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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La bioeconomía, las biorefinerías y las opciones reales: el caso del bioetanol y el azúcar]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Bioeconomy products that employ first-generation raw material face an unstable relative price scenario between the generic and the differential product. This is the case between sugar and ethanol prices, both obtained from sugarcane (Saccharum officinarum). The aim of this study was to assess whether a multipurpose project that produces sugar and bioethanol has the probability that over time capital is worth more than if it had been deposited in the bank (capital opportunity cost) compared with a single-purpose project (sugar or bioethanol production alone). The Bellman equation, Brownian motion and Ito's lemma are used in the determination of critical values and the Black-Scholes and Merton equations for the real options estimation. The analysis of the results shows that a multipurpose project (1.95) is preferable to a project single-purpose (sugar: 2.19; bioethanol: 1.99) in unstable price scenarios because the critical value is lowest. When confronting the real option of producing sugar to bioethanol or vice versa, the real option value of the project increases by $6 million dollars. It is concluded that a bio-refinery that uses first-generation raw material such as sugarcane must be flexible to change the amounts of its production, whether sugar to bioethanol or vice versa.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Socioeconom&iacute;a</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>La bioeconom&iacute;a, las biorefiner&iacute;as y las opciones reales: el caso del bioetanol y el az&uacute;car</b></font><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Real options, biorefineries and bioeconomy: The case of bioethanol and </b></font><font face="verdana" size="3"><b>sugar</b></font><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Jos&eacute; de J. Brambila&#45;Paz*, Miguel &Aacute;. Mart&iacute;nez&#45;Dami&aacute;n, Mar&iacute;a M. Rojas&#45;Rojas, Ver&oacute;nica P&eacute;rez&#45;Cerecedo</b></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Colegio de Postgraduados. Km. 36.5, Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco. 56230. Montecillo, Estado de M&eacute;xico, M&eacute;xico. *Autor responsable.</i> (<a href="mailto:jbrambilaa@colpos.mx">jbrambilaa@colpos.mx</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: julio, 2012.    <br> 	Aprobado: febrero, 2013.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los productos de la bioeconom&iacute;a que usan materia prima de primera generaci&oacute;n tienen un escenario inestable en el precio relativo entre el producto gen&eacute;rico y el diferenciado. Es el caso entre los precios del az&uacute;car y del bioetanol, ambos obtenidos de la ca&ntilde;a de az&uacute;car <i>(Saccharum officinarum).</i> El objetivo del presente estudio fue evaluar si un proyecto polivalente que produce az&uacute;car y bioetanol tiene la probabilidad de que en el tiempo el capital valga m&aacute;s que si se hubiera depositado en el banco (costo de oportunidad del capital) en comparaci&oacute;n con un proyecto monovalente (producir az&uacute;car o producir bioetanol). La ecuaci&oacute;n de Bellman, el movimiento Browniano y el Lema de Ito se emplearon en la determinaci&oacute;n de valores cr&iacute;ticos y las ecuaciones de Black&#45;Scholes y Merton para la estimaci&oacute;n de las opciones reales. El an&aacute;lisis de los resultados muestra que un proyecto polivalente (1.95) es preferible a un proyecto monovalente (az&uacute;car:2.19; bioetanol:1.99) en escenarios de precios inestables ya que el valor cr&iacute;tico es menor. Cuando se tiene la opci&oacute;n real de producir az&uacute;car a bioetanol o viceversa, el valor de la opci&oacute;n real del proyecto aumenta en 6 millones de d&oacute;lares. Se concluye que una biorefiner&iacute;a que usa materia prima de primera generaci&oacute;n como la ca&ntilde;a de az&uacute;car debe ser flexible para cambiar los montos de su producci&oacute;n, ya sea az&uacute;car a bioetanol o viceversa.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> bioetanol, polivalente, valor cr&iacute;tico y bio&#45;based&#45;economy.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bioeconomy products that employ first&#45;generation raw material face an unstable relative price scenario between the generic and the differential product. This is the case between sugar and ethanol prices, both obtained from sugarcane <i>(Saccharum officinarum).</i> The aim of this study was to assess whether a multipurpose project that produces sugar and bioethanol has the probability that over time capital is worth more than if it had been deposited in the bank (capital opportunity cost) compared with a single&#45;purpose project (sugar or bioethanol production alone). The Bellman equation, Brownian motion and Ito's lemma are used in the determination of critical values and the Black&#45;Scholes and Merton equations for the real options estimation. The analysis of the results shows that a multipurpose project (1.95) is preferable to a project single&#45;purpose (sugar: 2.19; bioethanol: 1.99) in unstable price scenarios because the critical value is lowest. When confronting the real option of producing sugar to bioethanol or vice versa, the real option value of the project increases by $6 million dollars. It is concluded that a bio&#45;refinery that uses first&#45;generation raw material such as sugarcane must be flexible to change the amounts of its production, whether sugar to bioethanol or vice versa.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> bioethanol, multipurpose, critical value and bio&#45;based economy.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El concepto de bioeconom&iacute;a se usa de varias maneras y algunos economistas llevan sus or&iacute;genes hasta Alfred Marshall (1842&#45;1924) quien escribi&oacute; "la meta del economista se halla en la biolog&iacute;a econ&oacute;mica m&aacute;s bien que en la din&aacute;mica" (Mart&iacute;nez, 1985<sup>&#91;<a href="#nota">1</a>&#93;</sup>). Colin (1973) y Becker (1976, 1977) usan el t&eacute;rmino de bioeconom&iacute;a para identificar el &aacute;rea de la econom&iacute;a que estudia la explotaci&oacute;n econ&oacute;mica de los recursos renovables y tambi&eacute;n para explicar en t&eacute;rminos econ&oacute;micos ciertos comportamientos sociales. En 1999 se publica el Journal of Bioeconomics para intercambiar conocimientos entre la econom&iacute;a, la biolog&iacute;a y ramas afines. En el 2004, Jack Hirshleifer y Paul J. Zak explicaron la forma en que el cerebro humano toma decisiones econ&oacute;micas de funci&oacute;n de riesgo y premio. Seg&uacute;n Hardy (2002), se inicia la idea de una bioeconom&iacute;a en sustituci&oacute;n de la petroeconom&iacute;a, la formaci&oacute;n de una econom&iacute;a basada en la biolog&iacute;a, y el concepto adquiere un significado m&aacute;s completo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La Conferencia para el Comercio y Desarrollo de las Naciones Unidas (UNCTAD) (Calestous y Konde, 2001), la organizaci&oacute;n para la Cooperaci&oacute;n y Desarrollo econ&oacute;mico (OCDE, 2005) y la Casa Blanca en el gobierno de Barak Obama con su National Bioeconomy Blueprint (Obama, 2012), usan el t&eacute;rmino bioeconom&iacute;a para referirse a la econom&iacute;a basada en la biolog&iacute;a, aunque las definiciones son diferentes. Para una rese&ntilde;a del uso del concepto de bioeconom&iacute;a, consultar a Brambila, 2012, Bioeconom&iacute;a: Conceptos y Fundamentos, Cap&iacute;tulo V. Por lo anterior, en este art&iacute;culo se propone una definici&oacute;n de la econom&iacute;a basada en la biolog&iacute;a (bio&#45;based&#45;economy, bioeconom&iacute;a).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La bioeconom&iacute;a conlleva la oferta de nuevos productos y tecnolog&iacute;as por lo cual los precios de los nuevos productos como los gen&eacute;ricos (commodities) son m&aacute;s vol&aacute;tiles y su producci&oacute;n se hace m&aacute;s riesgosa. Por ello se organizan biorefiner&iacute;as, industrias que convierten la biomasa en m&uacute;ltiples productos de acuerdo con los cambios de precios. Por ejemplo, de la ca&ntilde;a de az&uacute;car <i>(Saccharum officinarum)</i> se obtiene az&uacute;car, etanol, alcoholes, qu&iacute;micos, gas, electricidad y alimento para ganado. La biorefiner&iacute;a debe ser polivalente y de acuerdo con los precios se decide cuanto producir de cada uno. Tambi&eacute;n se forman biorefiner&iacute;as polivalentes en la materia prima; por ejemplo, para obtener etanol la misma biorefiner&iacute;a debe procesar ca&ntilde;a de az&uacute;car, ma&iacute;z <i>(Zea mays),</i> sorgo <i>(Sorghum vulgare),</i> remolacha <i>(Beta vulgaris),</i> lignocelulosa,jatrofa <i>(Jatropha curcas),</i> algas <i>(Chlorophyta)</i> y otros (National Rewenable Energy Laboratory, 2011; Aresta, 2012; Bonomi, 2012). En este contexto, en el presente art&iacute;culo se usa el concepto de bioeconom&iacute;a y biorefiner&iacute;a, y se trata de mostrar que una biorefiner&iacute;a polivalente es menos riesgosa y m&aacute;s rentable que un ingenio monovalente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los productos de la bioeconom&iacute;a como bio&#45;combustibles, biopl&aacute;sticos, materiales bioqu&iacute;micos, biomateriales, se pueden derivar de un producto gen&eacute;rico convencional como ma&iacute;z, ca&ntilde;a de az&uacute;car, papa <i>(Solanum tuberosum),</i> soya <i>(Glycine max),</i> nopal <i>(Opuntia</i> spp.) y &eacute;stos se conocen como materia prima de primera generaci&oacute;n (1g). Tambi&eacute;n se pueden derivar de otros productos de menor uso como cassava <i>(Manihot esculenta),</i> pitahaya <i>(Hylocereus triangularis),</i> o de productos marginales como switchgrass <i>(Panicum virgatum),</i> jatrofa <i>(Jatropha curcas),</i> algas marinas, desperdicios org&aacute;nicos (basura municipal). Estos productos de menor uso se conocen como materia prima de segunda generaci&oacute;n (2g) (Brambila, 2011a). Los productos de bioeconom&iacute;a obtenidos con 1g que compiten con los alimentos, se enfrentan con el problema de que si el precio del producto gen&eacute;rico sube puede ser m&aacute;s rentable seguir produci&eacute;ndolo en lugar de procesar uno o varios productos de la bioeconom&iacute;a (Brambila, 2011a). &Eacute;ste es el caso de la ca&ntilde;a de az&uacute;car usada como materia prima para producir az&uacute;car (producto gen&eacute;rico) y bioetanol (producto de la bioeconom&iacute;a o diferenciado).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La inestabilidad de los cambios del precio relativo entre el precio del az&uacute;car (producto gen&eacute;rico) y del bioetanol (producto diferenciado) se observa en la <a href="#f1">Figura 1</a>. Cuando el cambio del precio es positivo conviene producir bioetanol y si es negativo conviene producir az&uacute;car. O bien se puede crear un portafolio que permita producir ambos productos para que la ganancia sea mayor.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f1"></a></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7f1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">As&iacute;, las biorefiner&iacute;as modernas deben ser suficientemente flexibles para ajustarse r&aacute;pidamente a los cambios de precios. En M&eacute;xico, se instalan bio&#45;refiner&iacute;as monovalentes (producen az&uacute;car o producen bioetanol), que son menos rentables al no poder ajustar un cambio relativo de precio. Bajo el enfoque de valores cr&iacute;ticos y opciones reales, el objetivo del presente estudio es mostrar que un proyecto polivalente (produce az&uacute;car o bioetanol) tiene la probabilidad de que en el tiempo el capital valga m&aacute;s que si se hubiera depositado en el banco, comparado con un proyecto monovalente (produce az&uacute;car o produce bioetanol). El bioetanol es un producto de la bioeconom&iacute;a, se desarrolla en escenarios de incertidumbre y para evaluarlo se debe usar valores cr&iacute;ticos; y como se trata de cambiar la producci&oacute;n de az&uacute;car a bioetanol o viceversa se debe usar las opciones reales. La hip&oacute;tesis es que se genera mayor valor si las biorefiner&iacute;as son polivalentes cuando hay inestabilidad en los precios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La serie estad&iacute;stica del precio de az&uacute;car de 1990 a 2011 se obtuvo de la Confederaci&oacute;n Nacional de Asociaciones de Productores Agropecuarios (JUNAC FEDEAGRO, 2012), condici&oacute;n Free on Board (FOB) Londres. Los precios internacionales del bioetanol de 1990 a 1994 se obtuvieron de Chemical Economics Handbook Stanford Research (1995), de 1995&#45;2005 se obtuvieron de CEPAL (2006), y los precios de 2006 a 2011 se obtuvieron de OECD&#45;FAO (2011). Los precios en d&oacute;lares se transformaron a pesos mexicanos usando el tipo de cambio del Banco de M&eacute;xico (BANXICO) y se deflactaron con el &Iacute;ndice de Precios al Consumidor base 2Q de diciembre 2010=100 reportados por BANXICO (<a href="#c1">Cuadro 1</a>).</font></p> 	    <p align="center"><a name="c1"></a></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7c1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los datos de inversi&oacute;n inicial y Valor Actual Neto (VAN) del proyecto tradicional se obtuvieron de funcionarios del Fondo de Capitalizaci&oacute;n e Inversi&oacute;n en el Sector Rural (FOCIR), a una tasa de descuento del 15 %.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las tasas continuas de movimiento de los precios reales de az&uacute;car y de bioetanol se determinaron con la ecuaci&oacute;n</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">ln <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for1.jpg"><i>,</i> donde ln = logaritmo natural, <i>P<sub>t</sub></i>=precio real en el periodo t, <i>r<sub>t</sub>=</i> tasa continua de movimiento. Con las tasas continuas de movimiento de los precios se determin&oacute; para cada producto la media <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for2.jpg"> y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for3.jpg">, que son las medidas detendencia y de volatilidad de los precios. Tambi&eacute;n se calcul&oacute; la media (tendencia de los precios) y la varianza (volatilidad promedio de los precios) del portafolio (producto gen&eacute;rico: az&uacute;car, y producto diferenciado: bioetanol) con las ecuaciones de Ross <i>et al.</i> (2005), <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for4.jpg">tendencia donde <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for4.1.jpg">= tendencia promedio de la tasa de crecimiento continua de los precios reales o tasa de movimiento del portafolio, <i>&#945;<sub>i</sub></i>= tendencia de la tasa continua de movimiento del precio real del producto i= 1,2, y <i>x<sub>i</sub>=</i> proporci&oacute;n de la capacidad de producci&oacute;n que se dedicar&aacute; para el producto i (35 % az&uacute;car y 65 % bioetanol). Si la correlaci&oacute;n de la tasa continua de los precios de los productos es menor a uno<sup>&#91;<a href="#nota">2</a>&#93;</sup>, entonces debe existir un portafolio que tenga una varianza menor a la varianza ponderada de los productos.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7mod1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for5.jpg">=varianza del portafolio, <i>X<sub>i</sub></i>=proporci&oacute;n de la capacidad de la producci&oacute;n que se destinar&aacute; al producto i (35 % az&uacute;car y 65 % bioetanol), <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for6.jpg"> varianza de la tasa continua de movimiento de los precios del producto i, &#915;<sub>12</sub>=covarianza, <i>&#961;</i>12<b>=</b>coeficiente de correlaci&oacute;n, <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for7.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con las variables estimadas de media, varianza y covarianza de los precios del az&uacute;car, del bioetanol y del portafolio se determin&oacute; el valor cr&iacute;tico <i>(v*)</i> para cada producto y para el portafolio con la ecuaci&oacute;n de Bellman, el movimiento Browniano y el Lema de Ito (Dixit y Pindiyck, 1994) para llegar a la f&oacute;rmula:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7mod23.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para calcular el valor de <i>v*</i> se considera el valor mayor positivo de <i>&#946;3;</i> donde <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for4.1.jpg">promedio de la tasa de crecimiento continua de los precios reales, <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for5.jpg">varianza de la tasa de crecimiento continua de los precios reales, &#8467;= tasa de inter&eacute;s libre de riesgo (tasa real de los certificados de tesorer&iacute;a (CETES) de largo plazo), <i>I=</i> inversi&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para calcular los &aacute;rboles binomiales con opciones reales se us&oacute; la metodolog&iacute;a empleada por Copeland y Antikarov (2001), Brach (2003) y Brambila (2011b), quienes se&ntilde;alan que las opciones reales son el derecho pero no la obligaci&oacute;n de ejercer una acci&oacute;n durante la vida del proyecto. En esta investigaci&oacute;n, la opci&oacute;n real es poder cambiar las proporciones de la capacidad de producci&oacute;n que se destina a az&uacute;car (35 %) y al producto diferenciado bioetanol (65 %).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor del proyecto en un escenario de volatilidad puede aumentar, disminuir o mantenerse igual en el tiempo, en cuyo caso no se altera la variabilidad, centrando as&iacute; la atenci&oacute;n en aumentos y disminuciones. El movimiento de ese valor se estima con base en la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de la tasa continua de movimiento de los precios (Copeland y Antikarov, 2001).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7mod45.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>u=</i> es lo que aumenta el valor del proyecto, y <i>d=</i> es lo que baja el valor del proyecto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Durante la vida del proyecto se puede optar por cambiar las proporciones entre producir az&uacute;car o bioetanol, y la regla es:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7mod6.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>Vp=</i> proporci&oacute;n de la capacidad productiva dedicada al bien i= 1, y 2, <i>v<sub>i</sub>=</i> valor del proyecto si s&oacute;lo se dedica a i. Esto es, en cualquier momento el proyecto, debe optar por producir lo que m&aacute;s valor genera: bioetanol o az&uacute;car.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor del proyecto puede aumentar o disminuir y la probabilidad de que esto ocurra es (Brach, 2003):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7mod78.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde &#8467;= tasa de inter&eacute;s libre de riesgo, <i>u=</i> es lo que aumenta el valor del proyecto y <i>d=</i> es lo que baja el valor del proyecto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valor del proyecto al aumentar <i>(u)</i> o disminuir <i>(d)</i> en el tiempo forma un &aacute;rbol de decisiones (<a href="#f2">Figura 2</a>).</font></p> 	    <p align="center"><a name="f2"></a></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez que se tienen todos los nodos y un horizonte para el az&uacute;car, el bioetanol o el portafolio (az&uacute;car y bioetanol), se forma un &aacute;rbol de decisiones con opci&oacute;n de cambiar los montos de la producci&oacute;n. Para ello, se calcularon los valores en los nodos de atr&aacute;s para adelante y entonces se eligi&oacute; el valor m&aacute;ximo entre <i>Vp, v<sub>1</sub>, v<sub>2</sub></i> y se descont&oacute; el valor hasta el momento presente (Brach, 2003).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7mod9.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mascare&ntilde;as <i>et al.</i> (2004) indican que el valor actual total del proyecto ser&aacute; igual al valor actual neto tradicional m&aacute;s el valor de la opci&oacute;n de poder cambiar de proporciones destinados al az&uacute;car o al bioetanol.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7mod10.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde VAT=valor actual total, VAN=valor actual neto (tradicional) y <i>VOR=</i> valor de la opci&oacute;n real.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se estim&oacute; la distribuci&oacute;n de los valores <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for8.jpg">del proyecto en un tiempo determinado usando la f&oacute;rmula de probabilidades binomiales (Copeland y Antikarov, 2001).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for9.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>B</i>=probabilidad de estar en el nodo <i>"n"</i> en el momento t, <i>n=</i> n&uacute;mero de nodos en el periodo t, <i>t=</i> periodo evaluado=1,2.. .,10, p=probabilidad de que aumente el valor del proyecto, 1&#45; <i>p=</i> probabilidad de que disminuya el valor del proyecto.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La distribuci&oacute;n de los valores de cada periodo se aproxim&oacute; con la normal, por lo que se pudo estimar la probabilidad de que el proyecto tenga un valor predeterminado, estandarizando los valores y usando las tablas Z de una distribuci&oacute;n normal.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for10.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde <i>x<sub>i</sub></i>=valor predeterminado del proyecto, <i>&oline;x</i> =valor medio del proyecto en el periodo t, &#915;= desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de los valores del proyecto en el periodo t. En la <a href="#f3">Figura 3</a> se observa la distribuci&oacute;n aproximada de los valores del az&uacute;car en el a&ntilde;o 10.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f3"></a></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7f3.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se esperaba el proyecto polivalente (produce az&uacute;car o bioetanol o ambos) tiene un valor cr&iacute;tico, que es el rendimiento necesario en escenarios vol&aacute;tiles menor (1.95) al requerido para proyectos monovalentes como producir &uacute;nicamente az&uacute;car (2.19) o &uacute;nicamente bioetanol (1.99), en una proporci&oacute;n de producir 35 % az&uacute;car y 65 % bioetanol (<a href="#c2">Cuadro 2</a>).</font></p>               <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>      <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La tendencia de los precios es disminuir cada a&ntilde;o en el az&uacute;car ( &#151; 0.11 %), y aumentar el bioetanol (0.73 %) y el portafolio (0.44 %). Esto indica que con el tiempo se puede favorecer la producci&oacute;n de bioetanol pero se debe adecuar en funci&oacute;n del cambio de precios (<a href="/img/revistas/agro/v47n3/a7c3.jpg" target="_blank">Cuadro 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La varianza del portafolio (0.038)<sup>&#91;<a href="#nota">3</a>&#93;</sup> es menor a la varianza ponderada de cada producto (0.046)<sup>&#91;<a href="#nota">4</a>&#93;</sup>, lo cual favorece la opci&oacute;n de tener una biorefiner&iacute;a flexible que adec&uacute;e su producci&oacute;n al cambio de precios.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="/img/revistas/agro/v47n3/a7c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a> se muestra que el valor actual neto tradicional de cada proyecto (az&uacute;car, bioetanol y portafolio: az&uacute;car o bioetanol o ambos) es igual al 100 %. Esto permite observar con m&aacute;s claridad el valor de tener una opci&oacute;n real de portafolio.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La probabilidad de que el valor del proyecto monovalente o polivalente sea mayor que lo que el capital invertido obtendr&iacute;a en el Banco comercial se calcula estandarizando los valores en cada periodo. Por ejemplo, la probabilidad de que el valor del proyecto del az&uacute;car, del bioetanol y del portafolio en el a&ntilde;o 6, la cual debe ser mayor a 150 (es un rendimiento de 7 % anual y es superior al rendimiento de los certificados de la tesorer&iacute;a). Con los datos del <a href="/img/revistas/agro/v47n3/a7c4.jpg" target="_blank">Cuadro 4</a> se obtiene 39 % en el caso del az&uacute;car <img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7for11.jpg"> 42 % en el caso del bioetanol; y en el caso de tener la opci&oacute;n real de ser polivalente con los datos del <a href="/img/revistas/agro/v47n3/a7c5.jpg" target="_blank">Cuadro 5</a>, la probabilidad para el a&ntilde;o 6 es 54 % (&#915;<b>=</b> 159.26, <i>&oline;x</i> =167.92), confirmando que es conveniente tener una biorefiner&iacute;a polivalente a una monovalente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El costo inicial de la biorefiner&iacute;a polivalente es alrededor de 100 millones de d&oacute;lares, por lo cual el valor de la opci&oacute;n es 6 millones de d&oacute;lares. El <a href="/img/revistas/agro/v47n3/a7c5.jpg" target="_blank">Cuadro 5</a> muestra que si hay opci&oacute;n real de cambiar az&uacute;car a bioetanol o viceversa en cualquier momento, el valor del proyecto aumenta en 6 millones de d&oacute;lares que es el valor de la opci&oacute;n real (VOR). As&iacute;, el Valor Actual Total ser&aacute; igual al Valor Actual Neto Tradicional m&aacute;s el Valor de la Opci&oacute;n: <i>VAT= VAN+ VOT=</i> 106<b>=</b>100<b>+</b>6.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los productos de la bioeconom&iacute;a, bioetanol (producto diferenciado) y az&uacute;car (producto gen&eacute;rico) provienen de la ca&ntilde;a de az&uacute;car, compiten por la misma materia prima y tienen un comportamiento de precios inestables, por lo cual producir bioetanol es rentable en algunas ocasiones y en otras lo es el az&uacute;car. Por tanto, se concluye que una biorefiner&iacute;a polivalente que produce productos de la bioeconom&iacute;a debe ser t&eacute;cnicamente capaz de adecuarse a los cambios de precios para producir az&uacute;car o bioetanol o ambos para que el valor del proyecto sea m&aacute;s rentable que si se depositara en el banco a una tasa de 5 % en CETES. En contraste, una biorefiner&iacute;a monovalente que produce &uacute;nicamente az&uacute;car o bioetanol tiene mayor riesgo porque puede tener m&aacute;rgenes con ganancias o con p&eacute;rdidas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aresta, M., A. Dibenedetro, and F. Dumeignil. 2012. Biorefinery: From Biomass to Chemicals and Fuels. De Gruyter. Alemania. 400 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576267&pid=S1405-3195201300030000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barack, O. 2012. National bioeconomics blueprint. The White House. Washignton, USA. 43 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576269&pid=S1405-3195201300030000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Becker, G. S. 1976. Altruism, egoism and genetic fitness: Economics and sociobiology J. Econ. Liter. 14: 817&#45;821.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576271&pid=S1405-3195201300030000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Becker, G. S. 1977. The Economics Approach to Human Behavior. Chicago Press. USA. 250 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576273&pid=S1405-3195201300030000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bonomi, A. 2012. The Brazilian Sugarcane Industry: A Favorable Environment to Introduce Lignocelluloses Ethanol Production Technologies. Advanced Biofuels in a Biorefinery Approach. University of Copenhagen. Henning Jorgensen. Dinamarca. 120 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576275&pid=S1405-3195201300030000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brach, M. 2003. Real Options in Practice. John Willey and Sons. New York. pp: 1&#45;66.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576277&pid=S1405-3195201300030000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brambila P., J. J. 2011a. Bioeconom&iacute;a: Conceptos y Fundamentos. SAGARPA&#45;COLPOS, M&eacute;xico. pp: 173&#45;284.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576279&pid=S1405-3195201300030000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brambila P., J. J. 2011b. Bioeconom&iacute;a: Instrumentos para su An&aacute;lisis Econ&oacute;mico. SAGARPA&#45;COLPOS, M&eacute;xico. 312 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576281&pid=S1405-3195201300030000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Calestous, J., and Konde V. 2001. The new bioeconomy: Industrial and environmental biotechnology in developing countries. United Nations Conference on trade and development unctad/ditc/ted712. United Nations, Geneva 15&#45;16 de noviembre del 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576283&pid=S1405-3195201300030000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Chemical Economics Handbook Stanford Research. 1995. <a href="http://www.ihs.com/products/chemical/planning/ceh/ethanol.aspx" target="_blank">http://www.ihs.com/products/chemical/planning/ceh/ethanol.aspx</a>. (Consultado: marzo 2012).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576285&pid=S1405-3195201300030000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Colin, C. W. 1976. Mathematical Bioeconomics: The Optional or bioethanol has a higher risk because it can have margins with profits or losses. Management of Renewable Resources. Willey, Interscience. New York. USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576287&pid=S1405-3195201300030000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Comisi&oacute;n Econ&oacute;mica para Am&eacute;rica Latina y el Caribe (CEPAL). 2006. An&aacute;lisis econ&oacute;mico de precios del bioetanol para mezclas con gasolina. M&eacute;xico. 18 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576289&pid=S1405-3195201300030000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Copeland, T., and V. Antikarov. 2001. Real Option: a Practitioner's Guide. Texere. New York. pp: 84&#45;215.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576291&pid=S1405-3195201300030000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dixit, A. K., and R. S. Pindiyck. 1994. Investment Under Uncertainty. Pricenton University. New Jersey. pp: 135&#45;152.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576293&pid=S1405-3195201300030000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Confederaci&oacute;n Nacional de Asociaciones de Productores Agropecuarios (JUNAC&#45;FEDEAGRO). <a href="http://www.fedeagro.org/" target="_blank">htrp://www.fedeagro.org/</a>. (Consultado: marzo 2012).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576295&pid=S1405-3195201300030000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hardy R., W. F. 2002. The Bio&#45;based economy. <i>In:</i> Janik, J. and A. Hipkey (eds). Trends in New Crops and Uses. ASHS Press, Alexandria V.A. pp: 11&#45;16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576297&pid=S1405-3195201300030000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mascare&ntilde;as J., P. Lamothe, F. J. L&oacute;pez L., y W. De Luna. 2004. Opciones Reales y Valoraci&oacute;n de Activos: Como Medir la Flexibilidad Operativa en la Empresa. Prentice Hall. Espa&ntilde;a. pp: 3&#45;58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576299&pid=S1405-3195201300030000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">National Rewenable Energy Laboratory. What is a biorefinery. <a href="http://www.nrel.gov/biomass/biorefinery" target="_blank">www.nrel.gov/biomass/biorefinery</a>. (Consultado: octubre 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576301&pid=S1405-3195201300030000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Organisation for Economic Co&#45;operation and Development&#45;Food and Agriculture Organization of the United Nations (OECD&#45;FAO), Agricultural Outlook 2006&#45;2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576303&pid=S1405-3195201300030000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ross S., R. W. Westerfield, and J. Jaffe. 2005. Corporate Finance. McGrawHill. Boston. pp: 255&#45;290.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576305&pid=S1405-3195201300030000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b><a name="nota"></a>Notas</b></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Mart&iacute;nez, J. 1985. Bioeconom&iacute;a. Tesis doctoral de la Universidad de M&aacute;laga, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=576309&pid=S1405-3195201300030000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>2</sup> Si esto no ocurre la hip&oacute;tesis planteada no cumple, por lo que se ignora esta posibilidad.<b>/</b> If this does not happen the proposed hypothesis fails, so this option is ignored.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>3</sup><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7s1.jpg"><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7s1_1.jpg"></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup><img src="/img/revistas/agro/v47n3/a7s2.jpg"></font></p>      ]]></body><back>
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