperatura media mensual de cada uno de los 85 puntos de referencia, se utiliz&oacute; para elaborar los balances h&iacute;dricos, a trav&eacute;s de una hoja de c&aacute;lculo, usando el m&eacute;todo Thornthwaite, obteniendo valores de ETP, exceso, d&eacute;ficit, &iacute;ndice de aridez, &iacute;ndice de humedad e &iacute;ndice h&iacute;drico anual; luego se elaboraron mediante el programa de interpolaci&oacute;n software Surfer (Golden Sofware, 2002), los mapas de &iacute;ndice h&iacute;drico anual, &iacute;ndice de humedad y evapotranspiraci&oacute;n potencial anual. Finalmente, se obtuvo el mapa de clasificaci&oacute;n clim&aacute;tica para la microcuenca del R&iacute;o Monaicito, a trav&eacute;s de la superposici&oacute;n de los mapas antes mencionados y de la aplicaci&oacute;n de los criterios de la clasificaci&oacute;n seg&uacute;n el m&eacute;todo Thornthwaite.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo al mapa de isoyetas medias anuales, obtenido los valores de precipitaci&oacute;n media anual de la microcuenca, disminuyen gradualmente desde 1 400 mm en las cotas altitudinales inferiores, hasta menos de 900 mm en las cotas altitudinales superiores. Con respecto a la evapotranspiraci&oacute;n potencial anual (ETP), sus valores oscilan desde casi 1 800 mm en las cotas altitudinales inferiores, hasta un poco menos de 900 mm en las cotas altitudinales superiores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La elaboraci&oacute;n de los 85 balances h&iacute;dricos distribuidos en la microcuenca, permiti&oacute; determinar que el r&eacute;gimen anual de lluvias es bimodal; con un periodo seco (<i>p</i>&lt; ETP) durante los meses de febrero, junio, julio y agosto, y un periodo h&uacute;medo (<i>p</i>&gt; ETP) en los meses de abril y octubre, que no representan un mayor porcentaje en la recarga de la reserva de agua en el suelo. En general, la microcuenca presenta deficiencia de agua durante el a&ntilde;o, ya que la precipitaci&oacute;n es menor a la evapotranspiraci&oacute;n potencial en la mayor parte de los meses del a&ntilde;o.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Clasificaci&oacute;n clim&aacute;tica seg&uacute;n la metodolog&iacute;a Thornthwaite</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las isol&iacute;neas de &iacute;ndice h&iacute;drico (Im) presentan valores por debajo de 0 hasta &#45;14, indicando que el &aacute;rea de estudio corresponde a la categor&iacute;a de "clima seco", por presentar valores de Im que comprenden el rango de 0 a &#45;20; con un tipo de clima "subh&uacute;medo seco", cuyo s&iacute;mbolo es "C1". Se determin&oacute; que los valores del &iacute;ndice de humedad (Ih) est&aacute;n dentro del rango de 0 a 16.7 (d= nulo o peque&ntilde;o exceso de agua) ya que la ETP supera las precipitaciones en la mayor&iacute;a de los meses del a&ntilde;o, as&iacute; el &aacute;rea de estudio presenta deficiencia de agua, siendo necesaria la aplicaci&oacute;n de riego de acuerdo a los requerimientos de los cultivos y a las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas de los suelos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir del mapa de ETP anual se subdividi&oacute; el &aacute;rea de estudio de acuerdo al r&eacute;gimen t&eacute;rmico en cuatro regiones t&eacute;rmicas as&iacute;: megat&eacute;rmica o c&aacute;lida (A'), mesot&eacute;rmica semic&aacute;lida (B'<sub>4</sub>), mesot&eacute;rmica templada&#45;c&aacute;lida (B'<sub>3</sub>) y mesot&eacute;rmica templada&#45;fr&iacute;a (B'<sub>2</sub>). Adem&aacute;s, se determin&oacute; la concentraci&oacute;n de la eficiencia t&eacute;rmica en verano, sumando los valores de ETP de los tres meses de verano (junio, julio y agosto) y relacion&aacute;ndolos con la sumatoria de la ETP anual; as&iacute; se obtuvo valores menores de 48% de concentraci&oacute;n de eficiencia t&eacute;rmica para la microcuenca, que corresponde al tipo de clima a' por lo que las temperaturas medias mensuales no muestran cambio t&eacute;rmico estacional (sus valores no var&iacute;an mucho entre s&iacute; durante el a&ntilde;o), ya que su valor est&aacute; cercano a 25%.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, se obtuvo el mapa de regionalizaci&oacute;n clim&aacute;tica (<a href="#f1">Figura 1</a>) que permiti&oacute; clasificar el &aacute;rea de estudio as&iacute;: tipo de clima subh&uacute;medo seco (C<sub>1</sub>); con nulo o peque&ntilde;o exceso de agua (d) y cuatro regiones t&eacute;rmicas: megat&eacute;rmica (A'), mesot&eacute;rmica semic&aacute;lida (B'<sub>4</sub>), mesot&eacute;rmica templada&#45;c&aacute;lida (B'<sub>3</sub>) y mesot&eacute;rmica templada&#45;fr&iacute;a (B'<sub>2</sub>); y una concentraci&oacute;n de eficiencia t&eacute;rmica de menos de 48% (a').</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n5/a11f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se describen los componentes del mapa de regionalizaci&oacute;n clim&aacute;tica:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/remexca/v2n5/a11t1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se demostr&oacute; que el sistema Thornthwaite y el uso del interpolador geoestad&iacute;stico Surfer, son &uacute;tiles para generar informaci&oacute;n sobre los elementos precipitaci&oacute;n, temperatura y ETP de la microcuenca del R&iacute;o Monaicito, para obtener la cartograf&iacute;a clim&aacute;tica digitalizada en el periodo estudiado. Se sugiere la instalaci&oacute;n de estaciones clim&aacute;ticas en el &aacute;rea de estudio para contar con informaci&oacute;n actualizada y completa que ser&aacute; &uacute;til para la planificaci&oacute;n y ordenamiento territorial de esta importante &aacute;rea cafetalera del estado Trujillo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este mapa se aprecia que la regi&oacute;n megat&eacute;rmica o c&aacute;lida, ocupa el mayor porcentaje del &aacute;rea de estudio (40.56%) seguida de la regi&oacute;n mesot&eacute;rmica templada&#45;c&aacute;lida (30.65%).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al Consejo de Desarrollo Cient&iacute;fico, Human&iacute;stico y Tecnol&oacute;gico (CDCHT) de la Universidad de Los Andes (ULA), Venezuela, por el financiamiento otorgado bajo el c&oacute;digo NURR&#45;C&#45;392&#45;05&#45;01&#45;A.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Arellano, G. R.; Pineda, C. N. M.; Becerra, S. L. M. y Jaimes, C. E. J. 2008. Tipos de utilizaci&oacute;n de la tierra en &aacute;reas cafetaleras, microcuenca del R&iacute;o Monaicito, estado Trujillo&#45;Venezuela. Revista Geogr&aacute;fica Venezolana. 49(1):43&#45;56.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744452&pid=S2007-0934201100050001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Duque, C. R. A. 1980. Precipitaci&oacute;n, formaci&oacute;n, medici&oacute;n y an&aacute;lisis de datos. CIDIAT. M&eacute;rida, Venezuela. 57 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744454&pid=S2007-0934201100050001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Guevara, D. J. M. 2003. M&eacute;todos de estimaci&oacute;n y ajuste de datos clim&aacute;ticos. Universidad Central de Venezuela. Consejo de Desarrollo Cient&iacute;fico y Human&iacute;stico. Caracas, Venezuela. 128 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744456&pid=S2007-0934201100050001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hern&aacute;ndez, R. 1988. Zonificaci&oacute;n agroclim&aacute;tica del estado Trujillo. Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales Renovables. Direcci&oacute;n General Sectorial de Informaci&oacute;n del Ambiente. Direcci&oacute;n de Hidrolog&iacute;a y Meteorolog&iacute;a. Vol. I. Caracas, Venezuela. 105 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744458&pid=S2007-0934201100050001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">L&oacute;pez, M. J.; S&aacute;nchez, J. y Andressen, R. 2001. Comparaci&oacute;n de varios m&eacute;todos para la representaci&oacute;n cartogr&aacute;fica de informaci&oacute;n clim&aacute;tica en zonas altas del estado Lara. Bioagro. 13(1):39&#45;46.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744460&pid=S2007-0934201100050001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Morales, S. L.; Canessa, M. F.; Mattar, C.; Orrego, R. y Matus, F. 2006. Caracterizaci&oacute;n y zonificaci&oacute;n ed&aacute;fica de la regi&oacute;n de Coquimbo, Chile. J. Soil Sci. Plant. Nutr. 6(3):52&#45;74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744462&pid=S2007-0934201100050001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Moreno, S. A. 1994. Climatolog&iacute;a agr&iacute;cola. Teor&iacute;a. Parte III. C&aacute;tedra de climatolog&iacute;a agr&iacute;cola. Universidad Central de Venezuela. Facultad de Agronom&iacute;a. Departamento de Ingenier&iacute;a Agr&iacute;cola. Maracay, Venezuela. 61 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744464&pid=S2007-0934201100050001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Organizaci&oacute;n Meteorol&oacute;gica Mundial (OMM). 2003. Manual on the global observing system. Vol. I:544. Ginebra, Suiza. 51 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744466&pid=S2007-0934201100050001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Qiyao, L.; Jingming, Y. and Baopu, F. 1991. A method of agrotopoclimatic division and its practice in China. International J. Climatol. 11:86&#45;96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744468&pid=S2007-0934201100050001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">S&aacute;nchez, S. N. y Gardu&ntilde;o, L. R. 2008. Algunas consideraciones sobre los sistemas de clasificaci&oacute;n climatic. Revista ContactoS. 68:5&#45;10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744470&pid=S2007-0934201100050001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Golden Software, Inc. 2002. SURFER. Version 8.0. Surface Mapping System. Colorado, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744472&pid=S2007-0934201100050001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Thornthwaite, C. W. 1948. An approach toward a rational classification of the climate. The Geographical Review. 38(1):55&#45;94.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7744474&pid=S2007-0934201100050001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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