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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In the Yaqui Valley, Sonora, Mexico, agriculture depends on the reservoir system built in the Yaqui River basin, which has a storage capacity of 7008.4 hm³. For the 2003-2004 autumn-winter crop cycle, water utilization was not authorized for agricultural use due to the low storage level. In response, 350 million cubic meters of water was extracted from the aquifer. According to recent studies, most of the acquifer contains 1000 to 5000 mg L-1 total dissolved solids. The objective of this study was to assess the water quality of 224 samples and classify them according to the best-known criteria. 164 samples were selected that had an ionic balance error of less than 5%, and the necessary parameters were calculated to classify the water for agricultural purposes. The average values for the evaluated characteristics were the following: pH, 7.25; electrical conductivity, 2.06 dS m-1; Na+, 8.5; Ca2+, 7.69; Mg2+, 5.08; SO4(2-), 4.57; CO3(2-), 0.83; HCO3-, 3.3; Cl-, 12.5 meq L-1; sodium adsorption (SAR), 3.91; corrected SAR, 4.44; adjusted SAR, 8.82; adjusted SAR HCO3-/Ca2+, 4.38; effective salinity, 14.8; potential salinity, 14.7; residual sodium carbonate, 0.57; permeability index, 53.3; percentage of exchangeable sodium (PES), 5.83. Water extracted from the Yaqui Valley aquifer shows that its use for irrigation of saline-sensitive species should be limited. Moreover, some wells have water of a quality that is not suitable for agricultural use since it could provoke an increase in soil salinity. In addition, the concentration of toxic ions such as Na+ and Cl- is high and is considered to be an additional restriction. Regarding Na+, most of the water samples extracted indicate a low risk of sodifying the soil, coinciding with most of the classification schemes used.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Divisi&oacute;n II</font></p>     <p>&nbsp;</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>&Iacute;ndices de calidad del agua del acu&iacute;fero del valle del Yaqui, Sonora</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Water quality parameters of the Yaqui Valley aquifer </b></font></p>         <p align="center">&nbsp;</p> 	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Juan Manuel Cort&eacute;s&#150;Jim&eacute;nez<sup>1</sup>*, Enrique Troyo&#150;Di&eacute;guez<sup>2</sup>, Bernardo Murillo&#150;Amador<sup>2</sup>, Jos&eacute; Luis Garc&iacute;a&#150;Hern&aacute;ndez<sup>2</sup>, Jaime Garatuza&#150;Pay&aacute;n<sup>3</sup> y Sang Suh Lee<sup>4</sup></b><sup></sup></font></p> 	    <p align="center">&nbsp;</p> 	    <p align="justify"><i><font face="verdana" size="2"><sup>1</sup> Centro de Investigaci&oacute;n Regional del Noroeste, INIFAP. 85000 Ciudad Obreg&oacute;n, Sonora, M&eacute;xico. *Autor responsable</font></i><font face="verdana" size="2"> (<a href="mailto:cortes.juanmanuel@inifap.gob.mx">cortes.juanmanuel@inifap.gob.mx</a>).</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><sup><i>2</i></sup><i> Centro de Investigaciones Biol&oacute;gicas del Noroeste. 23090 La Paz, Baja California Sur, M&eacute;xico.</i></font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><i><font face="verdana" size="2"> <sup>3</sup> Instituto Tecnol&oacute;gico de Sonora. 85000 Ciudad Obreg&oacute;n, Sonora, M&eacute;xico.</font></i></p> 	    <p align="justify"><i><font face="verdana" size="2"><sup>4</sup> Rural Research Institute KARICO. 426&#150;170 Ansan&#150;si, Gyeonggido, Korea.</font></i><font face="verdana" size="2"></font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido: noviembre de 2007.    <br> Aceptado: junio de 2008.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> <b>RESUMEN</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el valle del Yaqui, Sonora, M&eacute;xico, la actividad agr&iacute;cola depende del almacenamiento de agua en el sistema de presas construido en la cuenca del r&iacute;o Yaqui, el cual tiene una capacidad de almacenamiento de 7008.4 hm<sup>3</sup>. Sin embargo, para el ciclo oto&ntilde;o&#150;invierno 2003&#150;2004 no se autoriz&oacute; la utilizaci&oacute;n de esta agua para uso agr&iacute;cola, debido al bajo nivel de almacenamiento. En respuesta a esto, se extrajeron del acu&iacute;fero aproximadamente 350 millones de m<sup>3</sup> de agua. De acuerdo con estudios recientes, la mayor parte del acu&iacute;fero contiene un intervalo de 1000 a 5000 mg L<sup>&#150;1</sup> de s&oacute;lidos totales disueltos. El objetivo de esta investigaci&oacute;n fue estudiar la composici&oacute;n i&oacute;nica de 224 muestras de agua y clasificarlas de acuerdo con los criterios m&aacute;s conocidos. Se seleccionaron 164 muestras que cumplieron con un error de balance i&oacute;nico menor de 5% y se calcularon los par&aacute;metros necesarios para clasificar el agua desde el punto de vista agr&iacute;cola. El valor promedio para las caracter&iacute;sticas evaluadas fue: pH, 7.25; conductividad el&eacute;ctrica, 2.06 dS m<sup>&#150;1</sup>; cationes en meq L<sup>&#150;1</sup>: Na<sup>+</sup>, 8.5; Ca<sup>2+</sup>, 7.69; Mg<sup>2+</sup>, 5.08; aniones en meq L<sup>&#150;1</sup>: SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>, 4.57; CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup>, 0.83; HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>, 3.3; Cl<sup>&#150;</sup>, 12.5; relaci&oacute;n de adsorci&oacute;n de sodio (RAS), 3.91; RAS corregido, 4.44; RAS ajustado, 8.82; RAS corregido por HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>/Ca<sup>2+</sup>, 4.38; salinidad efectiva, 14.8; salinidad potencial, 14.7; carbonato de sodio residual, 0.57; &iacute;ndice de permeabilidad, 53.3, y porciento de sodio intercambiable (PSI), 5.83. El agua extra&iacute;da del acu&iacute;fero del valle del Yaqui muestra limitaciones para la irrigaci&oacute;n de especies sensibles a la salinidad, adem&aacute;s de que existen pozos que extraen agua, cuya calidad no es recomendable para uso agr&iacute;cola y cuya utilizaci&oacute;n podr&iacute;a provocar un incremento en la salinidad del suelo. Por otra parte, la concentraci&oacute;n de iones t&oacute;xicos como Na<sup>+</sup> y Cl<sup>&#150;</sup>es alta, lo cual se considera una restricci&oacute;n adicional. Con relaci&oacute;n al Na<sup>+</sup>, la mayor&iacute;a de los pozos extraen agua con un riesgo bajo de sodificar el suelo, en lo cual coinciden la mayor&iacute;a de los esquemas de clasificaci&oacute;n utilizados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> salinidad, RAS, sodicidad, aniones, cationes.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">In the Yaqui Valley, Sonora, Mexico, agriculture depends on the reservoir system built in the Yaqui River basin, which has a storage capacity of 7008.4 hm<sup>3</sup>. For the 2003&#150;2004 autumn&#150;winter crop cycle, water utilization was not authorized for agricultural use due to the low storage level. In response, 350 million cubic meters of water was extracted from the aquifer. According to recent studies, most of the acquifer contains 1000 to 5000 mg L<sup>&#150;</sup><sup>1</sup> total dissolved solids. The objective of this study was to assess the water quality of 224 samples and classify them according to the best&#150;known criteria. 164 samples were selected that had an ionic balance error of less than 5%, and the necessary parameters were calculated to classify the water for agricultural purposes. The average values for the evaluated characteristics were the following: pH, 7.25; electrical conductivity, 2.06 dS m<sup>&#150;1</sup>; Na<sup>+</sup>, 8.5; Ca<sup>2+</sup>, 7.69; Mg<sup>2+</sup>, 5.08; SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>, 4.57; CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup>, 0.83; HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>, 3.3; Cl<sup>&#150;</sup>, 12.5 meq L<sup>&#150;1</sup>; sodium adsorption (SAR), 3.91; corrected SAR, 4.44; adjusted SAR, 8.82; adjusted SAR HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>/Ca<sup>2+</sup>, 4.38; effective salinity, 14.8; potential salinity, 14.7; residual sodium carbonate, 0.57; permeability index, 53.3; percentage of exchangeable sodium (PES), 5.83. Water extracted from the Yaqui Valley aquifer shows that its use for irrigation of saline&#150;sensitive species should be limited. Moreover, some wells have water of a quality that is not suitable for agricultural use since it could provoke an increase in soil salinity. In addition, the concentration of toxic ions such as Na<sup>+</sup> and Cl<sup>&#150;</sup> is high and is considered to be an additional restriction. Regarding Na<sup>+</sup>, most of the water samples extracted indicate a low risk of sodifying the soil, coinciding with most of the classification schemes used.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Keywords:</b> salinity, SAR, sodification, anions, cations.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valle del Yaqui, Sonora, M&eacute;xico, est&aacute; conformado por dos distritos de riego, el 018 que opera 22 794 ha de las comunidades yaqui, y el 041 que maneja 233 166 ha. La actividad agr&iacute;cola del valle depende del almacenamiento de agua en el sistema de presas construido en la cuenca del r&iacute;o Yaqui, el cual tiene una capacidad de almacenamiento de 7008.4 hm<sup>3</sup>, de los cuales 3227 corresponden a la presa &Aacute;lvaro Obreg&oacute;n, la cual constituye la principal fuente de agua para riego en el valle. A partir de 1997 se observ&oacute; una dr&aacute;stica reducci&oacute;n en la captaci&oacute;n promedio de agua en el sistema de presas, registr&aacute;ndose en junio de 2004 el nivel de almacenamiento m&aacute;s bajo en la historia, con un 13% en el sistema de presas y un 12.7% en la presa &Aacute;lvaro Obreg&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Esto ha originado un cambio significativo en el patr&oacute;n de cultivos del Valle del Yaqui, ya que se pas&oacute; de una rotaci&oacute;n de dos cultivos por a&ntilde;o, a un sistema de monocultivo donde el trigo es el cultivo dominante. Esta situaci&oacute;n afecta la econom&iacute;a de la regi&oacute;n, debido a que con un solo cultivo pr&aacute;cticamente no existe actividad agr&iacute;cola durante la mitad del a&ntilde;o. Ante estas circunstancias, para el ciclo oto&ntilde;o&#150;invierno 2003&#150;2004 no se autoriz&oacute; la extracci&oacute;n de agua para uso agr&iacute;cola de la presa &Aacute;lvaro Obreg&oacute;n y s&oacute;lo se extrajo agua para uso dom&eacute;stico. Una opci&oacute;n que permiti&oacute; subsanar la falta de agua en el sistema de presas consisti&oacute; en la operaci&oacute;n de una red de pozos profundos, mediante los cuales se extrajeron del acu&iacute;fero aproximadamente 350 millones de m<sup>3</sup> y con lo cual fue posible establecer un programa de siembra de alrededor de 70 000 ha.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estudios recientes indican que la mayor parte del acu&iacute;fero del valle del Yaqui contiene un intervalo de 1000 a 5000 mg L<sup>&#150;1</sup> de s&oacute;lidos totales disueltos (STD) (Gonz&aacute;lez <i>et al</i>., 2003). La informaci&oacute;n anterior es consistente con lo reportado por Sharma y Minhas (2005), quienes indican que las zonas caracterizadas por la falta de agua tambi&eacute;n destacan por sus acu&iacute;feros de mala calidad. Las &aacute;reas con acu&iacute;feros salinos incluyen las zonas con mayor aridez, con nivel fre&aacute;tico superficial, con condiciones de saturaci&oacute;n y las regiones costeras. Hamdy <i>et al.</i> (1993) coinciden en se&ntilde;alar que en las regiones &aacute;ridas y semi&aacute;ridas existe disponibilidad de agua salina, la cual proviene del drenaje agr&iacute;cola o como intrusi&oacute;n de agua de mar cerca de las &aacute;reas costeras.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Seg&uacute;n Letey <i>et al.</i> (2003), la calidad del agua es definida como "las propiedades qu&iacute;micas, f&iacute;sicas y biol&oacute;gicas del agua que afectan su uso". De acuerdo con lo anterior, la calidad del agua no puede ser definida hasta que su uso sea especificado. Desde un punto de vista agr&iacute;cola, la calidad del agua se refiere al tipo y la cantidad de sales presentes en ella; su efecto sobre el suelo, y el desarrollo y crecimiento de los cultivos. Las caracter&iacute;sticas m&aacute;s importantes que determinan la calidad del agua para riego son la concentraci&oacute;n total de sales solubles, la concentraci&oacute;n relativa del sodio con respecto a otros cationes, la concentraci&oacute;n de boro u otros elementos que puedan ser t&oacute;xicos como el sodio y cloro (De Pascale y Barbieri, 1995), y bajo ciertas condiciones, la concentraci&oacute;n de bicarbonatos con relaci&oacute;n a la de calcio y magnesio. Los principales iones que se eval&uacute;an en el agua son calcio (Ca<sup>2+</sup>), magnesio (Mg<sup>2+</sup>), sodio (Na<sup>+</sup>), potasio (K<sup>+</sup>), sulfatos (SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>), cloruros (Cl<sup>&#150;</sup>), carbonatos (CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup>) y bicarbonatos (HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>) (Richards, 1954; Ayers y Wescot, 1985; Rhoades <i>et al</i>., 1992; Glover, 1993). La calidad del agua de riego se determina de varias formas, incluyendo el grado de acidez y alcalinidad (pH), conductividad el&eacute;ctrica (CE), carbonato de sodio residual (CSR), relaci&oacute;n de adsorci&oacute;n de sodio (RAS) (Richards, 1954; Ayers y Westcot, 1985; Glover, 1993), salinidad efectiva, salinidad potencial, &iacute;ndice de permeabilidad (Ortiz, 1997).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque durante mucho tiempo el agua salina se consider&oacute; como una fuente no utilizable en la agricultura debido a su efecto sobre las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas y qu&iacute;micas de los suelos (De Pascale y Barbieri, 1995), se ha encontrado que los antiguos est&aacute;ndares pueden ser cambiados para adoptar nuevas pr&aacute;cticas. Se sabe, por ejemplo, que el uso de agua salina afecta m&aacute;s en la etapa de germinaci&oacute;n que en el desarrollo de las pl&aacute;ntulas, por lo cual se recomienda una aplicaci&oacute;n secuencial de agua dulce durante las etapas sensibles y de agua salina durante las etapas tard&iacute;as. Sin embargo, es de vital importancia determinar gu&iacute;as de manejo que minimicen el efecto adverso del uso del agua salina sobre el suelo y las plantas (Hamdy <i>et al</i>., 1993), ya que, en a&ntilde;os recientes, la sequ&iacute;a y la falta de planeaci&oacute;n del uso del agua han llevado a utilizar agua altamente salina cuyas consecuencias sobre la degradaci&oacute;n de los suelos es a&uacute;n incierta (P&eacute;rez&#150;Sirvent <i>et al</i>., 2003). El potencial de reutilizaci&oacute;n de las aguas salinas depende de la calidad del agua, el tipo de suelo, los cultivos y las condiciones agro&#150;clim&aacute;ticas (Sharma y Rao, 1998). Para Sharma y Minhas (2005), el manejo del agua salina comprende todos aquellos m&eacute;todos, sistemas y t&eacute;cnicas de conservaci&oacute;n del agua, remediaci&oacute;n, desarrollo, aplicaci&oacute;n, uso y remoci&oacute;n, que promuevan un nivel de uso social y ambientalmente favorable al menor costo posible.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Como estrategia para el aprovechamiento sostenible del agua del acu&iacute;fero del valle del Yaqui, se plante&oacute; la necesidad de evaluar la composici&oacute;n qu&iacute;mica del agua, la textura predominante de los suelos, la precipitaci&oacute;n, la evapotranspiraci&oacute;n y la capacidad de retenci&oacute;n de agua de los suelos, as&iacute; como la tolerancia a sales de los cultivos de mayor importancia en el valle del Yaqui, Sonora, para lo cual, la determinaci&oacute;n de la calidad del agua y su clasificaci&oacute;n constituy&oacute; el primer paso para lograr este prop&oacute;sito.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los objetivos del presente trabajo fueron determinar los &iacute;ndices de calidad del agua procedente del acu&iacute;fero del valle del Yaqui y compararlos con los criterios m&aacute;s conocidos.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El valle del Yaqui se localiza en el sur del estado de Sonora, entre 108&deg; 53' y 110&deg; 37' O y 26&deg; 53' y 28&deg; 37' N. El clima predominante en la regi&oacute;n corresponde al BW(h') hw que se define como muy seco c&aacute;lido, y BS0 seco muy c&aacute;lido. La precipitaci&oacute;n anual es de 280 mm (promedio de 45 a&ntilde;os) y la evaporaci&oacute;n de 2005 mm (promedio de 20 a&ntilde;os). Los tipos de suelo, de acuerdo con la clasificaci&oacute;n FAO/ UNESCO modificada por la Direcci&oacute;n General de Geograf&iacute;a del Territorio Nacional (DGGTENAL), corresponden a Xerosoles, Vertisoles, Fluvisoles, Yermosoles y Solonchak (Jim&eacute;nez, 1999). Aproximadamente un 12% de los suelos cultivables se clasifican como salinos, salino s&oacute;dicos y s&oacute;dicos. Un 33% de los suelos posee una textura franco limosa, un 5.6% son de textura franco arenosa, un 16.4% son de textura franco arcillosa, y el resto (45%) son de textura arcillosa (Jim&eacute;nez, 1999).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El diagn&oacute;stico de la calidad del agua se realiz&oacute; en el Campo Experimental Valle del Yaqui&#150;INIFAP, durante 2004 y 2005. Se estudi&oacute; la composici&oacute;n qu&iacute;mica de 226 muestras de agua procedentes de pozos profundos ubicados en el valle del Yaqui, Sonora. Parte de la informaci&oacute;n fue aportada por la sociedad de usuarios del distrito de riego del r&iacute;o Yaqui, otra parte se obtuvo de trabajos realizados por el Instituto Tecnol&oacute;gico de Sonora, y el resto mediante muestreo directo de pozos en operaci&oacute;n. Se seleccionaron 164 an&aacute;lisis que cumplieron con un error de balance i&oacute;nico menor o igual al 5% de acuerdo con la funci&oacute;n e = (&#931; cationes &#150;&#931; aniones)/ (&#931; cationes + &#931; aniones) *100 (Soltan, 1998). Las variables estudiadas en el agua fueron el pH, la conductividad el&eacute;ctrica (CE), la concentraci&oacute;n de Na<sup>+</sup>, Ca<sup>2+</sup>, Mg<sup>2+</sup>, Cl<sup>&#150;</sup>, SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>, CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup>y HCO<sup>&#150;</sup>; as&iacute; como el c&aacute;lculo de la salinidad efectiva (SE), la salinidad potencial (SP), el carbonato de sodio residual (CSR), el &iacute;ndice de permeabilidad (IP), el porciento de sodio intercambiable (PSI), la relaci&oacute;n de adsorci&oacute;n de sodio (RAS), el RAS corregido (RAS<sub>c</sub>), el RAS ajustado (RAS<sub>aj</sub>), el RAS ajustado/2 (RAS<sub>aj</sub>/2), el RAS corregido por la relaci&oacute;n HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>/Ca<sup>2+</sup> (RAS<sub>Ca</sub>), y las clasificaciones reportadas por Wilcox (1948), Richards (1954), Ayers y Westcot (1985) y Ortiz (1997).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los &iacute;ndices de calidad del agua de riego se determinaron a partir de las metodolog&iacute;as descritas por los autores mencionados anteriormente:</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Salinidad efectiva (SE):</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">1.&nbsp;Si &#91;Ca<sup>2+</sup>&#93; &gt; &#91;CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup> + HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup> + SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>&#93; SE = &#91;Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+ </sup> + Na<sup>+</sup> + K<sup>+</sup>&#93; &#150; &#91;CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup> + HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup> + SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>&#93;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">2.&nbsp;Si &#91;Ca<sup>2+</sup>&#93; &lt; &#91;CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup> + HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup> + SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>&#93; y &#91;Ca<sup>2+</sup>&#93; &gt; &#91;CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup>+ HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>&#93; SE = &#91;Mg<sup>2+</sup> + Na<sup>+</sup> + K<sup>+</sup>&#93;</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">3.&nbsp;Si &#91;Ca<sup>2+</sup>&#93; &lt; &#91;CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup> + HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>&#93; y &#91;Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+</sup>&#93; &gt; &#91;CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup>+ HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>&#93; SE = &#91;Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+</sup> + Na<sup>+</sup> + K<sup>+</sup>&#93; &#150; &#91;CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup> + HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>&#93;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">4.&nbsp;Si &#91;Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+</sup>&#93; &lt; &#91;CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup> + HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>&#93; SE = &#91;Na<sup>+</sup> + K<sup>+</sup>&#93;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Salinidad potencial</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">SP = &#91;Cl<sup>&#150;</sup>&#93; + &frac12;&#91;SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>&#93;</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Carbonato de sodio residual</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> (CSR) = (CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup> + HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>) &#150; (Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+</sup>)</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">PSI = 1.475 RAS/1 + 0.0147 RAS    (Tanji, 1990).</font></p>         <p align="center"><img src="../img/revistas/tl/v27n2/a6e1.jpg"></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">RAS corregida (RAS<sub>c</sub>): = 0.08 + 1.115 RAS (Sposito y Mattigod, 1977).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">RAS ajustada (RAS<sub>aj</sub>) = RAS&#91;1+ (8.4&#150;pH<sub>c</sub>&#93; y pHc = (pK<sub>2</sub> &#150; pKc ) + p(Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+</sup>) + pAlk</font></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde: pK<sub>2</sub> &#150; pKc = Suma de (Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+</sup> + Na<sup>+</sup>);  p(Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+</sup>) = (Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+</sup>); y pAlk = (CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup> + HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>) en meq L<sup>&#150;1</sup>.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">RAS ajustado/2 (RAS<sub>aj</sub>/2) (Su&aacute;rez, 1981)</font></p>         <p align="center"><img src="../img/revistas/tl/v27n2/a6e2.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">donde: Ca<sub>x</sub> se calcula de la relaci&oacute;n HCO<sub>3</sub><sup>&#150;1</sup>/Ca<sup>2+</sup> y la fuerza i&oacute;nica (CE) del agua (Su&aacute;rez, 1981; Ayers y Westcot, 1985).</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Porciento de sodio posible</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">(PSP) = &#91;Na<sup>+</sup>/Salinidad efectiva&#93;*100.</font></p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&Iacute;ndice de permeabilidad (IP) = &#91;(Na<sup>+</sup> + HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>)/(Ca<sup>2+</sup> + Mg<sup>2+</sup> + Na<sup>+</sup>)&#93;*100</font></p>         <p align="justify">&nbsp;</p>         <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los resultados del an&aacute;lisis qu&iacute;mico de las muestras de agua se reportan en el <a href="#c1">Cuadro 1</a>. El 81.7% de las muestras present&oacute; valores de CE que se ubicaron dentro del intervalo reportado para aguas agr&iacute;colas (0 a 3 dS m<sup>&#150;1</sup>), mientras que el resto se ubic&oacute; en un promedio de 4.25 dS m<sup>&#150;1</sup>. En el caso del Na<sup>+</sup> y el SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>, todos los valores se ubicaron dentro del intervalo reportado para aguas agr&iacute;colas por Ayers y Westcot (1985) que son de 0 a 40 y de 0 a 20 meq L<sup>&#150;1</sup>, respectivamente.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="c1"></a></p>     <p align="center"><img src="../img/revistas/tl/v27n2/a6c1.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En Mg<sup>2+</sup>, el intervalo para aguas agr&iacute;colas es de 0 a 5 meq L<sup>&#150;1</sup> y un 39% de las muestras superaron los valores mencionados. En Ca<sup>2+</sup>, la proporci&oacute;n de muestras que se ubicaron dentro del intervalo para aguas agr&iacute;colas (0 a 20 meq L<sup>&#150;1</sup>) fue del 95.1% y s&oacute;lo un 4.9% rebas&oacute; el intervalo de referencia. Con respecto al CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup>, un 29.27% de las muestras rebas&oacute; el intervalo de referencia (0 a 0.1 meq L<sup>&#150;1</sup>) y en el resto no se detect&oacute; este ion. En el caso del HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>, todos los valores (excepto uno que fue el valor m&aacute;ximo) estuvieron entre 0 y 10 meq L<sup>&#150;1</sup>, mientras que el ion Cl<sup>&#150;</sup> estuvo dentro del intervalo de 0 a 30 meq L<sup>&#150;1</sup> en 90.3% de los casos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En el caso del RAS, todos los valores excepto el m&aacute;ximo se ubicaron entre 0 y 15 para aguas agr&iacute;colas. Cuando el RAS se ajust&oacute; por su &iacute;ndice de saturaci&oacute;n, un 23% de las muestras superaron el intervalo mencionado y presentaron una media de 19.54%; mientras que, al utilizar el valor de RAS ajustado, el valor de este par&aacute;metro se increment&oacute; en promedio por un factor de 2.25. En este sentido, los nuevos criterios para la determinaci&oacute;n del RAS han llevado a la sobreestimaci&oacute;n del mismo, por lo cual Su&aacute;rez (1981) propuso que el valor de RAS ajustado se dividiera entre dos; as&iacute;, el valor del RAS se increment&oacute; en un 12% con respecto al c&aacute;lculo original.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su salinidad efectiva, un 4.27% de los pozos extraen agua de buena calidad (menos de 3 meq L<sup>&#150;1</sup>), 54.27% condicionada (3 a 15 meq L<sup>&#150;1</sup>) y 41.46% de mala calidad (mayor de 15 meq L<sup>&#150;1</sup>); mientras que, por su salinidad potencial, los porcentajes correspondientes fueron de 12.2, 9.14 y 78.66 para los pozos que extraen agua de buena calidad, condicionada y de mala calidad respectivamente; lo anterior, considerando la interpretaci&oacute;n para suelos mal drenados. Por el valor del CSR, 85.9% de las muestras se clasificaron como agua de buena calidad, 4.9% como marginales y 9.2% de mala calidad; mientras que el valor del PSP rebas&oacute; en un 67.1% de las muestras el umbral de 50, valor al cual el agua puede volver s&oacute;dico a un suelo, por lo cual se recomienda mezclarlas con mejoradores y no aplicarlas en suelos arcillosos.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Por su IP, donde se considera, adem&aacute;s, el valor de la salinidad (en meq L<sup>&#150;1</sup>), la mayor proporci&oacute;n de los pozos extraen agua Clase I, es decir, que no representa peligro de sodificaci&oacute;n; sin embargo, un 30.49% extraen agua condicionada donde puede esperarse una p&eacute;rdida en la permeabilidad del suelo de 35 a 75% en suelos arcillosos, y 3.66% extraen agua no recomendada, ya que puede ocasionar una p&eacute;rdida en la permeabilidad mayor de 75%. De acuerdo con la clasificaci&oacute;n reportada por Wilcox (1948), un 7.32% de los pozos extraen agua de excelente a buena (Clase I), 34.15% de buena a aceptable (Clase II), 17.68% de aceptable a dudosa (Clase III), 22.56% de dudosa a inadecuada (Clase IV) y 18.29% inadecuada (Clase V).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">De acuerdo con Richards (1954), quien aplica el criterio de interpretaci&oacute;n m&aacute;s conocido, un 62% de los pozos extraen agua con un RAS clasificado como S1 (agua baja en Na<sup>+</sup>) y 32.9% son S2 (agua media en Na<sup>+</sup>). Un 43.3% de los pozos extraen agua clasificada como C3 o sea altamente salina. La mayor proporci&oacute;n de pozos correspondi&oacute; a la clase C3S1 (<a href="#f1">Figura 1</a>). La clase S3 y S4 corresponde al agua con alta y muy alta concentraci&oacute;n de Na<sup>+</sup>, mientras que la clase C1 corresponde al agua de baja salinidad, C2 a salinidad media, C4 es muy altamente salina y C5 corresponde a una CE mayor de 5.0 dS m<sup>&#150;1</sup>.</font></p> 	    <p align="center"><a name="f1"></a></p> 	    <p align="center"><img src="../img/revistas/tl/v27n2/a6f1.jpg"></p> 	    <p align="justify"><font size="2" face="verdana">Al utilizarla clasificaci&oacute;n de Ayers y Westcot(1985), se encontr&oacute; que por su CE la mayor proporci&oacute;n de los pozos extraen agua con una restricci&oacute;n en uso de ligero a moderado (<a href="#c2">Cuadro 2</a>). Respecto a su efecto sobre la infiltraci&oacute;n, el 76.83% de los pozos no present&oacute; ninguna restricci&oacute;n en relaci&oacute;n con esta caracter&iacute;stica (<a href="#c3">Cuadro 3</a>). Para esta &uacute;ltima evaluaci&oacute;n se tom&oacute; en cuenta el valor de RAS propuesto por Richards (1954). Con relaci&oacute;n a la concentraci&oacute;n de elementos t&oacute;xicos, un 14.02% de los pozos extraen agua con un riesgo de toxicidad bajo en Na<sup>+</sup> (menor de 3 meq L<sup>&#150;1</sup>), 45.13% con un riesgo medio (3 a 9 meq L<sup>&#150;1</sup>), y 40.85% con un riego alto (m&aacute;s de 9 meq L<sup>&#150;1</sup>). Por otra parte, un 23.17% de los pozos extraen agua con riesgo bajo de toxicidad por Cl<sup>&#150;</sup>(menos de 4 meq L<sup>&#150;1</sup>), 31.71% con un riesgo medio (4 a 10 meq L<sup>&#150;1</sup>) y 45.12% de los pozos con un riesgo alto de toxicidad (m&aacute;s de 10 meq L<sup>&#150;1</sup>). De acuerdo con Rhoades <i>et al</i>. (1992) y Ayers y Westcot (1985), los frutales, lo mismo que la mayor&iacute;a de las hortalizas y cultivos como frijol y ma&iacute;z, requieren que la CE del agua de riego se ubique entre 1.0 y 1.8 dS m<sup>&#150;1</sup>, el cual es el intervalo de CE en que prosperan las especies sensibles a la salinidad. Con relaci&oacute;n al Cl<sup>&#150;</sup>, los valores obtenidos son altos para especies como el aguacate, para algunos patrones de c&iacute;tricos, as&iacute; como para algunas variedades de vid.</font></p> 	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="c2"></a></p> 	    <p align="center"><img src="../img/revistas/tl/v27n2/a6c2.jpg"></p> 	    <p align="center"><a name="c3"></a></p> 	    <p align="center"><img src="../img/revistas/tl/v27n2/a6c3.jpg"></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La correlaci&oacute;n entre variables se reporta en los <a href="#c4">Cuadros 4</a> y <a href="../img/revistas/tl/v27n2/a6c5.jpg" target="_blank">5</a>, los mayores coeficientes se observaron entre la CE y la concentraci&oacute;n de Cl<sup>&#150;</sup>, Ca<sup>2+</sup> y Mg<sup>2+</sup>. Xefteris <i>et al</i>. (2004) reportan alta correlaci&oacute;n de la CE con Cl<sup>&#150;</sup>y Na<sup>+</sup> e indican que una relaci&oacute;n Ca<sup>2+</sup>+Mg<sup>2+</sup>/ K<sup>+</sup>+Na<sup>+</sup> menor de 1 es una evidencia de intrusi&oacute;n salina. En el caso del acu&iacute;fero del valle del Yaqui, el valor promedio de la relaci&oacute;n fue de 2.15; sin embargo, un 30.5% de las muestras tuvieron un valor menor de la unidad. En general, se observ&oacute; una estrecha relaci&oacute;n entre los &iacute;ndices calculados, pues destaca la correlaci&oacute;n entre los diferentes valores de RAS obtenidos, y entre la CE, la salinidad efectiva y la potencial (<a href="../img/revistas/tl/v27n2/a6c5.jpg" target="_blank">Cuadro 5</a>). De acuerdo con lo anterior, es factible estimar algunas de las variables y hacer m&aacute;s simple la clasificaci&oacute;n del agua. Kalenhonkar <i>et al.</i> (2001) citan resultados donde el valor de PSI tuvo una alta correlaci&oacute;n con la concentraci&oacute;n de CO<sub>3</sub><sup>2&#150;</sup>+ HCO<sub>3</sub><sup>&#150;</sup>, seguido del CSR y la RAS del agua de riego. En el presente estudio, el PSI tuvo un coeficiente de correlaci&oacute;n positivo m&aacute;s alto con la RAS que con el CSR.</font></p>     <p align="center"><a name="c4" id="c4"></a></p>     <p align="center"><img src="../img/revistas/tl/v27n2/a6c4.jpg"></p>     <p align="center">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La mayor&iacute;a de los criterios utilizados coinciden en que, por su salinidad, el agua tiene restricciones en aproximadamente un 40% de los casos. Al considerar la composici&oacute;n i&oacute;nica, la mayor&iacute;a de las muestras se consideraron como de mala calidad (salinidad efectiva y potencial), criterios que coincidieron con los de Ayers y Westcot (1985), ya que la concentraci&oacute;n de Na<sup>+</sup> y Cl<sup>&#45;</sup> se clasific&oacute; como de alto riesgo en un 41 y 45% de los casos, respectivamente. Como estrategia de manejo de aguas salinas, el uso de agua de Clase III y Clase IV s&oacute;lo puede utilizarse en el riego de suelos de buena permeabilidad. Al respecto, se debe considerar que m&aacute;s de la mitad de los suelos del valle del Yaqui se clasifican texturalmente como arcillas y presentan drenaje interno restringido (Jim&eacute;nez, 1999). Debido a su efecto en la capacidad de drenaje del suelo, estas caracter&iacute;sticas son consideradas como factores de riesgo de degradaci&oacute;n de suelos cuando se aplica agua salina (Miralles <i>et al</i>., 2002). Sin embargo, los criterios utilizados coincidieron en que la mayor parte de las muestras no presenta un riesgo de sodificaci&oacute;n para el suelo. No obstante, la utilizaci&oacute;n de aguas salinas en otras zonas de riego ha provocado el desarrollo de problemas de salinidad, sodicidad y toxicidad en el suelo, lo cual no s&oacute;lo ha reducido la productividad, sino tambi&eacute;n ha limitado la elecci&oacute;n de cultivos (Minhas, 1996).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En t&eacute;rminos generales, la acumulaci&oacute;n de sales como resultado de la irrigaci&oacute;n con agua salina, es un serio problema en las regiones &aacute;ridas y semi&aacute;ridas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">El desarrollo de la salinidad est&aacute; determinado por varios factores, dentro de los cuales se pueden mencionar: concentraci&oacute;n total de sales y composici&oacute;n i&oacute;nica del agua de riego, frecuencia de riego, caracter&iacute;sticas del drenaje, tipo de suelo, tipo y cantidad de arcilla, profundidad del suelo, presencia de estratos compactados o una capa arcillosa, profundidad del manto fre&aacute;tico y condiciones clim&aacute;ticas (Paliwal y Gandhi, 1973). La salinidad del suelo se incrementa en forma proporcional a la concentraci&oacute;n de sales del agua de riego (Hamdy <i>et al.,</i> 1993; De Pascale y Barbieri, 1995; Sharma y Rao, 1998; P&eacute;rez&#150;Sirvent <i>et al.,</i> 2003), y tal incremento puede ser de dos a seis veces la conductividad del agua de riego (Hamdy <i>et al.,</i> 1993; P&eacute;rez&#150;Sirvent <i>et al.,</i> 2003), lo cual sucede tambi&eacute;n con el valor del RAS (Sharma y Rao, 1998). Un incremento en el valor del RAS reduce el &iacute;ndice de estructura y la tasa de infiltraci&oacute;n (De Pascale y Barbieri, 1995).</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las correlaciones significativas entre CE, SE y SP, lo mismo que con la concentraci&oacute;n de Cl<sup>&#150;</sup>, SO<sub>4</sub><sup>2&#150;</sup>, Ca<sup>2+</sup>, Mg<sup>2+</sup> y Na<sup>+</sup>, permiten hacer una estimaci&oacute;n de dichos valores a partir de la CE del agua. Con respecto al RAS, se observ&oacute; que todos los valores obtenidos est&aacute;n correlacionados entre s&iacute;. En la actualidad, el m&eacute;todo utilizado (Ayers y Wescot, 1985) difiere del de Richards (1954) en un 12%, con la ventaja de que por este &uacute;ltimo el c&aacute;lculo es m&aacute;s f&aacute;cil. Existe discrepancia entre estos dos m&eacute;todos al relacionar el RAS con la CE, ya que, seg&uacute;n los dos primeros autores, el riesgo de sodificaci&oacute;n disminuye a medida que se incrementa la CE del agua, mientras que el criterio de Richards (1954) establece lo contrario.</font></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los criterios establecidos por Ayers y Westcot (1985) definen, de mejor manera, el riesgo de salinizaci&oacute;n y sodificaci&oacute;n del suelo, adem&aacute;s de establecer el riesgo biol&oacute;gico de usar agua salina, ya que incorporan los umbrales y el rendimiento relativo de los cultivos asociado al incremento en la salinidad del agua.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Desde un punto de vista sostenible y en ausencia de pr&aacute;cticas de manejo que eviten una degradaci&oacute;n irreversible de los suelos, es m&aacute;s seguro utilizar los criterios que recomiendan el uso de agua con menor salinidad, ya que la irrigaci&oacute;n con agua de mala calidad tiende a incrementar la salinidad y, como consecuencia, la utilizaci&oacute;n de agua salina a largo plazo puede provocar una reducci&oacute;n en el crecimiento de las plantas y la degradaci&oacute;n de los suelos. Estos problemas podr&iacute;an minimizarse o evitarse a trav&eacute;s de un cuidadoso manejo del suelo y del cultivo que ayuden a reducir el impacto del uso del agua salina en la agricultura; de manera adicional, los agricultores deben ser informados acerca del riesgo que conlleva utilizar aguas de mala calidad y el manejo adecuado de los suelos bajo dichas circunstancias, independientemente de que m&aacute;s investigaciones son necesarias para mejorar el proceso de toma de decisiones en el manejo sostenible de suelos y aguas.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">&#150; Todos los criterios de evaluaci&oacute;n utilizados coincidieron en que el agua extra&iacute;da del acu&iacute;fero del valle del Yaqui muestra limitaciones para la irrigaci&oacute;n de especies sensibles a la salinidad, principalmente en suelos arcillosos; adem&aacute;s de que existen pozos de los cuales se extrae agua cuya calidad no es recomendable para uso agr&iacute;cola, pues su utilizaci&oacute;n podr&iacute;a provocar un incremento en la salinidad del suelo. Por otra parte, la concentraci&oacute;n de iones t&oacute;xicos, como sodio y cloro, es alta, lo cual se considera una restricci&oacute;n adicional. Con relaci&oacute;n al sodio, la mayor&iacute;a de los pozos extraen agua con un riesgo bajo de sodificaci&oacute;n del suelo, en lo cual coinciden la mayor&iacute;a de los esquemas de clasificaci&oacute;n utilizados.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"> &#150; La mayor&iacute;a de los indicadores de calidad del agua evaluados, a excepci&oacute;n de la relaci&oacute;n de adsorci&oacute;n de sodio (RAS), est&aacute;n correlacionados con la conductividad el&eacute;ctrica (CE); mientras que los valores de RAS est&aacute;n correlacionados entre s&iacute;. De acuerdo con lo anterior, ambos indicadores son los m&aacute;s importantes en el diagn&oacute;stico de la calidad del agua. El valor de CE interpretado de acuerdo con la FAO, y el c&aacute;lculo e interpretaci&oacute;n del RAS, de acuerdo con Richards o Ayers y Westcot, son los criterios m&aacute;s adecuados, suficientes y sencillos.</font></p>         <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los autores agradecen a la Sociedad de Usuarios del Distrito de Riego del R&iacute;o Yaqui por aportar gran parte de la informaci&oacute;n del acu&iacute;fero del valle del Yaqui usada en este estudio, as&iacute; como a Fundaci&oacute;n Produce Sonora, A.C., INIFAP&#150;CIRNO&#150;CEVY Cd. Obreg&oacute;n Son., CIBNOR, y al Fondo Sectorial CONACyT&#150;CONAFOR (Proyecto 034&#150;C) por el apoyo econ&oacute;mico y log&iacute;stico brindado.</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ayers, R. S. and D. W. Westcot. 1985. Water quality for agriculture. Food and Agriculture Organization. Rome, Italy.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799186&pid=S0187-5779200900020000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">De Pascale, S. and G. Barbieri. 1995. Effects of soil salinity from long&#150;term irrigation with saline&#150;sodic water on yield and quality of winter vegetable crops. Sci. Hortic. 64: 145&#150;157.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799188&pid=S0187-5779200900020000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Glover, C. R. 1993. Irrigation water classification systems. Cooperative Extension Service. New Mexico State University. Guide A&#150;116. Las Cruces, NM, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799190&pid=S0187-5779200900020000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Gonz&aacute;lez, R., A. Canales y L. E. Marin. 2003. Salinizaci&oacute;n de suelos y acu&iacute;feros: el caso del Valle del Yaqui, Sonora, M&eacute;xico. Revista Contacto Ecol&oacute;gico. H. Ayuntamiento de Cajeme 5: 19&#150;23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799192&pid=S0187-5779200900020000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hamdy, A., S. Abdel&#150;Dayem, and M. Abu&#150;Zeid. 1993. Saline water management for optimum crop production. Agric. Water Manage. 24: 189&#150;203.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799194&pid=S0187-5779200900020000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Jim&eacute;nez, G. E. 1999. El campo experimental valle del Yaqui: su importancia en la producci&oacute;n agr&iacute;cola en el sur de Sonora. Folleto informativo 1. Campo Experimental Valle del Yaqui&#150;INIFAP. Ciudad Obreg&oacute;n, Sonora, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799196&pid=S0187-5779200900020000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kalenhonkar, M. J., N. K. Tyagi, and S.E.A.T.M. van der Zee. 2001. Solute transport modelling in soil for irrigation field experiments with alcali water. Agric. Water Manage. 51: 153&#150;171.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799198&pid=S0187-5779200900020000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </font></p> 	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Letey, J., E. R. Sojka, R. D. Upchurch, K. D. Cassel, R. K. Olson, A. W. Payne, E. S. Petrie, H. G. Price, J. R. Reginato, D. H. Scott, J. P. Smethurst, and B. G. Triplett. 2003. Deficiencies in the soil quality concept and its application. J. Soil Water Conserv. 58: 180&#150;187.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799200&pid=S0187-5779200900020000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Minhas, P. S. 1996. Saline water management for irrigation in India. Agric. Water Manage. 30: 1&#150;24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799202&pid=S0187-5779200900020000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Miralles, I., R. Ortega, Y. Canton y C. Asensio. 2002. Degradaci&oacute;n del suelo por exceso de sales y su relaci&oacute;n con la topograf&iacute;a en un suelo del sur de Espa&ntilde;a. Agrochimica 46: 270&#150;279.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799204&pid=S0187-5779200900020000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ortiz, O. M. 1997. La calidad de las aguas de riego. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Estado de M&eacute;xico, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799206&pid=S0187-5779200900020000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Paliwal, K. V. and A. P. Gandhi. 1973. Some relationships between quality of irrigation waters and chemical characteristics of irrigated soils of the Nagaur District, Rajasthan. Geoderma 9: 213&#150;220.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799208&pid=S0187-5779200900020000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">P&eacute;rez&#150;Sirvent, C., M. J. Mart&iacute;nez&#150;S&aacute;nchez, and J. V. S&aacute;nchez. 2003. Efecto del riego con agua de mala calidad sobre la desertificaci&oacute;n de zonas semi&#150;&aacute;ridas en Murcia, Espa&ntilde;a. Geoderma 113: 109&#150;125.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799210&pid=S0187-5779200900020000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rhoades, J. D., A. Kandiah, and A. M. Mashali. 1992. The use of saline waters for crop production. Irrigation and drainage paper 48. Food and Agriculture Organization. Rome, Italy.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799212&pid=S0187-5779200900020000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Richards, L. A. 1954. Diagnosis and improvement of saline and alkali soils. Handbook 60. US Department of Agriculture. Washington, DC, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799214&pid=S0187-5779200900020000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sharma, B. R. and P. S. Minhas. 2005. Strategies for managing saline/alkali waters for sustainable agricultural production in South Asia. Agric. Water Manage. 78: 136&#150;151.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799216&pid=S0187-5779200900020000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sharma, D. P. and K.V. G. K. Rao. 1998. Strategy for long term use of saline drainage water for irrigation in semi&#150;arid regions. Soil Tillage Res. 48: 287&#150;295.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799218&pid=S0187-5779200900020000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Soltan, M. E. 1998. Characterization, classification and evaluation of some ground water samples in upper Egypt. Chemosphere 37: 735&#150;745.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799220&pid=S0187-5779200900020000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Sposito, G. and D. V. Mattigod. 1977. On the chemical foundation of the sodium absorption ratio. Soil Sci. Soc. Am. J. 41: 323&#150;329.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799222&pid=S0187-5779200900020000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Su&aacute;rez, D. L. 1981. Relation between pHc and sodium adsorption ratio (SAR) and an alternate method of estimating SAR of soil or drainage waters. Soil Sci. Soc. Am. J. 45: 469&#150;475.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799224&pid=S0187-5779200900020000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tanji, K. K. 1990. Nature and extent of agricultural salinity. <i>In:</i> Tanji, K.K. (ed). Agricultural Salinity Assessment and Management. ASCE Manual No. 71. American Society of Civil Engineers. New York, NY, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799226&pid=S0187-5779200900020000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Wilcox, L. V. 1948. The quality of water for irrigation. Tech. Bull. 962. US Department of Agriculture. Washington, DC, USA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799228&pid=S0187-5779200900020000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Xefteris, A., P. Anastasiadis, and P. Latinopoulos. 2004. Groundwater chemical characteristics in Kalamaria plain, Halkidiki peninsula, Greece. Fresenius Environ. Bull. 13: 1159&#150;1167.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=9799230&pid=S0187-5779200900020000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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