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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelos de predicción fenológica para maíz blanco (Zea mays L.) y gusano cogollero (Spodoptera frugiperda J. E. Smith)]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Phenological prediction models for white corn (Zea mays L.) and fall armyworm (Spodoptera frugiperda J.E. Smith)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The loss of maize production in the world, attributed to pests and diseases, represents about 31 % in agriculture. and the main pest is the fall armyworm (Spodoptera frugiperda J. E. Smith). The objective of this study was to develop and evaluate phenological models for white maize and fall armyworm required to produce a strategy to prevent crop damage. To determine the threshold temperatures at each stage of development of the fall armyworm a growth chamber and a completely randomized one factor (temperature) experimental design were used, with 8, 10, 27, 38 and 40 °C. Quadratic polynomials were adjusted for the rate of development in terms of temperature and the following minimum and maximum threshold temperatures were mathematically determined: 8.7 and 39.8 °C. To study the phenological development of the crop and pest, two experimental plots with white maize (Pioneer 30P49®) were established in the Valley of Culiacán, Sinaloa, Mexico; one in the 2008-2009 cycle and the other in that of 2009-2010. Both plots received the same agronomic management, without control of pests and diseases, and the phenological stages of the crop and pest were recorded. From the date of sowing, daily temperatures were recorded by a weather station installed at each plot. The stages of the crop and pest against accumulated degree days were adjusted by third-degree polynomials (R²> 95 %). These models were concurrently analyzed to determine the phenological stages (crop and pest) where the pest can cause crop damage.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Fitociencia</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Modelos de predicci&oacute;n fenol&oacute;gica para ma&iacute;z blanco (<i>Zea mays</i> L.) y gusano cogollero (<i>Spodoptera frugiperda</i> J. E. Smith)</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Phenological prediction models for white corn (<i>Zea mays</i> L.) and fall armyworm (<i>Spodoptera frugiperda</i> J.E. Smith)</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>J. Benigno Valdez&#45;Torres<sup>*</sup>, Federico Soto&#45;Landeros, Tom&aacute;s Osuna&#45;Enciso, M. Alonso B&aacute;ez&#45;Sa&ntilde;udo</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>Centro de Investigaci&oacute;n en Alimentaci&oacute;n y Desarrollo, A. C. Carretera a El Dorado, Km 5.5, 80129, Culiac&aacute;n, Sinaloa.</i> <i><sup>*</sup> Autor responsable.</i></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: septiembre, 2011.    <br> 	Aprobado: abril, 2012.</font></p> 	    <p align="justify">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las p&eacute;rdidas de producci&oacute;n de ma&iacute;z en el mundo, atribuidas a plagas y enfermedades, representan alrededor de 31 % en la agricultura y la principal plaga es el gusano cogollero (<i>Spodoptera frugiperda</i> J. E. Smith). El objetivo del presente estudio fue desarrollar y evaluar modelos fenol&oacute;gicos para ma&iacute;z blanco y gusano cogollero que permitan establecer una estrategia de prevenci&oacute;n del da&ntilde;o en el cultivo. Para determinar las temperaturas umbrales en cada etapa de desarrollo del gusano cogollero se us&oacute; una c&aacute;mara bioclim&aacute;tica y un dise&ntilde;o experimental de un factor (temperatura) totalmente al azar, con 8, 10, 27, 38 y 40 &deg;C. Se ajustaron polinomios de segundo grado para la tasa de desarrollo en funci&oacute;n de la temperatura y matem&aacute;ticamente se determinaron las siguientes temperaturas umbrales m&iacute;nima y m&aacute;xima: 8.7 y 39.8 &deg;C. Para estudiar el desarrollo fenol&oacute;gico del cultivo y la plaga se establecieron dos parcelas experimentales con ma&iacute;z blanco (Pioneer 30P49<sup>&reg;</sup>) en el Valle de Culiac&aacute;n, Sinaloa, M&eacute;xico, una en el ciclo 2008&#45;2009 y la otra en el ciclo 2009&#45;2010. Ambas parcelas recibieron el mismo manejo, sin control de plagas y enfermedades, y se registraron las etapas fenol&oacute;gicas del cultivo y la plaga. Desde la fecha de siembra, las temperaturas diarias se registraron en una estaci&oacute;n meteorol&oacute;gica instalada en cada parcela. Las etapas del cultivo y la plaga contra los grados d&iacute;as acumulados se ajustaron con polinomios de tercer grado (R<sup>2</sup>&gt;95 %). Estos modelos se analizaron conjuntamente para determinar las etapas fenol&oacute;gicas (del cultivo y la plaga) donde la plaga puede da&ntilde;ar al cultivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> modelos, predicci&oacute;n, <i>Zea ma&iacute;z</i> L., <i>Spodoptera frugiperda</i> J. E. Smith.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">The loss of maize production in the world, attributed to pests and diseases, represents about 31 % in agriculture. and the main pest is the fall armyworm (<i>Spodoptera frugiperda</i> J. E. Smith). The objective of this study was to develop and evaluate phenological models for white maize and fall armyworm required to produce a strategy to prevent crop damage. To determine the threshold temperatures at each stage of development of the fall armyworm a growth chamber and a completely randomized one factor (temperature) experimental design were used, with 8, 10, 27, 38 and 40 &deg;C. Quadratic polynomials were adjusted for the rate of development in terms of temperature and the following minimum and maximum threshold temperatures were mathematically determined: 8.7 and 39.8 &deg;C. To study the phenological development of the crop and pest, two experimental plots with white maize (Pioneer 30P49<sup>&reg;</sup>) were established in the Valley of Culiac&aacute;n, Sinaloa, Mexico; one in the 2008&#45;2009 cycle and the other in that of 2009&#45;2010. Both plots received the same agronomic management, without control of pests and diseases, and the phenological stages of the crop and pest were recorded. From the date of sowing, daily temperatures were recorded by a weather station installed at each plot. The stages of the crop and pest against accumulated degree days were adjusted by third&#45;degree polynomials (R<sup>2</sup>&gt; 95 %). These models were concurrently analyzed to determine the phenological stages (crop and pest) where the pest can cause crop damage.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> modeling, forecasting, <i>Zea maize</i> L., <i>Spodoptera frugiperda</i> J. E. Smith.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los cultivos m&aacute;s importantes en el mundo es el ma&iacute;z (<i>Zea mays</i>). En el periodo 2009&#45;2010 la producci&oacute;n mundial fue 976 446 millones t, y los principales productores fueron EE.UU., China, la UE y Brasil; M&eacute;xico aport&oacute; 22 millones t, 2.8 % de la producci&oacute;n mundial (USDA, 2010), y Sinaloa fue el principal estado productor con 5.2 millones t, 22 % del total (SIAP, 2009).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A pesar de la disponibilidad de mejores pr&aacute;cticas agron&oacute;micas para la protecci&oacute;n de cultivos, hay p&eacute;rdidas de 31 % de la producci&oacute;n de ma&iacute;z en el mundo debido a plagas y enfermedades (Oerke, 2006). En Sinaloa, el da&ntilde;o promedio en ma&iacute;z debido a plagas y enfermedades es 30 %, un poco m&aacute;s de 1 mill&oacute;n t con un valor de 2800 millones de pesos (SIAP, 2009). Para mitigar estas p&eacute;rdidas se enfatiza el manejo del cultivo a trav&eacute;s de aspectos relacionados con el suelo, la nutrici&oacute;n, el clima y el control de plagas y enfermedades (Poisot <i>et al.</i>, 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La relaci&oacute;n entre las variables meteorol&oacute;gicas y el desarrollo de plagas y enfermedades se ha estudiado (Gillespie y Sentelhas, 2008). En particular, la tasa de desarrollo de cultivos, plagas y enfermedades, en funci&oacute;n de la temperatura ambiental permite calcular sus temperaturas umbrales m&aacute;ximas y m&iacute;nimas, y sus temperaturas &oacute;ptimas de desarrollo (Zalom <i>et al</i>., 1983). Con esta informaci&oacute;n es posible construir modelos matem&aacute;ticos del desarrollo fenol&oacute;gico para cultivos, plagas y enfermedades en funci&oacute;n de sus requerimientos t&eacute;rmicos (Damos y Savopoulou&#45;Soultani, 2012), los cuales permiten pronosticar eventos desfavorables para el cultivo, a trav&eacute;s del monitoreo de variables meteorol&oacute;gicas como temperatura, radiaci&oacute;n y humedad relativa (Agrawal y Metha, 2007 ).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La disponibilidad de redes satelitales y estaciones meteorol&oacute;gicas facilita el registro de datos meteorol&oacute;gicos; adem&aacute;s hay gran capacidad de almacenamiento y c&aacute;lculo mediante las tecnolog&iacute;as computa&#45;cionales. Esto permite formular y evaluar modelos para el desarrollo del cultivo, plagas y enfermedades en funci&oacute;n de variables meteorol&oacute;gicas, un aspecto importante para la agricultura actual.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los objetivos de este estudio fueron: 1) proponer modelos polinomiales para estimar el desarrollo fenol&oacute;gico de ma&iacute;z y gusano cogollero en funci&oacute;n de la temperatura ambiental y 2) indicar la utilidad de estos modelos como una herramienta para pronosticar etapas de riesgo de ataque por gusano cogollero en funci&oacute;n del desarrollo fenol&oacute;gico del ma&iacute;z.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Experimento 1</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se recolectaron oviposturas, larvas y pupas de gusano cogollero (<i>Spodoptera frugiperda</i> L.) en una parcela de ma&iacute;z (Pioneer 30P49<sup>&reg;</sup>) establecida en la Facultad de Agronom&iacute;a (24&deg; 37' 14.7'' N, 107&deg; 26' 38.7'' O; 20 msnm) de la Universidad Aut&oacute;noma de Sinaloa. Despu&eacute;s se realiz&oacute; un experimento para determinar las temperaturas umbrales del gusano cogollero en el Laboratorio de Toxicolog&iacute;a del Centro de Investigaci&oacute;n en Alimentaci&oacute;n y Desarrollo (CIAD), Coordinaci&oacute;n Culiac&aacute;n (24&deg; 44' 01.3'' N, 107&deg; 27' 16.4'' O; 26 msnm). Grupos de tres muestras, de 30 huevecillos se colocaron en cajas petri sobre papel secante humedecido con agua destilada y se llevaron a una c&aacute;mara bioclim&aacute;tica (Biotronette, Mark II). Cada grupo fue colocado a 8, 10, 27, 38 y 40 &deg;C (Simmons, 1993) hasta la eclosi&oacute;n o muerte de los huevecillos. Se registraron los huevecillos eclosionados por caja.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para cada uno de los seis instares del gusano cogollero, tres muestras de 20 larvas se depositaron individualmente en vasos de polietileno de 100 mL con tapa perforada, cubiertos con una malla. Luego se colocaron en la c&aacute;mara bioclim&aacute;tica y se alimentaron con pl&aacute;ntulas de ma&iacute;z. Se registr&oacute; el porcentaje de supervivencia de larvas por muestra.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tres muestras, de 15 pupas se depositaron individualmente en vasos de polietileno de 100 mL con tapa perforada cubiertos con una malla y se colocaron en la c&aacute;mara bioclim&aacute;tica. Se registr&oacute; la supervivencia por muestra (Simmons, 1993).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El fotoperiodo para todos los casos fue de 12 h luz y 12 h oscuridad, con humedad relativa de 60&#45;70 %.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estimar las temperaturas umbrales de cada etapa fenol&oacute;gica (huevecillo, larva y pupa), se utiliz&oacute; un dise&ntilde;o experimental de un factor (temperatura) totalmente al azar, con cinco niveles (8, 10, 27, 38 y 40 &deg;C) y tres r&eacute;plicas por tratamiento. Se ajust&oacute; un modelo de regresi&oacute;n polinomial de segundo grado para la tasa de desarrollo, expresada como porcentaje de huevecillos eclosionados (porcentaje de sobrevivencia para larva y pupa) en funci&oacute;n de la temperatura (Simmons, 1993). La significancia de par&aacute;metros se determin&oacute; con p&le;0.05. Los datos se analizaron con MINITAB 15.0.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Experimento 2</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se establecieron dos parcelas experimentales (0.5 ha) con ma&iacute;z (Pioneer 30P49<sup>&reg;</sup>), una en el ejido San Pedro, Culiac&aacute;n (24&deg; 25' 56'' N, 107&deg; 30' 30'' O: 26 msnm) durante el ciclo agr&iacute;cola 2008&#45;2009 y la otra en la Facultad de Agronom&iacute;a de la Universidad Aut&oacute;noma de Sinaloa (24&deg; 37' 14.7'' N, 107&deg; 26' 38.7'' O; 20 msnm) durante el ciclo agr&iacute;cola 2009&#45;2010. Los cultivos se establecieron con una distancia de 10 cm entre plantas y de 80 cm entre surcos, recibiendo el mismo manejo agron&oacute;mico: preparaci&oacute;n de terreno, riego, siembra, fertilizaci&oacute;n y sin control de plagas y enfermedades (Meza&#45;Ponce y Angulo&#45;Santos, 2008). Cada semana se registraron semanalmente las etapas fenol&oacute;gicas del cultivo (germinaci&oacute;n, emergencia, desarrollo vegetativo, foraci&oacute;n, llenado de grano y estado de mazorca) (Ritchie y Hanway, 1984) y de la plaga (eclosi&oacute;n de huevecillos, instares de las larvas y la duraci&oacute;n del estado de pupa) (Capinera, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las temperaturas ambientales diarias se registraron en una estaci&oacute;n automatizada (Adcon Telemetry<sup>&reg;</sup>) en cada una de las parcelas de ma&iacute;z. El c&aacute;lculo de los grados&#45;d&iacute;a (&deg;D) se realiz&oacute; mediante el programa Degree Day Utility, versi&oacute;n 2.1, de la Universidad de California, Davis. Los &deg;D acumulados para el ma&iacute;z se calcularon mediante el m&eacute;todo de seno doble (Zalom <i>et al</i>., 1983), con temperaturas umbral m&iacute;nima y m&aacute;xima de 10 &deg;C y 30 &deg;C (Ruiz&#45;Corral <i>et al</i>., 2002), y con las temperaturas umbrales obtenidas del experimento 1 para el gusano cogollero.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se ajust&oacute; un polinomio de tercer grado en una variable con etapas fenol&oacute;gicas en funci&oacute;n de grados d&iacute;as acumulados. Las etapas fenol&oacute;gicas del ma&iacute;z se definieron mediante una escala decimal (Weber y Bleiholder, 1990; Lancashire <i>et al</i>., 1991) (<a href="#c1">Cuadro 1</a>). Para gusano cogollero se utiliz&oacute; una escala arbitraria, siguiendo la metodolog&iacute;a propuesta por el Centro Federal de Investigaciones Biol&oacute;gicas para la Agricultura y Silvicultura (BBCH, 2001) (<a href="#c2">Cuadro 2</a>). El paquete estad&iacute;stico MINITAB 15.0 se us&oacute; para el an&aacute;lisis de datos. La significancia de los modelos se determin&oacute; con p&le;0.05.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7c1.jpg"></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7c2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Temperaturas umbrales y temperatura &oacute;ptima para el ciclo del gusano cogollero</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para la etapa de eclosi&oacute;n, el polinomio de segundo grado ajustado fue EH=85.9&#45;0.387(T&#45;24.6)<sup>2</sup>, (R<sup>2</sup>=0.88), donde EH representa el porcentaje de eclosi&oacute;n de huevecillos iniciales. Las temperaturas umbrales m&iacute;nima y m&aacute;xima y la temperatura &oacute;ptima de eclosi&oacute;n, estimadas del modelo, fueron 9.7, 39.5 y 24.6 &deg;C. Para la etapa de larva el polinomio ajustado fue SL=91.84&#45;0.948 (T&#45;24.6) &#45;0.363(T&#45;24.6)<sup>2</sup>, (R<sup>2</sup>=0.94), donde SL representa el porcentaje de supervivencia de larvas. Las temperaturas umbrales m&iacute;nima y m&aacute;xima y la temperatura &oacute;ptima de supervivencia de larvas, estimadas con el modelo, fueron 7.4, 39.2 y 25.9 &deg;C. El modelo polinomial estimado para la etapa de pupa fue SP=70.0&#45;0.302 (T&#45;24.6)<sup>2</sup>, (R<sup>2</sup>=0.88), donde SP representa el porcentaje de supervivencia de pupas. Las temperaturas umbrales m&iacute;nima y m&aacute;xima y la temperatura &oacute;ptima de supervivencia de pupas, estimadas con el modelo, fueron 9.4, 39.8 y 24.6 &deg;C. El valor 24.6 en cada modelo es un factor de correcci&oacute;n promedio para evitar el problema de colinealidad en la variable independiente (Montgomery <i>et al</i>., 2004).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las temperaturas umbrales m&iacute;nimas y m&aacute;ximas y la &oacute;ptima, calculadas como valores promedios de las tres etapas, fueron 8.7, 39.8 y 25 &deg;C. Las gr&aacute;ficas de los modelos estimados para las etapas de huevecillo, larva y pupa aparecen en la <a href="#f1">Figura 1</a>.</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f1"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7f1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Fenolog&iacute;a del cultivo de ma&iacute;z y del gusano cogollero</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con la descripci&oacute;n fenol&oacute;gica para ma&iacute;z de Weber y Bleiholder (1990) y Lancashire <i>et al.</i> (1991), en los cultivos de ambas parcelas se identificaron 12 etapas fenol&oacute;gicas: siembra, emergencia, 4<sup>ta</sup> hoja verdadera, 8<sup>va</sup> hoja verdadera, 12<sup>va</sup> hoja verdadera, foraci&oacute;n masculina, foraci&oacute;n femenina, grano acuoso, grano lechoso, grano masoso, madurez fisiol&oacute;gica y trilla. Debido a las diferencias clim&aacute;ticas y de suelo, estas etapas presentaron diferentes requerimientos t&eacute;rmicos por etapa y por parcela (<a href="#c3">Cuadro 3</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c3"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7c3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &deg;D acumulados totales (constante t&eacute;rmica del cultivo) hasta madurez fisiol&oacute;gica, fueron 1458 &deg;DA para el ciclo 2008&#45;2009 y 1450 &deg;DA para el ciclo 2009&#45;2010, valores muy cercanos al de 1451 &deg;D reportado por Ojeda&#45;Bustamante <i>et al</i>. (2006). En los d&iacute;as calendario hubo diferencia de 8 d a madurez fisiol&oacute;gica entre los dos ciclos (134 d para el primero y 142 d para el segundo), lo cual puede atribuirse a condiciones meteorol&oacute;gicas diferentes de un ciclo a otro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n la codificaci&oacute;n de las etapas fenol&oacute;gicas para el gusano cogollero (BBCH, 2001), las generaciones en la parcela de ma&iacute;z del ciclo agr&iacute;cola 2009&#45;2010 presentaron 10 etapas fenol&oacute;gicas: 1) huevecillo, 2) eclosi&oacute;n, 3) larva 1<sup>er</sup> instar, 4) larva 2<sup>do</sup> instar, 5) larva 3<sup>er</sup> instar, 6) larva 4<sup>to</sup> instar, 7) larva 5<sup>to</sup> instar, 8) larva 6<sup>to</sup> instar, 9) pupa y 10) adulto (Capinera, 2001). Debido a las diferencias clim&aacute;ticas estas etapas presentaron diferentes requerimientos t&eacute;rmicos por generaci&oacute;n. Es importante recalcar que el gusano cogollero present&oacute; dos generaciones durante el cultivo de ma&iacute;z; la primera durante el crecimiento vegetativo y la segunda durante la foraci&oacute;n (<a href="#c4">Cuadro 4</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="c4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7c4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El requerimiento t&eacute;rmico para gusano cogollero s&oacute;lo se registr&oacute; durante el ciclo agr&iacute;cola 2009&#45;2010, y fue 506 &deg;DA y 501 &deg;DA para la primera y segunda generaci&oacute;n. Estos valores son similares a los reportados para hembras (490 &deg;DA) y para machos (543 &deg;DA) de <i>Spodoptera exigua (</i>Hogg y Guti&eacute;rrez, 1980), un lepid&oacute;ptero con ciclo biol&oacute;gico muy similar al gusano cogollero. En los d&iacute;as calendario hubo una diferencia de 14 d entre la primera (57 d) y la segunda generaci&oacute;n (43 d) (<a href="#c4">Cuadro 4</a>). La diferencia se debe a que la primera generaci&oacute;n se present&oacute; en la fase vegetativa del ma&iacute;z en meses fr&iacute;os (noviembre&#45;enero) para el valle de Culiac&aacute;n, Sinaloa; mientras que la segunda generaci&oacute;n se present&oacute; en la fase reproductiva del ma&iacute;z y se desarroll&oacute; en meses c&aacute;lidos (febrero&#45;abril). A partir de la fecha de siembra, la primera generaci&oacute;n del gusano cogollero se observ&oacute; hasta los 112.7 &deg;DA y en la segunda generaci&oacute;n hasta los 614.3 &deg;DA.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Modelo fenol&oacute;gico para el gusano cogollero</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo estimado para gusano cogollero, en &deg;DA, fue: Etapa = 0.194 + 0.133 &deg;DA &#150; 0.000433 &deg;DA<sup>2</sup> + 0.00000057 &deg;DA<sup>3</sup> (R<sup>2</sup> = 0.996). Todos los coeficientes del modelo fueron significativos (p&le;0.05) (<a href="#f2">Figura 2</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f2"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7f2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Modelo fenol&oacute;gico para el cultivo de ma&iacute;z</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El modelo estimado para ma&iacute;z blanco, en &deg;DA, fue: Etapa=1.74 + 0.002 &deg;DA + 0.00014 &deg;DA<sup>2</sup> &#45;0.0000000697 &deg;DA<sup>3</sup> (R<sup>2</sup>=0.972). Todos los coeficientes del modelo fueron significativos (p&le;0.05) (<a href="#f3">Figura 3</a>).</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f3"></a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7f3.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>An&aacute;lisis concurrente de los modelos fenol&oacute;gicos para ma&iacute;z y cogollero</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El da&ntilde;o al cultivo de ma&iacute;z ocurre cuando el gusano cogollero se encuentra en la etapa larvaria (Santos <i>et al</i>., 2003), la cual ocurre entre las valores clave de 10 a 15 (<a href="#c1">Cuadro 1</a>). Sustituyendo estos valores en el modelo para el gusano cogollero:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Etapa = 0.194+0.133 &deg;DA&#45;0.000433 &deg;DA<sup>2</sup> +0.00000057 &deg;DA<sup>3</sup></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">se obtienen las ecuaciones:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7s1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">y</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7s2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Resolviendo las ecuaciones (1) y (2) se obtiene: &deg;DA=100.6 y &deg;DA=210.6. Al tomar como tiempo cero el inicio del ciclo del ma&iacute;z, la presencia de huevecillos en la primera generaci&oacute;n se detect&oacute; a los 112.7 &deg;DA (<a href="#f4">Figura 4</a>), por lo que el intervalo de la etapa larvaria, en &deg;DA, en la primera generaci&oacute;n fue:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">(100.6+112.7, 210.6+112.7)=(213.3, 323.3) &deg;DA</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2"><a name="f4"></a></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/agro/v46n4/a7f4.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Al tomar como tiempo cero el inicio del ciclo del ma&iacute;z, la presencia de huevecillos en la segunda generaci&oacute;n se detect&oacute; a los 614.3 &deg;DA (<a href="#f4">Figura 4</a>), por lo que el intervalo de la etapa larvaria, en &deg;DA, en la segunda generaci&oacute;n fue:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">(100.6+614.3, 210.6+614.3) = (714.9, 824.9) &deg;DA.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir del modelo ajustado para el desarrollo fenol&oacute;gico del cultivo de ma&iacute;z: Etapa = 1.74 + 0.002 &deg;DA + 0.00014 &deg;DA<sup>2</sup> &#45; 0.0000000697 &deg;DA<sup>3</sup>, los l&iacute;mites del intervalo (213.3, 323.3) &deg;DA corresponden a las etapas:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Etapa = 1.74 +0.002 (213.3) + 0.00014 (213.3)2 &#45; 0.0000000697 (213.3)<sup>3</sup> = 7.87</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">y</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Etapa = 1.74 +0.002 (323.3) + 0.00014 (323.3)<sup>2</sup> &#45; 0.0000000697 (323.3)3 = 14.69.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El intervalo entre 7.87 y 14.69 corresponde a las etapas de emergencia y cuarta hoja del cultivo de ma&iacute;z.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Similarmente, los l&iacute;mites del intervalo (714.9, 824.9) corresponden a las etapas:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="verdana" size="2">Etapa = 1.74 +0.002 (714.9) + 0.00014 (714.9)<sup>2</sup> &#45; 0.0000000697 (714.9)<sup>3</sup> = 49.51</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">y</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Etapa = 1.74 +0.002 (824.9) + 0.00014 (824.9)<sup>2</sup> &#45; 0.0000000697 (824.9)<sup>3</sup> = 59.92.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El intervalo entre 49.51y 59.92 corresponde a las etapas de foraci&oacute;n masculina y femenina del cultivo de ma&iacute;z. (<a href="#f4">Figura 4</a>). De acuerdo con la <a href="#f4">Figura 4</a>, para la primera generaci&oacute;n del gusano cogollero la etapa larvaria ocurre en el intervalo 213.3 a 323.3 &deg;DA, el cual corresponde al intervalo 7.87 a 14.69 en la escala fenol&oacute;gica del ma&iacute;z; correspondiente a emergencia y cuarta hoja. En la segunda generaci&oacute;n del gusano cogollero, la etapa larvaria ocurre en el intervalo 714.9 a 824.9 &deg;DA, el cual corresponde al intervalo 49.51 a 59.92 &deg;DA en la escala fenol&oacute;gica del ma&iacute;z; correspondiente a foraciones masculina y femenina. Las etapas estimadas para el ma&iacute;z, para el estado larvario del gusano cogollero en cada generaci&oacute;n, corresponden con etapas de da&ntilde;o del cultivo en la pr&aacute;ctica agr&iacute;cola (Santos <i>et al</i>., 2003).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Pron&oacute;stico a partir de los modelos fenol&oacute;gicos ajustados</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los modelos estimados permiten pronosticar las etapas fenol&oacute;gicas del cultivo y del gusano cogollero. Para ello s&oacute;lo se requiere registrar desde la fecha de siembra las temperaturas m&aacute;ximas y m&iacute;nimas ambientales y calcular &deg;DA acumulados para el ma&iacute;z y el gusano cogollero. Por ejemplo, si el cultivo de ma&iacute;z se sembr&oacute; en el tiempo cero y, de acuerdo con una estaci&oacute;n meteorol&oacute;gica con &aacute;rea de infuencia sobre el cultivo, 7 d despu&eacute;s de la siembra los registros de las temperaturas m&aacute;ximas y m&iacute;nimas ambientales permiten determinar 79.8 &deg;DA, entonces desde el modelo para ma&iacute;z:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Etapa = 1.74 +0.002 &deg;DA + 0.00014 &deg;DA<sup>2</sup> &#45;0.0000000697 &deg;DA<sup>3</sup> = 1.74 +0.002 (79.8) + 0.00014 (79.8)<sup>2</sup> &#150; 0.0000000697 (79.8) = 2.75</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">esto indica que el cultivo se encuentra en la etapa de germinaci&oacute;n, mientras que todav&iacute;a no hay presencia del gusano cogollero en la parcela (<a href="#c4">Cuadro 4</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Similarmente, si 10 d despu&eacute;s de la fecha de siembra se han acumulado 196 &deg;DA, a partir del modelo para ma&iacute;z:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Etapa = 1.74 +0.002 &deg;DA + 0.00014 &deg;DA<sup>2</sup> &#150; 0.0000000697 &deg;DA<sup>3</sup> = 1.74 +0.002 (196) + 0.00014 (196)<sup>2</sup> &#150; 0.0000000697 (196)<sup>3</sup> = 6.98</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">esto indica que el cultivo se encuentra en la etapa de emergencia. Para el gusano cogollero los grados d&iacute;as acumulados son 196&#45;112.7=83.3 &deg;DA. Sustituyendo en el modelo fenol&oacute;gico ajustado para el gusano cogollero se obtiene:</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">Etapa = 0.194 + 0.133 &deg;DA &#150; 0.000433 &deg;DA<sup>2</sup> + 0.00000057 &deg;DA<sup>3</sup>. = 0.194 + 0.133 (83.3) &#150; 0.000433 (83.3)<sup>2</sup> + 0.00000057 (83.3)<sup>3</sup> = 8.6</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">esto indica que el gusano cogollero se encuentra en la etapa de eclosi&oacute;n de huevecillo. Por tanto, a 10 d de la fecha de siembra no habr&iacute;a da&ntilde;o al cultivo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el <a href="#c4">Cuadro 4</a> se presentan los &deg;DA, los c&aacute;lculos anteriores y los pron&oacute;sticos para 16 y 18 d despu&eacute;s de la fecha de siembra. La larva estar&aacute; en 3<sup>er</sup> y 4<sup>to</sup> instar, mientras que el cultivo estar&aacute; en 2<sup>da</sup> y 3<sup>ra</sup> hoja, y se debe recomendar una acci&oacute;n preventiva para reducir el da&ntilde;o.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La temperatura umbral m&iacute;nima promedio de desarrollo fue 8.7 &deg;C, y la temperatura umbral m&aacute;xima promedio de desarrollo fue 39.8 &deg;C. El requerimiento t&eacute;rmico para el ciclo biol&oacute;gico del gusano cogollero fue 504 &deg;DA, mientras que el requerimiento t&eacute;rmico del cultivo de ma&iacute;z de siembra&#45;madurez fisiol&oacute;gica fue 1454 &deg;DA. Los modelos de regresi&oacute;n polinomial de tercer grado para el gusano cogollero y el cultivo de ma&iacute;z fueron apropiados para calcular las etapas fenol&oacute;gicas en funci&oacute;n del requerimiento t&eacute;rmico. Los modelos estimados para el cultivo y la plaga se pueden usar concurrentemente para pronosticar los puntos de riesgos para el cultivo en funci&oacute;n del desarrollo fenol&oacute;gico y requerimientos t&eacute;rmicos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Agrawal, R., and S. C. Metha. 2007. Weather based forecasting of crop yields, pests and diseases &#45; IASRI models. J. Ind. Soc. Agric. Stati<i>.</i> 61(2), 255&#45;263.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=566992&pid=S1405-3195201200040000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">BBCH (Centro Federal de Investigaciones Biol&oacute;gicas para Agricultura y Silvicultura). 2001. Estadios de las Plantas Mono y Dicotiled&oacute;neas. Monograf&iacute;a. 149 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=566994&pid=S1405-3195201200040000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Capinera, J. L. 2001. Handbook of Vegetable Pests. Academic Press, San Diego. 729 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=566996&pid=S1405-3195201200040000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Damos, P. , and M. Savopoulou&#45;Soultani. 2012. Temperature&#45;driven models for insect development and vital thermal requirements: Psyche 2012. doi:10.1155/2012/123405.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=566998&pid=S1405-3195201200040000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">USDA/Foreign Agricultural Service. 2010. Grain: World Markets and Trade. Circular Series FG 05&#45;10. 60 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567000&pid=S1405-3195201200040000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gillespie, T. J., and P. C. Sentelhas. 2008. Agrometeorology and plant disease management &#45; A happy marriage. Scientia Agricola 65: 71&#45;75.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567002&pid=S1405-3195201200040000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hogg, D., and A. Gutierrez. 1980. A model of the fight phenology of the beet armyworm, <i>Spodoptera exigua</i> (Lepidoptera: Noctuidae), in central California. Hilgardia 48: 1&#45;36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567004&pid=S1405-3195201200040000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Lancashire, P. , H. Bleiholder, P. Langeluddecke, R. Stauss, T. Van Den Boom, E. Weber, and A. Witzenberger. 1991. A uniform decimal code for growth stages of crops and weeds. Ann. Appl. Biol. 119: 561&#45;601.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567006&pid=S1405-3195201200040000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Meza P. , R., y J. R. Angulo S., 2008. Producci&oacute;n de ma&iacute;z blanco en la zona centro de Sinaloa. Documento T&eacute;cnico para Productores. Fundaci&oacute;n Produce Sinaloa, A.C. 35 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567008&pid=S1405-3195201200040000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Montgomery D. C., E. A. Peck, and G. G. Vining, 2004. Introducci&oacute;n al An&aacute;lisis de Regresi&oacute;n Lineal. Editorial CECSA, M&eacute;xico, D. F. 588 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567010&pid=S1405-3195201200040000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Oerke, E. C. 2006. Crop losses to pest. J. Agric. Sci. 144: 31&#45;43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567012&pid=S1405-3195201200040000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ojeda&#45;Bustamante, W. , E. Sifuentes&#45;Ibarra, y H. Unland&#45;Wess. 2006. Programaci&oacute;n integral del riego en ma&iacute;z en el norte de Sinaloa, M&eacute;xico. Agrociencia 40: 13&#45;25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567014&pid=S1405-3195201200040000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Poisot, A. S., A. Speedy, and E. Kueneman. 2004. Good Agricultural Practices &#45;a Working Concept, FAO: GAP Working Paper Series 5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567016&pid=S1405-3195201200040000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ritchie, S., and J. Hanway. 1984. How a corn plant develops. Special Report Number 48. Iowa State University of Science and Technology, Ames, Iowa. 21 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567018&pid=S1405-3195201200040000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ruiz&#45;Corral, J., H. Flores&#45;L&oacute;pez, J. Ram&iacute;rez&#45;D&iacute;az, y D. Gonz&aacute;lez&#45;Eguiarte. 2002. Temperaturas cardinales y duraci&oacute;n del ciclo de madurez del hibrido de ma&iacute;z H&#45;311 en condiciones de temporal. Jalisco, M&eacute;xico. Agrociencia 36: 569&#45;577.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567020&pid=S1405-3195201200040000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Santos, L., R. Redaelli, G. Diefenbach, and C. Efrom. 2003. Larval and pupal stages of <i>Spodoptera frugiperda</i> (J. E. Smith) (Lepidopters: Noctuidae) and sweet and feld corn genotypes. Braz. J. Biol. 63:627&#45;633.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567022&pid=S1405-3195201200040000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">SIAP. 2009. Servicio de informaci&oacute;n agroalimentaria y pesquera. <a href="http://www.siap.gob.mx/index" target="_blank">http://www.siap.gob.mx/index</a> (Consultado: julio de 2010).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567024&pid=S1405-3195201200040000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Simmons, A. 1993. Efects of constant and fluctuating temperatures and humidities on the survival of <i>Spodoptera frugiperda</i> pupae (Lepidoptera: Noctuidae). Fla. Entomol. Soc. 76(2), pp: 333&#45;340.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567026&pid=S1405-3195201200040000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Weber, E., and H. Bleiholder. 1990. Erl&auml;uterungen zu den BBCH&#45;Dezimal&#45;Codes f&uuml;rdie Entwicklungsstadien von Mais, Raps, Faba&#45;Bohne, Sonnenblume und Erbse &#45; mitA&#45;bbildungen. Gesunde Pflanzen 42: 308&#45;321.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567028&pid=S1405-3195201200040000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Zalom, F. , P. Goodell, L. Wilson, W. Barnett, and W. Bentley. 1983. Degree&#45;days: the calculation and use of heat unit in pest management. Division of Agricultural and Natural Resources, University of California, Davis, CA, USA. 10 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=567030&pid=S1405-3195201200040000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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