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<journal-title><![CDATA[Revista latinoamericana de investigación en matemática educativa]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Conocimiento de futuros profesores sobre la idea de juego equitativo]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In this paper we assess pre-service primary school teachers' knowledge in relation to fair games. Common knowledge of content is assessed through the responses given by 167 pre-service primary school teachers to two open-problems. In addition, two components of didactic knowledge are inferred trough the participants analyses, when working in small groups: (a) Specialized knowledge of content is assessed from their analyses of the tasks' mathematical content; and (b) knowledge of content and students is assessed from their assessment of responses provided by primary school students. Results suggest the need to reinforce the training of pre-service teachers both in the mathematical and the didactic knowledge.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Neste trabalho são avaliados os conhecimentos de 167 futuros professores de educação primária na Espanha em relação a um jogo equitativo. Para avaliar o conhecimento comum do conteúdo, foram analisadas as soluções dadas pelos docentes para dois problemas abertos. Também foram estudados dois componentes do conhecimento didático, considerando o trabalho dos mestres em pequenos grupos: para avaliar o conhecimento especializado do conteúdo, foi pedido aos participantes que identificassem os conteúdos matemáticos na tarefa, enquanto que para determinar o conhecimento do conteúdo e dos estudantes, foi solicitado que distinguissem entre um grupo de respostas na tarefa feita por alunos de educação primária, quais eram corretas e incorretas. Os resultados da pesquisa sugerem a necessidade de reforçar a formação dos futuros professores, tanto no conhecimento matemático como no conhecimento didático.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="fr"><p><![CDATA[Ce travail évalue les connaissances de 167 futurs professeurs de l'éducation primaire en Espagne en ce qui concerne un jeu équitable. Afin d'apprécier la << Common Content Knowledge &gt;&gt; (CCK; les connaissances générales du contenu), les solutions proposées par les futurs instituteurs pour résoudre deux problèmes ouverts ont été analysées. En examinant leur travail dans des petits groupes, deux composantes relevant des connaissances didactiques ont de même été étudiées : pour évaluer la << Specialized Content Knowledge &gt;&gt; (SCK; les connaissances spécialisées du contenu), on demanda aux participants d'identifier les contenus mathématiques du problème alors que pour déterminer la connaissance du contenu et les écoliers, on leur demanda, parmi un ensemble de réponses au problème apportées par les élèves de primaire, de faire la distinction entre celles qui étaient correctes et celles qui ne l'étaient pas. Les résultats de cette recherche suggèrent qu'il est nécessaire d'améliorer la formation des futurs professeurs, tant sur le plan de leurs connaissances mathématiques que sur celui de leurs connaissances didactiques.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Conocimiento de futuros profesores sobre la idea de juego equitativo</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Knowledge of future teachers in relation to the idea of fair games</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Juan Jes&uacute;s Ortiz*, Carmen Batanero**, Jos&eacute; Miguel Contreras**</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>* </b><i>Universidad de Granada, Espa&ntilde;a.</i> <a href="mailto:jortiz@ugr.es">jortiz@ugr.es</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>** </b><i>Universidad de Granada, Espa&ntilde;a.</i> <a href="mailto:batanero@ugr.es">batanero@ugr.es</a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>*** </b><i>Universidad de Granada, Espa&ntilde;a.</i> <a href="mailto:jmcontreras@ugr.es">jmcontreras@ugr.es</a></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recepci&oacute;n: Abril 23, 2010    <br> Aceptaci&oacute;n: Septiembre 28, 2011.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; </font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se eval&uacute;an los conocimientos de 167 futuros profesores de educaci&oacute;n primaria en Espa&ntilde;a respecto a un juego equitativo. Para valorar el <i>conocimiento com&uacute;n del contenido, </i>se analizaron las soluciones que dieron los docentes a dos problemas abiertos. Tambi&eacute;n se estudiaron dos componentes del conocimiento did&aacute;ctico, considerando el trabajo de los maestros en peque&ntilde;os grupos: para evaluar el <i>conocimiento especializado del contenido, </i>se pidi&oacute; a los participantes que identificaran los contenidos matem&aacute;ticos en la tarea, mientras que para determinar el <i>conocimiento del contenido y los estudiantes </i>se les solicit&oacute; que distinguieran, entre un grupo de respuestas a la tarea hecha por alumnos de educaci&oacute;n primaria, cu&aacute;les eran correctas e incorrectas. Los resultados de la investigaci&oacute;n sugieren la necesidad de reforzar la formaci&oacute;n de los futuros profesores, tanto en el conocimiento matem&aacute;tico como en el conocimiento did&aacute;ctico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>PALABRAS CLAVE: </b>Probabilidad, Juego equitativo, Formaci&oacute;n de profesores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">In this paper we assess pre&#150;service primary school teachers' knowledge in relation to fair games. Common knowledge of content is assessed through the responses given by 167 pre&#150;service primary school teachers to two open&#150;problems. In addition, two components of didactic knowledge are inferred trough the participants analyses, when working in small groups: (a) Specialized knowledge of content is assessed from their analyses of the tasks' mathematical content; and (b) knowledge of content and students is assessed from their assessment of responses provided by primary school students. Results suggest the need to reinforce the training of pre&#150;service teachers both in the mathematical and the didactic knowledge.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>KEY WORDS: </b>Probability, Fair game, Teacher training.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMO</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Neste trabalho s&atilde;o avaliados os conhecimentos de 167 futuros professores de educa&ccedil;&atilde;o prim&aacute;ria na Espanha em rela&ccedil;&atilde;o a um jogo equitativo. Para avaliar o <i>conhecimento comum do conte&uacute;do, </i>foram analisadas as solu&ccedil;&otilde;es dadas pelos docentes para dois problemas abertos. Tamb&eacute;m foram estudados dois componentes do conhecimento did&aacute;tico, considerando o trabalho dos mestres em pequenos grupos: para avaliar o <i>conhecimento especializado do conte&uacute;do, </i>foi pedido aos participantes que identificassem os conte&uacute;dos matem&aacute;ticos na tarefa, enquanto que para determinar o <i>conhecimento do conte&uacute;do e dos estudantes, </i>foi solicitado que distinguissem entre um grupo de respostas na tarefa feita por alunos de educa&ccedil;&atilde;o prim&aacute;ria, quais eram corretas e incorretas. Os resultados da pesquisa sugerem a necessidade de refor&ccedil;ar a forma&ccedil;&atilde;o dos futuros professores, tanto no conhecimento matem&aacute;tico como no conhecimento did&aacute;tico.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>PALAVRAS CHAVE: </b>Probabilidade Jogo equitativo Forma&ccedil;&atilde;o de professores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>R&Eacute;SUM&Eacute;</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ce travail &eacute;value les connaissances de 167 futurs professeurs de l'&eacute;ducation primaire en Espagne en ce qui concerne un jeu &eacute;quitable. Afin d'appr&eacute;cier la &lt;&lt; <i>Common Content Knowledge </i>&gt;&gt; (CCK; <i>les connaissances g&eacute;n&eacute;rales du contenu), </i>les solutions propos&eacute;es par les futurs instituteurs pour r&eacute;soudre deux probl&egrave;mes ouverts ont &eacute;t&eacute; analys&eacute;es. En examinant leur travail dans des petits groupes, deux composantes relevant des connaissances didactiques ont de m&ecirc;me &eacute;t&eacute; &eacute;tudi&eacute;es : pour &eacute;valuer la &lt;&lt; <i>Specialized Content Knowledge </i>&gt;&gt; (SCK; <i>les connaissances sp&eacute;cialis&eacute;es du contenu), </i>on demanda aux participants d'identifier les contenus math&eacute;matiques du probl&egrave;me alors que pour d&eacute;terminer <i>la connaissance du contenu et les &eacute;coliers, </i>on leur demanda, parmi un ensemble de r&eacute;ponses au probl&egrave;me apport&eacute;es par les &eacute;l&egrave;ves de primaire, de faire la distinction entre celles qui &eacute;taient correctes et celles qui ne l'&eacute;taient pas. Les r&eacute;sultats de cette recherche sugg&egrave;rent qu'il est n&eacute;cessaire d'am&eacute;liorer la formation des futurs professeurs, tant sur le plan de leurs connaissances math&eacute;matiques que sur celui de leurs connaissances didactiques.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MOTS CL&Eacute;S: </b>Probabilit&eacute;, Jeu &eacute;quitable, Formation des professeurs.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>1. INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la actualidad observamos un inter&eacute;s en iniciar el estudio de los fen&oacute;menos aleatorios y la probabilidad desde la Educaci&oacute;n Primaria. Por ejemplo, en los Decretos de Ense&ntilde;anzas M&iacute;nimas en Espa&ntilde;a (MEC, 2006) se incluyen los siguientes contenidos: <i>"Fen&oacute;menos aleatorios y vocabulario relacionado"; "descripci&oacute;n y cuantificaci&oacute;n de situaciones aleatorias"; "reconocimiento de fen&oacute;menos aleatorios en la vida cotidiana"; "planificaci&oacute;n y realizaci&oacute;n de experimentos simples para estudiar el comportamiento de los fen&oacute;menos aleatorios". </i>Otros programas recientes (NCTM, 2000; SEP, 2006) sugieren transmitir al ni&ntilde;o un lenguaje elemental probabil&iacute;stico mediante juegos, experimentos y observaci&oacute;n de fen&oacute;menos naturales, para que aprenda a identificar las situaciones aleatorias y llegue al final de la etapa a asignar algunas probabilidades sencillas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La consecuci&oacute;n de estos objetivos requiere una formaci&oacute;n adecuada del futuro profesor de Educaci&oacute;n Primaria. Por ejemplo, en Espa&ntilde;a, el Ministerio de Educaci&oacute;n (MEC, 2007) ha establecido las siguientes competencias que deben adquirir los futuros profesores:</font></p>     <blockquote>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150; Competencias matem&aacute;ticas b&aacute;sicas (num&eacute;ricas, geom&eacute;tricas, estimaci&oacute;n y medida, organizaci&oacute;n e interpretaci&oacute;n de la informaci&oacute;n).</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150; Capacidad para desarrollar y evaluar contenidos del curr&iacute;culo mediante recursos did&aacute;cticos apropiados y para promover las competencias correspondientes en los estudiantes.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La investigaci&oacute;n sobre formaci&oacute;n de profesores es hoy d&iacute;a muy amplia (ver, por ejemplo, Llinares &amp; Krainer, 2006; Ponte &amp; Chapman, 2006; Wood, 2008), aunque pocos trabajos se han centrado en los conocimientos de los futuros profesores respecto a la estad&iacute;stica. Este olvido ha llevado a la International Commission on Mathematics Education (ICMI) y la International Association for Statistics Education (IASE) a organizar un estudio conjunto para promover la investigaci&oacute;n sobre el tema (Batanero, Burrill &amp; Reading, 2011).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En nuestro trabajo tendremos en cuenta, en primer lugar, la diferencia entre el <i>conocimiento del contenido matem&aacute;tico </i>y el <i>conocimiento pedag&oacute;gico del contenido, </i>que Shulman (1986, p. 8&#150;9) describe como "la forma particular del conocimiento del contenido que incorpora el aspecto del contenido que guarda m&aacute;s relaci&oacute;n con la ense&ntilde;anza" o bien "esa amalgama especial de contenido y pedagog&iacute;a que es el campo propio de los profesores, su forma especial de comprensi&oacute;n profesional".</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ball, Lubienski y Mewborn (2001) denominan <i>conocimiento matem&aacute;tico para la ense&ntilde;anza </i>a la uni&oacute;n del conocimiento del contenido matem&aacute;tico y el conocimiento pedag&oacute;gico del contenido. Dicho conocimiento es descrito por Hill, Ball y Schilling (2008) como "el conocimiento matem&aacute;tico que utiliza el profesor en el aula para producir instrucci&oacute;n y crecimiento en el alumno" (p. 374). Dentro del conocimiento del contenido matem&aacute;tico distinguen varios componentes: El Conocimiento Com&uacute;n del Contenido es el puesto en juego para resolver problemas matem&aacute;ticos por cualquier persona instruida en matem&aacute;tica, sin que necesariamente sea un profesor, el Conocimiento Especializado del Contenido es conocimiento matem&aacute;tico, pero incluye aspectos que no necesariamente tiene una persona ordinaria, por ejemplo, identificar las ideas matem&aacute;ticas trabajadas en un problema o buscar un ejemplo adecuado para presentar una idea matem&aacute;tica. El Conocimiento en el Horizonte Matem&aacute;tico aporta perspectiva a los profesores para su trabajo, e incluye, por ejemplo, conocimiento de la relaci&oacute;n con otras materias, o la historia de las matem&aacute;ticas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el conocimiento pedag&oacute;gico del contenido Hill, Ball y Schilling (2008) proponen tener en cuenta tres componentes. El Conocimiento del Contenido y los Estudiantes es el "conocimiento de c&oacute;mo los estudiantes piensan, saben, o aprenden este contenido particular" (p. 375). Incluye el conocimiento de los errores y dificultades, concepciones err&oacute;neas, estrategias utilizadas por el alumno y c&oacute;mo evoluciona su razonamiento matem&aacute;tico. El Conocimiento del Contenido y la Ense&ntilde;anza incluye saber construir, a partir del razonamiento de los estudiantes y las estrategias utilizadas por ellos, procesos pertinentes para promover su aprendizaje. El &uacute;ltimo componente es el Conocimiento del Curr&iacute;culo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La finalidad de este trabajo es evaluar los conocimientos matem&aacute;ticos para la ense&ntilde;anza de los futuros profesores de Educaci&oacute;n Primaria en relaci&oacute;n con la idea de juego equitativo. M&aacute;s concretamente, nos centraremos en el conocimiento com&uacute;n y especializado del contenido y en el conocimiento del contenido y los estudiantes, en la terminolog&iacute;a de Hill, Ball y Schilling (2008). A continuaci&oacute;n presentamos, en primer lugar, los antecedentes del trabajo y describimos su metodolog&iacute;a. En segundo lugar, analizamos las soluciones dadas por 167 futuros profesores de Educaci&oacute;n Primaria a dos problemas relacionados con la idea de juego equitativo, para evaluar su conocimiento com&uacute;n del contenido. Seguidamente se eval&uacute;an el conocimiento especializado del contenido, a partir de los contenidos matem&aacute;ticos que los participantes, trabajando en grupo, identifican, en dichos problemas. El conocimiento del contenido y los estudiantes se deduce de las evaluaciones que los mismos grupos de participantes realizan de las respuestas a dichos problemas proporcionadas por algunos ni&ntilde;os. Finalizamos con la discusi&oacute;n y conclusiones.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>2. ANTECEDENTES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La investigaci&oacute;n sobre la did&aacute;ctica de la probabilidad es muy amplia (ver Jones, 2005 y Jones, Langrall, y Mooney, 2007), aunque es escasa la centrada en los conocimientos de los futuros profesores. Para este trabajo son relevantes tres tipos de investigaciones: (a) La relacionada con la comprensi&oacute;n del juego equitativo por parte de los ni&ntilde;os, que permitir&aacute; seleccionar &iacute;tems y respuestas t&iacute;picas de estudiantes utilizadas en la construcci&oacute;n del cuestionario propuesto a los futuros profesores, y para mostrar que algunas respuestas de los futuros profesores son similares a las de los ni&ntilde;os; (b) Puesto que un paso para decidir si un juego es equitativo es comparar las probabilidades de los sucesos implicados, consideraremos tambi&eacute;n las estrategias descritas por Piaget e Inhelder (1955) en la comparaci&oacute;n de probabilidades, que ser&aacute;n utilizadas para analizar las usadas por los futuros profesores participantes en el estudio al resolver los problemas propuestos; (c) Finalmente ser&aacute; necesario tener en cuenta las investigaciones previas sobre comprensi&oacute;n de la probabilidad por parte de futuros profesores. A continuaci&oacute;n se hace un resumen de estos tres tipos de investigaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>2.1.  <i>Comprensi&oacute;n de la idea de juego equitativo en ni&ntilde;os y adolescentes</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los juegos de azar son uno de los principales contextos en el que los ni&ntilde;os pueden comprender las caracter&iacute;sticas de las situaciones aleatorias (Batanero, 2005). Por este motivo, varias investigaciones han analizado las concepciones que los ni&ntilde;os tienen sobre el juego equitativo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Watson y Collis (1994) estudiaron las estrategias que siguieron ni&ntilde;os entre 8 y 10 a&ntilde;os para decidir si juego es o no equitativo. Los autores encontraron que, al jugar con un dado, aproximadamente la mitad de los ni&ntilde;os cre&iacute;an que algunos n&uacute;meros ten&iacute;an m&aacute;s probabilidad que otros de salir, incluso en dados no sesgados. Otros mostraron concepciones antropom&oacute;rficas, pensando que un dado ten&iacute;a su propio razonamiento, se guiaron por las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas de los dados o usaron otros aspectos irrelevantes para decidir si el juego era equitativo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lidster, Pereira&#150;Mendoza, Watson y Collis (1995) analizaron la influencia de las experiencias extraescolares en el desarrollo de la idea de juego equitativo. Para ello realizaron entrevistas a ni&ntilde;os de 12 a 14 a&ntilde;os, utilizando juegos de azar, y deduciendo sus concepciones, a partir de la interpretaci&oacute;n y predicci&oacute;n que hacen sobre datos obtenidos en dichos juegos. En Lidster, Watson, Collis y Pereira&#150;Mendoza (1996) describen un estudio con alumnos de 8 a 14 a&ntilde;os, a los que se pregunt&oacute; cu&aacute;les, entre una serie de dados, eran o no sesgados. Los autores sugieren que las nociones de juego equitativo y sesgo se desarrollan antes del comienzo de la escuela e indican un desajuste entre el aprendizaje previsto por el profesor y el conocimiento construido por el alumno.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Scholttmann y Anderson (1994) estudiaron las intuiciones de los ni&ntilde;os de 5 a 10 a&ntilde;os sobre la esperanza matem&aacute;tica, utilizando para ello dos tipos de juegos con un solo jugador: (a) juegos con un solo premio, donde el ni&ntilde;o puede obtener un premio en caso de resultar un cierto suceso de un experimento aleatorio; (b) juegos con dos premios, donde el ni&ntilde;o siempre obtiene un premio, que tiene diferente valor, seg&uacute;n el resultado del experimento. Los autores concluyen que los ni&ntilde;os, incluso los m&aacute;s j&oacute;venes, poseen una intuici&oacute;n correcta sobre la esperanza matem&aacute;tica, teniendo en cuenta para tomar sus decisiones, tanto la probabilidad como el valor del premio. Sin embargo, en la asignaci&oacute;n de probabilidad siguen, con frecuencia, estrategias aditivas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vahey, Enyedy y Gifford (1997) examinaron el razonamiento de alumnos de secundaria dentro de un entorno de aprendizaje basado en la tecnolog&iacute;a, que conceptualizaba e implicaba a los alumnos en el an&aacute;lisis de la equitatividad de los juegos de azar. Su investigaci&oacute;n mostr&oacute; que los alumnos empleaban el razonamiento probabil&iacute;stico en forma productiva en esa tarea. Seg&uacute;n estos autores hay dos situaciones posibles cuando se estudia la equitatividad de un juego: (a) si en cada partida todos los jugadores tienen la misma probabilidad de ganar, el juego es equitativo cuando cualquier jugador obtiene la misma cantidad en caso de salir premiado; (b) si las probabilidades de ganar los distintos jugadores son diferentes, el juego es equitativo s&oacute;lo cuando la esperanza matem&aacute;tica (producto de la probabilidad de ganar por la cantidad que se obtiene como premio) es id&eacute;ntica para todos los jugadores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ca&ntilde;izares, Batanero, Serrano y Ortiz (1999) analizaron las concepciones de alumnos entre 10 y 14 a&ntilde;os, sobre el juego equitativo utilizando los dos tipos de situaciones propuestas por Vahey, Enyedy y Gifford (1997). Aunque la mayor&iacute;a de los alumnos mostr&oacute; una adecuada concepci&oacute;n del juego equitativo, hubo una gran variedad de respuestas, desde alumnos que no diferenciaron entre sucesos equiprobables y no equiprobables, hasta otros que fueron capaces de obtener el valor del premio para transformar un juego no equitativo en otro equitativo. En nuestra investigaci&oacute;n se utilizar&aacute;n dos &iacute;tems propuestos por Ca&ntilde;izares et al., y ejemplos de las respuestas m&aacute;s frecuentes proporcionadas por alumnos participantes en dicha investigaci&oacute;n, para construir las tareas propuestas a los futuros profesores. Tambi&eacute;n se comparar&aacute;, ocasionalmente, las respuestas de los futuros profesores con las de los alumnos en la investigaci&oacute;n de Ca&ntilde;izares et al., para mostrar la similitud de dichas respuestas, aunque la comparaci&oacute;n entre los dos grupos no es un objetivo del trabajo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>2.2. <i>Estrategias en la comparaci&oacute;n de probabilidades</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para decidir si un juego es equitativo, el primer paso es compararlas probabilidades de ganar de los diferentes jugadores. Para analizar las estrategias utilizadas por los futuros profesores al realizar esta comparaci&oacute;n, en nuestro estudio aplicaremos la clasificaci&oacute;n que realizaron de dichas estrategias Piaget e Inhelder (1951), mostrando que, en algunos casos, los futuros profesores no alcanzan las consideradas por Piaget e Inhelder como adecuadas en los sujetos adultos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En sus investigaciones, Piaget e Inhelder se centran en dar criterios para determinar en qu&eacute; nivel de desarrollo intelectual se encuentra el ni&ntilde;o a diversas edades, postulando que el conocimiento es construido activamente por el sujeto y no recibido pasivamente del entorno. El ni&ntilde;o trata de adaptarse al mundo que le rodea. Cuando una idea nueva se le presenta, se crea un "conflicto cognitivo" si esta idea choca con las ya existentes, que se resuelve mediante un proceso de <i>"equilibraci&oacute;n", </i>que consiste en los pasos de <i>asimilaci&oacute;n </i>y <i>acomodaci&oacute;n. </i>El desarrollo intelectual del sujeto sigue una serie de etapas, cada una de las cu&aacute;les tienen un modo de razonamiento similar y la progresi&oacute;n de una etapa a otra siempre sigue un cierto patr&oacute;n. Para el estudio de la probabilidad son relevantes la etapa <i>Preoperatoria, </i>caracterizada por la necesidad de manipular objetos reales para el aprendizaje de un cierto concepto, <i>Operaciones concretas, </i>donde aparecen conceptos secundarios, que no necesitan ser abstra&iacute;dos de la experiencia concreta y <i>Operaciones abstractas, </i>donde se pueden manipular relaciones entre representaciones simb&oacute;licas, y se comprende el significado de abstracciones, sin referirse a objetos particulares.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Piaget e Inhelder, indican que, cuando se propone a los ni&ntilde;os comparar dos probabilidades, al comienzo de la etapa preoperatoria, tratan de comparar <i>los casos posibles </i>y posteriormente, centran su atenci&oacute;n en la <i>comparaci&oacute;n de los casos favorables. </i>Al final de esta etapa, si se propone comparar dos probabilidades, cuando hay el mismo n&uacute;mero de casos favorables, los sujetos <i>comparan el n&uacute;mero de casos desfavorables. </i>Una estrategia m&aacute;s avanzada es la <i>estrategia de correspondencia, </i>que consiste en establecer un criterio de proporcionalidad en una fracci&oacute;n (por ejemplo, comprobar que el n&uacute;mero de casos favorables es el doble que el de desfavorables) y aplicarlo a la otra (comprobar si la raz&oacute;n entre casos favorables y desfavorables es mayor, igual o menor que en la primera). Esta estrategia aparece durante el per&iacute;odo de operaciones concretas, aunque no se desarrolla en su totalidad hasta el periodo de operaciones formales, para ir transform&aacute;ndose en una <i>estrategia multiplicativa, </i>en que se comparan los cocientes entre casos favorables y los posibles en las dos probabilidades. Esta ser&iacute;a la estrategia adecuada en la edad adulta seg&uacute;n los autores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>2.2.  <i>Formaci&oacute;n de profesores para ense&ntilde;ar probabilidad</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como hemos indicado, el gran esfuerzo de investigaci&oacute;n sobre formaci&oacute;n de profesores realizado en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, apenas ha tenido en cuenta el caso espec&iacute;fico de la formaci&oacute;n de profesores para ense&ntilde;ar probabilidad y, mucho menos, en relaci&oacute;n con el juego equitativo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las escasas investigaciones sobre razonamiento probabil&iacute;stico se&ntilde;alan la existencia de concepciones err&oacute;neas y dificultades en los futuros profesores. Por ejemplo, Azc&aacute;rate (1995) propone a 57 profesores de Educaci&oacute;n Primaria un cuestionario donde se pide decidir si una serie de experimentos son o no aleatorios. La autora encontr&oacute; que pocos mostraban una idea clara sobre las caracter&iacute;sticas de los fen&oacute;menos aleatorios. Algunos participantes explicaron la aleatoriedad mediante criterios de causalidad (por ejemplo, indicaron que un fen&oacute;meno es aleatorio &uacute;nicamente si se desconocen sus causas). Otros tuvieron una fuerte influencia de los aspectos contextuales o consideraron que no es posible el estudio matem&aacute;tico de los fen&oacute;menos aleatorios. Se detect&oacute; tambi&eacute;n falta de esquemas combinatorios y escasa competencia de c&aacute;lculo de probabilidades, cuantificando las probabilidades de un suceso desde criterios personales. Resultados similares fueron obtenidos por Serrano (1996) en un estudio exploratorio con 10 futuros profesores, utilizando entrevistas en las que propone realizar y evaluar experimentos aleatorios. Algunos de esto profesores tambi&eacute;n mostraron dificultades con el concepto de independencia y el sesgo de equiprobabilidad (Lecoutre, 1992), que consiste en creer que todos los sucesos asociados a cualquier experimento aleatorio, son equiprobables. Estas mimas concepciones incorrectas sobre la aleatoriedad e independencia fueron encontradas por Batanero, Arteaga, Ruiz y Roa (2010) en un estudio con 200 futuros profesores de Educaci&oacute;n Primaria, donde se pide a los participantes evaluar sus propias concepciones sobre la aleatoriedad, a partir de un proyecto que incluye la realizaci&oacute;n de un experimento aleatorio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ortiz, Mohamed, Batanero, Serrano y Rodr&iacute;guez (2006) analizaron las estrategias que 102 futuros profesores de Educaci&oacute;n Primaria utilizaron en la resoluci&oacute;n de problemas elementales de comparaci&oacute;n de probabilidades. Observaron que, en general, hac&iacute;an uso de estrategias correctas (multiplicativas y de correspondencia), que indicaba un buen nivel de razonamiento proporcional, aunque todav&iacute;a hab&iacute;a un grupo importante que utilizaron estrategias incorrectas o mostraron sesgos de razonamiento. Otros autores se han preocupado del dise&ntilde;o de acciones formativas para ayudar a los futuros profesores a mejorar su razonamiento probabil&iacute;stico. Por ejemplo, Batanero, Godino y Ca&ntilde;izares (2005) proponen un cuestionario a 132 futuros profesores de educaci&oacute;n primaria, observando sesgos en su razonamiento probabil&iacute;stico, como la heur&iacute;stica de la representatividad (consistente en juzgar la probabilidad de una muestra en base a su similitud con la poblaci&oacute;n de la que se toma) y la heur&iacute;stica de la equiprobabilidad. Estos sesgos se vieron notablemente reducidos despu&eacute;s de un experimento de ense&ntilde;anza basado en la simulaci&oacute;n con dispositivos manipulativos y ordenadores.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Respecto a la idea de juego equitativo, el &uacute;nico antecedente que hemos encontrado es el trabajo de Azc&aacute;rate (1995), quien, en la investigaci&oacute;n ya citada propuso tres &iacute;tems basados en el lanzamiento de dos dados, preguntando a los 57 profesores participantes si ser&iacute;a equitativo apostar a producto par, suma par y suma 5 o 6. Los participantes mostraron mucha dificultad para diferenciar los juegos equitativos y basaron sus argumentos en la equiprobabilidad de los resultados, reglas aritm&eacute;ticas o argumentaci&oacute;n combinatoria.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Son tambi&eacute;n escasos los trabajos centrados en el conocimiento did&aacute;ctico de los profesores. Entre ellos encontramos el de Lopes (2006), que analiz&oacute; la forma en que los profesores dise&ntilde;an y llevan a cabo unidades did&aacute;cticas para la ense&ntilde;anza de la probabilidad, sobre todo en la escuela primaria, mostrando la gran dificultad de estos profesores al enfrentarse a conceptos nuevos para ellos. En el estudio de Stohl (2005) examina c&oacute;mo 35 profesores de educaci&oacute;n secundaria interpretaban las interacciones de los alumnos con una herramienta de simulaci&oacute;n, encontrado que muchos de los profesores fallaron al implementar el enfoque experimental en la ense&ntilde;anza de la probabilidad, porque las tareas que propon&iacute;an a los estudiantes s&oacute;lo utilizaban muestras peque&ntilde;as. Por este motivo, los estudiantes de estos profesores no pudieron apreciar la convergencia o el efecto del tama&ntilde;o de la muestra sobre la misma, es decir no llegaron al punto central del enfoque frecuencial de la probabilidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo completaremos las investigaciones anteriores, centr&aacute;ndonos espec&iacute;ficamente en el concepto de juego equitativo que apenas ha sido considerado en los antecedentes y analizando tanto el conocimiento matem&aacute;tico, como el did&aacute;ctico de los futuros profesores. A continuaci&oacute;n describimos la metodolog&iacute;a y los resultados obtenidos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>3. M&Eacute;TODO</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>3.1. <i>Muestra</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La muestra participante estuvo formada por 167 futuros profesores de Educaci&oacute;n Primaria de la Universidad de Granada, Espa&ntilde;a, de entre 19 y 20 a&ntilde;os, en su primer a&ntilde;o de estudios. Todos ellos hab&iacute;an estudiado probabilidad simple y condicional, durante la Educaci&oacute;n Secundaria, dos a&ntilde;os antes de ingresar en la universidad. Un 65% de estos estudiantes proven&iacute;an del Bachillerato de Ciencias Sociales, en el que en el &uacute;ltimo a&ntilde;o hay un cuatrimestre de Estad&iacute;stica, donde estudiaron la probabilidad condicional, distribuciones de probabilidad binomial y normal e introducci&oacute;n al muestreo e inferencia. El resto hab&iacute;a cursado el Bachillerato de Ciencia y Tecnolog&iacute;a o formaci&oacute;n profesional, donde no se estudia estad&iacute;stica.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>3.2.  <i>Cuestionario utilizado</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la construcci&oacute;n del cuestionario se sigui&oacute; la metodolog&iacute;a propuesta por Godino (2009) para formular cuestiones de evaluaci&oacute;n del conocimiento matem&aacute;tico para la ense&ntilde;anza. Dicha metodolog&iacute;a consta de dos pasos:</font></p>     <blockquote>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Elegir una tarea matem&aacute;tica cuya soluci&oacute;n ponga en juego los principales aspectos del contenido, o competencias a desarrollar; en nuestro caso, la idea de juego equitativo;</font></p>       <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Formular consignas que cubran los componentes del conocimiento del profesor. Para evaluar el conocimiento com&uacute;n del contenido, dicha consigna consistir&iacute;a en resolver el problema; para evaluar el conocimiento especializado del contenido habr&iacute;a que identificar los objetos y procesos matem&aacute;ticos puestos en juego en la soluci&oacute;n; para evaluar el conocimiento del contenido y los estudiantes, una consigna posible ser&iacute;a describir los razonamientos que los alumnos han desarrollado al resolver la tarea propuesta o los principales errores en dicha soluci&oacute;n.</font></p> </blockquote>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="#f1">Figura 1</a> se muestra el cuestionario utilizado en esta investigaci&oacute;n, donde se han incluido las dos situaciones que, de acuerdo a Vahey, Enyedy y Gifford (1997), pueden presentarse al analizar la equitatividad de un juego:</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">(a)  que los dos jugadores tengan la misma probabilidad de ganar (&iacute;tem 1), y</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">(b) que tengan distinta probabilidad (&iacute;tem 2). Como se ha indicado, los dos &iacute;tems fueron utilizados previamente en la investigaci&oacute;n de Ca&ntilde;izares et al. (1999).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4f1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las respuestas incluidas en la segunda parte de cada tarea son respuestas t&iacute;picas que proporcionaron en cada uno de los &iacute;tems ni&ntilde;os participantes en dicha investigaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el &iacute;tem 1, que Ca&ntilde;izares tom&oacute; de Fischbein y Gazit (1984), el n&uacute;mero de casos favorables y posibles en las dos urnas guarda proporci&oacute;n, por lo cual las probabilidades de obtener una bola blanca en las dos urnas son iguales. Como ambos jugadores reciben el mismo premio, el juego es equitativo. El &iacute;tem incluye un distractor, que describe la creencia de algunos ni&ntilde;os en que, a pesar de tener igual probabilidad, el n&uacute;mero de casos favorables representa una ventaja. Para resolver el problema, primero se calculan las probabilidades de cada jugador, bien observando que la proporci&oacute;n entre casos favorables y posibles es la misma en las dos urnas o aplicando la regla de Laplace. A continuaci&oacute;n se observa que la cantidad a ganar es la misma para los dos jugadores y, por tanto, el juego es equitativo. El contenido matem&aacute;tico (apartado b) incluye, en consecuencia, comparaci&oacute;n de fracciones, experimento aleatorio, descripci&oacute;n del espacio muestral, casos favorables, desfavorables y posibles, juego equitativo y proporci&oacute;n, probabilidad y c&aacute;lculo de probabilidades.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las respuestas correctas (apartado c) son las de los alumnos A3, A6 y A7. Los alumnos A3 y A6 han comparado la raz&oacute;n entre casos desfavorables/favorables, han usado las ideas de probabilidad y la comparaci&oacute;n de razones. El alumno A7 aplica la regla de Laplace (cociente entre casos favorables y posibles), utiliza las ideas de probabilidad, fracci&oacute;n, n&uacute;mero decimal, comparaci&oacute;n de fracciones y decimales. Respecto a las dificultades previstas en los estudiantes (apartado d), el alumno A1 razona s&oacute;lo en base al n&uacute;mero de bolas negras (casos desfavorables), y el estudiante A2 razona s&oacute;lo en base al n&uacute;mero de bolas blancas (casos favorables); mostrando ambos dificultad en la comparaci&oacute;n de probabilidades y fracciones. El alumno A4 compara probabilidades mediante estrategias aditivas en vez de multiplicativas y el A5 manifiesta una concepci&oacute;n err&oacute;nea de la aleatoriedad, suponiendo que todos los sucesos son equiprobables.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el &iacute;tem 2, que Ca&ntilde;izares tom&oacute; de Green (1983), las probabilidades de ganar son diferentes, por lo que, para que el juego sea equitativo, las ganancias deber&aacute;n ser inversamente proporcionales a la probabilidad de ganar de cada jugador. De este modo, ser&iacute;a igual la esperanza matem&aacute;tica de los jugadores. Puesto que Mar&iacute;a tiene cinco casos favorables y cada vez gana un euro, y Esteban tiene s&oacute;lo un caso favorable, ha de ganar cinco euros cada vez que gane. Para resolver este problema, el alumno debe identificar los casos favorables y posibles, saber lo que es un juego equitativo y aplicar las ideas de esperanza matem&aacute;tica y proporcionalidad inversa entre probabilidad y ganancia.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para evaluar las respuestas de los estudiantes tambi&eacute;n se requiere una comprensi&oacute;n de que la frecuencia relativa de los diferentes resultados del juego se igualan, aproximadamente, en una serie larga de repeticiones; pero en una serie corta de ensayos, puede haber oscilaciones importantes en dichas frecuencias. La &uacute;nica respuesta correcta es la del alumno B1. El alumno B2 comprende que Mar&iacute;a tiene m&aacute;s casos favorables, pero no cuantifica correctamente las probabilidades de cada jugador y da un valor incorrecto del premio que tendr&iacute;a que recibir Esteban. El estudiante B3 calcula correctamente la probabilidad de ganar cada jugador y, aplicando una probabilidad inversa, calcula correctamente el valor del premio, aunque a&ntilde;ade una condici&oacute;n innecesaria para que el juego sea equitativo (repetir el juego tres veces); esta exigencia podr&iacute;a indicar una concepci&oacute;n incorrecta de la convergencia, que consistir&iacute;a en esperar la convergencia en una serie de ensayos corta. Los alumnos B4, B5 conciben el juego equitativo como aqu&eacute;l en que los dos jugadores tienen las mismas probabilidades, no relacionando la equitatividad del juego con el valor del premio.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>3.2. <i>M&eacute;todo de recogida de datos</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos se recogieron dentro de una asignatura de Matem&aacute;ticas y su Did&aacute;ctica, que forma parte del plan de formaci&oacute;n de estos profesores, a lo largo de dos sesiones. En la primera, se proporcion&oacute; a los estudiantes los dos problemas presentados en la <a href="#f1">Figura 1</a>, pidi&eacute;ndoles que resolvieran por escrito el apartado (a), con el objetivo de evaluar su conocimiento com&uacute;n del contenido matem&aacute;tico. El motivo que nos llev&oacute; a elegir estos problemas, a pesar de haber sido dise&ntilde;ados para investigaciones con ni&ntilde;os, fue disponer de respuestas t&iacute;picas a los mismos, obtenidas en nuestras propias investigaciones con alumnos de Educaci&oacute;n Primaria. A partir de ellas, se han seleccionado las incluidas en cada uno de los &iacute;tems, que ser&aacute;n analizadas por los futuros profesores en los apartados (c) y (d) de los mismos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la segunda sesi&oacute;n, se pidi&oacute; que resolvieran por escrito el resto de los apartados, trabajando en peque&ntilde;os grupos (31 grupos en total). El apartado (b) pide analizar el contenido matem&aacute;tico necesario para resolver el &iacute;tem. De acuerdo con Godino (2009), esta pregunta lleva a reflexionar sobre los diferentes procedimientos posibles de resoluci&oacute;n, modalidades de expresi&oacute;n, conceptos y propiedades que se ponen en juego en su formulaci&oacute;n, y sobre maneras de justificar los procedimientos y por tanto eval&uacute;a el conocimiento especializado del contenido. En el apartado (c) se debe decidir, entre una serie de respuestas dadas por ni&ntilde;os de Educaci&oacute;n Primaria a los mismos &iacute;tems, cu&aacute;les de ellas son correctas, y en el (d) indicar las posibles intuiciones o estrategias incorrectas que han llevado a los estudiantes a dar una respuesta err&oacute;nea evaluando por tanto, el conocimiento del contenido matem&aacute;tico y los estudiantes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>4. CONOCIMIENTO COM&Uacute;N DEL CONTENIDO</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recogidas las respuestas de los futuros profesores, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de contenido de las mismas, cuyos resultados se muestran a continuaci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>4.1. <i>An&aacute;lisis de resultados en el &iacute;tem 1</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El 70.6% de los futuros profesores (<a href="#t1">Tabla 1</a>) consider&oacute; que el juego propuesto en el &iacute;tem 1 es equitativo. Esta alta proporci&oacute;n indica que los futuros profesores muestran un buen razonamiento probabil&iacute;stico en este &iacute;tem y una concepci&oacute;n adecuada del juego equitativo. Las estrategias empleadas para comparar las probabilidades de los dos jugadores se analizan a continuaci&oacute;n.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4t1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Comparaci&oacute;n del n&uacute;mero de casos favorables: </i>Un 14.4% de futuros profesores emple&oacute; esta estrategia incorrecta, que seg&uacute;n Piaget e Inhelder (1951) corresponde a la etapa preoperatoria e indica una comprensi&oacute;n incorrecta de la probabilidad, pues s&oacute;lo se usan dos de los cuatro datos proporcionados en el problema. Un ejemplo de respuesta dada por un participante es la siguiente: <i>"La probabilidad de ganar Luis es mayor que la de Eduardo, pues tiene m&aacute;s bolas blancas; por tanto es m&aacute;s sencillo sacar una al extraer una bola al azar". </i>La proporci&oacute;n de uso de esta estrategia por los participantes en nuestro estudio es alta, dada la sencillez del problema y tratarse de futuros profesores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Comparaci&oacute;n del n&uacute;mero de casos desfavorables: </i>Los sujetos eligen la caja que tenga menos casos desfavorables, estrategia que corresponde, seg&uacute;n Piaget e Inhelder (1951), al final del nivel preoperacional. Un ejemplo es el siguiente: <i>"No estoy de acuerdo, porque en ese caso Luis tiene menos probabilidades de ganar, ya que tiene m&aacute;s bolas negras". </i>Aunque la proporci&oacute;n de uso de esta estrategia por los participantes en nuestro estudio fue peque&ntilde;a, consideramos que no debiera darse en futuros profesores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Estrategia de correspondencia: </i>Consiste en establecer un criterio de proporcionalidad en una fracci&oacute;n, por ejemplo, ver que el numerador es el doble que el denominador y ver si en la otra fracci&oacute;n la raz&oacute;n entre numerador y denominador es mayor o menor. Como se ha indicado, esta estrategia no se desarrolla en su totalidad hasta el periodo de las operaciones formales (Piaget e Inhelder, 1951). Un ejemplo es el siguiente: <i>"Creo que el juego es equitativo pues los dos tienen la misma probabilidad de ganar: el n&uacute;mero de bolas blancas y negras guarda la misma proporci&oacute;n". </i>El 36.5% de futuros profesores emple&oacute; esta estrategia, que ser&iacute;a v&aacute;lida para este problema pues proporciona una soluci&oacute;n correcta al mismo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Estrategia multiplicativa: </i>Consiste en compararlas dos fracciones. Seg&uacute;n Piaget e Inhelder (1951) esta estrategia, propia del per&iacute;odo de las operaciones formales, es muy elaborada y requiere del dominio del c&aacute;lculo con fracciones, puesto que se aplicar&iacute;a expl&iacute;citamente la regla de Laplace, como cociente de casos favorables entre posibles. Un ejemplo es el siguiente: <i>"Tienen las mismas probabilidades ambos; la probabilidad de obtener una bola blanca para Eduardo es <img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4e1.jpg"> y lo mismo para Luis <img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4e2.jpg"></i>. El porcentaje de utilizaci&oacute;n de esta estrategia por futuros profesores fue del 34.1%.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dos participantes compararon s&oacute;lo el n&uacute;mero de casos posibles y otros tres consideraron aspectos irrelevantes, como el color favorito o la posici&oacute;n de las bolas en la urna o hicieron referencia a la suerte. El resto produjo una respuesta correcta, pero incompleta, al no explicar c&oacute;mo llegaron a la conclusi&oacute;n de que el juego era equitativo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Observamos, como resumen, que los futuros profesores en nuestro estudio hacen uso predominante de estrategias correctas, lo cual corresponde a un buen razonamiento probabil&iacute;stico, aunque todav&iacute;a hay un porcentaje importante que utiliza estrategias incorrectas.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>4.2. <i>An&aacute;lisis de resultados en el &iacute;tem 2</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La respuesta mayoritaria al &iacute;tem 2 (77.2%) fue la correcta (Ver<a href="#t2"> tabla II</a>). En cuanto a los argumentos empleados, el 69.5% de estas respuestas correctas se apoya en la comparaci&oacute;n de las probabilidades de ganar de los contrincantes, como muestra la siguiente respuesta: <i>"Esteban debe ganar 5 euros, porque su probabilidad es 5 veces mayor que la de Mar&iacute;a". </i>El resto de futuros profesores que dieron la respuesta correcta, no compararon expl&iacute;citamente las probabilidades de cada uno de los jugadores.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4t2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con mucho menor frecuencia aparece la respuesta 6 euros (7.2%). En este caso, se admite la ventaja de Mar&iacute;a pero no se cuantifica correctamente el valor del premio para que el juego sea equitativo, como ocurre con la respuesta siguiente: <i>"Esteban debe recibir 6 euros, porque hay 1 posibilidad entre 6 de que salga el </i>1". Aunque se calcula correctamente la probabilidad de ganar Esteban, no se compara con la de Mar&iacute;a; en lugar de ello, se compara con el n&uacute;mero de resultados posibles en el juego y por tanto no se aplica la idea de esperanza matem&aacute;tica.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Siete futuros profesores otorgaron la misma ganancia independientemente de las probabilidades de ganar: <i>"Esteban debe ganar 1 euro, es lo mismo que gana Mar&iacute;a sacando un n&uacute;mero del 2 al </i>6". No son conscientes de que, al ser mayor la probabilidad de ganar Mar&iacute;a, el valor del premio ha de ser inversamente proporcional a dicha probabilidad. El mismo tipo de argumento sirve para apoyar las respuestas de los que indican que habr&iacute;a que dar 2, 3 o 4 euros. Otras respuestas han sido las que indican la correspondencia entre casos favorables y desfavorables: <i>"por cada vez que gane Esteban, Mar&iacute;a ganar&aacute; unas cinco veces", </i>sin calcular el valor del premio, respuestas en que, al menos, encontramos razonamiento proporcional. No contestan el 4.8%. En resumen, destaca tambi&eacute;n el alto porcentaje de respuestas correctas, aunque todav&iacute;a el 22.8% de los participantes no es capaz de encontrar el valor del premio para que el juego sea equitativo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>5. CONOCIMIENTO ESPECIALIZADO DEL CONTENIDO</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como hemos indicado, en la segunda sesi&oacute;n los futuros profesores trabajaron en peque&ntilde;os grupos para resolver el resto de las cuestiones. A continuaci&oacute;n, analizamos los resultados en el segundo apartado en que preguntamos por los conocimientos puestos en juego en la soluci&oacute;n.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>5.1. <i>An&aacute;lisis de resultados en el &iacute;tem 1</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los contenidos matem&aacute;ticos mejor identificados por los futuros profesores en el &iacute;tem 1 (<a href="#t3">Tabla III</a>), fueron la probabilidad y el c&aacute;lculo de probabilidades mediante la regla de Laplace, que generalmente se citan juntas. El uso y comparaci&oacute;n de fracciones, fue citado por pocos grupos, siendo tambi&eacute;n escasa la menci&oacute;n de la proporcionalidad, la aleatoriedad o los casos posibles (a veces denominados como posibilidades). Dos grupos hicieron referencia a la comparaci&oacute;n de probabilidades; otros dos, a n&uacute;meros y operaciones. No se identificaron en la tarea el espacio muestral, sucesos, casos favorables o desfavorables, juego equitativo, ni proporci&oacute;n, por lo que consideramos que el conocimiento especializado del contenido mostrado por los futuros profesores fue escaso.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t3"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4t3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>5.2. <i>An&aacute;lisis de resultados en el &iacute;tem 2</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El contenido matem&aacute;tico mejor identificado en el &iacute;tem 2 (<a href="#t4">Tabla IV</a>) fue la probabilidad y el c&aacute;lculo de probabilidades mediante la regla de Laplace, seguido por el juego equitativo, con menor frecuencia y las ideas de azar o aleatoriedad. Tambi&eacute;n se citaron escasamente el razonamiento combinatorio, es decir, la capacidad de enumerar los resultados del experimento y la estimaci&oacute;n de la probabilidad, mediante la realizaci&oacute;n del experimento un n&uacute;mero grande de veces, tomando la frecuencia relativa como un valor aproximado de la probabilidad. Dos grupos identificaron la proporcionalidad; otros dos, la comparaci&oacute;n de fracciones.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t4"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4t4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En otros contenidos hemos incluido los que hacen menci&oacute;n a la l&oacute;gica (1 grupo); experimentaci&oacute;n (1 grupo); n&uacute;meros y operaciones (1 grupo); conocimiento matem&aacute;tico (1 grupo). No hubo referencia expl&iacute;cita al experimento aleatorio, casos favorables o posibles, esperanza matem&aacute;tica o proporcionalidad inversa entre probabilidad y ganancia. Por esta raz&oacute;n, consideramos que el conocimiento especializado del contenido mostrado por los futuros profesores fue insuficiente.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados en este apartado en los dos &iacute;tems corroboran la investigaci&oacute;n de Chick y Pierce (2008), cuyos profesores no hicieron un uso adecuado de los recursos proporcionados por el investigador al planificar lecciones de estad&iacute;stica y probabilidad, pues fallaron en sacar a la luz los conceptos latentes, a pesar de la riqueza de conceptos de la situaci&oacute;n did&aacute;ctica planteada.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>6. CONOCIMIENTO DEL CONTENIDO Y LOS ESTUDIANTES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En los dos apartados (c) y (d) se pidi&oacute; a los futuros profesores evaluar las respuestas de estudiantes de Educaci&oacute;n Primaria e indicar las causas de sus dificultades.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>6.1. <i>An&aacute;lisis de resultados en el &iacute;tem 1</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor&iacute;a de los grupos (<a href="#t5">Tabla V</a>) fue capaz de discriminar las respuestas correctas e incorrectas al &iacute;tem 1, siendo el caso m&aacute;s dif&iacute;cil la respuesta A3, que ocho grupos de futuros profesores consideraron incorrecta, posiblemente porque el ni&ntilde;o usa menos elementos matem&aacute;ticos en su respuesta que las dadas por A6 y A7. Otros tres grupos de futuros profesores consideraron correcta la dada por el alumno A5, asumiendo que los dos jugadores tienen la misma probabilidad de ganar. Estos participantes muestran el sesgo de equiprobabilidad (Lecoutre, 1992), que tambi&eacute;n se observ&oacute; en el estudio de Serrano (1996) con futuros profesores de primaria.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4t5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tarea de detectar las respuestas correctas e incorrectas en el &iacute;tem ha sido m&aacute;s sencilla para los futuros profesores que la resoluci&oacute;n del problema (<a href="#t1">Tabla I</a>), lo que podr&iacute;a explicarse por la ventaja del trabajo en colaboraci&oacute;n o porque los participantes hubiesen indagado personalmente las respuestas correctas despu&eacute;s de resolver la primera parte. Sin embargo, pocos grupos detectaron las causas de los razonamientos err&oacute;neos (<a href="#t6">Tabla VI</a>), dando explicaciones alternativas. La estrategia err&oacute;nea de comparar solo casos favorables (alumno A2) fue la m&aacute;s reconocida, seguida de la de comparar solo casos desfavorables (alumno A1). Ning&uacute;n grupo reconoci&oacute; la estrategia aditiva (alumno A4) como err&oacute;nea y s&oacute;lo 3 grupos reconocen el sesgo de equiprobabilidad (alumno A5) como err&oacute;neo.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t6"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4t6.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Entre las explicaciones alternativas aportadas por los grupos de futuros profesores destacan no tener en cuenta la proporci&oacute;n entre casos favorables y posibles en las dos urnas o el desconocimiento de la probabilidad por parte de los alumnos. Un alto n&uacute;mero de grupos de futuros profesores no contestan o no saben explicar la causa del error de los diferentes alumnos de primaria. As&iacute;, por ejemplo, un grupo de futuros profesores afirma que "el <i>alumno A1 ha realizado un razonamiento l&oacute;gico a priori, comparando la cantidad de bolas negras de las dos urnas, pero inconscientemente ha asumido que los dos porcentajes son iguales". </i>Esta explicaci&oacute;n no es satisfactoria, porque el alumno A1 no ha comparado las dos proporciones, sino s&oacute;lo el n&uacute;mero de casos favorables en cada urna.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>6.2. <i>An&aacute;lisis de resultados en el &iacute;tem 2</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor parte de los grupos fue capaz de discriminar las respuestas correctas e incorrectas al &iacute;tem 2 (<a href="#t7">Tabla VII</a>), aunque hay un importante n&uacute;mero de grupos que no las diferencian. Los casos m&aacute;s dif&iacute;ciles fueron el B5 y B4, donde once y nueve grupos de futuros profesores respectivamente consideraron correctas las respuestas, debido a la creencia de que el juego s&oacute;lo es equitativo si los dos jugadores tienen las mismas probabilidades, no utilizando el valor del premio en su respuesta. Otro caso con cierta dificultad fue el B3, que siete grupos consideraron correcta, esperando que en tres jugadas se equilibre el juego, lo cual es poco probable en una serie tan corta. Para este &iacute;tem tambi&eacute;n ha sido mejor la detecci&oacute;n por parte de los futuros profesores de las respuestas correctas e incorrectas que sus propias respuestas al mismo, al trabajar en grupos.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t7"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4t7.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fueron pocos los grupos que detectaron los razonamientos err&oacute;neos presentados (<a href="#t8">Tabla VIII</a>), optando la mayor&iacute;a por dar una explicaci&oacute;n alternativa. El error mejor reconocido fue el fallo en la proporcionalidad inversa (alumno B2), seguido por el de considerar que el juego es equitativo solo si se juega varias veces (alumno B3). La argumentaci&oacute;n menos reconocida como err&oacute;nea fue considerar que Mar&iacute;a y Esteban han de tener igual probabilidad (alumnos B4 y B5).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="t8"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/relime/v15n1/a4t8.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se observa un n&uacute;mero muy alto de grupos de futuros profesores que no contestan o dan una explicaci&oacute;n inadecuada, cuando intentan argumentar el razonamiento seguido por los diferentes alumnos de primaria. Lo m&aacute;s frecuente fue indicar que los alumnos hicieron un razonamiento correcto, sin saber explicarlo. Por ejemplo, un grupo de futuros profesores afirma que <i>"(el alumno B5) ha razonado correctamente, pero no ha comprendido la pregunta que le hacen, ya que le preguntan cu&aacute;nto dinero habr&iacute;a que darle para ser equitativo no de cuantos n&uacute;meros le corresponden a uno y otro para ganar". </i>Una explicaci&oacute;n alternativa en todos los casos, menos en el B2, fue la del fallo en la estimaci&oacute;n del valor del premio, sin justificar por qu&eacute; se produce. En el caso B4, dos grupos indican que los ni&ntilde;os no estiman correctamente la frecuencia: <i>"podemos observar que el alumno B4 no se adecua a la estimaci&oacute;n de frecuencia, lo que puede ser debido por no tener los conocimientos previos necesarios". </i>Otros grupos identificaron incorrectamente las respuestas err&oacute;neas por fallo en su razonamiento probabil&iacute;stico, por ejemplo, un grupo afirma: "la <i>respuesta del alumno B3 es falsa, si a Esteban le dan tres oportunidades le tienen que dar 3 euros". </i>Otro grupo indica que todas las respuestas son verdaderas menos la del alumno B2 <i>"que piensa que al tener 6 caras el dado a Esteban le corresponden 6 euros pero a &eacute;l solo le corresponde una cara".</i></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp; &nbsp; &nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>7. DISCUSI&Oacute;N Y CONCLUSIONES</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio estuvo orientado a evaluar diversos componentes del <i>conocimiento matem&aacute;tico para la ense&ntilde;anza </i>de los futuros profesores de Educaci&oacute;n Primaria en relaci&oacute;n con la idea de juego equitativo, siguiendo el modelo de Ball, Lubienski y Mewborn (2001) y Hill, Ball y Schilling (2008). Asimismo se utilizaron el tipo de preguntas sugerido por Godino (2009) para evaluar algunos componentes de dicho conocimiento. En lo que sigue discutimos nuestros resultados y mostramos las principales conclusiones respecto a cada uno de estos componentes.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Conocimiento com&uacute;n del contenido</i></b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una primera aportaci&oacute;n de nuestro trabajo es mostrar que la mayor parte de los futuros profesores participantes muestra un conocimiento com&uacute;n suficiente del contenido en relaci&oacute;n al juego equitativo, mientras que Azc&aacute;rate (1995) encontr&oacute; que muchos participantes en su estudio ten&iacute;an dificultad con esta idea. En nuestro estudio el 78.4% de los participantes clasifica correctamente el juego descrito en el &iacute;tem 1 y el 77.2% es capaz de encontrar el valor del premio necesario para transformar en equitativo el juego descrito en el &iacute;tem 2, aplicando correctamente la idea de esperanza matem&aacute;tica de la cantidad a ganar. Pensamos que la diferencia con los resultados de Azc&aacute;rate se debe a que el juego propuesto por la autora (suma de puntos al lanzar dos dados) dificult&oacute; la tarea, en la que muchos participantes fallaron debido, no a falta de comprensi&oacute;n de la idea de juego equitativo, sino a falta de razonamiento combinatorio, (al considerar, por ejemplo, id&eacute;nticas las combinaciones 56 y 65).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n las estrategias utilizadas para comparar probabilidades, con el objetivo de decidir si el juego es o no equitativo, han sido en su mayor&iacute;a correctas, confirmando los resultados de Ortiz et al. (2006) pues predominan las estrategias de correspondencia o multiplicativas (70.6% en el &iacute;tem 1 y 69.5% en el &iacute;tem 2).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hay, no obstante, errores, respuestas incompletas o no respuestas, en ambos &iacute;tems. En el &iacute;tem 1, alrededor de un 20% de futuros profesores llega a la conclusi&oacute;n de que el juego no es equitativo al aplicar estrategias incorrectas en la comparaci&oacute;n de probabilidades, propias de ni&ntilde;os en las etapas pre&#150;operacional y concreta seg&uacute;n Piaget e Inhelder (1951) y que ser&iacute;an improcedentes en estos problemas. En otros casos se obtiene la conclusi&oacute;n de que el juego es equitativo bas&aacute;ndose en aspectos irrelevantes de la tarea, similares a los usados por ni&ntilde;os en la investigaci&oacute;n de Watson y Collis (1995) o en la de Ca&ntilde;izares et al. (1999). En el &iacute;tem 2, algunos futuros profesores, aunque calculan correctamente las probabilidades, no aplican la idea de esperanza matem&aacute;tica, ya que calculan el valor del premio en funci&oacute;n del n&uacute;mero de casos posibles, y no de la probabilidad de ganar (7.2%); comparan las probabilidades de ganar los dos jugadores sin llegar a establecer el premio (4.8%); o asignan el mismo premio, o un valor no relacionado con la probabilidad a los dos jugadores (6%).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Conocimiento especializado del contenido</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una aportaci&oacute;n original de nuestro estudio es mostrar que el conocimiento especializado del contenido respecto a la idea de juego equitativo en los participantes es claramente insuficiente. Aunque, al pedir a los futuros profesores que identificaran los contenidos matem&aacute;ticos en las tareas propuestas trabajando en grupo, muchos grupos fueron capaces de reconocer en las tareas las ideas de probabilidad y el uso de la regla de Laplace, s&oacute;lo la tercera parte identifican la comparaci&oacute;n de fracciones, y menos a&uacute;n la proporcionalidad, aleatoriedad, espacio muestral, comparaci&oacute;n de probabilidades, juego equitativo, esperanza matem&aacute;tica o proporcionalidad inversa impl&iacute;citos en las tareas. En este punto, nuestros resultados apoyan las conclusiones de Chick y Pierce (2008), quienes, en un estudio sobre el trabajo con proyectos estad&iacute;sticos, indican que algunos profesores no son capaces de identificar los conceptos latentes en una situaci&oacute;n did&aacute;ctica relacionada con la estad&iacute;stica o probabilidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La falta de capacidad para reconocer los objetos matem&aacute;ticos necesarios para trabajar con una tarea, incluso cuando los por futuros profesores utilizaron dichos objetos al resolver correctamente los problemas planteados, es un motivo de preocupaci&oacute;n, pues podr&iacute;a dificultar algunas de las actividades que realiza el profesor, tales como "indagar lo que los estudiantes conocen, elegir y manejar representaciones de las ideas matem&aacute;ticas, seleccionar y modificar los libros de texto, decidir entre modos posibles de acci&oacute;n" (Ball, Lubienski, &amp; Mewborn, 2001, p. 453). Estas tareas dependen claramente de su conocimiento especializado del contenido y, en vista de nuestros resultados, ser&iacute;a necesario mejorar este conocimiento en los futuros profesores, si queremos asegurar su &eacute;xito al realizar dichas actividades profesionales en la clase de probabilidad.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Conocimiento del contenido y los estudiantes</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para analizar el conocimiento del contenido y los estudiantes, se pidi&oacute; a los futuros profesores, trabajando en grupos, que evaluasen las respuestas dadas por una serie de alumnos de Educaci&oacute;n Primaria a los &iacute;tems propuestos. Al haber resuelto correctamente ellos mismos las tareas, fueron capaces de discriminar con facilidad las respuestas correctas e incorrectas de dichos alumnos a los &iacute;tems. Fue mucho menor el conocimiento mostrado de las posibles razones de los errores en las respuestas, ya que en muchos grupos hubo una inconsistencia entre la clasificaci&oacute;n de una respuesta (como incorrecta) y la raz&oacute;n dada para explicar el error (indicando que la respuesta era correcta y el alumno no supo explicarse). Los razonamientos err&oacute;neos mejor identificados fueron el fallo en el razonamiento proporcional y el requerimiento de jugar varias veces para considerar un juego equitativo. En resumen, los futuros profesores en nuestro estudio muestran algunos conocimientos del contenido y los estudiantes, al reconocer las respuestas err&oacute;neas, pero la habilidad para explicar los errores de los estudiantes es insuficiente. Ser&iacute;a necesario mejorar la formaci&oacute;n en este punto, d&aacute;ndoles a conocer los resultados de las investigaciones sobre did&aacute;ctica de la probabilidad, que habr&iacute;a que transmitirles mediante una adecuada transposici&oacute;n did&aacute;ctica previa.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><i>Implicaciones del estudio</i></b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo completamos los estudios previos sobre los conocimientos probabil&iacute;sticos comunes de futuros profesores, y proporcionamos informaci&oacute;n original respecto a su conocimiento del juego equitativo, complementando el trabajo de Azc&aacute;rate (1995). Proporcionamos tambi&eacute;n resultados originales sobre el conocimiento especializado y el conocimiento del contenido y los estudiantes, que no han sido tenidos en cuenta en la investigaci&oacute;n previa. Estos resultados sugieren que dichos conocimientos podr&iacute;an ser insuficientes y apoyan el inter&eacute;s de realizar una evaluaci&oacute;n inicial de los futuros profesores al iniciar su periodo de formaci&oacute;n, para detectar estas carencias, y proporcionarles un refuerzo sobre estos conceptos, en caso necesario.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una implicaci&oacute;n de inter&eacute;s para los formadores de profesores es la necesidad de reforzar la formaci&oacute;n de los futuros profesores de Educaci&oacute;n Primaria, tanto en su conocimiento especializado del contenido matem&aacute;tico como en el conocimiento del contenido y los estudiantes en el campo de la probabilidad. Respecto a la metodolog&iacute;a, para llevar a cabo esta formaci&oacute;n, se sugiere proponer a los futuros profesores una muestra de situaciones experimentales y contextualizadas, que sean representativas de juegos equitativos y no equitativos, pidi&eacute;ndoles en el segundo caso, cambiar el premio o las condiciones del juego para transformarlos en equitativos. Para prepararlos en la componente did&aacute;ctica, ser&aacute;n de gran ayuda situaciones relacionadas con la docencia, como las usadas en este trabajo. Las nuevas tecnolog&iacute;as y los foros de discusi&oacute;n pueden ser tambi&eacute;n un veh&iacute;culo formativo, que permita a los profesores intercambiar experiencias y ganar conocimiento de la pr&aacute;ctica educativa (Viseu &amp; Ponte, 2009). Resaltamos tambi&eacute;n la necesidad de continuar la investigaci&oacute;n sobre otros componentes del conocimiento del profesor en el campo de la probabilidad, como paso necesario para mejorar la formaci&oacute;n de los profesores.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Proyecto EDU2010&#150;14947 (MICINN y FEDER) Grupo FQM&#150;126, Junta de Andaluc&iacute;a, beca FPI BES&#150;2008&#150;003573 (MEC&#150;FEDER) y Plan Propio de Investigaci&oacute;n de la Universidad de Granada: Programa 20.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</b></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Azc&aacute;rate, R (1995). <i>El conocimiento profesional de los profesores sobre las nociones de aleatoriedad y probabilidad. Su estudio en el caso de la educaci&oacute;n primaria. </i>Tesis de doctorado no publicada, Universidad de C&aacute;diz, C&aacute;diz, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344379&pid=S1665-2436201200010000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ball, D. L., Lubienski, S. T., &amp; Mewborn, D. S. (2001). Research on teaching mathematics: The unsolved problem of teachers' mathematical knowledge. In V. Richardson (Ed.), <i>Handbook of Research on Teaching </i>(pp. 433&#150;456). Washington, DC: American Educational Research Association.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344381&pid=S1665-2436201200010000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Batanero, C. (2005). Significados de la probabilidad en la educaci&oacute;n secundaria. <i>Revista Latinoamericana de Investigaci&oacute;n en Matem&aacute;tica Educativa 8 </i>(3), 247&#150;263.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344383&pid=S1665-2436201200010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Batanero, C., Arteaga, P., Ruiz, B., &amp; Roa, R. (2010). Assessing pre&#150;service teachers conceptions of randomness through project work. In C. Reading (Ed.), <i>Proceedings of the 8<sup>th</sup> International Conference on Teaching Statistics. </i>Lubjana: International Association for Statistical Education.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344385&pid=S1665-2436201200010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Batanero, C., Burrill, G., &amp; Reading, C. (Eds.) (2011). <i>Teaching statistics in school mathematics. Challenges for teaching and teacher education. A joint ICMI and IASE study. </i>New York: Springer.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344387&pid=S1665-2436201200010000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Batanero, C., Godino, J. D., &amp; Ca&ntilde;izares, M. J. (2005). Simulation as a tool to train Pre&#150;service school teachers. In J. Addler (Ed.), <i>Proceedings of ICMI First African Regional Conference </i>&#91;CD ROM&#93;. Johannesburgo: International Commission on Mathematical Instruction.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344389&pid=S1665-2436201200010000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ca&ntilde;izares, M. J., Batanero, C., Serrano, L., &amp; Ortiz, J. J. (1999). Comprensi&oacute;n de la idea de juego equitativo en los ni&ntilde;os. <i>N&uacute;meros 37, </i>37&#150;56.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344391&pid=S1665-2436201200010000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Fischbein, E., &amp; Gazit, A. (1984). Does the teaching of probability improve probabilistic intuitions? <i>Educational Studies in Mathematics 15 </i>(1), 1&#150;24. doi: 10.1007/BF00380436</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344393&pid=S1665-2436201200010000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Green, D. R. (1983). A survey of probabi/itic concepts in 3000 pupils aged 11&#150;16 years. In D. R. Grey, P. Holmes, V. Barnett, &amp; G. M. Constable (Eds.), <i>Proceedings of the 1st International Conference on Teaching Statistics </i>(Vol. 2, pp. 766&#150;783). Sheffield, Reino Unido: Universidad de Sheffield.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344394&pid=S1665-2436201200010000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chick, H. L., &amp; Pierce, R. U. (2008). Teaching statistics at the primary school level: beliefs, affordances, and pedagogical content knowledge. In C. Batanero, G. Burrill, C. Reading y A. Rossman, <i>Joint ICMI/IASE Study: Teaching Statistics in School Mathematics. Challenges for Teaching and Teacher Education. Proceedings of the ICMI Study 18 and 2008 IASE Round Table Conference. </i>Monterrey: ICMI and IASE.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344396&pid=S1665-2436201200010000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Godino, J. (2009). Categor&iacute;as de an&aacute;lisis de los conocimientos del profesor de matem&aacute;ticas. <i>UNI&Oacute;N </i>20,13&#150;31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344398&pid=S1665-2436201200010000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hill, H. C., Ball, D. L., &amp; Schilling, S. G. (2008). Unpacking pedagogical content knowledge: Conceptualizing and measuring teachers' topic&#150;specific knowledge of students. <i>Journal for Research in Mathematics Education 39(4), </i>372&#150;400.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344400&pid=S1665-2436201200010000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jones, G. (2005) (Ed.). <i>Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning. </i>New York: Springer.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344402&pid=S1665-2436201200010000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jones, G., Langrall, C. &amp; Mooney, E. (2007). Research in probability: responding to classroom realities. In F. Lester (Ed.), <i>Second handbook of research on mathematics teaching and learning </i>(Vol. 2, pp. 909&#150;956). Greenwich, CT: Information Age Publishing &amp; NCTM.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344404&pid=S1665-2436201200010000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lecoutre, M. P. (1992). Cognitive models and problem spaces in "purely random" situations. <i>Educational Studies in Mathematics 23(6), </i>557&#150;568.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344406&pid=S1665-2436201200010000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lidster, S. T., Pereira&#150;Mendoza, L., Watson, J. M., &amp; Collis, K .F. (1995). <i>What is fair for grade 6? </i>Trabajo presentado en la <i>Annual Conference of the Australian Association for Research in Education, </i>Hobart, Tasmania.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344408&pid=S1665-2436201200010000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lidster, S. T., Watson, J. M., Collis, K. F., &amp; Pereira&#150;Mendoza, L. (1996). The relationship of the concept of fair to the construction of probabilistic understanding. In P. C. Clarkson (Ed.), <i>Technology in Mathematics Education, Proceedings of the 19<sup>th</sup> Annual Conference of the Mathematics Education Research Group of Australasia, Melbourne </i>(pp. 352&#151;359). Sydney: MERGA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344410&pid=S1665-2436201200010000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Llinares S., &amp; Krainer K. (2006). Mathematics (student) teachers and teacher educators as learners. In A. Gutierrez &amp; P. Boero (Eds.), <i>Handbook of Research on the Psychology of Mathematics Education </i>(pp. 429&#150;459). Rotherdam/Taipei: Sense Publichers.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344412&pid=S1665-2436201200010000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lopes, C. (2006). Stochastics and the professional knowledge of teachers. In A. Rossman y B. Chance (Eds.), <i>Proceedings of the Seventh International Conference on Teaching Statistics </i>&#91;CD&#150;ROM&#93;.Salvador (Bah&iacute;a), Brasil: International Statistical Institute.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344414&pid=S1665-2436201200010000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MEC (2006). Real Decreto 1513/2006, de 7 de diciembre, por el que se establecen las ense&ntilde;anzas m&iacute;nimas de la Educaci&oacute;n Primaria. Madrid: <i>Bolet&iacute;n Oficial del Estado, </i>n&deg; 293.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344416&pid=S1665-2436201200010000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MEC (2007). Resoluci&oacute;n de 17 de diciembre de 2007, de la Secretar&iacute;a de Estado de Universidades e Investigaci&oacute;n, por la que se publica el Acuerdo de Consejo de Ministros de 14 de diciembre de 2007, por el que se establecen las condiciones a las que deber&aacute;n adecuarse los planes de estudios conducentes a la obtenci&oacute;n de t&iacute;tulos que habiliten para el ejercicio de la profesi&oacute;n regulada de Maestro en Educaci&oacute;n Primaria. Madrid: <i>Bolet&iacute;n Oficial del Estado, </i>n&deg; 305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344418&pid=S1665-2436201200010000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">N. C. T. M. (2000). <i>Principles and standards for school mathematics. </i>Reston: VA, NCTM.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344420&pid=S1665-2436201200010000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ortiz, J. J., Mohamed, N., Batanero, C.; Serrano, L., y Rodr&iacute;guez, J. (2006). Comparaci&oacute;n de probabilidades en profesores en formaci&oacute;n. En P. Bolea, M. J. Gonz&aacute;les y M. Moreno (Eds,), <i>Actas del X Simposio de la Sociedad Espa&ntilde;ola de Investigaci&oacute;n en Educaci&oacute;n Matem&aacute;tica </i>(pp. 267&#150;276). Huesca, Espa&ntilde;a: SEIEM.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344422&pid=S1665-2436201200010000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Piaget, J., e Inhelder, B. (1951). <i>La gen&eacute;se de l'id&eacute;e de hasard chez l'enfant. </i>Paris: Presses Universitaires de France.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344424&pid=S1665-2436201200010000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ponte, J. P., &amp; Chapman, O. (2006). Mathematics teachers' knowledge and practices. In A. Gutierrez y P. Boero (Eds.), <i>Handbook of reaserch on the psychology of mathematics education: Past, present and future </i>(pp. 461&#150;494). Roterdham: Sense Publishers.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344426&pid=S1665-2436201200010000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Schlottmann, A., &amp; Anderson, N. H. (1994). Children's judgements of expected value. <i>Developmental Psychology 30(1), </i>55&#150;66.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344428&pid=S1665-2436201200010000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SEP (2006). <i>Programa de estudio, educaci&oacute;n secundaria. </i>Direcci&oacute;n General de Desarrollo Curricular de la Subsecretar&iacute;a de Educaci&oacute;n B&aacute;sica de la Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n P&uacute;blica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344430&pid=S1665-2436201200010000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Serrano, L. (1996). <i>Significados institucionales y personales de objetos matem&aacute;ticos ligados a la aproximaci&oacute;n frecuencial de la ense&ntilde;anza de la probabilidad. </i>Tesis de doctorado no publicada, Universidad de Granada, Granada, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344432&pid=S1665-2436201200010000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Shulman,L. (1986). Those who understand: Knowledge growth in teaching. <i>Educational Researcher 15(2), </i>4&#150;14.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344434&pid=S1665-2436201200010000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Stohl, H. (2005). Facilitating students' problem solving: Prospective teachers' learning trajectory in technological contexts. <i>Journal of Mathematics Teacher Education 8(3), </i>223&#150;254. doi: 10.1007/s10857&#150;005&#150;2618&#150;6 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344436&pid=S1665-2436201200010000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Thompson, A. G. (1992). Teachers' beliefs and conceptions: A synthesis of the research. In D. A. Grouws (Ed.), <i>Handbook on Mathematics Teaching and Learning </i>(Vol. 127, pp. 127&#150;146). New York: Macmillan.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344437&pid=S1665-2436201200010000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Vahey, P., Enyedy, N., &amp; Gifford, B. (1997). Beyond represen tativeness: Productive intuitions about probability. Comunicaci&oacute;n presentada en <i>la Annual Conference of the Cognitive Science Society. </i>Stanford University, Palo Alto, CA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344439&pid=S1665-2436201200010000400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Viseu, F., &amp; Ponte, J. P. (2009). Desenvolvimento do conhecimento did&aacute;ctico do futuro professor de Matem&aacute;tica com apoio das TIC 's. <i>Revista Latinoamericana de Investigaci&oacute;n en Matem&aacute;tica Educativa 9(3), </i>383&#150;413.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=7344441&pid=S1665-2436201200010000400033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p>     ]]></body>
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