Transferencia de conocimiento dentro de la empresa: Beneficios y riesgos individuales percibidos

Knowledge Transfer inside Businesses: Perceived Individual Benefits and Risks

Aurora Irma Máynez Guaderrama, Salvador Anacleto Noriega Morales

Universidad Autónoma de Ciudad Juárez amaynez@uacj.mx, snoriega@uacj.mx

Fecha de recepción: 15 de noviembre de 2013.
Fecha de aceptación: 29 de julio de 2014.

RESUMEN

El conocimiento organizacional es un activo intangible crítico, y su transferencia representa un asunto estratégico. Por ello, el objetivo de este trabajo es analizar, desde una perspectiva confirmatoria, si el riesgo percibido y los beneficios sociales esperados por el sujeto inciden en la transferencia de conocimiento intraorganizacional. La información se analizó a través de un modelo de ecuaciones estructurales. Los resultados corroboran que los beneficios sociales esperados impactan positiva y significativamente en la transferencia. Dicha evidencia también indica que el riesgo percibido por el sujeto no es una variable influyente para lograr que se comparta este activo intelectual.

Palabras clave: transferencia de conocimiento, beneficios, riesgo percibido, frontera norte de México, Chihuahua.

ABSTRACT

Organizational knowledge is a critical intangible asset, and its transfer is a highly strategic matter. The objective of this work is to analyze, from a confirmatory perspective, if the perceived risk and the social benefits expected by the subject have an impact on knowledge transfer. The information was analyzed through structural equation modeling. The results corroborate that expected social benefits have positive and significant impacts on the knowledge-transfer process. Also, the evidence indicates that the risk perceived by the subject is not an influential variable in the sharing of knowledge.

ANTECEDENTES

Las empresas que operan en sectores industriales dinámicos y de alta rivalidad enfrentan fuertes presiones para ofrecer, en los mercados, productos atractivos por su precio y calidad. Ello lleva a la gerencia a crear y desarrollar recursos y capacidades con potencial de convertirse en fuentes de la ventaja competitiva. Entre esos recursos y capacidades destaca el conocimiento (Lee y Choi, 2003; Wong y Aspinwall, 2005), activo caracterizado como recurso complejo y vital para las organizaciones (Herschel y Nemati, 2000). Algunos antecedentes literarios indican que es un activo causalmente ambiguo, producto de un proceso evolutivo difícil de imitar y sustituir (Evanschitzky et al., 2007). Por su complejidad, el conocimiento se reconoce como un recurso importante, ya que, en gran parte, la ventaja competitiva de las empresas deriva de su habilidad para crearlo y gestionarlo (Collins y Smith, 2006; Jasimuddin y Zhang, 2009). Sin embargo, aunque se considera un activo importante, lograr que se comparta no es la norma sino la excepción (Bock et al., 2005).

Los factores que influyen en la decisión de compartir el conocimiento se pueden clasificar en internos y externos. Entre los primeros se encuentra la voluntad de las personas (Lin, Tan y Chang, 2008). Al respecto, Bock y Kim (2002) afirman que algunos individuos evitan compartirlo si lo perciben como valioso e importante. Ello implica que si un conocimiento específico fuera significativo para la organización, las personas pueden decidir si lo comparten o se lo guardan, independientemente de las necesidades de la empresa. Respecto de los factores externos, Liyanage et al. (2009) destacan la influencia de aspectos contextuales, y Van den Hoof y Huysman (2009) indican la incidencia de la dinámica social. Lo anterior evidencia que existen ambigüedades; que se carece de precisión respecto de la contribución relativa de los diversos factores influyentes en el proceso decisorio, y que se desconoce la magnitud de la influencia de los factores implicados.

Además del riesgo, entre los factores internos existen otros que inciden en la transferencia del conocimiento, tales como el altruismo, la reciprocidad y los beneficios o perjuicios derivados de compartir el conocimiento. Algunos investigadores comentan que es necesario indagar en esas brechas de conocimiento –ya que es relativamente poca la investigación realizada para comprender los factores que afectan su transferencia (Joshi, Sarker y Sarker, 2007)– y que son escasos los trabajos desarrollados en la búsqueda de información del proceso de transferencia y sus barreras (Crossan e Inkpen, 1994).

Por ello y para dar atención a esa problemática se desarrolla este proyecto, específicamente para confirmar, en el contexto de la manufactura de la frontera norte de México, la incidencia del riesgo percibido y el altruismo del emisor en la transferencia del conocimiento. Este trabajo se divide en tres partes: en la primera se presenta la revisión de la literatura que sustenta las hipótesis planteadas; en la segunda se describe la metodología utilizada y se muestran los resultados del trabajo empírico, para finalmente exponer la discusión y las conclusiones.

REVISIÓN DE LITERATURA

Conocimiento organizacional

La gestión del conocimiento organizacional es un tema relevante, y su proceso inicia con la etapa de creación de conocimiento. Para Grant (1996), esta última es una actividad individual, y el conocimiento organizacional resulta de un proceso de integración de los conocimientos individuales de los empleados. En esa vertiente, Zander y Kogut (1995) agregan que en la construcción colectiva de conocimiento no únicamente se debe reflejar la historia y experiencia de la organización, sino además ser un proceso matizado por su idiosincrasia.

Para efectos taxonómicos, el conocimiento se divide en explícito y tácito (Bloodgood y Morrow, 2003; Liao y Hu, 2007). El primero es un activo formal y sistemático, fácil de codificar, comunicar, compartir, replicar y expresar (Collins y Hitt, 2006; Nonaka, 1991). Al ser totalmente articulable, puede comunicarse a través de símbolos, y el receptor puede alcanzar niveles de conocimiento semejantes a los del emisor (Winter, 1987). Con el paso del tiempo y conforme las personas lo internalizan, se transforma en conocimiento tácito (Bloodgood y Morrow, 2003).

Por el contrario, este segundo tipo de conocimiento se encuentra dentro de las personas (Balconi, 2002; Johannessen, Olaisen y Olsen, 2001); existe en su mente (Santoro y Saparito, 2006). Simonin (2004) indica que lo tácito se asocia con lo expresado por Polanyi (1967:4) respecto de que "we can know more than we can tell ". Este conocimiento es contextual (Ambrosini y Bowman, 2001); se asocia con la experiencia (Liau y Hu, 2007); se expresa a través de la ejecución hábil de ciertas tareas (Johannessen, Olaisen y Olsen, 2001); no puede comunicarse formalmente, ya que se encuentra profundamente enraizado en la práctica y en la experiencia personal (Ambrosini y Bowman, 2001; Johannessen, Olaisen y Olsen, 2001; Santoro y Bierly, 2006), así como en los mapas mentales del individuo (Santoro y Bierly, 2006), por lo cual es un bien complejo de expresar con palabras, difícilmente codificable y transferible (Ambrosini y Bowman, 2001; Liau y Hu, 2007). Por ello, es un activo con un potencial mayor de generar posiciones competitivas distintivas (Martin y Salomon, 2003), ya que es más difícil de identificar, interpretar e imitar (Collins y Hitt, 2006; Kogut y Zander, 1992; Santoro y Bierly, 2006; Zander y Kogut, 1995). La base del conocimiento organizacional fundamentada en la dimensión tácita puede ser el atributo que permita crear y mantener la ventaja competitiva de las empresas (Johannessen, Olaisen y Olsen, 2001).

Para gestionar adecuadamente el conocimiento tácito se debe tener conciencia de los factores individuales implicados. La empresa no puede crear conocimiento por sí misma; es decir, requiere de los empleados y la interacción grupal (Nonaka y Takeuchi, 1995). Por ello, una premisa importante es que este activo se comparta entre amigos, colegas y expertos (Henriksen, 2001), lo cual precisa de interacciones cercanas (Zahra y George, 2002), bidireccionales, personales y próximas (Wenger, Mc Dermott y Snyder, 2002).

Transferir el conocimiento

La transferencia de conocimiento es un proceso complejo que consiste en identificar, adquirir y aplicar el conocimiento existente (Liyanage et al., 2009). En dicho proceso, el emisor transmite su conocimiento, buscando que el receptor lo adquiera y aplique en sus actividades (Argote e Ingram, 2000; Liyanage et al., 2009), incluso de forma diferente de la del emisor (Liyanage et al., 2009).

Transferir conocimiento y tener información disponible para las personas son procesos diferentes: para convertirse en conocimiento, la información debe ser utilizada por el receptor y provocar cambios en su comportamiento. Adquirir conocimiento implica modificaciones en las estructuras cognitivas –conocidas también como modelos mentales, esquemas o mapas cognitivos–, piezas clave para la transferencia de conocimiento, ya que son representaciones mentales que organizan este activo y sirven como guía para percibir e inferir (Gray y Meister, 2004).

No obstante las virtudes competitivas del conocimiento, las organizaciones se enfrentan constantemente a la posibilidad de que éste disminuya. Las personas se van de las empresas llevándose con ellas parte de aquél (Hafeez y Abdelmeguid, 2003); además, siempre es posible que los empleados olviden parte de su conocimiento, lo que incide negativamente en las capacidades organizacionales (Evanschitzky et al., 2007). Por ejemplo, cuando las personas dejan la empresa, ya sea por motivos personales –tales como la muerte, pensión, jubilación o el hallazgo de mejores ofertas laborales (Malone, 2002)– o por causas de la organización –despidos por crisis económicas o procesos de reestructura–, se llevan con ellas conocimientos ahí adquiridos (Hua y Platts, 2004; Riege, 2005). Dada la influencia de los factores individuales en el proceso de compartir el conocimiento, en este trabajo se estudiará el efecto del riesgo, el altruismo y la reciprocidad, como aspectos influyentes en la transferencia.

Riesgo percibido al compartir conocimiento

Además de las barreras descritas, posiblemente uno de los principales inhibidores del proceso de transferencia de conocimiento sea la apropiación, la cual refleja una relación de adjudicación entre el individuo y el conocimiento. No es raro que las personas puedan bloquear ese proceso cuando tienen la necesidad de sentirse dueños de aquél (Perrin, Rolland y Stanley, 2007), es decir, cuando desarrollan un sentido de propiedad individual sobre el conocimiento que han construido (Dixon, 2002). Luego, cuando el empleado siente que el conocimiento es de su propiedad y se ha convertido en una parte de sí mismo, se lo puede adjudicar pensando que "es su práctica" (Kostova, 1999) y evitará compartirlo por el miedo de perder la propiedad y el control sobre éste (Sun y Scott, 2005). Según Pierce, O'Driscoll y Cochlan (2004), dicha apropiación se basa en sentimientos de posesión y apego psicológico y es factible que para romperla sea necesario que la persona reciba algún beneficio, como se explica en la siguiente sección.

Expectativa de beneficios sociales futuros: Altruismo y reciprocidad

Recientemente, Okyere-Kwakye y Nor (2011) señalaron que los individuos juegan un rol central en el proceso de compartir conocimiento, indicando que la racionalidad del decisor está acotada a la satisfacción. Un antecedente relevante para compartir es que exista una expectativa positiva de reciprocidad en el intercambio (Kachra y White, 2008).

Entre las perspectivas teóricas más aceptadas para explicar los comportamientos relacionados con la transferencia del conocimiento se encuentran la teoría del intercambio social y la sociocognitiva. La primera se interesa en el proceder de las personas, sus resultados o beneficios, el ambiente y la red interpersonal entre los individuos que participan en comportamientos de intercambio (Okyere-Kwakye y Nor, 2011), ya que éstos piensan que al compartir, en contraprestación, recibirán recompensas (Liao, 2008) en forma de ventajas personales o satisfacciones emocionales. En este sentido, los beneficios individuales esperados pueden ser intrínsecos o extrínsecos. Los beneficios intrínsecos pueden ser el placer o la satisfacción obtenidos por realizar una actividad; en particular, al compartir el conocimiento se puede disfrutar cuando se ayuda a otros, además de los beneficios en la autoestima y la conciencia de autoeficacia. Por otra parte, los beneficios extrínsecos son aquellos en los que la persona actúa porque intenta obtener recompensas tangibles o valiosas, tales como bonos o dinero, incremento de su reputación o el afianzamiento de su imagen y estatus sociales.

Por otro lado, de acuerdo con la teoría sociocognitiva, el altruismo implica la preocupación por el bienestar de otros (Baumeister, 1982), lo cual lleva a las personas a querer ayudar (Hung, Lai y Chang, 2011). Los sujetos pueden sentirse motivados internamente para compartir su conocimiento, ya sea porque encuentran interesante, placentero y retador participar en búsquedas intelectuales o simplemente porque les gusta ayudar (Hung, Lai y Chang, 2011; Lin, 2007; Wasko y Faraj, 2005). Además, los individuos se enganchan en intercambios sociales, anticipando que sus esfuerzos encontrarán reciprocidad (Bal et al., 2010), por lo cual sólo compartirán su conocimiento cuando perciban beneficios posteriores (Okyere-Kwakye y Nor, 2011). Luego, la disposición para compartir conocimiento será el resultado de una valoración positiva de la expectativa de reciprocidad, la cual se reconoce como un asunto central en el intercambio: los sujetos calcularán los beneficios potenciales y los riesgos asociados con la posibilidad de no recibir ningún bien (Kachra y White, 2008).

OBJETIVOS E HIPÓTESIS

El propósito general de este proyecto es confirmar la influencia del riesgo percibido y de los beneficios sociales intrínsecos –con base en la decisión individual de compartir– sobre la transferencia interna de conocimiento. Con base en la revisión de la literatura y de un diagnóstico preliminar, se postulan las siguientes premisas:

H1: El riesgo percibido por el sujeto se relacionará de forma negativa y significativa con la transferencia interna de conocimiento.

]]> H2: La expectativa de beneficios sociales futuros del sujeto influirá positiva y significativamente en la transferencia interna de conocimiento.

El modelo básico que explica la esencia de la investigación plantea que el riesgo percibido influye negativamente sobre la transferencia interna de conocimiento dentro de la empresa. Por otra parte, en ese modelo también se propone que los beneficios sociales la impactarán positivamente (figura 1).

METODOLOGÍA

La revisión de la literatura se enfocó en las variables riesgo percibido, beneficios sociales y transferencia interna de conocimiento. Con la identificación realizada se elaboró un cuestionario para investigar las relaciones propuestas de los sectores industriales automotriz, cementero, médico, electrónico y de telecomunicaciones de empresas de Ciudad Juárez, Chihuahua, México. Dichos sectores fueron seleccionados por la importancia que en éstos revisten los procesos de compartir conocimiento, en virtud de las capacidades tecnológicas de alto nivel existentes en ese contexto. Por conveniencia, el muestreo fue no probabilístico.

Por el rol preponderante de los mandos medios y superiores en los procesos de gestión del conocimiento (Nonaka y Takeuchi, 1995), se encuestó –en su entorno laboral– a gerentes, supervisores, analistas, ingenieros y técnicos, durante octubre y noviembre de 2010. Al finalizar ese período, se respondieron 302 cuestionarios, de los cuales se analizaron 253, dado que 49 fueron eliminados por tener valores perdidos en distintas preguntas. En el cuestionario se incluyeron ítems diseñados con un formato tipo Likert, con cinco puntos de asignación de respuesta, donde 1 significó totalmente de acuerdo, y 5 totalmente en desacuerdo. Las respuestas de los participantes reflejan su percepción de las distintas preguntas incluidas en el instrumento de medición.

Para el análisis estadístico de los datos se siguió el procedimiento de dos etapas recomendado por Anderson y Gerbing (1988): en la primera fase, a fin de evaluar las propiedades psicométricas del modelo de medida –lo cual implica establecer si éste es fiable y válido–,¹ se realizó un análisis factorial confirmatorio (AFC) de primer orden y, en la segunda, se agregaron las relaciones estructurales propuestas entre las variables latentes, analizándose mediante un sistema de ecuaciones estructurales basado en covarianzas (CBSEM). Tanto el AFC como el CBSEM se estimaron con apoyo del software estadístico EQS 6.1., utilizando el método de máxima verosimilitud (ml) con la corrección estadística propuesta por Satorra y Bentler (1994) –estadísticos robustos–, ya que la condición de normalidad multivariante de los datos no fue satisfecha (coeficiente normalizado de Mardia estimado = 35.1036).

El instrumento de medición propuesto contiene 12 ítems: compartir el conocimiento (siete), riesgo percibido (dos) y beneficios sociales (tres). A través del AFC se detectaron algunos ítems con cargas bajas o residuales altos, por lo que se eliminaron, quedando con un modelo final de medición de nueve variables observables. En éste, la variable transferencia interna de conocimiento se midió a través de cinco ítems que evalúan la percepción del sujeto respecto de: a) si las tareas y actividades son más eficientes como resultado de conocimientos y habilidades compartidos entre compañeros (TC1); b) si el desempeño laboral mejora cuando se aplican nuevos conocimientos y habilidades compartidos (TC2); c) si los nuevos conocimientos se adoptan y arraigan en las rutinas de trabajo (TC3); d) si la capacidad de crear nuevos procesos, ideas o prácticas se basa en los conocimientos compartidos (TC4); y e) si la creación, modificación e innovación de tareas y actividades laborales se basa en la utilización de nuevos conocimientos y habilidades (TC5).

Finalmente, la variable beneficios sociales se midió con dos ítems, con los cuales se valora si el sujeto está dispuesto a ayudar y enseñar a los compañeros de trabajo que necesiten apoyo para resolver un problema (BS1), y si está dispuesto a ayudar porque en el futuro pueda ser él quien lo requiera –expectativa de reciprocidad– (BS2).

RESULTADOS

Resultados descriptivos

A continuación se presenta información estadística descriptiva de los sujetos participantes en esta investigación y de las organizaciones en las que laboran. De los 302 cuestionarios respondidos, solamente 246 incluyen información demográfica. En lo que se refiere al perfil de los sujetos participantes, 76.4 por ciento de ellos son hombres, 72.8 por ciento reportó niveles de escolaridad de carrera profesional terminada o posgrado, 42.3 se encuentra en un rango de edad de entre 31 y 40 años, y 70.3 por ciento ha laborado en la organización por más de cuatro años (cuadro 1).

Perfil de las organizaciones

Se calcula que 95.9 por ciento de las organizaciones son grandes –ya que en estas empresas laboran más de 250 personas–, y 78.9 por ciento de éstas producen bienes para la industria automotriz (cuadro 2).

Perfiles de puestos de los sujetos participantes

Entre los sujetos de estudio, se destaca que 42.3 por ciento de ellos ocupan el puesto de ingeniero, y 59.8 por ciento labora en los departamentos de ingeniería y calidad (cuadro 3).

Estadística inferencial

Análisis factorial confirmatorio (AFC)

Los resultados del AFC se presentan en los cuadros 4 al 7. Como se observa en éstos, los distintos estadísticos sugieren, en términos generales, que el modelo de medida tiene un buen ajuste² ya que los indicadores cumplen con los criterios de corte convencionales, siendo la excepción el estadístico X². Respecto de dicho estadístico, la literatura menciona la dificultad implícita de utilizarlo como indicador único de la bondad de ajuste de un modelo SEM, ya que conforme crece el tamaño de la muestra o el número de variables observables, sus valores se consideran de menor significancia (Hair et al., 2006).

Como se puede ver en el cuadro 4, en lo que a fiabilidad de los indicadores se refiere, los resultados del AFC indican que: 1) todas las relaciones de los ítems con sus factores hipotéticos son significativas (columnas λ estandarizada y valor t); 2) la magnitud de sus cargas estandarizadas (columna λ estandarizada) son mayores que el valor crítico de 0.5 (Bagozzi y Yi, 1988); y 3) el promedio de las cargas estandarizadas de cada factor (última columna) supera el punto de corte de 0.7 (Hair et al., 1999). Además, se recomienda que la varianza extraída (AVE)³ exceda el punto crítico de 0.5 (Chin, 1998; Fornell y Larcker, 1981; Seidel y Back, 2009). Como se muestra en la columna AVE del citado cuadro, todos los constructos cumplen dicha condición. Así mismo, en lo referente a los índices de consistencia interna (cuadro 4, columnas 1 –alfa de Cronbach– y 2 –IFC–), las variables latentes alcanzan niveles aceptables, ya que en todos los casos se exceden los puntos de corte sugeridos -0.7 para el alfa de Cronbach, y 0.6 en el caso del índice de fiabilidad compuesta (IFC) (Bagozzi y Yi, 1988).

Posteriormente, a fin de evaluar el ajuste del modelo se utilizaron diferentes índices de bondad de ajuste, entre los que se incluyeron los siguientes: el índice normado de ajuste de Bentler-Bonett (BBNFI), el no normado de ajuste de Bentler-Bonett (BBNNFI), el de ajuste comparativo (CFI), el de ajuste de Bollen (IFI), el de ajuste de McDonald's (MFI) y el de la raíz cuadrada media de error de aproximación (RMSEA). La utilización de varios indicadores para valorar la bondad de ajuste de un modelo se realizó dado que es complejo determinar de forma absoluta –a través de un indicador único– la aceptabilidad o rechazo de un modelo (Hair et al., 2010). Como se muestra en el cuadro 5, los resultados de los distintos indicadores del AFC cumplen con los criterios de aceptabilidad sugeridos (Hair et al., 2010), excediendo –en el caso de los estadísticos incrementales– el punto de corte de 0.95 –salvo el caso del BBNFI, que muestra un valor marginal–, y en cuanto al RMSEA, mostrando un valor inferior a 0.07.

La validez discriminante determina el grado en que las mediciones de una variable latente son distintas de las de otras variables latentes incluidas en el modelo (Bagozzi, 1980; Hulland, 1999). En este trabajo, dicho tipo de validez se determinó a través de dos pruebas: intervalo de confianza y varianza extraída. En lo relativo a la primera, el examen consiste en revisar el intervalo de confianza construido a partir de ± 2 errores estándar de la correlación entre los factores y determinar si éste incluye a 1.0; si dentro del intervalo no se incluye este valor, se confirma la existencia de validez discriminante (Anderson y Gerbing, 1988; Vila, Küster y Aldás, 2000). Sobre la diagonal del cuadro 6 se presentan los intervalos de confianza, y en ningún caso se incluye a 1.0. Lo anterior indica la existencia de validez discriminante.

COMPROBACIÓN DE LAS HIPÓTESIS

La verificación de las hipótesis planteadas se realizó a través de un modelo de ecuaciones estructurales basado en covarianzas, empleando también estadísticos robustos (Satorra y Bentler, 1994). Los resultados se presentan de forma sintética en el cuadro 7.

Como se observa en el cuadro 7, los estadísticos de bondad de ajuste del modelo estructural también muestran un buen ajuste global: BBNFI = 0.933; BBNNFI = 0.961; CFI = 0.974; IFI = 0.974; MFI = 0.973 y RMSEA = 0.048. Solamente una de las dos hipótesis planteada resultó significativa con un nivel p < 0.01. En la figura 2 se presenta el modelo final contrastado, en el cual se incluyen los ítems de cada factor con sus respectivas cargas estandarizadas, y el valor de los paths estructurales estandarizados de las relaciones previstas (tomados del cuadro 7, columna λ estandarizada).

En dicha figura se muestra que solamente la hipótesis 2 (H2) fue estadísticamente significativa. Esa hipótesis planteó que los beneficios sociales inciden positiva y significativamente sobre la transferencia interna de conocimiento. Los resultados confirman esa influencia con un nivel p < 0.01 (valor path estandarizado 0.335, valor t = 2.882). Respecto de la relación entre el riesgo percibido y la transferencia interna de conocimiento, se rechaza la hipótesis (H1) y, por tanto, no se confirma la influencia negativa y significativa (valor path estandarizado -0.046, valor t = -0.370).

CONCLUSIONES

Este trabajo se centró en confirmar si el riesgo percibido y los beneficios sociales esperados por el sujeto –como elementos subyacentes de su intención de compartir conocimiento tácito– influyen en la transferencia interna de conocimiento. En particular, se analizaron dos factores individuales: el riesgo percibido por el emisor y los beneficios sociales esperados. La evidencia empírica corrobora que el riesgo percibido por el sujeto no es una variable influyente para que se transfiera conocimiento dentro de la empresa; así mismo, los hallazgos confirman que los beneficios sociales sí inciden positiva y significativamente en dicha variable. Por ello, se consideran cubiertos los objetivos de este proyecto.

En lo relativo a que el riesgo percibido por el sujeto repercute de forma negativa y significativa en la transferencia de conocimiento interno, la evidencia muestra que –al menos en el contexto estudiado– esa relación es inexistente; es decir, el riesgo percibido por el individuo no afecta a la transferencia interna de conocimiento. Este resultado es inesperado, pero positivo y alentador, ya que los riesgos percibidos resultaron irrelevantes y no inhiben el despliegue de conductas relacionadas con esa variable. En el contexto estudiado, los aspectos positivos que el sujeto percibe al compartir su conocimiento –altruismo y reciprocidad– superan con creces los riesgos de dicha actividad.

En este orden de ideas, los resultados obtenidos permiten avanzar en las bases teóricas vinculadas con la gestión del conocimiento. Para competir exitosamente en la economía del conocimiento se requiere un paradigma administrativo que establezca un mayor dinamismo en las organizaciones y, en esa vertiente, coincidimos con Jasimuddin y Zhang (2009) respecto de que en este nuevo entorno es necesario crear modelos de negocio asociados con la transferencia de este activo intelectual. Sin importar el tipo de organización, la necesidad para transferir de forma efectiva el conocimiento es importante (Collins y Hitt, 2006), ya que cuando dentro de la organización el individuo comparte su conocimiento, impacta de forma positiva no solamente las habilidades individuales de sus compañeros, sino también el conocimiento colectivo, lo que incrementa, en consecuencia, las capacidades organizacionales (Zhao y Anand, 2009).

Es pertinente resaltar las limitaciones de esta investigación, ya que los beneficios sociales se midieron solamente con dos atributos: el altruismo y la expectativa de reciprocidad. Por ello, y buscando incrementar el conocimiento, se sugiere que en análisis posteriores se integren indicadores que midan otro tipo de beneficios esperados, tales como la conciencia de la autoeficacia, la ampliación de la autoestima, el incremento de la reputación y el afianzamiento de la imagen y del estatus social dentro de la firma. También se recomienda indagar respecto de otros factores asociados al proceso de transferencia de conocimiento dentro de la empresa. Además, se sugiere replicar la investigación, diversificando los contextos y los sujetos de estudio, lo cual permitirá avanzar en la generalización del modelo. Finalmente, se sugiere examinar la influencia de factores demográficos y contextuales, como sexo, antigüedad, edad, tipos de empresa y sector.

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Notas

¹ La fiabilidad y la validez son aspectos relevantes en las investigaciones de carácter cuantitativo, ya que proporcionan parámetros útiles para delimitar el valor científico de la investigación realizada. La fiabilidad se vincula con la consistencia de la medición o del diseño de la investigación, y la validez se relaciona con el diseño o la medición de lo que se está investigando, es decir, qué tan apropiada es la medición para llegar a conclusiones confiables (Vogt, 2007).

³ El análisis de varianza extraída (AVE) es un indicador que mide la cantidad de varianza que una variable latente captura de sus indicadores, de forma comparativa con el error de medición existente (Chin, 1998).