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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comparación de los diferentes métodos de análisis cinéticos para determinar el tipo de inhibición de dos compuestos]]></article-title>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="Verdana" size="4">Art&iacute;culos</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Comparaci&oacute;n de los diferentes m&eacute;todos de an&aacute;lisis cin&eacute;ticos para determinar el tipo de inhibici&oacute;n de dos compuestos</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Elizabeth Lira Silva y Ricardo Jasso Ch&aacute;vez</b></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Departamento de Bioqu&iacute;mica, Instituto Nacional de Cardiolog&iacute;a, Distrito Federal, M&eacute;xico.</i> Correo E: <a href="mailto:eli_lira_sil@hotmail.com">eli_lira_sil@hotmail.com</a></font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 5 de noviembre de 2012    <br>Aceptado: 12 de febrero de 2013</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de los mecanismos cin&eacute;ticos de enzimas y transportadores as&iacute; como el efecto de sus inhibidores y activadores sigue siendo una herramienta &uacute;til para entender mejor la naturaleza y regulaci&oacute;n de las v&iacute;as metab&oacute;licas involucradas en los procesos bioqu&iacute;micos de todas las c&eacute;lulas. El mejor entendimiento de los mecanismos catal&iacute;ticos ha cobrado mayor relevancia biotecnol&oacute;gica ya que nos acerca a un mejor dise&ntilde;o de f&aacute;rmacos en el caso del tratamiento de enfermedades o para realizar modificaciones puntuales y obtener as&iacute; una mayor producci&oacute;n de metabolitos. De esta forma, para obtener datos que permitan una mejor entendimiento de la participaci&oacute;n de enzimas y transportadores en la fisiolog&iacute;a de las c&eacute;lulas, se siguen dise&ntilde;ando compuestos cada vez m&aacute;s espec&iacute;ficos que afecten la actividad (<i>V<sub>max</sub></i>) o afinidad (<i>K<sub>m</sub></i>) por sus substratos. Sin embargo, en muchos trabajos de la literatura donde se realizan estudios cin&eacute;ticos, en ocasiones el an&aacute;lisis de los resultados es sobre&#45;interpretado, incompleto o en el peor de los casos err&oacute;neo.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El objetivo de este trabajo es realizar una revisi&oacute;n de los m&eacute;todos utilizados para analizar el tipo de inhibici&oacute;n de un compuesto. Estos m&eacute;todos permiten comparar los datos experimentales con patrones predichos para diferentes mecanismos cin&eacute;ticos, utilizando datos de velocidad inicial (es decir la velocidad de la reacci&oacute;n durante los primeros minutos o segundos, cuando la formaci&oacute;n de producto es lineal con respecto al tiempo y la concentraci&oacute;n de sustrato es mucho mayor que la concentraci&oacute;n de enzima), experimentalmente el m&eacute;todo para determinar los patrones de velocidad inicial consiste en variar la concentraci&oacute;n de un sustrato frente a concentraciones fijas de otros sustratos y en ausencia de productos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Existen dos estrategias para analizar el tipo de inhibici&oacute;n de un compuesto, el ajuste por regresi&oacute;n lineal y el ajuste por regresi&oacute;n no lineal.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ajuste por regresi&oacute;n lineal</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este an&aacute;lisis es ampliamente utilizado en cin&eacute;tica enzim&aacute;tica, los datos se grafican de tal manera que en el eje <i>x</i> se representa la variable independiente y en el eje <i>y</i> la variable dependiente, la l&iacute;nea trazada por regresi&oacute;n lineal se elige para minimizar la suma de los cuadrados de las distancias de los puntos a partir de esa l&iacute;nea. Un m&eacute;todo para tratar con relaciones curvas es transformar los datos en una l&iacute;nea recta y despu&eacute;s realizar la regresi&oacute;n lineal. Algunos m&eacute;todos de linearizaci&oacute;n utilizados son: Lineweaver&#45;Burk (l/<i>v versus</i> l/S), Eadie&#45;Hofstee (<i>v versus v</i>/S), Hanes (S/<i>v versus</i> S) y Scatchard (<i>v</i>/S <i>versus v</i>) donde <i>v</i> es velocidad inicial, S la concentraci&oacute;n de sustrato. Estos m&eacute;todos se pueden aplicar a la ecuaci&oacute;n de Michaelis&#45;Menten <i>v</i>=(<i>V<sub>max</sub></i> &#91;S&#93;)/ (<i>K<sub>m</sub></i>+&#91;S&#93;), para determinar la <i>K<sub>m</sub></i> y <i>V<sub>max</sub></i> a partir de la pendiente y el intercepto. Entre ellos, el m&eacute;todo de Lineweaver&#45;Burk (dobles rec&iacute;procos) es el m&aacute;s utilizado como una herramienta gr&aacute;fica para calcular los par&aacute;metros cin&eacute;ticos de una enzima, cuyo reciproco es 1/<i>v</i>=<i>K<sub>m</sub></i>/(<i>V<sub>max</sub></i> &#91;S&#93;)+1/ <i>V<sub>max</sub></i>, donde <i>v</i> es la velocidad de reacci&oacute;n, <i>K<sub>m</sub></i> es la constante de Michaelis&#45;Menten, <i>V<sub>max</sub></i> es la velocidad m&aacute;xima, y &#91;S&#93; es la concentraci&oacute;n de sustrato. El gr&aacute;fico de Lineweaver&#45;Burk permite identificar la <i>K<sub>m</sub></i> y <i>V<sub>max</sub></i>; a partir del punto de intersecci&oacute;n con el eje de las ordenadas es (l/<i>V<sub>max</sub></i>), y el de las abscisas al origen se puede obtener (&#45;1/<i>K<sub>m</sub></i>). Realizar el ajuste por regresi&oacute;n lineal sobre datos transformados tiene algunas ventajas ya que es muy sencillo y no requiere un software espec&iacute;fico, adem&aacute;s resulta f&aacute;cil de evaluar estad&iacute;sticamente. Sin embargo, estos m&eacute;todos son muy dependientes de la calidad de los datos de velocidad y se aplican s&oacute;lo para mediciones de velocidad inicial (4). Los errores en la determinaci&oacute;n de velocidad a bajas concentraciones de sustrato se amplifican en el m&eacute;todo Lineweaver&#45;Burk y Eadie&#45;Hofstee y en menor media al utilizar Hanes, debido a que estas distorsiones se incrementan en transformaciones que combinan los valores de <i>x</i> y <i>y</i>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Otra alternativa para determinar los mecanismos cin&eacute;ticos es realizar ensayos de inhibici&oacute;n utilizando productos, altas concentraciones de sustratos alternos u otras mol&eacute;culas an&aacute;logas a cualquiera de estos. Se busca que los inhibidores utilizados sean reversibles, es decir deben formar complejos din&aacute;micos (asociaci&oacute;n&#45;disociaci&oacute;n) con propiedades catal&iacute;ticas diferentes a las que tiene la enzima en ausencia del inhibidor. Los inhibidores reversibles pueden ser totales (lineales), es decir al saturar una enzima con un inhibidor total la actividad enzim&aacute;tica se abate por completo y al realizar los regr&aacute;ficos de la ordenada (1/<i>V<sub>max</sub> versus</i> &#91;I&#93;) y la pendiente (<i>K<sub>m</sub></i>/<i>V<sub>max</sub> versus</i> &#91;I&#93;) del gr&aacute;fico de dobles rec&iacute;procos se generan l&iacute;neas rectas o inhibidores parciales (hiperb&oacute;licos) cuando se observa cierta actividad enzim&aacute;tica residual en presencia de una concentraci&oacute;n saturante de inhibidor y en los regr&aacute;ficos de dobles rec&iacute;procos se obtiene una curva hiperb&oacute;lica (2). Adem&aacute;s existe otra clasificaci&oacute;n para estos tipos de inhibici&oacute;n con base en el efecto que el inhibidor tiene sobre la eficiencia catal&iacute;tica (<i>V<sub>max</sub></i>/<i>K<sub>m</sub></i>) y la velocidad m&aacute;xima. La inhibici&oacute;n competitiva se caracteriza por disminuir la afinidad de la enzima por su sustrato sin afectar la velocidad m&aacute;xima aparente (en presencia de inhibidor). La inhibici&oacute;n incompetitiva disminuye la <i>V<sub>max</sub></i> y no afecta la eficiencia catal&iacute;tica. Y la inhibici&oacute;n no competitiva disminuye el valor de ambos par&aacute;metros (<i>V<sub>max</sub></i> y <i>V<sub>max</sub></i>/<i>K<sub>m</sub></i>).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el caso espec&iacute;fico de sistemas con inhibidor se puede utilizar el m&eacute;todo de Dixon, donde se grafica (1/<i>v versus</i> &#91;I&#93;) y si la cin&eacute;tica se puede describir por la ecuaci&oacute;n <i>v</i>=(<i>V<sub>max</sub></i> &#91;S&#93;)/(<i>K<sub>S</sub></i> (1+&#91;I&#93;/<i>K<sub>i</sub></i>)+&#91;S&#93;(1+&#91;I&#93;/<i>K<sub>i</sub></i> ) ), donde, <i>V<sub>max</sub></i> es la velocidad m&aacute;xima, &#91;S&#93; es la concentraci&oacute;n del sustrato, <i>K<sub>S</sub></i> es la afinidad de la enzima por el sustrato (asumiendo equilibrio r&aacute;pido, ver referencia 2), &#91;I&#93; es la concentraci&oacute;n del inhibidor, <i>K<sub>i</sub></i> es la constante de inhibici&oacute;n (2), el patr&oacute;n de l&iacute;neas rectas para diferentes concentraciones de sustrato se intersectan en &#91;I&#93;=&#45;<i>K<sub>i</sub></i> y l/v=&#91;l&#45;(<i>K<sub>i</sub></i>/<i>Ki</i>')/<i>V<sub>max</sub></i> para determinar la <i>K<sub>i</sub></i>, pero tiene la desventaja de que solo se aplica para mediciones de velocidad inicial y no siempre se puede distinguir entre inhibici&oacute;n mixta e inhibici&oacute;n competitiva (4).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Ajuste por regresi&oacute;n no lineal</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este m&eacute;todo permite ajustar los datos experimentales a cualquier ecuaci&oacute;n, como en la regresi&oacute;n lineal el procedimiento por regresi&oacute;n no lineal permite determinar los valores de los par&aacute;metros que minimizan la suma de los cuadrados de las distancias de los puntos de la curva, con el objetivo de minimizar el residual de la suma de cuadrados. Este m&eacute;todo presenta varias ventajas: se pueden determinar simult&aacute;neamente varios par&aacute;metros cin&eacute;ticos a diferencia de los m&eacute;todos lineales, menor restricci&oacute;n en la elecci&oacute;n de las variables controladas comparado con los m&eacute;todos lineales donde los datos se limitan a un intervalo lineal y por lo tanto disminuyen las desviaciones est&aacute;ndar y aumenta la precisi&oacute;n al estimar los par&aacute;metros cin&eacute;ticos, debido a que no se requiere realizar transformaciones lineales a las variables. Sin embargo el ajuste por regresi&oacute;n no lineal no puede resolverse en un solo paso, este debe resolverse de forma iterativa. Realizando iteraciones matem&aacute;ticas de la ecuaci&oacute;n de velocidad mediante software espec&iacute;fico. Existen algunos programas comerciales de computadora que realizan regresiones no lineales como Origin, Sigma Plot, Graf fit y Curve fit. Se debe proporcionar una estimaci&oacute;n inicial del valor de cada par&aacute;metro, despu&eacute;s se ajustan estos valores para mejorar el ajuste de la curva a los datos, a continuaci&oacute;n se ajustan los valores nuevos para mejorar nuevamente el ajuste y de esta forma estas iteraciones matem&aacute;ticas contin&uacute;an hasta que la mejora es m&iacute;nima. En este trabajo, el an&aacute;lisis no lineal se realiz&oacute; mediante el "software" Origin 5.0, el cual, da un valor estad&iacute;stico de Chi cuadrada (Chi<sup>2</sup>, distribuci&oacute;n de probabilidad continua) que ayuda a discernir sobre el mejor ajuste de los datos experimentales a las ecuaciones de los diferentes tipos de inhibici&oacute;n. Se puede aplicar a mediciones de velocidad inicial y a curvas de progreso. Sin embargo, en ocasiones es necesario realizar la estimaci&oacute;n de los par&aacute;metros cin&eacute;ticos por m&eacute;todos lineales antes de realizar las iteraciones, se necesita un "software" especifico y las consideraciones no tomadas en cuenta en el modelo pueden causar ajustes poco satisfactorios, por ejemplo para analizar diferentes tipos de inhibici&oacute;n los m&eacute;todos lineales son la mejor opci&oacute;n. Adem&aacute;s se debe tener cuidado al analizar y realizar un ajuste no lineal, debido a que se pueden producir resultados enga&ntilde;osos si el programa se usa de manera inapropiada.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La selecci&oacute;n de un m&eacute;todo por regresi&oacute;n lineal o por regresi&oacute;n no lineal para analizar el mecanismo cin&eacute;tico de un compuesto, debe ser cuidadosa y tomar en cuenta tanto sus ventajas y desventajas, el objetivo del an&aacute;lisis; as&iacute; como sus excepciones para poder predecir de manera precisa el tipo de inhibici&oacute;n esperado, se ha descrito que el tipo de inhibici&oacute;n se puede modificar si se consideran concentraciones saturantes o no saturantes de los sustratos (2).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En este trabajo se hace una revisi&oacute;n de los diferentes m&eacute;todos de an&aacute;lisis cin&eacute;tico para el estudio del efecto de inhibidores sobre el transportador mitocondrial de citrato publicado en la Revista Molecular Pharmacology titulado Inhibitors of the Mitochondrial Citrate Transport Protein: Validation of the Role of Substrate Binding Residues and Discovery of the First Purely Competitive Inhibitor, con esto se pretende exhortar al lector y en especial al estudiante de posgrado a revisar cr&iacute;ticamente la literatura consultada relevante para su proyecto.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Planteamiento del problema</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El transportador mitocondrial de citrato (CTP) es cr&iacute;tico en el metabolismo energ&eacute;tico y biosint&eacute;tico de c&eacute;lulas eucariontes, debido a que el citrato es un intermediario esencial en el metabolismo de carbohidratos y l&iacute;pidos. Es un antiportador que media el intercambio de la forma dib&aacute;sica de los &aacute;cidos dicarbox&iacute;licos (malato, succinato) o fosfoenolpiruvato en eucariontes superiores, con los &aacute;cidos tricarbox&iacute;licos (citrato o isocitrato) en levadura (1).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los estudios de estructura y funci&oacute;n de transportadores de membrana se facilitan en gran medida por la disponibilidad de potentes inhibidores espec&iacute;ficos. Sin embargo, para el CTP se conocen pocos inhibidores que adem&aacute;s son de bajo potencial. El mejor inhibidor disponible es el 1,2,3&#45; benzenetricarboxylate (BTC), el cual muestra una inhibici&oacute;n de tipo competitivo (1). Con la finalidad de encontrar otros inhibidores m&aacute;s espec&iacute;ficos se analiz&oacute; el 4&#45;chloro&#45;3&#45;&#91;(3&#45;nitrophenyl)sulfamoyl&#93; benzoic acid (compuesto 792949); cuyas f&oacute;rmulas estructurales se muestra en la <a href="../img/revistas/reb/v32n1/a4f1.jpg" target="_blank">figura 1</a>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar la naturaleza de inhibici&oacute;n de un CTP&#45;Cys (transportador mitocondrial reconstituido de levadura) por BTC y el compuesto 792949, el ensayo se realiz&oacute; en proteoliposomas incubados por 10 min a 21&deg;C, midiendo el transporte durante 13&#45;50 segundos (parte lineal) e iniciando la reacci&oacute;n adicionando citrato marcado radioactivamente a concentraciones de 0.05&#45;14 mM, (radioactividad espec&iacute;fica de 43 &#45; 430 x 10<sup>2</sup> cpm/nmol citrato) m&aacute;s concentraciones variables de BTC (0&#45;1.5 mM) o del compuesto 792949 (0&#45;2 mM). La reacci&oacute;n se detuvo por la adici&oacute;n de un exceso de BTC (9 mM). Despu&eacute;s del transporte, el citrato intraliposomal marcado radioactivamente fue separado del externo por cromatograf&iacute;a y cuantificado en un contador de centelleo. La velocidad de transporte sensible a BTC se calcul&oacute; restando el valor control del valor experimental (1). Los datos de velocidad inicial se muestran en las <a href="#c1">Tablas 1</a> y <a href="#c2">2</a>.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4c1.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4c2.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4c3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con estos valores se determinaron mediante diferentes m&eacute;todos, el tipo de inhibici&oacute;n que ejerce el BTC y el compuesto 792949 sobre el CTP&#45;Cys, los correspondientes par&aacute;metros cin&eacute;ticos (<i>V<sub>max</sub></i>, <i>K<sub>S</sub></i>, <i>K<sub>i</sub></i>), as&iacute; como las diferentes constantes que afectan la <i>V<sub>max</sub></i> (factor &#946;) y la afinidad por el substrato (factor &#945;).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se debe aclarar que la cin&eacute;tica del transporte facilitado puede analizarse mediante las ecuaciones utilizadas para una enzima, debido a que este tipo de transportadores presentan un sitio especifico expuesto en la cara externa de la membrana al cual se enlaza la mol&eacute;cula (y posee un valor <i>K<sub>S</sub></i> o K<sub>d</sub>) y un valor de <i>V<sub>max</sub></i> (3).</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Inhibici&oacute;n para el compuesto BTC</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para determinar el tipo de inhibici&oacute;n del BTC se debe realizar como primera aproximaci&oacute;n un gr&aacute;fico de Dixon, el cual consiste en graficar el inverso de las velocidades in&iacute;ciales a diferentes concentraciones de citrato <i>versus</i> la concentraci&oacute;n del inhibidor BTC (<a href="#f2">Fig. 2</a>). Se pueden observar dos comportamientos: a concentraciones bajas se observan hip&eacute;rbolas lo que sugiere una inhibici&oacute;n parcial, es decir que el complejo transportador&#45;sustrato&#45;inhibidor es catal&iacute;ticamente activo; mientras que a concentraciones altas se observan l&iacute;neas rectas lo que sugiere una inhibici&oacute;n simple. Por lo que el an&aacute;lisis de estos dos comportamientos se debe realizar de manera independiente: a) concentraciones de sustrato &lt; 2 mM y b) concentraciones de sustrato &gt; 2 mM.</font></p>     <p align="center"><a name="f2"></a></p>     <p align="center"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4f2.jpg"></p>     <p align="justify"><font size="2" face="verdana"><b>a) &#91;Citrato &#93; &lt; 2 mM</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se grafica el inverso de las velocidades in&iacute;ciales contra el inverso de la concentraci&oacute;n de sustrato a diferentes concentraciones de inhibidor (gr&aacute;fico Lineweaver&#45;Burk) para el BTC (<a href="../img/revistas/reb/v32n1/a4f3.jpg" target="_blank">Fig. 3</a>a). En la <a href="../img/revistas/reb/v32n1/a4f3.jpg" target="_blank">figura 3</a>a se observa que el BTC modifica tanto el valor de la ordenada al origen (inverso de la velocidad m&aacute;xima) como las pendientes (<i>K<sub>S</sub></i> /<i>V<sub>max</sub></i>). En este gr&aacute;fico el punto de intersecci&oacute;n de todas las rectas esta en el 2&deg; cuadrante, lo que indica que es una inhibici&oacute;n de tipo mixto y en este caso, mixto parcial (<a href="#f4">Fig. 4</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4f4.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Un regr&aacute;fico m<sub>1/S</sub> <i>versus</i> &#91;I&#93; o b<sub>1/S</sub> <i>versus</i> &#91;I&#93; (a partir del gr&aacute;fico Lineweaver&#45;Burk) ayuda a diferenciar un inhibidor simple de un inhibidor parcial, debido a que con &eacute;ste &uacute;ltimo se obtiene una hip&eacute;rbola (2), lo cual se aplica para el inhibidor BTC (<a href="#f5">Fig. 5</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f5"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4f5.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El esquema cin&eacute;tico para un inhibidor mixto parcial, se muestra a continuaci&oacute;n:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e1.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: E es el transportador CTP&#45;Cys, I es el inhibidor, S es el sustrato, P es el producto, <i>K<sub>S</sub></i> es la afinidad de la enzima por el sustrato (asumiendo equilibrio r&aacute;pido), <i>K<sub>i</sub></i> es la constante de inhibici&oacute;n, <i>k<sub>p</sub></i> es la constante catal&iacute;tica, &#945; es el factor que indica cuantas veces se modifica la <i>K<sub>S</sub></i> cuando la enzima o transportador est&aacute; saturada (o) con inhibidor, mientras &#946; expresa el cambio en la constante catal&iacute;tica en presencia de inhibidor saturante. En este caso, para el inhibidor BTC la intersecci&oacute;n en el segundo cuadrante indica que &#945; &gt; 1 y &#946; entre 0 y 1. La ecuaci&oacute;n de velocidad para un inhibidor mixto parcial es:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e2.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El inverso de la ecuaci&oacute;n general 1 es:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e3.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ecuaci&oacute;n 2 describe cada recta de la <a href="../img/revistas/reb/v32n1/a4f3.jpg" target="_blank">figura 3</a>a (gr&aacute;fico de Lineweaver&#45;Burk). La <i>V<sub>max</sub></i> corresponde al inverso de la ordenada de la recta sin inhibidor, que en este caso fue 1/0.00097 = 1031 nmol&bull;min<sup>&#45;1</sup>&bull;mg prote&iacute;na<sup>&#45;1</sup>. La <i>K<sub>S</sub></i> es el valor negativo del inverso de la abscisa de la misma recta sin inhibidor, en este caso <i>K<sub>S</sub></i> = &#45;1/&#45;6.46 = 0.15 mM.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido a que el regr&aacute;fico de m<sub>1/S</sub> &oacute; b<sub>1/S</sub> <i>versus</i> &#91;I&#93; son hiperb&oacute;licos (<a href="#f5">Fig. 5</a>), para calcular los valores de <i>K<sub>i</sub></i> , &#946;, &#945; es necesario obtener &#916;b (cambio en las ordenadas) y &#916;m (cambio en las pendientes) de las rectas con inhibidor con respecto a la recta sin inhibidor. Es decir, a cada una de las ordenadas de las rectas con BTC se le resta la ordenada de la recta sin BTC y el mismo procedimiento se aplica a las pendientes y se grafica 1/&#916;b o 1/m <i>versus</i> 1/ &#91;BTC&#93; (<a href="#f6">Fig. 6</a>). A partir de la ecuaci&oacute;n 2 se obtienen las siguientes ecuaciones:</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="verdana"><a name="f6"></a></font></p>     <p align="center"><font size="2" face="verdana"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4f6.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e4.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e5.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de las ecuaciones 3 y 4 se obtienen los inversos:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e6.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las ecuaciones 5 y 6 definen las rectas obtenidas al graficar los inversos de los cambios en la ordenada y en la pendiente contra el inverso de la concentraci&oacute;n de inhibidor, como se muestra en la <a href="#f6">figura 6</a>. A partir de los valores obtenidos en estos regr&aacute;ficos, y conociendo los valores de <i>V<sub>max</sub></i> y <i>K<sub>S</sub></i> determinados en la gr&aacute;fica de dobles rec&iacute;procos, es posible determinar el resto de los par&aacute;metros cin&eacute;ticos.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El factor &#946; se despeja de la ordenada obtenida de la recta 1/&#916;b <i>versus</i> 1/BTC y se obtiene:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e7.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo que significa que la velocidad con la que el complejo ESI efect&uacute;a la cat&aacute;lisis disminuye un 50 % respecto al complejo ES.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El factor &#945; se puede calcular utilizando el valor de la ordenada de la recta 1/&#916;m <i>versus</i> 1/BTC, la cual despejando y sustituyendo se obtiene lo siguiente:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e8.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lo que significa que la afinidad del transportador por el sustrato (<i>K<sub>S</sub></i>) disminuye aproximadamente 6.5 veces cuando el transportador esta interactuando con el inhibidor (EI) para formar el complejo (ESI). Finalmente se obtiene el valor de la <i>K<sub>i</sub></i> a partir de la definici&oacute;n de la abscisa para cualquiera de las dos rectas utilizando los valores ya determinados de &#945; y &#946;, recordando que debe ser igual en ambos casos.</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e9.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en el an&aacute;lisis realizado se puede decir que el BTC a concentraciones de citrato &lt; 2 mM, es un inhibidor de tipo mixto parcial cuya uni&oacute;n al complejo transportador &#45;sustrato (ES) aument&oacute; aprox. 6.5 veces la <i>K<sub>i</sub></i>, es decir disminuye la afinidad con la que el inhibidor se une al complejo (ES) para formar el complejo productivo (ESI) cuya <i>k<sub>p</sub></i> se alter&oacute; y disminuy&oacute; un 50% (&#946; = 0.51).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>b) &#91;Citrato &#93; &gt; 2 mM</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En la <a href="../img/revistas/reb/v32n1/a4f3.jpg" target="_blank">figura 3</a>b se grafica el inverso de las velocidades in&iacute;ciales contra el inverso de la concentraci&oacute;n de sustrato a diferentes concentraciones de inhibidor (gr&aacute;fico Lineweaver&#45;Burk). Se observa que el BTC modifica las pendientes (<i>K<sub>S</sub></i> /<i>V<sub>max</sub></i>) conforme aumenta la concentraci&oacute;n de inhibidor, mientras que el valor de la ordenada al origen (inverso de la velocidad m&aacute;xima) permanece constante. Tambi&eacute;n se observa que conforme se incrementa la concentraci&oacute;n de inhibidor, el intercepto sobre el eje 1/S se acerca al origen, esto es la <i>K<sub>m</sub></i> aumenta. Este patr&oacute;n sugiere que el BTC a concentraciones de citrato &gt; 2 mM presenta una inhibici&oacute;n de tipo competitivo simple. El regr&aacute;fico de las pendientes del gr&aacute;fico de Dixon (<a href="#f7">Fig. 7</a>), el cual parte del origen, confirm&oacute; este tipo de inhibici&oacute;n.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f7"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4f7.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El esquema cin&eacute;tico para un inhibidor competitivo simple es:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e10.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: E es el transportador CTP&#45;Cys, I es el inhibidor, S es el sustrato, P es el producto, <i>K<sub>S</sub></i> es la afinidad de la enzima por el sustrato (asumiendo equilibrio r&aacute;pido), <i>K<sub>i</sub></i> es la constante de inhibici&oacute;n y <i>k<sub>p</sub></i> es la constante catal&iacute;tica.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ecuaci&oacute;n de velocidad para un inhibidor competitivo es:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e11.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El inverso de la ecuaci&oacute;n general es:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e12.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el gr&aacute;fico de dobles rec&iacute;procos (<a href="../img/revistas/reb/v32n1/a4f3.jpg" target="_blank">Fig. 3</a>b), se obtuvo una <i>V<sub>max</sub></i> = 1369 nmol&bull;min<sup>&#45;1</sup>&bull;mg prote&iacute;na<sup>&#45;1</sup>, <i>K<sub>S</sub></i> = 0.72 mM para el BTC a &#91;citrato&#93; &gt; 2 mM, sin embargo para obtener la <i>K<sub>i</sub></i> es necesario realizar el regr&aacute;fico de m<sub>1/S</sub> o <i>K<sub>m</sub> versus</i> &#91;I&#93;. A partir de la ecuaci&oacute;n 11, se obtienen las siguientes ecuaciones:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e13.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e14.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El regr&aacute;fico m<sub>1/S</sub> <i>versus</i> &#91;I&#93; o b<sub>1/S</sub> <i>versus</i> &#91;I&#93; (obtenido a partir del gr&aacute;fico Lineweaver&#45;Burk) fue lineal, lo que confirma que el BTC a altas concentraciones de citrato act&uacute;a como un inhibidor competitivo simple (<a href="../img/revistas/reb/v32n1/a4f8.jpg" target="_blank">Fig. 8</a>a y <a href="../img/revistas/reb/v32n1/a4f8.jpg" target="_blank">8</a>b). Considerando las ecuaciones 13 y 14, as&iacute; como los regr&aacute;ficos se obtuvo <i>K<sub>i</sub></i> = 0.11&#45; 0.15 mM.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se menciona al inicio el gr&aacute;fico de Dixon ayuda a identificar el tipo de inhibici&oacute;n seg&uacute;n el patr&oacute;n de rectas obtenido, pero tambi&eacute;n es posible obtener la <i>K<sub>i</sub></i>.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La ecuaci&oacute;n para el gr&aacute;fico de Dixon (<a href="#f2">Fig. 2</a>) para un inhibidor competitivo es:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e15.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir de esta gr&aacute;fico, se puede determinar el tipo de inhibici&oacute;n, si se sabe que la inhibici&oacute;n es competitiva y se conoce la <i>V<sub>max</sub></i>, se puede trazar una l&iacute;nea a la altura de 1/<i>V<sub>max</sub></i> y el valor de &#45;&#91;I&#93; = <i>K<sub>i</sub></i> en la intersecci&oacute;n de esas dos l&iacute;neas, las ecuaciones que describen este comportamiento son:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e16.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Le pendiente de la grafica de Dixon es:</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4e17.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se realiza el an&aacute;lisis por regresi&oacute;n no lineal utilizando las ecuaciones generales para un inhibidor de tipo mixto parcial y para un inhibidor competitivo, este m&eacute;todo es una forma confiable para obtener los valores de <i>K<sub>S</sub></i>, <i>K<sub>i</sub></i> y <i>V<sub>max</sub></i>; a partir del an&aacute;lisis global de datos, sin embargo en este caso el mejor ajuste no lineal se realiz&oacute; utilizando la ecuaci&oacute;n para un inhibidor competitivo simple, considerando que el valor de Chi<sup>2</sup> fue menor (<a href="#f9">Fig. 9</a>).</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;<a name="f9"></a></font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4f9.jpg"></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Inhibici&oacute;n para el compuesto 792949</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se analiza el tipo de inhibici&oacute;n para el compuesto 792949 sobre el transporte de citrato (<a href="#f10">Fig. 10</a>). Se observa que el gr&aacute;fico de Dixon para el compuesto 792949, muestra un comportamiento lineal con pendiente positiva, lo que sugiere que se trata de un inhibidor simple.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f10"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4f10.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sin embargo, para conocer el tipo de inhibici&oacute;n se puede usar el inverso de las velocidades in&iacute;ciales contra el inverso de la concentraci&oacute;n de sustrato (gr&aacute;fico Lineweaver&#45;Burk) a diferentes concentraciones del compuesto 792949 (<a href="#f11">Fig. 11</a>). Todas las rectas a diferentes concentraciones de inhibidor junto con la curva control se intersectaron en un punto sobre el eje 1/<i>v</i>, el intercepto 1/<i>V<sub>max</sub></i>. Adem&aacute;s, conforme la concentraci&oacute;n de inhibidor se incrementa el intercepto sobre el eje 1/S se acerca al origen, esto es la <i>K<sub>m</sub></i> aumenta; este patr&oacute;n sugiri&oacute; que es una inhibici&oacute;n competitiva simple y que el compuesto 792949 es un inhibidor de tipo competitivo.</font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f11"></a></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4f11.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el gr&aacute;fico de dobles rec&iacute;procos (<a href="#f11">Fig. 11</a>), se obtuvo una <i>V<sub>max</sub></i>= 1545 nmol&bull;min<sup>&#45;1</sup>&bull;mg prote&iacute;na<sup>&#45;1</sup>, <i>K<sub>S</sub></i> = 0.66 mM para el compuesto 792949; sin embargo, para obtener la <i>K<sub>i</sub></i> es necesario realizar el regr&aacute;fico de m<sub>1/S</sub> o <i>K<sub>m</sub> versus</i> &#91;I&#93;. A partir de la <a href="../img/revistas/reb/v32n1/a4f12.jpg" target="_blank">figura 12</a> y considerando las ecuaciones 11, 13 y 14, se obtuvo que la <i>K<sub>i</sub></i> = 0.064&#45;0.080 mM.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en el patr&oacute;n de l&iacute;neas rectas obtenidas a partir del gr&aacute;fico de Dixon y con el regr&aacute;fico de las pendientes, el cual parte del origen se sugiere que el compuesto 792949 es un inhibidor de tipo competitivo simple. Y utilizando las ecuaciones 15 y 16, se obtuvo la <i>K<sub>i</sub></i> = 0.080 mM.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tambi&eacute;n se realiz&oacute; el ajuste no lineal para el inhibidor competitivo 792949 (<a href="#f13">Fig. 13</a>) y se obtuvieron valores de <i>V<sub>max</sub></i>, <i>K<sub>S</sub></i> y <i>K<sub>i</sub></i> muy similares a los obtenidos por los m&eacute;todos lineales descritos.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="verdana"><a name="f13"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="verdana"><img src="../img/revistas/reb/v32n1/a4f13.jpg"></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se puede decir que el compuesto 792949 es un inhibidor de tipo competitivo simple cuya uni&oacute;n al transportador no permite la uni&oacute;n del sustrato debido a que son mutuamente excluyentes (<a href="#c1">Tabla 1</a>). Es posible que este nuevo compuesto pueda ser utilizado como otra alternativa para inhibir el CTP&#45;Cys adem&aacute;s del inhibidor cl&aacute;sico BTC, debido a que su <i>K<sub>S</sub></i> y <i>K<sub>i</sub></i> son similares. Sin embargo estos par&aacute;metros cin&eacute;ticos fueron determinados en el CTP&#45;Cys reconstituido en liposomas, es decir <i>in vitro</i> (, por lo que antes de utilizar estos compuestos <i>in vivo</i> se deben evaluar la permeabilidad y la toxicidad de este tipo de compuestos.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta revisi&oacute;n se determin&oacute; el mecanismo cin&eacute;tico de inhibici&oacute;n del transportador CTP&#45;Cys por BTC y por el compuesto 792949. Con base en el an&aacute;lisis realizado se puede decir que el BTC a concentraciones de citrato &lt; 2 mM, es un inhibidor de tipo mixto parcial, mientras que el BTC a altas concentraciones de citrato act&uacute;a como un inhibidor competitivo simple. La diferencia en mecanismo de inhibici&oacute;n encontrado a bajas y a altas concentraciones de BTC, as&iacute; como el compuesto 792949 fue un inhibidor competitivo simple habla de la importancia fisiol&oacute;gica que puede tener el transportador CTP en la regulaci&oacute;n del metabolismo celular, espec&iacute;ficamente en la reducci&oacute;n del transporte de un metabolito ya que permite la regulaci&oacute;n de v&iacute;as metab&oacute;licas, evitando la utilizaci&oacute;n de sustratos y formaci&oacute;n de subproductos. Adem&aacute;s la b&uacute;squeda y el an&aacute;lisis de los compuestos que inhiben una enzima o transportador y los que no, pueden proporcionar informaci&oacute;n sobre las propiedades de uni&oacute;n del transportador. Estos inhibidores tambi&eacute;n pueden proporcionar informaci&oacute;n sobre la especificidad de sustratos que podr&iacute;a ser &uacute;til en el estudio de v&iacute;as metab&oacute;licas completas. Para esta evaluaci&oacute;n se utilizaron tanto m&eacute;todos por regresi&oacute;n lineal como el ajuste por regresi&oacute;n no lineal, debido a que el uso de uno solo de ellos puede arrojar un an&aacute;lisis poco confiable. De los m&eacute;todos utilizados, el gr&aacute;fico de Dixon permite predecir el tipo de inhibici&oacute;n, pero no es suficiente para distinguir entre inhibici&oacute;n mixta y competitiva, mientras que a partir de la linearizaci&oacute;n de la ecuaci&oacute;n para un inhibidor de tipo competitivo mediante el m&eacute;todo de Lineweaver&#45;Burk fue posible obtener los par&aacute;metros cin&eacute;ticos como <i>V<sub>max</sub></i>, <i>K<sub>m</sub></i>. Sin embargo, estas manipulaciones matem&aacute;ticas pueden resultar poco confiables debido a la distribuci&oacute;n de los puntos experimentales a lo largo de las rectas como consecuencia de un ajuste poco satisfactorio debido a los rearreglos realizados en la ecuaci&oacute;n y del error presente en los datos originales (2). Por lo que para determinar con mayor precisi&oacute;n el mecanismo de inhibici&oacute;n mixto y competitivo para el BTC, as&iacute; como la inhibici&oacute;n competitiva para el compuesto 792949 se realizaron los regr&aacute;ficos a partir de los gr&aacute;ficos de dobles rec&iacute;procos. Los regr&aacute;ficos lineales son &uacute;tiles porque tambi&eacute;n permiten determinar el valor real de las constantes cin&eacute;ticas como <i>K<sub>i</sub></i>, <i>V<sub>max</sub></i>/<i>K<sub>m</sub></i> y <i>V<sub>max</sub></i>, entre otras (2). Los datos aqu&iacute; presentados tambi&eacute;n se analizaron por ajuste no lineal mediante el software Origin 5.0 a la ecuaci&oacute;n que describe un mecanismo de inhibici&oacute;n mixto parcial y competitivo para el BTC con la finalidad de poder comparar entre estos mecanismos. Debido a que la Chi<sup>2</sup> es m&aacute;s peque&ntilde;a en el ajuste para la ecuaci&oacute;n de inhibici&oacute;n competitiva y a que los errores experimentales y los valores de las constantes cin&eacute;ticas determinadas a partir del ajuste (<i>V<sub>max</sub></i>, <i>K<sub>m</sub></i> y <i>K<sub>i</sub></i>) son mucho m&aacute;s reales que los obtenidos para el mecanismo mixto parcial. Se consider&oacute; como mejor ajuste el que corresponde a la ecuaci&oacute;n del mecanismo de inhibici&oacute;n competitiva. Mientras que el ajuste para un inhibidor competitivo por regresi&oacute;n no lineal para el compuesto 792949, proporcion&oacute; par&aacute;metros cin&eacute;ticos similares a los obtenidos por los m&eacute;todos lineales.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Conclusi&oacute;n</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esta revisi&oacute;n y el an&aacute;lisis realizado confirma que estos m&eacute;todos no son excluyentes, por lo que la mejor forma para realizar el an&aacute;lisis cin&eacute;tico de una enzima y en este caso espec&iacute;fico del transportador CTP&#45;Cys fue utilizar de manera complementaria los m&eacute;todos por regresi&oacute;n lineal y el ajuste no lineal; sin embargo, es necesario utilizar otras estrategias experimentales para confirmar el mecanismo cin&eacute;tico y el tipo de inhibici&oacute;n de los compuestos analizados.</font></p>     <p align="justify"><font face="Verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Referencias</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">1. Aluvila S, Sun J, Harrison DH, Walters DE, Kaplan RS.(2010) Inhibitors of the mitochondrial citrate transport protein: validation of the role of substrate binding residues and discovery of the first purely competitive inhibitor. Mol Pharmacol 77 (1): 26&#45;34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6360438&pid=S1665-1995201300010000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">2. Segel I H (1975). Enzyme Kinetics, John Wiley and Sons, New York. pp. 957.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6360440&pid=S1665-1995201300010000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">3. Keith Wilson and John Walker Principles &amp; Techniques of Practical Biochemistry. 5th edition. Cambridge University Press 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6360442&pid=S1665-1995201300010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">4. Marcus M. y B. HESS. 1976. The analysis of kinetic data in biochemistry a critical evaluation of methods. FEBS Lett. 63 (2): 225&#45;230.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6360444&pid=S1665-1995201300010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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