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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Índices de selección para el mejoramiento productivo de bovinos suizo europeo en México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Selection indices were derived in order to improve the production of beef from Braunvieh cattle considering their birth weight (BW), adjusted weaning weight at 240 d (WW240) and at one year of age, the age at first calving (AFC9B) and calving interval (Cl); relative economic values and genetic parameters were also derived. The animal model included the contemporary group, direct additive, maternal additive, permanent environmental and error effects; in addition to the covariate age of the cow at calving. 15 selection indices with restrictions on genetic change, birth weight, age at first birth or both, and others without restrictions were formulated using the different groups of calculated economic values. Within the first group of economic values, the accuracy of the selection indices without restrictions varied from 0.342 to 0.464, and with restrictions from 0.192 to 0.717. Whereas within the second group of economic values, the accuracy of the indices without restrictions varied from 0.516 to 0.602, and with restrictions from 0.351 to 0.635. There is no observed genetic deterioration for reproduction characteristics, even though they are not included in the selection criteria. Reproduction characteristics seem to be of secondary importance in the selection of beef cattle, after growth characteristics.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="4">Art&iacute;culo cient&iacute;fico</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>&Iacute;ndices de selecci&oacute;n para el mejoramiento productivo de bovinos suizo europeo en M&eacute;xico</b></font></p>         	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>Selection indices for the productive improvement of braunvieh catttle in Mexico</b></font></p>          	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="center"><font face="verdana" size="2"><b>Ricardo del Carmen Chin Colli<sup>1</sup>, Juan Gabriel Maga&ntilde;a Monforte<sup>1*</sup>, Jos&eacute; Candelario Segura Correa<sup>1</sup>, Rafael N&uacute;&ntilde;ez Dom&iacute;nguez<sup>2</sup>, Raciel Javier Estrada Le&oacute;n<sup>3</sup></b></font></p>          	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>1</sup> Campus de Ciencias Biol&oacute;gicas y Agropecuarias, Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Aut&oacute;noma de Yucat&aacute;n. Km 15.5 Carretera M&eacute;rida&#45;Xmatkuil, AP 4&#45;116, M&eacute;rida, Yucat&aacute;n, M&eacute;xico.</i> *Autor de correspondencia: <a href="mailto:jmagana@correo.uady.mx">jmagana@correo.uady.mx</a></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>2</sup> Departamento de Zootecnia, Posgrado en Producci&oacute;n Animal, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, Carretera M&eacute;xico&#45;Texcoco Km 38.5; CP. 56230, Chapingo, Estado de M&eacute;xico.</i></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><i><sup>3</sup> InstitutoTecnol&oacute;gico Superior de Calkin&iacute; en el Estado de Campeche. Av. Ah Canul s/n por Carretera Federal. CP. 24900, Calkin&iacute;, Campeche.</i></font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Recibido el 23 de junio de 2014    <br> 	Aceptado el 20 de enero de 2015</font></p>          	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESUMEN</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se derivaron &iacute;ndices de selecci&oacute;n para mejorar la producci&oacute;n de carne en bovinos Suizo Europeo considerando el peso al nacer (PN), al destete ajustado a 240 d (PD240) y al a&ntilde;o de edad, la edad al primer parto (EPP) e intervalo entre partos (IP); se derivaron valores econ&oacute;micos relativos y par&aacute;metros gen&eacute;ticos. El modelo animal incluy&oacute; los efectos de grupo contempor&aacute;neo, aditivo directo, aditivo materno, ambiental permanente y el error; adem&aacute;s de la covariable edad de la vaca al parto. Se construyeron 15 &iacute;ndices de selecci&oacute;n con restricci&oacute;n en el cambio gen&eacute;tico, peso al nacimiento, edad al primer parto o ambos, y otros sin restricci&oacute;n, usando los diferentes grupos de valores econ&oacute;micos calculados. Con el primer grupo de valores econ&oacute;micos, la exactitud en los &iacute;ndices de selecci&oacute;n sin restricci&oacute;n vari&oacute; de 0.342 a 0.464, y con restricci&oacute;n de 0.192 a 0.717. En tanto que con el segundo grupo de valores econ&oacute;micos, la exactitud en los &iacute;ndices sin restricci&oacute;n variaron de 0.516 a 0.602, y con restricci&oacute;n de 0.351 a 0.635. No se observ&oacute; un deterioro gen&eacute;tico de las caracter&iacute;sticas de reproducci&oacute;n, aunque no sean incluidas en el criterio de selecci&oacute;n. Las caracter&iacute;sticas de reproducci&oacute;n parecen ser de importancia secundaria en la selecci&oacute;n de bovinos de carne, despu&eacute;s de las caracter&iacute;sticas de crecimiento.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Palabras clave:</b> Crecimiento, &iacute;ndices de selecci&oacute;n, reproducci&oacute;n, Suizo Europeo, valor econ&oacute;mico relativo</font>.</p>              <p align="justify">&nbsp;</p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>ABSTRACT</b></font></p>              <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Selection indices were derived in order to improve the production of beef from Braunvieh cattle considering their birth weight (BW), adjusted weaning weight at 240 d (WW240) and at one year of age, the age at first calving (AFC9B) and calving interval (Cl); relative economic values and genetic parameters were also derived. The animal model included the contemporary group, direct additive, maternal additive, permanent environmental and error effects; in addition to the covariate age of the cow at calving. 15 selection indices with restrictions on genetic change, birth weight, age at first birth or both, and others without restrictions were formulated using the different groups of calculated economic values. Within the first group of economic values, the accuracy of the selection indices without restrictions varied from 0.342 to 0.464, and with restrictions from 0.192 to 0.717. Whereas within the second group of economic values, the accuracy of the indices without restrictions varied from 0.516 to 0.602, and with restrictions from 0.351 to 0.635. There is no observed genetic deterioration for reproduction characteristics, even though they are not included in the selection criteria. Reproduction characteristics seem to be of secondary importance in the selection of beef cattle, after growth characteristics.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Key words:</b> Growth, selection indices, reproduction, Braunvieh cattle, relative economic value.</font></p>  	    <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">En M&eacute;xico, a partir del 2003 se eval&uacute;an las diferencias esperadas de la progenie para algunas caracter&iacute;sticas de crecimiento (peso al nacer, al destete y al a&ntilde;o de edad) y la circunferencia escrotal de bovinos Suizo Europeo de registro. Estas evaluaciones gen&eacute;ticas, se implementaron antes de desarrollar los objetivos de selecci&oacute;n y de calcular los valores econ&oacute;micos relativos para las caracter&iacute;sticas de importancia econ&oacute;mica (N&uacute;nez <i>et al</i>. 2003). Las caracter&iacute;sticas reproductivas han sido poco estudiadas, mientras que las caracter&iacute;sticas de la carne y del consumo de alimento se han ignorado (Ram&iacute;rez&#45;Valverde <i>et al</i>. 2014). La necesidad de definir de forma clara los objetivos de selecci&oacute;n en bovinos de carne, es una consecuencia del alto n&uacute;mero de rasgos biol&oacute;gicos que contribuyen a la rentabilidad de un hato, los cuales pueden presentar asociaciones gen&eacute;ticas negativas (Grossi <i>et al</i>. 2009, Boligon <i>et al</i>. 2013, Eller <i>et al</i>. 2014).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La selecci&oacute;n para el mejoramiento de las medidas de crecimiento es de suma importancia en la industria de bovinos de carne (Brumatti <i>et al</i>. 2011). Al respecto, se ha demostrado que es econ&oacute;micamente ben&eacute;fico incluir medidas reproductivas en las medidas de crecimiento (Graser <i>et al</i>. 1994, Brumatti <i>et al</i>. 2011, Campos <i>et al</i>. 2014). Por lo que, generar un &iacute;ndice de selecci&oacute;n para incrementar la tasa de crecimiento y al mismo tiempo controlar las caracter&iacute;sticas de reproducci&oacute;n, puede dar una buena respuesta a la selecci&oacute;n, en comparaci&oacute;n con la selecci&oacute;n indirecta para caracter&iacute;sticas de crecimiento (Grossi <i>et al</i>. 2009). Las correlaciones gen&eacute;ticas negativas, entre las caracter&iacute;sticas de crecimiento y la edad al primer parto (&#45;0.16 a &#45;0.34) y de crecimiento con el intervalo entre partos (&#45;0.30 a 0.32), indican que el mejoramiento de las caracter&iacute;sticas de crecimiento puede reducir la edad al primer parto (EPP) y aumentar o reducir el intervalo entre partos (IP). Por lo que, se deben estudiar los efectos de incluir algunas caracter&iacute;sticas reproductivas en el &iacute;ndice de selecci&oacute;n de bovinos de carne (Brumatti <i>et al</i>. 2011, Campos <i>et al</i>. 2014). Actualmente, la selecci&oacute;n objetiva para caracter&iacute;sticas maternas es m&iacute;nima, ya que la mayor&iacute;a de los programas nacionales de mejoramiento gen&eacute;tico para carne, se realizan por medio de la selecci&oacute;n de sementales, siendo de poca importancia la selecci&oacute;n de vientres para mejorar la habilidad materna y las caracter&iacute;sticas reproductivas (CONARGEN 2011).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La carencia de par&aacute;metros gen&eacute;ticos y econ&oacute;micos reales, es una limitaci&oacute;n en la derivaci&oacute;n de los &iacute;ndices de selecci&oacute;n, ya que los resultados pueden depender de los par&aacute;metros usados; por esta raz&oacute;n es importante conocer la sensibilidad de los &iacute;ndices, al cambio en los valores econ&oacute;micos (Mrode y Thompson 2005, FAO 2010). Por lo anterior, el objetivo del presente trabajo fue construir &iacute;ndices de selecci&oacute;n para mejorar la producci&oacute;n de carne en bovinos Suizo Europeo en M&eacute;xico.</font></p>              <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Origen de la informaci&oacute;n y manejo de los animales</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se utilizaron registros de ganado Suizo Europeo de la Asociaci&oacute;n Mexicana de Criadores de Ganado Suizo de Registro (AMCGSR). En el an&aacute;lisis se utilizaron 21 547 animales nacidos en 86 hatos, los cuales fueron cr&iacute;as de 632 sementales y 10 796 vacas durante el periodo de 1979 a 2010. El objetivo de selecci&oacute;n consider&oacute; las caracter&iacute;sticas de peso al nacer (PN, n = 16 806), peso al destete (PD240, n = 9 011) y peso al a&ntilde;o (PA, n = 6 516), usados en las evaluaciones gen&eacute;ticas nacionales de bovinos Suizo Europeo de registro; adem&aacute;s de la edad al primer parto (EPP, n = 5 974) y el intervalo entre partos (IP, n = 3 914). El pedigr&iacute; contempl&oacute; tres generaciones donde el n&uacute;mero de abuelos paternos para PN, PD240, PA, EPP e IP fue de 221, 183, 162, 162 y 156, respectivamente; el n&uacute;mero de abuelos maternos para PN, PD240, PA, EPP e IP fue de 758, 618, 540, 481 y 376, respectivamente; mientras que el n&uacute;mero de madres con datos variaron entre 569 y 1 875 seg&uacute;n la caracter&iacute;stica. El promedio de datos por madre fue de 1.92, 1.59, 1.47, 1.69 y 2.96 para PN, PD240, PA, EPP e IP, respectivamente. El conjunto de caracter&iacute;sticas incluidas en el objetivo de selecci&oacute;n contribuyen a un alto peso a diferentes edades, con un inicio temprano de la reproducci&oacute;n para una vida &uacute;til sostenida en el hato. Para este caso, el peso al nacimiento se consider&oacute; como un criterio de selecci&oacute;n de la facilidad al parto debido a la alta correlaci&oacute;n entre estos. Los productores de vaca cr&iacute;a, obtienen sus ingresos de la venta de becerros al destete, es por eso que el peso al destete se considera en el objetivo de selecci&oacute;n, como un indicador de la habilidad materna. El PA se incluy&oacute; para considerar de forma parcial los costos de mantenimiento anual, que est&aacute;n asociados con los requerimientos alimenticios, reproducci&oacute;n y otras caracter&iacute;sticas fisiol&oacute;gicas; aunado a su alta correlaci&oacute;n con el peso a la madurez. Mientras que la edad al primer parto es un indicador de la precocidad sexual (<a href="/img/revistas/era/v3n7/a1t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Componentes de covarianza, varianza y par&aacute;metros gen&eacute;ticos</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los componentes de covarianza y varianza utilizados (<a href="/img/revistas/era/v3n7/a1t2.jpg" target="_blank">Tabla 2</a> y <a href="#a1t3">Tabla 3</a>) se estimaron con modelos bivariados. Para PN, PD240 y PA incluyeron los efectos fijos de grupo contempor&aacute;neo (hato, a&ntilde;o, estaci&oacute;n de nacimiento y sexo), y la covariable edad de la vaca al parto de forma lineal y cuadr&aacute;tica. Adem&aacute;s de los efectos aleatorios gen&eacute;ticos aditivos directos y maternos, la covarianza entre ellos y el efecto aleatorio del ambiente permanente materno (excepto para PA). Para EPP e IP los modelos incluyeron los efectos fijos de grupo contempor&aacute;neo (hato, a&ntilde;o y estaci&oacute;n de parto), la covariable edad de la vaca al parto de forma lineal y cuadr&aacute;tica (excepto para EPP), as&iacute; como, los efectos aleatorios gen&eacute;ticos aditivos directos y del ambiente permanente materno (excepto para EPP).</font></p>         <p align="center"><a name="a1t3"></a>    <br><img src="/img/revistas/era/v3n7/a1t3.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para estos an&aacute;lisis, sementales con menos de cinco cr&iacute;as se eliminaron</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para todas las caracter&iacute;sticas, los grupos contempor&aacute;neos con menos de siete observaciones se eliminaron (Ram&iacute;rez&#45;Valverde <i>et al</i>. 2008). Un modelo animal se analiz&oacute; con el m&eacute;todo de m&aacute;xima verosimilitud restringida libre de derivadas (REML). Con el programa de an&aacute;lisis multivariado de m&aacute;xima verosimilitud restringida libre de derivadas (Boldman <i>et al</i>. 1995).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Valor econ&oacute;mico relativo (VER)</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La falta de datos socioecon&oacute;micos impidi&oacute; la derivaci&oacute;n de los valores econ&oacute;micos reales. Por lo que para este estudio, se consideraron valores econ&oacute;micos relativos, los cuales se derivaron por los m&eacute;todos:</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Valor econ&oacute;mico relativo 1 (VER 1).</b></font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Para PN, PD240, PA, EPP e IP fueron de &#45;1, 1, 1, &#45;1 y &#45;1, respectivamente (<a href="#a1t4">Tabla 4</a>). Dependiendo del beneficio econ&oacute;mico de cada caracter&iacute;stica, el valor econ&oacute;mico relativo puede ser positivo o negativo.</font></p>         <p align="center"><a name="a1t4"></a>    <br><img src="/img/revistas/era/v3n7/a1t4.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Valor econ&oacute;mico relativo 2 (VER 2).</b> </font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Est&aacute; calculado como 1/<i>&sigma;</i>P, donde <i>&sigma;</i>P es la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar fenot&iacute;pica para cada caracter&iacute;stica (Falconer y Mackay 1997, Cameron 1996). El valor econ&oacute;mico de PN se fij&oacute; en 1 y los VER de las otras caracter&iacute;sticas se calcularon de forma relativa (<a href="#a1t4">Tabla 4</a>).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n de los &iacute;ndices de selecci&oacute;n</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El &iacute;ndice (l) determina los coeficientes del criterio que maximiza la respuesta en el objetivo de selecci&oacute;n (H). Las caracter&iacute;sticas medidas, para predecir el valor reproductivo del animal, fueron XI, X2, X3 .... Xm, en este caso PN, PD240, PA, EPP e IP, se combinaron en un &iacute;ndice en el cual los animales ser&iacute;an seleccionados.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El criterio de selecci&oacute;n fue: l = b<sub>1</sub> X<sub>1</sub>+b<sub>2</sub> X<sub>2</sub>+b<sub>3</sub> X<sub>3</sub>+...+b<sub>m</sub> X<sub>m</sub>. Donde, X es un vector de valores fenot&iacute;picos de las caracter&iacute;sticas en el criterio de selecci&oacute;n; y las b son los coeficientes de regresi&oacute;n del &iacute;ndice, estimado como: b = P<sup>&#45;1</sup> Ga. Donde, P<sup>&#45;1</sup> es la inversa de la matriz de varianzas y covarianzas fenot&iacute;picas de las caracter&iacute;sticas en el criterio de selecci&oacute;n, G es la matriz de co&#45;varianzas entre las caracter&iacute;sticas en el objetivo de selecci&oacute;n y el criterio de selecci&oacute;n, b es un vector de los coeficientes de regresi&oacute;n usados en el &iacute;ndice, y a es un vector de constantes que representa los valores econ&oacute;micos de las caracter&iacute;sticas.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La varianza del &iacute;ndice se calcul&oacute; como: <i>&sigma;</i><sup>2</sup> = b'Pb y la varianza del objetivo de selecci&oacute;n, llamado tambi&eacute;n valor gen&eacute;tico total o m&eacute;rito gen&eacute;tico total fue: <i>&sigma;</i><sup>2</sup><i>H</i> = a'Ca. Donde, C es la matriz de covarianzas y varianzas de las caracter&iacute;sticas en el objetivo de selecci&oacute;n.</font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">La exactitud del &iacute;ndice (r<sub><i>HI</i></sub>) se define como la correlaci&oacute;n entre la varianza del m&eacute;rito gen&eacute;tico total, estim&aacute;ndose la varianza del &iacute;ndice de la forma siguiente: <i><i>&sigma;</i>I/<i>&sigma;</i>H = <i>&sigma;</i>HI/(<i>&sigma;</i>I<i>&sigma;</i>H)</i>, entonces <i><i>&sigma;</i>HI = <i>&sigma;</i><sup>2</sup>I</i>. Lo que equivale a la siguiente matriz (Cunningham <i>et al</i>. 1970):</font></p>  	    <p align="center"><img src="/img/revistas/era/v3n7/a1e1.jpg"></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Donde: b = coeficiente del &iacute;ndice, a = valor econ&oacute;mico de las caracter&iacute;sticas en el valor gen&eacute;tico agregado, P = matriz de (co)varianzas fenot&iacute;picas </font><font face="verdana" size="2">de las caracter&iacute;sticas en el &iacute;ndice, G = matriz de covarianzas entre las caracter&iacute;sticas en el objetivo de selecci&oacute;n y el criterio de selecci&oacute;n, y C = es la matriz de (co)varianzas de las caracter&iacute;sticas en el objetivo de selecci&oacute;n.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El cambio gen&eacute;tico esperado (&nabla;G) para una caracter&iacute;stica dada fue <img src="/img/revistas/era/v3n7/a1e2.jpg"> donde i es la diferencia de selecci&oacute;n estandarizada (igual a 1) en el criterio de selecci&oacute;n I. Para comparar los &iacute;ndices y determinar las caracter&iacute;sticas que combinan mejor en un &iacute;ndice, se calcul&oacute; la eficiencia relativa (ER) para cada &iacute;ndice basado en r<sub><i>HI</i></sub> relativo al &iacute;ndice completo (l<sub>1</sub>). Las covarianzas, varianzas gen&eacute;ticas y fenot&iacute;picas estimadas de las caracter&iacute;sticas se usaron en la construcci&oacute;n de &iacute;ndices de selecci&oacute;n restringido (Kempthorne y Nordskog 1959, Cunningham <i>et al</i>. 1970) y no restringido, que equivale al m&eacute;todo de Hazel (1943). Para el &iacute;ndice de selecci&oacute;n restringido, la respuesta correlacionada de PN y la EPP fueron iguales a cero.</font></p>              <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>RESULTADOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Las estimaciones de los &iacute;ndices de selecci&oacute;n con los VER 1 y 2, cuando los objetivos de selecci&oacute;n restringen o no el PN y la EPP se presentan en las <a href="/img/revistas/era/v3n7/a1t5.jpg" target="_blank">Tablas 5</a> y <a href="/img/revistas/era/v3n7/a1t6.jpg" target="_blank">6</a>, respectivamente. Los &iacute;ndices de selecci&oacute;n se ordenaron de acuerdo a la exactitud (r<sub><i>HI</i></sub>), y la eficiencia relativa de los mismos con respecto al &iacute;ndice completo (&iacute;ndice 1).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El VER es independiente de la unidad en que se expresan las caracter&iacute;sticas, aportando una mejor indicaci&oacute;n de la importancia relativa de cada rasgo para establecer alg&uacute;n tipo de comparaci&oacute;n. En los dos grupos generados de VER, la EPP y el IP fueron las caracter&iacute;sticas con menor relevancia dentro del objetivo de selecci&oacute;n, siendo m&aacute;s notorio en el grupo VER 2, donde los valores para EPP e IP fueron &#45;0.02 y &#45;0.04 comparado con 1, 0.13 y 0.11 para PN, PD240 y PA, respectivamente. Los valores econ&oacute;micos relativos generados en el grupo 2, contribuyeron a balancear los cambios gen&eacute;ticos esperados y a mejorar las exactitudes. Adem&aacute;s de que afectaron el orden de importancia de los &iacute;ndices con base en la ER de cada &iacute;ndice.</font></p> 	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La adici&oacute;n de las caracter&iacute;sticas reproductivas mejor&oacute; la eficiencia de la respuesta en el genotipo agregado por encima del &iacute;ndice de selecci&oacute;n basado en el PN, PD240 y PA. La EPP y el IP aumentaron la exactitud del &iacute;ndice de selecci&oacute;n. Usando el grupo VER 1, para los &iacute;ndices sin restricci&oacute;n y tomando en cuenta la ER, el 16 fue el mejor (ER = 111), aunque el II fue el que tuvo un mejor balance en las respuestas a la selecci&oacute;n, en el sentido de que el cambio gen&eacute;tico esperado en la EPP y el IP fueron negativos y para el PN el cambio gen&eacute;tico esperado fue el menor (0.385 kg). Sin embargo, el &iacute;ndice estimado con mayor exactitud (0.717) y eficiencia relativa (172 %) fue el &iacute;ndice 10, que se bas&oacute; en el PD240, EPP e IP y restringi&oacute; el cambio gen&eacute;tico en la EPP. El l<sub>10</sub> basado en el PD240, EPP e IP y en el cual se restringe a cero el cambio gen&eacute;tico de EPP, fue el que tuvo una mayor exactitud (0.717) y ER (172 %).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Usando el grupo VER 2, tomando en cuenta la ER, el l<sub>3</sub> sin restricci&oacute;n fue el mejor (ER = 115), aunque el l<sub>1</sub> e l<sub>5</sub> fueron los que tuvieron un mejor balance en las respuestas a la selecci&oacute;n, en el sentido de que el cambio gen&eacute;tico esperado en la EPP y el IP fueron negativos y para el PN el cambio gen&eacute;tico esperado fue el menor (0.319 kg). Al igual cuando se utiliz&oacute; el grupo VER 1, el l<sub>10</sub> basado en el PD240, EPP e IP y en el cual se restringe a cero el cambio gen&eacute;tico de EPP, fue el que tuvo una mayor exactitud (0.635) y ER (121).</font></p>              ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los valores econ&oacute;micos relativos utilizados para estimar los &iacute;ndices de selecci&oacute;n, a pesar de no ser actual y propia de la poblaci&oacute;n estudiada, dan una idea de la magnitud de la ganancia econ&oacute;mica esperada. Por lo que se requiere realizar estudios para derivar los valores econ&oacute;micos de cada caracter&iacute;stica de importancia econ&oacute;mica y biol&oacute;gica que se consideren en los objetivos de selecci&oacute;n. Los valores econ&oacute;micos difieren de forma considerable entre razas, sistemas de producci&oacute;n y regiones agroecol&oacute;gicas; por lo que los &iacute;ndices deben derivarse para cada raza, sistema o regi&oacute;n (Urioste el al. 1998, Tanaka <i>et al</i>. 2012, Campos <i>et al</i>. 2014).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Aunque el VER para cada caracter&iacute;stica no se estim&oacute; con costos reales, los valores en la EPP y el IP deben tomarse en cuenta, ya que muestran que las caracter&iacute;sticas reproductivas son de importancia en los bovinos Suizo Europeo. Al respecto, Barwick <i>et al</i>. (1995), Bittencourt <i>et al</i>. (2006) y Laske <i>et al</i>. (2012) muestraron que los rasgos reproductivos aumentan en importancia, con relaci&oacute;n al crecimiento. Por lo que ser&iacute;a importante que los criadores de ganado le den mayor importancia a la generaci&oacute;n de datos econ&oacute;micos para una mejor estimaci&oacute;n de los VER (Tanaka <i>et al</i>. 2012, Campos <i>et al</i>. 2014).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Se ha demostrado la importancia de los caracteres de crecimiento y reproductivos (Brumatti <i>et al</i>. 2011, Tanaka <i>et al</i>. 2012, de Hass <i>et al</i>. 2013, Campos <i>et al</i>. 2014), lo cual coincide con lo encontrado en el presente estudio. Sin embargo, un examen de los VER de reproducci&oacute;n y crecimiento, indican que los rasgos reproductivos son econ&oacute;micamente importantes como los de crecimiento, mientras que los atributos de la carne y de la canal ocupan un lugar secundario (MacNeil <i>et al</i>. 1998). Las correlaciones entre los objetivos de selecci&oacute;n y los &iacute;ndices fueron positivos y moderados. Sin embargo, los resultados indican que la selecci&oacute;n puede ser poco eficiente, s&iacute; el &iacute;ndice no corresponde al sistema de producci&oacute;n (Urioste <i>et al</i>. 1998, Tanaka <i>et al</i>. 2012, de Hass <i>et al</i>. 2013, Campos <i>et al</i>. 2014).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">La definici&oacute;n clara de los objetivos de selecci&oacute;n, es de suma importancia en el mejoramiento gen&eacute;tico de los bovinos de carne, ya que son varios los rasgos biol&oacute;gicos que contribuyen a ello, por lo que es necesario la correcta identificaci&oacute;n y ponderaci&oacute;n de los rasgos de mayor importancia. Al respecto Urioste <i>et al</i>. (1998) indicaron que cuando la definici&oacute;n de los objetivos se simplifica y las decisiones de selecci&oacute;n se basan en uno o dos rasgos, puede haber repercusiones no deseables. En este estudio, la selecci&oacute;n solamente por peso vivo, result&oacute; en cambios favorables en peso vivo y EPP, acompa&ntilde;ada en algunos casos por cambios desfavorables en el IP; como consecuencia de las correlaciones gen&eacute;ticas negativas y positivas entre las caracter&iacute;sticas de peso y el IP.</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cuando el cambio gen&eacute;tico en PN no se restringi&oacute;, fue positivo, debido a la asociaci&oacute;n gen&eacute;tica positiva que existe con otros car&aacute;cteres de crecimiento como PD240 y el peso al a&ntilde;o de edad. Lo anterior, es importante, tomando en cuenta que el aumento en el PN puede ocasionar un aumento en los partos dist&oacute;cicos (MacNeil <i>et al</i>. 1998). Hay que tomar en cuenta que este aumento puede ser posible entre otros factores s&iacute; se sobrepasa el &oacute;ptimo del peso al nacimiento, por lo que a corto plazo, la respuesta gen&eacute;tica positiva en el PN puede no afectar los partos dist&oacute;cicos, pero a largo plazo el aumento en el PN puede no ser aceptable (MacNeil <i>et al</i>. 1998, MacNeil 2003). Se ha encontrado que en la selecci&oacute;n para disminuir el PB, las correlaciones son positivas entre el peso vivo a todas las edades, el PN se incrementa en cada generaci&oacute;n, con incrementos mayores en el peso al destete, al a&ntilde;o de edad y el peso adulto de la vaca, lo cual puede tener una disminuci&oacute;n del desempe&ntilde;o reproductivo (Grossi <i>et al</i>. 2009, Boligon <i>et al</i>. 2013, Eller <i>et al</i>. 2014).</font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">Estudios indican la existencia de variaci&oacute;n gen&eacute;tica en los rasgos reproductivos en ganado de carne (Morris y Cullen 1995, Johnston y Bunter 1996). Otros autores han mostrado las ventajas de la inclusi&oacute;n de medidas reproductivas en la hembra en los objetivos de selecci&oacute;n (Grossi <i>et al</i>. 2009, Eller <i>et al</i>. 2014, Boligon <i>et al</i>. 2013). Mientras que Graser <i>et al</i>. (1994) mencionan que las medidas de fertilidad son criterios adicionales de selecci&oacute;n m&aacute;s efectivos. La reducci&oacute;n en el cambio gen&eacute;tico en la EPP y el IP puede no ser factible a largo plazo; una alternativa puede ser la exclusi&oacute;n de la EPP y el IP del criterio de selecci&oacute;n, el cual puede reducir la magnitud de la respuesta en la EPP y el IP.</font></p>              <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><font face="verdana" size="2">Los diferentes &iacute;ndices de selecci&oacute;n generados en este estudio permitieron conocer las caracter&iacute;sticas en el criterio de selecci&oacute;n, que tienen un equilibrio entre los distintos componentes. Estos &iacute;ndices se pueden utilizar como un criterio objetivo de selecci&oacute;n de animales de perfil materno, con &eacute;nfasis en los rasgos asociados a la fase de cr&iacute;a y en animales en el crecimiento. Es apropiado incluir caracter&iacute;sticas reproductivas en los criterios de selecci&oacute;n, tomando en cuenta un perfil terminal. Los valores econ&oacute;micos relativos supuestos y estimados en este estudio, dan una idea de la importancia de las caracter&iacute;sticas de crecimiento y reproducci&oacute;n, aunque es fundamental generar valores econ&oacute;micos relativos de costos reales.</font></p>          <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">El primer autor agradece al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a (CONACYT) por la beca otorgada para la realizaci&oacute;n de estudios de Posgrado. Tambi&eacute;n se agradece a la AMCGSR por facilitar los registros para el presente estudio.</font></p>              <p align="justify">&nbsp;</p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2"><b>LITERATURA CITADA</b></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Barwick SA, Henzel AL, Goddard ME (1995) Beef breeding for cow fertility: when is it important? Proceedings Australian Association of Animal Breeding and Genetics 11: 443&#45;446.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039575&pid=S2007-9028201600010000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Bittencourt TCC, Lobo RB, Bezerra LAF (2006) Economic values for breeding goal traits for brazilian beef cattle production. Archivo Brasileiro de Medicina Veterin&agrave;ria e Zootecnia 58: 196&#45;204.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039577&pid=S2007-9028201600010000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Boldman KG, Kriese LA, Van V LD, Van T CP, Kachman SD (1995) A manual for use of MTDFREML. A set of programs to obtain estimates of variances and covariances (DRAFT). U.S. Department of Agriculture, Agriculture Research Service, Lincoln, NE. 120p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039579&pid=S2007-9028201600010000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Boligon AA, Carvalheiro R, Albuquerque LG (2013) Evaluation of mature cow weight: Genetic correlations with traits used in selection indices, correlated responses, and genetic trends in Nellore cattle. Journal of Animal Science 91: 20&#45;28.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039581&pid=S2007-9028201600010000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Brumatti CR, Ferraz JBS, Eler JP, Formigonni IB (2011) Development of selection index in beef cattle under the focus of a bio&#45;economic model. Archivos de Zootecnia 60: 205&#45;213.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039583&pid=S2007-9028201600010000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cameron ND (1997) Selection indices and prediction of genetic merit in animal breeding. Roslin Institute, Edinburgh, UK, CAB International. 203p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039585&pid=S2007-9028201600010000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Campos GS, Braccini Neto J, Oaigen RP, Cardoso FF, Cobusi JA, Kern EL, <i>et al</i>. (2014) Bioeconomic model and selection indices in Aberrdeen Angus catlle. Journal of Animal Breeding and Genetics 131: 337&#45;348.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039587&pid=S2007-9028201600010000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">CONARGEN (2011) Resumen de las evaluaciones gen&eacute;ticas para sementales Suizo Europeo. 32p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039589&pid=S2007-9028201600010000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Cunningham EP, Moen RA, Gjedrem T (1970) Restriction of selection indexes. Biometrics 26: 67&#45;74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039591&pid=S2007-9028201600010000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">de Hass Y, Veerkamp RF, Shalloo L, Dilon K, Kuipers A, Klopcic M (2013) Economic values for yiel, calving interval and beef daily gain for three breeds in Slovenia. Livestock Science 157: 397&#45;407.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039593&pid=S2007-9028201600010000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Eller JP, Bignardi AB, Ferraz JBS, Santana Jr ML (2014) Genetic relationships among traits related to reproduction and growth of Nelore females. Theriogenology 82: 708&#45;714.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039595&pid=S2007-9028201600010000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">FAO (2010) Estrategias de mejora gen&eacute;tica para la gesti&oacute;n sostenible de los recursos zoogen&eacute;ticos. Directrices FAO: Producci&oacute;n y sanidad animal. No. 3. Roma. 138p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039597&pid=S2007-9028201600010000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Falconer DS, Mackay TFC (1996) Introducci&oacute;n a la gen&eacute;tica cuantitativa. 4a edici&oacute;n. Editorial Acribia, Zaragoza, Espa&ntilde;a. 469p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039599&pid=S2007-9028201600010000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Graser H, Nitter UG, Barwick SA (1994) Evaluation of advanced industry breeding schemes for Australian beef cattle. II. Selection on combinations of growth, reproduction and carcass criteria. Australian Journal Agricultural Research 45: 1657&#45;1669.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039601&pid=S2007-9028201600010000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Grossi DA, Ventunini GC, Paz CCP, Bezerra LAF, L&ocirc;bo RB, Oliveira JA, <i>et al</i> (2009) Genetic association between age at first calving and heifer body weight and scrotal circumference in Nellore cattle. Journal of Animal Breeding and Genetics 126: 387&#45;393.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039603&pid=S2007-9028201600010000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Hazel LN (1943) The genetic basis for constructing selection indexes. Genetics 28: 476&#45;490.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039605&pid=S2007-9028201600010000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Johnston DJ, Bunter KL (1996) Days to calving in Angus cattle: genetic and environmental effects, and covariances with other traits. Livestock Production Science 45: 13&#45;22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039607&pid=S2007-9028201600010000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Kempthorne O, Nordskog AE (1959) Restricted selection indices. Biometrics 15: 10&#45;19.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039609&pid=S2007-9028201600010000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Laske CH, Texeira BBM, Dionello JL, Cardoso FF (2012) Breeding objectives and economic values for traits of low input family based beef cattle production systems in the State of Rio Grade do Sul. Revista Brasileira de Zootecnia 41: 298&#45;305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039611&pid=S2007-9028201600010000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MacNeil MD, Urick JJ, Snelling WM (1998) Comparison for selection by independing culling levels for below&#45;average birth ewight and yearling weight in mass lection for high yearling weight in Line 1 Hereford cattle. Journal of Animal Science 76: 458&#45;467.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039613&pid=S2007-9028201600010000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">MacNeil MD (2003) Genetic evaluation of an index of birth weight and yearling weight to improve efficiency of beef production. Journal of Animal Science 81: 2425&#45;2433.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039615&pid=S2007-9028201600010000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Mrode RA, Thompson R (2005) Linear models for the prediction of animal breeding values. CABI Publishing Oxfordshire 0X10 8DE UK. 344p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039617&pid=S2007-9028201600010000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Morris CA, Cullenn G (1995) Genetic studies of days to calving in beef cattle. Proceedings Australian Association of Animal Breeding and Genetics 11: 350&#45;355.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039619&pid=S2007-9028201600010000100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <p align="justify"><font face="verdana" size="2">N&uacute;&ntilde;ez R, Ram&iacute;rez VR, Ruiz FA (2003) Resumen de las evaluaciones gen&eacute;ticas para sementales Suizo Europeo. Bolet&iacute;n T&eacute;cnico. Departamento de Zootecnia. Universidad Aut&oacute;noma Chapingo, M&eacute;xico. 40p.</font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ram&iacute;rez&#45;Valverde, N&uacute;&ntilde;ez&#45;Dominguez R, Ruiz&#45;Flores A, Garc&iacute;a&#45;Mu&ntilde;iz JG, Maga&ntilde;a&#45;Valencia F (2008) Comparaci&oacute;n de definici&oacute;n de grupos contempor&aacute;neos en la evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica de bovinos Suizo Europeo. T&eacute;cnica Pecuaria en M&eacute;xico 46: 359&#45;370.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039622&pid=S2007-9028201600010000100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Ram&iacute;rez&#45;Valverde R, N&uacute;&ntilde;ez&#45;Dominguez R, Fabi&aacute;n&#45;Barrios E (2014) Caracterizaci&oacute;n de las publicaciones sobre mejoramiento gen&eacute;tico animal en revistas cient&iacute;ficas mexicanas. Ecosistemas y Recursos Agropecuarios 1: 59&#45;72.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039624&pid=S2007-9028201600010000100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Tanaca ALR, Neves HHR, Oliveira JA, Carvalheiro R, Quiroz SA (2012) Bio&#45;economic selection index for Nellore beef cattle females. Archivos de Zootecnia 61: 537&#45;548.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039626&pid=S2007-9028201600010000100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>  	    <!-- ref --><p align="justify"><font face="verdana" size="2">Urioste JI, Ponzoni RW, Aguirrezabal M, Rovere G, Saavedra D (1998) Breeding objectives for pasturefed Uruguayan beef cattle. Journal of Animal Breeding and Genetics 115: 357&#45;373.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3039628&pid=S2007-9028201600010000100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></font></p>      ]]></body><back>
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