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</front><body><![CDATA[  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>Fe de Erratas</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="2"><i>Revista Contadur&iacute;a y Administraci&oacute;n, enero &#45; marzo 2014, 59(1)</i></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Rodr&iacute;guez Aguilar, R. (2004), "El coeficiente de Hurst y el par&aacute;metro &#945;&#45;estable para el an&aacute;lisis de series financieras. Aplicaci&oacute;n al mercado cambiario mexicano".</font></p>     <p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>En el &uacute;ltimo p&aacute;rrafo de la p&aacute;gina 156</b> y <b>el primero de la p&aacute;gina 157, dice:</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">"Una variable aleatoria <i>X</i> tiene distribuci&oacute;n a&#45;estable si tiene la siguiente funci&oacute;n caracter&iacute;stica:</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a12e1.jpg"></p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde los par&aacute;metros de <i>sing(w)</i> =  <img src="/img/revistas/cya/v59n4/a12e3.jpg" align="middle"> se definen de la siguiente forma: &#945; representa el exponente caracter&iacute;stico, el cual controla el grado de impulsividad de la variable aleatoria W. Por otra parte, el par&aacute;metro &#946; &#8712; &#91;&#45;1, +1&#93; controla la simetr&iacute;a de la distribuci&oacute;n (&#946;=0, para la distribuci&oacute;n &#945;&#45;estable sim&eacute;trica, &#946;=1 y &#946;=&#45;1 para la familia de distribuciones a&#45;estable positiva y negativa, respectivamente). Mientras que &#947;&gt;0 es un par&aacute;metro de escala, tambi&eacute;n denominado dispersi&oacute;n, y &#948; es el par&aacute;metro de posici&oacute;n."</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Debe decir:</b></font></p>      <p align="justify"><font face="verdana" size="2">"Una variable aleatoria <i>W</i> tiene distribuci&oacute;n &#945;&#45;estable si tiene la siguiente funci&oacute;n caracter&iacute;stica:</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/cya/v59n4/a12e2.jpg"></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde sign (<i>w</i>) </font><font size="2" face="verdana">= <img src="/img/revistas/cya/v59n4/a12e3.jpg" align="middle"></font>.</p>     <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los par&aacute;metros de la funci&oacute;n se definen de la siguiente forma: <img src="/img/revistas/cya/v59n4/a12e4.jpg" align="middle">, representa el exponente caracter&iacute;stico, el cual controla el grado de impulsividad de la variable aleatoria W; el par&aacute;metro &#946; &#8712; &#91;&#151;1, +1&#93; controla la simetr&iacute;a de la distribuci&oacute;n &#946;=0, para la distribuci&oacute;n &#945;&#45;estable sim&eacute;trica, &#946;=1 y &#946;=&#45;1 para la familia de distribuciones &#945;&#45;estable positiva y negativa respectivamente); mientras que &#947;&gt;0 es un par&aacute;metro de escala, tambi&eacute;n denominado dispersi&oacute;n; y &#948; es el par&aacute;metro de posici&oacute;n."</font></p>      ]]></body>
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