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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Riesgos por inundación asociados a eventos de precipitación extraordinaria en el curso bajo del río Tecolutla, Veracruz]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Human settlements located in the vicinity of the Tecolutla River have been affected by flooding since historic times. Recently, the degree of susceptibility to floods was expressed by the disastrous consequences produced by an extreme precipitation event in October 1999, when associated economic losses reached 2.7 millions of pesos. Potential flooding hazards, combined with high levels of vulnerability of some communities, determine the level of risk to which circa 30% of the municipality population is exposed to. Based on morphological, statistical and remote sensing approaches, areas susceptible to flooding were established for the lower course of Tecolutla River, along with an analysis of the communities vulnerability in order to understand risk.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Geograf&iacute;a f&iacute;sica</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Riesgos por inundaci&oacute;n asociados a eventos de precipitaci&oacute;n extraordinaria en el curso bajo del r&iacute;o Tecolutla, Veracruz</b></font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Flood risk assessment associated to extraordinary precipitation events in the lower Tecolutla River, Veracruz</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Ricardo Javier Garnica Pe&ntilde;a* Irasema Alc&aacute;ntara Ayala*</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i>* Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, Circuito Exterior, Cd. Universitaria, 04510, Coyoac&aacute;n, M&eacute;xico, D. F. E&#45;mail: <a href="mailto:rjgarnicap@hotmail.com">rjgarnicap@hotmail.com</a>; <a href="mailto:irasema@igiris.igeograf.unam.mx">irasema@igiris.igeograf.unam.mx</a></i>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: 15 de marzo de 2004    <br> 	Aceptado en versi&oacute;n final: 29 noviembre de 2004</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Resumen</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los asentamientos humanos localizados en zonas aleda&ntilde;as al r&iacute;o Tecolutla han sido afectados por inundaciones desde tiempos hist&oacute;ricos. De manera reciente, el grado de susceptibilidad a este tipo de peligros se vio expresado mediante los da&ntilde;os, materiales y humanos, originados por un evento de precipitaci&oacute;n extraordinaria en octubre de 1999, durante el cual hubo p&eacute;rdidas econ&oacute;micas estimadas en 2.7 millones de pesos. El peligro potencial a inundaciones, combinado con la alta vulnerabilidad de algunas comunidades, condiciona el nivel de riesgo al que est&aacute; expuesto aproximadamente el 30% de la poblaci&oacute;n municipal. Con base en criterios morfol&oacute;gicos y estad&iacute;sticos, complementados con la utilizaci&oacute;n de t&eacute;cnicas de percepci&oacute;n remota, se elabor&oacute; una zonificaci&oacute;n de las &aacute;reas susceptibles a inundaci&oacute;n del curso bajo del r&iacute;o Tecolutla, as&iacute; como un an&aacute;lisis de la vulnerabilidad de las comunidades comprendidas en la zona, con la finalidad de conocer el riesgo existente asociado a inundaciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Susceptibilidad, inundaciones, vulnerabilidad, riesgo, Tecolutla.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Abstract</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Human settlements located in the vicinity of the Tecolutla River have been affected by flooding since historic times. Recently, the degree of susceptibility to floods was expressed by the disastrous consequences produced by an extreme precipitation event in October 1999, when associated economic losses reached 2.7 millions of pesos. Potential flooding hazards, combined with high levels of vulnerability of some communities, determine the level of risk to which circa 30% of the municipality population is exposed to. Based on morphological, statistical and remote sensing approaches, areas susceptible to flooding were established for the lower course of Tecolutla River, along with an analysis of the communities vulnerability in order to understand risk.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Susceptibility, flooding, vulnerability, risk, Tecolutla.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las inundaciones son consideradas como uno de los fen&oacute;menos de mayor impacto en el &aacute;mbito mundial, debido al efecto que ocasionan en grandes extensiones territoriales densamente pobladas. Dom&iacute;nguez <i>et al.</i> (1999) define una inundaci&oacute;n como el proceso que se produce cuando el gasto de una avenida generada en una cuenca supera la capacidad del cauce por lo que el exceso de agua escurre fuera del mismo, hacia las partes m&aacute;s bajas. Las inundaciones son fen&oacute;menos naturales que se convierten en peligros cuando los espacios ocupados por las poblaciones abarcan las llanuras de inundaci&oacute;n naturales de un r&iacute;o y, por consecuencia, son afectadas por la acumulaci&oacute;n de agua.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como resultado de la ocurrencia de diversos desastres asociados a este fen&oacute;meno natural, las avenidas han recibido mayor atenci&oacute;n en el mundo debido a su repercusi&oacute;n sobre la poblaci&oacute;n. De acuerdo con la base internacional de datos de desastres elaborada por el CRED (OFDA&#45;CRED Database), en todo el mundo, 7 477 552 personas fueron v&iacute;ctimas de inundaciones durante el periodo 1900&#45;2001, en tanto que la poblaci&oacute;n total afectada alcanz&oacute; la cifra de 2 379 092 236 habitantes. Entre los eventos m&aacute;s importantes cabe destacar dos inundaciones ocurridas en el r&iacute;o Yangtze, China, la primera de ellas en 1931 que ocasion&oacute; la p&eacute;rdida de 3 700 000 vidas, y otra m&aacute;s reciente en agosto de 1998, en la que 238 973 000 habitantes fueron afectados. Estas cifras reflejan de manera tangible el impacto de este tipo de peligros en el &aacute;mbito mundial.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de M&eacute;xico, a partir de 1971 y hasta el 2001, se registraron 27 inundaciones que se convirtieron en desastres, los cuales ocasionaron 4 941 p&eacute;rdidas humanas, una poblaci&oacute;n afectada de 1 906 148 habitantes y p&eacute;rdidas materiales que ascendieron a m&aacute;s de 412 millones de d&oacute;lares (OFDA&#45;CRED Database).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, como resultado del car&aacute;cter geogr&aacute;fico y fisiogr&aacute;fico de M&eacute;xico, frecuentemente es afectado por precipitaciones producidas por actividad cicl&oacute;nica y tormentas tropicales, durante el verano y oto&ntilde;o, y por los frentes polares en invierno, ocasionando lluvias abundantes en diferentes estados, tales como Chiapas, Puebla, Tabasco, Veracruz, Yucat&aacute;n, entre otros. Consecuentemente, se han realizado diversas investigaciones que han abordado la problem&aacute;tica de las inundaciones en distintas regiones de nuestro pa&iacute;s considerando enfoques diversos; entre ellos, cabe destacar el trabajo de Delgado e Isuhuaylas (2001), quienes emplearon modelos hidr&aacute;ulicos para entender la din&aacute;mica de las inundaciones en la subcuenca del r&iacute;o Tejalpa, en el Estado de M&eacute;xico, as&iacute; como Hudson y Colditz (2003) combinaron criterios geomorfol&oacute;gicos, de laboratorio y percepci&oacute;n remota para delimitar un valle aluvial en la cuenca del r&iacute;o P&aacute;nuco.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Uno de los eventos recientes que m&aacute;s da&ntilde;os ha ocasionado en M&eacute;xico se present&oacute; en el estado de Veracruz a principios de octubre de 1999. Precipitaciones extraordinarias derivadas del contacto entre una depresi&oacute;n tropical y un frente fr&iacute;o ocasionaron inundaciones que afectaron los municipios de &Aacute;lamo, Tuxpan, Pa&#45;pantla, Guti&eacute;rrez Zamora, Mart&iacute;nez de la Torre, Hueyap&aacute;n de Ocampo, Minatitl&aacute;n, Tenixtepec y Tecolutla. Las p&eacute;rdidas econ&oacute;micas se estimaron en 2 787 millones de pesos, de los cuales el 74% correspondieron a los sectores agr&iacute;cola, pesquero, forestal, industrial, comunicaciones y transportes (Bitr&aacute;n, 2000). Cabe destacar que de manera paralela a las inundaciones, tambi&eacute;n ocurrieron algunos procesos de remoci&oacute;n en masa principalmente en los municipios de Papantla y Guti&eacute;rrez Zamora.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Veracruz es uno de los estados m&aacute;s susceptibles a inundaciones por localizarse en el oriente del pa&iacute;s, en una regi&oacute;n a trav&eacute;s de la cual varios r&iacute;os desembocan en el Golfo de M&eacute;xico. Diversos huracanes y depresiones tropicales han afectado a lo largo de la historia esta &aacute;rea, entre ellos es importante mencionar a los huracanes Gladis, Hilda y Janet en 1955; Gert en 1993, y Opal y Roxana en 1995. El hurac&aacute;n Roxana tuvo impacto principalmente en las poblaciones ubicadas en las proximidades de los r&iacute;os Nautla, Misantla y Bobos; 13 860 habitantes y 331 viviendas fueron afectadas como consecuencia de una precipitaci&oacute;n de 269.9 mm en un periodo de 24 horas (Dom&iacute;nguez <i>et al.,</i> 1999).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Debido al impacto econ&oacute;mico asociado a la ocurrencia de inundaciones, su estudio ha recibido atenci&oacute;n principalmente de las ciencias de la tierra, las cuales a trav&eacute;s de la imple&#45;mentaci&oacute;n de diferentes metodolog&iacute;as analizan la din&aacute;mica fluvial, establecen periodos de retorno, y delimitan las zonas posibles de impacto, entre otros aspectos. El establecimiento de zonas susceptibles a este tipo de fen&oacute;menos se desarrolla con frecuencia con la ayuda de herramientas tales como sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG; Bocco <i>et al.,</i> 1995; Noman <i>et al.,</i> 2003) y t&eacute;cnicas de percepci&oacute;n remota, as&iacute; como mediante modelos matem&aacute;ticos aplicados en hidrolog&iacute;a (Olsen <i>et al.,</i> 2000). Todo lo anterior con la finalidad de expresar a trav&eacute;s de mapas (de forma gr&aacute;fica) las zonas potenciales a presentar inundaciones de diferentes magnitudes, las cuales son delimitadas con base en el an&aacute;lisis de informaci&oacute;n hidro&#45;m&eacute;trica y de precipitaci&oacute;n, indispensables en la obtenci&oacute;n de periodos de retorno de precipitaciones de distinta intensidad, e intervalos de recurrencia de los gastos correspondientes.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La finalidad de esta investigaci&oacute;n fue analizar las zonas susceptibles a inundaciones en el curso bajo del r&iacute;o Tecolutla con base en la informaci&oacute;n hidrol&oacute;gica disponible, as&iacute; como examinar el grado de vulnerabilidad de la poblaci&oacute;n y su importancia en los niveles de riesgo asociados a inundaciones.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LOCALIZACI&Oacute;N DEL &Aacute;REA EN ESTUDIO</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &aacute;rea en estudio se encuentra ubicada en la porci&oacute;n norte del estado de Veracruz y abarca a los municipios de Guti&eacute;rrez Zamora y Tecolutla. Se ubica entre los 20&deg; 21' 23<sup>&rsquo;</sup>&rsquo; y 20&deg; 30' 58<sup>&rsquo;</sup>&rsquo; de latitud norte y 96&deg; 57' 25<sup>&rsquo;</sup>&rsquo; y 97&deg; 13' 38<sup>&rsquo;</sup>&rsquo; de longitud oeste. Tiene una superficie de 507.15 km<sup>2</sup> y est&aacute; limitado al norte por el municipio de Papantla, al oeste por los municipios Guti&eacute;rrez Zamora y Papantla, al sur por Mart&iacute;nez de la Torre y al este por el Golfo de M&eacute;xico (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f1.jpg" target="_blank">Figura 1</a>). Con respecto a las caracter&iacute;sticas hidrol&oacute;gicas, el r&iacute;o Tecolutla pertenece a la regi&oacute;n hidrol&oacute;gica No. 27 Tuxpan&#45;Nautla y se origina en la Sierra Norte de Puebla, donde se localizan los arroyos for&#45;madores ubicados en los municipios Pahuatl&aacute;n, Huauchinango, Zacatl&aacute;n, Teziutl&aacute;n, entre otros. En su parte m&aacute;s septentrional recibe el nombre de r&iacute;o Necaxa, el cual alberga el sistema hidroel&eacute;ctrico del mismo nombre. Posteriormente recibe nombres como Tenango, Laxaxalpan y Chichicatzapan; se conecta con diferentes arroyos y esteros entre los que destacan el arroyo Solteros y los esteros Del Silencio y Cruz de los Esteros. El r&iacute;o Tecolutla se caracteriza por presentar un incremento en su caudal debido a la precipitaci&oacute;n que ocurre en la zona resultado de la presencia de huracanes, depresiones tropicales y frentes fr&iacute;os, los cuales generan lluvias de gran duraci&oacute;n e intensidad (Castillo, 2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El clima que predomina en la zona, de acuerdo con la clasificaci&oacute;n de K&ouml;ppen, es Aw, c&aacute;lido subh&uacute;medo con lluvias en verano. De acuerdo con la carta de efectos clim&aacute;ticos realizada por INEGI (1984) y a la informaci&oacute;n meteorol&oacute;gica proporcionada por el Servicio Meteorol&oacute;gico Nacional (SMN), presenta dos periodos de lluvia, de mayo&#45;octubre y de noviembre&#45;abril; el primero fluct&uacute;a entre los 900 y 1 200 mm, mientras que el segundo se ubica en un rango de 300&#45;350 mm. Cabe se&ntilde;alar que esta precipitaci&oacute;n puede variar debido al desarrollo de fen&oacute;menos hidrome&#45;teorol&oacute;gicos como los huracanes, tormentas tropicales, depresiones tropicales, etc., los cuales han jugado un papel importante en la ocurrencia de inundaciones en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INUNDACIONES EN VERACRUZ</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estado de Veracruz ocupa uno de los primeros lugares en cuanto a la ocurrencia de inundaciones, ya que se registran un promedio de 3.5 inundaciones por a&ntilde;o (Ortiz <i>et al.,</i> 1992).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dichas inundaciones tienen gran recurrencia en zonas que se encuentran bajo la influencia de r&iacute;os tales como Tuxpan, Papaloapan, Coat&#45;zacoalcos, Jamapa, Blanco, Cazones, Nautla y Tecolutla, principalmente. Estos r&iacute;os sufren frecuentes desbordamientos como consecuencia de la presencia de ciclones, tormentas tropicales, etc. En particular, el curso bajo del r&iacute;o Tecolutla se ha visto afectado por las inundaciones generadas en eventos extraordinarios registrados principalmente durante los a&ntilde;os 1974, 1981, 1986, 1988 y 1999 (datos proporcionados por la Comisi&oacute;n Federal de Electrici&#45;dad; CFE). Esta &uacute;ltima, de acuerdo con los habitantes de las localidades aleda&ntilde;as al r&iacute;o, es la que m&aacute;s da&ntilde;os ha ocasionado a la poblaci&oacute;n seguida por la inundaci&oacute;n ocurrida en 1955 como consecuencia del hurac&aacute;n Janet.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En 1999 el desbordamiento del r&iacute;o Tecolutla ocasion&oacute; la inundaci&oacute;n de las planicies aleda&ntilde;as y de las depresiones. Debido a la fuerza de la corriente, las m&aacute;rgenes del cauce se ampliaron por la intensa socavaci&oacute;n. La intensidad de la corriente fluvial permiti&oacute; que el agua arrastrara personas, &aacute;rboles, animales, autom&oacute;viles y muebles. De manera particular, cabe resaltar la formaci&oacute;n de surcos en la planicie costera al norte de la cabecera municipal de Tecolutla, derivadas de la intensa socavaci&oacute;n del r&iacute;o en las proximidades del meandro ubicado en la localidad de El Triunfo, donde la corriente rebas&oacute; el cauce siguiendo un curso lineal hasta desembocar en el mar. Dado lo anterior, las localidades ubicadas al norte de la cabecera se vieron afectadas debido a que el tirante de agua alcanz&oacute; aproximadamente 2.5 m de altura (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f2.jpg" target="_blank">Figura 2</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con Castillo (2000) entre las localidades que sufrieron da&ntilde;os a consecuencia de las intensas precipitaciones se encuentran: Paso del Progreso, Chichicatzap&aacute;n, Jos&eacute; Mar&iacute;a Pino Su&aacute;rez, La Gloria, Maximino &Aacute;vila Camacho, Plan de Carrizo, Vista Hermosa Calichal, Paso Real, Cruz de los Esteros, Paso del R&iacute;o, Ca&ntilde;ada Rica, Hueytepec, Fuerte de Anaya, Barra Boca de Lima, R&iacute;o Blanco, Boca de Lima, Rancho Los Lagartos, La Guadalupe, Ricardo Flores Mag&oacute;n, La Vigueta, Casitas, Santa Higinia, Palo Hueco, El Triunfo, La Libertad, Las Palmas y la Villa de Tecolutla. La red carretera tambi&eacute;n fue afectada, por lo que la comunicaci&oacute;n entre los centros de poblaci&oacute;n se dificult&oacute;; las redes el&eacute;ctrica y telef&oacute;nica resultaron da&ntilde;adas y el servicio se interrumpi&oacute; durante tres semanas; el suministro de agua potable tambi&eacute;n tuvo que ser suspendido debido a los da&ntilde;os, en tanto que el drenaje result&oacute; averiado.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cabe destacar que algunas &aacute;reas tur&iacute;sticas sufrieron da&ntilde;os m&aacute;s severos, en especial el corredor tur&iacute;stico del municipio de Tecolutla en el cual se encuentran localidades como la Villa de Tecolutla, Ricardo Flores Mag&oacute;n, La Vigueta y Casitas. En estos sitios las inundaciones da&ntilde;aron seriamente hoteles y restaurantes. Otro de los sectores m&aacute;s afectados fue el de la vivienda, ya que se perdieron 104 hogares en la cabecera municipal (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f3.jpg" target="_blank">Figura 3</a>), 37 en Casitas y 29 en Costa Esmeralda <i>(Ibid.).</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La precipitaci&oacute;n jug&oacute; un papel importante en el desastre ocurrido, ya que actu&oacute; como desencadenante de las inundaciones, y de algunos procesos de remoci&oacute;n en masa. En referencia a las inundaciones gran cantidad de agua precipitada dentro de la cuenca se concentr&oacute; en las corrientes que descienden de la Sierra Norte de Puebla; lo cual ocasion&oacute; el desbordamiento de varias de ellas y, por consiguiente, la inundaci&oacute;n extraordinaria ocurrida en el curso bajo del r&iacute;o Tecolutla.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>R&Eacute;GIMEN DE PRECIPITACI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la idea de examinar la distribuci&oacute;n temporal de la precipitaci&oacute;n en el &aacute;rea en estudio y en particular el evento de 1999, se analiz&oacute; la serie de datos de precipitaci&oacute;n disponibles correspondientes a las estaciones meteorol&oacute;gicas El Remolino, Tecolutla y Libertad&#45;Misantla (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La estaci&oacute;n El Remolino presenta una precipitaci&oacute;n media anual de 1 314 mm (CFE), y una media mensual de 253 y 167 mm en septiembre y octubre, que son los meses m&aacute;s lluviosos. De manera contrastante, durante 1999 se registr&oacute; una precipitaci&oacute;n total de 2 108.1 mm, lo cual equivale al 160% de dicha media. De manera particular, durante los meses de septiembre y octubre se registraron 482.5 y 697.9 mm, respectivamente, haciendo un total de 1 180.4 mm, es decir, que para el mes de septiembre llovi&oacute; el equivalente a casi dos veces la media mensual de dicho mes, en tanto que durante octubre se registr&oacute; una precipitaci&oacute;n mayor al 400% de la media correspondiente; y considerando los valores de ambos meses, la precipitaci&oacute;n alcanz&oacute; el 90% de la media anual.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se puede apreciar, a finales de septiembre y principios de octubre, la precipitaci&oacute;n registrada fue de 871.9 mm (CFE) en tan solo 16 d&iacute;as, es decir, el equivalente al 66.3% de lo que llueve en promedio en un a&ntilde;o (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f4.jpg" target="_blank">Figura 4</a>). De tal forma que el impacto derivado de este evento de baja frecuencia y alta magnitud fue evidentemente expresado mediante el crecimiento de los niveles de los r&iacute;os y sus desbordamientos asociados, los cuales, de acuerdo con los pobladores, no se hab&iacute;an presentado en un periodo aproximado de 50 a&ntilde;os.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con la gr&aacute;fica de anomal&iacute;a de precipitaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f5.jpg" target="_blank">Figura 5</a>) durante el periodo 1962&#45;1998 se presentaron cuatro a&ntilde;os con condiciones secas (1962, 1965, 1977 y 1983) y siete a&ntilde;os de condiciones h&uacute;medas (1969, 1972, 1976, 1981, 1984 y 1992). Entre estos &uacute;ltimos cabe destacar que en 1969, 1972, 1976 y 1992 el r&eacute;gimen de precipitaci&oacute;n fue afectado por el fen&oacute;meno de El Ni&ntilde;o.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El an&aacute;lisis de precipitaci&oacute;n de la estaci&oacute;n Tecolutla se llev&oacute; a cabo con la informaci&oacute;n disponible de a&ntilde;os no continuos. De esta forma se obtuvo una precipitaci&oacute;n media anual de 1 528 mm (CFE), la cual fue excedida en 15 de los 34 a&ntilde;os analizados, es decir, en un 50%. Entre los a&ntilde;os que registraron una precipitaci&oacute;n mayor a 2 000 mm cabe destacar: 1954, 1955, 1958 y 1999 (CFE). De manera espec&iacute;fica, en septiembre y octubre de 1999 la precipitaci&oacute;n fue de 554 y 795 mm, respectivamente (este &uacute;ltimo no existe en la base de datos de la Comisi&oacute;n Federal de Electricidad, por lo que se calcul&oacute; un valor aproximado utilizando la ecuaci&oacute;n de Gumbel), esto representa una precipitaci&oacute;n 1.5 y tres veces mayor que la media mensual de dichos meses.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso de la estaci&oacute;n Libertad&#45;Misantla s&oacute;lo se tienen datos de 18 a&ntilde;os debido a que se instal&oacute; en 1980. La precipitaci&oacute;n media anual de dicha estaci&oacute;n es de 1 795 mm (CFE), excedida en el 50% de los a&ntilde;os, principalmente en 1981, 1991, 1992, 1995, 1998 y 1999, durante los cuales se alcanzaron valores mayores a los 2 000 mm. En este &uacute;ltimo a&ntilde;o la precipitaci&oacute;n de los dos meses m&aacute;s lluviosos, septiembre y octubre, registr&oacute; 478 y 576 mm, siendo que el promedio mensual para el primero es de 302 mm y para el segundo de 276 mm (CFE). Cabe destacar que entre los d&iacute;as 28 y 13 de octubre hubo una precipitaci&oacute;n de 738 mm (CFE), y en particular durante los d&iacute;as 4 y 5 de octubre se registr&oacute; casi el 50% de la lluvia acumulada durante este periodo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El fen&oacute;meno atmosf&eacute;rico que dio origen a la precipitaci&oacute;n ocurrida en los primeros d&iacute;as de octubre fue la interacci&oacute;n entre el frente fr&iacute;o 5 y la depresi&oacute;n tropical n&uacute;mero 11; esta &uacute;ltima se origin&oacute; en el sur del Golfo de M&eacute;xico a partir de la onda tropical n&uacute;mero 35. Debido a los efectos que ocasion&oacute;, se le considera como el evento cicl&oacute;nico de mayor afectaci&oacute;n en M&eacute;xico durante 1999 (Bitr&aacute;n 2000), ya que a pesar de que su centro no toc&oacute; tierra firme directamente, su cercan&iacute;a, desplazamiento e interacci&oacute;n con el frente fr&iacute;o, aunado al factor topogr&aacute;fico en la parte oriental y central de M&eacute;xico, produjeron lluvias torrenciales, ocasionando inundaciones y procesos de remoci&oacute;n en masa, los cuales afectaron los estados de Veracruz, Hidalgo, Puebla, San Luis Potos&iacute;, Tabasco y Oaxaca.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se pudo observar, de acuerdo con el r&eacute;gimen hidrol&oacute;gico de la zona, durante los meses de septiembre y octubre existen las mayores probabilidades de que se presenten inundaciones, ya sea estacionales (de alta frecuencia y baja magnitud), o bien extraordinarias (de baja frecuencia y alta magnitud), por lo que es importante fortalecer la comunicaci&oacute;n entre las autoridades encargadas de la protecci&oacute;n civil municipal y estatal con la poblaci&oacute;n, as&iacute; como desarrollar adecuadas estrategias de prevenci&oacute;n de desastres.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>C&Aacute;LCULO DE GASTOS M&Aacute;XIMOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dom&iacute;nguez <i>et al.</i> (1990) sugieren que la estimaci&oacute;n de la frecuencia de una inundaci&oacute;n puede ser calculada mediante el uso de t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas y probabil&iacute;sticas basadas en gran proporci&oacute;n en los registros hist&oacute;ricos de la corriente fluvial en cuesti&oacute;n. Lo anterior permite, de alguna forma, predecir eventos factibles de presentarse con periodos de retorno de 10, 20, 50, 100 a&ntilde;os, o inclusive mayores. De tal forma que por ejemplo, una inundaci&oacute;n de 50 a&ntilde;os implicar&aacute; la descarga m&aacute;s alta de un r&iacute;o que puede ocurrir una vez cada 50 a&ntilde;os. Este tipo de an&aacute;lisis es utilizado principalmente para planeaci&oacute;n urbana, la construcci&oacute;n de presas y de estructuras de comunicaci&oacute;n. No obstante, cabe mencionar que el periodo de retorno no es m&aacute;s que un concepto meramente estad&iacute;stico, por lo que no es necesario esperar 50 a&ntilde;os para que se produzca una inundaci&oacute;n extraordinaria, debido a que muy probablemente en un intervalo de tiempo menor pueda ocurrir un evento de tal magnitud.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con la informaci&oacute;n de gastos m&aacute;ximos disponibles correspondientes a la estaci&oacute;n hidrom&eacute;trica El Remolino (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3t2.jpg" target="_blank">Tabla 2</a>), la media m&aacute;xima mensual m&aacute;s alta corresponde a los meses de septiembre y octubre (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f6.jpg" target="_blank">Figura 6</a>), con 2 266 y 1 669 m<sup>3</sup>/seg, en tanto que los a&ntilde;os 1974, 1981 y 1986 destacan por haber tenido gastos diarios m&aacute;ximos de 7 491, 8 321 y 7 755 m<sup>3</sup>/seg, respectivamente (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f5.jpg" target="_blank">Figuras 5</a> y <a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f7.jpg" target="_blank">7</a>). De estos &uacute;ltimos cabe destacar agosto de 1981, mes en el que se registr&oacute; el mayor gasto m&aacute;ximo de todo el periodo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la finalidad de conocer de manera general la din&aacute;mica fluvial del curso bajo del r&iacute;o Tecolutla, se calcularon gastos m&aacute;ximos para periodos de retorno de 2, 10, 50, 100 y 1 000 a&ntilde;os, con base en datos de la estaci&oacute;n hidro&#45;m&eacute;trica El Remolino a partir de la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de Gumbel o de valores extremos tipo I considerada en la ecuaci&oacute;n (1) propuesta por Dom&iacute;nguez <i>et al.</i> (1990):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n55/a3e1.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">a y c son par&aacute;metros de la funci&oacute;n, <i>p</i> la proporci&oacute;n de valores que pertenecen a la primera poblaci&oacute;n respecto al total de valores.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dom&iacute;nguez <i>et al. (Ibid.)</i> sugieren que dicha ecuaci&oacute;n responde a la necesidad de considerar dos poblaciones que se presentan en las estad&iacute;sticas de los gastos m&aacute;ximos anuales, debido a que la mayor parte de cuencas en nuestro pa&iacute;s, especialmente las del Golfo de M&eacute;xico, est&aacute;n sujetas a la actividad cicl&oacute;nica y al efecto de otras perturbaciones atmosf&eacute;ricas. Basados en tal hip&oacute;tesis, estos autores proponen el empleo de distintos par&aacute;metros para cualquier cuenca ubicada en el Golfo de M&eacute;xico y en la cual incidan las perturbaciones atmosf&eacute;ricas (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Una vez considerados los par&aacute;metros incluidos en la <a href="/img/revistas/igeo/n55/a3t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>, y la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de la variable <i>q,</i> se realizan los c&aacute;lculos para poder obtener los gastos m&aacute;ximos a partir de la ecuaci&oacute;n (2):</font></p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><img src="/img/revistas/igeo/n55/a3e2.jpg"></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde A<sub>i</sub> es el &aacute;rea de la cuenca en km<sup>2</sup>, en este caso se toma el valor de toda la cuenca del r&iacute;o Tecolutla, ya que la estaci&oacute;n hidrom&eacute;trica registra el escurrimiento proveniente de todos los afluentes ubicados dentro de la misma; Q representa a los gastos m&aacute;ximos anuales y F(q) es la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de la variable reducida, q, dada por la ecuaci&oacute;n 1.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los gastos m&aacute;ximos con diferente periodo de retorno calculados para el r&iacute;o Tecolutla se presentan en la <a href="/img/revistas/igeo/n55/a3t4.jpg" target="_blank">Tabla 4</a>. De acuerdo con los resultados obtenidos, el gasto m&aacute;ximo esperado para un periodo de retorno de 10 a&ntilde;os es de 3 117 m<sup>3</sup>/seg, en tanto que para periodos de 50 y 100 a&ntilde;os es de 12 166 y 14 062 m<sup>3</sup>/seg, respectivamente. El grado de certeza de dichos c&aacute;lculos est&aacute; determinado por la cantidad y calidad de datos disponibles, y por el m&eacute;todo empleado. En estudios similares, Pereyra y Hern&aacute;ndez (1989), y Pereyra (1993) calcularon, respectivamente, un gasto de 26 350 m<sup>3</sup>/seg y 31 627 m<sup>3</sup>/seg para un periodo de retorno de 1 000 a&ntilde;os, siendo que en la presente investigaci&oacute;n para el mismo periodo se obtuvo un valor de 19 738 m<sup>3</sup>/seg. La discrepancia entre ambos resultados est&aacute; en funci&oacute;n del m&eacute;todo utilizado y del n&uacute;mero y tipo de registros considerados en el c&aacute;lculo. En tanto que Pereyra y Hern&aacute;ndez (1989) utilizaron modelos lluvia&#45;escurrimiento considerando datos de precipitaci&oacute;n derivados de tormentas espec&iacute;ficas, Pereyra (1993) emple&oacute; la precipitaci&oacute;n m&aacute;xima probable a partir del modelo del hidrograma unitario instant&aacute;neo.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con base en la informaci&oacute;n meteorol&oacute;gica disponible, en este estudio se efectuaron c&aacute;lculos de la precipitaci&oacute;n m&aacute;xima esperada durante 24 horas, de tal modo que de acuerdo con los resultados obtenidos, para eventos con un periodo de retorno de 10 a&ntilde;os se esperar&iacute;an precipitaciones m&aacute;ximas de 216.6 mm en 24 horas, en tanto que para periodos de retorno de 50, 100 y 1 000 a&ntilde;os, se calcularon valores de 300.9, 336.6 y 454.3 mm, respectivamente (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3t4.jpg" target="_blank">Tabla 4</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INUNDACIONES Y MORFOLOG&Iacute;A FLUVIAL</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los peligros por inundaciones son generados cuando grupos humanos se desarrollan en sitios naturalmente susceptibles a ser inundados, especialmente en las llanuras de inundaci&oacute;n. La din&aacute;mica de una corriente fluvial implica la existencia de distintos elementos morfol&oacute;gicos que cumplen una funci&oacute;n en los procesos involucrados, de tal manera que como resultado de la interacci&oacute;n entre procesos acumulativos, de transporte y erosivos se produce el modelado de distintos tipos de lechos fluviales.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el prop&oacute;sito de este trabajo fue necesario delimitar las &aacute;reas susceptibles a inun&#45;daci&oacute;n a partir de la identificaci&oacute;n de la morfolog&iacute;a que presenta un sector del r&iacute;o Tecolu&#45;tla, el cual determina en gran medida los niveles de crecida y, por consiguiente, las zonas potenciales de inundaci&oacute;n. De tal manera que el an&aacute;lisis de las formas fluviales tuvo como base la elaboraci&oacute;n de perfiles topogr&aacute;ficos transversales a lo largo del cauce, por lo que se identificaron cuatro tipos de lechos fluviales. Estos &uacute;ltimos se desarrollaron tomando en consideraci&oacute;n la clasificaci&oacute;n modificada de Ortiz (1979): lecho menor, lecho mayor ordinario, lecho mayor extraordinario y lecho mayor excepcional.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dicha categorizaci&oacute;n incluye el lecho menor o cauce por donde corre el agua de un r&iacute;o en &eacute;pocas de estiaje, incluyendo el canal; sus m&aacute;rgenes est&aacute;n bien definidas y presenta una alternancia de zonas hundidas y de fondos altos (umbrales) que pueden llegar a formar islas fluviales. El lecho mayor ordinario es el cauce del r&iacute;o que es cubierto por el agua en &eacute;poca de m&aacute;ximo caudal anual, es una zona que se inunda todos los a&ntilde;os; este lecho ofrece un perfil transversal alomado, debido a los resaltes de ribera que dominan el lecho menor, hasta el punto de que pueden aparecer contrapendientes que a&iacute;slan peque&ntilde;as depresiones longitudinales. De acuerdo con Romo y Ortiz (2001), tanto el lecho menor como el mayor ordinario corresponden a fases de estabilidad del cauce, debido a la inexistencia de flujos que de alguna manera modifiquen el lecho del r&iacute;o.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El lecho mayor extraordinario se caracteriza por ser la zona que se inunda en la fase de niveles altos o crecidas ordinarias, en tanto que el lecho mayor excepcional es la zona de inundaci&oacute;n de un r&iacute;o en las grandes crecidas. Esta &aacute;rea del r&iacute;o s&oacute;lo se ve afectada por aquellas crecidas que presentan periodos de retorno muy altos (100, 1 000, 5 000 a&ntilde;os, etc.), por lo que es com&uacute;n que est&eacute; cubierto por vegetaci&oacute;n, adem&aacute;s, habitualmente presenta &aacute;reas agr&iacute;colas y asentamientos humanos. En este &uacute;ltimo nivel, el gasto del escurrimiento se incrementa de forma acelerada y se presentan las m&aacute;ximas velocidades de flujo al elevarse el esfuerzo cortante ejercido sobre el lecho del canal, esto &uacute;ltimo se expresa mediante la excavaci&oacute;n acelerada derivada de la erosi&oacute;n lineal en el fondo, con la consecuente movilizaci&oacute;n de la carga de fondo y la r&aacute;pida socavaci&oacute;n de las riberas (Ortiz, 1979; Romo y Ortiz, 2001).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para el caso del r&iacute;o Tecolutla la elaboraci&oacute;n de los perfiles antes mencionados se llev&oacute; a cabo a partir del modelo digital de elevaci&oacute;n mediante la utilizaci&oacute;n del software AutoCAD Map 2000. Gracias a la utilizaci&oacute;n de las secciones fue posible observar cambios en la pendiente, mismos que fueron asociados con los diferentes lechos existentes en el cauce del r&iacute;o Tecolutla, resultado de la ocurrencia de diferentes episodios de crecidas que se han presentado en el &aacute;rea a lo largo de la historia.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">A partir del establecimiento de los lechos fluviales fue posible determinar la extensi&oacute;n de las zonas susceptibles a inundaci&oacute;n para gran proporci&oacute;n del curso bajo del r&iacute;o en cuesti&oacute;n (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f8.jpg" target="_blank">Figura 8</a>). Sin embargo, debido a la resoluci&oacute;n del modelo digital empleado (con p&iacute;xeles de 20 m) y de la morfolog&iacute;a fluvial, cabe aclarar que no fue posible realizar e incorporar datos derivados de perfiles localizados en la desembocadura del r&iacute;o. Dicha zonificaci&oacute;n fue plasmada en un mapa de susceptibilidad a inundaciones (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f9.jpg" target="_blank">Figura 9</a>) y correlacionada con los datos obtenidos del c&aacute;lculo de gastos m&aacute;ximos para periodos de retorno espec&iacute;ficos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nivel de susceptibilidad bajo corresponde al lecho mayor excepcional, donde se presentan crecidas con periodos de retorno mayores a 100 a&ntilde;os (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f9.jpg" target="_blank">Figura 9</a>), y de acuerdo con la zonificaci&oacute;n elaborada cubre un &aacute;rea de 11 km<sup>2</sup>. Cabe desatacar que esta zona fue afectada por la inundaci&oacute;n ocurrida en el a&ntilde;o de 1999 en el r&iacute;o Tecolutla, raz&oacute;n por la cual se consider&oacute; como un evento de gran magnitud. Esta &aacute;rea de nivel de susceptibilidad a inundaciones bajo comprende principalmente localidades que forman parte del municipio de Guti&eacute;rrez Zamora. En el nivel de susceptibilidad medio se encuentra la zona correspondiente al lecho mayor extraordinario que cubre una extensi&oacute;n de 10 km<sup>2</sup>; &eacute;ste se ve afectado por avenidas con periodos de retorno que generalmente van de 50 a 100 a&ntilde;os (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f9.jpg" target="_blank">Figura 9</a>). Dichas crecidas afectan principalmente zonas agr&iacute;colas ubicadas dentro de la planicie de inundaci&oacute;n del r&iacute;o Tecolutla, adem&aacute;s de localidades como San Antonio Coronado; cabe mencionar que en este poblado el nivel del agua alcanz&oacute; 6 m aproximadamente, tanto que viviendas de dos niveles fueron cubiertas totalmente por dicha crecida. El lecho mayor ordinario se encuentra considerado en el nivel de susceptibilidad alto (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f9.jpg" target="_blank">Figura 9</a>), ya que en esta zona se presentan crecidas con periodos de retorno entre 10 y 50 a&ntilde;os; tiene una extensi&oacute;n de 8 km<sup>2</sup>, y de acuerdo con los datos de gastos m&aacute;ximos de la estaci&oacute;n el Remolino, entre 1962 y 1999 en &eacute;l han ocurrido 14 crecidas de esta &iacute;ndole.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nivel de susceptibilidad muy alto (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f9.jpg" target="_blank">Figura 9</a>), se caracteriza por involucrar avenidas con periodos de retorno que van de 2 a 10 a&ntilde;os, los cuales principalmente se presentan de manera frecuente en el lecho menor y ocasionan da&ntilde;os m&iacute;nimos en la poblaci&oacute;n, ya que son considerados eventos estacionales que representan poco peligro para las localidades; esta &aacute;rea ocupa 6 km<sup>2</sup>. De acuerdo con la informaci&oacute;n de gastos m&aacute;ximos analizada, se han presentado 21 crecidas que se encuentran dentro del rango de los gastos correspondientes a tales periodos de retorno.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DELIMITACI&Oacute;N DE &Aacute;REAS SUSCEPTIBLES MEDIANTE T&Eacute;CNICAS DE PERCEPCI&Oacute;N REMOTA</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Con la idea de analizar desde otra perspectiva los resultados de la delimitaci&oacute;n de &aacute;reas susceptibles a inundaci&oacute;n, se llev&oacute; a cabo una comparaci&oacute;n visual de estas &uacute;ltimas con las zonas afectadas durante el evento de octubre de 1999, a trav&eacute;s de t&eacute;cnicas de percepci&oacute;n remota. La metodolog&iacute;a empleada incluy&oacute; el an&aacute;lisis de las bandas 4&#45;3&#45;2 de dos im&aacute;genes de sat&eacute;lite Landsat ETM y ETM+ correspondientes a los meses de octubre de 1989 y octubre de 1999, y con una resoluci&oacute;n espacial de 25 y 30 m, respectivamente. Cabe destacar que las im&aacute;genes Landsat ETM de 1989 fueron proporcionadas por el Instituto de Geograf&iacute;a de la UNAM a una resoluci&oacute;n espacial de 25 metros, debido a un tratamiento efectuado previamente.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La combinaci&oacute;n de las bandas 4&#45;3&#45;2 permite observar, en tonos rojos, la vegetaci&oacute;n que presenta la zona en estudio, la cual, asociada a la morfolog&iacute;a fluvial, permite establecer la zona de impacto de la inundaci&oacute;n de octubre de 1999 a partir de la diferenciaci&oacute;n de las dos im&aacute;genes y de su clasificaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f10.jpg" target="_blank">Figura 10</a>). De esta forma fue posible observar que el mapa elaborado a partir de criterios morfol&oacute;gicos fluviales presenta una gran similitud con las zonas afectadas en 1999. De manera similar existe una estrecha relaci&oacute;n al comparar la zonificaci&oacute;n derivada de la imagen de 1989 con la zona que presenta susceptibilidad muy alta. Cabe destacar que el gasto m&aacute;ximo ocurrido en la fecha correspondiente a la mencionada imagen de sat&eacute;lite fue de 874 m<sup>3</sup>/seg, lo cual concuerda con el gasto m&aacute;ximo esperado para un periodo de retorno de dos a&ntilde;os.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por otra parte, como se hab&iacute;a mencionado anteriormente la zona afectada por la inundaci&oacute;n de 1999 coincide con la zona correspondiente al lecho mayor excepcional, en la cual se presentan las crecientes de gran magnitud. Sin embargo, es importante se&ntilde;alar que no fue posible comparar el gasto m&aacute;ximo de la crecida de 1999 con el obtenido a partir del an&aacute;lisis de gastos m&aacute;ximos, debido a la desaparici&oacute;n de la estaci&oacute;n hidrom&eacute;trica El Remolino.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>VULNERABILIDAD</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La determinaci&oacute;n del riesgo por inundaciones es fundamental, ya que permite conocer el nivel o grado de exposici&oacute;n de la poblaci&oacute;n ante estos tipos de peligros. Para conocer el riesgo es importante analizar dos factores muy importantes: el peligro y la vulnerabilidad. En el caso de la presente investigaci&oacute;n, el peligro est&aacute; representado por la delimitaci&oacute;n de zonas susceptibles a inundaciones, en tanto que la vulnerabilidad se analiza en funci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas socioecon&oacute;micas de la poblaci&oacute;n involucrada.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La vulnerabilidad, seg&uacute;n Cannon (1994), es una condici&oacute;n de la poblaci&oacute;n o de los individuos en funci&oacute;n de sus caracter&iacute;sticas econ&oacute;micas y sociales en las que se desarrolla, adem&aacute;s de su localizaci&oacute;n geogr&aacute;fica, lo cual los hace m&aacute;s o menos susceptibles a ser afectados por un fen&oacute;meno natural.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El estudio de la vulnerabilidad social implica el an&aacute;lisis de los diversos factores socioecon&oacute;micos que determinan el grado de condiciones desfavorables o precarias de la poblaci&oacute;n, las cuales tienen un impacto directo en la capacidad de respuesta ante los efectos producidos por un peligro natural, dado que las comunidades con condiciones de vida deficientes requieren ayuda externa para poder sobreponerse a un evento, inclusive de baja magnitud. Para determinar la vulnerabilidad de las localidades ubicadas dentro del &aacute;rea en estudio, se elabor&oacute; un &iacute;ndice en el que se incluyeron 17 variables de poblaci&oacute;n y vivienda del municipio de Tecolutla, que reflejan el grado de susceptibilidad de las diferentes comunidades que lo constituyen (Gar&#45;nica, 2003). Dicha informaci&oacute;n se obtuvo del <i>XII Censo de Poblaci&oacute;n y Vivienda</i> (INEGI 2000c), de los sistemas SCINCE y CONTAR&#45;ITER (2000).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice se desarroll&oacute; a partir de &aacute;reas geoestad&iacute;sticas b&aacute;sicas (AGEB's), las cuales est&aacute;n delimitadas por rasgos culturales y naturales, permanentes e identificables en el terreno, con una extensi&oacute;n convencional al interior de cada municipio del pa&iacute;s (INEGI, 1998). De esta forma, el grado de vulnerabilidad se efectu&oacute; tomando en cuenta s&oacute;lo a las AGEB's que se localizan dentro del curso bajo del r&iacute;o Tecolutla, y que corresponden al 44% de la poblaci&oacute;n total del municipio (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3t5.jpg" target="_blank">Tabla 5</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las variables seleccionadas corresponden a los campos de poblaci&oacute;n, educaci&oacute;n, empleo y vivienda, e incluyen: poblaci&oacute;n de 0&#45;14 a&ntilde;os, poblaci&oacute;n sin servicios de salud, poblaci&oacute;n con discapacidad, poblaci&oacute;n de 6&#45;14 que no sabe leer, poblaci&oacute;n de 15 a&ntilde;os y m&aacute;s analfabeta, poblaci&oacute;n econ&oacute;micamente inactiva, poblaci&oacute;n que recibe menos de un salario m&iacute;nimo, poblaci&oacute;n que recibe de uno a dos salarios m&iacute;nimos, viviendas particulares que cuentan con techos construidos con materiales ligeros o de desecho, viviendas particulares que cuentan con paredes construidas con materiales ligeros o de desecho, viviendas particulares que no cuentan con servicio sanitario, viviendas particulares que no cuentan con servicios b&aacute;sicos (agua, energ&iacute;a el&eacute;ctrica, drenaje) y viviendas que no cuentan con bienes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice de vulnerabilidad se efectu&oacute; tomando como base el m&eacute;todo estad&iacute;stico de componentes principales; de esta forma se determinaron tres rangos de vulnerabilidad para las AGEB's pertenecientes al municipio de Tecolutla y ubicadas dentro del &aacute;rea en estudio: alta, media y baja (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3t6.jpg" target="_blank">Tabla 6</a>).</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La vulnerabilidad alta se caracteriza por presentar los niveles m&aacute;s bajos de bienestar en los diferentes aspectos que fueron tomados en cuenta para el an&aacute;lisis. Es decir, son las personas las que presentan las condiciones m&aacute;s precarias; familias compuestas en su mayor&iacute;a por ni&ntilde;os o ancianos, donde se observan los niveles m&aacute;s bajos de educaci&oacute;n e incluso los miembros de la familia nunca recibieron instrucci&oacute;n alguna. No cuentan con servicios de salud. Adem&aacute;s, se encuentran en empleos en donde perciben ingresos muy bajos o que incluso no obtienen salario alguno. Las viviendas se caracterizan por estar construidas con materiales susceptibles a fen&oacute;menos naturales de cualquier magnitud, adem&aacute;s de que no cuentan con los servicios b&aacute;sicos. Estas poblaciones son las que requieren mayor atenci&oacute;n en el caso de la ocurrencia de alg&uacute;n peligro natural, por lo que es primordial desarrollar e implementar medidas de prevenci&oacute;n adecuadas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el nivel de vulnerabilidad media, la poblaci&oacute;n se encuentra en la transici&oacute;n entre los niveles de bienestar altos y bajos, por lo que su capacidad, tanto de prevenci&oacute;n como de reacci&oacute;n, depender&aacute;n en gran parte de la magnitud del proceso, un evento de gran magnitud traer&iacute;a una recuperaci&oacute;n lenta, en cambio un fen&oacute;meno de magnitud menor podr&iacute;a ser enfrentado pero con algunas deficiencias.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Finalmente, los niveles bajos de vulnerabilidad representan niveles m&aacute;s &oacute;ptimos de bienestar. La poblaci&oacute;n cuenta con los niveles m&aacute;s altos de educaci&oacute;n, ingresos, viviendas y situaci&oacute;n social. Esto le permite, primero, tener mayor acceso a planes de prevenci&oacute;n en los cuales toda la poblaci&oacute;n est&aacute; involucrada y, segundo, en el caso de la ocurrencia de un evento, es factible hacer frente a situaciones de desastre, incluso de grandes magnitudes.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como se puede observar en el mapa de vulnerabilidad (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3f11.jpg" target="_blank">Figura 11</a>), en el &aacute;rea en estudio predomina una vulnerabilidad media, exceptuando las AGEB's 0001 (Villa de Tecolutla) y 010&#45;0, la primera presenta el nivel m&aacute;s bajo de vulnerabilidad debido principalmente a su posici&oacute;n como cabecera municipal, lo cual ha conllevado al desarrollo de la actividad tur&iacute;stica, y por ende a una mayor concentraci&oacute;n de poblaci&oacute;n. Adem&aacute;s de que debido a su ubicaci&oacute;n, sobre la planicie aluvial, es posible el abastecimiento de servicios b&aacute;sicos, principalmente agua potable, drenaje y energ&iacute;a el&eacute;ctrica. De manera contrastante, la AGEB 010&#45;0 presenta el &iacute;ndice de vulnerabilidad m&aacute;s alto de la zona, debido a que esta &aacute;rea est&aacute; formada en gran porcentaje por ranchos aislados con pocas viviendas, que generalmente no cuentan con servicios b&aacute;sicos. Por &uacute;ltimo, cabe destacar que las zonas de vulnerabilidad media se caracterizan por la presencia de localidades que cuentan con una baja densidad de asentamientos humanos aislados de la cabecera municipal, y como consecuencia no reciben la atenci&oacute;n necesaria en cuanto al abastecimiento de servicios b&aacute;sicos (<a href="/img/revistas/igeo/n55/a3t6.jpg" target="_blank">Tabla 6</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N Y CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las inundaciones representan un peligro potencial muy importante en el estado de Veracruz y de manera particular en las inmediaciones del r&iacute;o Tecolutla, debido al impacto que han ocasionado y pueden seguir generado en las poblaciones existentes. De tal forma que la elaboraci&oacute;n de mapas de susceptibilidad a inundaci&oacute;n y el an&aacute;lisis de la vulnerabilidad representan una herramienta fundamental para el entendimiento del riesgo derivado de dicho peligro.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En esta investigaci&oacute;n fue posible analizar las &aacute;reas de impacto potencial por inundaci&oacute;n en el curso bajo del r&iacute;o Tecolutla tomando en cuenta tanto el peligro, como la vulnerabilidad. De acuerdo con los resultados obtenidos, el 43.6% de la poblaci&oacute;n total del municipio se encuentra ubicada en el &aacute;rea de influencia del curso bajo del r&iacute;o Tecolutla. De esta poblaci&oacute;n, dos terceras partes est&aacute; sujeta a condiciones de vulnerabilidad media y alta, lo cual representa aproximadamente el 30% de la poblaci&oacute;n total municipal, por lo que el efecto de inundaciones potenciales es evidente.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El nivel de riesgo por inundaciones dentro de esta zona es muy alto debido, por un lado, al r&eacute;gimen hidrol&oacute;gico existente y a sus caracter&iacute;sticas morfol&oacute;gicas (ya que presenta alta susceptibilidad a crecidas asociadas a distintos periodos de retorno), y por otro, como consecuencia de las condiciones sociales y econ&oacute;micas de la poblaci&oacute;n expresadas mediante altos niveles de vulnerabilidad. Dicha situaci&oacute;n se vio reflejada en el impacto originado por el desastre ocurrido a principios de octubre de 1999, el cual produjo p&eacute;rdidas econ&oacute;micas estatales de 2 787 millones de pesos (Bitr&aacute;n, 2000), as&iacute; como un n&uacute;mero indeterminado de v&iacute;ctimas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados obtenidos en esta investigaci&oacute;n demuestran que el municipio de Tecolutla se encuentra localizado en un marco en el cual la combinaci&oacute;n de factores f&iacute;sicos y sociales determina distintos niveles de riesgo de la poblaci&oacute;n a las consecuencias derivadas de potenciales inundaciones. Sin embargo, el grado de certidumbre de dichos an&aacute;lisis est&aacute; en funci&oacute;n no solamente de la elecci&oacute;n y aplicaci&oacute;n de una metodolog&iacute;a correcta, sino tambi&eacute;n de la disponibilidad de datos hist&oacute;ricos y de la calidad de instrumentos a emplear, como por ejemplo, los modelos digitales del terreno y las im&aacute;genes de sat&eacute;lite.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso espec&iacute;fico del curso bajo del r&iacute;o Tecolutla, los datos existentes de precipitaci&oacute;n no corresponden en su totalidad a periodos continuos, ni tampoco comprenden periodos largos de tiempo. Aunado a ello, la informaci&oacute;n referente a gastos diarios tambi&eacute;n dista de ser completa, ya que frecuentemente se obtienen series de informaci&oacute;n discontinuas, lo cual obedece en gran medida a las caracter&iacute;sticas de funcionalidad de las estaciones hidrom&eacute;tricas en cuanto a certeza de datos y tiempo de registro. No obstante, es importante resaltar que la utilizaci&oacute;n de criterios morfol&oacute;gicos en combinaci&oacute;n con los c&aacute;lculos de gastos m&aacute;ximos y diferentes periodos de retorno, as&iacute; como el an&aacute;lisis de im&aacute;genes de sat&eacute;lite permiti&oacute; el establecimiento de zonas cr&iacute;ticas y de escenarios potenciales asociados a inundaciones de distinta magnitud del curso bajo del r&iacute;o Tecolutla.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Este art&iacute;culo se efectu&oacute; en el marco del Proyecto CONACYT J33428&#45;T "Inestabilidad de laderas y riesgos asociados: estrategias de prevenci&oacute;n de desastres para la regi&oacute;n Puebla&#45;Veracruz", por lo que los autores agradecen el apoyo otorgado. Algunos de los datos hist&oacute;ricos de desastres naturales asociados a inundaciones fueron facilitados por ODFA/CRED International Disaster Database Center for Research into the Epidemiology of Disasters (CRED), Catholic University of Louvain, Belgium (<a href="http://www.md.ucl.ac.be/cred" target="_blank">http://www.md.ucl.ac.be/cred</a>). De la misma manera se reconocen los valiosos comentarios de los dos revisores an&oacute;nimos.</font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&nbsp;</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>REFERENCIAS</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bitr&aacute;n, D. (2000), <i>Caracter&iacute;sticas del impacto socioecon&oacute;mico de los principales desastres ocurridos en M&eacute;xico en el per&iacute;odo 1980&#45;99,</i> CENAPRED, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662121&pid=S0188-4611200400030000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bocco G., R. S&aacute;nchez y H. Riemann (1995), "GIS affects flood planning efforts", <i>GIS World</i> 8, no. 2, pp. 58&#45;60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662123&pid=S0188-4611200400030000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cannon, T. (1994), "Vulnerability analysis and the explanation of "Natural" disasters", in Valey (1994), <i>Disasters, Development and environment,</i> John Wiley & Sons, pp. 13&#45;30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662125&pid=S0188-4611200400030000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Castillo, M. (2000), <i>An&aacute;lisis geogr&aacute;fico del municipio de Tecolutla, Veracruz, 1999,</i> tesis de Licenciado en Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662127&pid=S0188-4611200400030000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Delgado C. D. y G. V. Isuhuaylas (2001), "An&aacute;lisis de gran visi&oacute;n de las inundaciones en la cuenca alta del r&iacute;o Lerma: caso de la subcuenca del r&iacute;o Tejalpa, Estado de M&eacute;xico, M&eacute;xico", <i>Ingenier&iacute;a Hidr&aacute;ulica en M&eacute;xico,</i> 16, n&uacute;m. 1, pp. 73&#45;86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662129&pid=S0188-4611200400030000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dom&iacute;nguez, R., R. Mart&iacute;nez y M. T. V&aacute;zquez (1990), <i>An&aacute;lisis regional para caracterizar estad&iacute;sticamente los gastos m&aacute;ximos anuales en zonas sujetas a la incidencia directa de ciclones,</i> CENAPRED, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662131&pid=S0188-4611200400030000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Dom&iacute;nguez, R., O. Fuentes y F. Garc&iacute;a (1999), <i>Inundaciones,</i> Serie Fasc&iacute;culos No. 3, CENAPRED, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662133&pid=S0188-4611200400030000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Garnica, R. (2003), <i>Riesgos por inundaciones e inestabilidad de laderas en el municipio de Tecolutla, Veracruz,</i> tesis de Licenciado en Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662135&pid=S0188-4611200400030000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hudson P. F.y R. R. Colditz (2003), "Flood delineation in a large and complex alluvial valley, lower P&aacute;nuco basin, Mexico", <i>Journal of Hydrology</i> 280, no. 1&#45;4, pp. 229&#45;245.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662137&pid=S0188-4611200400030000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (1984), <i>Carta de efectos clim&aacute;ticos</i> E14&#45;12 Poza Rica, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662139&pid=S0188-4611200400030000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (1998), <i>NIBA Niveles de Bienestar por AGEB</i> (&Aacute;rea Geoestad&iacute;stica B&aacute;sica), Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662141&pid=S0188-4611200400030000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (2000a), <i>SCINCE Sistema de Consulta de Informaci&oacute;n Censal</i> 2000, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662143&pid=S0188-4611200400030000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (2000b), <i>CONTAR 2000 Sistema de Consulta de Tabulados y Bases de Datos,</i> ITER Integraci&oacute;n Territorial, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662145&pid=S0188-4611200400030000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">INEGI (2000c), <i>XII Censo General de Poblaci&oacute;n y Vivienda,</i> Tabulados B&aacute;sicos, Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662147&pid=S0188-4611200400030000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Noman N. S., E. J. Nelson y A. K. Zundel (2003), "Improved process for floodplain delineation from digital terrain models", <i>Journal of Water Resources Planning and Management</i> 129, no. 5, pp. 427&#45;436.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662149&pid=S0188-4611200400030000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">OFDA&#45;CRED Database. <a href="http://www.md.ucl.ac.be/cred" target="_blank">http://www.md.ucl.ac.be/cred</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662151&pid=S0188-4611200400030000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Olsen, J. R., P. A. Beling y J. H. Lambert (2000), "Dynamic models for floodplain management", <i>Journal of Water Resources Planning and Management</i> 126, no. 3, pp. 167&#45;175.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662153&pid=S0188-4611200400030000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ortiz, M. A. (1979), "Fotointerpretaci&oacute;n geomor&#45;fol&oacute;gica del curso bajo del r&iacute;o Grande de Santiago, Nayarit", <i>Investigaciones Geogr&aacute;ficas,</i> Bolet&iacute;n, n&uacute;m. 9, Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico, pp. 65&#45;92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662155&pid=S0188-4611200400030000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ortiz, M., O. Oropeza, A. Palacio y A. D'Luna (1992), "Zonas susceptibles a desastres por fen&oacute;menos naturales. Inundaciones", Hoja, V.2.9, <i>Atlas Nacional de M&eacute;xico,</i> Instituto de Geograf&iacute;a. UNAM.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662157&pid=S0188-4611200400030000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pereyra, D. y A. Hern&aacute;ndez (1989), "Avenida de dise&ntilde;o: cuando no se tiene registros hidrom&eacute;tricos en el sitio del proyecto", <i>GEOS, Bol. Uni&oacute;n Geof&iacute;s.</i> Mex., 9, pp. 95&#45;102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662159&pid=S0188-4611200400030000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Pereyra, D. (1993), "Estimation of the design flood of Tecolutla River, Mexico, using the probable maximum rainfall", <i>Geof&iacute;sica Internacional</i> 32, no. 1, pp. 35&#45;39.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662161&pid=S0188-4611200400030000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Romo, M. y M. A. Ortiz (2001), "Riesgo de inundaci&oacute;n en la llanura fluvial del curso bajo del r&iacute;o San Pedro, Nayarit", <i>Investigaciones Geogr&aacute;ficas,</i> <i>Bolet&iacute;n,</i> n&uacute;m. 45, Instituto de Geograf&iacute;a, UNAM, M&eacute;xico, pp. 7&#45;23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4662163&pid=S0188-4611200400030000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>     ]]></body>
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